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A ciência aberta é uma iniciativa que visa fomentar o modelo de colaboração no fazer científico, onde os registros de pesquisa são disponibilizados de forma gratuita e legal, em termos que permitem a reutilização, redistribuição e reprodução dos trabalhos, dados e métodos subjacentes. Tem como um dos seus componentes estruturantes os dados abertos de pesquisa, compartilhados em acesso aberto, para poderem ser reutilizados por quaisquer pesquisadores que desejem usar em suas investigações. Este estudo tem como objetivo identificar as percepções e práticas acerca do compartilhamento e reúso de dados de pesquisa em enfermagem. A metodologia adotada para execução da pesquisa, com abordagem quantitativa e coleta de dados, ocorreu através de uma pesquisa do tipo survey, com pesquisadores da área de enfermagem através de contato por e-mails. O questionário foi composto de 33 questões e foi respondido por 243 pesquisadores, sendo 209 efetivamente utilizados no estudo. Os resultados encontrados permitem afirmar que a amostra é representativa pelo perfil dos respondentes terem características similares ao universo de pesquisadores da enfermagem. Apesar da falta de infraestrutura para compartilhamento e reúso dos dados, é notável a disposição dos enfermeiros na dedicação de um pouco do seu tempo para preparar os dados para compartilhamento em repositórios institucionais ou nacionais. Além disso, demonstram que estariam inclinados a reutilizar os dados de pesquisa de outros investigadores, caso estes estivessem acessíveis, e consideram apropriada a expansão de conjuntos de dados como resultado da combinação de dados reutilizáveis. São apresentadas sugestões para continuidade e aprofundamento do estudo., Tese defendida no Programa de Pós-Graduação em Enfermagem e Biociências (PPGENFBIO).

Gestão de dados científicos de pesquisa em Ciências Sociais Aplicadas é uma apresentação no5º Seminário de Integração e Dicas Instrumentais para Pesquisa – SIDIP 2023, organizado peloPrograma de Pós-graduação Gestão da Informação UFPR.&nbsp

Data sharing is standard practice in some disciplines, while in others it is particularly critical, depending on factors such as individual researchers’ behavior or disciplinary culture. Anomie in data sharing can occur when the sets of cultural values that govern the researcher’ conduct and institutional goals are out of balance, with cultural values or vested interests having greater relevance than institutional goals. Thus, individuals perceive themselves in disagreement with what institutions require and practice deviant behaviors, with possible data retention . The objective was to identify and discuss factors that can establish a state of anomie in researchers in the data sharing process, presenting a framework with the identified factors. The collection occurred through triangulation with the application of a questionnaire, a structured interview, and document analysis. With the documentary analysis, a framework with thirteen indexes was presented, based on the theoretical frameworks, W. Richard Scott's Institutional Theory, Icek Ajzen's Theory of Planned Behavior, and Youngseek Kim's proposed data repository sharing behavior research model. It is concluded that anomie is related to factors such as lack of clarity of laws and regulations, imbalance between institutional goals and the ways to achieve them, non-compliance with rules, and denial of morals., O compartilhamento de dados é prática corrente em algumas disciplinas, enquanto em outras é particularmente crítico, dependendo de fatores como comportamento individual dos pesquisadores ou da cultura disciplinar. A anomia no compartilhamento dos dados pode ocorrer quando os conjuntos de valores culturais que governam a conduta dos pesquisadores e as metas institucionais encontram-se em desequilíbrio, pendendo para uma maior relevância dos valores culturais ou interesses particulares em relação às metas institucionais. Assim, os indivíduos percebem-se em desconformidade com que as instituições requerem e praticam condutas desviantes, ocorrendo uma possível retenção dos dados. O objetivo foi identificar e discutir fatores que podem instaurar um estado de anomia em pesquisadores no processo de compartilhamento de dados apresentando um framework com os fatores identificados. A coleta ocorreu por meio da triangulação com a aplicação de questionário, entrevista estruturada e análise documental. Com a análise documental foi apresentado um framework com treze índices, baseado nas estruturas teóricas, Teoria Institucional de W. Richard Scott, na Teoria do Comportamento Planejado de Icek Ajzen e no modelo de pesquisa de comportamento de compartilhamento de dados em repositório de dados proposto de Youngseek Kim. Conclui-se que a anomia está relacionada a fatores como falta de clareza das leis e normativas, desequilíbrio entre metas institucionais e os caminhos para atingi-las, descumprimento de regras e negação da moral.

Dados de pesquisa bem gerenciados, no ambiente de pesquisa contemporânea, é reconhecidamente um fator essencial para uma pesquisa de alta qualidade, pois a boa gestão os torna mais fáceis de reuso, o que se traduz em maior coeficiente de colaboração entre cientistas, maximização do retorno do investimento das agências financiadoras de pesquisa, maior transparência nos métodos e fluxos de trabalho, possibilitando a reprodutibilidade dos experimentos científicos. No entanto, a gestão de dados é um problema multifacetado que demanda tecnologias, estruturas organizacionais, conhecimento humano e habilidades para juntar, de maneira complementar, um largo espectro de variáveis, caracterizando-as, dessa forma, como uma equação de resolução complexa. Diante desse desafio, a presente pesquisa parte da seguinte questão: são os repositórios suficientes para solucionar todos os desafios apresentados pela gestão de dados de pesquisa? Para respondê-la foi desenvolvida uma pesquisa de cunho teórico e exploratório, pautada na análise da literatura e na observação de repositórios e plataformas de serviços disponíveis na web, culminada no presente ensaio, cujo objetivo é apresentar o conceito de plataforma de gestão de dados de pesquisa, como uma alternativa possível para a resolução de diversos desafios encontrados por pesquisadores e acadêmicos, que visam encontrar, acessar, compartilhar e reusar dados como insumos para novas pesquisas. Conclui-se que a gestão de dados deve se orientar pela oferta de um conjunto de serviços que podem ser classificados como científicos, computacionais, informacionais e administrativos. Esses serviços devem dar suporte próximo aos workflows disciplinares, processamento e metodologias de análise por meio de infraestruturas computacionais e informacionais específicas e incorporar expertises multidisciplinares que sejam capazes de lidar com os ambientes e processos tecnologicamente sofisticados da pesquisa atual., In the contemporary research environment, well-managed research data is recognized as an essential factor for high-quality research. This is because good management makes the datasets easier to reuse, which is translated into a higher coefficient of collaboration between scientists, maximizing the return on investment of research funding agencies, increasing transparency in methods and workflows, enabling, in this way, a greater coefficient of reproducibility of scientific experiments. However, data management is a multifaceted problem that demands technologies, organizational structures, human knowledge and skills to combine, in a complementary way, a wide spectrum of variables, thus characterizing them as a complex solution equation. Faced with this challenge, the present research starts from the following question: are the repositories enough to solve all the challenges presented by research data management? To answer this question, a theoretical and exploratory research was developed, based on literature analysis and observation of repositories and data management service platforms available on the web. As a result, the concept of disciplinary platform for research data management is presented as a possible alternative for solving several challenges encountered by researchers and academics, who aim to find, access, share and reuse data as inputs for new research. It is concluded that the offer of new data management services must be supported by the available computational and informational infrastructures, the analysis methodologies and workflows inherent to the disciplinary research processes and incorporate expertise that is capable of dealing with the environments and technologically sophisticated processes of current research. It is concluded that data management should be guided by the provision of a set of data services that can be classified as scientific, computational, informational and administrative. Those services must closely support disciplinary workflows, processing and analysis methodologies through specific computational and informational infrastructures and incorporate multidisciplinary expertise that can deal with the technologically sophisticated environments and processes of current research., Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación

As estruturas que formam o alicerce científico foram alteradas diante do crescente uso dos dados pela sociedade, o que torna imprescindível a adoção de novas maneiras de lidar com o armazenamento, acesso e preservação dos dados oriundos de pesquisas científicas. Nesse cenário, os bibliotecários têm papel fundamental para auxiliar os cientistas em suas pesquisas. Podem ser oferecidos treinamentos para o gerenciamento dos dados, mediação ao orientar sobre as melhores práticas e extração de informações a partir de representações gráficas. Diante disso, o objetivo deste trabalho consiste em identificar habilidades e competências em dados a serem desenvolvidas pelos bibliotecários para mediar os processos informacionais, além de verificar se a literacia visual é uma delas. A metodologia proposta para o trabalho possui características qualitativa, descritiva, exploratória e de cunho bibliográfico por realizar um levantamento na literatura e fazer uso de material teórico para identificar as habilitações do profissional contemporâneo. Como resultado relata que a experiência com metadados, pesquisa, preservação e gestão do conhecimento torna os bibliotecários aptos a gerenciar os dados de pesquisa e fornecer treinamento para pesquisadores, de maneira que estes aprendam a acessar, interpretar criticamente, gerenciar, manusear e utilizar dados de maneira ética. Dentre as habilidades e competências levantadas, foram identificados conhecimentos referentes à curadoria de dados, metadados, repositórios, coleta, descrição, treinamento para alfabetização em dados, visualização, serviço de referência, políticas de gerenciamento de dados, entre outros. Conclui que os bibliotecários que lidam com dados devem transformar o seu fazer tradicional e que sua missão deve ser tornar os dados reutilizáveis, compartilháveis e preserváveis ao longo do tempo. A requalificação se mostra como uma opção viável para que profissionais da informação estejam preparados para dar suporte aos novos requisitos da pesquisa científica, tais como o planejamento, gerenciamento, curadoria e visualização de dados.

This article examines copyright issues related to research data underlying scientific journal articles. The analysis is made on a background of the opening and sharing of research data, an operation that also includes collaborative practices at the international level. Such practices can run into different types of legal protection, of different national laws, of different cultures and interpretations, which end up generating areas of difference that can inhibit the reuse of underlying data. In this way, we carry out a study of copyright as a possible protection of research data, from the perspective of scientific communication. For this purpose, bibliographical and documentary research were carried out. The bibliography in the PubMed Central repository, of the National Library of Medicine of the National Institutes of Health of the United States, in articles from biomedical and biological sciences journals, and in other bibliographic databases that house scientific journals in these areas, such as the Capes Journal Portal, Springer Link, among others. The documentary research consisted of consultations on European Union copyright, sui generis rights on databases and protection of personal data laws; United States copyright law; Brazilian laws that regulate copyright and the protection of personal data; and the Brazilian Constitution. It is concluded that the copyright, naturalized and, at the same time, little researched as a forming element of the scientific area, probably proves to be inadequate to regulate legal relations in the scientific universe whose raw material is the production of knowledge., Este artigo analisa questões do direito autoral relacionadas a dados de pesquisa subjacentes a artigos de revistas científicas. A análise é feita tendo como pano de fundo a abertura e o compartilhamento de dados de pesquisa, operação que também comporta práticas colaborativas em nível internacional. Tais práticas podem esbarrar em diversos tipos de proteção jurídica, de diferentes legislações nacionais, de cultura e interpretações distintas, que acabam gerando áreas de diferença que podem inibir o reúso de dados subjacentes. Desta forma, efetuamos um estudo do direito autoral como possível proteção de dados de pesquisa, sob a perspectiva da comunicação científica. Para tanto, foram realizadas pesquisas bibliográfica e documental. A bibliográfica incluiu livros e artigos nas áreas jurídica, biomédica e biológica, por meio de buscas no repositório PubMed Central da Biblioteca Nacional de Medicina do National Institutes of Health dos Estados Unidos e em outras bases bibliográficas que abrigam periódicos dessas áreas, como o Portal de Periódicos da Capes, Springer Link, entre outras. A pesquisa documental consistiu em consultas a leis sobre direitos autorais, direitos sui generis sobre bases de dados e proteção a dados pessoais da União Europeia; lei de direitos autorais dos Estados Unidos; leis brasileiras que regulam o direito autoral e a proteção a dados pessoais; e a Constituição brasileira. Conclui-se que o direito autoral, naturalizado e, ao mesmo tempo, pouco pesquisado como elemento formador da área científica, revela-se provavelmente inadequado para regular relações jurídicas no universo científico cuja matéria-prima é a produção de conhecimento.

This article examines copyright issues related to research data underlying scientific journal articles. The analysis is made on a background of the opening and sharing of research data, an operation that also includes collaborative practices at the international level. Such practices can run into different types of legal protection, of different national laws, of different cultures and interpretations, which end up generating areas of difference that can inhibit the reuse of underlying data. In this way, we carry out a study of copyright as a possible protection of research data, from the perspective of scientific communication. For this purpose, bibliographical and documentary research were carried out. The bibliography in the PubMed Central repository, of the National Library of Medicine of the National Institutes of Health of the United States, in articles from biomedical and biological sciences journals, and in other bibliographic databases that house scientific journals in these areas, such as the Capes Journal Portal, Springer Link, among others. The documentary research consisted of consultations on European Union copyright, sui generis rights on databases and protection of personal data laws; United States copyright law; Brazilian laws that regulate copyright and the protection of personal data; and the Brazilian Constitution. It is concluded that the copyright, naturalized and, at the same time, little researched as a forming element of the scientific area, probably proves to be inadequate to regulate legal relations in the scientific universe whose raw material is the production of knowledge. Este artigo analisa questões do direito autoral relacionadas a dados de pesquisa subjacentes a artigos de revistas científicas. A análise é feita tendo como pano de fundo a abertura e o compartilhamento de dados de pesquisa, operação que também comporta práticas colaborativas em nível internacional. Tais práticas podem esbarrar em diversos tipos de proteção jurídica, de diferentes legislações nacionais, de cultura e interpretações distintas, que acabam gerando áreas de diferença que podem inibir o reúso de dados subjacentes. Desta forma, efetuamos um estudo do direito autoral como possível proteção de dados de pesquisa, sob a perspectiva da comunicação científica. Para tanto, foram realizadas pesquisas bibliográfica e documental. A bibliográfica incluiu livros e artigos nas áreas jurídica, biomédica e biológica, por meio de buscas no repositório PubMed Central da Biblioteca Nacional de Medicina do National Institutes of Health dos Estados Unidos e em outras bases bibliográficas que abrigam periódicos dessas áreas, como o Portal de Periódicos da Capes, Springer Link, entre outras. A pesquisa documental consistiu em consultas a leis sobre direitos autorais, direitos sui generis sobre bases de dados e proteção a dados pessoais da União Europeia; lei de direitos autorais dos Estados Unidos; leis brasileiras que regulam o direito autoral e a proteção a dados pessoais; e a Constituição brasileira. Conclui-se que o direito autoral, naturalizado e, ao mesmo tempo, pouco pesquisado como elemento formador da área científica, revela-se provavelmente inadequado para regular relações jurídicas no universo científico cuja matéria-prima é a produção de conhecimento.

