Rowland, Mary M., Wisdom, Michael J., Nielson, Ryan M., Cook, John G., Cook, Rachel C., Johnson, Bruce K., Coe, Priscilla K., Hafer, Jennifer M., Naylor, Bridgett J., Vales, David J., Anthony, Robert G., Cole, Eric K., Danilson, Chris D., Davis, Ronald W., Geyer, Frank, Harris, Scott, Irwin, Larry L., McCoy, Robert, Pope, Michael D., Sager‐Fradkin, Kim, and Vavra, Martin
Studies of habitat selection and use by wildlife, especially large herbivores, are foundational for understanding their ecology and management, especially if predictors of use represent habitat requirements that can be related to demography or fitness. Many ungulate species serve societal needs as game animals or subsistence foods, and also can affect native vegetation and agricultural crops because of their large body size, diet choices, and widespread distributions. Understanding nutritional resources and habitat use of large herbivores like elk (Cervus canadensis) can benefit their management across different land ownerships and management regimes. Distributions of elk in much of the western United States have shifted from public to private lands, leading to reduced hunting and viewing opportunities on the former and increased crop damage and other undesired effects on the latter. These shifts may be caused by increasing human disturbance (e. g., roads and traffic) and declines of early‐seral vegetation, which provides abundant forage for elk and other wildlife on public lands. Managers can benefit from tools that predict how nutritional resources, other environmental characteristics, elk productivity and performance, and elk distributions respond to management actions. We present a large‐scale effort to develop regional elk nutrition and habitat‐use models for summer ranges spanning 11 million ha in western Oregon and Washington, USA (hereafter Westside). We chose summer because nutritional limitations on elk condition (e. g., body fat levels) and reproduction in this season are evident across much of the western United States. Our overarching hypothesis was that elk habitat use during summer is driven by a suite of interacting covariates related to energy balance: acquisition (e g., nutritional resources, juxtaposition of cover and foraging areas), and loss (e g., proximity to open roads, topography). We predicted that female elk consistently select areas of higher summer nutrition, resulting in better animal performance in more nutritionally rich landscapes. We also predicted that factors of human disturbance, vegetation, and topography would affect elk use of landscapes and available nutrition during summer, and specifically predicted that elk would avoid open roads and areas far from cover‐forage edges because of their preference for foraging sites with secure patches of cover nearby. Our work had 2 primary objectives: 1) to develop and evaluate a nutrition model that estimates regional nutritional conditions for elk on summer ranges, using predictors that reflect elk nutritional ecology; and 2) to develop a summer habitat‐use model that integrates the nutrition model predictions with other covariates to estimate relative probability of use by elk, accounting for ecological processes that drive use. To meet our objectives, we used 25 previously collected data sets on elk nutrition, performance, and distributions from 12 study areas. We demonstrated the management utility of our regional‐scale models via application in 2 landscapes in Washington. The elk nutrition model predicts levels of digestible energy in elk diets (DDE; kcal DE/g of consumed forage) during summer. Model input data were from foraging experiments using captive female elk and field measurements of site characteristics at fine scales (∼0.5 ha). The nutrition model included a set of equations that predicted forage biomass as a function of site characteristics and a second set that predicted DDE primarily as a function of forage biomass. We used the nutrition model to develop a DDE map across the Westside. We then evaluated performance of the model by comparing predicted DDE to nutritional resource selection by elk and to population‐level estimates of autumn body fat and pregnancy rates of lactating elk. To model elk habitat use, we compiled 13 unique telemetry data sets from female elk (n= 173) in 7 study areas (data collected June–August 1991–2009). We used a generalized linear model with 5 of the data sets, coupled with ecologically relevant