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Motivación El impacto desigual por ramas de actividad de las recientes perturbaciones que han afectado a la economía española, vinculadas tanto al COVID-19 o como al repunte de los precios energéticos, ha puesto de manifiesto la importancia del seguimiento de la actividad por el lado de la oferta. Ideas principales •Este artículo presenta un procedimiento de previsión del PIB trimestral a partir de la combinación de indicadores de frecuencia mensual que permite estimar el crecimiento del valor añadido bruto de cada rama de actividad. •Los resultados obtenidos en términos de capacidad predictiva muestran la utilidad de un enfoque desagregado por ramas de actividad como una herramienta complementaria para el seguimiento coyuntural de la actividad.

Las estructuras híbridas han demostrado ser una buena alternativa para modelar y pronosticar algunas series temporales, en las cuales los modelos tradicionales no presentan un buen desempeño. En este trabajo se realiza una revisión bibliográfica de los estudios reportados en la literatura en el periodo 2000-2018, sobre las tres metodologías híbridas existentes: paralelo, serie, serie-paralelo. A partir de los resultados hallados, se establece la base conceptual de cada metodología, bajo un procedimiento estadístico matemático, y sus respectivos casos de aplicación. Adicionalmente, empleando datos reales se muestra la ganancia en términos de precisión del pronóstico que se obtiene con éstas metodologías, con respecto a los modelos tradicionales. Resumen I Agradecimientos III Introducción 1 1. Revisión de la literatura 4 1.1. Etapa 1: proceso de búsqueda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2. Etapa 2: criterios de inclusión y exclusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3. Etapa 3: resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3.1. Resultados del proceso de la búsqueda . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3.2. Análisis de los artículos seleccionados . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2. Estructura híbrida en paralelo 10 2.1. Formulación matemática . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2. Métodos de ponderación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.2.1. Enfoques de ponderación estáticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.2.2. Enfoques de ponderación dinámicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.3. Aplicaciones reales reportadas en la literatura . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 3. Estructura híbrida en serie 24 3.1. Formulación matemática . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 3.2. Aplicaciones reales reportadas en la literatura . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 4. Estructura híbrida en serie-paralelo 32 4.1. Formulación matemática . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 4.2. Aplicaciones reales reportadas en la literatura . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 5. Aplicación de las metodologías híbridas 36 5.1. Metodología híbrida en paralelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 5.2. Metodología híbrida en serie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 5.2.1. Secuencia lineal-no lineal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 5.2.2. Secuencia no lineal-lineal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 Conclusiones 50 Bibliografía 53 Apéndice 60 A.1. Análisis de series temporales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 B.2. Metodología de Box-Jenkins . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 B.2.1. Modelo Autoregresivo (AR) de orden p . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 B.2.2. Modelo de Medias Móviles (MA) de orden q . . . . . . . . . . . . . . 64 B.2.3. Modelos Autorregresivos de Medias Móviles ARMA (p,q) . . . . . . 66 B.2.4. Modelo Autorregresivo Integrado de Medias Móviles ARIMA de orden (p,d,q) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 B.2.5. Modelo SARIMA (p, d, q)(P, D,Q)S . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 C.3. Modelo Perceptrón Multicapa (MLP) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 D.4. Regresión automática de redes neuronales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 E.5. Validación cruzada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 F.6. Métricas de desempeño . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 G.7. Código R para las aplicaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 Pregrado Estadístico(a) Monografías

El espectro ELF (Extremely Low Frequency) es el rango de frecuencias contenidas entre 3 y 300 Hz. En este rango se encuentra la resonancia de Schumann; un fenómeno electromagnético presente en la parte baja de la atmósfera terrestre, concretamente en el espacio entre la baja ionosfera y la corteza terrestre que actúa como guía de onda. El impulso electromagnético que principalmente alimenta la señal resonante son los rayos producidos por las tormentas alrededor de todo el globo terrestre, aunque son muchos los factores que adicionalmente contribuyen a la señal, o influencian el estado de la cavidad resonante. Desde que W.O. Shumann predijo teóricamente el fenómeno en 1952, las resonancias de Schumann han sido objeto de estudio debido al papel central que tienen en el circuito eléctrico global, así como por sus vínculos con el clima terrestre. No obstante, pocos son los estudios que se centran en analizar la señal en el tiempo, ya que la investigación de la resonancia se ha basado principalmente en la descomposición espectral en frecuencia de esta. Existen en el campo de las telecomunicaciones metodologías que estudian los aspectos temporales de señales electromagnéticas. Dichas metodologías surgen de la "Mathematical Theory of Communication" de Claude Shannon, que trabajan con la información de una señal tratándola como una variable estadística. En esta tesis se recurren a métodos estadísticos para analizar cinco años de datos de las Resonancias de Schumman capturadas en el observatorio de señales ELF que tiene el grupo de investigación TIC-019 de la Universidad de Almería en la Sierra de los Filabres. De este trabajo surge una nueva metodología para trabajar con fenómenos electromagnéticos naturales, permitiendo segmentar los registros de las resonancias de Schumann y clasificar cada segmento bajo la distribución estadística que mejor se ajusta a los datos de dicho segmento. Esta metodología presenta un modo adicional de extraer información de los registros ELF que complementa los estudios en frecuencia comúnmente utilizados. El análisis de los resultados de aplicar esta metodología muestra como cada distribución está relacionada con estados identificables en la señal, consiguiendo de forma efectiva una clasificación automática que permite discernir los eventos contenidos en cada segmento analizado. Adicionalmente se ha desarrollado una técnica para cuantificar la variabilidad de la señal en el tiempo basada en la distancia de Kolmogorov-Smirnov. Ésta ofrece una forma de controlar la estabilidad de la señal, permitiendo seleccionar segmentos específicos para estudios que requieran alta precisión. También revela evidencia de una nueva forma de extraer información sobre la actividad electroatmosférica a partir de la señal., Doctorado en Tecnología de Invernaderos e Ingeniería Industrial (RD99/11) (8909)

El conocimiento de la cinemática de la corteza terrestre puede estudiarse con precisión mediante técnicas que determinen los desplazamientos superficiales, siempre con un periodo de tiempo mínimo de 5 años, lo que provoca trabajar con un número ingente de datos. La investigación desarrollada en esta Tesis Doctoral se ha centrado en buscar técnicas que ayuden a discriminar comportamientos geodinámicos en las diferentes escalas de estudio, presentando tres trabajos según: i) Un enfoque global-regional de la región de la Macaronesia: empleando estaciones GNSS continuas en un periodo temporal de 15 años. Con la ayuda de las agrupaciones de datos y los mapas de esfuerzo/cizalla se identificaron claramente los límites tectónicos de la zona denominada Macaronesia, validando su uso global, así como apoyar con estos resultados, la posible existencia de una zona de corte intraplaca entre las islas Canarias y la Península Ibérica. ii) Una visión regional-local de la isla de Tenerife (Islas Canarias): durante 10 años de observaciones en estaciones GNSS continuas y episódicas por campañas, analizados nuevamente por las mismas metodologías mencionadas en i). El análisis de conglomerados identificó valores locales anómalos en una estación y aclaró, junto a los resultados del análisis de esfuerzos, la identificación de dos dinámicas regionales en la isla. Asimismo, la tendencia direccional general de los residuales, respecto a la estación de referencia de Gran Canaria, hizo posible ver, por primera vez, el efecto de la dinámica regional de una zona de corte con gran sismicidad entre ambas islas, que parece indicar el acercamiento de estas islas. iii) Un último enfoque que emplea de nuevo la escala regional-local en Tenerife: pero centrado en esta ocasión en la dinámica vertical, empleando datos derivados de técnicas de interferometría con Radar de Apertura Sintética (SAR) durante 6 años, obteniendo agrupaciones de anomalías cinemáticas en la isla según el estadístico geoespacial Gi* de Getis-Ord. Se obtuvieron delimitaciones locales con valores anómalos para la cinemática vertical que mostraron los efectos derivados de la sobreexplotación de los recursos hídricos subterráneos en toda la isla, sin encontrar ningún efecto regional relacionados con la actividad volcánica de la isla. En todos los casos propuestos se han empleado distintas técnicas de agrupación de datos que han ayudado a mejorar la interpretación de los resultados derivados del tratamiento de grandes cantidades de datos de deformación terrestre, vinculados a las tecnologías espaciales GNSS y geoespaciales procedentes de la interferometría radar multitemporal.

Este informe, elaborado por el equipo del Centro Tecnológico Naval y del Mar, tiene como finalidad ofrecer al tejido empresarial una mejora en el conocimiento del entorno que permita detectar tendencias y desarrollar estrategias adecuadas, basadas en niveles superiores de certidumbre a través de la captación y divulgación de información y conocimiento de importancia estratégica en los ámbitos social, tecnológico y económico, que incidan en la detección de nuevas oportunidades de desarrollo regional. Los contenidos de este informe están estrechamente relacionados con el desarrollo del proyecto Investigación y optimización de técnicas de modelización, clasificación y predicción de series temporales, con aplicación al entorno marino. FORECAST aplica modelos basados en IA (Inteligencia Artificial) para encontrar una metodología óptima para el estudio de series temporales. Busca desarrollar un modelo de análisis ágil y certero que permita optimizar las tareas de predicción a través del uso de series temporales y mediante la caracterización y modelización de datos del medio marino.

El análisis de la evolución de la demanda de los servicios de dependencia ayudará a mejorar la planificación y distribución de los mismos. Para ello se utiliza el Machine Learning para realizar la predicción mediante series temporales de las solicitudes de servicios. Lo óptimo es que el análisis y predicciones puedan realizarse por los propios servicios sociales aún cuando no se tenga un conocimiento profundo sobre los modelos de predicción. Para ello se ha desarrollado un dashboard interactivo de uso sencillo donde se integran todas las partes necesarias, consiguiendo democratizar así el uso del ML en la sociedad.

[spa] En este documento se evalúa la serie de cotizaciones máximas semanales del IBEX-35 con el objetivo de formular un modelo de series temporales capaz de sostener el comportamiento de dicha serie y, a su vez, ofrecer predicciones óptimas. Para el desarrollo del análisis, se exponen, en primer lugar, los aspectos formales de la modelización ARIMA. A continuación se presenta el esquema a seguir para el estudio de la serie, la metodología Box-Jenkins. Este protocolo se centra en: la identificación del modelo; la estimación del mismo, a través del programa econométrico Gretl; la validación del modelo, mediante los contrastes estadísticos necesarios; la predicción, con las correspondientes conclusiones. Finalmente se alcanza la conclusión que el modelo ARIMA(1,1,0) replica adecuadamente la serie. [eng] This document evaluates the series of maximum weekly prices of the IBEX-35 with the aim of formulating an appropriate time series model to capture the behavior of that series and, in turn, offer optimal predictions. For the development of the analysis, first, the formal aspects of the ARIMA modeling are exposed. Then, the scheme to follow for the study of the series, the Box-Jenkins methodology, is presented. This protocol focuses on: model identification; its estimation; model validation through a set of diagnostic tests; and prediction, with the corresponding implications. Finally, it is concluded that the ARIMA(1,1,0) model adequately replicates the series.

Si bien se conoce que la diferenciación de las células del embrión de preimplantación de ratón y de las células madre embrionarias (ESCs) requiere de la activación de ERK, su dinámica de señalización en escalas temporales cortas no estaba explorada en este contexto biológico. Desde un enfoque interdisciplinario, en esta tesis construimos la primera descripción cuantitativa y teórica de la dinámica de activación de ERK en ESCs en escalas temporales cortas. Primero extraemos series temporales a partir de filmaciones de colonias de células que tienen integrado un sensor de translocación capaz de medir la actividad de ERK en células individuales. Con estrategias de análisis de series temporales que desarrollamos en este trabajo, encontramos que el patrón de actividad de ERK consiste en un tipo de dinámica previamente no descripto, que llamamos oscilaciones intermitentes: intervalos de oscilaciones alternados con intervalos de silencios y pulsos aislados. A partir de mediciones en células mutantes que no producen el principal ligando que desencadena la actividad de ERK en ESCs, encontramos que los intervalos oscilatorios son desatados por el estímulo extracelular y aumentan su duración a mayores dosis. Luego comparamos las dinámicas de activación de ERK en ESCs y un tipo celular levemente más diferenciado, y hallamos que la extensión de los intervalos oscilatorios depende del estadío de diferenciación celular. Realizamos nuevas mediciones que abarcan todo el ciclo celular en ESCs. Implementamos un nuevo análisis de series temporales más largas pero de menor resolución, y encontramos que las ESCs son mas propensas a pulsar en fases más tempranas del ciclo celular. Formalizamos la descripción cuantitativa que construimos en un modelo matemático de baja dimensionalidad. Comenzamos por introducir un modelo de fase de bifurcación de ciclo infinito y ruido blanco gaussiano, y estudiamos sus principales propiedades dinámicas mediante simulaciones numéricas y formalismos teóricos. En este análisis utilizamos el formalismo de tiempo de primer pasaje para obtener la expresión analítica de la duración de pulsos media. A partir de comparar los experimentos con la teoría mediante ajustes basados en la técnica de Cálculo Bayesiano Aproximado Monte Carlo Secuencial, propusimos modificaciones al modelo inicial que nos permitió construir una descripción teórica de la dinámica de activación de ERK que tiene los ingredientes mínimos para reproducir las oscilaciones intermitentes que observamos en los experimentos. Esta descripción propone transiciones de naturaleza estocástica entre un régimen oscilatorio y uno excitable reguladas por una escala temporal, y perturbaciones generadas por ruido que en el régimen excitable dan lugar a actividad pulsátil. Although it is known that the differentiation of mouse preimplantation embryo cells and embryonic stem cells (ESCs) requires ERK activation, its short-term signalling dynamics in this biological context was previously unexplored. Taking an interdisciplinary approach, in this thesis we build the first quantitative and theoretical description of short-term ERK activity dynamics in ESCs. We first extracted time series from time-lapse movies of cell colonies that have a translocation sensor that measures ERK activity in single cells integrated. By time series analysis strategies that we developed in this work, we found that ERK activity consists in a novel type of dynamics, that we termed intermittent oscillations: intervals of oscillations interspersed with silent intervals and isolated pulses. From measurements of mutant cells that cannot produce the main ligand that triggers ERK activity in ESCs, we found that the oscillatory intervals are activated by the extracellular stimulus and increase their duration at higher doses. Comparing ERK dynamical activity in ESCs and in a slightly more differentiated cell type, we found that the duration of the oscillatory intervals depends on the cell differentiation state. We performed new measurements over the entire cell cycle in ESCs. We implemented a new time series analysis protocol to study longer but lower-resolution traces, and found that ESCs are more likely to pulse earlier in the cell cycle. We formalise the quantitative description we built in a low-dimensional mathematical model. We began by introducing an infinite-cycle bifurcation phase model with gaussian white noise, and studied its main dynamical properties by means of numerical simulations and theoretical formalisms. In this analysis we used the first-passage time formalism to obtain the analytical expression for the average pulse duration. From comparing the experiments with theory by fittings based on the Approximate Bayesian Monte Carlo Sequential Computation method, we proposed modifications to the initial model that allowed us to build a theoretical description of the ERK dynamical activity with the mini-mum ingredients to reproduce the intermittent oscillations we observed in the experiments. This description proposes transitions of a stochastic nature between an oscillatory and an excitable regime regulated by a time scale, and noise-generated perturbations that in the excitable regime give rise to pulsatile activity. Fil: Fabris, Fiorella. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.

