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High quality speech capture has been widely studied for both voice communication and human computer interface reasons. To improve the capture performance, we can often find multi-microphone speech enhancement techniques deployed on various devices. Multi-microphone speech enhancement problem is often decomposed into two decoupled steps: a beamformer that provides spatial filtering and a single-channel speech enhancement model that cleans up the beamformer output. In this work, we propose a speech enhancement solution that takes both the raw microphone and beamformer outputs as the input for an ML model. We devise a simple yet effective training scheme that allows the model to learn from the cues of the beamformer by contrasting the two inputs and greatly boost its capability in spatial rejection, while conducting the general tasks of denoising and dereverberation. The proposed solution takes advantage of classical spatial filtering algorithms instead of competing with them. By design, the beamformer module then could be selected separately and does not require a large amount of data to be optimized for a given form factor, and the network model can be considered as a standalone module which is highly transferable independently from the microphone array. We name the ML module in our solution as GSENet, short for Guided Speech Enhancement Network. We demonstrate its effectiveness on real world data collected on multi-microphone devices in terms of the suppression of noise and interfering speech., Accepted to ICASSP 2023

Das Kapitel beleuchtet den Zusammenhang von Familie und Sozialisation. Dargelegt wird, wie Familie aus sozialisationstheoretischer Perspektive als eine soziale Praxis des Miteinanders, mithin als eine Beziehungswirklichkeit beschrieben und analysiert werden kann. Thematisiert wird, wie sich im Familienleben eine sozialisatorische Praxis etabliert, welche sozialisatorischen Qualitaten Familienbeziehungen annehmen konnen, wie das Familienleben die Personlichkeitsentwicklung ihrer Mitglieder beeinflusst, welche gesellschaftlichen Rahmenbedingungen das Familienleben pragen und welche institutionellen Strukturen das Leben in Familien bestimmen. Daruber hinaus wird skizziert, wie sich die unterschiedlichsten – okonomischen, politischen, soziokulturellen, institutionellen und personlichen – Wirkfaktoren wechselseitig bedingen und die Gestaltungsmoglichkeiten des Familienlebens bestimmen.

Ethereum is a platform for deploying smart contracts, which due to their public nature and the financial value of the assets they manage are attractive targets for attacks. With asset management as a main task of smart contracts, access control aspects are naturally part of the application itself, but also of the functions implemented in a smart contract. Therefore, it is desirable to establish the correctness of smart contracts and their access control on application and single-function level through formal methods. However, there is no established methodology of formalising and verifying correctness properties of smart contracts. In this work, we make an attempt in this direction on the basis of a case study. We choose an existing smart contract application which aims to ascertain the integrity of binary files distributed over the Internet by means of decentralised identity management and access control. We formally specify and verify correctness at the level of single functions as well as temporal properties of the overall application. We demonstrate how to use verified low-level correctness properties for showing correctness at the higher level. In addition, we report on our experience with existing verification tools.

Payment channel networks are a highly discussed approach for improving scalability of cryptocurrencies such as Bitcoin. As they allow processing transactions off-chain, payment channel networks are referred to as second layer technology, while the blockchain is the first layer. We uncouple payment channel networks from blockchains and look at them as first-class citizens. This brings up the question what model payment channel networks require as first layer. In response, we formalize a model (called RFL model) for a first layer below a payment channel network. While transactions are globally made available by a blockchain, the RFL model only provides the reduced property that a transaction is delivered to the users being affected by a transaction. We show that the reduced model’s properties still suffice to implement payment channels. By showing that the RFL model can not only be instantiated by the Bitcoin blockchain but also by trusted third parties like banks, we show that the reduction widens the design space for the first layer. Further, we show that the stronger property provided by blockchains allows for optimizations that can be used to reduce the time for locking collateral during payments over multiple hops in a payment channel network.

