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El objetivo del artículo es analizar la percepción del gobierno local sobre la importancia de un método multicriterio discreto para evaluar propuestas de expansión urbana (PEU). El estudio de caso se realizó con el método PROMETHEE, en la ciudad de Río Cuarto, Córdoba, Argentina. La matriz de decisión consta de cinco PEU: una de poblamiento disperso, PEU1-tendencial, y cuatro de poblamiento compacto, PEU2, PEU3, PEU4 y PEU5, con siete criterios: "Pérdida de renta agraria" (PRA), "Población", "Pérdida de servicios ecosistémicos" (PSE), "Costos de inversión en infraestructura vial" (CI-Vial), "Recolección de residuos sólidos urbanos" (RRSU), "Extensión de redes de servicios públicos" y "Esfuerzo político-institucional" (EPI). Las preferencias del gobierno local se relevaron mediante un taller, donde se analizó la matriz de decisión y se preguntó la importancia relativa que los miembros del gobierno le asignan a cada criterio. Los resultados muestran que la PEU4 y la PEU2 estuvieron entre las propuestas más elegidas. En contraste con la PEU1, la PEU4 ahorra $162 millones (por una menor PRA y CI-Vial); requiere un 35% menos de Extensión de redes y un 11% menos de RRSU, aunque es la PEU que requiere de un EPI significativamente mayor. En tanto, la PEU2 es la opción que ahorra $196 millones; requiere un 51% menos de Extensión de redes y un 37% de RRSU. Sin embargo, posee el mayor EPI en relación con PEU1 y alberga a menos habitantes comparada con la PEU4. Los miembros del gobierno consideran muy importante la modalidad de trabajo basada en el método multicriterio para elegir una visión futura del territorio. || The goal of this paper is to analyze the local government's perception about the significance of a discrete multi-criteria method for assessing proposals for urban expansion (PUE). The study case was performed, by using PROMETHEE method, in Río Cuarto, Córdoba, Argentina. The decision matrix consists of five PUEs: one corresponding to a sparse settlement, trend PUE1, and four for compact settlements, PUE2, PUE3, PUE4 and PUE5, where seven criteria are considered: "Loss of Agricultural Income" (LAI), "Population", "Loss of Ecosystem Services" (LES), "Investment Costs in Road Infrastructure" (Road-IC), "Urban Solid Waste Collection" (USWC), "Range of Public Service Networks" and "Political-Institutional Effort" (PIE). Local government's preferences were disclosed by means of a workshop where: the decision matrix was analyzed; and the relative significance that government members assign to each criterium was asked. Results show that PUE4 and PUE2 were considered in the most selected proposals. In comparison with PUE1, PUE4 saves $162 millions (due to a lower LAI and Road-IC); it requires 35% less in Range of Networks and 11% less in USWC, although this is the PUE that requires a significantly greater {\it PIE}. When considering {\it PUE2}, this option saves $196 millions and requires 51% less in Range of Networks and 37% in USWC. However, PUE2 imposes the greatest PIE in relation with PUE1 and houses less inhabitants than PUE4. Government members attach much importance to an approach based on the multi-criteria method to decide a vision of the territory for the future.