This article is about data repositories, in particular about metadata for a description of sets of data systems. It addresses the FAIR initiative and FAIR Data Point as a technology that helps to retrieve information from data repositories. It aims to assess, based on FAIR Data Point metadata, the quality of metadata in Repositories in the Biodiversity area. Analyzes how the description of data sets occurs in the Ecological Studies Data Repository and compares the metadata proposed by FAIR Data Point, a system that specifies a set of standardized metadata to be implemented in a Repository. As a methodology, it integrates bibliographic, exploratory, descriptive and documentary research with a qualitative approach. That said, it is concluded that some metadata identified in Ecological Studies Data Repository are common to FAIR Data Point, and others do not present similarity. Furthermore, improvements are proposed in the description of data sets, making their description unique and precise, especially regarding the representation of research data., Este artigo disserta sobre repositórios de dados, em particular a respeito de metadados para a descrição de conjuntos de dados nesses sistemas. Aborda a iniciativa FAIR e o FAIR Data Point como tecnologia que auxilia a recuperação da informação em repositórios de dados. Objetiva avaliar, com base nos metadados FAIR Data Point, a qualidade dos metadados em Repositórios da área de Biodiversidade. Analisa como ocorre a descrição de conjuntos de dados no Repositório de Dados de Estudos Ecológicos e compara os metadados propostos pelo FAIR Data Point, sistema que especifica um conjunto de metadados padronizados a serem implementados em um Repositório. A abordagem do estudo é qualitativa e integra as pesquisas bibliográfica, exploratória, descritiva e documental. Conclui que alguns metadados identificados no Repositório de Dados de Estudos Ecológicos são comuns aos do FAIR Data Point, e outros não apresentam similaridade. Ainda, propõe melhorias na descrição dos conjuntos de dados, tornando sua descrição singular e precisa, sobretudo quanto à representação temática dos dados de pesquisa.

Objective: Understand the process of infrastructure self-assessment and the provision of research data management services, through the diagnosis of the São Paulo State University, using the Research Infrastructure Self-Evaluation Framework. Methods: Exploratory, applied and qualitative research, which consisted of the self-assessment carried out at the São Paulo State University, using the Research Infrastructure Self-Evaluation, generating a spider chart, in order to assess the infrastructure and the offer of services of research data management. Data collection consisted of applying the Research Infrastructure Self-Evaluation, resulting in the mapping of research data management practices in the Institution. Results: Based on the mapping, it was possible to analyze the strengths and needs to improve the infrastructure to support research data management at São Paulo State University, enabling the Institution to verify aspects that require investments, in order to improve the infrastructure and support services for researchers. Conclusions: Starting from the self-assessment and analysis of aspects related to research data management, it was possible to identify the points highlighted, among which institutional attention to policies stands out, which, although general, can be applied to research data management. However, for the infrastructure and research data management services to be properly structured, it is necessary to have a global look by São Paulo State University for all aspects that make up the management of research data, as structured in the Research Infrastructure Self-Evaluation model and through the As a result of self-assessment, invest in filling existing gaps and remedying them for the benefit of the researcher, their research results, the scientific community, society and the institution itself. Objetivo: comprender el proceso de autoevaluación de la infraestructura y prestación de servicios de gestión de datos de investigación, a través del diagnóstico de la Universidade Estadual Paulista utilizando la herramienta de autoevaluación Research Infrastructure Self-Evaluation. Método: la investigación exploratoria, aplicada y cualitativa, que consistió en la autoevaluación realizada en la Universidad Estadual Paulista, utilizando la Research Infrastructure Self-Evaluation, generando un gráfico de araña, con el objetivo de evaluar la infraestructura y la oferta de servicios de datos de investigación administración. La recolección de datos consistió en la aplicación de Research Infrastructure Self-Evaluation, teniendo como resultado el mapeo de las prácticas de gestión de datos de investigación en la Institución. Resultado: a partir del mapeo, fue posible analizar las fortalezas y necesidades para mejorar la infraestructura de apoyo a la gestión de datos de investigación en la Universidad Estadual Paulista, lo que permitió a la Institución verificar aspectos que demandan inversiones, con el objetivo de mejorar la infraestructura y los servicios de apoyo al investigador. Conclusiones: a partir de la autoevaluación y análisis de aspectos relacionados con la gestión de datos de investigación, fue posible identificar las fortalezas, entre las que destacan la atención institucional a las políticas que, aunque generales, pueden ser aplicadas a la gestión de datos de investigación. Por otro lado, para que la infraestructura y los servicios de gestión de datos de investigación estén debidamente estructurados, es necesaria una visión global de la Universidad Estadual Paulista para todos los aspectos que componen la gestión de datos de investigación, tal como se estructura en la Research Infrastructure Self-Evaluation y, a través del resultado de la autoevaluación, invertir en llenar los vacíos que actualmente existen y subsanarlos en beneficio del investigador, sus resultados de investigación, la comunidad científica, la sociedad y la propia institución. Objetivo: Compreender o processo de autoavaliação da infraestrutura e oferta de serviços de gestão de dados de pesquisa, por meio do diagnóstico da Universidade Estadual Paulista utilizando a ferramenta de autoavaliação Research Infrastructure Self-Evaluation. Método: A pesquisa de cunho exploratória, aplicada e de natureza qualitativa, que se constituiu na autoavaliação realizada junto à Universidade Estadual Paulista, com o uso do Research Infrastructure Self-Evaluation, gerando um spider chart, visando avaliar a infraestrutura e a oferta de serviços de gestão de dados de pesquisa. A coleta de dados consistiu na aplicação do Research Infrastructure Self-Evaluation, tendo como resultado o mapeamento das práticas de gestão de dados de pesquisa na Instituição. Resultado: A partir do mapeamento foi possível a análise dos pontos fortes e necessidades de melhoria da infraestrutura de apoio à gestão de dados de pesquisa na Universidade Estadual Paulista, possibilitando à Instituição verificar aspectos que demandam investimentos, visando aperfeiçoar a infraestrutura e os serviços de apoio ao pesquisador. Conclusões: A partir da autoavaliação e da análise dos aspectos relacionados à gestão de dados de pesquisa, foi possível identificar os pontos fortes, dentre os quais se destaca a atenção institucional para políticas que, embora generalista, pode ser aplicada à gestão de dados de pesquisa. Por outro lado, para que a infraestrutura e os serviços de gestão de dados de pesquisa sejam adequadamente estruturados é necessário um olhar global da Universidade Estadual Paulista para todos os aspectos que compõem a gestão dos dados de pesquisa, conforme estruturado no modelo Research Infrastructure Self-Evaluation e, por meio do resultado da autoavaliação investir no preenchimento de lacunas ora existentes e saná-las em benefício do pesquisador, dos seus resultados de pesquisa, da comunidade científica, da sociedade e da própria instituição.

Data are generated during all human activities related to digital technology. In recent times, scientific research has increasingly opted for digital data as its primary source of data; data definition changes for different disciplines and researchers. In this context, we study the main characteristics of data librarianship as a specialized field of traditional librarianship concerned with data use in libraries. Our work is organized as follows: First, we present a proposed Venn diagram on the theoretical foundations of data librarianship; then, we point out the core skills needed by data librarians. Based on a non-exhaustive literature review, we point out the main topics of research in data librarianship. We describe the significance of research data, data management, data curatorship, and data repositories. Finally, we list a few certification courses in data librarianship. We conclude that data librarianship plays a dynamic role in the practical application of data technologies in libraries, and that professional development, certification, and training in data librarianship are interdisciplinary tasks linked to digital technologies. Resumo Dados são gerados durante todas as atividades humanas ligadas à tecnologia digital. Atualmente, os dados digitais são uma fonte primária para a geração de pesquisa científica; no entanto, a definição de dados varia entre as diferentes disciplinas e entre os pesquisadores. Nesse contexto, este estudo analisa as principais características da biblioteconomia de dados como um campo especializado da biblioteconomia tradicional, que se preocupa com o uso de dados em bibliotecas. O trabalho está organizado da seguinte forma: primeiro, apresenta uma proposta de diagrama Venn sobre os fundamentos teóricos da biblioteconomia de dados e, depois, aponta o núcleo de habilidades necessárias aos bibliotecários de dados. Com base em uma revisão não exaustiva de literatura, são assinalados os principais tópicos de pesquisa em biblioteconomia de dados. O estudo descreve o significado de dados de pesquisa, seu gerenciamento e curadoria, bem como seus repositórios e, por fim, lista alguns cursos de certificação em biblioteconomia de dados. Conclui-se que a biblioteconomia de dados desempenha um papel dinâmico na aplicação prática das tecnologias de dados em bibliotecas, e que o desenvolvimento profissional, a certificação e o treinamento na área são tarefas interdisciplinares ligadas às tecnologias digitais.

Artigo de periódico. O objetivo do estudo em questão é observar e descrever os repositórios de dados científicos no Brasil. Para tanto, foi realizada uma análise descritiva, iniciada a partir de um levantamento na plataforma “re3data”. Esse levantamento resultou nos nove repositórios de dados científicos do Brasil, ali cadastrados. A análise foi orientada pela metodologia desenvolvida, adaptada a partir das características essenciais de um repositório científico. Estas foram adaptadas para a realidade dos dados de pesquisa e, então, organizadas em categorias, entre elas, o Armazenamento, a Descrição e a Apresentação dos itens. O baixo número de repositórios, a não padronização e a inconformidade com padrões internacionais estabelecidos são indicativos de que a realidade Brasileira ainda não está preparada, adequadamente, para lidar com as questões que vêm surgindo. The aim of the study visto observe and describe the repositories of scientific data in Brazil. For this purpose, a descriptive analysis was carried out, starting from a survey on the re3data platform. This survey resulted in the nine scientific data repositories in Brazil registered there. The analysis was guided by the developed methodology, adapted from the essential characteristics of a scientific repository.The characteristics were adapted to the reality of the research data and the organized into categories (Storage, Description and Presentation of the items). The low number of repositories, non-standardization and non-compliance with established international standards are indicative that the Brazilian reality is not yet adequately prepared to deal with the issues arising.

Com a melhoria do desenvolvimento científico, publicação de pesquisas de qualidade, armazenamento, compartilhamento, preservação e gerenciamento, dependem de iniciativas e soluções propostas pela Ciência Aberta e pelo contexto da e-Science. Os pesquisadores, em diálogo com as agências de fomento, impulsionam a produção e gestão de dados de pesquisa, sendo estes um novo formato de recurso informacional que deverá ser gerenciado pelas bibliotecas, especificamente as universitárias. Dessa forma, a realização do levantamento teórico da literatura permitiu identificar a interferência direta dessa temática nas práticas científicas, aumento da produção de dados de pesquisa e a consequente necessidade de gerenciá-los e preservá-los. Na perspectiva da literatura selecionada, foi constatado que o papel da prática dessas atividades é do profissional bibliotecário, setores de apoio à pesquisa e setores de Tecnologia da Informação das universidades. A partir dos dados e resultados analisados, considera-se que as instâncias envolvidas no gerenciamento de dados de pesquisa em cada instituição, devem ser a biblioteca, os serviços de Tecnologia da Informação, os departamentos acadêmicos, diretores ou reitores das universidades, comitês de apoio à pesquisa, e outros comitês ou serviços de apoio.

Aula magna para o programma PPGCI da UNESP, Marilia, SP Brasil

Aula magna para o programma PPGCI da UNESP, Marilia, SP Brasil

A gestão dos dados de pesquisa é reconhecida pela comunidade científica como parte importante das boas práticas de pesquisa. Desta maneira, acredita-se que os mesmos devem estar sempre disponíveis para acesso e reuso. Neste contexto, a curadoria e a qualidade de dados são entendidas como elementos estratégicos. Este trabalho tem como objetivo caracterizar e especificar a produção científica existente sobre o tema “qualidade de dados em gestão de dados de pesquisa”, por meio da aferição de indicadores bibliométricos. Em termos metodológicos, esta pesquisa possui natureza quantitativa e qualitativa, é de tipo exploratória quanto a seus objetivos e utilizasse das bases de dados Web of Science e Scopus para a composição do corpus do estudo bibliométrico. Como resultado, identificou-se, a partir de um corpus de 77 artigos, um período de publicações relevantes entre os anos de 1984 e 2020, sendo o ano de 2019 aquele com mais trabalhos publicados. Adicionalmente, 7 veículos de publicação apresentaram mais de um artigo no tópico pesquisado, sendo os Estados Unidos o país com mais trabalhos publicados, totalizando 34. A área da Ciência da Computação foi a que mais produziu nesse tema e constitui uma tendência em sua interdisciplinaridade com as ciências biológicas, sociais aplicadas e da saúde. Finalmente, conclui-se que, a partir da consciência de que a qualidade de dados é um parâmetro relativo, a implementação de serviços de gestão de dados de pesquisa deve passar por preparação, com foco no atendimento a requisitos como os concernentes ao domínio e aos usos pretendidos., Research data management is recognized by the scientific community as an important part of best practices in research, so that these data should be available for access and reuse. Within the context of research data management, data curation and data quality are understood as strategic elements. This work aims to characterize and specify the existing scientific production on the theme “data quality in research data management” through the measurement of bibliometric indicators. In methodological terms, this research has a quantitative and qualitative nature, is exploratory in its objectives and uses the Web of Science and Scopus databases to compose the corpus of the bibliometric study. As a result, it was identified from a corpus of 77 articles a period of relevant publications between the years 1984 and 2020, being 2019 the year with more published works. Additionally, 7 publication vehicles presented more than one publication for the researched topic, being the United States the country with more published papers, totaling 34 articles. The area of Computer Science was the one that produced the most on this topic and constitutes a trend in its interdisciplinarity with biological, applied social and health sciences. Finally, we conclude that, based on the awareness that data quality is a relative parameter, the implementation of research data management services must go through preparation, focusing on meeting requirements such as those concerning the domain and the intended uses.