In sociology, the term ‘community’ is commonly used to identify and determine interindividual relationships with regard to partial identity criteria (e.g. religious affiliation) or shared life scripts (e.g. political opinions). In this chapter, Grundmann and Osterloh contend that the term community denotes the processes allowing individuals to form momentary or lasting connections (i.e. negotiations, joint actions, and shared practices). Therefore, they conceive community as a specific kind of social practice, namely as a cooperative and co-constructive way of living. The authors illustrate the performativity of commonality on a micro-sociological level by analysing the affinity and attachment between members of a yoga group. In particular, the sociologists explore what the members of this group share through their yoga practice, and how a mutual identity—impacting both individuals and society—is being formed through common experiences. The main goal of this chapter is to show that processes of community formation are part of a culture of social coexistence, which are tied to processes of negotiation and communication. Ultimately, the outlined approach to community seeks to disrupt the Western European emphasis on community as pre-societal sociality and instead proposes to understand community as a part of societal relations.

Ausgehend von einer bildungskritischen Positionierung auf die hier zu diskutierende Fragen nach der Bildung eines „besseren Selbst“ werden in dem Beitrag sozialkonstruktivistische Uberlegungen daruber angestellt, wie Vorstellungen bzw. „Bilder“ von uns Selbst entstehen und wie diese „Bilder“ durch Geschichten gefarbt werden, die ein richtiges, besseres, erstrebenswertes Leben versprechen und an denen sich Menschen in ihrer Lebensfuhrung orientieren. Solche Bildungsgeschichten verweisen auf eine rationale Lebensfuhrung, die das Individuum als selbstverantwortetes Wesen stilisiert und damit eine individualistische Erfolgslogik begrundet, die sich in sozialisatorischer Praxis ausbildet und lebenspraktisch umgesetzt wird. Zentral ist dafur die Einsicht, dass sich sozio- und ontogenetische Prozesse kokonstruktiv verweben und sich dem entsprechend wechselseitig durchdringen und damit zugleich auf die zeithistorischen gesellschaftlichen Vorstellungen von Subjekt, Person, Akteur verweisen. Das wiederum hat, wie sich in den folgenden Uberlegungen zeigen wird, Konsequenzen fur die Bestimmung des Selbst-Weltverhaltnisses, also von „Bildungsprozessen“ im Allgemeinen.

We explore challenges of and present a concept for a decentralized payment service which is based on trusted execution environments. The system guarantees that users can always cash out their funds without depending on the cooperation of other network members, hence minimizing the trust required in other network members. We present an overview of the system, motivate key components for a secure architecture and provide a communication protocol. We prove that the payment service users can cash out their funds at any time without any dependence on other network members.

Bitcoin relies on a peer-to-peer network for communication between participants. Knowledge of the network topology is of scientific interest but can also facilitate attacks on the users’ anonymity and the system’s availability. We present two approaches for inferring the network topology and evaluate them in simulations and in real-world experiments in the Bitcoin testnet. The first approach exploits the accumulation of multiple transactions before their announcement to other peers. Despite the general feasibility of the approach, simulation and experimental results indicate a low inference quality. The second approach exploits the fact that double spending transactions are dropped by clients. Experimental results show that inferring the neighbors of a specific peer is possible with a precision of 71 % and a recall of 87 % at low cost.

The Lightning Network is a payment channel network built on top of the cryptocurrency Bitcoin. It allows Bitcoin to scale by performing transactions off-chain to reduce load on the blockchain. Malicious payment channel participants can try to commit fraud by closing channels with outdated balances. The Lightning Network allows resolving this dispute on the blockchain. However, this mechanism forces the channels' participants to watch the blockchain in regular intervals. It has been proposed to offload this monitoring duty to a third party, called a watchtower. However, existing approaches for watchtowers do not scale as they have storage requirements linear in the number of updates in a channel. In this work, we propose TEE Guard, a new architecture for watchtowers that leverages the features of Trusted Execution Environments to build watchtowers that require only constant memory and are thus able to scale. We show that TEE Guard is deployable because it can run with the existing Bitcoin and Lightning Network protocols. We also show that it is economically viable for a third party to provide watchtower services. As a watchtower needs to be trusted to be watching the blockchain, we also introduce a mechanism that allows customers to verify that a watchtower has been running continuously.

