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dado que resulta probable que el SARS-CoV-2 se vuelva endémico en muchos países, requerirá no sólo apoyo a corto plazo sino también a largo plazo, ya que las políticas de distanciamiento social no pueden extenderse por mucho tiempo. Por lo tanto, una plataforma tecnológica de vigilancia epidemiológica puede representar una herramienta fundamental. El impacto del proyecto resulta esencial para que los actores relacionados con la salud pública diseñen y evalúen políticas destinadas a la reactivación segura de las actividades sociales después de que se suspendan las políticas de distanciamiento social. Consideramos también este servicio software como una pieza básica en la estrategia de Transformación digital, ya que permite anticipar comportamientos y recursos necesarios que amolden las necesidades con la provisión de manera dinámica, pero ajustada a la realidad. Este enfoque de anticipación se vuelve un pilar en la estrategia digital de cualquier empresa, Administración y centro de educación. La herramienta incluye un mecanismo basado en Inteligencia Artificial para el análisis de datos con el fin de tener una comprensión dinámica de los síntomas, la evolución, los datos espacio-temporales sociales y las relaciones entre ellos, lo que permitirá a las entidades relevantes optimizar recursos como las pruebas de detección de virus y controles de prueba positivo, Since SARS-CoV-2 is likely to become endemic in many countries, it will require not only short-term support but also long-term support, as social distancing policies cannot be extended for long. Therefore, a technological platform for epidemiological surveillance can represent a fundamental tool. The impact of the project is essential for public health actors to design and evaluate policies aimed at the safe reactivation of social activities after social distancing policies are suspended. We also consider this software service as a basic piece in the Digital Transformation strategy, since it allows us to anticipate the behaviors and necessary resources that adapt the needs with the provision in a dynamic way, but adjusted to reality. This anticipation approach becomes a pillar in the digital strategy of any company, Administration and education center. The tool includes a mechanism based on Artificial Intelligence for data analysis in order to have a dynamic understanding of symptoms, evolution, social space-time data and the relationships between them, which will allow the relevant entities to optimize resources such as virus detection tests and positive test controls

Resumen basado en el de la publicación Resumen en inglés Ante la posibilidad de que el SARS-CoV-2 se vuelva endémico en muchos países, se presenta una plataforma tecnológica de vigilancia epidemiológica. El impacto del proyecto puede resultar esencial para que los actores relacionados con la salud pública diseñen y evalúen políticas destinadas a la reactivación segura de las actividades sociales después de que se suspendan las políticas de distanciamiento social. También podrá ser una pieza en la estrategia de transformación digital, ya que permite anticipar comportamientos y recursos necesarios que amolden las necesidades con la provisión de manera dinámica, pero ajustada a la realidad. La herramienta incluye un mecanismo basado en Inteligencia Artificial para el análisis de datos con el fin de tener una comprensión dinámica de los síntomas, la evolución, los datos espacio-temporales sociales y las relaciones entre ellos, lo que permitirá a las entidades relevantes optimizar recursos como las pruebas de detección de virus y controles de prueba positivo ESP

Este trabajo describe una metodología para la estimación de densidad de ocupación de usuarios en playas mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes. La estimación de la cantidad de usuarios en playas dedicadas al turismo constituye una métrica de interés que permite la cuantificación de diferentes factores que relacionan la calidad de la experiencia para el usuario y constituye un indicador relevante para la gestión integrada. El método propuesto posee dos componentes principales: el preprocesamiento y los procedimientos orientados para la estimación de densidad de ocupación. En el preprocesamiento de la imagen se aplica un método de corrección de color debido a que las múltiples variaciones de iluminación a través del día alteran la información de los objetos que se encuentran en la escena. Posteriormente, la estimación de la densidad inicia con la delimitación de la información referente al entorno de la imagen, mediante una imagen de referencia o máscara. Esta región obtenida es procesada identificando los usuarios mediante el análisis del gradiente de la intensidad en escalas de grises de la imagen. Los resultados experimentales muestran un error aproximado del 2,6%, lo que sugiere que la medida estimada es adecuada como estimación de ocupación, las principales dificultades se centran en el tratamiento automático de las auto-oclusiones. In this paper we describe a methodology for occupancy measure on beaches based on digital image processing techniques. This metric constitute a measure of interest for quantification of factors relates to the quality of user experience and is an import indicator in integrated management field. The proposed method has two main components: the preprocessing and occupancy density estimation. In the preprocessing stage a color correction approach is applied in order to minimize the illumination variance effects over the objects in the scene. Subsequently, the estimation begins delimiting the information regarding the environment using a mask or reference image. Gray-level gradient analysis is applied to the resulted image after the mask appliance. The results show a 2.6% margin of error that suggests the measure is an occupancy measure indicative. The obtained error is related to the auto occlusion identification and processing.

