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Este trabalho analisa as climatologias da temperatura do ar e da precipitacao da Bacia do rio Paraiba do Sul (BRPS), localizada na Regiao Sudeste do Brasil. A precipitacao anual varia entre 1000 mm no norte do estado do Rio de Janeiro e 2000 mm sobre a Serra da Mantiqueira. Aproximadamente 80% da precipitacao da bacia concentra-se nos meses de outubro a marco, sugerindo um regime monconico na regiao. A media anual da temperatura media diaria varia entre 16°C no extremo sudoeste e 22°C no extremo norte da BRPS. Essa grande variacao se deve a localizacao da BRPS na regiao de transicao entre latitudes medias e tropicais. O efeito da passagem de frentes frias sobre a temperatura e o efeito da atuacao da Zona de Convergencia do Atlântico Sul sobre a precipitacao podem ser observados na distribuicao espacial e temporal das variaveis estudadas.

The objective of this work is to describe the climate of Espirito Santo and the northern part of the Campos Basin (i.e., the Espirito Santo geographical area - ESGA), which is located in southeastern Brazil. The observed data from the Floating, Production, Storage and Offloading-Brazil platform, operated by Petrobras during the period 2004-2013, are used in this work. The results show that the 10-m wind over the ESGA blows predominantly from the northeast, north and east directions during the year, with moderate intensity (between 4.0 and 7.0 m s -1 ). The north wind is more intense than the south quadrant wind, which occurs during the passage of the transient systems. The average wind speed depends on the South Atlantic subtropical anticyclone position, which influences the surface pressure gradient over the study area. The wind is weaker during autumn; it reaches a monthly average of 5.3 m s -1 in April and is stronger in September and January (7.3 and 7.1 m s -1 , respectively). The mean sea level pressure oscillates between 1012.3 hPa in the summer and 1019.5 hPa in the winter; the 2-m air temperature varies between 23.2°C in September and 27.4°C in March, and the 2-m relative humidity exhibits a minimum of 72.7% in May and a maximum of 84.2% in December. With regard to the frontal systems frequency, an average of 30.2 systems reach the southern ESGA each year, with a maximum in September (3.9 systems) and a minimum in February (0.8 system).

Neste trabalho elaboram-se analises da variabilidade espacial das tendencias dos indicadores de extremos de precipitacao no estado do Espirito Santo (ES). Alem disso, sao analisadas as climatologias (1971-2010) de indicadores de tais extremos. O objetivo e detectar possiveis mudancas no comportamento da precipitacao, a fim de contribuir com medidas de mitigacao e adaptacao as mudancas climaticas. Para isso sao utilizadas series de chuva diaria, com mais de 40 anos de dados, coletados em 80 postos da Agencia Nacional de Aguas localizados no ES. Os 5 indicadores anuais analisados neste trabalho sao: total pluviometrico (PRCPTOT); percentil 95 da precipitacao diaria (R95p); maxima precipitacao em 5 dias consecutivos (RX5day); numero de dias do ano em que a precipitacao diaria e igual ou superior a 30 mm (R30mm) e numero maximo de dias secos consecutivos no ano (CDD). Os resultados referentes as climatologias dos indicadores mostram que os maximos de PRCPTOT se encontram a barlavento da Serra do Castelo (2097 mm) e sobre a Serra do Caparao (1890 mm). PRCPTOT e reduzida em direcao ao norte do estado, onde um minimo de 873 mm ocorre sobre o sul da mesorregiao Noroeste, uma area afastada do oceano e a sotavento da Serra do Castelo. A distribuicao espacial dos demais indices de precipitacao acompanham o padrao descrito para PRCPTOT, ou seja, maximos (minimos) de R95p, RX5day e R30mm e minimo (maximo) de CDD sobre as regioes serranas (mesorregioes Noroeste e Litoral Norte). A frequencia e intensidade dos dias chuvosos e da precipitacao diaria extrema estao aumentando no estado do Espirito Santo, principalmente na regiao sul. Alem disso, aumentos em CDD predominam no estado, indicando um prolongamento da estacao seca e, portanto, uma ma distribuicao da precipitacao ao longo do ano.