Research data management is recognized by the scientific community as an important part of best practices in research, so that these data should be available for access and reuse. Within the context of research data management, data curation and data quality are understood as strategic elements. This work aims to characterize and specify the existing scientific production on the theme “data quality in research data management” through the measurement of bibliometric indicators. In methodological terms, this research has a quantitative and qualitative nature, is exploratory in its objectives and uses the Web of Science and Scopus databases to compose the corpus of the bibliometric study. As a result, it was identified from a corpus of 77 articles a period of relevant publications between the years 1984 and 2020, being 2019 the year with more published works. Additionally, 7 publication vehicles presented more than one publication for the researched topic, being the United States the country with more published papers, totaling 34 articles. The area of Computer Science was the one that produced the most on this topic and constitutes a trend in its interdisciplinarity with biological, applied social and health sciences. Finally, we conclude that, based on the awareness that data quality is a relative parameter, the implementation of research data management services must go through preparation, focusing on meeting requirements such as those concerning the domain and the intended uses. A gestão dos dados de pesquisa é reconhecida pela comunidade científica como parte importante das boas práticas de pesquisa. Desta maneira, acredita-se que os mesmos devem estar sempre disponíveis para acesso e reuso. Neste contexto, a curadoria e a qualidade de dados são entendidas como elementos estratégicos. Este trabalho tem como objetivo caracterizar e especificar a produção científica existente sobre o tema “qualidade de dados em gestão de dados de pesquisa”, por meio da aferição de indicadores bibliométricos. Em termos metodológicos, esta pesquisa possui natureza quantitativa e qualitativa, é de tipo exploratória quanto a seus objetivos e utilizasse das bases de dados Web of Science e Scopus para a composição do corpus do estudo bibliométrico. Como resultado, identificou-se, a partir de um corpus de 77 artigos, um período de publicações relevantes entre os anos de 1984 e 2020, sendo o ano de 2019 aquele com mais trabalhos publicados. Adicionalmente, 7 veículos de publicação apresentaram mais de um artigo no tópico pesquisado, sendo os Estados Unidos o país com mais trabalhos publicados, totalizando 34. A área da Ciência da Computação foi a que mais produziu nesse tema e constitui uma tendência em sua interdisciplinaridade com as ciências biológicas, sociais aplicadas e da saúde. Finalmente, conclui-se que, a partir da consciência de que a qualidade de dados é um parâmetro relativo, a implementação de serviços de gestão de dados de pesquisa deve passar por preparação, com foco no atendimento a requisitos como os concernentes ao domínio e aos usos pretendidos.

It proposes to study the librarian formation in undergraduate courses at the national level in aspects related to information literacy and research data management. The relationship between information literacy and data literacy will be addressed in the theoretical framework. It uses as a methodological procedure a qualitative approach, carried out from an exploratory and descriptive method. It presents the data collection elaborated in searches on the website of the Cadastro Nacional de Cursos e Instituições de Educação Superior (e-MEC) to verify the courses of Librarianship, which in their menus, promote the use of information literacy related to the management processes of search survey data. It presents as main results that the information literacy and the research data management are incipient themes in the initial formation of the Brazilian librarian. It concludes that data literacy, a branch of information literacy, in undergraduate education can design library practices to meet research needs regarding the steps that involve research data management. Se propone estudiar la formación de los bibliotecarios a nivel nacional de pregrado en aspectos relacionados con la competencia informativa y la gestión de datos de investigación. Para ello, en el marco teórico se abordará la relación entre la competencia informativa y la competencia en materia de datos de investigación. Utiliza como procedimiento metodológico un enfoque cualitativo, realizado desde un método exploratorio y descriptivo. Presenta la recopilación de datos elaborada en búsquedas en el sitio del Registro Nacional de Cursos e Instituciones de Educación Superior (e-MEC) para verificar los cursos de Bibliotecología, que en sus menús, promueven el uso de la competencia en información relacionada con los procesos de gestión de datos de investigación. Presenta como principales resultados que la competencia en información y gestión de datos de investigación son temas incipientes en la formación inicial del bibliotecario brasileño. Concluye que la competencia en materia de datos, una rama de la competencia en materia de información, en la formación de grado, puede diseñar prácticas bibliotecarias para satisfacer las necesidades de los investigadores en relación con los pasos que implican la gestión de los datos de investigación. Propõe estudar a formação dos bibliotecários na graduação em nível nacional nos aspectos relacionados à competência em informação e à gestão de dados de pesquisa. Para tal, serão abordados no referencial teórico a relação entre a competência em informação e a competência em dados de pesquisa. Utiliza como procedimento metodológico uma abordagem qualitativa, realizada a partir de um método exploratório e descritivo. Apresenta a coleta de dados elaborada em buscas no site do Cadastro Nacional de Cursos e Instituições de Educação Superior (e-MEC) para verificação dos cursos de Biblioteconomia, que em suas ementas, promovem o uso da competência em informação relacionada aos processos da gestão de dados de pesquisa. Apresenta como principais resultados que a competência em informação e a gestão de dados de pesquisa são temas incipientes na formação inicial do bibliotecário brasileiro. Conclui que a competência em dados, um ramo da competência em informação, no ensino de graduação, pode projetar as práticas biblioteconômicas para atender as necessidades dos pesquisadores quanto às etapas que envolvem a gestão de dados de pesquisa.

This article presents an overview of Brazilian universities on the management and availability of research data. It aims to investigate the scenario of offering support services to research data management by university libraries that have data repository. The study is characterized in terms of its purposes as a descriptive research and in terms of means such as bibliographical and field, using a literature review and the application of a questionnaire with those responsible for the data repositories of the institutions that made up the sample of this research. From the data obtained, it was possible to verify the existence of institutional policies for open access to research data, to identify the data management support services being provided by the university libraries and to presents the main challenges that impact the provision of these services. It is concluded that efforts are being undertaken by institutions to achieve a more open and collaborative science, in which access to data is facilitated and enables its reuse to obtain better scientific and technological progress. Este artigo apresenta o panorama das universidades brasileiras sobre a gestão e disponibilização dos dados de pesquisa. Objetiva investigar o cenário de oferta de serviços de suporte à gestão de dados de pesquisa pelas bibliotecas universitárias que dispõem de repositório de dados. O estudo caracteriza-se quanto aos fins como uma pesquisa de natureza descritiva e quanto aos meios como bibliográfica e de campo, utilizando-se da revisão de literatura e da aplicação de um questionário junto aos responsáveis pelos repositórios de dados das instituições que compuseram a amostra desta pesquisa. A partir dos dados obtidos foi possível verificar a existência de políticas institucionais de acesso aberto aos dados de pesquisa, identificar os serviços de suporte à gestão de dados estão sendo disponibilizados pelas bibliotecas universitárias e apresentar os principais desafios que impactam na oferta desses serviços. Conclui-se que esforços vêm sendo empreendidos pelas instituições para o alcance de uma ciência mais aberta e colaborativa, em que o acesso aos dados seja facilitado e possibilite sua reutilização para a obtenção de melhor progresso científico e tecnológico.

Esta pesquisa teve como objetivo geral identificar e mapear a tipologia, o acesso, o compartilhamento, o reuso e a gestão dos dados científicos gerados nos ambientes de pesquisa dos Programas de Pós-Graduação da Universidade Federal de Viçosa (UFV). O trabalho procedeu a um levantamento de dados e informações a respeito dos dados científicos processados nos ambientes de pós-graduação da referida universidade. Para que a pesquisa fosse concretizada, foi feita uma revisão bibliográfica sobre “Gestão de dados científicos e suas ramificações”. Após identificar o estado da arte, foram elaboradas duas ferramentas de coleta de dados, um questionário on-line e uma entrevista estruturada. O primeiro instrumento foi aplicado ao público da pós-graduação, que engloba: pesquisadores, discentes, professores e técnicos administrativos. Posteriormente, foram feitos convites aos respondentes do questionário que tivessem algum vínculo empregatício com a UFV para participarem da entrevista estruturada. Os locais investigados foram os quatro centros de ciência da UFV, compreendendo o Centro de Ciências Agrárias, o Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, o Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas, o Centro de Ciências Humanas, Letras e Artes e outros setores que direta ou indiretamente trabalham com pesquisa científica. O questionário on-line buscou identificar práticas e percepções no que tange aos dados científicos processados por esses pesquisadores. Já a entrevista teve o objetivo de coletar informações/dados a respeito do âmbito administrativo da UFV, ou seja, foi direcionada aos profissionais que exercem cargos de direção/chefia ou outros perfis de atuação e que podiam contribuir com uma visão organizacional e administrativa sobre o tema abordado. Com isso, o mapeamento destes ambientes procurou identificar questões relacionadas a quais tipos de dados criados; se existem acesso, compartilhamento e reuso dos dados científicos gerados; se existe algum tipo de gestão de dados; se as agências de fomento que atuam na UFV têm alguma forma de gestão em relação aos dados científicos, entre outras questões. Seguindo a metodologia desenvolvida, o formulário on-line foi enviado para 4.029 contatos de e-mails selecionados e foram retornados 183 questionários respondidos. Dos 29 perfis administrativos identificados no formulário, 16 aceitaram participar da entrevista e 7 a concederam. Entre os 183 respondentes, houve um maior volume de respostas do questionário no Centro de Ciências Biológicas e da Saúde 31,7%, seguido pelo Centro de Ciências Agrárias 26,8%, pelo Centro de Ciências Humanas e Artes, 24% e por último o Centro de Ciências Exatas, 17,5%. O formulário também identificou que os tipos de dados científicos produzidos pelos respondentes ficam em torno de 67,7% são textos, 61,2% são planilhas e banco de dados 55,7%. O retorno obtido com as ferramentas foi explanado em gráficos, todos descritos e comentados, expondo, assim, dentro do que foi possível, um panorama geral da comunidade científica no que concerne às práticas e percepções em relação aos dados científicos processados na instituição. Palavras-chave: Dados científicos. Dados de pesquisa. Gestão de dados científicos. Biblioteca universitária. Small science. The general objective of this research was to identify and map the typology, access, sharing, reuse and management of scientific data generated in the research environments of the Federal University of Viçosa Graduate Programs. The work carried out a survey of data and information about the scientific data processed in the postgraduate environments of the aforementioned university. For the research to be carried out, a bibliographic review was carried out on “Management of scientific data and its ramifications”. After identifying the state of the art, two data collection tools were developed, an online questionnaire and a structured interview. The first instrument was applied to the postgraduate public, which includes: researchers, students, professors and administrative technicians, later, invitations were made to the respondents of the questionnaire who had some employment relationship with the UFV to participate in the structured interview. The places investigated were the four science centers at UFV, comprising the Center for Agrarian Sciences, the Center for Biological and Health Sciences, the Center for Exact and Technological Sciences, the Center for Human Sciences, Letters and Arts and other sectors that directly or indirectly work with scientific research. The online questionnaire sought to identify practices and perceptions regarding the scientific data processed by these researchers. The interview had the objective of collecting information/data about the administrative scope of the UFV, that is, it was directed to professionals who hold management/management positions or other performance profiles and who could contribute with an organizational and administrative vision about the topic addressed. Thus, the mapping of these environments sought to identify issues related to which types of data were created; whether there is access, sharing and reuse of generated scientific data; whether there is any kind of data management; whether the funding agencies that work at UFV have some form of management in relation to scientific data, among other issues. Following the methodology developed, the online form was sent to 4,029 selected email contacts and 183 answered questionnaires were returned. Of the 29 administrative profiles identified in the form, 16 agreed to participate in the interview and 7 granted it. Among the 183 respondents, there was a greater volume of responses to the questionnaire in the Center for Biological and Health Sciences, 31.7%, followed by the Center for Agrarian Sciences, 26.8%, the Center for Human Sciences and Arts, 24%, and finally the Center for Exact Sciences, 17.5%. The form also identified that the types of scientific data produced by the respondents are around 67.7% are texts, 61.2% are spreadsheets and 55.7% database. The feedback obtained with the tools was explained in graphs, all described and commented, thus exposing, within what was possible, an overview of the scientific community regarding practices and perceptions in relation to the scientific data processed in the institution. Keywords: Scientific data. Search data. Scientific data management. University library. Small science.

Apresentação realizada no aniversário de 131 anos da Escola de Enfermagem Alfredo Pinto - EEAP - UNIRIO. Promovida pelo GoFAIR Brasil Saúde Enfermagem em parceria com o LabINOVA., O LabINOVA é um projeto financiado pela FAPERJ.

O trabalho visa explorar o Google Data Search, ferramenta instrumento de apoio à Ciência Aberta, composto por vários provedores de diferentes assuntos. O estudo teve por base a área de saúde pública com busca de dados sobre as doenças negligenciadas zika, dengue e chikungunya. O levantamento obteve 75 conjuntos de dados que foram tratados em planilha Excel por título; nome do provedor com respectivo link; nº de artigos que citam os dados; DOI; datas da criação, atualização, publicação; instituição fornecedora dos dados; autores, licença e formato de download. Após análise, foram criadas mais duas variáveis indexando a região geográfica e tipologia dos dados. Os resultados mostraram que experimentos, casos e modelagem estatística são as tipologias mais frequentes, 45% dos conjuntos de dados são citados em artigos científicos e a região que tem o maior número de conjunto de dados sobre os temas é o Brasil. Os metadados são originados de 13 diferentes provedores. Conclui-se sobre o potencial que o Google Data Search tem para estimular o reúso dos dados abertos de pesquisa, contribuindo para o avanço da ciência e maximização dos investimentos aplicados em pesquisas.

Apresentação realizada durante o lançamento da Rede GO FAIR Brasil Saúde Enfermagem, em 22 de setembro de 2020. Vinculada a Rede GO FAIR Brasil Saúde,tem como objetivo a compartilhar dados de pesquisa em enfermagem, apoiado nos princípios FAIR, visando o reuso de dados. Entendemos que a gestão de dados é considerada essencial para condução da investigação científica no século XXI, sendo os dados brutos o principal insumo informacional para o desenvolvimento de novas pesquisas. Para isso, trabalhamos no fortalecimento da disseminação de uma gestão de dados alinhada aos princípios FAIR – um acrônimo para Findable, Accessible, Interoperable e Reusable.

Purpose The purpose of this paper is to propose a theoretical model to illustrate factors influencing research data communication on diseases caused by the Zika virus. Design/methodology/approach The grounded theory methodology was adopted. For data collection, interviews were conducted with 13 Brazilian researchers involved with the Zika virus theme. Data analysis was performed using the open, axial and selective coding processes, according to the principles of the grounded theory. Findings Based on data collection and analysis, seven theoretical categories representing intervening factors in Zika virus research data communication were identified. The emerging theory showed the centrality of researchers’ expectations for acknowledgment and reward, influenced by the aspects of research funding and academic culture. Three factors involved in the macro processes of research data communication: data use, data production and data sharing. In the use and production processes, factors related to collaboration figured most strongly. In the production and sharing processes, the factors regarding data processing and the use of research data repositories were more pronounced. Finally, data sharing, and the possibility of reusing data are directly affected by the social context of Zika virus disease as an emerging disease. Originality/value The study presents a theory developed systematically to explain the phenomenon of communication of research data on Zika virus. The theory presents a set of intervening factors of the process of communication of research data and discusses the factors in light of the fundamentals of information science.

