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National audience; La conductivité thermique effective de lits de poudres dépend d’un nombre important deparamètres. Dans cet article est présentée l’influence apparente de la taille des grains et de leursgéométries sur ce paramètre du milieu, en s’appuyant sur un modèle de conductivité thermique demilieux poreux non-connectés dans l’air à pression atmosphérique, que nous avons développé. Cemodèle se base sur la théorie de la percolation pour décrire le transfert thermique dans ce type dematériaux. Le milieu est décrit par les paramètres microstructuraux suivants: la porosité intra-granulaireet inter-granulaire, ainsi que des paramètres propres au matériau et à l’arrangement des particules. Lesdeux premiers paramètres sont mesurés pour certains échantillons grâce à une caractérisation de lamicrostructure du lit par un micro-tomographe à rayons X. Les valeurs de conductivités effectives du litprédites par ce modèle sont comparées avec des mesures effectuées à l’aide de la méthode du plan chaudinstationnaire. Les résultats montrent que la conductivité thermique d’un lit de poudre semble trèssensible à la répartition des porosités entre la porosité inter-granulaire et intra-granulaire.

Les céramiques sont des matériaux qui possèdent des propriétés thermiques et mécaniques intéressantes pour différentes applications industrielles. Notamment, dans le domaine du nucléaire, le dioxyde d'uranium est utilisé comme combustible nucléaire car il est très résistant à la chaleur et au gradient de température. Les céramiques ont aussi, pour la plupart, une faible conductivité thermique et une forte résistance mécanique à la chaleur, ce qui font d'elles un matériau idéal pour la conception de four ou d'isolant. Elles peuvent aussi, selon le procédé utilisé pour leur fabrication, être très poreuses et avoir de hautes surfaces spécifiques. Elles sont ainsi utilisées pour des applications liées au filtrage ou comme support de catalyseurs. C'est pourquoi ce genre de matériaux s'inscrit très bien dans le contexte de réduction d'énergie, en rendant les systèmes plus performants. On s'intéresse dans ce travail au comportement thermique de poudres d'alumine $\alpha$-Al2O3, qui peut être influencé par la porosité, la taille des grains, la forme des grains, la forme et l'échelle des pores, l'arrangement des grains, etc. Ce travail traite en particulier, d'une part, de l'influence de la taille des grains sur la conductivité apparente du lit de poudre et, d'autre part, de l'influence de la géométrie des grains et de l'arrangement du milieu. La mesure de conductivité passe par l'estimation de la diffusivité et de l'effusivité thermique. Ce sont des propriétés thermiques effectives du milieu que nous mesurons à l'aide d'un plan chaud, la méthode de mesure est transitoire. Un des premiers résultats observés est, qu'à porosité égale, la conductivité augmente avec la taille des grains jusqu'à un palier. Par ailleurs, nous savons que la géométrie des grains et leur arrangement sont des paramètres importants qui influent sur le comportement thermique global. Pour cela, une autre expérience vise à comparer deux poudres ayant une taille de grains moyenne et une porosité quasiment identiques. L'une est composée de grains pleins ayant une porosité interne répartie de manière homogène et isotrope et l'autre de grains creux possédant une grosse porosité en son centre. Une caractérisation fine des deux poudres, avec une résolution proche du micromètre, est obtenue par des mesures au tomographe à rayon X. Ceci permet de quantifier avec des paramètres géométriques les différences entre les grains, mais aussi l'arrangement des grains entre eux. L'élaboration d'un modèle basé sur la théorie de la percolation prenant en compte des paramètres microstructuraux des poudres, nous permet d'avoir une bonne prédiction de la conductivité thermique effective des lits de poudres.

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A domain decomposition approach is developed to solve coupled conductive– radiative heat transfer within highly porous materials. In this work, a Kelvin–cell foam with five cells in each direction which has ˇ15.6 × 106 of voxels is considered. The coupled heat transfer is solved using the finite volume method where deterministic ray tracing is used to calculate radiative exchange. The temperature distribution is computed and cross–validated with the distribution obtained using a commercial software STAR–CCM+.

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L’article étudie les contributions de vingt-cinq années de recherche sur les dynamiques de proximité au regard de leurs apports sur les fondements et l’analyse du changement régional. Il considère que, malgré des avancées importantes, il demeure des zones d’ombre sur l’articulation entre les déterminants microéconomiques de la formation des liens de proximité et les dynamiques macro-régionales. L’article montre que l’analyse des propriétés structurelles des réseaux permet d’éclairer cette articulation et réduire le gap observé entre les recherches micro et macro-fondées des dynamiques de proximité. En associant les dynamiques de changement structurel des régions à l’évolution de l’architecture de leurs réseaux, il suggère de rechercher les micro-fondements de ces dynamiques dans l’articulation de trois registres distincts de proximité. Les perspectives ouvertes dans cet article sont discutées dans le cadre de trois programmes de recherche apparus ces dernières années (résilience régionale, smart specialization, politiques de cluster). The paper focuses on the contributions of twenty-five years of research on proximity dynamics in terms of their contribution to the foundations and analysis of structural change at the reginal level. It considers that, despite significant progress, there are still shadow zones in the link between the microeconomic determinants of the formation of proximity links and macro-regional dynamics. The article shows that the analysis of the structural properties of the networks makes it possible to clarify this articulation and to reduce the observed gap between micro and macro-based researches of proximity dynamics. By associating the dynamics of structural change of the regions with the evolution of the architecture of their networks, it suggests to look for the micro-foundations of these dynamics in the articulation of three distinct registers of proximity. The perspectives opened are discussed in the context of three research programs that have emerged in recent years (regional resilience, smart specialization, cluster policies).

