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Introduction: Ninety percent of all injury-related deaths occur in low- and middle-income countries. The WHO recommends short, resource-specific trauma courses for healthcare providers. Studies show that teaching trauma courses to medical students in developed countries leads to significant increases in knowledge and skill. High costs hinder widespread and sustained teaching of these courses in low-income countries. Methods: A two-day trauma course was designed for students at Moi College of Health Sciences in Eldoret, Kenya. Participants underwent pre- and post-course written and simulation testing and rated their confidence in 21 clinical scenarios and 15 procedures pre- and post-course using a five point Likert scale. A subset of the students was re-evaluated nine months post-course. Using the paired t-test, mean written, simulation and confidence scores were compared pre-course, immediately post-course and nine months post-course. Results: Twenty-two students were enrolled. Written test score means were 61.5% pre-course and 76.9% post-course, mean difference 15.5% (p

Injuries account for 10% of the global burden of disease, resulting in approximately 5.8 million deaths annually. Trauma registries are an important tool in the development of a trauma system; however, limited resources in low- and middle-income countries (LMIC) make the development of high-quality trauma registries challenging. We describe the development of a LMIC trauma registry based on a robust retrospective chart review, which included data derived from prehospital, emergency centre and inpatient records.This paper outlines our methods for identifying and locating patients and their medical records using pragmatic and locally appropriate record linkage techniques. A prehospital database was queried to identify patients transported to University Teaching Hospital - Kigali, Rwanda from December 2012 through February 2015. Demographic information was recorded and used to create a five-factor identification index, which was then used to search OpenClinic GA, an online open source hospital information system. The medical record number and archive number obtained from OpenClinic GA were then used to locate the physical medical record for data extraction.A total of 1668 trauma patients were transported during the study period. 66.7% were successfully linked to their medical record numbers and archive codes. 94% of these patients were successfully linked to their medical record numbers and archive codes were linked by four or five of the five pre-set identifiers. 945 charts were successfully located and extracted for inclusion in the trauma registry. Record linkage and chart extraction took approximately 1256 h.The process of record linkage and chart extraction was a resource-intensive process; however, our unique methodology resulted in a high linkage rate. This study suggests that it is feasible to create a retrospective trauma registry in LMICs using pragmatic and locally appropriate record linkage techniques.Les blessures sont responsables de 10% de la charge mondiale de morbidité, résultant sur environ 5,8 millions de décès par an. Les registres des traumatismes constituent un outil important pour le développement d’un système sur les traumatismes; cependant, les ressources limitées qui caractérisent les pays à revenu faible et intermédiaire font que le développement de registres des traumatismes de qualité est difficile. Nous décrivons le développement d’un registre des traumatismes dans les pays à revenu faible et intermédiaire à partir d’un examen rétrospectif approfondi des dossiers incluant des données tirées des registres pré-hospitaliers, des services d’urgence et des patients hospitalisés.Cet article décrit les méthodes dont nous disposons pour identifier et localiser les patients et leurs dossiers médicaux en utilisant des techniques de couplage de dossiers pragmatiques et localement appropriées. Une base de données pré-hospitalières a été interrogée afin d’identifier les patients transportés à l’Hôpital universitaire de Kigali, au Rwanda, de décembre 2012 à février 2015. Les informations démographiques ont été enregistrées et utilisées afin de créer un indice d’identification à cinq facteurs, utilisé ensuite pour mener une recherche dans OpenClinic GA, un système d’information hospitalière en open source accessible en ligne. Les numéros de dossiers médicaux et les codes d’archives obtenu par OpenClinic GA ont été ensuite utilisés pour localiser le dossier médical physique afin d’en extraire les données.Au total, 1668 patients ayant souffert de traumatisme ont été transportés au cours de la période à l’étude. 66,7% ont pu être couplés à leur numéro de dossier médical et code d’archive. 94% de ces patients ont pu être couplés à 4 ou 5 des cinq identifiants préétablis. 945 fichiers ont pu être localisés et extraits pour être intégrés au registre des traumatismes. Le couplage des dossiers et l’extraction des fiches ont nécessité environ 1 256 heures.Le processus de couplage de dossiers et d’extraction des fiches a nécessité des ressources considérables; cependant, notre méthodologie unique a résulté sur un taux de couplage élevé. Cette étude suggère qu’il est possible de créer un registre des traumatismes rétrospectif dans les pays à revenu faible et intermédiaire en utilisant des techniques de couplage de dossiers localement appropriées.