[ES] El Internet de las Cosas (IoT) ha experimentado un gran crecimiento en los últimos años. El incremento en el número de dispositivos, una mayor miniaturización de la capacidad de computación y las técnicas de virtualización, han favorecido su adopción en la industria y en otros sectores. Asimismo, la introducción de nuevas tecnologías (como la Inteligencia Artificial, el 5G, el Tactile Internet o la Realidad Aumentada) y el auge del edge computing preparan el terreno, y formulan los requisitos, para lo que se conoce como Internet de las Cosas de Nueva Generación (NGIoT). Estos avances plantean nuevos desafíos tales como el establecimiento de arquitecturas que cubran dichas necesidades y a la vez resulten flexibles, escalables y prácticas para implementar servicios que aporten valor a la sociedad. En este sentido, el IoT puede resultar un elemento clave para el establecimiento de políticas y la toma de decisiones. Una herramienta muy útil para ello es la definición y cálculo de indicadores compuestos, que representan un impacto en un fenómeno real a través de un único valor. La generación de estos indicadores es un aspecto promovido por entidades oficiales como la Unión Europea, aunque su automatización y uso en entornos de tiempo real es un campo poco explorado. Este tipo de índices deben seguir una serie de operaciones matemáticas y formalidades (normalización, ponderación, agregación¿) para ser considerados válidos. Esta tesis doctoral plantea la unión de ambos campos en alza, proponiendo una arquitectura de Internet de las Cosas de nueva generación orientada al servicio de cálculo y predicción de indicadores compuestos. Partiendo de la experiencia del candidato en proyectos de investigación europeos y regionales, y construyendo sobre tecnologías open source, se ha incluido el diseño, desarrollo e integración de los módulos de dicha arquitectura (adquisición de datos, procesamiento, visualización y seguridad) como parte de la tesis. Dichos planteamientos e implementaciones se han validado en cinco escenarios diferentes, cubriendo cinco índices compuestos en entornos con requisitos dispares siguiendo una metodología diseñada durante este trabajo. Los casos de uso están centrados en aspectos de sostenibilidad en entornos urbano y marítimo-portuario, pero se ha destacado que la solución puede ser extrapolada a otros sectores ya que ha sido diseñada de una manera agnóstica. El resultado de la tesis ha sido, además, analizado desde el punto de vista de transferencia tecnológica. Se ha propuesto la formulación de un producto, así como una posible financiación en fases de madurez más avanzadas y su potencial explotación como elemento comercializable, [CA] La Internet de les Coses (IoT) ha experimentat un gran creixement en els últims anys. L'increment en el nombre de dispositius, una major miniaturització de la capacitat de computació i les tècniques de virtualització, han afavorit la seua adopció en la indústria i en altres sectors. Així mateix, la introducció de noves tecnologies (com la Intel·ligència Artificial, el 5G, la Internet Tàctil o la Realitat Augmentada) i l'auge del edge computing preparen el terreny, i formulen els requisits, per al que es coneix com a Internet de les Coses de Nova Generació (NGIoT). Aquests avanços plantegen nous desafiaments com ara l'establiment d'arquitectures que cobrisquen aquestes necessitats i resulten, alhora, flexibles, escalables i pràctiques per a implementar serveis que aporten valor a la societat. Ací, el IoT pot resultar un element clau per a l'establiment de polítiques i la presa de decisions. Una eina molt útil en aquest sentit és la definició i càlcul d'indicadors compostos, que representen un impacte en un fenomen real a través d'un únic valor. La generació d'aquests indicadors és un aspecte promogut per entitats oficials com la Unió Europea, encara que la seua automatització i ús en entorns de temps real és un camp poc explorat. Aquest tipus d'índexs han de seguir una sèrie d'operacions matemàtiques i formalitats (normalització, ponderació, agregació¿) per a ser considerats vàlids. Aquesta tesi doctoral planteja la unió de tots dos camps en alça, proposant una arquitectura d'Internet de les Coses de nova generació orientada al servei de càlcul i predicció d'indicadors compostos. Partint de l'experiència del candidat en projectes d'investigació europeus i regionals, i construint sobre tecnologies open source, s'ha inclòs el disseny, desenvolupament i integració dels mòduls d'aquesta arquitectura (adquisició de dades, processament, visualització i seguretat) com a part de la tesi. Aquests plantejaments i implementacions s'han validat en cinc escenaris diferents, cobrint cinc índexs compostos en entorns amb requisits dispars seguint una metodologia dissenyada durant aquest treball. Els casos d'ús estan centrats en aspectes de sostenibilitat en entorns urbà i marítim-portuari, però s'ha destacat que la solució pot ser extrapolada a altres sectors ja que ha sigut dissenyada d'una manera agnòstica. El resultat de la tesi ha sigut, a més, analitzat des del punt de vista de transferència tecnològica. S'ha proposat la formulació d'un producte, així com un possible finançament en fases de maduresa més avançades i la seua potencial explotació com a element comercialitzable, [EN] The Internet of Things (IoT) has experienced tremendous growth in recent years. The increase in the number of devices, greater miniaturization of computing capacity and virtualization techniques have favored its adoption in industry and other sectors. Likewise, the introduction of new technologies (such as Artificial Intelligence, 5G, Tactile Internet or Augmented Reality), together with the rise of edge computing, are paving the way, and formulating the requirements, for what is known as the Next Generation Internet of Things (NGIoT). These advances pose new challenges such as the establishment of proper architectures that meet those needs and, at the same time, are flexible, scalable, and practical for implementing services that bring value to society. In this sense, IoT could be a key element for policy and decision making. A very useful tool for this is the definition and calculation of composite indicators, which represent an impact on a real phenomenon through a single value. The generation of these indicators is an aspect promoted by official entities such as the European Union, although their automation and use in real-time environments is a rather uncharted research field. This type of indexes must follow a series of mathematical operations and formalities (normalization, weighting, aggregation...) to be considered valid. This doctoral thesis proposes the union of both fields, proposing a new generation Internet of Things architecture oriented to the calculation and prediction of composite indicators. Based on the candidate's experience in European and regional research projects, and building on open source technologies, the design, development and integration of the modules of such architecture (data acquisition, processing, visualization and security) has been included as part of the thesis. These approaches and implementations have been validated in five different scenarios, covering five composite indexes in environments with disparate requirements following a methodology designed during this work. The use cases are focused on sustainability aspects in urban and maritime-port environments, but it has been highlighted that the solution can be extrapolated to other sectors as it has been designed in an agnostic way. The result of the thesis has also been analyzed from the point of view of technology transfer. A tentative product definition has been formulated, as well as a possible financing in more advanced stages of maturity and its potential exploitation as a marketable element

Resumen En este artículo proponemos un nuevo método para el cálculo de la simetría para la resistencia sensible a la fuerza (FSR) en dispositivos portátiles. El problema en este dominio es que solo se utilizan características discretas como la longitud de la zancada, la duración de la zancada o la duración de las fases de la marcha para el cálculo de la simetría. Sin embargo, esto puede conducir a fallas, ya que el uso de funciones puede resultar en una pérdida parcial de información de la serie temporal. A partir de esto, presentamos la posibilidad de calcular la simetría utilizando el método de Dynamic Time Warping (DTW). El DTW utiliza la serie de tiempo completa para el análisis y, por lo tanto, es independiente de ciertas características. Abstract In this paper we propose a new method for symmetry calculation in wearable devices. The problem in this domain is that only discrete features such as stride length, stride duration, or duration of gait phases are used for the symmetry calculation. However, this can lead to failures, since the use of features can result in partial loss of information from the time series. From this we present a possibility to calculate the symmetry by using Dynamic Time Warping (DTW). DTW uses the complete time series for the analysis and is therefore independent of certain features. Resumo Neste artigo propomos um novo método para cálculo de simetria para resistência sensível à força (FSR) em dispositivos portáteis. O problema neste domínio é que apenas são utilizadas características discretas, como comprimento da passada, duração da passada ou duração da fase da marcha para o cálculo de simetria. No entanto, isso pode levar a falhas, pois o uso de funções pode resultar em perda parcial de informações da série temporal. A partir disso, apresentamos a possibilidade de calcular a simetria utilizando o método Dynamic Time Warping (DTW). O DTW usa toda a série temporal para a análise e, portanto, é independente de determinados recursos.

In this paper we propose a new method for symmetry calculation in wearable devices. The problem in this domain is that only discrete features such as stride length, stride duration, or duration of gait phases are used for the symmetry calculation. However, this can lead to failures, since the use of features can result in partial loss of information from the time series. From this we present a possibility to calculate the symmetry by using Dynamic Time Warping (DTW). DTW uses the complete time series for the analysis and is therefore independent of certain features. En este artículo proponemos un nuevo método para el cálculo de la simetría para la resistencia sensible a la fuerza (FSR) en dispositivos portátiles. El problema en este dominio es que solo se utilizan características discretas como la longitud de la zancada, la duración de la zancada o la duración de las fases de la marcha para el cálculo de la simetría. Sin embargo, esto puede conducir a fallas, ya que el uso de funciones puede resultar en una pérdida parcial de información de la serie temporal. A partir de esto, presentamos la posibilidad de calcular la simetría utilizando el método de Dynamic Time Warping (DTW). El DTW utiliza la serie de tiempo completa para el análisis y, por lo tanto, es independiente de ciertas características. Neste artigo propomos um novo método para cálculo de simetria para resistência sensível à força (FSR) em dispositivos portáteis. O problema neste domínio é que apenas são utilizadas características discretas, como comprimento da passada, duração da passada ou duração da fase da marcha para o cálculo de simetria. No entanto, isso pode levar a falhas, pois o uso de funções pode resultar em perda parcial de informações da série temporal. A partir disso, apresentamos a possibilidade de calcular a simetria utilizando o método Dynamic Time Warping (DTW). O DTW usa toda a série temporal para a análise e, portanto, é independente de determinados recursos.

[ES] El Indicador de Sentimiento Económico está compuesto por los indicadores de confianza del sector industrial, servicios, consumidores, construcción y comercio minorista. Éste apunta el grado de optimismo que tienen las empresas y los consumidores para valorar la situación actual de la economía y pronosticar su futuro. Por otra parte, Google Trends es una herramienta de Google que proporciona información sobre las tendencias y el tráfico de las búsquedas por palabras clave. El objetivo de este Trabajo Fin de Grado es obtener un Indicador de Sentimiento Económico utilizando datos de Google Trends. Para entrenar el modelo, se utilizarán diversas series de Google Trends y los propios datos del Indicador de Sentimiento Económico calculado por la Comisión Europea., [EN] The Economic Sentiment Indicator is composed of confidence indicators for the industrial, services, consumer, construction and retail trade sectors. It indicates the degree of optimism that businesses and consumers have in assessing the current state of the economy and forecasting its future. On the other hand, Google Trends is a Google tool that provides information on trends and traffic of keyword searches. The aim of this Final Degree Project is to obtain an Economic Sentiment Indicator using data from Google Trends. To train the model, several Google Trends series and the Economic Sentiment Indicator data calculated by the European Commission will be used.

[ES] Abordar la posible discriminación en los ingresos entre hombres y mujeres es una de las prioridades claves de las políticas de género tanto a nivel nacional como de la Unión Europea. Desde hace algún tiempo, la oficina estadística de la Comisión Europea, Eurostat, produce datos sobre la Unión Europea y promueve la armonización de los métodos estadísticos de los estados que la componen. En particular, Eurostat recopila diferentes bases de datos relacionadas con la brecha salarial. En este Trabajo de Fin de Grado se propone realizar un estudio de la brecha salarial a partir de los datos disponibles en Eurostat. Nuestro objetivo es descubrir tendencias en la evolución de este indicador aplicando el análisis de series temporales. A partir del mismo, se investigará la existencia de grupos de países con tendencias similares y se estudiará su relación con otros indicadores de los países como por ejemplo el PIB., [EN] Addressing possible income discrimination between men and women is one of the key priorities of gender policies both at national and European Union level. For some time now, the statistical office of the European Commission, Eurostat, has been producing data on the European Union and promoting the harmonization of the statistical methods of the member states. In particular, Eurostat collects different databases related to the pay gap. In this Final Degree Project, it is proposed to carry out a study of the wage gap based on the data available in Eurostat. Our goal is to discover trends in the evolution of this indicator by applying time series analysis. From it, the existence of groups of countries with similar trends will be investigated and their relationship with other country indicators, such as GDP, will be studied., [CA] Abordar la possible discriminació en els ingressos entre homes i dones és una de les prioritats claus de les polítiques de gènere tant a nivell nacional com de la Unió Europea. Des de fa algun temps, l'oficina estadística de la Comissió Europea, Eurostat, produeix dades sobre la Unió Europea i promou l'harmonització dels mètodes estadístics dels estats que la componen. En particular, Eurostat recopila diferents bases de dades relacionades amb la bretxa salarial. En aquest Treball de Fi de Grau es proposa realitzar un estudi de la bretxa salarial a partir de les dades disponibles en Eurostat. El nostre objectiu és descobrir tendències en l'evolució d'aquest indicador aplicant l'anàlisi de sèries temporals. A partir d'aquest, s'investigarà l'existència de grups de països amb tendències similars i s'estudiarà la seua relació amb altres indicadors dels països com per exemple el PIB.