covariates characterizing nutrition, human disturbance, vegetation, and physical conditions, to estimate intensity of use with the negative binomial model. We evaluated model performance by mapping predicted habitat use with the regional model and comparing predictions with counts of elk locations using 8 independent telemetry data sets. The nutrition model explained a reasonably high amount of variation in forage biomass (r2= 0.46–0.72) and included covariates of overstory canopy cover, proportion of hardwoods in the canopy, potential natural vegetation (PNV) zone, and study area. Dietary DE equations in the model explained about 50% of the variation in DDE (r2= 0.39–0.57) as a function of forage biomass by PNV zone and study area. Broad‐scale application of the nutrition model in the Westside region illustrated the predominance of landscapes that failed to meet nutritional needs of lactating females (≤2.58 kcal/g) and their calves, especially at moderate elevations in closed‐canopy forests in both the Coast Range and the southern Cascades. Areas providing DDE at (>2.58–2.75 kcal/g) or in excess (>2.75 kcal/g) of the basic requirement of lactating females were uncommon (<15% of area) or rare (<5% of area), respectively, and primarily occurred in early‐seral communities, particularly at higher elevations. Wild elk avoided areas with DDE below basic requirement and selected for areas with DDE >2.60 kcal/g. Percentage of elk ranges providing DDE levels near or above basic requirement was highly correlated with pregnancy rates of lactating females. Autumn body fat levels were highly correlated with percentage of elk ranges providing DDE levels above basic requirement. The regional model of elk habitat use with greatest support in the empirical data included 4 covariates: DDE, distance to nearest road open to motorized use by the public, distance to cover‐forage edge, and slope. Elk preferred habitats that were relatively high in DDE, far from roads, close to cover‐forage edges, and on gentle slopes. Based on standardized coefficients, changes in slope (−0.949) were most important in predicting habitat use, followed by DDE (0.656), distance to edge (−0.305), and distance to open road (0.300). Use ratios for the regional model indicated these changes in relative probability of use by elk: a 111.2% increase in use for each 0.1‐unit increase in DDE; a 22.7% increase in use for each kilometer away from an open road; an 8.1% decrease in use for each 100‐m increase in distance to edge; and a 5.3% decrease in use for each percent increase in slope. The regional model validated well overall, with high correlation between predicted use and observed values for the 4 Washington sites (rs≥ 0.96) but lower correlation in southwestern Oregon sites (rs= 0.32–0.87). Our results demonstrated that nutrition data collected at fine scales with captive elk can be used to predict nutritional resources at large scales, and that these predictions directly relate to habitat use and performance of free‐ranging elk across the Westside region. These results also highlight the importance of including summer nutrition in habitat evaluation and landscape planning for Westside elk. The models can inform management strategies to achieve objectives for elk across land ownerships. The regional model provides a useful tool to understand and document spatially explicit habitat requirements and distributions of elk in current or future landscapes. The 2 examples of management application demonstrated how effects of management on elk nutrition and habitat use can be evaluated at landscape scales, and in turn how animal performance and distribution are affected. Results further illustrated the importance of managing for nutrition in combination with other covariates (i e., roads, slope, cover‐forage edges) that affect elk use of nutritional resources to achieve desired distributions of elk. Our meta‐analysis approach to habitat modeling provides a useful framework for research and management of wildlife species with coarse‐scale habitat requirements by identifying commonalities in habitat‐use patterns that are robust across multiple modeling areas and a large geographic range. Use of such methods in future modeling, including application in monitoring programs and adaptive management, will continue to advance ecological knowledge and management of wildlife species like elk. © 2018 The Authors. Wildlife Monographs published by