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Objective: The anti-democratic rhetoric related to the 2021 Brazilian Independence Day festivities rapidly spread on social media, creating informational bubbles susceptible to the widespread of disinformative pieces. Focusing on the information production', circulation' and use' this study investigates the characteristics of these (dis)information bubbles on Twitter. Methods: The data analysis was done using a combination of Social Network Analysis and Content Analysis. The data was collected via Twitter's Application Programming Interface (API) using the search term “7 de setembro”. Results: Based on the analysis of 40,000 tweets it was identified that in six of the eight days analyzed a single bubble presented the most influence in the network. Four characteristics that contributed to this were identified: (1) the prevalence of the use of political bots (77.8% of n = 28) for sharing issues of interest, in addition to the (2) intentional use of hashtags with higher coordination and mobilization efforts, and the (3) use of sources and types of information derived from partisan media (83.3% of n = 20), which mostly appeal to collective aesthetics, affections, and passions. Conclusions: If, on the one hand, information selection and delivery strategies are fundamental in a world where information is produced on a massive scale of data, on the other hand, the untransparent way in which this personalization is done has become a formula detrimental to the democratic sphere by allowing the spread of misinformation on a large scale, as well as repositioning extremist ideologies that were once peripheral, ethically and morally rejected, to the core of the debate. Objetivo: La retórica antidemocrática relacionada con las festividades del Día de la Independencia de Brasil de 2021 se difundió rápidamente en las redes sociales, creando burbujas informativas susceptibles a la amplia difusión de piezas desinformativas. Centrándose en la producción, circulación y uso de la información, este estudio investiga las características de estas burbujas de (des)información en Twitter. Método: el análisis de datos se realizó a partir de la combinación de Análisis de Redes Sociales y Análisis de Contenido, con una encuesta realizada a través de la Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) de Twitter utilizando el término de búsqueda “7 de Setembro”. Resultados: a partir del análisis de 40.000 tweets, se identificó que en seis de los ocho días analizados, una sola burbuja tuvo la mayor influencia en la red. Se identificaron cuatro características que contribuyeron a ello: (1) la prevalencia del uso de bots políticos (77,8% de n = 28) para compartir temas de interés; o (2) uso intencional de hashtags con mayor esfuerzo de coordinación y movilización; y (3) uso de fuentes y tipos de información derivados de medios partidistas (83,3% de n = 20), que en su mayoría apelan a la estética, los afectos y las pasiones colectivas. Conclusiones: si, por un lado, las estrategias de selección y entrega de información son fundamentales en un mundo donde la información se produce a gran escala, por otro lado, la forma poco transparente en que se realiza esta personalización se ha convertido en una fórmula dañina para la ámbito democrático, al permitir la propagación de desinformación a gran escala, además de reposicionar en el centro del debate ideologías extremistas que alguna vez fueron periféricas, ética y moralmente rechazadas. Objetivo: a retórica antidemocrática relacionada às festividades do dia da Independência do Brasil de 2021 rapidamente se espalhou nas mídias sociais, criando bolhas informacionais suscetíveis à ampla propagação de peças desinformativas. Com foco na produção, na circulação e no uso da informação, este estudo investiga as características dessas bolhas de (des)informação no Twitter. Método: a análise dos dados foi feita a partir da combinação de Análise de Redes Sociais e Análise de Conteúdo, com levantamento feito via Application Programming Interface (API) do Twitter utilizando o termo de busca “7 de setembro”. Resultados: partindo da análise de 40.000 tweets, identificou-se que em seis, dos oito dias analisados, uma única bolha apresentou maior influência na rede. Foram identificadas quatro características que contribuíram para isso: (1) a prevalência do uso de bots políticos (77,8% de n = 28) para compartilhamento de assuntos de interesse; o (2) uso intencional de hashtags com maior esforço de coordenação e mobilização; e o (3) uso de fontes e tipos de informação derivadas de meios de comunicação partidários (83,3% de n = 20), que, majoritariamente apelam para estesias coletivas, afetos e paixões. Conclusões: se por um lado, estratégias de seleção e entrega de informações são fundamentais em um mundo onde a informação é produzida em escala de big data, por outro, a forma intransparente de como essa personalização é feita tem se tornado uma fórmula danosa para a esfera democrática, ao permitir a propagação de desinformação em larga escala, além de reposicionar ideologias extremistas que dantes eram periféricas, ética e moralmente rechaçadas, para o centro do debate.