Search

Intisari Data Radar cuaca Enterprise Electronics Corporation (EEC) selama 24 jam pada tanggal 5 O ktober 2018 mulai pukul 07.00 WIB hingga 07.00 WI B tanggal 6 O ktober 2018 digunakan pada penelitian ini. Data ini diperoleh dari Balai Besar Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Wilayah I dalam format volumetric ( . vol) dan memiliki selang waktu per 10 menit. Metode yang digunakan yaitu analisis deskriptif hasil produk turunan Radar yang di olah menggunakan perangkat lunak yang berasal dari produsen radar yaitu Enterprise Doppler Graphic Environment (EDGE) berupa Coloumn Maximum (CMAX), momen intensitas horizontal, momen rata-rata curah hujan, dan Vertical Integrated Reflectivity (VIR), serta grafik curah hujan (RHG). Penelitian ini memperlihatkan bahwa fluktuasi kondisi cuaca yang terjadi pada tanggal 5 Oktober 2018 sangat tinggi. Secara umum, curah hujan intensitas tinggi yang terjadi di Kota Medan pada tanggal 5 Oktober 2018 umumnya terbagi menjadi tiga periode, yaitu hujan pada siang hingga sore (pukul 14.00 – 15.50 WIB), hujan pada petang (pukul 18.20 – 19.40 WIB), dan hujan pada malam hari (21.10 – 23.40 WIB). Fluktuasi tertinggi terjadi pada periode pertama dengan kenaikan curah hujan tertinggi terjadi di Kecamatan Medan Helvetia dengan kenaikan curah hujan sebanyak 32 mm dalam 10 menit yang terjadi pada pukul 14.50 WIB, pada periode kedua terjadi di Kecamatan Medan Kota dengan kenaikan 24 mm pada pukul 18.20 WIB, dan periode ketiga terjadi di Kecamatan Medan Johor dengan kenaikan 17 mm pada pukul 21.20 WIB. Abstract Enterprise Electronics Corporation (EEC) Data Radar for 24 hours on October 5th, 2018, starting at 7:00 LT until 07.00 LT on October 6th, 2018, were used in this research. These data were obtained from the Center for Meteorology, Climatology and Geophysics in Region I in the form of volumetric (.vol) and has an interval of 10 minutes. The method used were descriptive analysis of Radar products processed by software from Radar manufacture, namely Enterprise Doppler Graphic Environment (EDGE) software which in the form of Column Maximum (CMAX) moments of horizontal intensity and moments of average rainfall, Vertical Integrated Reflectivity (VIR), and rainfall graph (RHG). We found that there were high fluctuations in weather conditions that occurred on October 5th, 2018. In general, the high-intensity rainfall occurred in Medan city on October 5th, 2018 was generally divided into three periods, namely rain in the afternoon until evening (at 14:00 - 15:50 LT), rain at dusk (18:20 - 19:40 LT), rain at night (21.10 - 23.40 LT). The highest fluctuation occurred in the first period with the highest increase of rainfall occurred in Medan Helvetia Subdistrict with an increase of 32 mm rainfall in 10 minutes which occurred at 14.50 LT; the second period occurred in Medan Kota District with a 24 mm increase at 18.20 LT, and the third period occurred in Medan Johor District with a 17 mm increase at 21.20 LT.