Grundmann argues that The Social Construction of Reality offers a complex analysis of the reciprocal and simultaneously independent processes of intra- and inter-individual coordination and cooperation as well as the expressive exploration of collective life experiences and perceptions as identified in empirical socialization research. He combines this claim with a co-constructive approach in the tradition of the structural genetic approach and research on development in context. While outlining the relevance of the social constructivist paradigm for socialization research, he expands on the idea that social construction is simultaneously a product and a producer of socialization. He aims to demonstrate that a social constructivist perspective on socialization presupposes interactions between individuals that aim at mutual activities and commonalities. He illustrates these arguments with reference to the situation of “social birth” and to the effect of communication and the development of agency. He enriches his considerations with a short outlook on the paradigmatic status of social constructivism and the additional value of its use in different research areas.

This paper provides a discussion of the Special Issue's content from a socialization perspective. The argument is based on a social constructivist understanding of socialization, which highlights the meaning of communication skills with regard to human agency. In order to illustrate the dynamic interrelations between conversational practices, individual skills and habits in diverse social settings, we present a model of “agency as a gearwheel”. Following the traditions of social–ecological research, we argue that a multilevel and methodologically complex investigation of communication practices helps to understand not only the development of individual competencies, but also their context-sensitive impact on educational inequality.

Die Begriffstriade „Sozialisation – Bildung – Erziehung“ umschreibt ein breites, ineinander verwobenes sozialwissenschaftliches Forschungsfeld, das wissenschaftshistorisch vor allem in Soziologie, Psychologie und Padagogik verankert ist und ideengeschichtliche Wurzeln in der Philosophie, insbesondere der Philosophie der Aufklarung hat. Die Verwobenheit der Begriffe ausert sich vor allem darin, dass mit ihnen Prozesse der Erfahrungsgenese, des Lernens und der „Kultivierung von Individuen“ umschrieben werden. Es geht also um Vor-stellungen daruber, welche Fahigkeiten und Eigenschaften Menschen fur ein geordnetes und sinnvolles Zusammenleben erwerben sollten. Zugleich verweisen die Begriffe auf ei-nen anthropologischen Sachverhalt: auf die Vermittlung und Tradierung von Handlungs-wissen und kulturellen Praktiken in und durch Generationenbeziehungen. Zusammenge-nommen werden mit der Begriffstriade „Sozialisation – Bildung – Erziehung“ also Prozes-se der sozialen Integration von Individuen in die Gesellschaft umschrieben sowie die sich daraus ergebende Aneignung und Weitergabe von kulturellem Wissen und personlichen Handlungsbefahigungen, die fur die gesellschaftliche Teilhabe funktional und fur die Ent-wicklung der Personlichkeit forderlich sind.

In dieser Studie werden die Beziehungen zwischen sozialer Schicht und familialen Erziehungs- und Sozialisationsmerkmalen zur Kontrolluberzeugung und zur Schulleistung an 109 islandischen Kindern im Alter von 7-9-12 und 15 Jahren untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass Schulleistungen wie auch Kontrolluberzeugungen mit unterstutzenden und restriktiven Sozialisationsbedingungen der sozialen Schichten zusammenhangen. Ein unterstutzendes Erziehungsverhalten steht im Zusammenhang mit den oberen sozialen Schichten und befordert die Schulleistung und die Ausbildung internaler Kontrolluberzeugungen. Ein restriktiver Sozialisationskontext dagegen wirkt sich, unabhangig von der sozialen Schicht der Familie, hemmend auf internale adoleszente Kontrolluberzeugungen aus und pradiziert schlechtere kindliche Schulleistungen. Die Ergebnisse einer Pfadanalyse lassen ein zeitversetztes Beziehungsgeflecht vermuten, wonach Schulleistungen der spaten Kindheit einen Beitrag zur Vorhersage internaler adoleszenter Kontrolluberzeugungen leisten.