Modeling and simulation of small industrial systems, has become important in the decision-making processes, because it allows small companies to make their production decisions. This article analyses a company engaged in the manufacture of men’s outwear with average weekly production of 490 units. The motivation of this study lies in the interest the company owners have to increase its productivity; for this reason, a model of the real system with Arena® tool was developed. With this model, it was possible to recognize the process parts that cause delays and bottlenecks and from there it was suggested a valid solution scenario. This paper shows the results of real system simulation and proposes two scenarios which provide an increase in the productivity. El modelado y simulación de pequeños sistemas industriales ha adquirido gran importancia en los procesos de toma de decisiones, toda vez que les permite a microempresas fundamentar sus decisiones de producción. Este artículo hace un análisis de una empresa dedicada a la confección de ropa exterior masculina con una producción semanal promedio de 490 prendas. La motivación del estudio radica en el interés de incrementar su productividad; por esto, se desarrolló un modelo del sistema real con la herramienta Arena®, logrando identificar las partes de los procesos responsables de atrasos y “cuellos de botella” que permitieron plantear el escenario de solución. Este documento muestra los resultados de la simulación del sistema real y una comparación con un escenario de mejora que presentó un aumento en la productividad.

This paper reports the investigation results addressed to design of a di­gital image processing method for automate the registration and control process of livestock marks according to Colombian regulations livestock sector. It allows automate the process of search and comparison required for livestock mark uniqueness assurance on a computer assisted system. First, a histogram is generated based on statistical distribution of geome­trical information, which permit to detect similarities between registered marks by means Minkowski-based metric. The results show that the method allows discriminating between images using a digital signature from a Shape Distribution the geometric structure reducing ambiguity and ensuring the uniqueness of registered marks. We show the results and make an analysis of system application. Este documento reporta los resultados de una investigación orientada hacia el diseño de un método de tratamiento de imágenes digitales para la automatización de los procesos de registro y control de marcas de ga­nado requeridas por las regulaciones del sector ganadero en Colombia. El método permite automatizar los procesos de búsqueda y de comparación necesarios para garantizar la unicidad de las marcas dentro de un sistema asistido por computadora. Se inicia con la generación de un histograma estimado de la geometría de la marca, lo que permite comparar y detec­tar similitudes entre las figuras previamente almacenadas, mediante una métrica de similitud basada en la distancia de Minkowski. Los resultados obtenidos indican que el método es adecuado para realizar un proceso de discriminación de dichas imágenes, reducir las ambigüedades y garantizar la unicidad de los registros. Los resultados obtenidos y un análisis de su aplicación son reportados.

Este documento reporta los resultados de una investigación orientada hacia el diseño de un método de tratamiento de imágenes digitales para la automatización de los procesos de registro y control de marcas de ganado requeridas por las regulaciones del sector ganadero en Colombia. El método permite automatizar los procesos de búsqueda y de comparación necesarios para garantizar la unicidad de las marcas dentro de un sistema asistido por computadora. Se inicia con la generación de un histograma estimado de la geometría de la marca, lo que permite comparar y detectar similitudes entre las figuras previamente almacenadas, mediante una métrica de similitud basada en la distancia de Minkowski. Los resultados obtenidos indican que el método es adecuado para realizar un proceso de discriminación de dichas imágenes, reducir las ambigüedades y garantizar la unicidad de los registros. Los resultados obtenidos y un análisis de su aplicación son reportados. This paper reports the investigation results addressed to design of a digital image processing method for automate the registration and control process of livestock marks according to Colombian regulations livestock sector. It allows automate the process of search and comparison required for livestock mark uniqueness assurance on a computer assisted system. First, a histogram is generated based on statistical distribution of geometrical information, which permit to detect similarities between registered marks by means Minkowski-based metric. The results show that the method allows discriminating between images using a digital signature from a Shape Distribution the geometric structure reducing ambiguity and ensuring the uniqueness of registered marks. We show the results and make an analysis of system application.