Radar (Radio Detection and Ranging) cuaca dapat digunakan sebagai alat deteksi, analisis, maupun prediksi kondisi cuaca. Untuk itu, penelitian akan membahas analisis perubahan kondisi cuaca per kecamatan dengan mengambil studi kasus kejadian banjir yang terjadi di Kota Medan Pada tanggal 05 Oktober 2018. Data Radar cuaca Enterprise Electronics Corporation (EEC) selama 24 jam pada tanggal 05 O ktober 2018 mulai pukul 07.00 WIB hingga 07.00 WI B tanggal 06 O ktober 2018 digunakan pada penelitian ini. Data ini diperoleh dari Balai Besar Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Wilayah I dalam format volumetric ( . vol) dan memiliki selang waktu per 10 menit. Metode yang digunakan yaitu analisis deskriptif hasil produk turunan Radar yang di olah menggunakan perangkat lunak yang berasal dari produsen radar yaitu Enterprise Doppler Graphic Environment (EDGE) berupa Coloumn Maximum (CMAX), momen intensitas horizontal, momen rata-rata curah hujan, dan Vertical Integrated Reflectivity (VIR), serta grafik curah hujan (RHG). Penelitian ini memperlihatkan bahwa fluktuasi kondisi cuaca yang terjadi pada tanggal 05 Oktober 2018 sangat tinggi. Secara umum, curah hujan intensitas tinggi yang terjadi di Kota Medan pada tanggal 05 Oktober 2018 umumnya terbagi menjadi tiga periode, yaitu hujan pada siang hingga sore (pukul 14.00 – 15.50 WIB), hujan pada petang (pukul 18.20 – 19.40 WIB), dan hujan pada malam hari (21.10 – 23.40 WIB). Fluktuasi tertinggi terjadi pada periode pertama dengan kenaikan curah hujan tertinggi terjadi di Kecamatan Medan Helvetia dengan kenaikan curah hujan sebanyak 32 mm dalam 10 menit yang terjadi pada pukul 14.50 WIB; pada periode kedua terjadi di Kecamatan Medan Kota dengan kenaikan 24 mm pada pukul 18.20 WIB; dan periode ketiga terjadi di Kecamatan Medan Johor dengan kenaikan 17 mm pada pukul 21.20 WIB.

Wilayah Sumatera Utara (Sumut) memiliki kondisi geografis dan topografi yang beragam, mulai dari pesisir, dataran rendah, dataran tinggi, pegunungan, serta kepulauan. Hal ini dapat menyebabkan variabilitas curah hujan semakin beragam. Untuk itu, kajian ini akan membahas mengenai variabilitas curah hujan Sumut di beberapa wilayah dengan kondisi geografi dan topografi yang berbeda. Data curah hujan bulanan dari 17 pos hujan Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) dengan periode 1986-2016 (31 tahun) digunakan dalam kajian ini. Metode analisis deskriptif, statistik sederhana berupa perata-rataan, standarisasi anomali, dan interpolasi pembalikkan bobot jarak digunakan dalam kajian ini. Letak pos hujan dibagi berdasarkan kondisi geografis dan topografinya sehingga diperoleh enam wilayah yaitu Pesisir Timur, Lereng Timur, Pegunungan, Lereng Barat, Pesisir Barat, dan Kepulauan Nias. Hasil yang diperoleh yaitu variabilitas curah hujan Sumut dalam skala bulanan, antar musiman dan antar tahunan di keenam wilayah topografi berbeda satu sama lain. Curah hujan rata-rata Sumut umumnya menurun dari wilayah Barat ke Timur sehingga menyebabkan perbedaan yang cukup signifikan antara wilayah Timur dan Barat. Curah hujan tertinggi terjadi di wilayah Pesisir Barat yaitu 230-570 mm/bulan atau >4550 mm/tahun sedangkan terendah terjadi di Pesisir Timur yaitu 100–150 mm/bulan atau 1500-2000 mm/tahun. Puncak musim hujan Sumut umumnya terjadi pada bulan November, kecuali wilayah Pesisir dan Lereng Timur yang terjadi pada bulan Oktober. Curah hujan tahunan wlayah topografi Sumut umumnya menunjukkan nilai anomali standar negatif pada tahun 90-an dan menunjukkan anomali positif setelah tahun 2000, kecuali di wilayah Lereng Timur dan Kepulauan.

Zonal wind analysis has been investigated to determine the beginning of the rainy season in the southern part of Bali which is limited by 8 ° 30 'S - 8 ° 48' S and 114 ° 57 'E - 115 ° 26' E. This research used the WRPlot view, a Windows-based software with Rose Wind as the image results. By this software, the variations of monthly average surface wind can be known. The average wind conditions in the southern part of Bali is influenced by the activity of the east-west monsoon. Based on the data processing year 2003 - 2012, the beginning of the rainy season generally begins on November. From the analysis of zonal wind shown that when the zonal wind is negative, it indicates the west monsoon, so the rainfall has increased. The calculation result shows that the percentage of suitability of zonal wind analysis can be used to predict the beginning of the rainy season with a percentage of 85.00% conformity with the very good category. Keyword: zonal wind, monsoon, Wind Rose

