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The pipe model approach was compared with foliage biomass models by using the cross-sectional area at the tree crown base for predicting foliage biomass of Scots pine (Pinus sylvestris L.) and Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.). We evaluated the impacts of site type, fertilization, and climate on the relationship between foliage biomass and cross-sectional area at the tree crown base, referred as to the pipe model ratio. Our hypotheses were that (i) the pipe model approach is a more precise and accurate method for foliage prediction than the traditional biomass models and (ii) the pipe model ratio for foliage does not explicitly depend on any single environmental driver. Data used here consisted of felled trees from Finnish and Swedish biomass studies. These data were analyzed by linear mixed models with different covariates, and the uncertainties of different modelling approaches were evaluated. The pipe model outperformed other models for Scots pine but not for Norway spruce. Results showed larger pipe model ratios for Scots pine in herb-rich forests compared with those of trees in subxeric heath forest. Results from fertilized trees indicated that the addition of nitrogen temporarily increased foliage biomass. Key words: pipe model theory, carbon allocation, soil nitrogen availability, fertilization, site type. L'approche fondee sur le modele tubulaire a ete comparee aux modeles de biomasse foliaire en utilisant la section radiale a la base de la cime des arbres pour predire la biomasse foliaire du pin sylvestre (Pinus sylvestris L.) et de l'epicea commun (Picea abies (L.) Karst.). L'impact du type de station, de la fertilisation et du climat sur cette relation entre la biomasse foliaire et la section radiale a la base de la cime des arbres appelee le rapport du modele tubulaire a ete evalue. Deux hypotheses ont ete testees : (i) l'approche fondee sur le modele tubulaire est une methode plus precise et exacte que les modeles de biomasse traditionnels pour la prediction de la biomasse foliaire et (ii) le rapport du modele tubulaire pour le feuillage ne depend explicitement d'aucun facteur environnemental. Les donnees utilisees ici proviennent d'arbres abattus dans le cadre d'etudes finlandaises et suedoises de biomasse. Ces donnees ont ete analysees a l'aide de modeles lineaires mixtes avec differentes covariables et l'incertitude de differentes approches de modelisation a ete evaluee. Le modele tubulaire etait plus performant que les autres modeles dans le cas du pin sylvestre mais pas dans le cas de l'epicea commun. Selon les resultats, les rapports du modele tubulaire pour le pin sylvestre sont plus grands dans les forets riches en plantes herbacees comparativement aux arbres dans les forets de bruyere sous-xeriques. Les resultats provenant d'arbres fertilises indiquent que l'apport d'azote augmente temporairement la biomasse foliaire. [Traduit par la Redaction] Mots-cles : theorie du modele tubulaire, allocation du carbone, disponibilite de l'azote dans le sol, fertilisation, type de station., Introduction Estimates of foliage biomass are essential when modelling gross primary production of forest stands with process-based models. Traditionally, estimation of foliage biomass has relied on empirical models, in which [...]

A new sampling strategy for forest inventories is presented. The most important difference from the traditional sampling strategies is that auxiliary variables from remote sensing are incorporated into the sampling design. The sample is selected to match population distributions of the auxiliary variables as well as possible. This is achieved by a double sampling approach, where auxiliary variables are extracted for a large first-phase sample. The second selection is done by the local pivotal method and produces an even thinning of the first-phase sample. Thus, we make sure that the selected second-phase sample becomes much more representative of the population than what is possible by the use of traditional designs. The potential of implementing the new strategy for the temporary clusters within the Swedish national forest inventory is evaluated with five auxiliary variables: the geographical coordinates, elevation, predicted tree height, and predicted basal area. The increased representativity that we achieve with the new strategy induces up to 95% reduction of the variance of the sample means of the remote sensing auxiliary variables compared with traditional designs. For this reason, we conclude that the new strategy that will be implemented in the forthcoming Swedish national forest inventory has a great potential to achieve large improvements in estimation of many important forest attributes. Key words: continuous population, double sampling, local pivotal method, remote sensing, sampling design. Nous presentons une nouvelle strategie d'echantillonnage pour les inventaires forestiers. La difference la plus importante par rapport aux strategies d'echantillonnage traditionnelles est l'incorporation dans le plan d'echantillonnage de variables auxiliaires de teledetection. L'echantillon est selectionne de maniere a correspondre autant que possible a la distribution de la population des variables auxiliaires. Cela est accompli grace a une methode de double echantillonnage, ou les variables auxiliaires sont extraites pour un grand echantillon lors de la premiere phase. La deuxieme selection est effectuee avec la methode du pivot local et produit une reduction uniforme de l'echantillon de la premiere phase. Ainsi, nous nous assurons que l'echantillon selectionne lors de la deuxieme phase devient beaucoup plus representatif de la population que le permet l'utilisation des modeles traditionnels. Le potentiel de mise en reuvre de la nouvelle strategie pour les grappes temporaires de l'inventaire forestier national suedois est evalue a l'aide de cinq variables auxiliaires: les coordonnees geographiques, l'altitude, la hauteur predite des arbres et la surface terriere predite. La representativite accrue, que nous obtenons avec la nouvelle strategie, entrame jusqu'a 95 % de reduction de la variance des moyennes d'echantillonnage des variables auxiliaires de teledetection par rapport aux modeles traditionnels. Pour cette raison, nous concluons que la nouvelle strategie, qui sera mise en reuvre dans le prochain inventaire forestier national suedois suedois, a de fortes chances d'ameliorer grandement l'estimation de nombreux attributs forestiers importants. [Traduit par la Redaction] Mots-cles: population continue, double echantillonnage, methode du pivot local, teledetection, plan d'echantillonnage., Introduction National forest inventories (NFIs) have evolved and developed, in some cases more than 100 years, and the need for accurate national-level information is more requested than ever (Tomppo et [...]