En este estudio se desenvolvieron redes neuronales artificiales para predecir el conforto térmico animal, en función de la temperatura ambiente y la velocidad del aire para cada día del año en el calendario juliano. Los datos fueron obtenidos en el sitio del Instituto Nacional de Meteorología para una serie histórica de 30 años, coleccionada en la Estación Convencional Padre Ricardo Remetter, municipio de Santo Antonio de Leverger-MT. Para la elaboración de las redes se adoptó como variable de entrada el día del año y como variable de salida la carga térmica de radiación. El número de neuronas varió entre 2 y 15, utilizándose una y dos camadas ocultas. El ajuste de las redes se verificó por el coeficiente de determinación, error absoluto medio, porcentaje medio del error absoluto, la normalidad de los residuos y la prueba de t-Student. No hubo discrepancias entre los valores estimados por las redes y los obtenidos de la serie histórica. Finalmente se seleccionaron diez arquitecturas con adecuados índices de desempeño y las cuatro mejores se sometieron al análisis de residuos. Se concluyó que las redes neuronales del tipo perceptron con dos camadas ocultas fueron apropiadas para pronosticar la carga térmica radiante, conforme el día Juliano. Palabras-clave: conforto térmico; red neuronal artificial; series temporales. Annual prognostic of the radiant thermal using artificial intelligence ABSTRACT: In this research, artificial neural networks were developed to predict the animal thermal comfort based on the room temperature and air velocity for the year day in the Julian calendar. The data were obtained from the website of the National Institute of Meteorology for a 30-year historical series, collected at the Padre Ricardo Remetter Meteorological Station, municipality of Santo Antônio de Leverger-MT. To elaborate the networks, the day of the year was adopted as the input variable and the radiation thermal load as the output variable. The number of neurons ranged varied from 2 to 15, being used one and two hidden layers. The adjustment of the networks was verified by the determination coefficient, mean absolute error, mean percentage of the absolute error, the normality of residues and the t-Student test. The values estimated by the networks and those obtained from the historical series did not differ. Finally, ten architectures with adequate performance and efficiency indexes were selected and among them the four best were submitted to the residue analysis. It was concluded that the artificial perceptron neural networks formed by two-layer hidden were suitable for the prognosis of the radiant thermal load, as a function of Julian day. Keywords: thermal comfort; artificial network; time series.

Exports of raw materials are a fundamental source of income in Latin American countries. Banana and plantain are two of the products that Ecuador exports the most worldwide, which is why the variation in income from these items directly affects the entry of foreign currency into the national economy. The objective of this research is to determine the factors that influence this income variation through analysis and econometric decomposition of the Ecuadorian banana and plantain export time series in the period 2013-2017; as a result of the decomposition, the negative and positive peaks of the irregular component have been obtained and identified; and, these in turn have been categorized according to an analysis of the business environment, with has led to define the key factors that influence the variation in FOB income from the export of Ecuadorian bananas and plantains. The results obtained are relevant since they are an input for the institutions responsible for the generation of public policies to protect and improve the competitiveness of these products in international markets. Las exportaciones de materias primas en los países latinoamericanos constituyen una fuente fundamental de ingresos para atender sus presupuestos. El banano y plátano son parte de los productos que el Ecuador más exporta a nivel mundial, razón por la cual, la variación de los ingresos por este rubro afecta de manera directa al ingreso de divisas en la economía nacional. El objetivo de la presente investigación consiste en la determinación de los factores que inciden en esta variación, a través del análisis y la descomposición econométrica de la serie temporal de exportación de banano y plátano ecuatoriano en el período 2013 -2017. Como resultado de la descomposición se ha obtenido e identificado los picos negativos y positivos del componente irregular y estos, a su vez, han sido categorizados de acuerdo a un análisis de entorno empresarial, con lo que, finalmente, se ha logrado definir los factores claves que influyen en la variación de los ingresos FOB por exportación de banano y plátano ecuatoriano. Los resultados obte-nidos son relevantes, ya que se convierten en un insumo para que las instituciones responsables de la generación de políticas públicas protejan y mejoren la competitividad de estos productos en los mercados internacionales.

[EN] Remote sensing has become more and more a reliable tool for mapping land cover and monitoring cropland. Much of the work done in this field uses optical remote sensing data. In Morocco, active remote sensing data remain under-exploited despite their importance in monitoring spatial and temporal dynamics of land cover and crops even during cloudy weather. This study aims to explore the potential of C-band Sentinel-1 data in the production of a high-resolution land cover mapping and crop classification within the irrigated Loukkos watershed agricultural landscape in northern Morocco. The work was achieved by using 33 dual-polarized images in vertical-vertical (VV) and vertical-horizontal (VH) polarizations. The images were acquired in ascending orbits between April 16 and October 25, 2020, with the purpose to track the backscattering behavior of the main crops and other land cover classes in the study area. The results showed that the backscatter increased with the phenological development of the monitored crops (rice, watermelon, peanuts, and winter crops), strongly for the VH and VV bands, and slightly for the VH/VV ratio. The other classes (water, built-up, forest, fruit trees, permanent vegetation, greenhouses, and bare lands) did not show significant variation during this period. Based on the backscattering analysis and the field data, a supervised classification was carried out, using the Random Forest Classifier (RF) algorithm. Results showed that radiometric characteristics and 6 days time resolution covered by Sentinel-1 constellation gave a high classification accuracy by dual-polarization with Radar Ratio (VH/VV) or Radar Vegetation Index and textural features (between 74.07% and 75.19%). Accordingly, this study proves that the Sentinel-1 data provide useful information and a high potential for multi-temporal analyses of crop monitoring, and reliable land cover mapping which could be a practical source of information for various purposes in order to undertake food security issues., [ES] La teledetección se ha convertido en una herramienta cada vez más fiable para cartografiar la cubierta vegetal y controlar las tierras de cultivo. Gran parte de los trabajos realizados en este campo utilizan datos ópticos de teledetección. Además, en Marruecos, los datos de teledetección activa siguen estando infrautilizados, a pesar de su importancia para el seguimiento de la dinámica espacial y temporal de la cubierta vegetal y de los cultivos, incluso con tiempo nublado. Este estudio tiene como objetivo explorar el potencial de los datos de la banda C de Sentinel-1 en la producción de una cartografía de alta resolución de la cubierta del suelo y la clasificación de los cultivos dentro del paisaje agrícola de la cuenca del Loukkos de regadío en el norte de Marruecos. Este trabajo se ha realizado utilizando 33 imágenes de doble polarización vertical-vertical (VV) y vertical-horizontal (VH). Las imágenes fueron adquiridas en órbitas ascendentes entre el 16 de abril y el 25 de octubre de 2020, con el propósito de rastrear el comportamiento de retrodispersión de los principales cultivos y otras clases de cobertura del suelo en el área de estudio. Los gráficos obtenidos muestran que la retrodispersión aumenta con el desarrollo fenológico de los tres cultivos monitorizados (arroz, sandía, cacahuetes, cultivos de invierno), fuertemente para las bandas VH y VV, y ligeramente para el ratio VH/VV. Las otras clases (agua, edificado, bosque, árboles frutales, vegetación permanente, invernaderos y tierras desnudas) no muestran una variación significativa durante este periodo. A partir del análisis de retrodispersión y de los datos de campo, se llevó a cabo una clasificación supervisada, utilizando el algoritmo Random Forest Classifier (RF). Los resultados muestran que las características radiométricas y la resolución temporal para los 6 días cubiertos por la constelación Sentinel-1 dan una alta precisión de clasificación por polarización dual con Ratio de Radar (VH/VV) o Índice de Vegetación de Radar y características de la textura (entre 74,07% y 75,17%). En consecuencia, este estudio demuestra que los datos de Sentinel-1 proporcionan información útil y un alto potencial para los análisis multitemporales de seguimiento de los cultivos, así como una cartografía fiable de la cubierta terrestre que debería ser una fuente de información práctica para para varios propósitos a fin de acometer cuestiones de seguridad alimentaria.

Una de les claus de la mobilitat del futur és l’ús del transport públic per part de la població que viu, treballa i/o es mou en nuclis urbans. Tenint en compte aquest fet, en aquest TFG es durà a terme l’estudi de l’ús del transport públic en una de les ciutats més grans del món: Tokyo. Una de les raons per la qual aquesta ciutat és coneguda arreu del món és per la quantitat de gent que es desplaça diàriament cap als seus respectius llocs de treball mitjançant el transport públic, especialment fent ús de la xarxa ferroviària de la ciutat. En aquest treball s’analitzarà l’ús històric del transport públic en aquesta ciutat a partir de les seves sèries temporals, i es duran a terme pronòstics a futur del seu ús. A més, es proposaran relacions entre els resultats obtinguts amb altres factors, com poden ser l’augment o disminució de la població o bé els kilòmetres de via dels diferents transports ferroviaris, per exemple. A més, mitjançant l’anàlisi de dades, proposarem la comparació entre l’ús del transport públic a Tokyo amb el de la nostra ciutat: Barcelona. Com varia la demanda dels serveis a cada ciutat i quines diferències hi trobem? Intentarem donar resposta a aquestes preguntes un cop s’hagin realitzat els anàlisis estadístics corresponents. Així doncs, durant aquest treball, s’anirà repetint el mateix patró: per una banda es faran els anàlisis de manera independent a cada ciutat, i un cop obtinguts els resultats, es posaran en comú per tal de veure les semblances i diferències existents entre les dues ciutats. Una de las claves de la movilidad del futuro es el uso del transporte público por parte de la población que vive, trabaja y/o se mueve en núcleos urbanos. Teniendo en cuenta este hecho, en este TFG se realizará el estudio del uso del transporte público en una de las ciudades más grandes del mundo: Tokyo. Una de las razones por las que Tokyo es conocida en todo el mundo es por la cantidad de gente que se desplaza diariamente hacia sus respectivos puestos de trabajo usando el transporte público, particularmente haciendo uso de la red ferroviaria de la ciudad. En este trabajo se analizará el uso histórico del transporte público en esta ciudad a partir de sus series temporales, y se llevaran a cabo pronósticos a futuro de su uso. Además, se propondrán relaciones entre los resultados obtenidos con otros factores, como pueden ser el aumento o disminución de la población o los kilómetros de línea de los distintos transportes ferroviarios, por ejemplo. Además, mediante el análisis de datos, propondremos la comparación entre el uso del transporte público en Tokyo con el de nuestra ciudad: Barcelona. ¿Cómo varia la demanda de los servicios en cada ciudad y qué diferencias encontramos? Intentaremos también dar respuesta a estas preguntas después de llevar a cabo los análisis estadísticos pertinentes. Así pues, durante este trabajo, se irá repitiendo el mismo patrón: por un lado, se harán los análisis de manera independiente en cada ciudad, y una vez obtenidos los resultados, se pondrán en común con el objetivo de ver las semejanzas y diferencias existentes entre las dos ciudades. A key feature of the mobility of the future is the use of public transport by the population who live, work and/or move within urban areas. Keeping this fact in mind, in this final degree thesis we’ll develop a study on the use of public transport in one of the biggest cities in the world: Tokyo. One of the main reasons why this city is well known worldwide is the amount of people who must commute to their workplace by using different public transport services, especially the city’s railway system. In this thesis, the historical use of public transport in this city will be analysed by checking the time series for each transport service, and then their future trends will be forecasted. Furthermore, we’ll suggest linking the obtained results with other factors that may contribute to these outcomes, such as the population growth (or decline) or the length of rail lines of each rail transport service. In addition, we’ll proceed to compare the use of public transport in Tokyo with the use of the same kind of transportation in our city: Barcelona. How does the demand of the different services change in each city and which differences can we find? We’ll try to answer these questions once we’ve done the appropriate statistical analysis. So then, the same pattern will be repeated along this thesis: on the one hand we’ll carry out the necessary analysis for each city independently, and once obtained the results, these will be compared in order to be able to discern the similarities and differences that exist between these two cities.

En aquest projecte s’analitza el procés de l’evolució de l’energia solar fotovoltaica a Espanya. Per la realització d’aquest anàlisis es dissenyen diferents escenaris de futur, partint de les dades actuals, on es determinen les característiques i necessitats de cadascun. Arran d'aquests escenaris s'estudiarà la viabilitat de pla energètic basat en la producció elèctrica renovable i, per tant, observar si un pla energètic com el PNIEC (Pla Nacional Integrat d'Energia i Clima) és viable a l'estat espanyol. Per analitzar l'evolució fotovoltaica s'analitzen les bases de dades històriques de la producció fotovoltaica de l'estat espanyol. Arran d'aquestes bases de dades es fan diferents pronòstics SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving) per tal de validar el mètode SARIMA utilitzat. En aquestes validacions s'observen errors una mica excessius perquè la mostra inicial és heterogènia, i en conseqüència el mètode utilitzat no s'adapta a la mostra i, per tant, no ofereix fiabilitat en els pronòstics. Per aquesta raó, els escenaris de futur es realitzen sobre a través de la contextualització de les dades actuals del potencial de desenvolupament fotovoltaic inexplotat a l'estat espanyol. En este proyecto se analiza el proceso evolución de la energía solar fotovoltaica en España. Para ello se diseñan diferentes escenarios de futuro, partiendo de los datos actuales, donde se determinan las características y necesidades de cada uno de ellos. A raíz de estos escenarios se estudiará la viabilidad de plan energético basado en la producción eléctrica renovable y, por lo tanto, observar si un plan energético como el PNIEC (Plan Nacional Integrado de Energía y Clima), es viable en el estado español. Para el análisis de la evolución fotovoltaica se analizan las bases de datos históricas de la producción fotovoltaica del estado español. A raíz de estas bases de datos se realizan diferentes pronósticos SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving) con el fin de validar el método SARIMA utilizado. En estas validaciones se observan errores algo excesivos debido a que la muestra inicial es heterogénea, y en consecuencia el método utilizado no se adapta a la muestra y, por lo tanto, no ofrece fiabilidad en los pronósticos. Por esta razón, los escenarios de futuro se realizan en base a la contextualización de los datos actuales del potencial de desarrollo fotovoltaico inexplotado en el estado español. This project analyzes the evolution process of photovoltaic solar energy in Spain. For this reason, different future scenarios are designed, based on current data, where the characteristics and requirements of each of them are determined. As a result of these scenarios, the viability of an energy plan based on renewable electricity production will be studied and, therefore, to observe if an energy plan such as the PNIEC (Integrated National Plan for Energy and Climate), is viable in the Spanish state. For the analysis of the photovoltaic evolution, the historical databases of the photovoltaic production of the Spanish state are analyzed. Based on these databases, different SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving) forecasts are made to validate the SARIMA method used. Somewhat excessive errors are observed in these validations because the initial data base is heterogeneous, and consequently the method used does not adapt to the sample and, therefore, does not offer reliable forecasts. For this reason, the future scenarios are made based on the contextualization of the current data of the potential for unexploited photovoltaic development in the Spanish state.