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola distribusi konsentrasi klorofil-a di perairan Laut Maluku yang termasuk dalam Wilayah Pengelolaan Perikanan RI 715 berdasarkan data pengamatan in situ dan penginderaan jauh. Penelitian ini dilakukan pada bulan September 2016 dan merupakan bagian dari Pelayaran Oseanografi INDESO Joint Expedition Program (IJEP) 2016 yang dilaksanakan oleh Badan Penelitian dan Pengembangan Kelautan dan Perikanan (Balitbang KP) menggunakan Kapal Riset Baruna Jaya VIII. Berdasarkan hasil pengamatan in situ pada 8 titik pengamatan di sepanjang Laut Maluku dari selatan ke utara, didapatkan bahwa konsentrasi klorofil-a di permukaan berkisar antara 0,1 hingga 0,6 mg/m 3 . Hasil perbandingan antara konsentrasi klorofil-a hasil pengamatan in-situ dengan model biogeokimia INDESO dan citra satelit SeaWiFS masing-masing memberikan root mean square error sebesar 0,1507 dan 0,1364 mg/m 3 . Sementara itu, secara vertikal konsentrasi klorofil-a maksimum (antara 0,4 hingga 1 mg/m 3 ) ditemukan pada kedalaman antara 17 hingga 61 meter, yaitu pada lapisan mixed layer .

El Nino Modoki merupakan tipe El Nino yang berbeda dengan El Nino konvensional. Sulawesi dipengaruhi oleh fenomena El Nino dan memiliki tiga pola hujan yaitu pola monsunal, equatorial, dan lokal. Penelitian ini akan mengkaji pengaruh dari kedua tipe El Nino terhadap curah hujan Sulawesi. Data yang digunakan yaitu curah hujan bulanan Climate Prediction Center (CPC), Suhu Permukaan Laut (SPL) bulanan dari Hadley Centre Global Sea Ice and Sea Surface temperature (HadISST), angin zonal dan meridional dari National Centre for Enviromental Prediction (NCEP), dan Oceanic Nino Index (ONI) selama periode 1950-2010 (65 tahun). Perhitungan statistik sederhana berupa perata-rataan, anomali, dan analisis komposit digunakan dalam kajian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa curah hujan di Sulawesi berkurang akibat kedua tipe El Nino. Anomali curah hujan akibat El Nino Modoki berkisar 4 - 16 mm sedangkan akibat El Nino konvensional berkisar 4 - 22 mm. Dampak maksimum kedua tipe El Nino tersebut terjadi pada bulan September Oktober November (SON) sedangkan dampak minimum terjadi saat Maret April Mei (MAM). Pengaruh terkuat kedua tipe El Nino terjadi di wilayah pola monsunal seperti di Sulawesi Selatan Bagian barat, Sulawesi Barat, dan Sulawesi Utara. Pengaruh terkecil terjadi di wilayah pola lokal dan equatorial. Pengurangan pengaruh El Nino dapat disebabkan oleh faktor topografi dan lokasi (untuk pola lokal) dan aktivitas ekuinoks matahari (untuk pola equatorial).

Research on the sediment distribution based on types of grain size in the Cirebon and Demak waters has been conducted. The purposes of this research were to analyze the pattern of sediment distribution based on types of sediment grain size associated with the ocean surface current and rainfall patterns. The research was conducted in January, February, and March 2017 in the waters of Cirebon and Demak. Primary data used in this research was seabed sediment data, while secondary data included daily surface current data from HYCOM (HYbrid Coordinate Ocean Model) with resolution 0.080 and rainfall data. Sediment samples were taken by purposive sampling method at three point stations from each location. Sediment samples were analysed using wet sieving method at Marine Geology Laboratory of Diponegoro University, Semarang. The results showed that sediment texture in the Cirebon and Demak waters were dominated by sand, silt, and clay. The type of sediment in Demak waters was dominated by sand, whereas in the Cirebon region Was dominated by sandy silt. The pattern of sediment distribution was generally parallel to the coastline. Current velocity affected the sediment distribution, where larger types of sedimentary grains were found in areas with higher current velocities. Demak waters with strong current velocity was dominated by sand originating from various sources in the oceans which are carried by the currents and deposited on the coast. Cirebon waters with weaker current velocity and higher rainfall was dominated by sandy silt originating from the rivers that flow into the sea.