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) With the development of semantic technologies, the importance and the recognition of data as information sources grow. In this context, the data generated from researches are increasingly valued, since their publication allows the foundation of the results obtained with the scientific works, also helping in the production of new knowledge in a sustainable way. Thus, there is a need to organize these research data, so as to optimize their retrieval. For this purpose, vocabularies could be used. From the standardization of data representation, vocabularies allow data to be organized and retrieved efficiently. When considering the Web environment, the discovery of new data is also improved, using Linked Data principles, and the Data Catalog Vocabulary (DCAT) appears as a vocabulary aimed at describing catalogs and its datasets, seeking to favor their interoperability. The objective of the research is to analyze the characteristcs and fundamentals of the Data Catalog Vocabulary (DCAT) and the vocabularies adopted by it, for the publication of research data in the Linked Data principles, in order to identify the discussion on the subject in the literature and verify the use of it. Through exploratory, descriptive and theoretical research, it was possible to systematize and analyze the characteristics of the vocabularies, identifying that DCAT allows catalogs and datasets to be standardized, reducing ambiguity issues and providing the discovery of data and data services, since it has specific terms for this purpose. Thus, in line with Linked Data principles, the use of DCAT allows the benefits of sharing research data to be accomplished. An analysis of re3data platforms was also carried out in order to identify the current use of vocabulary by them, where we verified low adoption of DCAT. However, the results indicate the concern of these platforms with issues of findability, accessibility, interoperability and reuse, going against the Linked Data principles and the FAIR principles. The research revealed that there are few discussions about DCAT in the literature, especially in the scope of Information Science. Thus, we point to the need to better explore the possibilities of representing information in the context of research data. In addition, further discussions that align the knowledge of the area with the semantic tools and concepts applied to the Web enhance the benefits of finding, using and retrieving information, in addition to expanding and improving the knowledge and possibilities of information professionals' performance. Com o desenvolvimento das tecnologias semânticas, cresce a importância e o reconhecimento dos dados como fontes informacionais. Nesse contexto, os dados gerados a partir de pesquisas são cada vez mais valorizados, uma vez que sua publicação permite a fundamentação dos resultados obtidos com os trabalhos científicos, além de auxiliarem na produção de novos conhecimentos de forma sustentável. Assim, é observada a necessidade em organizar esses dados de pesquisa, de forma a otimizar a recuperação deles, sendo que poderiam ser utilizados, para tal finalidade, os vocabulários. Os vocabulários são compreendidos como conjuntos de termos que padronizam a descrição de recursos, sendo o foco da presente pesquisa aqueles voltados à padronização dos elementos de metadados, pensando-se na organização e recuperação da informação. Ao considerar o ambiente da Web, a utilização dos princípios Linked Data melhora a descoberta de novos dados, sendo que o Data Catalog Vocabulary (DCAT) figura como um vocabulário voltado à descrição de catálogos e seus conjuntos de dados, buscando favorecer a interoperabilidade na Web. O objetivo da pesquisa consiste em analisar as características e os fundamentos do DCAT e dos vocabulários adotados por ele para a publicação de dados de pesquisa nos princípios Linked Data, de modo a identificar a discussão sobre a temática na literatura e verificar a utilização do mesmo. Por meio de pesquisa exploratória, descritiva e teórica, foi possível sistematizar e analisar as características dos vocabulários, identificando-se que o DCAT permite que os catálogos e os conjuntos de dados sejam padronizados, diminuindo questões de ambiguidade e proporcionando a descoberta de dados e de serviços de dados, uma vez que dispõe termos específicos para tal finalidade. Desse modo, alinhado também aos princípios Linked Data, o uso do DCAT permite que sejam efetivados os benefícios do compartilhamento dos dados de pesquisa. Foi realizada também a análise de plataformas do re3data a fim de identificar a atual utilização do vocabulário por elas, verificando-se baixa adoção do DCAT. Entretanto, os resultados indicam a preocupação dessas plataformas com questões de encontrabilidade, acessibilidade, interoperabilidade e reutilização, indo de encontro com os princípios Linked Data e os princípios FAIR. A pesquisa revelou que existem poucas discussões sobre o DCAT na literatura, em especial no âmbito da Ciência da Informação. Dessa forma, identifica-se a necessidade de melhor explorar as possibilidades de representação da informação no contexto dos dados de pesquisa. Além disso, maiores discussões que alinhem o conhecimento da área às ferramentas e aos conceitos semânticos aplicados à Web potencializam os benefícios de encontrabilidade, utilização e recuperação de informações, além de expandir e aprimorar os conhecimentos e as possibilidades de atuação dos profissionais da informação. FAPESP: 2018/23655-6

Este número da ‘Biblos – Revista do Instituto de Ciências Humanas e da Informação’, cuja temática norteadora consiste nas ‘Tecnologias de Informação e Comunicação no contexto da Ciência da Informação’, é lançado em um momento importante para a história, marcado por uma situação pandêmica que alterou substancialmente ações diárias da sociedade. Indiscutivelmente, as Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) passaram dar suporte nessa nova realidade para o desenvolvimento das atividades profissionais, educacionais, científicas, sociais ou de entretenimentos.

O processo de compartilhamento de dados em plataformas digitais engloba várias questões tanto sociais quanto tecnológicas. Essas questões são complexas e precisam ser avaliadas para se estabelecer um diagnóstico sobre a percepção de um conjunto de pesquisadores pertinente ao compartilhamento de dados de pesquisa em plataformas digitais, como repositórios. É fundamental, nesse sentido, a identificação dos fatores que influenciam o comportamento de compartilhamento ou retenção nesses ambientes. As Redes de Interação Técnico-Social e a Teoria da Troca Social fundamentam a construção do Modelo de Fatores que Influenciam o Comportamento de Compartilhamento de Dados de Pesquisa. Esse modelo apresenta os fatores de custos, de benefícios e os fatores contextuais que podem influenciar o pesquisador na questão do compartilhamento de dados de pesquisa. Ao identificar as barreiras percebidas pelo pesquisador é possível tentar minimizá-las. E, identificando os benefícios compreendidos por ele, é possível elaborar serviços e produtos que estimulem o pesquisador ao compartilhamento. Por fim, discriminando os fatores contextuais é possível verificar quais elementos desses contextos são favoráveis e quais são desfavoráveis ao compartilhamento na percepção do pesquisador. Este modelo foi aplicado na área de neurociências em instituições de pesquisa, no Brasil e em Portugal, e está sendo aplicado em outras instituições do campo da saúde para compreender a percepção dos pesquisadores da instituição e promover o compartilhamento de dados de pesquisa. Neste capítulo não serão apresentados os resultados da aplicação do modelo, limitando-se a apresentação do Modelo em detalhes. The process of sharing data on digital platforms encompasses many social as well as technological issues. These complex issues need to be evaluated in order to establish a perception of a set of researchers regarding the sharing of research data in technological environments. Identifying the factors that influence sharing or retention behavior in these environments is critical. The Social-Technical Interaction Networks and the Social Exchange Theory underlie the construction of the Model of Factors that Influence the Research Data Sharing Behavior. This model presents the cost, benefit, and contextual factors that may influence the researcher on the issue of research data sharing. By identifying the barriers perceived by the researcher it is possible to try to minimize them. By identifying the benefits it understands, it is possible to design services and products that encourage researchers to share. Finally, by identifying contextual factors, it is possible to verify which elements of these contexts are favorable and which are unfavorable to sharing in the researcher’s perception. This model has been applied in the area of neuroscience in research institutions in Brazil and Portugal and is being applied in other health institutions to understand the perception of researchers of the institution and to promote the sharing of research data 821F-CED0-75EA | Maria Manuel Lopes de Figueiredo Costa Marques Borges info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Since antiquity, when the scientific method was introduced to validate knowledge, its production and research results began to be guided by the exchange of ideas and suggestions among peers, by the sharing of information which needed to pass through the scrutiny of the scientific community members. From the evolution of science and technological apparatuses that started to collect more information for scientific researches, the data emerge as an essential product for the advance of scientific knowledge necessary for the validation of the results of any study. The research data are presented in various forms and must be contextualized within the disciplines or areas to which they belong. In this sense, this research aims to investigate the practices and informational needs of researchers (teachers, students and technical-administrative in Education linked to the Master's or Doctorate) of the Postgraduate courses of the Federal University of Ceará (UFC), concerning the management of research data and Open Science. For this purpose, the following specific objectives were outlined: analyze researchers' perception of research data management and Open Science; investigate the practices and informational needs of these researchers regarding these themes; propose a Research Data Management Program (PGDP) for the UFC with the objective of suggesting a Research Data Management Policy; suggest the creation of support services for the researchers at the UFC; develop educational and information actions in order to test an online course pilot as part of the program. Exhaustive research was conducted using Publish or Perish software, CAPES Journal Portal, Wizdom.ai and Twitter. The methodological strategy used was the triangulation of methods - Grounded Theory and Netnography, in addition to the research techniques of documental analysis and participant observation. The data collection was based on the questionnaire and interview, as well as the use of the electronic field journal and the electronic laboratory notebook for the notes, field note records and in the construction of memos. The data were treated by a qualitative approach with the use of Atlas.ti software for the construction of the categories. The results demonstrate that in relation to researchers' storage practices and strategies, the personal computer and the cloud are the most widely used to maintain their research files and data, although most have revealed that they do not have a backup frequency of their files because they use the automatic synchronization service of the cloud. About survey documentation practices with the elaboration of a Data Management Plan (PGD), among all survey respondents only one person elaborated a PGD, while in the group of interviewees none ever used the PGD for this purpose. Regarding the sharing, interviewees stated that they had shared some type of information or survey data, and when they did not share, the reasons stated were: lack of knowledge, for not knowing how to do it or for bumping into ethical, legal and integrity issues in the survey. Hence, the conclusion is that the researcher has a fundamental role in the Management of Research Data, since adopting this posture represents a guarantee of the quality and integrity of the research, in addition to collaborating for good practices in science. Furthermore, the literature shows that the librarian has been the most recommended professional to assist researchers in this process. Finally, the contribution of this investigation is based on researchers' perception of research data and Open Science, in addition to the suggestion of a proposal for a Research Data Management Program (PGDP) for the UFC, which focuses on the development of policies, guidelines, education and information actions, products, services and management of research data at the university. Desde a antiguidade, com a introdução da aplicação do método científico para validar o conhecimento, sua produção e os resultados de pesquisas passaram a ser pautados na troca de ideias e sugestões entre os pares, no compartilhamento de informações que necessitavam passar pelo crivo dos membros da comunidade científica. A partir da evolução da ciência e dos aparatos tecnológicos que passaram a coletar maior quantidade de informações para as pesquisas científicas, os dados emergem como produto essencial para o avanço do conhecimento científico necessários para a validação dos resultados de qualquer estudo. Os dados de pesquisa se apresentam em várias formas e devem ser contextualizados dentro das disciplinas ou áreas as quais pertencem. Nesse sentido, esta pesquisa tem como objetivo investigar as práticas e necessidades informacionais dos pesquisadores (docentes, discentes e técnico-administrativos em Educação vinculados ao Mestrado ou ao Doutorado) dos cursos de Pós-Graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC), concernentes ao gerenciamento de dados de pesquisa e à Ciência Aberta. Para tal, delinearam-se os seguintes objetivos específicos: analisar a percepção dos pesquisadores sobre a gestão de dados de pesquisa e a Ciência Aberta; averiguar quais as práticas e as necessidades informacionais destes pesquisadores referentes a estas temáticas; propor um Programa de Gestão de Dados de Pesquisa (PGDP) para a UFC com o objetivo de sugerir uma Política de Gestão de Dados de Pesquisa; sugerir a criação de serviços de apoio e suporte ao pesquisador na UFC; desenvolver ações de educação e informação com vistas a testar um piloto de curso online como parte integrante do programa. Realizou-se um levantamento exaustivo a partir de buscas realizadas por meio do software Publish or Perish, Portal de Periódicos da CAPES, Wizdom.ai e Twitter. Como estratégia metodológica, utilizou-se a triangulação de métodos – Teoria Fundamentada em Dados e a Netnografia, além das técnicas de pesquisa análise documental e a observação participante. Para coletar os dados adotou-se o questionário e a entrevista, bem como o uso do diário de campo eletrônico e o caderno de laboratório eletrônico para as anotações, registros de notas de campo e na construção de memorandos. Os dados foram tratados por uma abordagem qualitativa com o uso do software Atlas.ti para a construção das categorias. Os resultados demonstram que em relação às práticas e estratégias de armazenamento dos pesquisadores, o computador pessoal e a nuvem são os mais utilizados para manter seus arquivos e dados de pesquisas, embora a maioria tenha revelado não ter uma frequência de backup de seus arquivos por usar o serviço de sincronização automática da nuvem. Sobre as práticas de documentação da pesquisa com a elaboração de um Plano de Gestão de Dados (PGD), entre todos os respondentes do questionário apenas uma pessoa elaborou um PGD, enquanto no grupo de entrevistados nenhum chegou a usar o PGD para essa finalidade. Sobre o compartilhamento, os entrevistados afirmaram ter realizado algum tipo de compartilhamento, seja de informações ou dados de pesquisa, e, quando não compartilham, os motivos declarados foram: desconhecimento, por não saber como fazer ou por esbarrarem em questões éticas, legais e de integridade da pesquisa. Diante do exposto, conclui-se que o pesquisador tem um papel fundamental na Gestão dos Dados de Pesquisa, pois adotar essa postura representa garantia da qualidade e integridade da pesquisa, além de colaborar para as boas práticas na ciência. Ademais, a literatura mostra que o bibliotecário tem sido o profissional mais recomendado para auxiliar os pesquisadores nesse processo. Finalmente, esta pesquisa traz como contribuição a percepção dos pesquisadores sobre os dados de pesquisa e a Ciência Aberta, além da sugestão de uma proposta de Programa de Gestão de Dados de Pesquisa (PGDP) para a UFC que se concentra no desenvolvimento de políticas, diretrizes, ações de educação e informação, produtos, serviços e gestão dos dados de pesquisa na universidade.