El aumento de la inteligencia y la capacidad de cálculo de los equipos de usuario (UE) deja la puerta abierta a un nuevo paradigma, en el que los dispositivos personales toman un papel activo en su integración como parte de la RAN. El uso de estas UE como relés es la tendencia dominante, ayudando a otros usuarios al enlace en la estación base cuando experimentan condiciones de mala cobertura. En este contexto, el trabajo desarrollado en este proyecto pretende contribuir y discutir si el UE puede ser consciente de una situación adversa cercana, es decir, pérdida de conexión o handover, estudiando y aplicando técnicas de análisis de series temporales en secuencias reales medidas en células 5G. Los resultados indican que las grabaciones que siguen el mismo camino por lo general tienen suficientes semejanzas para relacionarlos, lo que significa que la historia de un UE anterior se puede utilizar para avanzar una situación que puede empeorar. L'augment de la intel·ligència i la capacitat de càlcul dels equips d'usuari (UE) deixa la porta obert a un nou paradigma, on els dispositius personals prenen un paper actiu en la seva integració com a part de la RAN. L'ús d'aquestes UE com a relés és la tendència dominant, ajudant a altres usuaris a l'enllaç a l'estació base quan experimenten condicions de mala cobertura. En aquest context, el treball desenvolupat en aquest projecte pretén contribuir i discutir si el UE pot ser conscient d'una situació adversa propera, és a dir, pèrdua de connexió o handover, estudiant i aplicant tècniques d'anàlisi de sèries temporals en seqüències reals mesurades en cèl·lules 5G. Els resultats indiquen que els enregistraments que segueixen el mateix camí en general tenen prou semblances per relacionar-los, el que significa que la història de un UE anterior es pot utilitzar per avançar una situació que pot empitjorar. The increased intelligence and computing capacity of user equipment (UE) leaves the door open to a new paradigm, where personal devices take an active role in being integrated as a part of the RAN. The use of these UEs as relays is the dominant trend, assisting other users in the link to the base station when they experience poor coverage conditions. In this context, the work developed in this project is intended to contribute to and discuss if the UE can be aware of an upcoming adverse situation i.e., loss of connection or handover, studying and applying time series analysis techniques in real sequences measured in 5G cells. The findings indicate that recordings following the same path generally have enough similarities to relate them, meaning that previous UE’s history can be used to notice in advance a worsening situation.

La precipitación se encuentra relacionada directamente con el suministro de agua de las cuencas fluviales, convirtiéndose su predicción en un objetivo de estudio en diferentes investigaciones. Sin embargo, los registros históricos a menudo muestran datos faltantes debido a fallas instrumentales, técnicos o humanos. Esta limitación impacta directamente los resultados de los análisis estadísticos que puedan ser realizados posteriormente. Esta investigación aborda este problema para un conjunto de datos con características similares, recopilados en la parte central del departamento de Boyacá - Colombia para el período 1974-2013. Se evaluó el desempeño de los mecanismos de imputación de pérdida MCAR, MAR o MNAR, cada uno de estos se implementó usando una imputación múltiple con un enfoque aleatorio, una asignación por el método de K-Nearest Neighbors con enfoque espacial y una imputación por el método de suavizado de Kalman con enfoque temporal. Se midió la convergencia de los estadísticos descriptivos del valor imputado y el valor original y se realizó la comparación de los ajustes gráficos y sus distribuciones de probabilidad, sugiriendo un mejor ajuste usando la imputación múltiple Amelia en conjunto con un ajuste a una distribución gamma para los datos faltantes en el conjunto de datos de referencia.

The tourist demand has a vital influence on the planning and projection of the decision makers in this activity. In this sense, prognosising the tourist demand, thus integrating the productive chains to the rest of the socio-economic activities of the production and service processes, becomes an unavoidable tool. The objective of this work is to elaborate a prognosis model for the tourist demand through the use of techniques of temporary series, which allows predicting the behavior of tourism, sustained in the Box-Jenkins methodology and which supports the process of decision making in Cubanacán Hotel Chain of Pinar del Río, Cuba. It was possible to formulate a rigorous model with the use of statistical-mathematical methods as guiding axes of the research; also, it was modeled the tourist demand until December 2019.

Phenological dynamics of vegetation is considered as an important biological indicator for understanding the functioning of terrestrial ecosystems. Land surface phenology (LSP), the study of vegetation phenology from time series of vegetation indices (IV), has provided a comprehensive overview of ecosystem dynamics. Iberian Peninsula is one of the regions with the greatest diversity of ecosystems in European continent. It is therefore an excellent study area for monitoring phenological dynamics of vegetation. The aim of this study is to analyse the spatial variability of the phenology of the vegetation of the Iberian Peninsula and Balearic Islands for the period 2001-2017. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) time series were generated from the surface reflectance product MOD09Q1 at a spatial resolution of 250 meters and with a composite period of 8 days. Atmospheric disturbances and noise were reduced using a Savitzky-Golay smoothing filter. Different phenological metrics or phenometrics were extracted using a threshold-based method. Results showed the existence of a different behaviour between spring and autumn phenophases in the Atlantic and Mediterranean biogeographic regions. The Mediterranean mountainous areas showed a similar phenological behaviour to the Atlantic vegetation. Biogeographic regions showed an internal variability, which may be derived from the different behaviour of land covers (e.g., natural vegetation vs. crops).

[ES] La acuicultura es una de las principales actividades en el ámbito de la producción animal. Su progreso está delimitado por la dependencia de materias primas de origen tanto marino como terrestre, ambas necesarias para la elaboración de piensos destinados a la alimentación de las especies en cultivo. La introducción de nuevas materias primas o sustancias destinadas a la mejora de la fisiología de la especie (piensos funcionales) puede comprometer la palatabilidad de los piensos, su consumo y por extensión el crecimiento de los animales. El objetivo principal de esta tesis fue encontrar aditivos sensoriales (saborizantes) que puedan sobrepasar los efectos negativos sobre la palatabilidad de los piensos inducidos por la inclusión de materias vegetales en la elaboración de los piensos para cultivo de la dorada (Sparus aurata). Para ello, evaluamos la funcionalidad de los sistemas de auto-demanda en el estudio del comportamiento alimenticio de esta especie, profundizando en su posible utilidad en la discriminación sensorial/gustativa de los piensos. Evaluamos el efecto de estrógenos y andrógenos no aromatizables sobre la ingesta como posibles factores anti-nutricionales presentes en los piensos de sustitución. Estudiamos el efecto de dos saborizantes sobre la ingesta y dinámica de crecimiento de la dorada y finalmente estudiamos el posible efecto de estos sobre la anorexia inducida por el estrés. Los resultados demuestran que la dorada se adapta bien a los sistemas de auto-demanda y estos pueden ser utilizados para el estudio de su comportamiento alimenticio. Utilizando estos sistemas hemos demostrado que la dorada puede discriminar entre diferentes piensos en función de la presencia de elementos fuertemente amargos o de elementos saborizantes que pueden además ayudar a sobrepasar los efectos negativos del estrés sobre la ingesta. Finalmente, demostramos que esta especie es especialmente sensible a la presencia de estrógenos o andrógenos no aromatizables en la composición del pienso sugiriendo que los elementos estrogénicos o androgénicos pueden actuar como elementos anti-nutricionales., [CA] L'aqüicultura és una de les principals activitats en l'àmbit de la producció animal. El seu progrés està delimitat per la dependència de matèries primeres d'origen tant marí com terrestre, totes dues necessàries per a l'elaboració de pinsos destinats a l'alimentació de les espècies en cultiu. La introducció de noves matèries primeres o substàncies destinades a la millora de la fisiologia de l'espècie (pinsos funcionals) pot comprometre la palatabilitat dels pinsos, el seu consum i per extensió el creixement dels animals. L'objectiu principal d'aquesta tesi va ser trobar additius sensorials (saboritzants) que puguen sobrepassar els efectes negatius sobre la palatabilitat dels pinsos induïts per la inclusió de matèries vegetals en l'elaboració dels pinsos per a cultiu de l'orada (Sparus aurata). Per això, avaluem la funcionalitat dels sistemes d'auto-demanda en l'estudi del comportament alimentari d'aquesta espècie, aprofundint en la seua possible utilitat en la discriminació sensorial/gustativa dels pinsos. Avaluem l'efecte d'estrògens i andrògens no aromatizables sobre la ingesta com a possibles factors anti-nutricionals presents en els pinsos de substitució. Estudiem l'efecte de dos saboritzants sobre la ingesta i dinàmica de creixement de l'orada i finalment estudiem el possible efecte d'aquests sobre l'anorèxia induïda per l'estrés. Els resultats demostren que l'orada s'adapta bé als sistemes d'auto-demanda i aquests poden ser utilitzats per a l'estudi del seu comportament alimentari. Utilitzant aquests sistemes hem demostrat que l'orada pot discriminar entre diferents pinsos en funció de la presència d'elements fortament amargs o d'elements saboritzants que poden a més ajudar a sobrepassar els efectes negatius de l'estrés sobre la ingesta. Finalment, vam demostrar que aquesta espècie és especialment sensible a la presència d'estrògens o andrògens no aromatizables en la composició del pinso suggerint que els elements estrogènics o androgènics poden actuar com a elements anti-nutricionals., [EN] Aquaculture is one of the main activities within the animal production. Its progress is constricted by the dependency raw materials with marine and terrestrial origin both critical for the production of feed diets for cultured species. The incorporation of new raw materials or functional substances driven to the improvement of animal physiology (functional feed) can compromise the palatability of diets, consumption and by extension animal growth. The main issue of this thesis was to find sensorial enhancers that can overcome the negative effects on diet palatability induced by the inclusion of vegetal rows in the elaboration of feed for seabream culture (Sparus aurata). To that end we test the functionality of self-feeding systems in the study of feeding behaviour of this species deepening in the study of sensory/gustatory feed discrimination. We also evaluate the effect of both oestrogens and no-aromatized androgen on food intake as potential anti-nutritionals included in the substitution diets. In addition, we studied the effect of flavourings on seabream feeding behaviour and growth performance and finally we studied the potential effect on stress-induced anorexia. Results demonstrated that seabream adapts perfectly to self-feeding systems that can be used for the study its feeding behaviour. Using self-feeding systems, we have also demonstrated that seabream can discriminate between different diets by association to potent sour deterrents of flavourings that can help to overcome the negative effects of stress on feeding behaviour. Finally, we demonstrate that seabream is especially sensible to the presence of oestrogen or androgens in the diet compositing suggesting its potential role as anti-nutritional elements.

Este trabajo de carácter analítico examina la posible variación en el número de reclusos en las cárceles españolas, con el objetivo de analizar la posible estacionalidad de la población penitenciaria española, derivada únicamente por la época del año de la que se trate. Así, los resultados obtenidos pueden ser explicados (al menos parcialmente) mediante la puesta en consideración de una de las teorías desarrolladas por Adolphe Quételet. Se trata de la teoría de las “leyes térmicas”, las cuales muestran cierta significación con las fluctuaciones y movimientos producidos en la población reclusa española.

La imagen publica de una persona corresponde a la opinion y consideracion de los demas, en base a como se proyecta y como es percibida. Se puede observar la imagen publica de una persona a traves de las redes sociales, debido a que usuarios expresan opiniones que despiertan interes social acerca de ellas. Nuestro objetivo es determinar la aceptacion del presidente de la republica del Ecuador Lenin Moreno en base a las opiniones de los usuarios de Twitter. Para ello se han recolectado datos en dos periodos de tiempo para observar cambios en la percepcion de su imagen, y se les ha aplicado el analisis de sentimientos para determinar si las opiniones son positivas, negativas o neutras. El resultado del analisis de sentimientos se lo representa como series temporales, y se anade una linea de tendencia con el fin de observar la variacion que han tenido las opiniones. Se concluye que las opiniones de las personas, en su gran mayoria, tienen polaridad negativa, y de acuerdo a la pendiente de la linea de tendencia. La imagen del presidente no presentara cambios relevantes.

[ES]El Máster Universitario en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca tiene como principal objetivo promover la iniciación de los estudiantes en el ámbito de la investigación. El congreso organizado por el Departamento de Informática y Automática que se celebra dentro del Máster en Sistemas Inteligentes de la Universidad de Salamanca proporciona la oportunidad ideal para que sus estudiantes presenten los principales resultados de sus Trabajos de Fin de Máster y obtengan una realimentación del interés de los mismos. La decimocuarta edición del workshop “Avances en Informática y Automática”, correspondiente al curso 2019 - 2020, ha sido un encuentro interdisciplinar donde se han presentado trabajos pertenecientes a un amplio abanico de líneas de investigación, desde los sistemas multiagente y la visualización de la información hasta la minería de datos pasando por otros campos relacionados. Todos los trabajos han sido supervisados por investigadores de reconocido prestigio pertenecientes a la Universidad de Salamanca, proporcionando el marco idóneo para sentar las bases de una futura tesis doctoral. Entre los principales objetivos del congreso se encuentran: - Ofrecer a los estudiantes un marco donde exponer sus primeros trabajos de investigación. - Proporcionar a los participantes un foro donde discutir ideas y encontrar nuevas sugerencias de compañeros, investigadores y otros asistentes a la reunión. - Permitir a cada estudiante una realimentación de los participantes sobre su trabajo y una orientación sobre las futuras direcciones de investigación. - Contribuir al desarrollo del espíritu de colaboración en la investigación.

