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International audience; L’étude des sites préhistoriques contenus dans des remplissages karstiques implique de travailler avec différentes échelles temporelles qui s’articulent entre elles : une modélisation bayésienne intégrant plusieurs datations radiométriques d’une même couche peut permettre d’estimer, suivant le matériel daté, la durée (d1) de formation d’une couche ou la durée (d2) de la succession des occupations dans cette couche ; la seconde (d2) étant nécessairement comprise dans la première (d1). La résolution temporelle est alors dépendante des méthodes de datation radiométrique et se situe souvent à l’échelle méso-chronologique (centennale), voire macro-chronologique (millénaire). Une approche micro-chronologique telle que la fuliginochronologie des carbonates (étude de la succession des films de suie piégés dans les concrétions) offre quant à elle accès aux échelles de temps plus fines. En effet, les spéléothèmes sont un exemple d’archives à très haute résolution temporelle présentant potentiellement de longs enregistrements des paléo-environnements mais aussi des activités humaines. Lorsqu’ils sont constitués de doublets annuels, il devient possible d’établir des micro-chronologies fines (résolution subannuelle).Sur le site paléolithique de la Grotte Mandrin (Drôme), de tels doublets ont été identifiés grâce au croisement de la pétrographie et des analyses en spectroscopie sur plasma induit par laser (LIBS). L’étude des encroûtements fuligineux du site a ainsi permis de reconstituer la chronique des occupations humaines pour chaque niveau archéologique avec une résolution annuelle. La durée pendant laquelle les occupations se sont succédées a pu être estimée pour chaque couche archéologique grâce au décompte des lamines de croissance des carbonates.La modélisation chronologique bayésienne des dates radiocarbones issues de matériel archéologique provenant de la partie supérieure de la stratigraphie de le Grotte Mandrin ne révèle pas de hiatus ; le site semblerait ainsi occupé de façon continue d’environ 58 à 42 ka cal. BP. Par ailleurs, la fuliginochronologie, qui s’affranchit du flou statistique inhérent aux datations radiométriques, révèle au contraire des durées d’occupation du site incompatibles avec une continuité d’occupation sur 16 000 ans. Elle permet également d’identifier des continuités d’occupation entre certaines couches archéologiques. La combinaison des différentes méthodes (datations radiométriques, modélisation bayésienne et fuliginochronologie) permet ainsi de révéler et de replacer dans le temps les continuités et les les ruptures dans les occupations : en tenant compte des durées d’occupation et des continuités identifiées, des hiatus de plusieurs centaines ou milliers d’années peuvent apparaître, là où ils étaient invisible avec la seule modélisation bayésienne des dates radiométriques.En conciliant les différentes méthode d’approche du temps, il devient ainsi possible d’affiner la chronologie des occupations sur un site par l’intégration de nouvelles informations a priori sur les hiatus et les durées, tirées de l’étude des encroûtements fuligineux. Ce croisement de méthodes permet d’asseoir le contexte chronologique des évolutions biologiques et des changements culturels des sociétés occupant la Grotte Mandrin à la transition entre Paléolithiques moyen et supérieur.

This thesis is devoted to asymptotic inferenre of differents chronological models driven by a noise with memory. In these models, the least squares estimator is not consistent and we consider other estimators. We begin by studying the almost-sureasymptotic properties of the maximum likelihood estimator of the autoregressive coefficient in an autoregressive process drivenby a stationary Gaussian noise. We then present a statistical procedure in order to detect a change of regime within this model,taking inspiration from the classic case driven by a strong white noise. Then we consider an autoregressive model where the coefficients are random and have a short memory. Here again, the least squares estimator is not consistent and we correct the previous statistic in order to correctly estimate the parameters of the model. Finally we study a new joint estimator of the Hurst exponent and the variance in a fractional Gaussian noise observed at high frequency whose qualities are comparable to the maximum likelihood estimator.; Cette thèse est dévolue à la statistique inférentielle asymptotique de différents modèles chronologiques dirigés par un bruit comportant de la mémoire. Dans ces modèles, l'estimateur des moindres carrés n'est pas consistant et nous considérons d'autres estimateurs. Nous commençons par étudier les propriétés asymptotiques presquesûres de l'estimateur du maximum de vraisemblance du coefficient d'autorégression dans un processus autorégressif dirigé par un bruit gaussien stationnaire. Nous présentons ensuite une procédure statistique afin de détecter un changement de régime au sein de ce modèle en s'inspirant du cas classique dirigé par un bruit blanc fort. Nous abordons ensuite un modèle autorégressif où les coefficients sont aléatoires et possèdent une courte mémoire. Là encore l'estimateur des moindres carrés n'est pas consistant et nouscorrigeons l'estimation afin d'estimer correctement les paramètres du modèle. Pour finir nous étudions un nouvel estimateur joint de l'exposant de Hurst et de la variance dans un bruit gaussien fractionnaire observé à haute fréquence dont les qualités sont comparables au maximum de vraisemblance.

This thesis is devoted to asymptotic inferenre of differents chronological models driven by a noise with memory. In these models, the least squares estimator is not consistent and we consider other estimators. We begin by studying the almost-sureasymptotic properties of the maximum likelihood estimator of the autoregressive coefficient in an autoregressive process drivenby a stationary Gaussian noise. We then present a statistical procedure in order to detect a change of regime within this model,taking inspiration from the classic case driven by a strong white noise. Then we consider an autoregressive model where the coefficients are random and have a short memory. Here again, the least squares estimator is not consistent and we correct the previous statistic in order to correctly estimate the parameters of the model. Finally we study a new joint estimator of the Hurst exponent and the variance in a fractional Gaussian noise observed at high frequency whose qualities are comparable to the maximum likelihood estimator.; Cette thèse est dévolue à la statistique inférentielle asymptotique de différents modèles chronologiques dirigés par un bruit comportant de la mémoire. Dans ces modèles, l'estimateur des moindres carrés n'est pas consistant et nous considérons d'autres estimateurs. Nous commençons par étudier les propriétés asymptotiques presquesûres de l'estimateur du maximum de vraisemblance du coefficient d'autorégression dans un processus autorégressif dirigé par un bruit gaussien stationnaire. Nous présentons ensuite une procédure statistique afin de détecter un changement de régime au sein de ce modèle en s'inspirant du cas classique dirigé par un bruit blanc fort. Nous abordons ensuite un modèle autorégressif où les coefficients sont aléatoires et possèdent une courte mémoire. Là encore l'estimateur des moindres carrés n'est pas consistant et nouscorrigeons l'estimation afin d'estimer correctement les paramètres du modèle. Pour finir nous étudions un nouvel estimateur joint de l'exposant de Hurst et de la variance dans un bruit gaussien fractionnaire observé à haute fréquence dont les qualités sont comparables au maximum de vraisemblance.

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