The economic returns of cluster policies have been recently called into question. Based on a “one size fits all” approach consisting in boosting R&D collaborations and reinforcing network density, cluster policies are suspected to have failed in reaching their objectives. The paper proposes to go back to the micro foundations of clusters in order to disentangle the links between the long run performance of clusters and their structural properties. We use a simple agent-based model to shed light on how individual motives to build knowledge relationships can give rise to emerging structures with different properties, which imply different innovation and renewal capacities. The simulation results are discussed in a micro-macro perspective, and motivate suggestions to reorient cluster policy guidelines towards more targeted public-funded incentives for R&D collaboration.

Crespo J. and Vicente J. Proximity and distance in knowledge relationships: from micro to structural considerations based on territorial knowledge dynamics (TKDs), Regional Studies. Among the key parameters identified in territorial knowledge dynamics (TKDs), this paper focuses on the balance and trade-off between proximity and distant relations, especially as far as knowledge relationships are concerned. This entry is investigated through an original process consisting in combining micro-motives for knowledge relationships and structural properties of resulting knowledge networks, always paying attention to the balance between proximity and distance. From the information available in EURODITE case studies and the presentation of the methodology, the micro-foundations of proximity and distance in knowledge relationships are explored according to the knowledge trade-off and the complex knowledge value chain that typify the modern knowledge process. Based on these micro-considerations, a structural analysis of TKDs is inferred that provides significant patterns of their structuring. From these patterns policy implications are extracted which show that collaborative incentives on some particular missing links fit better with effective policies than the common view of ‘connecting people’ policies.

International audience; Membranes are used in many industrial fields and, when performances of these processes decrease, the issue of modifying the porous structure is often raised. Many optical or microscopic techniques allow us to perfectly characterize the membrane's surface but very few allow the characterization of its depth. Through the comparison between a new and an abraded membrane, this paper presents the post-processing of images obtained by radiation synchrotron and associated dimensions that can be obtained by three-dimensional (3D) reconstruction. Thus, the whole thickness of the membrane is obtained from the skin to the permeate exit and a morphological analysis of the solid and pore phase is proposed at the heart of the membrane. The two-dimensional characterization allows one to perfectly define the mapping of the pores and to quantify by different comparisons the modification of the skin of a membrane after usage. The 3D characterization by X-ray tomography at the scale of the thickness of the membrane allows us to obtain the granulometric distribution of the different phases of the porous matrix. This ability to characterize both the solid and the pores is relevant to the study of membranes, showing not only the modification of the solid matrix but also highlighting pore fouling.

This paper aims to contribute to the identification of the key parameters of cluster life cycles. We assume that clusters are embedded in larger technological fields, so that the search for these parameters focuses on the way by which clusters could disconnect their cycle from the cycle of technologies, in order to insure their long term viability. For that, we set out 6 propositions concerning (i) the nature of location decision externalities that prevail in the co-location process; (ii) the particular diffusion process of composite technologies and the positioning of clusters along this process; (iii) the structural properties of clusters and the particular role and position some organizations play in their evolution. Through a cross-synthesis of the whole of these propositions, we discuss 4 basic scenarios of the structural and evolutionary pathways of clusters.We show that clusters succeed in disconnecting their cycle from the cycle of technologies if and only if they display resilience properties. Key-words : cluster, cycle, location externalities, knowledge, structural properties, resilience

International audience; This paper analyses clusters from collaborative knowledge relations. Focusing on the interface of clusters and networks contributes to a better understanding of collaboration, within and across places and cognitive domains. We propose an empirical analysis of the Midi-Pyrenean GNSS (Global Navigation Satellite Systems) cluster. Using Social Network Analysis tools we discuss the results according to (i) the structural, technological and geographical dimensions of knowledge flows, (ii) the influence of particular organizations in the structure and (iii) the heterogeneity and complementarities of their position and role..

