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Una de las necesidades más apremiantes del sector primario es el desarrollo de métodos, herramie ntas, modelos y técnicas para u na gestión adecuada y eficiente de productos perecederos a lo largo de Cadenas de Suministro (SC), pa rticularmente enfocados en lo s servicios logísticos especializad os (ThirdParty Logistics 3PL) como la consolid ación de carga. Esta estrategia de coordinación busca la alineación de los agentes y procesos para la eficiente manipulación de carga, minimi zando costos y permitiendo el uso adecuado de capacidades de medios de transporte. La cont ribución de este artículo se centra en el modelado y análisis de beneficios de las estrategias de consolidación de carga en el contexto de Cadenas de Suministro Agrícolas (ASC) a través de la simulación. Los resultados de la simulación de eventos discretos, evaluando un producto commodity en tres diferentes escen arios, prueba los beneficios de esta e strategia de coordinación al reducir el nú mero anual de envíos de 1732 a 725 en un contex to de logística urbana e incrementando los nivel es de utilización de la flota hasta el 71%.

Este trabajo presenta un análisis de los efectos que tienen el compromiso gerencial y la organización de equipos de trabajo en los beneficios de la implementación del kaizen en las empresas industriales durante su etapa de planeación. Para buscar la información se aplicaron 200 cuestionarios a 68 empresas distribuidas en los estados de Tabasco, Sinaloa y Chihuahua en México y también en la provincia de Camagüey. Cuba. Para obtener un modelo de ecuaciones estructurales explicativo de los efectos, se utilizó la metodología de mínimos cuadrados parciales usando WarpPLS 4.0. Los resultados obtenidos muestran que cuando existe un alto compromiso gerencial se tiene impactos positivos en los beneficios económicos y competitivos de las empresas. Asimismo, la organización de equipos de trabajo tiene impactos positivos sobre los beneficios competitivos y estos a su vez sobre los beneficios económicos obtenidos. Como resultado de este estudio se muestra el impacto que tienen determinados factores críticos de éxito del Kaizen, en los beneficios de implementación del mismo, elemento primordial para su sostenibilidad en el tiempo.

Vega et al. [1] analizan la influencia que tiene la dependencia entre atributos al ordenar con TOPSIS un conjunto de alternativas en un problema de decisión multicriterio. Asimismo, estos autores proponen utilizar la distancia de Mahalanobis en TOPSIS para incorporar las correlaciones entre los atributos. El problema es que, incluso en situaciones en las que la dependencia entre atributos es muy pequeña, los resultados obtenidos utilizando la distancia de Mahalanobis difieren significativamente de los obtenidos con la distancia euclídea tradicionalmente empleada en TOPSIS, así como de los obtenidos con cualquier otra distancia de la familia de Minkowsky. Este hecho provoca serias dudas a la hora de seleccionar la distancia que debe utilizarse en cada caso. Para abordar el problema de la dependencia entre atributos y el asociado con la selección de la distancia más apropiada, este trabajo propone utilizar una nueva forma de sintetizar las distancias al ideal y anti-ideal en TOPSIS. Este nuevo procedimiento, basado en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP), permite capturar la importancia relativa de ambas distancias en el contexto delimitado por la medida considerada y proporciona ordenaciones más cercanas que las de la síntesis tradicional para las diferentes distancias empleadas con TOPSIS, independientemente de la existencia de dependencia entre atributos. El procedimiento propuesto ha sido aplicado al ejemplo seleccionado por Vega et al. [1].

Este trabajo presenta un análisis de los efectos que tienen la infraestructura regional y los servicios en el desempeño de la cadena de suministro en empresas manufactureras de Ciudad Juárez, Chihuahua, México. Para colectar la información se aplicaron cuestionarios a 120 empresas, y para obtener un modelo de ecuaciones estructurales explicativo de los efectos se utilizó la metodología de mínimos cuadrados parciales usando WarpPLS 3.0. Los resultados obtenidos muestran que cuando existe buen nivel en la infraestructura regional se tienen impactos positivos sobre los servicios logísticos; y éstos a su vez impactan en los costos. Asimismo, la infraestructura regional tiene impactos positivos sobre el tiempo de entrega de los productos. Con relación al nivel de infraestructura (transporte, telecomunicaciones, internet) y de servicios (aéreos, terrestres, financieros, legales) en Ciudad Juárez, los encuestados lo consideran bueno por lo que las entregas de producto han sido completas y a tiempo en los últimos 3 años.

Un elemento importante en la evaluación de la confiabilidad de la distribución urbana de mercancías (DUM) es la función de den sidad de probabilidad (FDP) de las variables que caracterizan el desempe ño de las rutas de distribución. En este artículo se presenta u n método para modelar la FDP con un enfoque basado en los modelos de Markov, bajo el supuesto de que la situación actual de la confiabilidad de una ruta sólo depende de su estado inmediato anterior. Actualmente, la FDP se obtiene de forma empírica, por lo tanto, un modelo a nalítico que proporcione seguridad en el análisis es esencial. Los resul tados son aplicables en el diseño de rutas y el funcionamiento del mismo proceso. La originalidad de este trabajo se basa en el desarrol lo de un procedimiento metodológico para evaluar la confiabilid ad de los componentes de una ruta, la cual es complementaria a las metodo logías actuales para calcular confiabilidad en redes.

Este trabajo presenta un método alternativo a la matriz O-D par a estimar los impactos del transporte de mercancías urbano. La originalidad del modelo está en tres elementos principales. La primera es qu e la unidad utilizada es la entrega. La segunda es que se sigue un enfoque inductivo, partiendo de una base de datos rica para definir las diferentes funciones generadoras sin utilizar a priori un marc o matemático definido. La tercera es que el modelo es de emisión, es decir, se genera el número de entregas que envían los diferentes estab lecimientos urbanos, y no las que ellos reciben. En primer lugar, se realiz a una revisión de la literatura para posicionar la investigació n. A continuación, se presentan los principales elementos metodológicos usados, pr incipalmente el procedimiento de generación de la entrega y mét odo de definición de ruta. Finalmente, los resultados de validación pa ra las dos partes del modelo se presentan y discuten críticamente.