En este trabajo se presenta el paquete CBJTSA para el lenguaje de programación R, el cual implementa distintas funciones para el análisis de series temporales mediante modelos ARIMA, completando las salidas de otros paquetes de R. Este paquete está enfocado al ámbito educativo, por lo que el objetivo del mismo será facilitar el acceso a herramientas de análisis de series temporales, usando este paquete como sustituto de otras herramientas más complejas y costosas. A lo largo de esta memoria se describen las distintas funciones que contiene el paquete con detalle, explicando su uso y las salidas que proporciona. Además, se incluye un ejemplo práctico de análisis de una serie temporal utilizando el paquete CBJTSA, para ilustrar su funcionamiento en un caso más específico., This paper presents the CBJTSA package for the R programming language, which implements different functions for the analysis of time series using ARIMA models, complementing the outputs of other R packages. This package is focused on the educational enviroment, so its objective is to facilitate access to time series analysis tools, using this package as a substitute for other more complex and expensive tools. Throughout this report, the different functions contained in the package are described in depth, explaining its use and the outputs it provides. In addition, a practical example of a time series analysis using the CBJTSA package is included to illustrate its operation in a more specific case., Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Grado en Estadística

El cambio climático está provocando distintos efectos según la región del planeta que se trate. Para estudiar estos cambios, se analizan largas series de registros de variables meteorológicas, como la temperatura o la precipitación, a través de modelos y técnicas predictivas. Estos están basados principalmente en bases de datos que se apoyan en análisis estadísticos e ignoran ciertas propiedades no lineales y multifractales de las series temporales implicadas. Esta tesis se presenta como compendio de tres trabajos publicados en revistas indexadas en Journal Citation Reports. En ella se busca encontrar posibles patrones espaciales y temporales en las propiedades de las series y mejorar la descripción de la temperatura del aire en superficie y la precipitación. Para este propósito, se utilizan los análisis multifractal y de redes complejas. Para el primer análisis, se aplica el método de Análisis Multifractal de Fluctuación sin Tendencia (MF-DFA, por sus siglas en inglés), mientras que para el segundo se usa la técnica del Grafo de Visibilidad Horizontal (HVG). Este permite transformar las series temporales en redes complejas que heredan las propiedades de las series originales. Las estaciones meteorológicas analizadas se distribuyen a lo largo del territorio peninsular español y abarcan un mismo periodo de 60 años: 1960-2019. En el primer trabajo, se lleva a cabo el análisis multifractal de las series de temperatura máxima, mínima, media y rango térmico diario (DTR, por sus siglas en inglés) en los subperiodos 1960-1989 y 1990-2019. Tras aplicar el método MF-DFA, se observa que las series son multifractales. Las temperaturas mínima y media experimentan una reducción del grado de multifractalidad en el último periodo en la mayoría de las estaciones. Además, muestran un mayor grado de multifractalidad en las estaciones costeras. En el segundo trabajo, se usa el método HVG para analizar las series anuales de temperatura media diaria que se estudiaron en el primero. Los resultados indican que las estructuras de las redes complejas y sus propiedades no parecen estar afectadas por el ascenso de las temperaturas derivado de las condiciones climáticas globales y son similares para las diferentes localizaciones consideradas. Finalmente, en el tercer trabajo, se usa de nuevo el método MF-DFA en series de precipitación. Como resultado, se observa que la precipitación presenta un carácter multifractal más complejo que el de la temperatura, con al menos tres regímenes de escala distintos para las pequeñas fluctuaciones de estas señales. A escalas pequeñas, la precipitación diaria tiene una gran persistencia y la magnitud de las correlaciones sigue el gradiente espacial de la precipitación anual característico de la Península Ibérica. Estas correlaciones se reducen de manera uniforme en el segundo periodo. Los principales cambios observados a grandes escalas comprenden un aumento en la complejidad de las pequeñas fluctuaciones y una disminución de las singularidades de las series en la zona oriental de la Península. Climate change is causing different effects depending on the region of the planet concerned. To study these changes, long record series of meteorological variables, such as temperature or precipitation, are analyzed by means of models and predictive techniques. These are mainly based in data bases which are supported by statistical analysis and ignore some nonlinear and multifractal properties of the time series involved. This thesis is presented as a compendium of three works published in journals indexed in Journal Citation Reports. It aims to find possible spatial and temporal patterns in the properties of series and to improve the description of the air surface temperatura and the precipitation. For that purpose, multifractal and complex networks analysis are used. For the first analysis, the Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA) is applied, while for the second one the Horizontal Visibility Graph (HVG) technique is employed. This allows to transform time series into complex networks which inherit the features of the original series. The analyzed meteorological stations are distributed over the Spanish peninsular territory and span the same 60-year period: 1960-2019. In the first work, the multifractal analysis of the series of maximum, minimum, mean temperature, and diurnal temperature range (DTR) is carried out in the subperiods 1960-1989 and 1990-2019. After the MF-DFA method is applied, it is observed that the time series are multifractal. Minimum and mean temperatures experience a reduction of the degree of multifractality in the last period in most stations. Furthermore, they show a higher degree of multifractality in the coastal stations. In the second work, the HVG method is used on the annual series of daily mean temperature which were studied in the first one. Outcomes denote that the complex network structures and their properties seem not to be affected by the rise of temperatures derived from the global climatic conditions and they are similar for the different locations considered. Finally, in the third work, the MF-DFA method is used again on precipitation series. As a result, it is observed that the precipitation exhibits a more complex multifractal character than the temperature, with at least three different scaling regions for the small fluctuations of these signals. At small scales, daily precipitation has a high persistence, and the magnitude of correlations follows the characteristic spatial gradient of annual precipitation in the Iberian Peninsula. These correlations are reduced uniformly in the second period. The main changes observed at large scales include a rise in the complexity of small fluctuations and a decrease of singularities of series in the eastern part of the Peninsula.

El objetivo de este trabajo es la predicción de la temperatura a lo largo del tiempo tomada en diferentes puntos de la geografía navarra. Para ello, hemos utilizado diferentes modelos basados en redes neuronales recurrentes e incluso modificaciones de alguna de ellas. Lo primero que hemos hecho es descargar los datos que necesitamos para trabajar, posteriormente creamos los modelos que utilizaremos y nos quedamos con los que obtengamos mejores resultados. Con estos, hemos ido aumentando el periodo de tiempo a predecir hasta encontrar un periodo razonable que no falle demasiado en sus predicciones. Por último, hemos probado a modificar un tipo de red para comprobar si se pueden mejorar los resultados obtenidos anteriormente. A lo largo del proyecto se muestran tablas de resultados y gráficas de las series temporales con el fin de poder comparar las diferentes redes y obtener las que mejores predicciones realicen. Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan

Entre 2014 y 2018, se estima que 1.8 millones de refugiados y migrantes cruzaron el mar Mediterráneo en barco hacia Europa, provocando más de 17.000 muertes registradas, y se cree que dejando incluso muchas más sin registro. El objetivo de este trabajo es estimar la carga real de muertes de migrantes en las tres principales rutas del Mediterráneo y analizar el verdadero impacto de las operaciones de rescate marítimo en el número de llegadas irregulares de migrantes a las costas europeas y en el número de muertes registradas. Para ello, se utilizarán métodos avanzados como las series temporales estructurales bayesianas y técnicas específicas para tratar los datos mal comunicados. De este modo, nuestro propósito es también fomentar la confianza en las organizaciones no gubernamentales que trabajan en el Mediterráneo, ofrecer un debate sobre los datos de inmigración europeos y comprobar si el discurso antiinmigración (usado habitualmente por partidos de extrema derecha durante su crecimiento en Europa desde los primeros años de la crisis financiera mundial) tiene alguna base científica.

[ES] La actual situación económica fruto de la salida de la pandemia y del complejo equilibrio geoestratégico ha dado lugar a un panorama complejo lleno de incertidumbres para todos los sectores de la economía. Esta preocupación afecta en especial al ámbito de la agricultura, ya castigado durante los últimos años, y genera un gran impacto en la Comunidad Valenciana a través de un producto estrella, la naranja. A su vez y en relación con hacer frente a la incertidumbre, durante los últimos años han ido apareciendo nuevas herramientas informáticas, o adaptaciones de ya existentes, capaces de aportar con una relativa facilidad conocimientos muy relevantes que son capaces de aportar significativamente a la toma de decisiones en las empresas o entidades que los usen. En este trabajo se presentarán algunas de estas interesantes herramientas, una explicación del mencionado sector de la naranja, así como sus problemas en el país y la comunidad, y una combinación de ambas cosas. La explicación del contexto y posterior puesta en común servirá tanto para estudiar las capacidades de estas tecnologías como para mostrar cómo pueden usarse para beneficiar a sectores relevantes para la agricultura y la economía., [EN] The current economic situation resulting from the end of the pandemic and the complex geostrategic balance has given rise to a complex panorama full of uncertainties for all sectors of the economy. This concern particularly affects the agricultural sector, which has already been hard hit in recent years, and has had a major impact on the Valencian Community through its star product, the orange. At the same time, and in relation to dealing with uncertainty, in recent years new computer tools have been appearing, or adaptations of existing ones, capable of providing very relevant knowledge with relative ease, which can make a significant contribution to decision-making in the companies or entities that use them. This paper will present some of these interesting tools, an explanation of the orange sector, as well as its problems in the country and the community, and a combination of both. The explanation of the context and subsequent sharing will serve both to explore the capabilities of these technologies and to show how they can be used to benefit sectors relevant to agriculture and the economy.

En este trabajo se propone realizar un aprendizaje automático para la detección de anomalías en casos de epilepsia a través del análisis de señales EEG. Se realizará un estudio del impacto/beneficio de incorporar la temporalidad en modelos de redes neuronales LSTM, principalmente Autoencoders, capaces de clasificar anomalías. Su prevención mejoraría la calidad de vida de los pacientes reduciendo el número y gravedad de las lesiones que la epilepsia ocasiona, con el fin de tomar las suficientes medidas preventivas. Previamente se han aplicado distintos modelos (Random Forest, SVM, KNN, ..) que permiten realizar clasificaciones con precisiones entre el 80% y 98%. Los resultados de emplear Autoencoders muestran un 85, 6% de precisión en la clasificación de anomalías en señales EEG . In this work, it is proposed to carry out machine learning for the detection of anomalies in cases of epilepsy through the analysis of EEG signals. A study of the impact/benefit of incorporating temporality into LSTM neural network models, mainly Autoencoders, capable of classifying anomalies, will be carried out. Its prevention would improve the quality of life of patients by reducing the number and severity of injuries caused by epilepsy, in order to take sufficient preventive measures. Different models have been previously applied (Random Forest, SVM, KNN, ...) that allow classifications to be made with precision between 80% and 98%. The results of using Autoencoders show an 85.6% accuracy in the classification of anomalies in EEG signals. En aquest treball es proposa fer un aprenentatge automàtic per a la detecció d'anomalies en casos d'epilèpsia mitjançant l'anàlisi de senyals EEG. Es realitzarà un estudi de limpacte/benefici dincorporar la temporalitat en models de xarxes neuronals LSTM, principalment Autoencoders, capaços de classificar anomalies. La seva prevenció milloraria la qualitat de vida dels pacients reduint el nombre i la gravetat de les lesions que l'epilèpsia ocasiona, a fi de prendre les mesures preventives suficients. Prèviament s'han aplicat diferents models (Random Forest, SVM, KNN, ..) que permeten fer classificacions amb precisions entre el 80% i el 98%. Els resultats de fer servir Autoencoders mostren un 85, 6% de precisió en la classificació d'anomalies en senyals EEG .

Despite massive investments, studies suggest that anticorruption efforts often times fail and that countries and regions with historically deficient quality of government tend to be stuck in a vicious cycle of high levels of corruption and inadequate public service delivery. However, this study suggests that despite the stickiness of subnational quality of government, regional quality of government does shift over time. Using the 2021 European Quality of Government Index (EQI), and comparing the results to previous rounds of this survey, we show that there has indeed been noticeable shifts in the regional level of Quality of Government both within countries and across time. Overall, we find a slight increase in the perceived quality of government of European regions compared with 2017. However, some regions have evaded the positive trend, most notably in Poland and Hungary, whose response to the pandemic – probably not coincidentally – has involved important infringements of democratic rights and institutions. These changes in Quality of government call for a close mapping of the trends within countries and across regions and a focus on their determinants. To this end, the paper also serves as an introduction to the use of 2021 European Quality of Government (EQI) index, which is the most comprehensive survey to date to measure perceptions of subnational quality of government with a total of 129,000 respondents in 208 NUTS 1 and NUTS 2 regions and all EU 27-member state countries., A pesar de masivas inversiones económicas, los estudios sugieren que los esfuerzos anticorrupción a menudo fracasan y que los países y regiones con una calidad de gobierno históricamente deficiente tienden a quedar atrapados en un círculo vicioso de altos niveles de corrupción y una prestación inadecuada de los servicios públicos. Sin embargo, este artículo sugiere que, a pesar de cierta continuidad en la calidad de gobierno a nivel subnacional, hay cambios sustanciales a lo largo del tiempo. Usando el Índice Europeo de Calidad de Gobierno (EQI) de 2021, y comparando los resultados con oleadas anteriores de esta encuesta, mostramos que, de hecho, ha habido modificaciones notables en el nivel regional de Calidad de Gobierno tanto dentro de los países como a través del tiempo. En general, encontramos un ligero aumento en la percepción ciudadana de la calidad de gobierno de las regiones europeas en comparación con 2017. No obstante, algunas regiones han evadido esta tendencia positiva, sobre todo en Polonia y Hungría, países cuya respuesta a la pandemia, probablemente no por casualidad, ha implicado importantes violaciones de los derechos ciudadanos y libertades democráticas. Estos cambios en la calidad de gobierno exigen un análisis más detallado de las tendencias dentro de cada país, así como de sus causas. Con este objetivo, este artículo también sirve como introducción al uso de la edición de 2021 del Índice Europeo de Calidad de Gobierno (EQI), que es la encuesta más completa hasta la fecha para medir las percepciones ciudadanas de la calidad de gobierno subnacional con un total de 129,000 encuestados en 208 regiones NUTS 1 y NUTS 2, y de los 27 estados miembros de la UE.