Tipe El Nino di Pasifik Timur ( Eastern-Pacific ; EP) dan di Pasifik Tengah ( Central-Pacific ; CP) memiliki karakter yang berbeda dalam berbagai aspek seperti mekanisme, evolusi, dan dampak yang dihasilkan terhadap Suhu Permukaan Laut (SPL), curah hujan dan parameter lainnya. Perbedaan karakter tersebut berpengaruh terhadap perairan di wilayah lain termasuk Laut Banda, tidak hanya pada suhu lapisan permukaan laut tetapi juga pada lapisan dalam. Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk mengetahui respon profil suhu kolom air di Laut Banda terhadap kedua tipe El Nino tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah suhu laut vertikal yang diunduh dari Simple Ocean Data Assimilation (SODA) v.2.2.4 dalam rentang waktu kajian Januari 1950 hingga Desember 2010 (60 tahun), Oceanic Nino Indeks (ONI), dan lapisan homogen (MLD) dari SODA3. Hasil kajian menunjukkan EP El Nino mendinginkan suhu perairan Laut Banda hingga -1.5°C, sedangkan akibat CP El Nino menurunkan suhu hingga -0.9°C. Pendinginan maksimum akibat kedua tipe El Nino tersebut terjadi pada kedalaman lapisan termoklin 90 s.d. 140 m. Lebih jauh lagi, penurunan maksimum saat EP El Nino terjadi pada kedalaman 90–120 m, sedangkan pada kejadian CP El Nino pada kedalaman 140–160 m di Laut Banda Barat dan 160–200 m di Laut Banda Timur. Respon suhu laut dekat permukaan lebih cepat terhadap CP El Nino sedangkan suhu lapisan dalam lebih merespon terhadap EP El Nino. Kondisi suhu lapisan dalam Laut Banda saat kedua tipe El Nino berlangsung menunjukkan pendinginan meskipun El Nino sudah memasuki fase punah. Sementara suhu laut lapisan dekat permukaan sudah menghangat ketika El Nino tipe CP punah. Vertical Profile of Banda Sea Temperature Related to El Nino Events in the East Pacific and Central Pacific. Eastern Pacific (EP) and Central Pacific El Nino have different characteristics such as mechanism, evolution, impact to Sea Surface Temperature (SST), and rainfall. The character of two types of El Nino affect the temperature of the sea, on the near-surface as well as in deeper layer, in other regions including Banda Sea. This study is aimed to understand the response of Banda Sea vertical sea temperature profile to both El Nino types using sea temperature data from Simple Ocean Data Assimilation (SODA) v.2.2.4 from January 1950 until December 2010 (60 years), Oceanic Nino Index (ONI), and mixed layer depth (MLD) from SODA3. Eastern Pacific El Nino and CP El Nino cooled Banda Sea about -1.5°C and 0.9°C, respectively. The maximum cooling due to both El Nino occurred in the thermocline layer (at the depth of 90 to 120m). The maximum temperature decrease during EP El Nino occurred at the depth of 90 to 120 m, while during CP El Nino the maximum temperature decrease was at 140 to 160 m and 160 to 200m in western and eastern Banda Sea, respectively. The temperature of the near-surface layer responded rapidly to CP El Nino while in the deep layer the temperature responded more to EP El Nino. The Banda deep sea layer was cooling after both types of El Nino extinct while the temperature of near-surface layer was increasing when CP El Nino extinct. Keywords : EP El Nino, CP El Nino, sea temperature, vertical profile