A palestra apresentou a experiência do IRD (instituto de pesquisa para o Desenvolvimento) com o repositório de dados DataSuds. Ela abordará a política de gerenciamento de dados da instituição, os critérios para depositar dados no DataSuds, o treinamento para pesquisadores, a aplicação dos princípios FAIR, as colaborações entre repositório de dados. Finalmente serão discutidas as soluções da preservação digital o DataSuds e as soluções de preservação e arquivamento do Centro Nacional de Informática para o Ensino Superior (CINES). Accesso na video no Youtuve .Aventurier P.. 2020. Webinar “A Preservação Digital No Desenvolvimento de Um Repositório de Dados No Dataverse”. https://www.youtube.com/watch?v=PdmJxpE-P7A&t=2s.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Estudos Sociais Aplicados, Departamento de Ciência da Informação e Documentação, 2020. Há uma demanda crescente por acesso aos dados de pesquisa nas comunidades científicas e também em diferentes esferas do governo e segmentos da sociedade, tendo em vista a valorização desse recurso para melhor fundamentação de análises e decisões. Os avanços científicos e tecnológicos facilitam a execução de tarefas, acelerando o processamento, a comunicação e o crescimento exponencial da informação. Esses avanços conduziram à explosão digital da informação com uma expansão acelerada do volume de dados de pesquisa. Com isso aumenta também a necessidade de promover a integração, uso e circulação adequada desses recursos informacionais. Apesar da rapidez em que ocorrem os avanços tecnológicos, os processos tradicionais que organizam o fluxo da informação e conhecimento científicos precisam ser aperfeiçoados para promover maior disponibilidade e legibilidade à pesquisa científica. É cada vez mais necessário o direcionamento de esforços para aperfeiçoar a gestão, comunicação e governança da informação científica, por meio de modelos que valorizem os processos envolvidos no tratamento dos dados pesquisa. Considerando essa tendência, o presente estudo analisa a o uso dos metadados para descrever os dados de pesquisas. Devido à dimensão expressiva desse universo de dados, o escopo dessa dissertação restringe-se aos metadados referentes à biodiversidade. Para tanto, foram identificados os padrões de metadados amplamente recomendados e utilizados pelas comunidades de pesquisa e comparados a evidências de uso dos metadados extraídos de artigos da literatura científica sobre o tema e dos registros de metadados de conjuntos de dados disponíveis no portal da rede Global Biodiversity Information Facility (GBIF). Do ponto de vista metodológico, trata-se de uma pesquisa qualitativa e descritiva, com estratégia de coleta de dados bibliográfica e documental. As buscas por artigos e registros dos metadados foram embasadas na adaptação do método de recuperação de informação realizada pouco a pouco (berrypicking). A partir dos resultados encontrados delineouse o panorama uso de metadados no registro dos dados da pesquisa científica sobre biodiversidade. Além disso, foram identificadas tendências voltadas ao aperfeiçoamento na gestão, comunicação e governança dos dados de pesquisa sobre biodiversidade, já adotadas ou em processo de internalização por diversas comunidades de pesquisa envolvidas nessa temática. Making data accessible allows further research, provides information for decision-making and contributes to transparency in science. Ensuring data is properly managed and shared is the key to a high-quality research environment in terms of scientific breakthroughs, generating worldleading research and enabling more international research collaborations. However, making data accessible, understandable and truly reusable remains a challenge. Publishing datasets is a timeconsuming process that is often seen as a courtesy, rather than a necessary step in the research process. Acknowledging such a significant effort involving the management and publication of a dataset remains a flimsy, not well established practice in the scientific community. Over the last decade, many biodiversity informatics initiatives at global, regional and local scales have emerged with a clear goal: to compile and share data, making science opens worldwide. This study presents a review about the scientific communication of the global biodiversity datasets analyzed under the perspective of metadata use throughout the scientific information flow. The proposed methodology aims to establish a baseline by identifying the internationally recommended metadata standards and compare it with existent metadata evidences. This study is grounded in a qualitative and descriptive research of metadata evidences that was guided by the berry picking method. Furthermore, the systematic review and meta-synthetic analysis were defined as methods to collect and analyze metadata evidences extracted from scientific papers and metadata records of Global Biodiversity Information Facility (GBIF) datasets. By investigating literature papers and metadata records of biodiversity datasets the metadata use was outlined in a comparative analysis view to recommended metadata standards. It was also identified best practices that have been adopted in the management, communication and governance of biodiversity research data

RESUMEN En el contexto de la ciencia abierta, la gestión, el intercambio y el reúso de datos científicos se han convertido en una práctica tan presente en los procesos de investigación, que actualmente se considera un elemento inherente al oficio del investigador. Para la realidad de Colombia, este es un tema relativamente nuevo en la práctica científica nacional. La ausencia de trabajos académicos que revelen el estado actual del contexto científico colombiano en relación con este tema, generó el siguiente cuestionamiento: ¿cómo los investigadores, adjuntos a los grupos de investigación clasificados por Colciencias, en el área de economía y negocios, practican la gestión, intercambio y reúso de datos de investigación? Para desvendar este fenómeno, la investigación adoptó un enfoque cuantitativo, de naturaleza descriptiva, bajo el método de investigación survey. El análisis de datos se realizó mediante estadística descriptiva y se interpretó bajo el marco teórico establecido. Se concluyó que los investigadores no aplican secuencialmente el ciclo de vida de los datos, usando apenas parte de sus fases, al igual que parte de las actividades que conforman las fases implementadas. En ese aspecto, se evidenció que las prácticas de gestión de datos que con mayor ocurrencia realizan los investigadores están implícitamente dentro del proceso tradicional de investigación. Ya las prácticas exclusivas de la curaduría como la documentación de un plan de gestión de datos, creación de metadatos, y preservación tienden a ser realizadas por los investigadores ocasionalmente. El grado de ocurrencia con que se implementa la gestión de datos descifró que las fases consideradas fundamentales para generar datos de investigación de calidad, en términos de curaduría, preservación y acceso abierto, no son constantes en la cotidianidad investigativa de los profesores. Por otra parte, la práctica de intercambiar datos abarca inúmeras formas que varían de investigador a investigador. El uso de datos propios generados en anteriores investigaciones y el reúso de datos de investigación bajo autoría de terceros, no es una práctica común entre los investigadores. En esa dirección se concibe que el acceso abierto a datos se desarrolla de modo informal y limitado al contexto y red profesional del investigador. Finalmente, la presente investigación es una contribución para futuramente trazar estrategias y acciones que permitan una mayor productividad investigativa y una buena gestión de los recursos científicos en el contexto estudiado. Nenhuma No contexto da ciência aberta, a gestão, compartilhamento e reúso de dados de pesquisa tornou-se uma prática tão presente nos processos de pesquisa que atualmente é vista como elemento inerente ao ofício do pesquisador. Para a realidade da Colômbia trate-se de um tema relativamente novo na prática científica nacional. A ausência de trabalhos acadêmicos que revelem o estado atual do contexto científico colombiano perante esse tema, permite que se questione: Como os pesquisadores, pertencentes a grupos de pesquisa classificados pela Colciencias na área de economia e negócios, praticam a gestão, compartilhamento e reúso de dados de pesquisa? Com o objetivo de desvendar tal fenômeno, a pesquisa adotou uma abordagem quantitativa, de natureza descritiva, sob o método de pesquisa Survey. A análise dos dados foi realizada através de estatística descritiva e foi interpretada sob o arcabouço teórico estabelecido. Concluiu-se que os pesquisadores não aplicam sequencialmente o ciclo de vida dos dados, utilizando apenas parte de suas fases, bem como parte das atividades que compõem as fases implementadas. Nesse aspecto, evidencia-se que as práticas de gestão de dados que os pesquisadores realizam com mais frequência encontram-se implicitamente dentro do processo tradicional de pesquisa. Já as práticas exclusivas da curadoria, como documentação de um plano de gestão de dados, criação de metadados e preservação, tendem a ser realizadas ocasionalmente pelos pesquisadores. O grau de ocorrência com que a gestão de dados é implementada desvendou que as fases consideradas fundamentais para a geração de dados de pesquisa de qualidade, em termos de curadoria, preservação e acesso aberto, não são constantes no cotidiano investigativo dos professores. Por outro lado, a prática de compartilhamento de dados abrange inúmeros métodos que variam de pesquisador para pesquisador. O uso de dados próprios gerados em pesquisas anteriores e o reúso de dados de pesquisa sob autoria de terceiros não é uma prática comum entre os pesquisadores. Nessa direção, concebe-se que o acesso aberto a dados é desenvolvido de maneira informal e limitado ao contexto e à rede professional do pesquisador. Finalmente, a presente pesquisa é uma contribuição para a elaboração futura de estratégias e ações que permitam maior produtividade investigativa e boa gestão dos recursos científicos no contexto estudado.

Apresentação em portable document format (PDF) contendo 35 slides utilizada emlive cedida à Biblioteca de CiênciasHumanas (BCH) – Universidade Federal do Ceará (UFC) ] em 22/06/2020. Link da live no YouTube:https://www.youtube.com/watch?v=i6XmSZ4mH4g

Os dados descritos neste artigo foram coletados em documentos da Câmara dos Deputados, com pesquisa in loco e no website da instituição Foi feita análise desses documentos com o objetivo de identificar metadados de negócio para a informação legislativa, como etapa da metodologia de Arquitetura da informação para processos de trabalho desenvolvida na tese originária destes dados. Os dados da pesquisa podem ser reutilizados por pesquisadores e profissionais das áreas de jornalismo, ciência da computação, ciências sociais, ciência política, legística e legimática, para análise em seus domínios de conhecimento e aplicação em outras pesquisas e aplicações práticas, como na implementação de sistemas de informação para a área legislativa, para a gestão do processo de tramitação legislativa, para acompanhamento de proposições legislativas, acompanhamento e gestão de trabalho das comissões da Câmara dos Deputados, entre outros fins.

O estudo apresenta uma comparação entre os softwares livres para construção de repositórios Dataverse, Invenio, DSpace e CKAN. A partir de um conjunto de critérios, é avaliado em que nível estas ferramentas possuem as funcionalidades necessárias para construção de um repositório de dados científicos.

Este artigo apresenta os resultados parciais de pesquisa em andamento para caracterizar os dados de pesquisa produzidos na Fiocruz e analisar a percepção dos pesquisadores quanto ao compartilhamento e abertura destes dados. Foi utilizado como instrumento de coleta de dados um questionário online. O instrumento foi aplicado aos pesquisadores da Fiocruz. A análise dos dados obtidos foi baseada no Modelo de Fatores que influenciam no comportamento de compartilhamento de dados de pesquisa. Os resultados parciais apresentam as barreiras que interferem no compartilhamento de dados de pesquisa e os estímulos à adesão ao movimento Ciência Aberta. Desenha um diagnóstico sobre os dados de pesquisa gerados pelos pesquisadores da Instituição, que pode subsidiar estratégias para o desenvolvimento de infraestrutura para o compartilhamento de dados de pesquisa na Fiocruz. Verificou-se que a principal barreira é a desinformação, das formas de compartilhamento, das plataformas existentes, e das normas vigentes. A maioria dos pesquisadores da Fiocruz compreende a importância do compartilhamento e abertura dos dados de pesquisa principalmente para a transparência na conduta da pesquisa e otimização do avanço científico.

Objetivo: Apresentar um panorama brasileiro acerca de marcos regulatórios que influenciam diretamente a prática da Ciência Aberta considerando a esfera governamental, institucional e das agências de fomento.Método: Estudo descritivo e exploratório com abordagem qualitativa.Resultado: As análises estão divididas em dois blocos: o primeiro com marcos regulatórios jurídicos brasileiros provenientes de instituições governamentais, que totalizam seis (6) normativas com tópicos referentes à transparência e abertura de dados, atos e do fazer científico; o segundo bloco traz marcos regulatórios provenientes das instituições científicas totalizando vinte e seis (26) políticas, uma (1) de agência de fomento e quatro(4) normativas de instituições provedoras de produtos e serviços em informação.Conclusões: Conclui-se que o Brasil tem trilhado seu caminho de maneira singular e de destaque uma vez que a abertura do fazer científico está em uma fase considerada transitória, consolidando o movimento de Acesso Aberto e inaugurando a Ciência Aberta, tendo o governo como agente essencial para esta implementação.