We present a novel algorithm for estimating the broad 3D geometric structure of outdoor video scenes. Leveraging spatio-temporal video segmentation, we decompose a dynamic scene captured by a video into geometric classes, based on predictions made by region-classifiers that are trained on appearance and motion features. By examining the homogeneity of the prediction, we combine predictions across multiple segmentation hierarchy levels alleviating the need to determine the granularity a priori. We built a novel, extensive dataset on geometric context of video to evaluate our method, consisting of over 100 ground-truth annotated outdoor videos with over 20,000 frames. To further scale beyond this dataset, we propose a semi-supervised learning framework to expand the pool of labeled data with high confidence predictions obtained from unlabeled data. Our system produces an accurate prediction of geometric context of video achieving 96% accuracy across main geometric classes., Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013 IEEE Conference on

Der Topos Bildungsungleichheit hat in der jungsten Zeit eine Renaissance erfahren. Wie im Anschluss an den so genannten Sputnik-Schock und die Diskussionen der 1960er-bis 70er-Jahre wird durch den PISA-Schock die Frage nach der Qualitat von Bildung erneut virulent. Gleichzeitig jedoch scheint die heutige bildungstheoretische Debatte zu eingeengt. Sie reduziert sich auf institutionalisierte schulische Bildung und vernachlassigt die zentrale Bedeutung auserschulischer Bildungsprozesse, die sozialstrukturell variieren. So lassen sich aufgrund der — allerdings trotz sozialwissenschaftlicher Dauerbeobachtungen bis heute leider dunnen — Forschungsbasis deutliche Differenzen in milieuspezifischen Bildungsstrategien von Heranwachsenden und ihren Eltern feststellen. In Familie und Gleichaltrigengruppe herrschen demnach erfahrungsbezogene Bildungsinhalte und Strategien vor, die mit den in der Schule dominierenden Leistungs- und Qualifikationsanforderungen auf sehr unterschiedliche Weise zusammentreffen. Die vorgelegte mesotheoretische Bestimmung von Bildungsstrategien weist auf Moglichkeiten einer differenzierten Analyse von Bildungsprozessen hin, die an die makrostrukturellen Pramissen des Systems sozialer Ungleichheit ebenso anschlussfahig ist wie an mikrostrukturelle, lebensweltliche Erfahrungsbezuge der Schulerinnern und Schuler.

We present a novel data-driven technique for radiometric self-calibration of video from an unknown camera. Our approach self-calibrates radiometric variations in video, and is applied as a post-process; there is no need to access the camera, and in particular it is applicable to internet videos. This technique builds on empirical evidence that in video the camera response function (CRF) should be regarded time variant, as it changes with scene content and exposure, instead of relying on a single camera response function. We show that a time-varying mixture of responses produces better accuracy and consistently reduces the error in mapping intensity to irradiance when compared to a single response model. Furthermore, our mixture model counteracts the effects of possible nonlinear exposure-dependent intensity perturbations and white-balance changes caused by proprietary camera firmware. We further show how radiometrically calibrated video improves the performance of other video analysis algorithms, enabling a video segmentation algorithm to be invariant to exposure and gain variations over the sequence. We validate our data-driven technique on videos from a variety of cameras and demonstrate the generality of our approach by applying it to internet video.

Wenn die Befahigung zu einer dem eigenen Anspruch nach ‚wertgeschatzten‘ Lebensfuhrung – wie sie im Capabilities-Ansatz fokussiert wird – nicht nur normativ unterstellt, sondern auch als praktische Handlungslogik begrundet werden soll, ist das komplexe Zusammenspiel von personlichen Handlungszielen und den realen Moglichkeiten ihrer praktischen Umsetzung empirisch aufzuschlusseln.

