Search

El crecimiento de la población mundial conlleva a la demanda de alimentos, y estos se deben obtener mediante el uso eficiente de los recursos, esto se podría lograr mediante la planificación y priorización de los factores que intervienen en los procesos de producción. Los modelos de simulación son una herramienta con la que se puede visualizar escenarios y cuantificar los insumos a usar. En el presente trabajo, con datos de los rendimientos máximos de maíz (RG) de 1943 a 2017 obtenidos de experimentos de campo a nivel mundial y con predominancia de datos de Estados Unidos de América (80%), se generó un modelo estadístico para estimar el rendimiento del grano en maíz (RGE) y sirva de apoyo para la toma de decisiones de quienes participan en el proceso de producción de maíz para grano. Las variables de mayor peso para expresar el modelo fueron: densidad de población (DP), dosis de potasio (K), lamina de riego (LR), dosis de nitrógeno (N) y dosis de fósforo (P) y se usaron para generar el modelo con el método de regresión múltiple stepwise, y se expresó como: RGE = 3.158205 + 0.693319 (DP) - 0.022246 (K) + 0.005990 (LR) + 0.010687 (N) + 0.013794 (P), tuvo un R2= 0.73 y un error estándar de 0.964 Mg ha-1. La DP fue la variable que explicó en mayor proporción el valor del RGE, con el análisis de datos de RG se observó el incremento de la tasa de siembra a través del tiempo para lograr una mayor DP e incrementar el RG, lo cual generó la demanda de insumos.

La materia orgánica edáfica (MOS) influye significativamente sobre la capacidad productiva del suelo y su conservación es una creciente preocupación ambiental y económica. Para ello, es necesario entender los procesos que rigen su dinámica como es el caso de su interacción con la fracción mineral del suelo, donde el efecto de la textura sobre la acumulación de la MOS aún es motivo de controversia, lo cual fue motivo del presente trabajo. Para ello, se establecieron relaciones cuantitativas entre la MOS, contenido de partículas minerales

La materia orgánica edáfica (MOS) influye significativamente sobre la capacidad productiva del suelo y su conservación es una creciente preocupación ambiental y económica. Para ello, es necesario entender los procesos que rigen su dinámica como es el caso de su interacción con la fracción mineral del suelo, donde el efecto de la textura sobre la acumulación de la MOS aún es motivo de controversia, lo cual fue motivo del presente trabajo. Para ello, se establecieron relaciones cuantitativas entre la MOS, contenido de partículas minerales

La humedad aprovechable (HA) es una de las variables más significativas del suelo, ya que presenta una relación directa con la productividad de los sistemas agrícolas y forestales. La HA es inherente al tipo de suelo y se modifica por las prácticas agrícolas, por lo que su valor es sitio-específico. Por lo anterior, el propósito de este trabajo fue generar un indicador con base en la medición de la superficie específica (SE) y contenido de materia orgánica (MO) para estimar la HA en suelos de diversas condiciones edafoclimáticas y de manejo. Para ello, en distintos sistemas agrícolas se colectaron 45 muestras de suelos (0-20 cm de profundidad) con origen pedogenético contrastante (Andisoles, Entisoles, Inceptisoles, Mollisoles y Alfisoles) y ambiente (semiárido, subhúmedo y húmedo), de tal manera de asegurar un amplio ámbito de observación. La HA se cuantificó mediante la curva de retención de humedad, la SE con base en la isoterma de Brunauer- Emmet-Teller (BET) y nitrógeno líquido (N2), y la MO por combustión húmeda. La HA se relacionó significativamente (P 0.0001) con la MO y la SE, donde ambas variables explicaron en 82.8% la variación de la HA, por lo que la SE y la MO constituyen un indicador promisorio para evaluar la capacidad de almacenamiento de agua por el suelo, en sistemas de producción sometidos a prácticas de manejo y condiciones edafoclimáticas contrastantes.

Los materiales orgánicos pueden constituir una alternativa eficaz al uso de fertilizantes sintéticos, siempre y cuando se tomen en cuenta de manera apropiada las diversas variables bióticas y abióticas que influyen sobre su descomposición en el suelo. Una forma de proceder es a través del empleo de diferentes indicadores que infieran su tasa de mineralización y capacidad de aporte nitrogenado (CAN). Entre estos, destaca el uso de la relación carbono:nitrógeno (C/N) como índice de la susceptibilidad de los residuos orgánicos al ataque de la biomasa microbiana; sin embargo, su empleo ha generado resultados contradictorios, por lo que en el presente estudio se comparó la mineralización de residuos con diferente composición bioquímica para precisar un mejor indicador de la CAN. Para ello, se evaluó por incubación in vitro los residuos aplicados en suelo Regosol eútrico, a 30 oC y capacidad de campo constantes durante 20 semanas. La tendencia de la mineralización e inmovilización de N dependieron de la composición bioquímica del material, donde su relación C/N se asoció significativamente con la mineralización del N lábil del suelo, pero no así con la descomposición neta de los residuos. En contraste, la concentración de la lignina en el residuo tuvo una tendencia lineal con el N lábil potencialmente mineralizable y su tasa de mineralización, estimando de manera significativa la CAN.