Wiley on behalf of The Wildlife Society. Los estudios de selección y uso de hábitats por la vida silvestre, especialmente herbívoros grandes, son fundamentales para comprender su ecología y gestión, especialmente si los predictores de uso representan requisitos de hábitat que pueden estar relacionados conla demografía o aptitud física. Muchas especies de ungulados sirven a las necesidades de la sociedad como animales de caza o alimento sustancial, y también pueden afectar la vegetación nativa y los cultivos agrícolas debido a sus grande opciones de dieta de tamaño corporal y su amplia distribucion. El entendimiento de los recursos nutricionales y el uso de hábitat de grandes herbívoros como el alce (Cervus canadensis) puede beneficiar su gestión en diferentes propiedades de la tierra y regímenes de gestión. Distribuciones de alce en gran parte del oeste de los Estados Unidos han cambiado de tierras públicas a privadas, conduciendo a oportunidades a la caza y observación reducidas en la primera y el aumento del daño a los cultivos y otros efectos no deseados en este último. Estos cambios pueden ser causados por el aumento de la perturbación humana (por ejemplo, carreteras y tráfico) y la disminución de la vegetación serals‐tempranas, que proporcionan abundante forraje para los alces y otros animales salvajes en las tierras públicas. Los gerentes pueden beneficiarse de técnicas que predicen cómo los recursos nutricionales, otras características ambientales, la productividad y el rendimiento de los alces y las distribuciones de alces responden a las acciones de la administración. Presentamos un esfuerzo a gran escala para desarrollar modelos regional de nutrición de alces y uso de hábitats para las zonas de distribución de verano que abarcan 11 millones de hectáreas en el oeste de Oregon y Washington, EE. UU. (en lo sucesivo Westside). Elegimos verano porque limitaciones nutricionales a condición del alce (por ejemplo, niveles de grasa corporal) y la reproducción en esta temporada son evidentes en gran parte de los Estados Unidos. Nuestra hipótesis general era que el uso de hábitat de alces durante el verano está impulsado por un conjunto de covariables que interactuan relacionadas conel equilibrio energético: adquisición (por ejemplo, recursos nutricionales, yuxtaposición de áreas de cobertura y áreas de forrajeo) y pérdida (por ejemplo, proximidad a caminos abiertos, topografía). Predijimos que las alces hembra seleccionan consistentemente áreas de mayor nutrición de verano, lo que resulta en un mejor rendimiento animal en paisajes más ricos nutricionalmente. También predijimos que los factores de perturbación humana, vegetación y topografía afectarían el uso de alces de los paisajes y la nutrición disponible durante el verano, y predijimos específicamente que el alce evitaría caminos abiertos y áreas lejos de los bordes de forraje debido a su preferencia por los sitios de forrajeo conparches seguros de cobertura cerca. Nuestro trabajo tuvo dos objetivos principales: 1) desarrollar y evaluar un modelo de nutrición que estima las condiciones nutricionales regionales para el alce en las zonas de distribución de verano, utilizando predictores que reflejan la ecología nutricional de los alces; y 2) desarrollar un modelo de verano de uso del hábitat que integre las predicciones del modelo de nutrición conotras covariables para estimar la probabilidad relativa de uso de alces, teniendo en cuenta los procesos ecológicos que impulsan el uso. Para cumplir nuestros objetivos, utilizamos 25 conjuntos de datos recopilados previamente sobre nutrición, rendimiento y distribuciones de alces de 12 áreas de estudio. Demostramos la utilidad de gestión de nuestros modelos a escala regional a través de la aplicación en 2 paisajes en Washington. El modelo de nutrición de alces predice niveles de energía digestible en las dietas de alces (DDE; kcal DE/g de forraje consumido) durante el verano. Los datos de entrada del modelo provenían de experimentos de forrajeo utilizando alces femeninos cautivos y mediciones de campo de las características del sitio a escalas finas (∼ 0.5 ha). El modelo de nutrición incluyó un conjunto de ecuaciones que predijeron la biomasa del forraje como una función de las características del sitio y un segundo conjunto que predijo DDE principalmente como una función de la biomasa del forraje. Usamos el modelo de nutrición para desarrollar un mapa DDE a través del Westside. Luego evaluamos