En este artículo se presenta un procedimiento para la detección del disco óptico (DO) en retinografías, mediante un algoritmo evolutivo. El procedimiento tiene dos etapas principales: la detección gruesa de la posición del DO y el refinamiento de los bordes del contorno. La detección gruesa ubica la posición del DO mediante un algoritmo evolutivo, cuyos individuos tienen como función objetivo la cantidad de píxeles brillantes y el número de bordes de la red de conductos sanguíneos, contenidos dentro de una circunferencia. La etapa de refinamiento aplica un procedimiento geométrico, para deformar el círculo inicial, ajustando el borde de éste con la posición del píxel de mayor variación en dirección al vector normal. El procedimiento fue evaluado empleando los repositorios públicos STARE y DIAREDB, procesando imágenes de pacientes sanos y con alteraciones de las retina, generadas por la presencia de retinopatía diabética. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto puede identificar la posición del disco óptico en retinografías con una precisión cercana al 96 %. In this paper we show an optic disk (OD) detection approach based on evolution strategy (ES). The approach has two main steps: Coarse detection and contour edges refinement. Coarse detection estimates an approximated position using a ES in which each individual has a fitness function based on the bright pixels amount and the vasculature structure edge pixels quantity inside a circle. The contour edge refinement uses a geometrical approach to circle deformation in order to adjust the edge circle with OD edges. For this, the pixel with the largest intensity value variation along a normal line is considered. The proposed approach was evaluated using the STARED and DIAREDB public repository, processing normal and disease patient states retinal images. The results show that the proposed method identifies the optic disk position with an accuracy of 96 %. Este documento apresenta um método para a detecção do disco óptico (OD) na retina ocorre por meio de um algoritmo evolutivo. O processo tem duas etapas principais: a detecção de posição grosseira e requinte OD contorno da borda. A detecção de posição grosseira NÃO localizado por um algoritmo evolutivo, cujos membros são destinados a funcionar número de pixels brilhantes e o número de bordas de rede de vasos sanguíneos contidos dentro de um círculo. O passo de aplicação de um processo de refinamento geométrico, para deformar o ciclo inicial, ajustando a posição da borda deste pixel com a maior variação de sentido normal do vetor. O método foi avaliada através do olhar e DIAREDB repositórios públicos, processamento de imagens de alterações da retina saudável e, gerado pela presença de pacientes com retinopatia diabética. Os resultados experimentais mostram que o método proposto pode identificar a posição do disco óptico com uma precisão retinographies perto de 96%.

Resumen Las afecciones diabéticas tienen impacto sobre el deterioro de las estructuras internas del sistema circulatorio de la retina. La retinopatía diabética es considerada la causa principal de ceguera en poblaciones adultas, este aspecto ha motivado el desarrollo de numerosos trabajos relacionados con la inclusión de técnicas computacionales en el análisis de retinografías. Este trabajo examina y describe la literatura reciente relacionada con el procesamiento digital de retinografías, particularmente la automatización de los procesos de detección, segmentación y localización de patologías derivadas de las afecciones producidas por el padecimiento de la retinopatía diabética. Se realizó una clasificación basada en el tipo de patología, lesiones oscuras y lesiones brillantes. Abstract Diabetic diseases affect the internal structures of the retina circulatory system. Diabetic retinopathy is considered the leading cause of blindness in adult populations; this aspect has motivated the development of several works related to the inclusion of computational techniques for analysis of retinal images. In this paper, we review and describe recent literature regarding digital retinal processing, particularly the automation of detection, segmentation and location of pathology processes, arising from diabetic retinopathy condition. A pathology type-based classification was performed.