We present a novel algorithm for efficient removal of rolling shutter distortions in uncalibrated streaming videos. Our proposed method is calibration free as it does not need any knowledge of the camera used, nor does it require calibration using specially recorded calibration sequences. Our algorithm can perform rolling shutter removal under varying focal lengths, as in videos from CMOS cameras equipped with an optical zoom. We evaluate our approach across a broad range of cameras and video sequences demonstrating robustness, scaleability, and repeatability. We also conducted a user study, which demonstrates preference for the output of our algorithm over other state-of-the art methods. Our algorithm is computationally efficient, easy to parallelize, and robust to challenging artifacts introduced by various cameras with differing technologies.

We propose to learn pixel-level segmentations of objects from weakly labeled (tagged) internet videos. Specifically, given a large collection of raw YouTube content, along with potentially noisy tags, our goal is to automatically generate spatiotemporal masks for each object, such as "dog", without employing any pre-trained object detectors. We formulate this problem as learning weakly supervised classifiers for a set of independent spatio-temporal segments. The object seeds obtained using segment-level classifiers are further refined using graphcuts to generate high-precision object masks. Our results, obtained by training on a dataset of 20,000 YouTube videos weakly tagged into 15 classes, demonstrate automatic extraction of pixel-level object masks. Evaluated against a ground-truthed subset of 50,000 frames with pixel-level annotations, we confirm that our proposed methods can learn good object masks just by watching YouTube.

Die auf der Sektionssitzung gestellte Frage nach Mikrostrukturen transnationaler Vergesellschaftungen ruckt konkrete Orte ins Zentrum der Analyse, in denen im praktischen Vollzug transnationale, interkulturelle Sozialitat entsteht. Intentionale Gemeinschaften, denen wir in unserem Vortrag besondere Aufmerksamkeit schenken, sind solche Orte. Sie sind fur die Frage nach transnationalen Vergesellschaftungen von Interesse, weil in ihnen einerseits ‚lokalisiert‘ Lebenswelten und okonomische Infrastrukturen gestaltet werden, die sich andererseits jedoch ‚globalisiert‘ vernetzen und dabei okonomisches, okologisches und soziales Wissen uber die Gestaltung der Alltagswelt zwischen den Kulturen transferieren. Wir mochten zeigen, dass die Grundung solcher Intentionalen Gemeinschaften und die darin zum Ausdruck kommende Suche nach konkreten Formen des kollektiven Zusammenlebens als prototypisches Beispiel fur eine Mikrofundierung von Makrophanomenen (hier der postmodernen und emanzipativen Gestaltung einer Weltgesellschaft) angesehen werden kann. Dabei wollen wir gezielt die mikrosozialen Grundlagen ausleuchten, die der Entstehung transnationaler Strukturen zugrunde liegen, die sich aus der globalen Vernetzung eben solcher lokaler Gemeinschaftsprojekte ergeben haben.

We present a novel algorithm for automatically applying constrainable, L1-optimal camera paths to generate stabilized videos by removing undesired motions. Our goal is to compute camera paths that are composed of constant, linear and parabolic segments mimicking the camera motions employed by professional cinematographers. To this end, our algorithm is based on a linear programming framework to minimize the first, second, and third derivatives of the resulting camera path. Our method allows for video stabilization beyond the conventional filtering of camera paths that only suppresses high frequency jitter. We incorporate additional constraints on the path of the camera directly in our algorithm, allowing for stabilized and retargeted videos. Our approach accomplishes this without the need of user interaction or costly 3D reconstruction of the scene, and works as a post-process for videos from any camera or from an online source.

