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Los líquidos iónicos poseen un perfil fisicoquímico único, el cual los provee de un amplio rango de aplicaciones. Su variabilidad estructural casi ilimitada permite su diseño para tareas específicas. Sin embargo, su sustentabilidad, específicamente su seguridad desde el punto de vista toxicológico, ha sido frecuentemente cuestionada. Este último aspecto limita significativamente el cumplimiento de las regulaciones establecidas por la Unión Europea para el registro, evaluación, autorización y restricción de compuestosquímicos (REACH), así como su aplicación final. Debido a que la mayoría de los líquidos iónicos no han sido sintetizados, se hace evidente la importancia del desarrollo de herramientas quimioinformáticas que, de forma eficiente, permitan evaluar el potencial toxicológico de estos compuestos. En este sentido, el uso combinado de múltiples clasificadores ha demostrado superar las limitaciones de desempeño asociadas al uso de clasificadores individuales. En el presente trabajo fueron evaluadas varias estrategias alternativas de multiclasificadores basados en técnicas de aprendizaje automático supervisado, como herramientas para la evaluación del perfil neurotóxico de líquidos iónicos basado en la inhibición de la enzima acetilcolinesterasa, como indicador de neurotoxicidad. Se obtuvieron dos multiclasificadores con una alta capacidad predictiva sobre un conjunto de validación externa (no utilizado en el proceso de aprendizaje de los modelos). De acuerdo a los resultados obtenidos el 96% de un conjunto de nuevos líquidos iónicos podrá ser correctamente clasificado con la utilizaciónde estos multiclasificadores, los cuales constituyen herramientas de toma de decisión útiles en el campo del diseño y desarrollo de nuevos líquidos iónicos sustentables.

En este trabajo se presenta el estudio experimental de la deshidratación de etanol empleando líquidos iónicos de naturaleza prótica, con el objetivo de determinar un líquido iónico prótico efectivo en este proceso de separación. Para ello se sintetizaron tres líquidos iónicos (formiato de 2-hidroxietilamonio, lactato de2-hidroxietilamonio y propionato de 2-hidroxietilamonio) y se determinaron sus propiedades críticas y densidad apartir de métodos de contribución de grupos. Además se confirmó la naturaleza de los líquidos iónicos obtenidos mediante espectrometría infrarrojo de transformada de Fourier (FTIR). La destilación extractiva con los líquidos obtenidos se llevó a cabo en un sistema de destilación simple y se analizó el destilado por las técnicas analíticas de densimetría digital (para determinar porcentaje volumétrico) y cromatografía de gases (para determinar componentes mayoritarios). Los tres líquidos utilizados en el proceso de separación mostraron resultados favorables, o sea se obtuvo un aumento en la concentración de etanol en la fase vapor. Los líquidos iónicos formiato y propionato de 2-hidroxietilamonio presentaron comportamientos similares, pues lograron un aumento más marcado en la concentración de etanoly el lactato de 2-hidroxietilamonio es el que menos influyó en el proceso de separación.

Los líquidos iónicos son sales orgánicas líquidas pordebajo de los 100 ºC e incluso a temperatura ambiente(Room Temperature Ionic Liquids, RTILs), con interesantespropiedades que los convierten en compuestos muyatractivos para diferentes aplicaciones. Debido a su muybaja (prácticamente nula) volatilidad, esta nueva familiade compuestos químicos reduce significativamente supotencial como contaminante atmosférico. Sin embargo,un gran número de líquidos iónicos presentan una elevadasolubilidad en agua y su impacto en el medioambienteacuático debe ser evaluado, antes de su aplicación.Asimismo, dado el gran número de compuestos que puedeser sintetizado (más de 10 6 compuestos puros) es necesariodesarrollar modelos matemáticos que permitanrealizar estimaciones del parámetro de interés minimizandolas medidas experimentales y el consecuente consumode tiempo y recursos materiales.En este trabajo, se presenta un modelo de contribuciónde grupos para estimar el impacto de los líquidos iónicossobre el medio ambiente acuático mediante la ecotoxicidad(EC 50), evaluada a través del ensayo homologado conla bacteria bioluminiscente marina Vibrio fischeri. Para ellose desarrolla un modelo cuantitativo QSAR (QuantitativeStructure Activity Relationship) que relaciona la ecotoxicidadcon la estructura del líquido iónico y permite dirigir laselección de los líquidos iónicos con este criterio.