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The probability and time of extinction of taxa is often inferred from statistical analyses of historical records. Many of these analyses require the exclusion of multiple records within a unit of time (i.e., a month or a year). Nevertheless, spatially explicit, temporally aggregated data may be useful for identifying clusters of sightings (i.e., sighting clusters) in space and time. Identification of sighting clusters highlights changes in the historical recording of endangered taxa. I used two methods to identify sighting clusters in historical records: the Ederer–Myers–Mantel (EMM) test and the space–time permutation scan (STPS). I applied these methods to the spatially explicit sighting records of three species of orchids that are listed as endangered in the Republic of Ireland under the Wildlife Act (1976): Cephalanthera longifolia, Hammarbya paludosa, and Pseudorchis albida. Results with the EMM test were strongly affected by the choice of the time interval, and thus the number of temporal samples, used to examine the records. For example, sightings of P. albida clustered when the records were partitioned into 20-year temporal samples, but not when they were partitioned into 22-year temporal samples. Because the statistical power of EMM was low, it will not be useful when data are sparse. Nevertheless, the STPS identified regions that contained sighting clusters because it uses a flexible scanning window (defined by cylinders of varying size that move over the study area and evaluate the likelihood of clustering) to detect them, and it identified regions with high and regions with low rates of orchid sightings. The STPS analyses can be used to detect sighting clusters of endangered species that may be related to regions of extirpation and may assist in the categorization of threat status. Resumen: La probabilidad y tiempo de extincion de los taxa a menudo es inferido a partir de analisis estadisticos de los registros historicos. Muchos de esos analisis requieren la exclusion de multiples registros en una unida de tiempo (i.e., un mes o un ano). Sin embargo, los datos espacialmente explicitos, agregados temporalmente pueden ser utiles para la identificacion de grupos de avistamientos (i.e., grupos de avistamientos) en el espacio y tiempo. La identificacion de grupos de avistamientos resalta los cambios en los registros historicos de los taxa en peligro. Utilice 2 metodos para identificar grupos de avistamientos en los registros historicos: prueba de Ederer-Myers-Mantel (EMM) y barrido de permutaciones espacio-tiempo (BPES). Aplique estos metodos a los registros visuales espacialmente explicitos de 3 especies de orquideas que estan en peligro en la Republica de Irlanda bajo el Acta de Vida Silvestre (1976): Cephalanthera longifolia, Hammarbya paludosa y Pseudorchis albida. Los resultados con la prueba EMM fueron afectados significativamente por la eleccion del intervalo de tiempo, y por lo tanto el numero de muestras temporales, utilizado para examinar los registros. Por ejemplo, los avistamientos de P. albida se agruparon cuando los registros fueron divididos en muestras temporales de 20 anos, pero no cuando fueron divididos en muestras temporales de 22 anos. Debido a que el poder estadistico de EMM fue bajo, no serautil cuando los datos son escasos. Sin embargo, BPES identifico regiones que contenian grupos de avistamientos porque utiliza una ventana de barrido flexible (definida por los cilindros de tamano variable que se mueven por el area de estudio y evaluan la probabilidad de agrupamiento) para detectarlos, e identifico regiones con tasas de avistamiento altas y regiones con tasas de avistamiento bajas. El analisis BPES puede ser utilizado para detectar grupos de avistamientos de especies en peligro que pueden estar relacionadas con regiones de extirpacion y puede ayudar a la categorizacion del estatus de amenaza.