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El campo de la inteligencia artificial (IA) y el Derecho está en la cúspide de una revolución que comenzó con programas de análisis de texto como Watson y Debater y las arquitecturas de gestión de la información de código abierto en las que se basan. Hoy en día, están empezando a aparecer nuevas aplicaciones jurídicas, y este libro diseñado para explicar los procesos computacionales a los no programadores describe cómo cambiarán la práctica del Derecho al conectar modelos computacionales de razonamiento jurídico directamente con el texto jurídico, generar argumentos a favor y en contra de determinados resultados, predecir resultados y explicar estas predicciones con razones que los profesionales del Derecho podrán evaluar por sí mismos. Estas aplicaciones jurídicas apoyarán la recuperación de información jurídica conceptual y permitirán la computación cognitiva, posibilitando una colaboración entre humanos y ordenadores en la que cada uno realice el tipo de actividades inteligentes que mejor sepa hacer. Cualquiera que esté interesado en cómo la IA está cambiando el ejercicio de la abogacía debería leer esta esclarecedora obra.

Best seller instantáneo de The New York Times. Cointeligencia es el manual definitivo para trabajar, aprender y vivir en la nueva era de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial generativa ha llegado. Y con ella la inevitable confusión que conlleva intentar saber cómo afectará a nuestra vida laboral y personal y, también, al futuro de la humanidad. Entre las voces de los adoradores de la IA y los catastrofistas, el profesor Ethan Mollick, uno de los teóricos más destacados sobre el tema, se centra en los aspectos prácticos de cómo esta herramienta puede transformar el mundo. Cointeligencia insta a entender la IA como una compañera de trabajo, una profesora, una entrenadora..., y nos reta a utilizar el enorme potencial de la IA sin perder la identidad, a aprender de ella sin dejarnos engañar y a aprovechar sus dones para crear un futuro mejor. Con una mirada amplia, estimulante, lúcida y optimista, Mollick expone las prometedoras perspectivas y el gran potencial de esta nueva era. «Si te interesa saber cómo aprovechar al máximo el potencial transformador de la inteligencia artificial, debes leer este libro». Financial Times Reseñas: «Una guía lúcida, sucinta y eminentemente práctica para navegar por la revolución que se está desarrollando a un ritmo asombroso. Cointeligencia es el mejor libro que conozco sobre los entresijos y la ética de la IA generativa. Déjalo todo y léelo de principio a fin YA». Angela Duckworth, autora del best seller GRIT «Una guía exhaustiva de las tendencias actuales y las expectativas futuras de la IA. Lo recomiendo de todo corazón a cualquiera que desee profundizar en el conocimiento de esta tecnología que está evolucionando tan rápidamente». Eric Horvitz, director científico de Microsoft «Capta brillantemente la esencia de la evolución de nuestra relación con la IA. Con explicaciones claras y ejemplos útiles, Mollick muestra cómo podemos aprovechar el asombroso poder de esta tecnología para construir un futuro más inteligente y humano». Daniel H.Pink, autor de La sorprendente verdad sobre qué nos motiva «Mollick se ha posicionado como la voz destacada en cuanto a las implicaciones de la IA en el trabajo y en la educación. Cualquiera que busque una guía de conocimientos prácticos para comprender los cambios masivos que se avecinan debería leer este perspicaz libro ya mismo». Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn e Inflection AI

La obra pretende acercarse, con respeto y admiración, a uno de los referentes más legendarios de la cultura medieval, proyectado a través de los siglos hasta nuestros días.

Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varían considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprenderá un método integral para diseñar sistemas de aprendizaje automático fiables, escalables, fáciles de mantener y adaptables a los entornos dinámicos y a los requisitos empresariales. La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decisión de diseño en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde cómo procesar y crear datos de formación, hasta qué atributos utilizar, con qué frecuencia volver a formar los modelos y qué elementos supervisar. En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudarán a alcanzar sus objetivos. Así pues, gracias a esta lectura conocerá:'La ingeniería de datos y la elección de las métricas adecuadas para resolver un problema empresarial.'La automatización del proceso de desarrollo, evaluación, instalación y actualización de los modelos.'El desarrollo de un sistema de supervisión para detectar y resolver rápidamente los problemas que pueda encontrarse con sus modelos en funcionamiento.'La arquitectura de una plataforma de aprendizaje automático que sirva para todos los casos.'El desarrollo de sistemas de aprendizaje automático responsables. Chip Huyen es cofundadora de Claypot AI, una plataforma de aprendizaje automático en tiempo real. A través de su trabajo en NVIDIA, Netflix y Snorkel AI, ha ayudado a algunas de las organizaciones más grandes del mundo a desarrollar e implementar sus sistemas de aprendizaje automático. Chip basó este libro en sus apuntes para CS 329S: Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automático, un curso que imparte en la Universidad de Stanford.'Este es, sencillamente, el mejor libro que se puede leer sobre cómo construir, implementar y extender los modelos de aprendizaje automático en una empresa para lograr un impacto máximo'. -Josh Wills Ingeniero de software en WeaveGrid y exdirector de ingeniería de datos, Slack'En un ecosistema floreciente pero caótico, esta visión de principios sobre el aprendizaje automático de principio a fin es tanto su mapa como su brújula: una lectura obligada para los profesionales dentro y fuera de los gigantes tecnológicos'. -Jacopo Tagliabue Director de IA, Coveo

¡Prepárese para sumergirse en el mundo fascinante y vanguardista de la inteligencia artificial! En este libro descubrirá el nexo en común que impulsa algunas de las aplicaciones recientes más revolucionarias de la inteligencia artificial (IA): desde sistemas conversacionales como ChatGPT o BARD, hasta la traducción automática, generación de resúmenes, respuesta a preguntas y mucho más. En el centro de estas innovadoras aplicaciones, se encuentra una disciplina poderosa y en creciente evolución, el procesamiento del lenguaje natural (PLN o NLP, por sus siglas en inglés). Durante más de 60 años, la investigación de esta ciencia ha estado enfocada en permitir que las máquinas comprendan y generen lenguaje humano de manera eficiente. Los secretos detrás de estos avances tecnológicos residen en los grandes modelos de lenguaje (LLM), cuyo poder radica en su capacidad de capturar patrones complejos y aprender representaciones contextuales del lenguaje. Imagine cómo estos modelos pueden poner atención en los detalles más relevantes de un texto, aprendiendo automáticamente relaciones complejas para brindar respuestas y resultados más precisos. ¿Cómo funcionan estos LLM? ¿Cuáles son los modelos disponibles y cómo se evalúan? Este libro le ayudará a responder estas y muchas otras preguntas. Con una introducción técnica pero accesible: •Explorará el fascinante mundo de los LLM, desde sus fundamentos hasta las aplicaciones más poderosas. •Aprenderá a construir sus propias aplicaciones simples con algunos de los LLM. Grandes modelos de lenguaje está diseñado para guiarle paso a paso en este emocionante viaje. Con 6 capítulos que combinan teoría y práctica, junto con ejercicios en Python en la plataforma Colab, dominará los secretos de los LLM y su aplicación en el procesamiento del lenguaje natural. Desde las redes neuronales profundas y los mecanismos de atención, hasta los LLM más relevantes tales como BERT, GPT-4, LLaMA, Palm-2 y Falcon, será testigo de los logros más importantes en NLP. No solo conocerá los benchmarks utilizados para evaluar las capacidades de estos modelos, sino que también adquirirá la habilidad para crear sus propias aplicaciones de NLP. No espere más para iniciar esta lectura. Gracias a ella entenderá los paradigmas, los métodos computacionales y los modelos para desarrollar aplicaciones que procesarán o generarán lenguaje natural para diferentes propósitos y nichos de aplicación.

