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Professional fishing activities are subject to spatial pressures. The cohabitation between a traditional fishing activity and development of the offshore wind energy industry raises questions about space sharing and rules of use. This paper proposes to adapt the vulnerability methodology developed to deal with global threats of climate change to this example of local, non-climatic change using the case study of a floating wind turbine project between Groix and Belle-Île (France). To understand and compare the potential impact of the different artisanal fishing activities, the method aims to conceptualize vulnerability with the identification of social, economic, and environmental key pressures and address them in a composite index. Although the smallest fishing units appear to be the most vulnerable, this effect is associated with a high sensitivity to the area near the coast. This research also highlights the importance of transparency and clarity during the construction of the composite index to avoid misinterpretation. This case study supports the relevance of applying the vulnerability method on a local scale to facilitate dialogue between stakeholders and reduce negotiation costs.

La science économique s’attache à analyser l’allocation des ressources rares à des fins alternatives. Pour qu'elles soient utilisées le plus efficacement possible, l’économie s’est dotée d’outils d’analyse et d’évaluation, qui sont appliqués au domaine de l’environnement et des ressources naturelles ainsi qu’à l’évaluation des politiques publiques.

Ce document présente une des tâches en économie réalisée dans le cadre du projet ANR Comanche (Interactions écosystémiques et impacts anthropiques dans les populations de COquilles Saint-Jacques de la MANCHE). Ce projet d’une durée de trois ans (2011-2013) a vocation à améliorer la connaissance de la coquille St Jacques à l’échelle de l’ensemble de la Manche, à travers une approche écosystémique des pêcheries, en faisant appel à un large éventail de disciplines scientifiques (physique, chimie, génétique, écologie, géostatistique, modélisation, économie….). La tâche en économie de ce projet (tâche 9) vise à étudier les relations entre les systèmes de régulation des deux principaux gisements (baie de St Brieuc et baie de Seine) et les performances économiques des chaînes de valeur (des flottilles aux consommateurs). Pour atteindre cet objectif, les travaux à mener sont décomposés en 5 sous-tâches : 9.1. Caractériser et comparer les systèmes de gestion entre les pêcheries de coquille Saint- Jacques de la Manche 9.2. Identifier et décrire les flottilles coquillières de la Manche 9.3. Evaluer et comparer les performances économiques des flottilles coquillières 9.4. Décrire les circuits de commercialisation de la coquille St Jacques et analyser leurs performances 9.5. Analyser les relations entre les systèmes de gestion et les performances économiques des circuits d’approvisionnement pour proposer in fine des recommandations en termes de gestion des pêches. Les travaux présentés dans ce document s’inscrivent dans le cadre de la tâche 9.4. L’objectif est d’identifier les besoins existants en termes de méthodologies et de données associées pour caractériser le circuit aval de la filière coquille Saint-Jacques. L’objectif de cette publication est de présenter, de manière très synthétique, les approches théoriques et le cadre d’analyse pouvant permettre d’étudier les performances d’une industrie1 et plus largement les approches permettant d’étudier la structure industrielle ainsi que les comportements des entreprises. Deux types d’approches correspondant chacune à un courant théorique particulier ont été identifiées : le paradigme SCP (Structure – Comportement – Performance) et l’Analyse de la Chaîne de Valeur (Value-Chain Analysis ou VCA). Ces deux approches seront donc présentées successivement puis l’approche en termes de filière, dont la VCA fait partie, fera l’objet d’un développement particulier en raison de ses apports potentiels à notre objet d’étude qu’est la filière coquille Saint-Jacques. Nous conclurons ensuite sur les premières réflexions méthodologiques issues de ce travail bibliographique, dans l’optique d’une application à l’analyse de cette filière. Cette dernière devra tenir compte des contraintes particulières qu’imposent l’exploitation de ressources communes renouvelables par une activité économique nécessitant alors un système de gestion particulier destiné à assurer la durabilité de la ressource.

This paper presents a bioeconomic model of a commercial fishery facing biological invasion by an alien species acting as a space competitor for the native species. The model is illustrated in a case study of the common scallop fishery of the Bay of St-Brieuc (France), where biological invasion by a slipper-limpet (Crepidula fornicata) is now addressed by a control program. First we present the model, which combines the dynamics of the two competing stocks. We then use the model to analyze the equilibrium of the fishery under various assumptions concerning invasive species control, and to assess the social cost of the invasion. Finally we propose a set of dynamic simulations concerning the ongoing program, emphasizing the influence of its starting date on its overall economic results.

This paper addresses the question of economic viability of a fishing fleet, its dependence on main target species, and its capacity to be adapted to future constraints. The analysis relies on a field survey of a small-scale inshore fishing fleet of the Iroise Sea, in Brittany, seasonally harvesting seaweeds. Kelp forests are important biota both as habitat provider and producer, but are subject to significant threats that can permanently affect their sustainability. Seaweed harvesting has always been a controversial sector and the establishment of a marine protected area in the Iroise Sea has rekindled the debate on the environmental impact of seaweed exploitation. But, the fleet is also exposed to others constraints, be they regulatory or economic.

IAM (Impact Assessment Model) est un modèle bio-économique de simulation de dynamiques de pêcheries, intégrant des outils spécifiques d’aide à la décision dans le cadre de mises en application théoriques de mesures de gestion. Ce document constitue un support d’utilisation du modèle, décrivant les étapes de paramétrage et de lancement des simulations, exposant les méthodologies et équations fonctionnelles utilisées en arrière-plan, et analysant les possibilités offertes par l’outil. Une première partie principalement théorique décrira l’architecture modulaire du modèle, détaillera les paramètres mis en jeu ainsi que les liens fonctionnels les unissant. Les différents outils de simulation greffés au modèle "basique" et les méthodologies associées seront également présentés dans cette partie. Plus techniquement, la méthode de constitution du fichier de paramétrage fera l’objet alors qu’une troisième et dernière partie reprendra l’ensemble des vignettes associées au package décrivant la mise en application des simulations au sein d’un environnement R.