[CA] La previsió de vendes és una part fonamental dels processos de distribució de tèxtils i peces de roba, perquè una gestió precisa de la producció i l’abastiment permet minimitzar els costos, satisfer els clients i obtindre un avantatge en un mercat tan marcat per la competència i la globalització.Per a realitzar millors prediccions és necessari incorporar cada vegada més informació als models que s’utilitzen amb este fi. Concretament, en els esdeveniments especials com el Black Friday, la mercaderia ha de posicionar-se avançant-se a la venda, per la qual cosa en eixe tipus de casos és crucial determinar el punt de saturació o màxima venda possible en cada botiga per a evitar les ruptures de stock. No obstant, les limitacions específiques del mercat tèxtil (nombrosos nousarticles ambunacurtavidaútil)compliquenelprocedimentdepronòsticidificulten la utilització de models de predicció existents. En el present treball de fi de grau, en col·laboració amb l’empresa multinacional Inditex, s’implementen diferents sistemes intel·ligents de pronòstic, basats en ferramentes de regressió que realitzen, automàticament, la previsió de vendes d’articles en el Black Friday. Les prestacions dels models s’avaluen emprant dades reals dels últims quatre anys., [ES] La previsión de ventas es una parte fundamental de los procesos de distribución de textiles y prendas de vestir, pues una gestión precisa de la producción y el abastecimiento permite minimizar los costes, satisfacer a los clientes y obtener una ventaja en un mercado tan marcado por la competencia y la globalización. Concretamente, en los eventos especiales como el Black Friday, la mercancía ha de po- sicionarse adelantándose a la venta, por lo que en ese tipo de casos es crucial determinar el punto de saturación o máxima venta posible en cada tienda para evitar las rupturas de stock. No obstante, las limitaciones específicas del mercado textil (numerosos nuevos artículos con una corta vida útil) complican el procedimiento de pronóstico y dificultan la utilización de modelos de predicción existentes. En el presente trabajo de fin de grado, en colaboración con la empresa multinacional Inditex, se implementan diferentes sistemas inteligentes de pronóstico, basados en herra- mientas de regresión que realizan, automáticamente, la previsión de ventas de artículos en el Black Friday. Las prestaciones de los modelos se evalúan empleando datos reales de los últimos cuatro años., [EN] Sales forecasting is a key part of the textile and clothing distribution processes, since precise management of production and supply allows companies to minimize costs and satisfy customers. In addition, it constitutes a competitive advantage in a globalised market. In order to obtain better predictions it is necessary to incorporate increasingly more information to the models used with this aim. Particularly, in special events such as Black Friday, the stock must be placed ahead of sale. In these kinds of cases it is crucial to determine the market saturation point or maximum possible sale in each store to avoid stockouts. However, the specific limitations of the textile market -many new items with a short shelf life- complicate the forecasting procedure and make it difficult to use existing models. This thesis describes a project conducted in cooperation with the multinational com- pany Inditex, in which different intelligent forecasting systems were implemented. These are based on regression tools that automatically forecast the sales of items on Black Fri- day. The performance of the models is evaluated using real data from the last four years

[CA] Les sèries temporals fan referència a successions de dades ordenats cronològicament i que mostren l’evolució d’un variable en un determinat període de temps. Hui en dia el modelatge de sèries temporals està present en molts àmbits professionals com el negoci, la indústria o la medicina. Així, doncs, és d’interés per a tota organització que dispose d’este tipus de dades poder explotar-los per a donar-los utilitat. Enconcret este TFG sorgix d’una col·laboració i proposta per part d’Inditex. L’empresa disposa en els seus sistemes multitud de quadros de comandaments ja elaborats que mostren informació important en temps real, però no tenen personal suficient com per a poder controlar-los en tot moment. Donadaesta problemàtica, Inditex busca investigar el potencial d’un sistema capaç d’automatitzar la detecció d’anomalies en sèries temporals des d’una perspectiva pura de visió artificial, simulant la tasca que podia realitzar una persona per mitjà de l’anàlisi o revisió de les gràfiques presents en els dashboards. Este Treball de Fi de Grau, per tant, pretén analitzar la viabilitat de crear mètodes de detecció d’anomalies en sèries temporals a través de l’ús únic i exclusiu d’imatges amb representacions gràfiques de línies bidimensionals. S’han desenvolupat així dos propostes distintes, enfocades en un tipus d’imatge i anomalia diferents. Amb la primera d’elles hem aconseguit, fent ús d’un Autoencoder convolucional, detectar anomalies puntuals en un xicotet conjunt de gràfiques a nivell local, marcant les columnes exactes on es localitzaven. D’altra banda, amb la segona proposta hem aconseguit detectar anomalies a nivell global, creant per a això models de classificació binària capaç de separar les imatges amb anomalies de les normals. Així, doncs, s’ha aconseguit, emprant una xarxa neuronal convolucional preentrenada ResNet50, un valor de f1-score de 0.87 sobre un conjunt de representacions de test., [ES] Las series temporales hacen referencia a sucesiones de datos ordenados cronológicamente y que muestran la evolución de un variable en un determinado período de tiempo. Hoy en día el modelado de series temporales está presente en muchos ámbitos profesionales como el negocio, la industria o la medicina. Así pues, es de interés para toda organización que disponga de este tipo de datos poder explotarlos para darles utilidad. En concreto este TFG surge de una colaboración y propuesta por parte de Inditex. La empresa dispone en sus sistemas multitud de cuadros de mandos ya elaborados que muestran información importante en tiempo real, pero no tienen personal suficiente como para poder controlarlos en todo momento. Dada esta problemática, Inditex busca investigar el potencial de un sistema capaz de automatizar la detección de anomalías en series temporales desde una perspectiva pura de visión artificial, simulando la tarea que podía realizar una persona mediante el análisis o revisión de las gráficas presentes en los dashboards. Este Trabajo de Fin de Grado, por tanto, pretende analizar la viabilidad de crear métodos de detección de anomalías en series temporales a través del uso único y exclusivo de imágenes con representaciones gráficas de líneas bidimensionales. Se han desarrollado así dos propuestas distintas, enfocadas en un tipo de imagen y anomalía diferentes. Con la primera de ellas hemos conseguido, haciendo uso de un Autoencoder convolucional, detectar anomalías puntuales en un pequeño conjunto de gráficas a nivel local, marcando las columnas exactas donde se localizaban. Por otro lado, con la segunda propuesta hemos logrado detectar anomalías a nivel global, creando para ello modelos de clasificación binaria capaces de separar las imágenes con anomalías de las normales. Así pues, se ha alcanzado, empleando una red neuronal convolucional preentrenada ResNet-50, un valor de f1-score de 0.87 sobre un conjunto de representaciones de test., [EN] Time series refer to successions of chronologically ordered data showing the evolution of a variable over a certain period of time. Nowadays, time series modeling is present in many professional fields such as business, industry or medicine. Thus, it is of interest for any organization that has this type of data to be able to exploit them to make them useful. Specifically, this TFG arises from a collaboration and proposal by Inditex. The company has in its systems a multitude of dashboards that show important information in real time, but they do not have enough staff to control them at all times. Given this problem, Inditex seeks to investigate the potential of a system capable of automating the detection of anomalies in time series from a pure computer vision perspective, simulating the task that a person could perform by analyzing or reviewing the graphs present in the dashboards. This Final Degree Project, therefore, aims to analyze the feasibility of creating anomaly detection methods in time series through the sole and exclusive use of images with two-dimensional line graph representations. Thus, two different proposals have been developed, focused on a different type of image and anomaly. With the first one, using a convolutional Autoencoder, we have been able to detect punctual anomalies in a small set of graphs at a local level, marking the exact columns where they were located. On the other hand, with the second proposal we have been able to detect anomalies at a global level, creating binary classification models capable of separating the images with anomalies from the normal ones. Thus, using a pretrained convolutional neural network ResNet-50, we have achieved an f1-score value of 0.87 on a set of test representations.

Debido a la entrada en vigor de la nueva ley que aprobó el cambio de tarifa del consumo eléctrico en España, el precio del kWh ha ido en aumento, por lo que urge la necesidad de encontrar soluciones para evitar altos costes en la factura eléctrica. El grupo ERTIS de la Universidad de Málaga acepta el reto iniciando el proyecto K-Project que se basa en la construcción de un prototipo inteligente, llamado Smart Meter, capaz de monitorizar el consumo y proporcionar al usuario una mayor accesibilidad a los datos del consumo eléctrico. Este documento relata la parte del proyecto referente a la detección de patrones de consumo energético y la predicción de valores de consumo mediante la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y machine learning. En él se detallan todos los procesos de extracción, análisis y preprocesamiento de los datos además del posterior entrenamiento de series temporales referentes al consumo eléctrico y el análisis de los resultados. Finalmente se lleva a cabo la elaboración de un servicio para poder generar predicciones a los modelos entrenados desde una API web que seguidamente muestra los resultados obtenidos y realiza una comparación respecto a los valores reales y un análisis del error.

En este proyecto se lleva a cabo el estudio y la estimación de las ventas de cuatro productos facilitados por la empresa La Gaviota Alimentación. Para ello se han abordado dos paradigmas de predicción, el primero que llamaremos clásico, en el que los datos son presentados como series temporales. El segundo, recoge las técnicas de machine learning. El objetivo es seleccionar el modelo que realice una mejor predicción. El primer paso ha sido estudiar los datos, en busca de estacionalidad, tendencia y valores anómalos. Una vez identificadas todas las características, se ha estudiado la literatura disponible en busca de modelos aplicables. Seleccionados los modelos, se han aplicado y evaluado los resultados para responder a la pregunta: ¿Cuál de los modelos realiza mejores predicciones? Finalmente, a partir de la información recopilada en el estudio, se ha construido un prototipo de estimación de ventas, que cuenta con una función de validación y otra de predicción usando los modelos evaluados. In this project, the study and estimation of the sales of four products provided by the company La Gaviota Alimentación is carried out. For this, two prediction paradigms have been addressed, the first one that we will call classic, in which the data is presented as time series, the second one, includes machine learning techniques. The goal is to select the model that performs the best prediction. The first step has been to study the data, looking for seasonality, trend and anomalous values, once all the characteristics have been identified, the available literature has been studied in search of applicable models. Once the models have been selected, the results have been applied and evaluated to answer the question: Which of the models makes better predictions? Finally, based on the information collected in the study, a sales estimation prototype has been built, which has a validation function and a prediction function using the evaluated models.

[Resumen] En este trabajo se explora una nueva estrategia de entrenamiento supervisado con Redes Neuronales de Impulsos (Spiking Neural Network, SNN) para forecasting en series temporales. En la actualidad, la inmensa mayoría de los trabajos en SNN se centran principalmente en problemas de clasificación, muy especialmente de imágenes. En este sentido, el trabajo aquí presentado es uno de los primeros trabajos en aplicar SNN para forecasting de series temporales, siendo los resultados muy prometedores. Para validar la metodología se han empleado dos bases de datos: información bursátil de IBM, y señales EEG. Entre los resultados, se demuestra que el rendimiento de la SNN depende, como cabía esperar, de la dinámica de la señal o serie temporal a predecir. [Abstract] This article proposes a new supervised training strategy with Spiking Neural Networks (SNN) for time series forecasting. Currently, the vast majority of work on SNN is focused on classification tasks, especially image classification. In this sense, this paper is one of the first works to apply SNN for time series forecasting, whose results are very promising. Two benchmark datasets have been used to validate the methodology: IBM stock market information and EEG signals. Among the results, it is shown that the performance of SNN depends, as expected, on the dynamic of the signal or time series to be forecast. Este trabajo ha sido financiado por el Departamento de Educación del Gobierno Vasco (proyectos ref. PIBA 2020 1 0008 y ref. IT1726-22), la Universidad del País Vasco UPV/EHU (ref.GIU19/045) y el FEDER/Ministerio de Ciencia e Innovación - Agencia Estatal de Investigación/Proyecto (ref. PID2020-112667RB-I00). Gobierno Vasco; PIBA 2020 1 0008 Gobierno Vasco; IT1726-22 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea; GIU 19/045

Memoria de tesis doctoral presentada por Adrià Auladell Martín para obtener el título de Doctor en Microbiologia por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), realizada bajo la dirección del Dr. Josep M Gasol del Institut de Ciències del Mar (ICM-CSIC) y de la Dra. Isabel Ferrera Ceada del Centro Oceanográfico de Málaga, Instituto Español de Oceanografía (IEO-CSIC).-- 265 pages, figures, tables.-- The code to produce all the analysis and visualizations for each chapter are available here: Chapter I. https://github.com/adriaaulaICM/bbmo_niche_sea Chapter II. https://gitlab.com/aauladell/AAP_time_series Chapter III. https://figshare.com/s/51e6d1fc462950b1f582 Chapter IV. https://figshare.com/s/65d241e03c6393446e43 The data for Chapter I and II are found in the same repositories, with the location indicated in the repository manual. The data for Chapter III and IV are still unpublished. Both chapters present the summary information (abundance tables, taxonomy, basic environmental data…) but the raw data is still unavailable, [EN] The oceans are ecosystems dominated by microbes, in which bacteria and archaea play key roles in biogeochemical cycling. In temperate oceans, seasonal changes in environmental conditions deeply influence the marine microbiome. In this thesis I analyse the seasonality of the marine microbiome of a coastal ocean site, using the long-term time series of the Blanes Bay Microbial Observatory (BBMO) to understand the seasonal changes through several molecular approaches. Using amplicons of the 16S rRNA gene, I evaluate the dynamics of the main bacterial groups in this coastal oligotrophic station during 11 years and test how similar the temporal niches of closely related taxa are, and what are the environmental parameters modulating their patterns of seasonality. I further explore how conserved the niche is at higher taxonomic levels. The community presented recurrent seasonality for 297 out of 6825 amplicon sequence variants (ASVs), which constituted almost half of the total relative abundance (47%). For certain genera, niche similarity decreased as nucleotide divergence in the 16S rRNA gene increased, a pattern compatible with the selection of similar taxa through environmental filtering. Additionally, I observed evidence of seasonal differentiation within various genera as seen by the distinct seasonal patterns of closely related taxa. I then switch the focus to the seasonal patterns of a specific functional group. Using the pufM gene as a marker gene for the aerobic anoxygenic phototrophic bacteria (AAPs) −a relevant photohete-rotrophic functional group in the marine microbial food web− I evaluated their long-term temporal dynamics through multivariate and co-occurrence analyses. Phylogroup K (Gammaproteobacteria) was the greatest contributor to community structure over all seasons, with phylogroups E and G (Alphaproteobacteria) being prevalent in spring. Diversity indices showed a clear seasonal trend, with maximum values in winter, which was inverse to that of AAP abundance. I afterwards extend these analyses to 21 biogeochemical relevant functions through 7 years of metagenomic data from the BBMO. Most genes presented a seasonal abundance trend: photoheterotrophic processes were enriched during spring, phosphorous-related genes were dominant during summer coinciding with phosphate limitation conditions, and assimilatory nitrate reductases correlated negatively with nitrate availability. Additionally, I identified the main taxa driving each function in each season and showed that, for some groups, the seasonality of bacterial families is different than that of their gene repertoire, so that different taxa within the same group present different functional specialization. Finally, I complement this descriptive view of the temporal changes with manipulation experiments to test how bottom-up and top-down processes exert selection on specific bacterial genomic species over the seasons. I experimentally modified the presence of predators, viruses, nutrient limitation (by diluting the samples with filtered seawater) and light availability in seawater from the BBMO in different seasons and assessed the growth of different organisms defined by metagenome assembled genomes (MAGs) under the manipulated conditions. Overall, I recovered 262 MAGs mainly from the Rhodobacterales, Flavobacteriales and Alteromonadales classes. Season and treatment greatly influenced community composition, with 26% of the MAGs indicative of the control treatments, 24% of both the control and predator-reduced treatments, 12.8% indicators of both the virus-reduced and the diluted treatments, and 7.3% of the predator-reduced treatment only. Flavobacteriaceae MAGs developed mostly in the predator-reduced treatment with distinct species in each season, whereas Alteromonadaceae and Sphingomonadaceae taxa developed preferably in the virus-reduced and diluted treatments indistinctively of season. Overall, this dissertation provides new insights into the seasonal patterns of key taxonomic and functional groups in the coastal surface ocean through the integration of information obtained using several molecular techniques and experimental approaches applied to a long-term time series, [CAT] Els oceans són ecosistemes dominats per microbis i els bacteris i els arqueus hi juguen papers clau en els cicles biogeoquímics. En oceans temperats, els canvis estacionals determinen la composició del microbioma a través de les adaptacions al nínxol de les diferents espècies. En aquesta tesi analitzo l’estacionalitat del microbioma marí usant una sèrie temporal de llarga durada obtinguda a l’Observatori Microbià de la Badia de Blanes, per entendre els canvis estacionals mitjançant diverses aproximacions moleculars. A partir de seqüències d’amplicons del gen de l’RNA ribosòmic (16S) avaluo la dinàmica estacional dels principals grups bacterians durant onze anys, examinant com de similars són els nínxols temporals de taxons estretament relacionats, i quins són els paràmetres que modulen els seus patrons d’estacionalitat. També he explorat com de conservat és aquest nínxol en els nivells taxonòmics més alts. La comunitat presenta patrons estacionals de recurrència en 297 de les 6725 variants d’amplicons que hi apareixen, la qual cosa suposa gairebé la meitat de l’abundància relativa total (47%) de seqüències. Per a determinats gèneres, la similitud de nínxol disminueix amb l’increment de divergència en nucleòtids del gen del RNAr 16S, un patró compatible amb selecció de taxons similars per mitjà del filtratge ambiental. També he observat diferents patrons estacionals entre taxons del mateix gènere. A continuació vaig centrar l’anàlisi en els patrons estacionals d’un grup funcional concret. Utilitzant el gen pufM com a marcador dels bacteris aeròbics anoxigènics fotoheterotròfics −un grup funcional rellevant a la xarxa tròfica marina− avaluo la seva dinàmica temporal a través d’anàlisis multivariants i de co-ocurrència. El filogrup K (Gammaproteobacteria) és el grup dominant a l’estructura de la comunitat durant totes les estacions de l’any, amb els filogrups E i G (Alphaproteobacteria) dominants durant la primavera. Els índexs de diversitat presenten un patró estacional clar, amb els valors màxims durant l’hivern i presentant una relació inversa amb l’abundància. Després vaig ampliar aquest anàlisi a 21 funcions biogeoquímiques fent ús de set anys de dades metagenòmiques de l’observatori de Blanes. La majoria dels gens presenten un patró estacional d’abundància: els processos fotoheterotròfics enriquits durant la primavera, els gens relacionat amb l’adquisició de fòsfor dominants durant l’estiu coincidint amb una major limitació de fòsfor, i els enzims de reducció assimilatòria de nitrat correlacionant negativament amb la disponibilitat de nitrat. També he identificat els taxons principals que contenen cada gen funcional i he demostrat que, per alguns grups, l’estacionalitat a nivell de família és diferent de la del seu repertori gènic, indicant que els taxons dins del mateix grup presenten especialització funcional. Finalment, complemento la visió descriptiva dels canvis temporals amb experiments de manipulació per avaluar com els processos bottom-up i top-down influencien la selecció d’organismes durant les diferents estacions. He modificat experimentalment la presència de depredadors, de virus, la limitació per nutrients (diluint les mostres amb aigua sense microorganismes) i la llum en mostres de la Badia de Blanes en diferents estacions i he avaluat el creixement de diferents organismes definits a partir de genomes construïts a partir de metagenomes (MAGs, de les sigles en anglès). He recuperat 262 MAGs, principalment de les classes Rhodobacterales, Flavobacteriales i Alteromonadales. L’estació de l’any i el tractament influeixen la composició de la comunitat, amb el 26% dels MAGs identificats com a indicadors dels tractaments control, el 24% indicant tant el tractament control com el de reducció de depredadors, el 12.8% indicant tant el tractament de reducció de virus com el tractament diluït, i el 7.3% indicant el tractament de reducció de depredadors. Els MAGs afiliats a Flavobacteriaceae creixien majoritàriament al tractament amb reducció de depredadors, amb diferents espècies a cada estació, mentre que les especies afiliades a Alteromonadaceae i Sphingomonadaceae creixien preferentment als tractaments de reducció vírica i al tractament diluït indistintament de l’estació. En termes generals, aquesta tesi presenta resultats nous sobre els patrons estacionals de grups taxonòmics i funcionals rellevants a l’oceà costaner superficial per mitjà de la integració d’informació obtinguda usant diverses tècniques moleculars i diverses aproximacions experimentals aplicades a una sèrie temporal de llarga durada, During the realization of this thesis, Adrià Auladell Martín held a PhD Fellowship FPI (BES-2016-077820), funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation and was a student of UAB’s PhD program in Microbiology. This thesis was also supported by the REMEI (CTM2015-70340-R), ECLIPSE (PID2019-110128RB-I00), and MIAU (RTI2018-101025-B-I00) projects