This paper develops a new scheme of four points for interpolating curve subdivision based on the discrete first derivative (DFDS), which reduces the apparition of undesirable oscillations that can be formed on the limit curve when the control points do not follow a uniform parameterization. We used a set of 3000 curves whose control points were randomly generated. Smooth curves were obtained after seven steps of subdivision using five schemes DFDS, Four-Point (4P), New four-point (N4P), Tight four-point (T4P) and the geometrically controlled scheme (GC4P). The tortuosity property was evaluated on every smooth curve. An analysis for the frequency distributions of this property using the Kruskal-Wallis test reveals that DFDS scheme has the lowest values in a close range. En este artículo se desarrolla un nuevo esquema de cuatro puntos para la subdivisión interpolante de curvas basado en la primera derivada discreta (DFDS), el cual, reduce la formación de oscilaciones indeseables que pueden surgir en la curva límite cuando los puntos de control no obedecen a una parametrización uniforme. Se empleó un conjunto de 3000 curvas cuyos puntos de control fueron generados aleatoriamente. Curvas suaves fueron obtenidas tras siete pasos de subdivisión empleando los esquemas DFDS, Cuatro-puntos (4P), Nuevo de cuatro-puntos (N4P), Cuatro-puntos ajustado (T4P) y el Esquema interpolante geométricamente controlado (GC4P). Sobre cada curva suave se evaluó la propiedad de tortuosidad. Un análisis de las distribuciones de frecuencia obtenidas para esta propiedad, empleando la prueba de Kruskal-Wallis, revela que el esquema DFDS posee los menores valores de tortuosidad en un rango más estrecho.

Determination of fruit features such as weight, level of maturity and level of spots is an essential step to fulfill export requirements. This paper presents a methodology to estimate these characteristics from a set of images obtained from mango fruits. The methods for determining the level of maturity and level of spots showed an overall accuracy above 90%, while the error margin for the weight determination process did not exceed 6 grams. La determinación de las características del fruto como el peso, grado de maduración y nivel de manchas es un paso importante para determinar los requerimientos necesarios establecidos para los procesos de exportación de este producto. Este trabajo presenta una metodología para determinar estas características a partir de un conjunto de imágenes obtenidas del fruto. Los métodos para la determinación del grado de maduración y el nivel de manchas mostraron una efectividad superior al 90% y un margende error inferior a los 6 gramos en la determinación del peso.

En Colombia la industria de la exportación de frutas tropicales, en particular la del mango de azúcar, se caracteriza por el tratamiento manual en cada una de las etapas previas a su comercialización, particularmente, la aplicación de los procedimientos de clasificación acordes con los criterios estandarizados nacionales de calidad (NTC-5139). En este artículo de investigación se presenta el diseño de un prototipo mecánico para automatizar el proceso de clasificación del mango de azúcar (Mangifera Indica L) tipo exportación. Este prototipo está constituido por un sistema de bandas que permite transportar y rotar el fruto para que un sistema de adquisición capture diferente caras de este. Las imágenes obtenidas se analizaron mediante técnicas computacionales que permiten obtener una aproximación tridimensional, lo que posibilita la estimación del volumen de cada fruto. Los resultados de la operación del mecanismo, y la aplicación de los métodos mostraron una precisión superior al 90%. In Colombia, tropical fruit export industry, specifically ''mango de azúcar'' (sweet mango), is characterized for the manual treatment in each stage prior to commercialization, specially application of classification procedures according to local quality standardized criteria (NTC-5139). This research article describes the design of a mechanical prototype for automating the export-type ''mango de azúcar'' (Mangifera Indica L) classification process. This prototype consists of a band system which allows conveying and rotating the fruit so that an acquisition system captures several faces of the fruit. Images obtained were analyzed through computational techniques which allow obtaining a 3-D approach, and this makes estimation of each fruit volume possible. Results of the operation of this mechanisms and the application of methods showed an accuracy over 90%.

