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Ponencia presentada a la 51 Reunión Científica de la SEEP celebrada en la Escuela Superior de Ingenieros Agrónomos de la Universidad Pública de Navarra entre el 14 y el 18 de mayo de 2012. Durante más de seis décadas, el nitrógeno fecal (Nf) ha sido un indicador frecuentemente utilizado para estimar la calidad de la dieta de herbívoros salvajes. La gran estabilidad del Nf posibilita el estudio de las variaciones estacionales y espaciales en la calidad de la dieta de ungulados que habitan en ambientes extremos, como el rebeco. Además, el Nf puede predecirse fácilmente mediante ecuaciones NIRS, aunque no existen referencias en las que se aplique dicha técnica. El objetivo del estudio fue desarrollar y evaluar un modelo de regresión NIRS que permita predecir de forma rápida y eficaz la calidad de la dieta del rebeco. Para ello se recolectaron 192 muestras de heces, desde mayo 2009 hasta septiembre 2010, en dos zonas alpinas de la reserva nacional de caza de Freser-Setcases (Pirineo catalán): Costabona y Fontalba. Se analizaron por el método tradicional DUMAS/LECO como método de referencia y se recogió su información espectral en un equipo NIRSystems 5000 (FOSS). Se evaluaron diferentes tratamientos matemáticos para el desarrollo de los modelos de predicción. Puesto que los patrones estacionales de Nf difirieron entre las dos localidades, se comparó la calibración obtenida usando el global de muestras con las calibraciones individuales de cada zona muestreada. Aunque las calibraciones parciales obtenidas mejoran algunos estadísticos, la calibración global obtenida (R2=0,97; SEC=0,076; r2=0,97; SEP=0,109) es suficientemente robusta, garantizando la predicción adecuada del Nf. Los resultados obtenidos indican que la tecnología NIRS evalúa con exactitud y precisión el contenido en Nf en heces de rebecos. For more than six decades, Faecal Nitrogen (FN) has been one of the most used proxy for diet quality in wild ungulates. The FN is very stable under environmental conditions, allowing the study of both seasonal and spatial variations of diet quality in extreme seasonal ecosystems. Moreover, FN would be easily predicted by NIRS, but to our current knowledge, no work reports the use of NIRS in the Pyrenean Chamois (Rupicapra pyrenaica). The objective of this study was to estimate NF by NIRS by means of 192 faecal samples, collected from May 2009 to September 2010 in two localities (Costabona and Fontalba, both Alpine ecosystems) in the National Hunting Reserve of Freser-Setcases, Catalan Pyrenees (Northwest Spain). NF was first estimated by DUMAS /LECO as reference method and later by NIRSystems 5000 (FOSS). Different mathematical treatments were evaluated for the development of prediction models. Subsequently individual fits were compared to the obtained for the whole sample. Although some statistical parameters were better for the local calibration, the whole fit (i.e., considering both localities at the same time) was accurate enough (R2 = 0.97, SEC= 0.076, r2 = 0.95, SEP = 0.109) for estimating FN. We can conclude that NIRS is a suitable and accurate tool for predicting FN in Pyrenean Chamois.