URL del artículo en la web de la Revista: https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2630, El objetivo del artículo es analizar la percepción del gobierno local sobre la importancia de un método multicriterio discreto para evaluar propuestas de expansión urbana (PEU). El estudio de caso se realizó con el método PROMETHEE, en la ciudad de Río Cuarto, Córdoba, Argentina. La matriz de decisión consta de cinco PEU: una de poblamiento disperso, PEU1-tendencial, y cuatro de poblamiento compacto, PEU2, PEU3, PEU4 y PEU5, con siete criterios: "Pérdida de renta agraria" (PRA), "Población", "Pérdida de servicios ecosistémicos" (PSE), "Costos de inversión en infraestructura vial" (CI-Vial), "Recolección de residuos sólidos urbanos" (RRSU), "Extensión de redes de servicios públicos" y "Esfuerzo político-institucional" (EPI). Las preferencias del gobierno local se relevaron mediante un taller, donde se analizó la matriz de decisión y se preguntó la importancia relativa que los miembros del gobierno le asignan a cada criterio. Los resultados muestran que la PEU4 y la PEU2 estuvieron entre las propuestas más elegidas. En contraste con la PEU1, la PEU4 ahorra $162 millones (por una menor PRA y CI-Vial); requiere un 35% menos de Extensión de redes y un 11% menos de RRSU, aunque es la PEU que requiere de un EPI significativamente mayor. En tanto, la PEU2 es la opción que ahorra $196 millones; requiere un 51% menos de Extensión de redes y un 37% de RRSU. Sin embargo, posee el mayor EPI en relación con PEU1 y alberga a menos habitantes comparada con la PEU4. Los miembros del gobierno consideran muy importante la modalidad de trabajo basada en el método multicriterio para elegir una visión futura del territorio., The goal of this paper is to analyze the local government's perception about the significance of a discrete multi-criteria method for assessing proposals for urban expansion (PUE). The study case was performed, by using PROMETHEE method, in Río Cuarto, Córdoba, Argentina. The decision matrix consists of five PUEs: one corresponding to a sparse settlement, trend PUE1, and four for compact settlements, PUE2, PUE3, PUE4 and PUE5, where seven criteria are considered: "Loss of Agricultural Income" (LAI), "Population", "Loss of Ecosystem Services" (LES), "Investment Costs in Road Infrastructure" (Road-IC), "Urban Solid Waste Collection" (USWC), "Range of Public Service Networks" and "Political-Institutional Effort" (PIE). Local government's preferences were disclosed by means of a workshop where: the decision matrix was analyzed; and the relative significance that government members assign to each criterium was asked. Results show that PUE4 and PUE2 were considered in the most selected proposals. In comparison with PUE1, PUE4 saves $162 millions (due to a lower LAI and Road-IC); it requires 35% less in Range of Networks and 11% less in USWC, although this is the PUE that requires a significantly greater {\it PIE}. When considering {\it PUE2}, this option saves $196 millions and requires 51% less in Range of Networks and 37% in USWC. However, PUE2 imposes the greatest PIE in relation with PUE1 and houses less inhabitants than PUE4. Government members attach much importance to an approach based on the multi-criteria method to decide a vision of the territory for the future., Universidad Pablo de Olavide

URL del artículo en la web de la Revista: https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2630 El objetivo del artículo es analizar la percepción del gobierno local sobre la importancia de un método multicriterio discreto para evaluar propuestas de expansión urbana (PEU). El estudio de caso se realizó con el método PROMETHEE, en la ciudad de Río Cuarto, Córdoba, Argentina. La matriz de decisión consta de cinco PEU: una de poblamiento disperso, PEU1-tendencial, y cuatro de poblamiento compacto, PEU2, PEU3, PEU4 y PEU5, con siete criterios: "Pérdida de renta agraria" (PRA), "Población", "Pérdida de servicios ecosistémicos" (PSE), "Costos de inversión en infraestructura vial" (CI-Vial), "Recolección de residuos sólidos urbanos" (RRSU), "Extensión de redes de servicios públicos" y "Esfuerzo político-institucional" (EPI). Las preferencias del gobierno local se relevaron mediante un taller, donde se analizó la matriz de decisión y se preguntó la importancia relativa que los miembros del gobierno le asignan a cada criterio. Los resultados muestran que la PEU4 y la PEU2 estuvieron entre las propuestas más elegidas. En contraste con la PEU1, la PEU4 ahorra $162 millones (por una menor PRA y CI-Vial); requiere un 35% menos de Extensión de redes