el desempeño del modelo comparando DDE predicho conla selección de recursos nutricionales por alces y conlas estimaciones a nivel poblacional de la grasa corporal otoñal y las tasas de embarazo de alces lactantes. Para modelar el uso del hábitat de alces, compilamos 13 conjuntos únicos de datos de telemetría de alces hembra (n= 173) en 7 áreas de estudio (datos recogidos en Junio − Agosto de 1991 − 2009). Utilizamos un modelo lineal generalizado con5 de los conjuntos de datos, junto concovariables ecológicamente relevantes que caracterizan la nutrición, la perturbación humana, la vegetación y las condiciones físicas, para estimar la intensidad de uso conel modelo binomial negativo. Evaluamos el rendimiento del modelo mapeando el uso previsto del hábitat conel modelo regional y comparando las predicciones conlos recuentos de las ubicaciones de los alces utilizando 8 conjuntos independientes de datos de telemetría. El modelo de nutrición explicó una cantidad razonablemente alta de variación en la biomasa de forraje (r2= 0.46–0.72) e incluyó covariables de la cubierta del dosel, la proporción de maderas duras en el dosel, la zona de vegetación natural potencial (PNV) y el área de estudio. Dietética DE ecuaciones en el modelo explican aproximadamente el 50% de la variación en DDE (r2= 0.39–0.57) como una función de la biomasa de forraje por zona PNV y área de estudio. Aplicación a gran escala del modelo de la nutrición en la región Westside ilustró el predominio de los paisajes que no cumplió conlas necesidades nutricionales de hembras lactantes (≤2.58 kcal/g) y sus terneros, especialmente en elevaciones moderadas en los bosques de dosel cerrado tanto en el Coast Range y el sur de Cascades. Áreas que proporcionan DDE al (>2.58–2.75 kcal/g) o en exceso (>2.75 kcal/g) del requisito básico de hembras lactantes eran poco frecuentes (<15% de área) o raras (<5% de área), respectivamente, y ocurrió principalmente en las comunidades serales tempranas, particularmente en las elevaciones más altas. Alces salvajes evitadas áreas conDDE por debajo del requisito básico y se seleccionó para áreas conDDE >2.6 0 kcal/g. El porcentaje de rangos de alces que proporcionan niveles de DDE cercanos o superiores a los requisitos básicos estuvo altamente correlacionado conlas tasas de embarazo de las hembras lactantes. Los niveles de grasa corporal en otoño estuvieron altamente correlacionados conel porcentaje de rangos de alces que proporcionan niveles de DDE por encima del requisito básico. El modelo regional de uso de hábitat de alces conmayor apoyo en los datos empíricos incluyó 4 covariables: DDE, distancia a la carretera más cercana abierta al uso motorizado por el público, distancia al borde cubierta‐forraje y pendiente. Alce prefirió hábitats que eran relativamente altos en DDE, lejos de las carreteras, cerca de los bordes del forraje de cobertura y en pendientes suaves. Basado en los coeficientes estandarizados, los cambios en la pendiente (−0.949) fueron los más importantes para predecir el uso del hábitat, seguidos por DDE (0.656), distancia al borde (−0.305) y distancia al camino abierto (0.300). Las relaciones utilizadas para los modelos regionales indicaron estos cambios en la relativa probabilidad de uso por alce: un aumento del 111.2% en el uso para cada 0.1‐unidad de aumento en DDE; un aumento del 22.7% en el uso por cada kilómetro de distancia de una carretera abierta; una disminución 8.1% en el uso de cada 100‐m aumento de la distancia hasta el borde; y una disminución del 5.3% en el uso para cada incremento porcentual en la pendiente. El modelo regional se validó bien en general, conuna alta correlación entre el uso previsto y los valores observados para los 4 sitios de Washington (rs≥ 0.96) pero una correlación más baja en los sitios del suroeste de Oregón (rs= 0.32–0.87). Nuestros resultados demuestran que datos de nutrición recopilados en escalas finas recogida en escalas finas conalces en cautividad puede ser utilizado para predecir los recursos nutricionales a grandes escalas, y que estas predicciones se relacionan directamente conel uso del hábitat y el rendimiento de los alces que pasan libremente en toda la región Westside. Estos resultados también destacan la importancia de incluir la nutrición de verano en la evaluación del hábitat y la planificación del paisaje para alces en el Westside. Los modelos pueden informar estrategias de gestión para alcanzar objetivos para alces en todas