1. Towards In Vivo Diffusion Tensor MRI on Human Heart using Edge-Preserving Regularization
- Author
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Carole Frindel, Pierre Croisille, Marc Robini, Stanislas Rapacchi, Yuemin Zhu, E. Stephant, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), RMN et optique : De la mesure au biomarqueur, Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Subjects
Cardiomyopathy, Dilated ,Physics::Medical Physics ,imagerie_dynamique ,Edge (geometry) ,Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons ,Sensitivity and Specificity ,Regularization (mathematics) ,030218 nuclear medicine & medical imaging ,03 medical and health sciences ,Imaging, Three-Dimensional ,0302 clinical medicine ,Nuclear magnetic resonance ,Quality (physics) ,In vivo ,Image Interpretation, Computer-Assisted ,[INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging ,Humans ,Imagerie tomographique et thérapie par rayonnement ,categ_mixte ,Diffusion (business) ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS ,Mathematics ,Myocardium ,Reproducibility of Results ,Human heart ,Image Enhancement ,Noise ,Diffusion Magnetic Resonance Imaging ,Biological system ,Algorithms ,030217 neurology & neurosurgery ,Diffusion MRI - Abstract
We investigate the noise sensitivity in various Diffusion Tensor MRI acquisition protocols in sixteen human ex vivo hearts. In particular, we compare the accuracy of protocols with various numbers of excitations and diffusion sensitizing directions for estimating the principal diffusion directions in the myocardium. It is observed that noise sensitivity decreases as the number of excitations and the number of sensitizing directions increase (and hence as the acquisition time increases). To reduce the effects of noise and to improve the results obtained with a smaller number of excitations and/or a smaller number of sensitizing directions, we introduce a 3-D edge-preserving regularization method operating on diffusion weighted images. It allows to maintain the quality of the principal diffusion direction field while minimizing the acquisition time, which is a necessary step for in vivo diffusion tensor MR imaging of the human heart.
- Published
- 2007