y un 11% menos de RRSU, aunque es la PEU que requiere de un EPI significativamente mayor. En tanto, la PEU2 es la opción que ahorra $196 millones; requiere un 51% menos de Extensión de redes y un 37% de RRSU. Sin embargo, posee el mayor EPI en relación con PEU1 y alberga a menos habitantes comparada con la PEU4. Los miembros del gobierno consideran muy importante la modalidad de trabajo basada en el método multicriterio para elegir una visión futura del territorio. The goal of this paper is to analyze the local government's perception about the significance of a discrete multi-criteria method for assessing proposals for urban expansion (PUE). The study case was performed, by using PROMETHEE method, in Río Cuarto, Córdoba, Argentina. The decision matrix consists of five PUEs: one corresponding to a sparse settlement, trend PUE1, and four for compact settlements, PUE2, PUE3, PUE4 and PUE5, where seven criteria are considered: "Loss of Agricultural Income" (LAI), "Population", "Loss of Ecosystem Services" (LES), "Investment Costs in Road Infrastructure" (Road-IC), "Urban Solid Waste Collection" (USWC), "Range of Public Service Networks" and "Political-Institutional Effort" (PIE). Local government's preferences were disclosed by means of a workshop where: the decision matrix was analyzed; and the relative significance that government members assign to each criterium was asked. Results show that PUE4 and PUE2 were considered in the most selected proposals. In comparison with PUE1, PUE4 saves $162 millions (due to a lower LAI and Road-IC); it requires 35% less in Range of Networks and 11% less in USWC, although this is the PUE that requires a significantly greater {\it PIE}. When considering {\it PUE2}, this option saves $196 millions and requires 51% less in Range of Networks and 37% in USWC. However, PUE2 imposes the greatest PIE in relation with PUE1 and houses less inhabitants than PUE4. Government members attach much importance to an approach based on the multi-criteria method to decide a vision of the territory for the future. Universidad Pablo de Olavide

La tasa de conversión de las tierras rurales a urbanas será mayor que la tasa de crecimiento de la población urbana si se mantiene el patrón de urbanización actual. El objetivo de este trabajo es mostrar un modelo multicriterio para evaluar propuestas de expansión urbana (PEU) mediante una aplicación, en la ciudad de Río Cuarto, Córdoba Argentina. Cinco PEU fueron desarrolladas para el año 2030: PEU1-Tendencial, prognosis del patrón de urbanización; PEU2-Ecociudad, y tres PEU compactas localizadas al norte, oeste y sur de la ciudad. Los criterios de decisión son: la población, la pérdida de la renta agraria, la pérdida de servicios ecosistémicos, el costo de la infraestructura vial, el transporte de residuos sólidos domiciliarios, la extensión de redes de servicios públicos, y el esfuerzo político institucional (la distancia entre la situación actual y la visión futura). Un SIG e información inmediata disponible son usados para cuantificar los criterios y el método PROMETHEE es usado para evaluar las PEU. Se concluye que las PEU compactas (incluye ecociudad) tienen mejor performance económica, social, y ambiental que la PEU1 mientras que ésta es elegida solo en los casos que se reduzcan significativamente la cobertura de servicios públicos o el esfuerzo político institucional. The conversion rate of rural to urban land will be greater than the rate of growth of the urban population if the current pattern of urbanization is chosen. The aim of this paper is to show a multicriteria model to evaluate urban expansion proposals (PEU), developed in Río Cuarto city, Córdoba Argentina. For year 2030, five PEUs were designed: PEU1-Tendential, projection of the current urbanization pattern; PEU2-Ecocity, and three compact PEUs located to the north, west and south of the city. The decision criteria are: the population, the loss of rent of rural land, the loss of ecosystem services, the investment in street network, the transport of municipal solid waste, the extension of public service networks, and the institutional political effort, which qualities the distance between current and future vision PEUs-2030. A GIS and available information are integrated in a decision matrix and the PROMETHEE method is used to evaluate the PEU. It is concluded that compact PEUs (including ecocity) have a better economic, social and environmental performance than PEU1, whereas PEU1 is chosen either when the coverage of networks of public services is significantly reduced or the institutional political effort is very low.

