1. Mapping black ash dominated stands using geospatial and forest inventory data in northern Minnesota, USA
- Author
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Engelstad, Peder S., Falkowski, Michael J., D'Amato, Anthony W., Slesak, Robert A., Palik, Brian J., Domke, Grant M., and Russell, Matthew B.
- Subjects
United States. Department of the Interior -- Analysis -- Surveys ,United States. Department of Agriculture -- Analysis -- Surveys ,Emerald ash borer -- Analysis -- Surveys ,Remote sensing -- Analysis -- Surveys ,Ecosystems -- Analysis -- Surveys ,Geospatial data -- Analysis -- Surveys ,Forest reserves -- Analysis -- Surveys ,Forest management -- Analysis -- Surveys ,Earth sciences - Abstract
Emerald ash borer (EAB; Agrilus planipennis Fairmaire, 1888) has been a persistent disturbance for ash forests in the United States since 2002. Of particular concern is the impact that EAB will have on the ecosystem functioning of wetlands dominated by black ash (Fraxinus nigra Marsh.). In preparation, forest managers need reliable and complete maps of black ash dominated stands. Traditionally, forest survey data from the United States Forest Inventory and Analysis (FIA) Program have provided rigorous measures of tree species at large spatial extents but are limited when providing estimates for smaller management units (e.g., stands). Fortunately, geospatial data can extend forest survey information by generating predictions of forest attributes at scales finer than those of the FIA sampling grid. In this study, geospatial data were integrated with FIA data in a randomForest model to estimate and map black ash dominated stands in northern Minnesota in the United States. The model produced low error rates (overall error = 14.5%; area under the curve (AUC) = 0.92) and was strongly informed by predictors from soil saturation and phenology. These results improve upon FIA-based spatial estimates at national extents by providing forest managers with accurate, fine-scale maps (30 m spatial resolution) of black ash stand dominance that could ultimately support landscape-level EAB risk and vulnerability assessments. Key words: compound topographic index (CTI), remote sensing, black ash, emerald ash borer, forest inventory. L'agrile du frene (AF; Agrilus planipennis Fairmaire, 1888) est une source de perturbation persistante dans les forets de frene depuis 2002 aux Etats-Unis. L'impact que l'AF aura sur le fonctionnement de l'ecosysteme des milieux humides domines par le frene noir (Fraxinus nigra Marsh.) est particulierement preoccupant. Pour se preparer, les gestionnaires forestiers ont besoin de cartes exhaustives et fiables des peuplements domines par le frene noir. Traditionnellement, les donnees d'inventaire forestier du programme d'analyse et d'inventaire forestier (AIF) des Etats-Unis ont fourni des mesures rigoureuses concernant les especes arborescentes pour de vastes etendues mais elles sont limitees lorsqu'il s'agit de fournir des estimations pour de plus petites unites d'amenagement (p. ex des peuplements). Heureusement, les donnees geospatiales peuvent etendre la portee des informations de l'inventaire forestier en generant des predictions des attributs forestiers a des echelles plus fines que la grille d'echantillonnage du programme d'AIF. Dans cette etude, des donnees geospatiales ont ete integrees avec des donnees du programme d'AIF dans une foret d'arbres decisionnels pour estimer et cartographier les peuplements domines par le frene noir dans le nord du Minnesota, aux Etats-Unis. Le modele a produit de faibles taux d'erreur (erreur globale = 14,5 %; surface sous la courbe (AUC) = 0,92) et etait fortement informe par des predicteurs ayant trait a la saturation du sol et a la phenologie. Ces resultats ameliorent les estimations spatiales fondees sur le programme d'AIF a l'echelle nationale en fournissant aux gestionnaires forestiers des cartes precises et a petite echelle (resolution spatiale de 30 m) des peuplements domines par le frene noir qui pourraient en fin de compte servir de base a l'evaluation des risques et de la vulnerabilite a l'AL. [Traduit par la Redaction] Mots-cles : indice topographique compose (CTI), teledetection, frene noir, agrile du frene, inventaire forestier., 1. Introduction A variety of exotic flora, fauna, and pathogens induce ecological changes to forest ecosystems worldwide, ultimately disrupting ecosystem processes and functions, including nutrient cycling, productivity, and wildlife habitat [...]
- Published
- 2019
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