Folgt man den aktuellen Armutsstudien und dem Armuts- und Reichtumsbericht der Bundesregierung, dann ist der Anteil der Kinder, die in Armut leben, in den letzten Jahren drastisch gestiegen, auch wenn die Zahlen aufgrund unterschiedlicher Berechnungsmodalitaten von Armutsgrenzen schwanken (Groh-Samberg 2009). Eindeutig ist jedoch, dass die Fursorgebedurftigkeit bei Kindern in den letzten Dekaden generell, insbesondere aber bei Kindern aus Armutsmilieus deutlich angestiegen ist. Sozial- und wohlfahrtsstaatspolitisch betrachtet ist diese Entwicklung skandalos, weil gerade Kinder und Jugendliche auf Schutz und Fursorge angewiesen sind und sie die „Zukunftstrager“ unserer Gesellschaft sind. Daher gebuhren ihnen auch besondere Aufmerksamkeit und Schutz. In diesem Zusammenhang stellt sich aber die Frage, ob und inwieweit die Umstellung von einem „fursorgenden“ zu einem „aktivierenden“ Sozialstaat (Lessenich, 2005) gerade jene Deprivationszirkel verscharft, denen Kinder aus Armutsmilieus ausgesetzt sind. Und: Wie kann die Soziale Arbeit auf die Anforderungen reagieren, die sich aus der Perspektive eines aktivierenden Sozialstaats fur ihre Arbeit mit Kindern aus Armutsmilieus ergeben? Diese Fragen zielen auf die sozialpolitische Verankerung der Wohlfahrtspflege und der Wohlfahrtsproduktion. Inwieweit, so konnte man die gestellten Fragen erganzen, gelingt es dem Sozialstaat noch, die Wohlfahrt breiter Bevolkerungsschichten zu sichern und hier insbesondere den besonders Bedurftigen wie den Kindern in Armutsmilieus jene basalen Verwirklichungschancen zu garantieren, die ihnen ein lebenswertes Leben ermoglichen? Kann die personale Wohlfahrt gerade auch bei extrem Deprivierten uberhaupt durch Selbstaktivitaten und Selbsthilfe gefordert werden, wie es im Modell des aktivierenden Sozialstaats gefordert wird?

Das Private als Forschungsfeld der Soziologie ist ungewohnlich und zugleich aufschlussreich. Das belegen die vielen systematischen Einblicke, die uns Gunter Burkart in seinen vielfaltigen Studien eroffnet hat. Dass dabei das Private als exklusiver Ort der Rahmung und Lebensfuhrung immer auch in Frage steht, ist fur einen kritischen - und das heist selbstreflexiven - Forscher wie Gunter Burkart - nicht verwunderlich. Denn das, was wir in der burgerlichen Gesellschaft westlicher Pragung als das Private bezeichnen, ist ein historischer Sonderfall und moglicherweise auch eine problematische Differenz zu allem, was durch das Andere reprasentiert ist: das Gesellschaftliche, das Offentliche, das Formalisierte.

Eine zentrale Frage, die wir uns in der Vermogensforschung stellen, lautet: Inwieweit hangt die Bereitschaft Vermogender, ihren Reichtum gesellschaftlich nachhaltig einzusetzen, von ihrem Handlungsvermogen ab? Anders formuliert: Worin genau ausert sich die Handlungsmachtigkeit Reicher?

We present an efficient and scalable technique for spatiotemporal segmentation of long video sequences using a hierarchical graph-based algorithm. We begin by over-segmenting a volumetric video graph into space-time regions grouped by appearance. We then construct a “region graph” over the obtained segmentation and iteratively repeat this process over multiple levels to create a tree of spatio-temporal segmentations. This hierarchical approach generates high quality segmentations, which are temporally coherent with stable region boundaries, and allows subsequent applications to choose from varying levels of granularity. We further improve segmentation quality by using dense optical flow to guide temporal connections in the initial graph. We also propose two novel approaches to improve the scalability of our technique: (a) a parallel out-of-core algorithm that can process volumes much larger than an in-core algorithm, and (b) a clip-based processing algorithm that divides the video into overlapping clips in time, and segments them successively while enforcing consistency. We demonstrate hierarchical segmentations on video shots as long as 40 seconds, and even support a streaming mode for arbitrarily long videos, albeit without the ability to process them hierarchically.