La tasa de conversión de las tierras rurales a urbanas será mayor que la tasa de crecimiento de la población urbana si se mantiene el patrón de urbanización actual. El objetivo de este trabajo es mostrar un modelo multicriterio para evaluar propuestas de expansión urbana (PEU) mediante una aplicación, en la ciudad de Río Cuarto, Córdoba Argentina. Cinco PEU fueron desarrolladas para el año 2030: PEU1-Tendencial, prognosis del patrón de urbanización; PEU2-Ecociudad, y tres PEU compactas localizadas al norte, oeste ysur de la ciudad. Los criterios de decisión son: la población, la pérdida de la renta agraria, la pérdida de servicios ecosistémicos, el costo de la infraestructura vial, el transporte de residuos sólidos domiciliarios, la extensión de redes de servicios públicos, y el esfuerzo político institucional (la distancia entre la situación actual y la visión futura). Un SIG e información inmediata disponible son usados para cuantificar los criterios y el método PROMETHEE es usado para evaluar las PEU. Se concluye que las PEU compactas (incluye ecociudad) tienen mejor performance económica, social, y ambiental que la PEU1 mientras que ésta es elegida solo en los casos que se reduzcan significativamente la cobertura de servicios públicos o el esfuerzo político institucional., The conversion rate of rural to urban land will be greater than the rate of growth of the urban population if the current pattern of urbanization is chosen. The aim of this paper is to show a multicriteria model to evaluate urban expansion proposals (PEU), developed in Río Cuarto city, Córdoba Argentina. For year 2030, five PEUs were designed: PEU1-Tendential, projection of the current urbanization pattern; PEU2-Ecocity, and three compact PEUs located to the north, west and south of the city. The decision criteria are: the population, the loss of rent of rural land, the loss of ecosystem services, the investment in street network, the transport of municipal solid waste, the extension of public service networks, and the institutional political effort, which qualities the distance between current and future vision PEUs-2030. A GIS and available information are integrated in a decision matrix and the PROMETHEE method is used to evaluate the PEU. It is concluded that compact PEUs (including ecocity) have a better economic, social and environmental performance than PEU1, whereas PEU1 is chosen either when the coverage of networks of public services is significantly reduced or the institutional political effort is very low.

In the city of Rio Cuarto (Cordoba Province, Argentina) today warns that the process of urban sprawl generates, on one hand, the inclusion of land uses that previously were located in the periphery, and secondly, the encounter with activities related to suburban or rural area (agricultural, industrial, commercial) faced with those from urban areas, thus increasing the field of socio-environmental conflicts. This situation forces the scientific field to generate knowledge for use in the making of decisions by the State that is who must reconcile conflicting interests and ensure sustainable development. Because it conflicts with a strong territorial implications, addressing them is a mapping from updated and consistent with the objectives. The aim of this paper is to develop a systematic, characterization and subsequent mapping of environmental social unrest in the city of Rio Cuarto in a GIS environment. To link it then with the expansion of the urban built environment. En la ciudad de Río Cuarto (provincia de Córdoba, Argentina) se advierte en la actualidad que el proceso de expansión urbana genera, por un lado, la inclusión de usos de suelo que con anterioridad se localizaban en la periferia, y por otro, el encuentro con actividades vinculadas al ámbito periurbano o rural (agrícola, industrial, comercial) que confrontan con aquellas del ámbito urbano, aumentando de esta manera el campo de conflictos socio ambientales. Esta situación, obliga al ámbito científico a generar conocimientos que sirvan para la toma de decisiones por parte del Estado, que debe conciliar intereses contrapuestos y asegurar un desarrollo sostenible. Por tratarse de conflictos con una fuerte implicancia territorial, el abordaje de los mismos se hace a partir de una cartografía actualizada y acorde a los objetivos propuestos. El objetivo del presente artículo es elaborar una sistematización, caracterización y posterior cartografía de conflictividad socio ambiental de la ciudad de Río Cuarto en un entorno SIG. Para vincularla luego con el proceso de expansión del medio construido urbano. [fr] Dans la ville de Río Cuarto (province de Cordoba, Argentine) on apprécie aujourd’hui que le processus d’expansion urbaine donne lieu, d’une part, à des usages du sol qui étaient auparavant localisés dans la périphérie et, d’autre part, à un choc entre les activités liées à la zone suburbaine ou rurale (agricoles, industrielles, commerciales) et celles des zones urbaines, ce qui augmente le champ de conflits socio-environnementaux. Cette situation oblige les disciplines scientifiques à produire des connaissances servant à la prise de décisions de la part de l’État qui doivent concilier des intérêts contradictoires et assurer un développement durable. Étant donné qu’il s’agit de conflits avec de fortes implications territoriales il faut les aborder à partir d’une cartographie mise à jour et conforme aux objectifs envisagés. Le but de cet article est de développer une systématisation, une caractérisation et une postérieure cartographie des conflits socio-environnementaux dans la ville de Río Cuarto dans un entourage SIG. Cela doit être par la suite mis en relation avec l’expansion du milieu urbain construit.