Pulau Sulawesi dipengaruhi oleh fenomena Central Pacific (CP) dan Eastern Pacific (EP) El Niño. Curah hujan Sulawesi mencakup ketiga pola hujan yang ada di Indonesia yaitu Monsunal, equatorial, dan lokal. Variabilitas ketiga pola curah hujan tersebut akan memberikan respon yang berbeda terhadap pengaruh dari kedua tipe El Niño tersebut. Maka, Kajian ini akan membahas pengaruh dari kedua tipe El Niño terhadap curah hujan Sulawesi. Penelitian ini Menggunakan data curah hujan bulanan berasal dari Climate Prediction Center (CPC) National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), Suhu Permukaan Laut (SPL) bulanan dari System Ocean Data Assimilation (SODA) versi 2.2.4 dan oceanic Niño Indeks (ONI) dengan periode Januari 1950 hingga Desember 2010 (60 tahun). Perhitungan statistik sederhana berupa perata-rataan, korelasi, dan analisa komposit digunakan dalam kajian ini. Penentuan tipe El Niño menggunakan tiga buah indeks yang berbeda. Hasilnya diperoleh bahwa Curah hujan Sulawesi berkurang saat kedua tipe El Niño. Penurunan curah hujan akibat EP El Niño berkisar antara 5 – 20 mm sedangkan akibat CP El Niño berkisar antara 2-12 mm. Wilayah Sulawesi dengan pola curah hujan monsunal merupakan wilayah yang mengalami penurunan curah hujan terbesar akibat kedua tipe El Niño tersebut, kemudian diikuti dengan pola curah hujan equatorial dan terakhir Lokal.

Kegiatan kelautan sangat berpengaruh pada perubahan cuaca dan keadaan laut. Analisa cuaca menggunakan satelit sangat penting untuk melihat dinamika atmosfer dalam skala global, regional, maupun lokal karena memiliki resolusi spasial temporal yang tinggi. Salah satu aplikasi yang bisa kita gunakan dalam menganalisa citra satelit yaitu Aplikasi SATAID (Satellite Animation and Interactive Diagnosis). Kajian ini membahas tentang pemanfaatan SATAID untuk analisis kondisi atmosfer dengan Contoh kasus kejadian kapal tenggelam KM sakinah tanggal 16 mei 2012 pukul 16.00UTC di perairan Kuala Tanjung. Data yang digunakan yaitu SATAID, satelit Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), sinoptik, serta angin dan tinggi gelombang pada tanggal 16 Mei 2012. Hasilnya menunjukkan bahwa SATAID sangat bermanfaat untuk menganalisa kondisi cuaca di wilayah perairan. Suhu puncak awan.. disekitar lokasi kejadian mencapai -78 O C pada saat kejadian sehingga diperkirakan terdapat awan Cumulusnimbus (CB). Parameter Vortisitas Potensial dan Showalter stability menunjukkan bahwa kondisi atmosfer di sekitar lokasi kejadian labil sehingga sangat berpeluang terjadinya hujan disertai badai Guntur dan angin kencang. Awan hujan terpantau sudah meliputi sekitar lokasi kejadian saat 15.00 UTC dan mecapai fase matang saat 16.00 UTC. Data Satelit TRMM dan data pengamatan di Pantai belawan menunjukkan bahwa kondisi cuaca saat saat kejadian (16.00 UTC) terjadi hujan sedang disertai thunderstorm.

Thermocline layer and chlorophyll-a concentration can be used to investigate the upwelling region. This investigation is focused in the Banda Sea because the upwelling event in this area is quite large and has a longer upwelling duration than other waters in Indonesia. In addition, Banda Sea is also influenced by climatic factors such as monsoon. The aim of this research is to determine the validation of secondary data (from satellite imagery data and model) and in situ observation data (from research cruise) and to determine the variability of thermocline layer and chlorophyll-a concentration during Southeast Monsoon in the Banda Sea. The data used in this study were chlorophyll-a concentration, seawater vertical temperature at depths 0-400 meters, and sea surface temperature from remote sensing and in situ data. Spatial and temporal analysis of all parameters was conducted by quantitative descriptive method. The results showed that the variability of thermocline layer and the chlorophyll-a distribution were strongly related to seasonal pattern. In most cases, the estimates of thermocline layer and chlorophyll-a concentration using remote sensing algorithm were higher than in situ measured values. The greatest variability occurred in the eastern Banda Sea during the Southeast Monsoon with shallower thermocline layer, more abundance of chlorophyll-a concentration, and lower sea surface temperature.