1. Mètodes alternatius per la predicció del consum de les llars espanyoles
- Author
-
Villalobos Torrejón, Daniel, Pons Fanals, Ernest, and Universitat de Barcelona. Departament d'Econometria, Estadística i Economia Aplicada
- Subjects
Artificial intelligence ,Bachelor's thesis ,Predicció ,Intel·ligència artificial ,Bachelor's theses ,62M Inference from stochastic processes ,Algorismes ,Treballs de fi de grau ,ARIMA ,Regressió ,Regression ,Previsió ,Econometric ,Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica [Àrees temàtiques de la UPC] ,Support Vector Machines ,Food consumption ,Prediction ,Consum d'aliments ,Algorithms ,Econometria ,Forecasting - Abstract
Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Ernest Pons Fanals, En aquest treball s’estudien diferents mètodes de predicció aplicats al consum alimentari. Per a la realització d’aquests, s’utilitzen dades de la població espanyola, a més es mostren els processos necessaris per obtenir les prediccions esmentades. Aquest estudi utilitza algoritmes clàssics, en l’estudi economètric, com els models ARIMA, i altres, com els Support Vector Machines, del camp de la intel·ligència artificial, això ens permetrà comparar l’actuació d’aquests dos mètodes davant una variable econòmica.
- Published
- 2021