Since antiquity, when the scientific method was introduced to validate knowledge, its production and research results began to be guided by the exchange of ideas and suggestions among peers, by the sharing of information which needed to pass through the scrutiny of the scientific community members. From the evolution of science and technological apparatuses that started to collect more information for scientific researches, the data emerge as an essential product for the advance of scientific knowledge necessary for the validation of the results of any study. The research data are presented in various forms and must be contextualized within the disciplines or areas to which they belong. In this sense, this research aims to investigate the practices and informational needs of researchers (teachers, students and technical-administrative in Education linked to the Master's or Doctorate) of the Postgraduate courses of the Federal University of Ceará (UFC), concerning the management of research data and Open Science. For this purpose, the following specific objectives were outlined: analyze researchers' perception of research data management and Open Science; investigate the practices and informational needs of these researchers regarding these themes; propose a Research Data Management Program (PGDP) for the UFC with the objective of suggesting a Research Data Management Policy; suggest the creation of support services for the researchers at the UFC; develop educational and information actions in order to test an online course pilot as part of the program. Exhaustive research was conducted using Publish or Perish software, CAPES Journal Portal, Wizdom.ai and Twitter. The methodological strategy used was the triangulation of methods - Grounded Theory and Netnography, in addition to the research techniques of documental analysis and participant observation. The data collection was based on the questionnaire and interview, as well as the use of the electronic field journal and the electronic laboratory notebook for the notes, field note records and in the construction of memos. The data were treated by a qualitative approach with the use of Atlas.ti software for the construction of the categories. The results demonstrate that in relation to researchers' storage practices and strategies, the personal computer and the cloud are the most widely used to maintain their research files and data, although most have revealed that they do not have a backup frequency of their files because they use the automatic synchronization service of the cloud. About survey documentation practices with the elaboration of a Data Management Plan (PGD), among all survey respondents only one person elaborated a PGD, while in the group of interviewees none ever used the PGD for this purpose. Regarding the sharing, interviewees stated that they had shared some type of information or survey data, and when they did not share, the reasons stated were: lack of knowledge, for not knowing how to do it or for bumping into ethical, legal and integrity issues in the survey. Hence, the conclusion is that the researcher has a fundamental role in the Management of Research Data, since adopting this posture represents a guarantee of the quality and integrity of the research, in addition to collaborating for good practices in science. Furthermore, the literature shows that the librarian has been the most recommended professional to assist researchers in this process. Finally, the contribution of this investigation is based on researchers' perception of research data and Open Science, in addition to the suggestion of a proposal for a Research Data Management Program (PGDP) for the UFC, which focuses on the development of policies, guidelines, education and information actions, products, services and management of research data at the university. Desde a antiguidade, com a introdução da aplicação do método científico para validar o conhecimento, sua produção e os resultados de pesquisas passaram a ser pautados na troca de ideias e sugestões entre os pares, no compartilhamento de informações que necessitavam passar pelo crivo dos membros da comunidade científica. A partir da evolução da ciência e dos aparatos tecnológicos que passaram a coletar maior quantidade de informações para as pesquisas científicas, os dados emergem como produto essencial para o avanço do conhecimento científico necessários para a validação dos resultados de qualquer estudo. Os dados de pesquisa se apresentam em várias formas e devem ser contextualizados dentro das disciplinas ou áreas as quais pertencem. Nesse sentido, esta pesquisa tem como objetivo investigar as práticas e necessidades informacionais dos pesquisadores (docentes, discentes e técnico-administrativos em Educação vinculados ao Mestrado ou ao Doutorado) dos cursos de Pós-Graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC), concernentes ao gerenciamento de dados de pesquisa e à Ciência Aberta. Para tal, delinearam-se os seguintes objetivos específicos: analisar a percepção dos pesquisadores sobre a gestão de dados de pesquisa e a Ciência Aberta; averiguar quais as práticas e as necessidades informacionais destes pesquisadores referentes a estas temáticas; propor um Programa de Gestão de Dados de Pesquisa (PGDP) para a UFC com o objetivo de sugerir uma Política de Gestão de Dados de Pesquisa; sugerir a criação de serviços de apoio e suporte ao pesquisador na UFC; desenvolver ações de educação e informação com vistas a testar um piloto de curso online como parte integrante do programa. Realizou-se um levantamento exaustivo a partir de buscas realizadas por meio do software Publish or Perish, Portal de Periódicos da CAPES, Wizdom.ai e Twitter. Como estratégia metodológica, utilizou-se a triangulação de métodos – Teoria Fundamentada em Dados e a Netnografia, além das técnicas de pesquisa análise documental e a observação participante. Para coletar os dados adotou-se o questionário e a entrevista, bem como o uso do diário de campo eletrônico e o caderno de laboratório eletrônico para as anotações, registros de notas de campo e na construção de memorandos. Os dados foram tratados por uma abordagem qualitativa com o uso do software Atlas.ti para a construção das categorias. Os resultados demonstram que em relação às práticas e estratégias de armazenamento dos pesquisadores, o computador pessoal e a nuvem são os mais utilizados para manter seus arquivos e dados de pesquisas, embora a maioria tenha revelado não ter uma frequência de backup de seus arquivos por usar o serviço de sincronização automática da nuvem. Sobre as práticas de documentação da pesquisa com a elaboração de um Plano de Gestão de Dados (PGD), entre todos os respondentes do questionário apenas uma pessoa elaborou um PGD, enquanto no grupo de entrevistados nenhum chegou a usar o PGD para essa finalidade. Sobre o compartilhamento, os entrevistados afirmaram ter realizado algum tipo de compartilhamento, seja de informações ou dados de pesquisa, e, quando não compartilham, os motivos declarados foram: desconhecimento, por não saber como fazer ou por esbarrarem em questões éticas, legais e de integridade da pesquisa. Diante do exposto, conclui-se que o pesquisador tem um papel fundamental na Gestão dos Dados de Pesquisa, pois adotar essa postura representa garantia da qualidade e integridade da pesquisa, além de colaborar para as boas práticas na ciência. Ademais, a literatura mostra que o bibliotecário tem sido o profissional mais recomendado para auxiliar os pesquisadores nesse processo. Finalmente, esta pesquisa traz como contribuição a percepção dos pesquisadores sobre os dados de pesquisa e a Ciência Aberta, além da sugestão de uma proposta de Programa de Gestão de Dados de Pesquisa (PGDP) para a UFC que se concentra no desenvolvimento de políticas, diretrizes, ações de educação e informação, produtos, serviços e gestão dos dados de pesquisa na universidade. Desde la antigüedad, cuando se introdujo el método científico para validar los conocimientos, su producción y los resultados de las investigaciones comenzaron a guiarse por el intercambio de ideas y sugerencias entre pares, por el intercambio de información que debía pasar por el escrutinio de los miembros de la comunidad científica. A partir de la evolución de los aparatos científicos y tecnológicos que comenzaron a reunir más información para las investigaciones científicas, los datos surgen como un producto esencial para el avance del conocimiento científico necesario para la validación de los resultados de cualquier estudio. Los datos de las investigaciones se presentan de diversas formas y deben ser contextualizados dentro de las disciplinas o áreas a las que pertenecen. En este sentido, esta investigación tiene como objetivo investigar las prácticas y necesidades de información de los investigadores (profesores, estudiantes y técnicos-administrativos en Educación vinculados a la Maestría o Doctorado) de los cursos de Postgrado de la Universidad Federal de Ceará (UFC), en lo que respecta a la gestión de los datos de la investigación y la Ciencia Abierta. Para ello, se plantearon los siguientes objetivos específicos: analizar la percepción de los investigadores sobre la gestión de datos de investigación y Open Science; investigar las prácticas y necesidades de información de estos investigadores en relación con estos temas; proponer un Programa de Gestión de Datos de Investigación (PGDP) para la UFC con el objetivo de sugerir una Política de Gestión de Datos de Investigación; sugerir la creación de servicios de apoyo a los investigadores de la UFC; desarrollar acciones educativas e informativas para poner a prueba un curso piloto en línea como parte del programa. Se realizó una investigación exhaustiva utilizando el software Publish or Perish, el portal de revistas CAPES, Wizdom.ai y Twitter. La estrategia metodológica utilizada fue la triangulación de métodos - Teoría Fundamentada y Netnografía, además de las técnicas de investigación de análisis documental y observación de los participantes. La recopilación de datos se basó en el cuestionario y la entrevista, así como en el uso del diario electrónico de campo y el cuaderno electrónico de laboratorio para las notas, los registros de notas de campo y en la construcción de memorandos. Los datos se trataron con un enfoque cualitativo mediante la utilización del programa informático Atlas.ti para la construcción de las categorías. Los resultados demuestran que, en relación con las prácticas y estrategias de almacenamiento de los investigadores, la computadora personal y la nube son las más utilizadas para mantener sus archivos y datos de investigación, aunque la mayoría ha revelado que no tienen una frecuencia de copia de seguridad de sus archivos porque utilizan el servicio de sincronización automática de la nube. En cuanto a las prácticas de documentación de las encuestas con la elaboración de un Plan de Gestión de Datos (PGD), entre todos los encuestados sólo una persona elaboró un PGD, mientras que en el grupo de entrevistados ninguno utilizó nunca el PGD para este fin. En cuanto al intercambio, los entrevistados declararon que habían compartido algún tipo de información o datos de la encuesta, y cuando no lo hicieron, las razones aducidas fueron: falta de conocimiento, por no saber cómo hacerlo o por tropezar con cuestiones éticas, legales y de integridad en la encuesta. De ahí que se concluya que el investigador tiene un papel fundamental en la gestión de los datos de la investigación, ya que adoptar esta postura representa una garantía de la calidad e integridad de la investigación, además de colaborar en las buenas prácticas de la ciencia. Además, la literatura muestra que el bibliotecario ha sido el profesional más recomendado para ayudar a los investigadores en este proceso. Por último, la contribución de esta investigación se basa en la percepción que tienen los investigadores de los datos de investigación y de la Ciencia Abierta, además de la sugerencia de una propuesta de Programa de Gestión de Datos de Investigación (PGDP) para la UFC, que se centra en el desarrollo de políticas, directrices, acciones de educación e información, productos, servicios y gestión de datos de investigación en la universidad. Depuis l'Antiquité, lorsque la méthode scientifique a été introduite pour valider les connaissances, sa production et ses résultats de recherche ont commencé à être guidés par l'échange d'idées et de suggestions entre pairs, par le partage d'informations qui devaient passer par l'examen minutieux des membres de la communauté scientifique. Avec l'évolution des appareils scientifiques et technologiques qui ont commencé à recueillir davantage d'informations pour les recherches scientifiques, les données apparaissent comme un produit essentiel pour le progrès des connaissances scientifiques nécessaires à la validation des résultats de toute étude. Les données de recherche sont présentées sous différentes formes et doivent être contextualisées dans les disciplines ou les domaines auxquels elles appartiennent. En ce sens, cette recherche vise à étudier les pratiques et les besoins informationnels des chercheurs (enseignants, étudiants et technico-administrateurs en éducation liés au Master ou au Doctorat) des cours de troisième cycle de l'Université fédérale du Ceará (UFC), concernant la gestion des données de recherche et la Science ouverte. À cette fin, les objectifs spécifiques suivants ont été définis : analyser la perception des chercheurs sur la gestion des données de recherche et la science ouverte ; étudier les pratiques et les besoins en information de ces chercheurs sur ces thèmes ; proposer un programme de gestion des données de recherche (PGDP) pour l'UFC dans le but de suggérer une politique de gestion des données de recherche ; suggérer la création de services de soutien pour les chercheurs de l'UFC ; développer des actions éducatives et d'information afin de tester un cours pilote en ligne dans le cadre du programme. Des recherches exhaustives ont été menées à l'aide des logiciels Publish ou Perish, du portail du journal CAPES, de Wizdom.ai et de Twitter. La stratégie méthodologique utilisée a été la triangulation des méthodes - Grounded Theory et Netnography, en plus des techniques de recherche de l'analyse documentaire et de l'observation des participants. La collecte de données a été basée sur le questionnaire et l'interview, ainsi que sur l'utilisation du journal de terrain électronique et du carnet de laboratoire électronique pour les notes, les enregistrements des notes de terrain et dans la construction des mémos. Les données ont été traitées par une approche qualitative avec l'utilisation du logiciel Atlas.ti pour la construction des catégories. Les résultats montrent qu'en ce qui concerne les pratiques et stratégies de stockage des chercheurs, l'ordinateur personnel et le nuage sont les plus utilisés pour conserver leurs fichiers et données de recherche, bien que la plupart aient révélé qu'ils n'ont pas de fréquence de sauvegarde de leurs fichiers parce qu'ils utilisent le service de synchronisation automatique du nuage. En ce qui concerne les pratiques de documentation des enquêtes avec l'élaboration d'un plan de gestion des données (PGD), parmi toutes les personnes interrogées, une seule a élaboré un PGD, alors que dans le groupe des personnes interrogées, aucune n'a jamais utilisé le PGD à cette fin. En ce qui concerne le partage, les personnes interrogées ont déclaré qu'elles avaient partagé un certain type d'informations ou de données d'enquête, et lorsqu'elles ne l'ont pas fait, les raisons invoquées étaient les suivantes : manque de connaissances, ne pas savoir comment le faire ou se heurter à des problèmes éthiques, juridiques et d'intégrité dans l'enquête. La conclusion est donc que le chercheur a un rôle fondamental dans la gestion des données de recherche, puisque l'adoption de cette posture représente une garantie de la qualité et de l'intégrité de la recherche, en plus de la collaboration pour les bonnes pratiques scientifiques. En outre, la littérature montre que le bibliothécaire a été le professionnel le plus recommandé pour aider les chercheurs dans ce processus. Enfin, la contribution de cette enquête est basée sur la perception qu'ont les chercheurs des données de recherche et de la science ouverte, en plus de la suggestion d'une proposition de programme de gestion des données de recherche (PGDP) pour l'UFC, qui se concentre sur le développement de politiques, de directives, d'actions d'éducation et d'information, de produits, de services et de gestion des données de recherche à l'université.

Introduction: The research data repositories emerge as contemporary and heterogeneous systems of information retrieval, in which two concepts stand out: Data librarianship and data librarian. These new conceptions refer to the discussions of the Knowledge Organization area in defense of effective and sustainable institutions,complying with the methods and practices used for the analysis of research data, especially in the web environment, making the librarian’s role in the organization of these information retrieval systems much more challenging. Objective: In view of this scenario, the objective was to conduct exploratory research on the aspects related to these new concepts in the context of academic libraries and the perspective that is presented for studies of information organization. Methodology: Exploratory and qualitative research. Results: It is observed that research data repositories bring and innovative perspective to the librarian’s role, demanding issues related to system coverage, metadata, data access and quality, digital preservation, system reliability and interoperability. Conclusions: Questions concerning the Data librarianship requires the involvement of researchers and professionals conducting research and actions dedicated to the digital management of research data and the perspectives and challenges presented for the organization of information. Introducción: Los repositorios de datos de investigación emergen como sistemas contemporáneos y heterogéneos para recuperar información científica, en los que se destacan dos conceptos: Bibliotecología de datos y Bibliotecario de datos. Estos nuevos conceptos están vinculados a discusiones en la Organización del Conocimiento en defensa de instituciones efectivas y sostenibles, en atención a los métodos y prácticas empleados para el análisis de datos de investigación, especialmente en el entorno web, haciendo mucho el papel del bibliotecario en la organización de estos sistemas más desafiante. Objetivo: Dado este escenario, el objetivo fue realizar una investigación exploratoria sobre los aspectos relacionados con estos nuevos conceptos en el contexto de las bibliotecas academicas y la perspectiva presentada para los estudios de organización de la información. Metodología: Investigación exploratoria y cualitativa. Resultados: Se observa que los repositorios de datos de investigación aportan una perspectiva innovadora al desempeño del bibliotecario al exigir problemas relacionados con la cobertura del sistema, los metadatos, el acceso y la calidad de los datos, la preservación digital, la confiabilidad e interoperabilidad de los sistemas. Conclusiones: Los problemas de la Bibliotecología de datos requieren la participación de investigadores y profesionales en la realización de investigaciones y acciones dedicadas a la gestión digital de datos de investigación y las perspectivas y desafíos presentados para la organización de la información. Introdução: Os repositórios de dados de pesquisa emergem como sistemas contemporâneos e heterogêneos de recuperação da informação científica, em que se destacam dois conceitos: Biblioteconomia de dados e bibliotecário de dados. Estas novas concepções atrelam-se às discussões em Organização do Conhecimento na defesa de instituições eficazes e sustentáveis, em atenção aos métodos e práticas empregadas para a análise de dados de pesquisa, especialmente no ambiente web, tornando o papel do bibliotecário na organização destes sistemas muito mais desafiador. Objetivo: Diante desse cenário, objetivou-se realizar pesquisa exploratória sobre os aspectos relacionados a esses novos conceitos no contexto das bibliotecas acadêmicas e a perspectiva que se apresenta para os estudos de organização da informação. Metodologia: Pesquisa exploratória e qualitativa. Resultados: Observa-se que os repositórios de dados de pesquisa trazem uma perspectiva inovadora à atuação do bibliotecário ao demandarem questões relacionadas à cobertura do sistema, metadados, acesso e qualidade dos dados, preservação digital, confiabilidade dos sistemas e interoperabilidade. Conclusões: As questões relativas à Biblioteconomia de dados exigem o envolvimento de pesquisadores e profissionais na condução de pesquisas e ações dedicadas à gestão digital de dados de pesquisa e as perspectivas e desafios que se apresentam para a organização da informação.