Este trabajo pone de manifiesto que las características que presenta una serie temporal generada por un proceso con tendencia estocástica son muy diferentes a las que tiene una serie generada mediante un proceso con tendencia determinista. Un error en la especificación de la tendencia a la hora de identificar el proceso generador de una serie temporal tiene una grave repercusión desde un punto de vista económico, tanto en el análisis estructural como en la estimación de pronósticos a medio y largo plazo. Así, para evitar incurrir en el citado error es imprescindible la consideración y análisis de la tendencia de la serie como paso previo a su modelización. Finalmente, se realiza un análisis empírico del comportamiento gráfico de la tendencia estocástica y determinista con la idea de facilitar la identificación de la naturaleza de la tendencia en la práctica. This paper shows that the characteristics of a time series generated by a process with stochastic trend are very different from those of a time series generated by a process with deterministic trend. An error in the specification of the trend when identifying the generating process of a time series has serious repercussions from an economic point of view, both in structural analysis and in the long run forecasting. Thus, in order to avoid incurring in the aforementioned error, it is essential to consider and analyse the trend of the series as a previous step to its modelling. Finally, the graphical behaviour of the stochastic and deterministic trend is analysed empirically with the idea of facilitating the identification of the nature of the trend in practice.

ilustraciones La introducción de los modelos TAR en el análisis económico ha permitido capturar el comportamiento no lineal, usualmente observado en este tipo de series de tiempo. Adicional a la no linealidad, las series de tiempo económicas pueden presentar comportamientos estacionales cuyo análisis podría llevar a conclusiones más acordes con la realidad. Por otro lado, realizar pronósticos acertados sobre los valores que una serie de tiempo tomará, es un tema importante en economía, por lo que un sector de la literatura se ha encargado de comparar la precisión de los pronósticos generados a partir de diferentes tipos de modelos. En este trabajo se compara la precisión de los pronósticos obtenidos al ajustar el modelo Multiplicative Seasonal Threshold Autoregressive with exogenous input - TSARX, con respecto a otros modelos usualmente empleados en la literatura. El modelo TSARX permite capturar el comportamiento estacional multiplicativo de las series de tiempo para explicar el proceso de interés. (Texto tomado de la fuente). Introduction of TAR models in economic analysis has allowed to capture the non linear behavior usually observed this kind of time series. In addition to non linearity, economic time series may exhibit seasonal patterns whose analysis may carry to conclusions more in line with reality. Otherwise, accurate forecasting for time series its a relevant topic in economics, thus a part of literature has been in charge to compare the accuracy of forecasts generated by different types of models. In this work, accuracy of forecast obtained by adjusting Multiplicative Seasonal Threshold Autorregessive with exogenous input - TSARX models, is compared with those obtained by adjusting other models usually used in literature. TSARX model allows to capture time series multiplicative seasonality to explain the process of interest. Incluye anexos Maestría Magíster en Ciencias - Estadística

Las técnicas de simulación de sistemas dinámicos generan un gran volumen de datos en forma de series temporales. Disponer de sistemas que permitan la visualización de estas series temporales de forma ágil puede ser ventajoso a la hora de explorar la información almacenada en estos data sets. Las series temporales de los data sets se obtienen para un conjunto limitado de valores de entrada. Disponer de métodos que permitan extrapolar los resultados para valores de entrada no vistos puede aumentar las capacidades de análisis. En este trabajo se presenta un sistema que permite visualizar la información de un data set de series temporales obtenido con el sistema de simulación de evolución del clima y la economía llamado MEDEAS. Se ha desarrollado un servidor que permite el acceso eficiente a las series temporales del data set y se implementa una técnica de extrapolación multivariante para generar series temporales en valores no vistos. El usuario accede mediante un interfaz web que le permite visualizar proyecciones de la evolución de temperatura y PIB en función de diversas decisiones políticas que tienen que ver con la energía, la población y la economía entre otras variables. La posibilidad de visualizar el impacto de diversas medidas políticas en la economía y temperatura global, puede servir para concienciar sobre la magnitud del problema., Dynamic systems simulation techniques generate a large volume of data in the form of time series. Having systems that allow the visualization of these time series in an agile way can be advantageous when exploring the information stored in these data sets. Data set time series are obtained for a limited set of input values. Having methods that allow you to extrapolate results for unseen input values can increase your analysis capabilities. This paper presents a system that allows visualizing the information of a time series data set obtained with the climate and economy evolution simulation system called MEDEAS. A server has been developed that allows efficient access to the time series of the data set and a multivariate extrapolation technique is implemented to generate time series in unseen values. The user accesses through a web interface that allows him to view projections of the evolution of temperature and GDP based on various political decisions that have to do with energy, population and the economy, among other variables. The possibility of visualizing the impact of various political measures on the global economy and temperature can serve to raise awareness of the magnitude of the problem., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Grado en Ingeniería Informática

Este artículo es una exposición resumida de un trabajo de fin de grado realizado por el alumno de la ULPGC (Universidad de Las Palmas de Gran Canaria) David Martín Muñiz, codi- rigido por la propia ULPGC y por la Delegación Territorial de AEMET en Canarias. Se presenta una climatología de tormentas y sus índices asociados (sobre todo el CAPE) realizada con el rea- nálisis del modelo ERA5, desde 1979 a 2021, ambos inclusive. Se mostrará un desglose por estaciones, momentos del día y una descomposición usando estadística de series temporales. Los datos procedentes de ERA5 se compararán con la serie observada de descargas en un área alrededor del archipiélago, disponibles desde 2007. Se llevarán a cabo varios análisis y se extraerán algunas conclusiones.

L'auge del transport marítim com un dels mitjans de desplaçament més utilitzat a nivell global, ha derivat a l'empitjorament de la qualitat de l'aigua dins de les àrees portuàries. El treball que es presenta a continuació es basa en l'anàlisi de les dades oceà-meteorològics obtingudes durant una sèrie de campanyes de mesures, dutes a terme en 3 ports de característiques i oceanogràfiques diferents, pel Laboratori d'Enginyeria Marítima en el marc del projecte SAMOA2 impulsat per Ports de l'Estat. En concret, s'han estudiat les sèries temporals de corrents, nivell de la mar i paràmetres atmosfèrics, mesurats en aquests ports durant un període d'aproximat de 3 mesos. A més a més, s'ha realitzat l'anàlisi de perfils verticals de temperatura, salinitat, terbolesa i oxigen dissolt obtingut a l'inici i al final d'aquests 3 mesos de campanya, amb l'objectiu d'analitzar la renovació de l'aigua d'aquests ports a partir de l'estima del seu temps de renovació. Els tres ports estudiats en aquest treball es troben en la costa espanyola, sent: el primer el Port de Huelva, influït per la presència de les marees de tipus mesomareales d'aquesta part de l'Atlàntic. Seguidament, el port de Gijón, que es troba en la mar Cantàbrica i és també un port amb marees del tipus mesomareal, però de menors dimensions que el de Huelva. I, finalment, el Port de Cartagena, de dimensions similars al de Gijón però que en aquest cas es troba en un entorn micromareal típic del Mediterrani. Finalment, després d'analitzar la renovació de l'aigua en aquests tres ports amb diferents característiques, podem afirmar la importància de les variacions del nivell de la mar en les dàrsenes portuàries associats a les variacions de la pressió atmosfèrica i dels vents, que juguen un paper fonamental en l'evolució en els temps de renovació de l'aigua dins d'aquests ports. El auge del el transporte marítimo como uno de los medios de desplazamiento más utilizado a nivel global, ha derivado al empeoramiento de la calidad del agua dentro de las áreas portuarias. El trabajo que se presenta a continuación se basa en el análisis de los datos océano-meteorológicos obtenidos durante una serie de campañas de medidas, llevadas a cabo en 3 puertos de características y oceanográficas diferentes, por Laboratorio de Ingeniería Marítima en el marco del proyecto SAMOA2 impulsado por Puertos del Estado. En concreto, se han estudiado las series temporales de corrientes, nivel del mar y parámetros atmosféricos, medidos en dichos puertos durante un periodo de aproximado de 3 meses. Además, se ha realizado el análisis de perfiles verticales de temperatura, salinidad, turbidez y oxígeno disuelto obtenido al inicio y al final de esos 3 meses de campaña, con el objetivo de analizar la renovación del agua de esos puertos a partir de la estima de su tiempo de renovación. Los tres puertos estudiados en este trabajo se encuentran en la costa española, siendo: el primero el Puerto de Huelva, influido por la presencia de las mareas de tipo mesomareales de esa parte del Atlántico. Seguidamente, el puerto de Gijón, que se encuentra en el mar Cantábrico y es también un puerto con mareas del tipo mesomareal, pero de menores dimensiones que el de Huelva. Y, por último, el Puerto de Cartagena, de dimensiones similares al de Gijón pero que en este caso se encuentra en un entorno micromareal típico del Mediterráneo. Finalmente, después de analizar la renovación del agua en estos tres puertos con diferentes características, podemos afirmar la importancia de las variaciones del nivel del mar en las dársenas portuarias asociados a las variaciones de la presión atmosférica y de los vientos, que juegan un papel fundamental en la evolución en los tiempos de renovación del agua dentro de dichos puertos. The rise of maritime transport as one of the most widely used means of transport worldwide, has led to a worsening of water quality in port areas. The work presented below is based on the analysis of ocean-meteorological data obtained during a series of measurement campaigns, carried out in 3 ports with different oceanographic characteristics, by Laboratorio de Ingeniería Marítima in the framework of the SAMOA2 project promoted by Puertos del Estado. Specifically, the time series of currents, sea level and atmospheric parameters, measured in these ports during a period of approximately 3 months, have been studied. In addition, the analysis of vertical profiles of temperature, salinity, turbidity and dissolved oxygen obtained at the beginning and at the end of those 3 months of campaign has been carried out, with the aim of analyzing the water renewal of those ports from the estimation of its renewal time. The three ports studied in this work are located on the Spanish coast, the first one being the Port of Huelva, influenced by the presence of mesotidal tides in that part of the Atlantic. Next, the port of Gijón, which is located in the Cantabrian Sea and is also a port with mesotidal tides, but smaller than that of Huelva. And, finally, the Port of Cartagena, which is similar in size to Gijón but in this case is located in a microtidal environment typical of the Mediterranean. Finally, after analyzing the water renewal in these three ports with different characteristics, we can affirm the importance of sea level variations in the harbor basins associated with variations in atmospheric pressure and winds, which play a fundamental role in the evolution of water renewal times in these ports.