It is widely known that some fields related to graphic applications require realistic and full detailed three-dimensional models. Technologies for this kind of applications exist. However, in some cases, laser scanner get complex models composed of million of points, making its computationally difficult. In these cases, it is desirable to obtain a reduced set of these samples to reconstruct the function's surface. An appropriate reduction approach with a non-significant loss of accuracy in the reconstructed function with a good balance of computational load is usually a non-trivial problem. In this article, a hierarchical clustering based method by the selection of center using the geometric distribution and curvature estimation of the samples in the 3D space is described.

Es ampliamente conocido que algunos campos relacionados con aplicaciones de gráficos realistas requieren modelos tridimensionales altamente detallados. Las tecnologías para esto están bien desarrolladas, sin embargo, en algunos casos los escáneres láser obtienen modelos complejos formados por millones de puntos, por lo que son computacionalmente intratables. En estos casos es conveniente obtener un conjunto reducido de estas muestras con las que reconstruir la superficie de la función. Obtener un enfoque de reducción adecuado que posea un equilibrio entre la pérdida de precisión de la función reconstruida, y el costo computacional es un problema no trivial. En este artículo presentamos un método jerárquico de aglomeración a través de la selección de centros mediante la geométrica, la distribución y la estimación de curvatura de las muestras en el espacio 3D. It is widely known that some fields related to graphic applications require realistic and full detailed three-dimensional models. Technologies for this kind of applications exist. However, in some cases, laser scanner get complex models composed of million of points, making its computationally difficult. In these cases, it is desirable to obtain a reduced set of these samples to reconstruct the function's surface. An appropriate reduction approach with a non-significant loss of accuracy in the reconstructed function with a good balance of computational load is usually a non-trivial problem. In this article, a hierarchical clustering based method by the selection of center using the geometric distribution and curvature estimation of the samples in the 3D space is described.

La subdivisión de superficies de CatmullClark es una de las técnicas más usadas para obtener superficies suaves mediante el refinamiento sucesivo de una malla de control, ampliamente usado en animación por computador pero con limitaciones de uso en el CAD. Este artículo se concentra en la etapa de ajuste del proceso de reconstrucción digital de objetos tridimensionales, para la cual se propone un método que ajuste superficies por medio de subdivisión de Catmull-Clark tomando como base la cuadrilaterización de la superficie mediante análisis espectral y teoría de Morse.

Los diferentes métodos de ajuste de superficies desde datos dispersos asumen que la superficie reconstruida no presenta ningún tipo de discontinuidad. Las discontinuidades en las superficies son obtenidas a partir de la forma del objeto original y estas aparecen principalmente en el proceso de adquisición debido a problemas de oclusión. Tradicionalmente, para la representación de superficies que tienen discontinuidades se realiza un proceso manual adicional después de la etapa final de ajuste. En este artículo se propone un método para detectar y preservar discontinuidades automáticamente en superficies de topología arbitraria, así como un método para la reducción de los puntos a interpolar, que permite disminuir el costo computacional asociado a la solución del interpolante. Inicialmente, el método realiza una clasificación basada en la estimación de la varianza de la torsión de la curva del contorno. Cuando el valor de la varianza en el contorno de los huecos es muy bajo, entonces se considera que este hueco debe ser preservado. Luego, la superficie descrita por el conjunto de puntos seleccionados es interpolada usando Funciones de Base Radial. Por último, la superficie generada es cortada con cada contorno identificado como preservable. Different methods for fitting surfaces from dispersed data interpolation assume the reconstructed surface does not have any type of discontinuity. Discontinuities in the surfaces are obtained from the original shape of the object and they appear mainly in the acquisition process due to occlusion problems. For digital representation of surfaces with discontinuities is commonly found an additional manual process, which is applied after the final stage of fitting surface. In this paper, two methods are proposed, one of them with the aim of detect and preserve discontinuities in surfaces with arbitrary topology, and the other one to reduce the amount of points to be interpolated, decreasing the computational cost. Initially, the method carries out a classification based on estimation of the torsion variance of the contour curve. When the holes contour has very low values of variances, it is considered that this hole must be preserved. Then, the surface described by the selected set of points is interpolated using Radial Basis Functions. Finally, the generated surface is trimmed with each contour identified like preservable.