In this work a survey of extreme rainfall events and their effects on the population of the city of Rio de Janeiro is carried out over a period of approximately 63 years, from 1881 to 1996. The objective is, to recover the main events of extreme rainfall from the 19th century by the assessment of heavy rainfall reports, and to evaluate the usefulness of meteorological information in order to alert the population against disasters caused by heavy rains. Initially, cases with daily rainfall of 100 mm or greater were pre-selected. From the total of 100 pre-selected events, 82 cases were considered extreme events due to the great damages caused to the population, including deaths, injuries, material damages, landslides, floods, among others. This means the occurrence of 1.3 extreme event per year on average (82 cases in 63 years). As expected, most cases occurred in summer and fall (40% in each season) and the remaining 20% were equally distributed during spring (10%) and winter (10%).Throughout the analyzed period it was verified that the weather forecasts in the newspapers were not sufficient to alert the population in cases of heavy rains. In addition, reasonable explanations of the meteorological causes of phenomena were only informed from the 1990s.

In this work, the CPTEC/INPE's Eta model (8 km and 40 km) forecasts, with 72 hours in advance, are evaluate for 25 intense rainfall cases, occurred in the period 2005-2012, at São Francisco River Basin, upstream Três Marias Hydroelectric Power Plant, in Minas Gerais. The objective is to contribute to the improvement of intense rainfall forecasts in the studied area. Evaluation of rainfall forecasts is made objectively and subjectively, comparing them with observational data. Moreover, synoptic fields forecasts for several variables are compared with the same fields of ERA-Interim Reanalysis (ECMWF). The Eta model forecasts for 25 intense rainfall cases were generated initially nesting Eta-40km model to the CPTEC/INPE's Global model (T126L28). Finally, the Eta-8km model is integrated using as initial conditions the NCEP analysis and as lateral boundary conditions the Eta-40km model forecasts, updated every 6 hours. Considering the 25 intense rainfall cases, evaluating objetively the rain, Eta-8km has better (worst) performance compared to Eta-40km, to predict daily moderate to strong (weak) precipitation. Based on the subjective evaluation, it is noted that when CPTEC/INPE's Global model fails in positioning the active meteorological system, both versions of Eta model are affected. In cases where meteorological systems are more pronounced, as in the 25 case, it increases the accuracy of both Eta model versions, with Eta-8km showing better results than Eta-40km. Neste trabalho, as previsões do modelo Eta do CPTEC/INPE, em duas resoluções espaciais (8 km e 40 km), com 72 h de antecedência, são avaliadas em 25 casos de chuvas intensas ocorridos no período de 2005 a 2012 na Bacia do Rio São Francisco, à montante da Usina Hidrelétrica de Três Marias, em Minas Gerais. O objetivo do trabalho é contribuir para a melhoria das previsões de chuva na área em estudo. A avaliação das previsões de precipitação é feita objetivamente e subjetivamente, confrontando-as com dados observacionais coletados em 35 postos pluviométricos na área em estudo. Além disso, os campos sinóticos previstos para algumas variáveis são comparados com os mesmos campos da Reanálise ERA-Interim do ECMWF. As previsões do modelo Eta para os 25 casos de chuvas intensas selecionados são geradas inicialmente aninhando-se o modelo Eta-40km ao modelo Global do CPTEC/INPE (T126L28). Finalmente o modelo Eta-8km é integrado recebendo como condições iniciais as análises do NCEP e como condições de contorno lateral as previsões do modelo Eta-40km, atualizadas a cada 6 horas. Considerando-se os 25 eventos de chuvas intensas, avaliando-se a chuva objetivamente, o Eta-8km apresenta melhor performance comparado ao Eta-40km, para prever a chuva diária moderada a forte e pior performance para prever chuva fraca. Baseado na avaliação subjetiva, nota-se que quando o modelo Global do CPTEC/INPE erra o posicionamento do sistema meteorológico atuante, ambas as versões do modelo Eta são afetadas. Nos casos em que os sistemas meteorológicos são mais pronunciados, como no caso 25, aumenta o grau de acerto das versões do modelo, com o Eta-8km apresentando melhores resultados do que o Eta-40km.

