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La prise en compte du risque sanitaire dans la gestion des services d’eau et d’assainissement est déjà une contrainte formulée dans la directive eau potable. La méthodologie développée par la Société wallonne des eaux (SWDE) sur le modèle des plans de gestion de sécurité sanitaire (PGSSE) ou « water safety plans » (WSP) permet d’identifier, de mesurer et enfin de proposer des plans d’actions afin de maîtriser le risque sanitaire, lors de la production et de la distribution d’eau potable en Wallonie. Après deux années de déploiement, la SWDE présente le premier retour d’expérience.

RésuméPlusieurs espèces de moustiques (Diptera: Culicidae) sont des vecteurs de zoonoses d’incidence médicale et vétérinaire considérables. Une modification de la distribution géographique de ces vecteurs majoritairement engendrée par des facteurs anthropiques est actuellement accompagnée de (ré-)émergences de maladies infectieuses en Europe et en Amérique du Nord. Depuis l’avènement des insecticides de synthèse lors de la seconde guerre mondiale, les moustiques font l’objet de recherches de plus en plus étendues et approfondies. Dans une vision de lutte intégrée, les moyens de lutte anti-vectorielle se répartissent aujourd’hui selon quatre axes principaux: (1) la gestion environnementale et le contrôle physique, (2) le contrôle chimique, (3) le contrôle génétique, et (4) le contrôle biologique par le biais d’entomophages et de micro-organismes entomopathogènes. Dans ce contexte, ces derniers ont un potentiel intéressant car ils possèdent la capacité d’infecter et de tuer l’hôte avec une sélectivité plus ou moins prononcée. Cet article se propose de resituer le contrôle biologique parmi les autres techniques dans la lutte anti-vectorielle contre les moustiques, et de faire état des potentialités et des perspectives offertes par les bactéries, virus et champignons entomopathogènes. Leur utilisation sous forme de biopesticides est enfin discutée.

Abstract: In this article, we describe the development of a simple laboratory test for the effective screening of foam control agents on a selected fermentation system, the mass production of Yarrowia lipolytica. Aeration testing is based on sparging air in the foaming medium allowing partial reproduction of the gas-liquid hydrodynamic encountered in bioreactors. “Dynamic sparge test”, for which measurements are made during foam formation, was used to compare the capacity of three antifoams, based on different technologies, to control the foam produced in the fermentation broth. The selected foam control agents were: (1) an organic antifoam (TEGO AFKS911), (2) a siliconebased emulsion containing in situ treated silica (DC-1520) and (3) a silicone/organic blend silica-free formulation. The testing results demonstrated dramatic differences among them and showed that the capacity of TEGO AFKS911 and DC-1520 to control the foam generated in the fermentation broth decreases as a function of fermentation time. This occurred to a much lesser extent for the silicone/organic blend formulation. These results were correlated with the change of the foam nature and the increase of foam stability of the fermentation broth with culture time. The increase in protein content as a function of growth time was correlated with an increase in foam stability and antifoam consumption. A “synthetic fermentation broth” was also developed, by adding both proteins and microorganism to the culture medium. This allowed us to mimic the fermentation broth, shown by the similar antifoams behaviour, and is therefore a simple methodology useful for the selection of appropriate antifoams.

Abstract: A microorganism circulating in a bioreactor can be submitted to hydrodynamic conditions inducing a significant effect on its physiology. The mixing time exhibited by the stirred bioreactor and the circulation of microorganisms are both involved in this reacting system. The mixing component determines the intensity of the concentration gradient and the circulation component determines the way in which the microorganism is exposed to this gradient. These two components linked to the experimental evaluation of microbial physiology can be analysed by a structured stochastic model in the case of a partitioned or “scale-down” reactor (SDR). A stochastic model indeed enables to simulate the mixing process as well as the circulation of microorganisms in SDRs. The superimposition of mixing and circulation processes determines the concentration profile experienced by a microorganism in the reactor. In the present case, the glucose concentration experienced by Escherichia coli has been modelled during a fed-batch culture. In this context, the use of a stochastic hydrodynamic model has permitted to point out an interesting feed pulse retardant effect in the SDRs. Nevertheless, the metabolic response of E. coli is not easy to interpret because of the possible simultaneous developments of overflow metabolism and mixed acid fermentation induced by the strong glucose concentration in the reactor.