The level of accuracy of author attribution of a text is not high enough at the lexical and syntactic levels of a language as these levels are not strictly organized systems. In this study, the author attribution of a text is based on the differentiation of phonostatistical structures of styles.We have developed a system of differentiation of phonostatistical structures of styles, which differs from the existing ones by the chosen level of a language ‒ phonological. At this level of a language one can obtain results with a greater accuracy. In addition, the system constructed is based on a modular principle, which makes it possible to rapidly modify the developed software.We have developed methods and models that are based on the theory of mathematical statistics and allow the improvement in the accuracy of differentiation of phonostatistical structures of styles. A method was devised for a comprehensive analysis of phonostatistical structures of styles, as well as a multifactor method for determining the degrees of action of factors related to style, substyle, and author's manner of presentation. We have constructed a statistical model of stylistic differentiation using the ranking method, and a statistical model for determining a general stylistic markedness of the examined text. A software system for the differentiation of texts was designed.The criterion for the differentiation of texts is the mean frequencies of groups of consonant phonemes.In the process of implementing a system we used the programming language java, which ensures that the software is platform-independent.This study reports results of the application of the developed methods, models, and software tools. The research results confirm that author attribution of a text at the phonological level is more effective. The developed methods, models, and means for the author attribution of a text could be used when determining the percentage of creative contribution of each of the co-authors of scientific papers., Рівень точності авторської атрибуції текста не є достатньо високий на лексичному та синтаксичному рівнях мови, бо ці рівні не є строго організованими системами. У даному дослідженні авторська атрибуція текста грунтується на диференціації фоностатистичних структур стилів.Розроблено систему диференціації фоностатистичних структур стилів, яка відрізняється від існуючих вибраним рівнем мови – фонологічним. На цьому рівні мови можна отримати результати з більшою точністю. Окрім того, побудована система грунтується на модульному принципі, що дає змогу швидко модифікувати розроблений програмний продукт.Розроблено методи та моделі, які грунтуються на теорії математичної статистики і дають змогу підвищити точність диференціації фоностатистичних структур стилів. Побудовано метод комплексного аналізу фоностатистичних структур стилів, багатофакторний метод визначення ступенів дії факторів стилю, підстилю та авторської манери викладу. Побудовано статистичну модель стилевої диференціації за методом ранжування та статистичну модель визначення загальної стилевої маркованості досліджуваного текста. Розроблено програмну систему диференціації текстів.Критерієм диференціації текстів є середні частоти груп приголосних фонем. В процесі реалізації системи використана мова програмування java, що забезпечує платформо-незалежність програмного продукту.Наведено результати застосування розроблених методів, моделей та програмних засобів, які підтверджують, що авторська атрибуція текста на фонологічному рівні є ефективнішою.Розроблені методи, моделі та засоби авторської атрибуції текста можна використати при встановленні відсотку творчого внеску кожного із співавторів наукових праць, Уровень точности авторской атрибуции текста не есть достаточно высоким на лексическом и синтаксическом уровнях языка, так как эти уровни не являются строго организованными системами. В данном исследовании авторская атрибуция текста основывается на дифференциации фоностатистических структур стилей.Разработано систему дифференциации фоностатистических структур стилей, которая отличается от существующих избранным уровнем языка – фонологическим. На этом уровне языка можно получить результаты с большей точностью. Кроме того, создана система основывается на модульном принципе, что дает возможность быстро модифицировать разработанный программный продукт.Разработано методы и модели, которые основываются на теории математической статистики и дают возможность повысить точность дифференциации фоностатистических структур стилей. Разработано метод комплексного анализа фоностатистических структур стилей и многофакторный метод определения степеней действия факторов стиля, подстиля и авторской манеры изложения. Создано статистическую модель стилевой дифференциации за методом ранжирования и статистическую модель определения общей стилевой маркированности исследуваемого текста. Разработана програмная система дифференциации текстов.Критерием дифференциации текстов являются средние частоты групп согласных фонем.В процессе реализации системы использован язык программирования java, что обеспечивает платформу-независимость программного продукта.Приведено результаты использования разработанных методов, моделей и программных средств. Результаты исследования подтверждают, что авторская атрибуция текста на фонологическом уровне является более эффективной. Разработанные методы, модели и средства авторской атрибуции текста можно использовать при определении процентного соотношения творческого вклада каждого из соавторов научных работ