las propiedades de la tierra. El modelo regional proporciona una técnica útil para comprender y documentar espacialmente requisitos explícitos de hábitat y distribuciones de alces en paisajes actuales o futuros. Los 2 ejemplos de aplicación de gestión demostraron cómo los efectos del gestión sobre la nutrición de alces y el uso del hábitat pueden evaluar a escala de paisaje y, a su vez, cómo se afectan el rendimiento y la distribución del animal. Los resultados ilustran además la importancia de la gestión de la nutrición en combinación conotras covariables (es decir; carreteras, pendiente, la cobertura de los bordes del forraje) que afectan el uso de los recursos nutricionales de alces para lograr la distribución deseadas de alces. Nuestro enfoque de metanálisis para el modelado de hábitats proporciona un marco útil para la investigación y el gestión de especies silvestres conrequisitos de hábitats de escala gruesa al identificando elementos comunes en los patrones de uso del hábitat que son sólidos en múltiples áreas de modelado y un amplio rango geográfico. El uso de tales métodos en modelos futuros, incluida la aplicación en programas de monitoreo y gestión adaptativo, continuará avanzando el conocimiento ecológico y el gestión de especies silvestres como el alce. Les études sur la sélection et l'utilisation d'un habitat par un animal sauvage, en particulier les grands herbivores, sont cruciales pour comprendre son écologie et sa gestion, surtout si les prédicteurs de l'utilisation de l'habitat représentent des besoins qui peuvent être reliés à la démographie ou à l'état de santé de l'animal. De nombreux ongulés comblent des besoins sociétaux en tant que gibier ou nourriture de subsistance, et peuvent aussi avoir un effet négatif sur la végétation indigène et les cultures agricoles en raison de leur grande taille, de leurs choix alimentaires et de leur aire de répartition étendue. Comprendre le type de ressources nutritionnelles disponibles aux grands herbivores tels que le wapiti (Cervus canadensis) et l'utilisation de leur habitat peut faciliter leur gestion sous des régimes de gestion différents et sur des terres boisées ayant des propriétaires différents. Dans la plupart des régions de l'ouest des États‐Unis, l'aire de répartition du wapiti a migré des terres publics vers des terres privées, ce qui a réduit les possibilités de chasse et d'observations sur les terres publics et accru les dommages aux récoltes et d'autres effets indésirables sur les terres privées. Il est possible que ce déplacement soit le résultat de perturbations humaines accrues (p. ex. chemins et trafic) et du déclin de la végétation dans les forêts aux premiers stades de succession écologique qui offrent un fourrage abondant aux wapitis et autres animaux sauvages sur les terres publiques. Les outils qui prédisent la réponse des ressources nutritionnelles et d'autres caractéristiques environnementales ainsi que la productivité et la performance du wapiti et sa répartition suite à l'implantation de mesures de gestion peuvent aider les gestionnaires. Nous présentons un travail réalisé à grande échelle qui avait pour but de développer des modèles régionaux sur l'alimentation du wapiti et son utilisation de l'habitat dans des aires de répartition estivale s'étendant sur 11 millions d'hectares dans l'ouest des états de l'Oregon et de Washington des États‐Unis (région ci‐après appelée Westside). Nous avons choisi la saison estivale parce que les contraintes nutritionnelles sur la condition et la reproduction du wapiti (p. ex. le pourcentage de réserves lipidiques) durant cette saison sont apparentes dans la plupart des régions de l'ouest des États‐Unis. Notre hypothèse fondamentale était la suivante: l'utilisation de l'habitat par le wapiti durant l'été est régie par une série de covariables interdépendantes reliées au bilan énergétique, soit les gains (p. ex. ressources nutritionnelles, juxtaposition des sites pour s'alimenter et s'abriter) et les pertes (p. ex. proximité de chemins ouverts, topographie). Nous avons prédit que la femelle wapiti choisit toujours des sites plus nutritifs en été, ce qui donne un animal plus performant dans les paysages plus riches en nutriments. Nous avons aussi prédit que les facteurs de perturbations humaines, la végétation et la topographie auraient une influence sur la nourriture disponible durant l'été et sur l'utilisation des paysages par le wapiti, et prédit particulièrement