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Zusammenfassung Das zeitaufwendige Training dynamischer neuronaler Netze verhindert oftmals deren industriellen Einsatz. Dieser Beitrag beschreibt ein schnelles Trainingsverfahren für neuronale Netze mit externer Dynamik zur Identifikation dynamischer nichtlinearer Systeme. Das Verfahren besteht aus zwei Schritten, wobei im ersten die Anzahl der Neuronen festgelegt und im zweiten das Netz trainiert wird. Das vorgeschlagene Trainingsverfahren konvergiert schneller als Standardtrainingsalgorithmen und erzielt eine vergleichbare Genauigkeit.