Os tradicionais métodos utilizados para obtenção de matrizes O-D possuem custos elevados e métodos complexos para se executar coleta de dados, o que por vezes torna inviável sua atualização. A estimação de matrizes de Origem-Destino (O-D) é executada desde a década de 1970 a partir de pesquisas amostrais. Isso se deve à dificuldade, e em alguns casos pela indisponibilidade de dados fidedignos para sua construção. Com o avanço tecnológico, novas fontes provindas de soluções como GPS, bluetooth, smartphones, tag’s, etiquetas RFDI e bases de dados públicas, tornaram-se big data, com informações com atualizações rápidas e em tempo real, além de baixo custo de aquisição. Dessa forma, estas bases de dados secundárias estão prontas para serem utilizadas e exploradas em benefício do planejamento de transportes. Nessa esteira de evolução, os documentos fiscais eletrônicos se configuram como uma importante fonte de conhecimento, não podendo passar desapercebidos pela riqueza de informação que portam. O objetivo desse trabalho é o desenvolvimento de um método para a de geração de matrizes O-D do fluxo de caminhões por meio do Manifesto Eletrônico de Documentos Fiscais (MDF-e). Assim, foi possível a validação desta matriz levantada com uma matriz O-D estimada por pesquisas amostrais, no caso, a gerada pela Pesquisa Nacional de Tráfego do DNIT de 2017, verificando as magnitudes das diferenças encontradas. Os resultados mostraram que foi possível a geração da matriz O-D para as Unidades da Federação (UF) a partir dos dados do MDF-e, tendo como origem e destino o Distrito Federal (DF) e que os totais de ambas as bases são muito próximos. No entanto, os pares O-D da matriz possuem diferenças consideráveis. O problema aumenta de magnitude quando a matriz O-D é construída para os municípios brasileiros. The traditional methods used to obtain O-D matrices have high costs and complex methods to perform data collection, which sometimes makes it impossible to update them. The estimation of Origin-Destination (O-D) matrices has been performed since the 70's using sample surveys. This is due to the difficulty and in some cases the unavailability of reliable data for its construction. After the technological advancement, new data sources from solutions such as GPS, Bluetooth, smartphones, tags, RFDI tags, and public databases have become big data, with fast, real-time updates and low acquisition cost. Therefore, these secondary databases are ready to be used and exploited for the benefit of transportation planning. In this evolution, the electronics invoices, already consolidated in Brazil, are reference for several other countries by their model, are source of knowledge, and cannot be unnoticed by the diversity of information they carry. This work aims to develop a methodology for generating an O-D matrix for the road freight transportation using data from the Electronic Documents (MDF-e). Thus, it was possible to validate it with an O-D matrix estimated by sample survey, in this case, that one generated by the 2017 National Traffic Survey, and then verify the magnitudes of the differences. The results showed that it was possible to generate the O-D matrix for the Federation Units (UF) in Brazil from the MDF-e data, with origin and destination in the Federal District (DF) and that the totals in both databases are very close. However, the pairs of the O-D matrix have considerable differences. The problem increases in magnitude when the O-D matrix is built for the Brazilian municipalities.

Over the last years, we observed an exponential growth in the number of tourism consumers that use the Internet as a source of information during a destination selection process. Google Trends is a tool that displays data, almost in real time, on the interest of people in a particular topic based on search trends. This paper demonstrates that Google Trends is a tool that can provide useful and relevant information about the interests of individuals in relation to domestic tourism destinations at national and regional levels. Our findings indicate that overnights spent in hotel establishments by the residents in Portugal are strongly correlated with the Google index, mainly in mainland Portugal, Alentejo and Algarve regions, and that the results improve when more municipalities names and the national or the regional tourism brands are included as search terms Ao longo dos últimos anos, tem-se verificado um crescimento exponencial no número de consumidores de turismo que utiliza a Internet como fonte de informação no processo de seleção do destino turístico. O Google Trends é uma ferramenta que disponibilizada dados, quase em tempo real, sobre o interesse das pessoas num determinado tema com base nas tendências de pesquisa. Este artigo demonstra que o Google Trends é uma ferramenta que disponibiliza informação útil e relevante sobre os interesses dos indivíduos em relação aos destinos de turismo doméstico ao nível nacional e regional. Os resultados indicam que as dormidas dos residentes em Portugal nos estabelecimentos hoteleiros estão fortemente correlacionadas com o índice do Google, principalmente em Portugal continental, na região do Alentejo e do Algarve, e que os resultados melhoram quando são incluídos como termos de pesquisa mais nomes de municípios e a marca de turismo nacional ou das regiões de turismo

Institutions and research agencies are demanding conduct in the context of the Open Science agenda. The good practices in scientific research are including the elaboration of a Data Management Plan, which proposes to the researcher to manage the raw data of his research, valuing the sharing together with the opening of the data and its reuse to the benefit of the researchers and society. Therefore, the objective of this work was to identify and identify good practices with respect to the reuse and interoperability that the data opening makes possible, and it was intended to analyze aspects related to the management of research data, aiming at its availability in data repositories open, exploring the relationship of higher education institutions, funding agencies and researchers with the survey of actions that are carried out in the creation and development of PGDs. The research was characterized as exploratory, documentary and bibliographical methods were used to identify, collect and systematize the information. It is considered the need to develop institutional policies for the management of research data, but also respecting the areas of knowledge, since not all data are generated in the same way. In addition, it is evident that there is a new paradigm in scientific publication and dissemination, which also influences its communication, be it with the academic environment or with society. As instituições e as agências de pesquisa vêm exigindo uma conduta no contexto da agenda em prol da Ciência Aberta. Sendo que, as boas práticas na pesquisa científica estão incluindo a elaboração de um Plano de Gestão de Dados, que propõe ao pesquisador gerenciar os dados brutos de sua pesquisa, valorizando o compartilhamento em conjunto com a abertura dos dados e seu reuso em benefício aos pesquisadores e à sociedade. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi de levantar e identificar boas práticas com relação ao reuso e interoperabilidade que a abertura dos dados possibilita, sendo que se pretendeu analisar os aspectos referentes à gestão de dados de pesquisa, visando ainda sua disponibilidade em repositórios de dados abertos, explorando a relação das instituições de ensino superior, agências financiadoras e pesquisadores com o levantamento de ações que são realizadas na criação e desenvolvimento de PGDs. A pesquisa caracterizou-se como exploratória, empregou-se métodos documentais e bibliográficos para a identificação, coleta e sistematização das informações. Considera-se a necessidade do desenvolvimento de políticas institucionais para o gerenciamento dos dados de pesquisa, porém, respeitando também as áreas do conhecimento, visto que nem todos os dados são gerados do mesmo modo. Além disso, fica evidente que há um novo paradigma na publicação e divulgação científica, o que influencia também sua comunicação, seja com o meio acadêmico ou com a sociedade.

As instituições e as agências de pesquisa vêm exigindo uma conduta no contexto da agenda em prol da Ciência Aberta. Sendo que, as boas práticas na pesquisa científica estão incluindo a elaboração de um Plano de Gestão de Dados, que propõe ao pesquisador gerenciar os dados brutos de sua pesquisa, valorizando o compartilhamento em conjunto com a abertura dos dados e seu reuso em benefício aos pesquisadores e à sociedade. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi de levantar e identificar boas práticas com relação ao reuso e interoperabilidade que a abertura dos dados possibilita, sendo que se pretendeu analisar os aspectos referentes à gestão de dados de pesquisa, visando ainda sua disponibilidade em repositórios de dados abertos, explorando a relação das instituições de ensino superior, agências financiadoras e pesquisadores com o levantamento de ações que são realizadas na criação e desenvolvimento de PGDs. A pesquisa caracterizou-se como exploratória, empregou-se métodos documentais e bibliográficos para a identificação, coleta e sistematização das informações. Considera-se a necessidade do desenvolvimento de políticas institucionais para o gerenciamento dos dados de pesquisa, porém, respeitando também as áreas do conhecimento, visto que nem todos os dados são gerados do mesmo modo. Além disso, fica evidente que há um novo paradigma na publicação e divulgação científica, o que influencia também sua comunicação, seja com o meio acadêmico ou com a sociedade.

Discussions about the production/achievement practices, sharing and (re)using research data under the spectrum of the disciplinary diferences have been relevant to the scholarly communication process, mainly in the light of Open Science. The study aimed to identify production/achievement practices, sharing and (re)using research data in Chemistry, Anthropology and Education. Methodologically, the research nature is of a descriptive nature, adopting a qualitative investigation strategy and survey method. The participants of this study were different tenured professors from the postgraduate program in Chemistry (three researchers), Anthropology (three researchers) and Education (four researchers) at the University of Brasília (UnB). The data collection proceeded through semi-structured interviews with these researchers and NVivo software (Starter Edition) assisted the data collected analysis procedures. The results obtained in the study demonstrated diferences among the three disciplinary, concerning aspects influencing the data production/achievement, stimulating or inhibiting factors of the data sharing and stimulating or inhibiting factors of the research data (re)use. Among the conclusions, it is emphasized that such disciplinary differences are fundamental requirements for the development or improvement of information systems that manage research data. Discussões sobre as práticas de produção/obtenção, compartilhamento e re(uso) de dados de pesquisa sob o espectro das diferenças disciplinares têm sido relevantes ao processo de comunicação científica, especialmente, à luz da Ciência Aberta. O objetivo deste estudo foi identificar as práticas de produção/obtenção, compartilhamento e (re)uso de dados de pesquisa em Química, Antropologia e Educação. No campo metodológico, é uma pesquisa de natureza descritiva, em que foi adotada a estratégia de investigação qualitativa e o método de levantamento. Os participantes do estudo foram docentes permanentes dos Programas de Pós-Graduação em Química (três pesquisadores), Antropologia (três pesquisadores) e Educação (quatro pesquisadores) da Universidade de Brasília (UnB). A coleta dos dados procedeu mediante entrevistas semiestruturadas e a utilização do software NVivo (edição Starter) auxiliou os procedimentos de análise dos dados coletados. Os resultados do estudo demonstraram diferenças entre as três disciplinas, em relação aos aspectos que influenciam a produção/obtenção de dados, aos fatores que estimulariam ou inibiriam o compartilhamento de dados e aos fatores que estimulariam ou inibiriam o (re)uso de dados. Entre as conclusões, destaca-se que tais diferenças disciplinares constituem requisitos fundamentais para o desenvolvimento ou aperfeiçoamento de sistemas de informação que gerenciam dados de pesquisa.

Discussões sobre as práticas de produção/obtenção, compartilhamento e re(uso) de dados de pesquisa sob o espectro das diferenças disciplinares têm sido relevantes ao processo de comunicação científica, especialmente, à luz da Ciência Aberta. O objetivo deste estudo foi identificar as práticas de produção/obtenção, compartilhamento e (re)uso de dados de pesquisa em Química, Antropologia e Educação. No campo metodológico, é uma pesquisa de natureza descritiva, em que foi adotada a estratégia de investigação qualitativa e o método de levantamento. Os participantes do estudo foram docentes permanentes dos Programas de Pós-Graduação em Química (três pesquisadores), Antropologia (três pesquisadores) e Educação (quatro pesquisadores) da Universidade de Brasília (UnB). A coleta dos dados procedeu mediante entrevistas semiestruturadas e a utilização do software NVivo (edição Starter) auxiliou os procedimentos de análise dos dados coletados. Os resultados do estudo demonstraram diferenças entre as três disciplinas, em relação aos aspectos que influenciam a produção/obtenção de dados, aos fatores que estimulariam ou inibiriam o compartilhamento de dados e aos fatores que estimulariam ou inibiriam o (re)uso de dados. Entre as conclusões, destaca-se que tais diferenças disciplinares constituem requisitos fundamentais para o desenvolvimento ou aperfeiçoamento de sistemas de informação que gerenciam dados de pesquisa., Discussions about the production/achievement practices, sharing and (re)using research data under the spectrum of the disciplinary diferences have been relevant to the scholarly communication process, mainly in the light of Open Science. The study aimed to identify production/achievement practices, sharing and (re)using research data in Chemistry, Anthropology and Education. Methodologically, the research nature is of a descriptive nature, adopting a qualitative investigation strategy and survey method. The participants of this study were different tenured professors from the postgraduate program in Chemistry (three researchers), Anthropology (three researchers) and Education (four researchers) at the University of Brasília (UnB). The data collection proceeded through semi-structured interviews with these researchers and NVivo software (Starter Edition) assisted the data collected analysis procedures. The results obtained in the study demonstrated diferences among the three disciplinary, concerning aspects influencing the data production/achievement, stimulating or inhibiting factors of the data sharing and stimulating or inhibiting factors of the research data (re)use. Among the conclusions, it is emphasized that such disciplinary differences are fundamental requirements for the development or improvement of information systems that manage research data.