We present a novel approach for robust localization of multiple people observed using multiple cameras. We use this location information to generate sports visualizations, which include displaying a virtual offside line in soccer games, and showing players' positions and motion patterns. Our main contribution is the modeling and analysis for the problem of fusing corresponding players' positional information as finding minimum weight K-length cycles in complete K-partite graphs. To this end, we use a dynamic programming based approach that varies over a continuum of being maximally to minimally greedy in terms of the number of paths explored at each iteration. We present an end-to-end sports visualization framework that employs our proposed algorithm-class. We demonstrate the robustness of our framework by testing it on 60,000 frames of soccer footage captured over 5 different illumination conditions, play types, and team attire.

Videos of multi-player team sports provide a challenging domain for dynamic scene analysis. Player actions and interactions are complex as they are driven by many factors, such as the short-term goals of the individual player, the overall team strategy, the rules of the sport, and the current context of the game. We show that constrained multi-agent events can be analyzed and even predicted from video. Such analysis requires estimating the global movements of all players in the scene at any time, and is needed for modeling and predicting how the multi-agent play evolves over time on the field. To this end, we propose a novel approach to detect the locations of where the play evolution will proceed, e.g. where interesting events will occur, by tracking player positions and movements over time. We start by extracting the ground level sparse movement of players in each time-step, and then generate a dense motion field. Using this field we detect locations where the motion converges, implying positions towards which the play is evolving. We evaluate our approach by analyzing videos of a variety of complex soccer plays.

We introduce a new algorithm for video retargeting that uses discontinuous seam-carving in both space and time for resizing videos. Our algorithm relies on a novel appearance-based temporal coherence formulation that allows for frame-by-frame processing and results in temporally discontinuous seams, as opposed to geometrically smooth and continuous seams. This formulation optimizes the difference in appearance of the resultant retargeted frame to the optimal temporally coherent one, and allows for carving around fast moving salient regions. Additionally, we generalize the idea of appearance-based coherence to the spatial domain by introducing piece-wise spatial seams. Our spatial coherence measure minimizes the change in gradients during retargeting, which preserves spatial detail better than minimization of color difference alone. We also show that per-frame saliency (gradient-based or feature-based) does not always produce desirable retargeting results and propose a novel automatically computed measure of spatio-temporal saliency. As needed, a user may also augment the saliency by interactive region-brushing. Our retargeting algorithm processes the video sequentially, making it conducive for streaming applications.

Der Begriff der Sozialisation entstammt der gehobenen Alltagssprache. Mit ihm wird umschrieben, wie Menschen zur Teilhabe an gesellschaftlichem Leben befahigt werden, wobei zugleich die gesellschaftliche Bindung von Individuen hervorgehoben wird. Mit Sozialisation wird daher auch ein zentrales Problem der Soziologie angesprochen: der Makro-Mikro-Bezug sozialen Handelns und menschlicher Gemeinwesen. Zugleich entzundete sich an ihm auch eine Diskussion uber paradigmatische Zugange zur Bestimmung sozialen Handelns als entweder gesellschaftlich determiniert oder subjektiv konstruiert. Wie Menschen in die Gesellschaft eingebunden sind und sich an der Gestaltung ihrer sozialen Welt beteiligen, kann sowohl aus der Perspektive gesellschaftlicher Funktionszusammenhange als auch aus der Perspektive individueller Akteure thematisiert werden. In allen Gesellschafts- und Handlungstheorien, die mit je unterschiedlichem Gewicht Strukturen, Funktionen, Herrschafts- und Machtbeziehungen oder aber Wahrnehmungen, Motivationen oder Alltagsrationalitaten bemuhen, um das Zusammenspiel von Gesellschaft und Individuum zu erfassen, kommt dem Begriff der Sozialisation daher eine Schlusselposition zu.