In this paper it is elaborated a climatology of air temperature and precipitation and an analysis of trends in climate extremes of such variables for the State of Rio de Janeiro, using observational data between 1961 and 2012. The climatology shows average minimum temperatures ranging between 9.5 and 11ºC (15.5 to 17ºC) in winter (summer) in the mountainous region. Higher values occur mainly on the coast, where the average minimum temperature ranges between 17 and 18.5ºC (21.5 to 23ºC) in winter (summer). The lowest average maximum temperatures range between 21.5 and 23ºC (26 and 27.5ºC) in winter (summer) in the mountainous region. The highest values are in the Metropolitan Region and in the North/Northwest area, ranging between 26 and 27.5ºC (32 and 33.5ºC) in winter (summer). The annual rainfall shows maxima in higher areas (about 2500 - 2800 mm per year) and minima in the regions of marshland and coastline (between 700 and 1300 mm per year). For the observed trends in climate extremes of temperature, the Metropolitan Region and the North and Northwest Region of the State indicate statistically significant increases in mean maximum temperature (between +0.01 and +0.08ºC/year). It is also noted significant rise trends in the percentage of warm nights and days in almost the entire State (between +0.1 and +0.6 %days/year). As for rain, it is observed that there is a statistically significant upward trend in the annual rainfall totals in the Baixadas Litorâneas (between +4.0 and +32.0 mm/year). Also, it is verified a significant increase in rainfall totals of more heavy rains in the year in the Baixadas Litorâneas and in part of the Metropolitan Region, with magnitudes between +2.0 and +20 mm/year. Neste trabalho elabora-se uma climatologia da temperatura do ar e da precipitação e uma análise das tendências nos extremos climáticos de tais variáveis para o estado do Rio de Janeiro, a partir de dados observacionais entre 1961 e 2012. Os resultados da climatologia mostram temperaturas mínimas médias oscilando entre 9,5 e 11ºC (15,5 e 17ºC) no inverno (verão) na região Serrana. Valores mais elevados ocorrem principalmente no litoral, onde as médias de temperatura mínima variam entre 17 e 18,5ºC (21,5 e 23ºC) no inverno (verão). As menores temperaturas máximas médias oscilam entre 21,5 e 23ºC (26 e 27,5ºC) no inverno (verão) na região Serrana e os valores mais elevados encontram-se na região Metropolitana e no Norte/Noroeste Fluminense, oscilando entre 26 e 27,5ºC (32 e 33,5ºC) no inverno (verão). A precipitação anual apresenta máximos em áreas elevadas (cerca de 2500 a 2800 mm ao ano) e mínimos sobre as regiões de baixada e de costa (entre 700 e 1300 mm ao ano). Para as tendências observadas nos extremos climáticos de temperatura, a região Metropolitana e a região Norte e Noroeste do estado apontam para aumentos estatisticamente significativos da temperatura máxima média (entre +0,01 e +0,08ºC/ano). Notam-se também tendências estatisticamente significativas de elevação na porcentagem de noites e de dias quentes em quase todo o estado (entre +0,1 e +0,6 %dias/ano). Quanto à chuva, observa-se que há uma tendência estatisticamente significativa de aumento dos totais pluviométricos anuais nas Baixadas Litorâneas (entre +4,0 e +32,0 mm/ano). Também verifica-se uma elevação significativa dos totais pluviométricos das chuvas mais fortes do ano nas Baixadas Litorâneas e em parte da região Metropolitana, com magnitudes entre +2,0 e +20,0 mm/ano.