Recientemente en la comunidad de visión por computador relacionada con los procesos de reconstrucción de superficies de objetos de forma libre se ha notado una tendencia creciente en el uso de técnicas de interpolación. En esta área los interpoladores de funciones de base radial han mostrado que producen modelos tridimensionales con altos niveles de precisión, gran flexibilidad en la reproducción de formas complejas y una alta tolerancia a los niveles de ruido. Las funciones de base radial necesitan la estimación de un conjunto de parámetros de los cuales depende la correcta reconstrucción de la superficie. En este trabajo se describe un procedimiento para la reconstrucción de superficies mediante interpolación usando funciones de base radial de soporte compacto realizando una estimación de centros y radios basado en las características geométricas de la superficie a reconstruir. Los resultados del método propuesto son descritos mediante la interpolacion de datos de rango de objetos reales. Recently in the community of computer vision related with the surface reconstruction processes of free-form objects there has been a growing trend in the use of interpolation techniques. In this area the radial basis functions interpolator can produce three-dimensional models with high levels of precision, high flexibility to reproduce complex shapes and a high tolerance to noise level. The radial basis functions used for data interpolation need to estimate a set of parameters. This work shows a approach to estimation of those parameters based on the surface geometric characteristics, these are both centers and support ratio. The approach results are shown mean by interpolation of real objects range data.

RESUMEN: Modelar y simular fenómenos sociales consiste en partir de un fenómeno específico, identificar formalmente los atributos y posibles comportamientos que constituyen el sistema asi como sus posibles interacciones. En el caso de los consumidores se deben identificar las necesidades específicas de los individuos y determinar como ellos toman decisiones a partir de la información incompleta que poseen así como en qué casos se producen comportamientos irracionales. En este proyecto de investigación se modela y simula una red social dinámica de consumidores utilizando modelos basado en agentes, razonamiento basado en lógica difusa para representar los niveles de preferencias y los modelos de redes de interacción entre los agentes. Con lo cual se obtiene una simulación que permite reconocer patrones globales de comportamiento, además identificar algunos de los factores más importantes al momento de la toma de decisiones.

En este trabajo se propone un método computacional para clasificar anomalías relacionadas con ausencia de información sobre modelos tridimensionales de forma libre. Para ello, se hizo una exploración descriptiva de las propiedades geométricas globales y locales de las anomalías y una evaluación posterior de distintos métodos de clasificación utilizados en visión artificial y aplicaciones de reconstrucción tridimensional. El método propuesto logra un nivel de clasificación cercano al 90% y un tiempo de ejecución de alrededor de 100 milisegundos. Restringir la clasificación de acuerdo a la aplicación en específico se propone como trabajo futuro./Abstract. In this work it is proposed a computational method to classify anomalies related with information absence over free-form tridimensional models. For that, it was made a descriptive exploration of global and local geometric properties of anomalies and a posterior evaluation of different classification methods widely used in artificial vision and tridimensional reconstruction applications. The proposed method achieved a classification level near to 90% and an execution time near to 100 miliseconds. Constrain classification according to the specific application is suggested as future work. Maestría

Esta tesis presenta un método de registro grueso de mallas triangulares irregulares para la reconstrucción de objetos tridimensionales, empleando el Índice de Forma para obtener información topológica de la superficie, y una variante de la métrica \textit{Earth Mover's Distance} (EMD) para la comparación de regiones con forma similar. Para determinar la calidad del registro, se escogió como métrica la suma del cuadrado de las distancias de los puntos correspondientes, y el Índice de \textit{Interpenetración de Superficies}, el cual esta basado en el efecto natural resultante del registro de superficies, debido a pequeñas distorciones locales causadas por ruido, o las limitaciones en la precisión del sensor. Las principales ventajas de este método es que permite independencia de la pre-alineación inicial y transformación espacial, logrando un registro adecuado sin importar la posición inicial de cada vista. Los resultados muestran que, con una adecuada selección de puntos iniciales, el método converge a una buena solución. Maestría