Este libro constituye la primera guía en español que estudia las competencias clave para crear valor en base a datos de empresas. No solo presenta una perspectiva general de las técnicas y aplicaciones asociadas a la analítica de negocios, sino que también incluye laboratorios paso a paso para la implementación de estas herramientas. Los códigos se desarrollan en Python, que es la principal plataforma gratuita para la construcción de modelos analíticos. Los autores ofrecen cobertura esencial a los principales temas actuales: • Big Data (Hadoop, Spark, MapReduce y otros) • Aprendizaje profundo • Perfilamiento de clientes y marketing basado en datos • Financial Analytics y modelación predictiva de riesgo • Analytics con datos avanzados (textos e imágenes)

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático y usar los algoritmos preentrenados ofrecidos por las principales plataformasCloud.

'Interacciones Educativas presenta las iniciativas de diferentes agentes educativos e investigadores que buscan favorecer una mejor relación entre los individuos y su entorno, dotándolos de herramientas culturales relevantes para actuar en el mundo. Sus autores y autoras dialogan con diferentes realidades y necesidades educativas a través rigurosos ejercicios de investigación que ponen en juego conocimientos, habilidades y metodologías de trabajo cuidadosamente diseñadas, evaluadas y discutidas con el fin de entender en profundidad los alcances psicosociales de las diferentes prácticas educativas presentadas. Los seis capítulos que presenta este libro se ocupan de la promoción del aprendizaje, es decir, del fortalecimiento de los procesos de desarrollo de habilidades y conocimientos en contextos especícos. A través de sus páginas el lector encontrará que esta promoción del aprendizaje bien puede referirse al conjunto de acciones que se dirigen hacia los agentes educativos de tal forma que puedan apropiarse de recursos pedagógicos relevantes al aprendizaje, o bien al conjunto de acciones dirigidas a los propios estudiantes favoreciendo en ellos aspectos fundamentales como la autonomía, la construcción de una clara identidad social y cultural que les permita una mejor participación en su comunidad, desarrollando competencias escritoras y metacognitivas; adicionalmente, el libro muestra que cuando estas acciones son orientadas a poblaciones adultas, también permiten poner en marcha proyectos de desarrollo socioeconómico. La educación en Interacciones Educativas se presenta como una práctica no solo de intervención, sino también y especialmente de investigación que permite no solo modicar el mundo y sus relaciones, sino también entenderlo en su complejidad.'

Este libro está pensado para aquellas personas que quieran aprender o afianzar sus conocimientos en la programación básica, utilizando NetBeans, uno de los IDES más importantes en el mundo de la programación que ofrece muchos controles y funcionalidades que permiten desde el diseño del flujo de ejecución de las diferentes pantallas de la aplicación móvil hasta componentes gráficos reutilizables. Muchas de las funcionalidades, ampliamente probadas de Java, se ven implementadas en estas herramientas de desarrollo. Con él podrá practicar la funcionalidad básica de la programación orientada a objetos, creando clases, interfaces, atributos, métodos, entre otros elementos y reforzar esa importante fase del desarrollo de aplicaciones informáticas. Podrá también desarrollar aplicaciones para al escritorio, web y para dispositivos móviles.

La obra presenta una metodología de trabajo basada en las técnicas más recientes: la terminografía basada en ontologías y en corpus especializados, concretamente en lo que se ha denominado la ontoterminografía. Esta propuesta metodológica va dirigida especialmente a la elaboración de recursos terminológicos para traductores, un grupo de usuarios con unas necesidades concretas a la hora de realizar búsquedas y consultas terminológicas. La obra se puede dividir en tres partes: primero, se lleva a cabo un estudio sobre las corrientes de la terminología moderna, incluyendo las nuevas ramas basadas en corpus y en la representación del conocimiento; segundo, se analizan las necesidades de los traductores con respecto a los recursos terminológicos, tanto en lo referente al contenido como a la forma, y, finalmente, se describen las diferentes fases de la metodología propuesta. El principal objetivo de esta obra es ofrecer una metodología que sirva de base para elaborar recursos más útiles para este grupo y que satisfagan, por tanto, sus necesidades de búsqueda y consulta terminológica a la par que motive a los investigadores a seguir innovando en recursos terminológicos para traductores.