que le wapiti éviterait les chemins ouverts et les sites d'alimentation loin de la frontière limitrophe entre la zone d'alimentation et la zone d'abri en raison de sa préférence pour des sites d'alimentation où il y a des endroits à proximité pour s'abriter de façon sécuritaire. Nos travaux avaient 2 objectifs principaux: 1) développer et évaluer un modèle sur l'alimentation qui permettrait d'estimer les conditions nutritionnelles régionales dans les aires de répartition estivale du wapiti à l'aide de prédicteurs qui tiendraient compte de l'écologie nutritionnelle du wapiti; et 2) développer un modèle sur l'utilisation de l'habitat en été qui intègre les projections issues du modèle sur l'alimentation avec d'autres covariables pour estimer la probabilité d'utilisation d'un habitat par le wapiti en tenant compte des processus écologiques qui déterminent l'utilisation d'un habitat. Pour atteindre nos objectifs, nous avons utilisé 25 ensembles de données déjà recueillis sur l'alimentation, la performance et la répartition du wapiti dans 12 sites d'étude. Nous avons démontré l'utilité de nos modèles régionaux à des fins de gestion en les appliquant dans 2 paysages de l'état de Washington. Le modèle sur l'alimentation du wapiti a calculé l'énergie digestible des aliments du wapiti (EDA; kcal ED/g de fourrage ingéré) durant l'été. Les données d'entrée dans le modèle provenaient d'expériences sur la quête alimentaire effectuées avec des femelles wapitis en captivité et de mesures de terrain sur les caractéristiques des sites à petites échelles (∼0,5 ha). Le modèle sur l'alimentation contenait une première série d'équations qui calculaient la quantité de biomasse fourragère en fonction des caractéristiques d'un site et une deuxième série qui calculaient l'EDA en fonction principalement de la biomasse fourragère. Nous nous sommes servis du modèle sur l'alimentation pour dresser une carte de l'EDA dans toute la région du Westside. Nous avons ensuite évalué la performance du modèle en comparant les projections faites par le modèle sur l'EDA au choix des ressources nutritionnelles faits par les wapitis et à des estimations faites sur le taux de gestation des femelles en lactation et sur leurs réserves lipidiques à l'automne, et ce, à l'échelle des populations. Pour modéliser l'utilisation de l'habitat du wapiti, nous avons compilé 13 ensembles de données télémétriques sur la femelle wapiti (n = 173) dans 7 sites d'étude (données recueillies entre 1991 et 2009 durant les mois de juin, juillet et août). Nous avons utilisé un modèle linéaire généralisé avec 5 des ensembles de données qui ont été combinés à des covariables écologiquement pertinentes sur l'alimentation, les perturbations humaines, la végétation et les conditions physiques afin d'estimer l'intensité d'utilisation de l'habitat à l'aide du modèle binomial négatif. Nous avons évalué la performance du modèle en cartographiant l'utilisation prévue de l'habitat à l'aide du modèle régional et en comparant les projections au nombre de sites utilisés par le wapiti à l'aide de 8 ensembles indépendants de données télémétriques. Le modèle sur l'alimentation a expliqué un assez grand nombre de variations dans la biomasse fourragère (r2= 0,46–0,72) et contenait des covariables sur le couvert forestier de l'étage dominant, la proportion de feuillus dans le couvert forestier, la zone de végétation naturelle potentielle (VNP) et le site d'étude. Les équations sur l'énergie digestible des aliments (EDA) dans le modèle a expliqué environ 50% des variations de l'EDA (r2= 0,39–0,57) en fonction de la biomasse fourragère par zone de VNP et site d'étude. Une application à grande échelle du modèle sur l'alimentation dans la région du Westside a fait ressortir une quantité importante de paysages qui ne réussissaient pas à combler les besoins nutritionnels des femelles en lactation (≤2,58 kcal/g) et leurs faons, en particulier dans des forêts à couvert fermé à des altitudes modérées à la fois dans la chaîne côtière et dans le sud des monts Cascades. Les sites qui fournissaient une EDA égale aux (>2,58–2,75 kcal/g) ou supérieure aux (>2.75 kcal/g) besoins de base des femelles en lactation étaient peu courants (<15% du site) ou rares (<5% du site), respectivement, et se trouvaient principalement dans des forêts aux premiers stades de succession écologique, particulièrement à des altitudes plus élevées. Les wapitis sauvages évitaient les sites qui fournissaient une