[ES] De acuerdo con las regulaciones europeas y muchos estudios científicos, es necesario monitorear y analizar las condiciones microclimáticas en museos o edificios, para preservar las obras de arte en ellos. Con el objetivo de ofrecer herramientas para el monitoreo de las condiciones climáticas en este tipo de edificios, en esta tesis doctoral se propone una nueva metodología estadística para clasificar series temporales de parámetros climáticos como la temperatura y humedad relativa. La metodología consiste en aplicar un método de clasificación usando variables que se computan a partir de las series de tiempos. Los dos primeros métodos de clasificación son versiones conocidas de métodos sparse PLS que no se habían aplicado a datos correlacionados en el tiempo. El tercer método es una nueva propuesta que usa dos algoritmos conocidos. Los métodos de clasificación se basan en diferentes versiones de un método sparse de análisis discriminante de mínimos cuadra- dos parciales PLS (sPLS-DA, SPLSDA y sPLS) y análisis discriminante lineal (LDA). Las variables que los métodos de clasificación usan como input, corresponden a parámetros estimados a partir de distintos modelos, métodos y funciones del área de las series de tiempo, por ejemplo, modelo ARIMA estacional, modelo ARIMA- TGARCH estacional, método estacional Holt-Winters, función de densidad espectral, función de autocorrelación (ACF), función de autocorrelación parcial (PACF), rango móvil (MR), entre otras funciones. También fueron utilizadas algunas variables que se utilizan en el campo de la astronomía para clasificar estrellas. En los casos que a priori no hubo información de los clusters de las series de tiempos, las dos primeras componentes de un análisis de componentes principales (PCA) fueron utilizadas por el algoritmo k- means para identificar posibles clusters de las series de tiempo. Adicionalmente, los resultados del método sPLS-DA fueron comparados con los del algoritmo random forest. Tres bases de datos de series de tiempos de humedad relativa o de temperatura fueron analizadas. Los clusters de las series de tiempos se analizaron de acuerdo a diferentes zonas o diferentes niveles de alturas donde fueron instalados sensores para el monitoreo de las condiciones climáticas en los 3 edificios.El algoritmo random forest y las diferentes versiones del método sparse PLS fueron útiles para identificar las variables más importantes en la clasificación de las series de tiempos. Los resultados de sPLS-DA y random forest fueron muy similares cuando se usaron como variables de entrada las calculadas a partir del método Holt-Winters o a partir de funciones aplicadas a las series de tiempo. Aunque los resultados del método random forest fueron levemente mejores que los encontrados por sPLS-DA en cuanto a las tasas de error de clasificación, los resultados de sPLS- DA fueron más fáciles de interpretar. Cuando las diferentes versiones del método sparse PLS utilizaron variables resultantes del método Holt-Winters, los clusters de las series de tiempo fueron mejor discriminados. Entre las diferentes versiones del método sparse PLS, la versión sPLS con LDA obtuvo la mejor discriminación de las series de tiempo, con un menor valor de la tasa de error de clasificación, y utilizando el menor o segundo menor número de variables.En esta tesis doctoral se propone usar una versión sparse de PLS (sPLS-DA, o sPLS con LDA) con variables calculadas a partir de series de tiempo para la clasificación de éstas. Al aplicar la metodología a las distintas bases de datos estudiadas, se encontraron modelos parsimoniosos, con pocas variables, y se obtuvo una discriminación satisfactoria de los diferentes clusters de las series de tiempo con fácil interpretación. La metodología propuesta puede ser útil para caracterizar las distintas zonas o alturas en museos o edificios históricos de acuerdo con sus condiciones climáticas, con el objetivo de prevenir problemas de conservación con las obras de arte., [CA] D'acord amb les regulacions europees i molts estudis científics, és necessari monitorar i analitzar les condiciones microclimàtiques en museus i en edificis similars, per a preservar les obres d'art que s'exposen en ells. Amb l'objectiu d'oferir eines per al monitoratge de les condicions climàtiques en aquesta mena d'edificis, en aquesta tesi es proposa una nova metodologia estadística per a classificar series temporals de paràmetres climàtics com la temperatura i humitat relativa.La metodologia consisteix a aplicar un mètode de classificació usant variables que es computen a partir de les sèries de temps. Els dos primers mètodes de classificació són versions conegudes de mètodes sparse PLS que no s'havien aplicat adades correlacionades en el temps. El tercer mètode és una nova proposta que usados algorismes coneguts. Els mètodes de classificació es basen en diferents versions d'un mètode sparse d'anàlisi discriminant de mínims quadrats parcials PLS (sPLS-DA, SPLSDA i sPLS) i anàlisi discriminant lineal (LDA). Les variables queels mètodes de classificació usen com a input, corresponen a paràmetres estimats a partir de diferents models, mètodes i funcions de l'àrea de les sèries de temps, per exemple, model ARIMA estacional, model ARIMA-TGARCH estacional, mètode estacional Holt-Winters, funció de densitat espectral, funció d'autocorrelació (ACF), funció d'autocorrelació parcial (PACF), rang mòbil (MR), entre altres funcions. També van ser utilitzades algunes variables que s'utilitzen en el camp de l'astronomia per a classificar estreles. En els casos que a priori no va haver-hi información dels clústers de les sèries de temps, les dues primeres components d'una anàlisi de components principals (PCA) van ser utilitzades per l'algorisme k-means per a identificar possibles clústers de les sèries de temps. Addicionalment, els resultats del mètode sPLS-DA van ser comparats amb els de l'algorisme random forest.Tres bases de dades de sèries de temps d'humitat relativa o de temperatura varen ser analitzades. Els clústers de les sèries de temps es van analitzar d'acord a diferents zones o diferents nivells d'altures on van ser instal·lats sensors per al monitoratge de les condicions climàtiques en els edificis.L'algorisme random forest i les diferents versions del mètode sparse PLS van ser útils per a identificar les variables més importants en la classificació de les series de temps. Els resultats de sPLS-DA i random forest van ser molt similars quan es van usar com a variables d'entrada les calculades a partir del mètode Holt-winters o a partir de funcions aplicades a les sèries de temps. Encara que els resultats del mètode random forest van ser lleument millors que els trobats per sPLS-DA quant a les taxes d'error de classificació, els resultats de sPLS-DA van ser més fàcils d'interpretar.Quan les diferents versions del mètode sparse PLS van utilitzar variables resultants del mètode Holt-Winters, els clústers de les sèries de temps van ser més ben discriminats. Entre les diferents versions del mètode sparse PLS, la versió sPLS amb LDA va obtindre la millor discriminació de les sèries de temps, amb un menor valor de la taxa d'error de classificació, i utilitzant el menor o segon menor nombre de variables.En aquesta tesi proposem usar una versió sparse de PLS (sPLS-DA, o sPLS amb LDA) amb variables calculades a partir de sèries de temps per a classificar series de temps. En aplicar la metodologia a les diferents bases de dades estudiades, es van trobar models parsimoniosos, amb poques variables, i varem obtindre una discriminació satisfactòria dels diferents clústers de les sèries de temps amb fácil interpretació. La metodologia proposada pot ser útil per a caracteritzar les diferents zones o altures en museus o edificis similars d'acord amb les seues condicions climàtiques, amb l'objectiu de previndre problemes amb les obres d'art., [EN] According to different European Standards and several studies, it is necessary to monitor and analyze the microclimatic conditions in museums and similar buildings, with the goal of preserving artworks. With the aim of offering tools to monitor the climatic conditions, a new statistical methodology for classifying time series of different climatic parameters, such as relative humidity and temperature, is pro- posed in this dissertation.The methodology consists of applying a classification method using variables that are computed from time series. The two first classification methods are ver- sions of known sparse methods which have not been applied to time dependent data. The third method is a new proposal that uses two known algorithms. These classification methods are based on different versions of sparse partial least squares discriminant analysis PLS (sPLS-DA, SPLSDA, and sPLS) and Linear Discriminant Analysis (LDA). The variables that are computed from time series, correspond to parameter estimates from functions, methods, or models commonly found in the area of time series, e.g., seasonal ARIMA model, seasonal ARIMA-TGARCH model, seasonal Holt-Winters method, spectral density function, autocorrelation function (ACF), partial autocorrelation function (PACF), moving range (MR), among others functions. Also, some variables employed in the field of astronomy (for classifying stars) were proposed.The methodology proposed consists of two parts. Firstly, different variables are computed applying the methods, models or functions mentioned above, to time series. Next, once the variables are calculated, they are used as input for a classification method like sPLS-DA, SPLSDA, or SPLS with LDA (new proposal). When there was no information about the clusters of the different time series, the first two components from principal component analysis (PCA) were used as input for k-means method for identifying possible clusters of time series. In addition, results from random forest algorithm were compared with results from sPLS-DA.This study analyzed three sets of time series of relative humidity or temperate, recorded in different buildings (Valencia's Cathedral, the archaeological site of L'Almoina, and the baroque church of Saint Thomas and Saint Philip Neri) in Valencia, Spain. The clusters of the time series were analyzed according to different zones or different levels of the sensor heights, for monitoring the climatic conditions in these buildings.Random forest algorithm and different versions of sparse PLS helped identifying the main variables for classifying the time series. When comparing the results from sPLS-DA and random forest, they were very similar for variables from seasonal Holt-Winters method and functions which were applied to the time series. The results from sPLS-DA were easier to interpret than results from random forest. When the different versions of sparse PLS used variables from seasonal Holt- Winters method as input, the clusters of the time series were identified effectively.The variables from seasonal Holt-Winters helped to obtain the best, or the second best results, according to the classification error rate. Among the different versions of sparse PLS proposed, sPLS with LDA helped to classify time series using a fewer number of variables with the lowest classification error rate.We propose using a version of sparse PLS (sPLS-DA, or sPLS with LDA) with variables computed from time series for classifying time series. For the different data sets studied, the methodology helped to produce parsimonious models with few variables, it achieved satisfactory discrimination of the different clusters of the time series which are easily interpreted. This methodology can be useful for characterizing and monitoring micro-climatic conditions in museums, or similar buildings, for preventing problems with artwork., I gratefully acknowledge the financial support of Pontificia Universidad Javeriana Cali – PUJ and Instituto Colombiano de Crédito Educativo y Estudios Técnicos en el Exterior – ICETEX who awarded me the scholarships ’Convenio de Capacitación para Docentes O. J. 086/17’ and ’Programa Crédito Pasaporte a la Ciencia ID 3595089 foco-reto salud’ respectively. The scholarships were essential for obtaining the Ph.D. Also, I gratefully acknowledge the financial support of the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No. 814624.

[ES] La Cátedra Observatorio Inmobiliario de la Universitat Politècnica de València nace con el cometido principal de analizar el mercado inmobiliario de Valencia de manera objetiva, institucional y pública, dirigiendo la atención al comportamiento de la demanda y su relación con la oferta. El presente trabajo versa en la aplicación de las distintas etapas de la Ciencia de Datos sobre el ciclo de vida integral del cometido que desarrolla la Cátedra. Para ello, se implementan diferentes líneas de actuación: I) Mejora del tratamiento y procesado de los datos, mediante el desarrollo de scripts en Python; II) Creación de modelos de series temporales con el fin de pronosticar el precio medio de la vivienda en Valencia a partir de diferentes indicadores socioeconómicos; III) Implementación de una herramienta para la visualización de los datos, diseñada sobre Microsoft Power BI (herramienta VIVO Visor de Información de Vivienda Obra Nueva y Alquiler) .

This work aimed to quantify and relate goat milk production and the Normalized Difference of Vegetation Index of the semiarid Chaco forest and the monthly average precipitation along the 2016-2018 period. The work was carried out in El Polear, in Santiago del Estero, Argentina. Even though the NDVI of the forest and its lower strata biomass productivity were affected by drought, its milk production curve remained unaffected. This may be due to the forest stability resulting from the deep rooted trees that includes, to the strategic displacement of the phenophase in its lower strata (broadleaves, herbaceous) in drought seasons and the adaptation to the changes in the goat diet selectivity before forage fluctuations. Winter NDVI peaks should be considered for new lines of research on their contribution to the energetic reserves of the goat component at the beginning of winter. Significant straight relationships (p, El objetivo de este trabajo fue cuantificar y relacionar la producción de leche caprina con el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada del Bosque Chaqueño semiárido y la precipitación media mensual en el periodo 2016-2018. El estudio fue realizado en El Polear, Santiago del Estero, Argentina. El NDVI del bosque y la productividad de biomasa de sus estratos inferiores fueron afectados por sequía. La curva de producción de leche no fue afectada por la sequía, y se debe a la estabilidad del bosque con leñosas de raíces profundas, a los estratégicos desplazamiento de fenofases de los estratos inferiores del bosque (latifoliadas y herbáceas) en épocas de sequía y a la adaptación a cambios en la selectividad de la dieta de los caprinos ante fluctuaciones de forraje. Los picos de NDVI de invierno deberían ser considerados para nuevas líneas de investigación sobre el aporte de los mismos a las reservas energéticas del componente caprino ante la entrada del invierno. Significativas relaciones directas (p, Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales

Este informe, elaborado por el equipo del Centro Tecnológico Naval y del Mar, tiene como finalidad ofrecer al tejido empresarial una mejora en el conocimiento del entorno que permita detectar tendencias y desarrollar estrategias adecuadas, basadas en niveles superiores de certidumbre a través de la captación y divulgación de información y conocimiento de importancia estratégica en los ámbitos social, tecnológico y económico, que incidan en la detección de nuevas oportunidades de desarrollo regional. Los contenidos de este informe están estrechamente relacionados con el desarrollo del proyecto Investigación de técnicas de análisis y predicción de series temporales de parámetros ambientales y su interrelación con tráfico marítimo en entornos portuarios

Este informe, elaborado por el equipo del Centro Tecnol��gico Naval y del Mar, tiene como finalidad ofrecer al tejido empresarial una mejora en el conocimiento del entorno que permita detectar tendencias y desarrollar estrategias adecuadas, basadas en niveles superiores de certidumbre a trav��s de la captaci��n y divulgaci��n de informaci��n y conocimiento de importancia estrat��gica en los ��mbitos social, tecnol��gico y econ��mico, que incidan en la detecci��n de nuevas oportunidades de desarrollo regional. Los contenidos de este informe est��n estrechamente relacionados con el desarrollo del proyecto Investigaci��n de t��cnicas de an��lisis y predicci��n de series temporales de par��metros ambientales y su interrelaci��n con tr��fico mar��timo en entornos portuarios