This paper aims to contribute to the identification of the key parameters of cluster life cycles. We assume that clusters are embedded in larger technological fields, so that the search for these parameters focuses on the way by which clusters could disconnect their cycle from the cycle of technologies, in order to insure their long term viability. For that, we set out 6 propositions concerning (i) the nature of location decision externalities that prevail in the co-location process; (ii) the particular diffusion process of composite technologies and the positioning of clusters along this process; (iii) the structural properties of clusters and the particular role and position some organizations play in their evolution. Through a cross-synthesis of the whole of these propositions, we discuss 4 basic scenarios of the structural and evolutionary pathways of clusters. We show that clusters succeed in disconnecting their cycle from the cycle of technologies if and only if they display resilience properties. Key-words : cluster, cycle, location externalities, knowledge, structural properties, resilience JEL code: D85, L14, O31, R12

L'article propose une analyse de la performance collective des pôles de compétitivité basée sur les liens qui peuvent être établis entre l'économie de la connaissance et la théorie des clusters. Si les clusters tirent leur attractivité de leur charisme géographique et des flux de connaissances qui y circulent, les auteurs montrent que la proximité géographique entre les firmes innovantes est loin d'être une condition de leur performance et de leur pérennité. Parce que la connaissance est un bien systémique et complexe, les firmes doivent mixer des stratégies d'appropriation et d'accessibilité aux connaissances selon les phases de la chaîne de valeur de la connaissance. Cette organisation collective retira un avantage de la proximité géographique dans certaines conditions.

This introduction focuses on the relation between economics of information and communication technologies (TIC) economics and spatial re-organization of economic activities. In the first time, we show the necessity of decomposition of the ICT sector and the weight of interactions and externalities in a network based economy. In the second time, we show that three questions have to be studied: the role of telecommunication networks and their diffusion in local development, ICT diffusion and re-organization of economic activities, and the peculiar case of the location of ICT firms. This introduction ends up by a short presentation of the contributions of this volume, L?objectif de cette introduction est de présenter la problématique relative aux relations qu?entretiennent développement de l?économie du numérique et réorganisation spatiale des activités économiques. Dans un premier temps, nous soutenons l?idée qu?il est nécessaire de décomposer les activités dédiées aux technologies de l'information et de la communication (TIC), et d?étudier le rôle des interactions et des externalités dans une économie fondée sur les réseaux. Ces 2 préalables nous conduisent à privilégier 3 questions : le rôle des infrastructures de réseaux et des mécanismes de diffusion dans l?aménagement du territoire, les impacts spatiaux de l?utilisation des TIC dans les activités économiques, et la localisation des activités dédiées à la production de biens et services TIC. L?introduction se termine alors par la présentation des contributions qui s?attachent à fournir des éléments de réponses à ces 3 questions.

Ceramic matrix composites and carbon fiber reinforced carbon composites are dedicated to high temperature applications. They consist of a stacked fibrous arrangement, woven or not, coated by matrix. Chemical Vapor Infiltration (CVI) is a popular processing route, where a preform (fibers with or without a first matrix) is placed inside a furnace. Precursor gases are then injected, enter the preform and generate matrix formation by heterogeneous chemical reaction. Experimental optimization of CVI is long and costly, triggering the need for a numerical model. The creation of such a tool has been the objective set for this thesis. Two programs were first developed and validated. Each is linked to a specific material scale: microscopic (fiber scale) and macroscopic (composite scale). Both are based on a random walk algorithm and require three-dimensional representations of the preform. X-ray tomography scans of C/C and SiC/SiC composite preforms were performed at the desired scales. The fiber scale program was used for computation of geometrical, diffusive and reactive properties in several regions of the relevant image. Correlations between these properties are created and inserted into the composite scale program for numerical infiltration. In the case of C/C composites, this multi-scale tool was coupled to a chemical model for anticipation, under various operating conditions, of matrix thickness and microtexture. Densification previsions on different SiC/SiC composites enabled their direct comparison as well as a measure of their infiltrability.; La matrice des composites thermostructuraux est obtenue par infiltration chimique en phase vapeur : une préforme placée dans un four est pénétrée par des gaz précurseur qui vont déclencher la formation matricielle par réaction hétérogène. Une modélisation numérique de ce procédé est proposée. Deux programmes furent développés puis validés. Le premier est dédié au calcul des propriétés effectives de la préforme à l'échelle de la fibre tandis que second les exploite propriétés pour accomplir une infiltration macroscopique. Ils s'appuient sur des algorithmes de marche aléatoire et requièrent des images 3D de la préforme. Dans cette optique, plusieurs tomographies de préformes ont été acquises aux deux échelles d'intérêt. Par cette méthode, l'étude des prévisions de densification de composites SiC/SiC a permis de comparer leur infiltrabilité. De plus, l'outil développé, combiné à un modèle chimique, simule l'infiltration de composites C/C et anticipe la microtexture de la matrice déposée.

International audience; One of the most convincing explanations papers generally provide concerning clusters in knowledge-based economies refers to the geographically bounded dimension of knowledge spillovers. Here, we shall underline that location decision externalities precede local knowledge spillovers in the explanation of cluster aggregate efficiency, which thus requires us to focus on the sequential process of location and the nature of interdependences in location decision-making. To that end, we mean to associate cluster emergence with the formation of locational norms, and to study the critical parameters of their stability. These parameters relate to the type of decision externalities among more or less cognitively distant firms, which influences the weight and the resulting ambivalent role of knowledge spillovers at the aggregate level of clusters. We suggest two theoretical propositions which we test within a simple and general norm location dynamics modeling framework. We then proceed to discuss the results so obtained by comparing them with an emerging related literature based on the life cycle and viability of clusters.