EDA sous les besoins de base et choisissaient des sites qui fournissaient une EDA >2,60 kcal/g. Le pourcentage des aires de répartition des wapitis qui fournissaient une EDA à peu près égale ou supérieure à leurs besoins de base était fortement corrélé aux taux de gestation des femelles en lactation. Les réserves lipidiques des wapitis en automne étaient fortement corrélées au pourcentage de leurs aires de répartition qui fournissaient une EDA supérieure à leurs besoins de base. Le modèle régional sur l'utilisation de l'habitat par le wapiti qui corroborait le plus les données empiriques contenaient 4 covariables: EDA, distance au chemin ouvert le plus proche où circulent des véhicules motorisés, distance de la frontière limitrophe entre la zone d'alimentation et la zone d'abri et pente. Les wapitis ont préféré les habitats qui fournissaient une EDA relativement élevée et qui étaient loin des chemins, près de la frontière limitrophe entre la zone d'alimentation et la zone d'abri, et situés sur des pentes douces. Basés sur des coefficients normalisés, les changements dans la pente (−0,949) prédisaient le mieux l'utilisation de l'habitat, suivis de l'EDA (0,656), de la distance à la frontière limitrophe (−0,305) et de la distance à un chemin ouvert (0,300). Les ratios d'utilisation dans le modèle régional ont fait ressortir les changements suivants dans la probabilité relative que le wapiti utilise l'habitat: une augmentation de 111,2% dans l'utilisation de l'habitat par 0,1 unité d'augmentation de l'EDA, une augmentation de 22,7% dans l'utilisation de l'habitat par kilomètre additionnel entre le site d'alimentation et un chemin ouvert, une diminution de 8,1% dans l'utilisation de l'habitat par 100 m d'augmentation de la distance à la frontière limitrophe et une diminution de 5,3% dans l'utilisation de l'habitat par 1% d'augmentation dans la pente. Dans l'ensemble, le modèle régional a effectué une bonne validation, établissant une forte corrélation entre l'utilisation projetée et les valeurs observées pour les 4 sites de l'état de Washington (rs> 0,96), mais une plus faible corrélation pour les sites situés dans le sud‐ouest de l'état de l'Oregon (rs= 0,32–0,87). Nos résultats démontrent qu'il est possible d'utiliser des données sur l'alimentation recueillies à de petites échelles avec des wapitis en captivité pour prédire les ressources nutritionnelles à de grandes échelles et que ces projections sont directement reliées à la performance des wapitis en liberté et à leur utilisation de l'habitat dans l'ensemble de la région du Westside. Ces résultats montrent aussi l'importance d'inclure l'alimentation estivale dans l'évaluation de l'habitat et la planification du paysage pour le wapiti de la région du Westside. Les modèles peuvent être une source d'information pour établir les stratégies de gestion nécessaires pour atteindre les objectifs relativement aux wapitis qui se trouvent sur des terres boisées privées. Le modèle régional est un outil utile pour comprendre et documenter de façon spatialement explicite les besoins de l'habitat et la répartition des wapitis dans des paysages existants ou futurs. Les 2 exemples d'application sur le plan de la gestion ont démontré de quelle façon il était possible d'évaluer les effets de la gestion sur l'alimentation du wapiti et son utilisation de l'habitat à l'échelle des paysages et, par ricochet, les effets sur la performance et la répartition de l'animal. Les résultats illustrent également l'importance d'une gestion en fonction de l'alimentation combinée à d'autres covariables (c.‐à‐d. les chemins, la pente, la frontière limitrophe entre la zone d'alimentation et la zone d'abri) qui ont une influence sur l'utilisation des ressources nutritionnelles par le wapiti, et ce, afin d'obtenir la répartition désirée pour cet animal. Notre approche méta‐analytique dans la modélisation de l'habitat fournit un cadre utile de recherche et de gestion des espèces fauniques qui intègre des besoins en habitat à une échelle grossière, en identifiant des éléments communs dans les profils d'utilisation de l'habitat qui sont robustes dans de multiples sites modélisés et dans une large aire géographique. L'utilisation de telles méthodes dans de futurs travaux de modélisation, notamment dans les programmes de surveillance et de gestion adaptative, continuera à faire avancer les connaissances en matière d'écologie et de gestion des espèces fauniques comme le wapiti.