Pesquisa qualitativa que teve como objetivo a proposição de uma taxonomia de serviços voltados à gestão dos dados de pesquisa gerados nas universidades. Além disso, a pesquisa buscou sintetizar dificuldades, desafios e ações necessárias para viabilização e manutenção desses serviços nas instituições. O trabalho traz, como fundamentação teórica, os dados de pesquisa, o paradigma da eScience, big science e small science e as diferenças na geração e estruturação de dados, gestão de dados de pesquisa, ciclo de vida dos dados, compartilhamento e reuso de dados, publicação e citação, infraestruturas, padrões e políticas para dados, as bibliotecas e a gestão de dados de pesquisa, incluindo os desafios enfrentados para a entrega de serviços de apoio à gestão de dados pelas bibliotecas, as práticas e necessidades dos pesquisadores e, finalmente, os Serviços de Suporte à Gestão de Dados de Pesquisa (SSGDPs). O trabalho constou de três etapas: 1) identificação de serviços, ações e dificuldades e desafios por meio da literatura; 2) identificação e contextualização de serviços e identificação das ações e dificuldades por meio de entrevistas; e 3) análise dos dados. A coleta de dados aconteceu nas etapas 1 e 2. Na etapa 1 optou-se por pesquisa bibliográfica em materiais já publicados, identificados a partir de buscas em bases de dados, Google Acadêmico e referências citadas. Foram selecionados 165 artigos. Na etapa 2, a coleta de dados ocorreu por meio de entrevistas. Foram entrevistadas duas instituições selecionadas a partir de uma amostra não probabilística intencional. A identificação das instituições foi realizada por meio de pesquisa na web, e após isso, pelo envio de carta-convite ou pedido de informações a respeito da disponibilização ou participação das bibliotecas em discussões para o desenvolvimento de serviços ou infraestruturas. Assim, participaram das entrevistas: a Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e a Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). A análise de conteúdo proposta por Bardin (1977) foi usada como método para o tratamento e interpretação dos dados coletados nas etapas 1 (literatura) e 2 (entrevistas). Os 165 artigos e as duas entrevistas foram lidos integralmente. Todo o material foi codificado e categorizado com o auxílio do software NVivo. Conjuntamente, os dados coletados nas etapas 1 e 2 (literatura e entrevistas) permitiram: 1) a sistematização e proposição de uma taxonomia de serviços estrutura em três categorias principais (Infraestrutura, Suporte e Educacional) que são subdivididas nas subcategorias ‘Gestão e curadoria de dados’ e ‘Outros’. Essas duas subcategorias têm subdivisões adicionais que são replicadas para cada uma das categorias principais. Os serviços categorizados como Suporte foram os mais frequentes nos 167 documentos (165 artigos e duas entrevistas) utilizados para a construção da taxonomia. Em seguida aparecem os serviços da categoria Educacional e, por último, os serviços da categoria Infraestrutura. As duas categorias mais presentes – Suporte e Educacional – compreendem principalmente os serviços de referência, instrução e orientação, representando extensão dos serviços tradicionais já realizados pelas bibliotecas, agora com o foco nos dados de pesquisa; 2) a identificação e compilação dos serviços de suporte à gestão de dados de pesquisa oferecidos; 3) a exposição dos desafios e dificuldades enfrentadas nas instituições entrevistadas; e 4) a síntese das ações gerais para a viabilização e manutenção dos serviços nas instituições. A etapa 2 (coleta de dados por entrevistas) permitiu, ainda, a: 5) contextualização dos esforços para o desenvolvimento de SSGDPs nas instituições entrevistadas. Consideramos que a pesquisa cumpriu os objetivos propostos de identificar serviços, ações, dificuldades e desafios; contextualizar o oferecimento de serviços e infraestruturas nas universidades entrevistadas; sistematizar e propor uma taxonomia de serviços; sintetizar as dificuldades e desafios; e sintetizar as ações para viabilização e manutenção dos serviços nas instituições. Qualitative research aimed at proposing a taxonomy of services focused on the management of research data generated in universities. In addition, the research sought to synthesize difficulties, challenges and actions necessary for the viability and maintenance of these services in the institutions. The work brings, as a theoretical foundation, the research data, the eScience paradigm, big science and small science and the differences in data generation and structuring, research data management, data life cycle, data sharing and reuse, publication and citation, infrastructures, standards and policies for data, libraries and research data management, including the challenges faced for the delivery of data management support services by libraries, the practices and needs of researchers and, finally, the Research Data Management Support Services (RDMSSs). The work consisted of three steps: 1) identification of services, actions and challenges through literature; 2) identification and contextualization of services and identification of actions and challenges through interviews; and 3) data analysis. Data collection took place in stages 1 and 2. In step 1 we opted for bibliographic search in materials already published, identified from searches in databases, Google Academic and cited references. A total of 165 articles were selected. In step 2, data collection occurred through interviews. Two institutions selected from an intentional non-probability sample were interviewed. The identification of the institutions was carried out by means of web research, and after that, by sending a letter of invitation or request for information regarding the availability or participation of libraries in discussions for the development of services or infrastructure. Thus, the Federal University of Santa Catarina (UFSC) and the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS) participated in the interviews. The content analysis proposed by Bardin (1977) was used as a method for the treatment and interpretation of the data collected in steps 1 (literature) and 2 (interviews). The 165 articles and the two interviews were read in full. All the material was coded and categorized with the help of NVivo software. Together, the data collected in stages 1 and 2 (literature and interviews) allowed: 1) the systematization and proposition of a service taxonomy structure in three main categories (Infrastructure, Support and Education) that are subdivided into the subcategories 'Management and data curation' and 'Others'. These two subcategories have additional subdivisions that are replicated for each of the main categories. The services categorized as Support were the most frequent in the 167 documents (165 articles and two interviews) used to construct the taxonomy. Next are the services of the Educational category and, finally, the services of the Infrastructure category. The two most present categories - Support and Education - mainly comprise reference, instruction and guidance services, representing an extension of the traditional services already provided by libraries, now with a focus on research data; 2) the identification and compilation of the research data management support services offered; 3) the exposure of the challenges and difficulties faced by the interviewed institutions; and 4) the synthesis of the general actions for the viability and maintenance of services in the institutions. Step 2 (data collection through interviews) also allowed for a: 5) contextualization of the efforts for the development of RDMSSs in the interviewed institutions. We considered that the research met the proposed objectives of identifying services, actions, difficulties and challenges; contextualizing the offer of services and infrastructure in the interviewed universities; systematizing and proposing a taxonomy of services; synthesizing the difficulties and challenges; and synthesizing the actions to facilitate and maintain services in the institutions.

A palavra dados significa uma peça única de informação. Os dados de pesquisa são o resultado de qualquer investigação sistemática que envolva processos de observação, experimentação ou simulação de procedimentos de pesquisa científica. Os estudos sobre dados de pesquisa em biblioteconomia têm origem na metade dos anos 2000. São o resultado do empenho de bibliotecários norte-americanos, britânicos e canadenses em criar serviços e produtos de divulgação, de consultoria, de gerenciamento, preservação e elaboração de esquemas de metadados para efetiva incorporação de dados de pesquisa em coleções de documentos (livros, artigos, relatórios, entre outros). O objetivo deste ensaio é delimitar o conceito de dados de pesquisa e relacioná-lo às diversas disciplinas científicas, ressaltando sua atual relevância para consolidação de uma biblioteconomia orientada ao uso de dados. Está fundamentado na visão do que significam dados de pesquisa para as ciências sociais e para as ciências exatas. Por fim, conclui-se que a ciência com uso intensivo de dados institui nova dimensão para os bibliotecários, a biblioteconomia de dados. Logo, o bibliotecário de dados precisa aprender mais a ciência orientada a dados. A tarefa essencial dos bibliotecários de dados será a de transformar suas atividades quotidianas em bibliotecas, inserindo os dados de pesquisa no contexto da geração de serviços e produtos de informação científica.

Os repositórios institucionais em estágio de produção enfrentam o desafio de abrigar, preservar e dar acesso a conjuntos de dados científicos. Os repositórios de dados de pesquisa estão sendo implementados no mundo como uma nova opção para o acesso livre. Os benefícios ainda estão em experimentação e os bibliotecários, pesquisadores, instituições de financiamento e de ensino começam a conhecer seus benefícios. Entre esses benefícios está a visibilidade dos projetos e o fato de que os trabalhos de pesquisa adquiram uma nova possibilidade de gestão se articulados a sistemas de informação. Também, a transparência nos investimentos nacionais para a Ciência permite novas formas de governabilidade, relacionada com o registro de processos de gestão e disseminação. Espera-se que os indicadores resultantes dessas atividades permitam uma gestão mais equânime, atendendo às dimensões do país, mas também às condições estratégicas em que a pesquisa torna-se fundamental à preservação de seus recursos naturais e à elaboração de politicas públicas.

O tema das Humanidades Digitais t��m sido recorrentemente procurado no Brasil. Apesar da ret��rica da interdisciplinaridade estar presente na maioria das iniciativas de pesquisa a pr��tica nos mostra que a interdisciplinaridade cessa sua abrang��ncia real quando o assunto se trata de acesso �� informa����o e de reuso de dados por vezes mineirados por ferramentas e m��todos interdisciplinares por natureza. Ap��s o digital turn o cen��rio acad��mico precisou reencontrar-se no que tange ��s suas estrat��gias de preserva����o e de uso da informa����o cient��fica para a continuidade da produ����o do conhecimento e da promo����o ao seu acesso. Nesse escopo, criamos o Laborat��rio em Rede de Humanidades Digitais (Larhud) e tal fato igualmente nos convidou a pensar sobre um reposit��rio capaz de guardar e preservar dados brutos (raw data) provenientes da pesquisa em humanidades de maneira a promover seu acesso pela comunidade cient��fica possibilitando, entre outras coisas, seu acompanhamento, a troca de informa����es al��m de, consequentemente, a gera����o de inova����o e de novos conte��dos. Neste artigo tratamos do processo de produ����o de ambos: laborat��rio e reposit��rio enquanto partes intr��nsecas para as atividades em andamento, al��m de suscitar reflex��es de ordem epistemol��gica e metodol��gica., Cadernos BAD, N.�� 1 (2018): Atas da 9�� Confer��ncia Luso Brasileira sobre Acesso Aberto

Nos últimos anos, a evolução dos sistemas Web proporcionaram o surgimento de iniciativas de promoção do Acesso Aberto a Dados de Pesquisa em todo o mundo. Dentre as principais motivações para que os pesquisadores disponibilizem dados resultantes de projetos de pesquisa em plataformas de acesso aberto destacam-se aumentar a visibilidade dos grupos de pesquisa, facilitar o intercâmbio de informações, validar resultados e a transparência na prestação de contas para as agências de fomento públicas ou privadas. A escolha de uma ferramenta para esse fim assim como a definição de metodologias e políticas de uso desses repositórios se tornou imprescindível para o desenvolvimento da pesquisa no país. Este trabalho apresenta um estudo sobre iniciativas de acesso aberto a dados de pesquisa e soluções tecnológicas para repositórios de dados de pesquisa, mostra como essas soluções foram selecionadas com base em uma série de critérios de comparação. A seguir é descrito o processo de implantação da solução e um conjunto de testes realizados. Por fim, técnicas de avaliação de usabilidade são apresentadas e aplicadas sobre uma instância do sistema de repositório de dados em diferentes experimentos, um empírico e um analítico, resultando em um conjunto de recomendações de correções para os problemas encontrados. In recent years, the evolution of Web systems has led to the emergence of initiatives to promote Open Access to Research Data around the world. Among the primary motivations for researchers to make data available from research projects on open access platforms stand out is to increase research group visibility, facilitate information exchange, validate results, and accountability transparency for research agencies - public or private development. The choice of a tool for this purpose as well as the definition of methodologies and policies for the use of these repositories became essential for the development of research in the country. This work presents a study of open data access initiatives and technological solutions for research data repositories, showing how these solutions were selected based on a series of comparison criteria. The following describes the solution deployment process and a set of tests performed. Finally, usability assessment techniques are presented and applied to an instance of the data repository system in different experiments, an empirical and other analytical, resulting in a set of recommendations for corrections to the problems founded

Resumo Governo Aberto e Ciência Aberta são movimentos convergentes, uma vez que a pesquisa realizada nas universidades e nos institutos governamentais gera grande volume de dados, informações e conhecimentos. Como um fenômeno emergente, no entanto, há uma lacuna na literatura no que concerne à Ciência Aberta e seus reflexos nas organizações governamentais de pesquisa e desenvolvimento. Sob essa perspectiva, este trabalho tem como objetivo relatar a construção participativa do compromisso relativo ao tema ‘Inovação e Governo Aberto na Ciência’, assumido pelo Brasil em seu 4º Plano de Ação Nacional em Governo Aberto. A metodologia aplicada para a construção desse compromisso foi desenvolvida e executada pelo Grupo Executivo do Comitê Interministerial responsável pela Parceria para Governo Aberto no País. O 4º Plano de Ação Nacional da Parceria para Governo Aberto foi publicado em outubro de 2018, e as ações a ele associadas estão em andamento. Resultados preliminares evidenciam a instrumentalidade da Parceria para Governo Aberto para a construção de uma estratégia colaborativa em apoio à Ciência Aberta no Brasil, da qual participam os principais atores do sistema científico nacional. Abstract Open Government and Open Science are converging movements, since research carried out in universities and government institutes generates a large amount of data, information and knowledge. As an emergent phenomenon, however, there is a gap in the literature with regards to Open Science and its impact on governmental research and development organizations. From this perspective, this paper aims to report the participative construction of a national commitment under the theme ‘Innovation and Open Government in Science’, proposed and committed to by Brazil in its 4th National Action Plan on Open Government. The methodology applied for the construction of this commitment was developed and executed by the Executive Group of the Inter-ministerial Committee responsible for the Open Government Partnership activities in the Country. The 4th National Action Plan of the Open Government Partnership was published in October 2018 and actions associated with it are in progress. Preliminary results show the instrumentality of the Open Government Partnership for the construction of a collaborative strategy in support of Open Science in Brazil, in which the main actors of the national scientific system participate.

This paper presents a review and an analysis of health research data sharing policies and frameworks adopted by the institutes and centers of the National Institutes of Health (NIH), an American medical research agency. From a literature study of definitions and concepts approached in this study, the empirical research consisted in searches on the internet sites of the institutes, centers and the Office of the Director (central office at NIH) of initiatives to open access and sharing of research data. The responsible areas for these actions were located at the NIH Office of the Director and data sharing policies and repositories were identified in the National Library of Medicine (NLM) search directory. Then, an analysis of each one of these initiatives were carried out taking account: the main data policies adopted and their main objectives, kinds and levels of access and of published data, forms of insertion and contribution of data, whether or not codes of conduct are observed, main research areas involved, kinds of repositories (thematic or institutional). Final considerations provide inputs for discussions about different kinds and approaches to open access and scientific research data sharing, indicating suitable issues for future research developments. Este artículo presenta un levantamiento y el análisis de las políticas e infraestructuras de compartición de datos de investigación en salud adoptadas por los institutos y centros que componen el National Institutes of Health (NIH), agencia de investigación médica de los Estados Unidos. A partir de la investigación bibliográfica sobre definiciones y conceptos abordados en este estudio, el trabajo empírico consistió en la realización de búsquedas en los sitios de internet de los institutos, centros y oficina central de los NIH, de iniciativas de acceso abierto y compartición de datos de investigación. Se ubicaron en la oficina central de los NIH áreas responsables de esas acciones, y se identificaron políticas y repositorios de compartición de datos registrados en el directorio de búsqueda de la National Library of Medicine (NLM). Como resultado, se realizaron análisis sobre cada una de esas iniciativas, considerando: las principales políticas de datos adoptadas y sus principales objetivos, tipos y niveles de acceso y de publicación de los datos, formas de inserción y contribución de datos, existencia o no de normas de conductas, principales áreas de investigación involucradas, tipos de repositorios (temáticos o institucionales). Las consideraciones finales proporcionan contribuciones para debates sobre diferentes tipos y enfoques de acceso abierto y compartición de datos de investigación científica, indicando cuestiones pertinentes a los desdoblamientos futuros de la investigación. Este artigo apresenta um levantamento e uma análise das políticas e infraestruturas de compartilhamento de dados de pesquisa em saúde adotadas pelos institutos e centros que compõem o NIH – National Institutes of Health (Institutos Nacionais de Saúde), organismo norte-americano de pesquisa biomédica. A partir de pesquisa bibliográfica sobre definições e conceitos abordados neste estudo, o trabalho empírico consistiu na realização de buscas, nos sites dos institutos, centros e escritório central do NIH, de iniciativas de abertura e compartilhamento de dados de pesquisa. Localizaram-se no escritório central no NIH áreas responsáveis por essas ações, e foram identificados políticas e repositórios de compartilhamento de dados cadastrados no diretório de busca da NLM – U.S. National Library of Medicine (Biblioteca Nacional de Medicina dos Estados Unidos). Como resultado, foram feitas análises sobre cada uma dessas iniciativas, considerando: as principais políticas de dados adotadas e seus principais objetivos, tipos e níveis de acesso e de publicação dos dados, formas de inserção e contribuição de dados, existência ou não de códigos de conduta, principais áreas de pesquisa envolvidas, tipos de repositórios (temáticos ou institucionais). As considerações finais fornecem subsídios para debates sobre diferentes tipos e abordagens de abertura e compartilhamento de dados de pesquisa científica, indicando questões pertinentes aos desdobramentos futuros da pesquisa.