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Word embeddings trained on large scale text corpora are central to modern natural language processing and are also important as cognitive models and tools in psycholinguistic research. An important alternative to these text-based models are embeddings derived from word association norms. Recently, these association-based embeddings have been shown to outperform text-based word embeddings of comparable complexity (such as GloVE, word2Vec & fastText) in semantic similarity rating tasks. Here we evaluate English and Rioplatense Spanish association-based embeddings derived from the Small World of Words (SWOW) project on the Google Analogy set and the Bigger Analogy Test Set. We also developed a small analogy set that focuses on semantic relationships, such as event knowledge and category-exemplar relationships such as prototypicality. SWOW-derived word embeddings perform similarly as traditional text-based word embeddings in semantic analogies, and outform them in some categories. These results illustrate relevant similarities and differences between text-based and word association-derived embeddings.

Mientras en Uruguay estamos teniendo la primera ola de la pandemia Covid-19, en muchos países ya están sufriendo la segunda. Los riesgos de saturación del sistema sanitario llevan a muchos de estos países a tomar diferentes medidas, que incluyen desde el cierre de locales gastronómicos y suspensión de clases presenciales, a restricciones en la circulación nocturna. En este trabajo estudiamos el efecto de medidas de restricción de movilidad en la curva de contagios, para un grupo de países. Estos países fueron seleccionados de acuerdo a su similaridad con con Uruguay en diferentes parámetros: son países de entre uno y doce millones de habitantes, con un esfuerzo de testeo razonable, y que en algún momento tuvieron la epidemia controlada. Para estos países, se estudian los índices de movilidad proporcionados por Google, y un índice sobre las medidas gubernamentales recopilado por la Universidad de Oxford, además de los casos nuevos diarios por cada 100.000 habitantes. En primer lugar se observa que la movilidad reportada por Google se encuentra en relación directa con las medidas gubernamentales: a mayores niveles de medidas restrictivas la movilidad se encuentra más reducida. En segundo lugar, se analiza la influencia de la reducción de movilidad sobre la velocidad de crecimiento/decrecimiento del indicador P7 (promedio en 7 días de casos nuevos por cada 100.000 habitantes), y se muestra que niveles altos de reducción de movilidad dan lugar a un decrecimiento en el índice. Finalmente, se realizan algunas observaciones sobre la duración necesaria de las restricciones de movilidad en función del nivel del máximo del P7, así como el riesgo de levantar las medidas demasiado pronto.

Cooperation upholds life in organized societies, but its neurobiological mechanisms remain unresolved. Recent theoretical analyses have contrasted cooperation by its fast versus slower modes of decision making. This raises the question of the neural timescales involved in the integration of decision-related information, and of the participating neural circuits. Using time-resolved electroencephalography (EEG) methods, we characterized relevant neural signatures of feedback processing at the iterated prisoner’s dilemma (iPD), an economic task that addresses cooperation-based exchange between social agents. We then probed the ability of relevant EEG signals to indicate subsequent decision-making, and inspected game and behavioral conditions under which they do so - including timing. Participants played against an assumed co-player, and the neural activation at the game feedback stage was analyzed via event-related potential (ERP) and spectrotemporal analysis methods. As expected from value-based decision-making studies, ERPs were increased by cooperation, including the feedback-related negativity (FRN) and the P3. In addition, we report a late potential (LP) lateralized to left frontal regions, which was also modulated by cooperation. Slow-wave, delta-band activity associated to the LP component (termed ‘LP-delta’) was also found to be reduced for mutual versus one-sided cooperation feedback. We then addressed individually which of these feedback signals related to subsequent cooperation and when. Crucially, the FRN, P3 and LP-delta components were modulated by choice at the next round, although involvement of each component was contingent upon the current outcome type. Immediately after one-sided cooperation (‘sucker’s payoff’), differential signaling indicating future decision-making occurred at the relatively early FRN, decreasing in amplitude for player choices not to cooperate at the next round. For outcomes where the player did not cooperate at the co-player expense, P3 increases were associated with subsequent cooperation by the player. Following mutual cooperation rounds, and at a relatively late stage of feedback processing, modulations by forthcoming decision were found in the form of LP-delta desynchronizations that were prospective of further cooperation. We note that the decision to cooperate in the game can be based on predicting different aspects of the prospective interaction given the past realized outcome (e.g. whether ‘to sustain’ mutual cooperation or ‘to retaliate’ if it is one-sided). The results support information integration for cooperation decision-making at the iPD, beginning at different timescales and circuits, by such updating context. The specific case of verifying a partner’s cooperation entailed a shorter reciprocation response which was predictable by feedback signal changes at the immediately preceding trial. A neurally informed account of fast-mode dual-process mechanisms, and involvement of predictive coding principles in guiding cooperation with a partner at the iPD, are discussed. Highlights *FRN, P3 and late delta-band asymmetric frontal activity encode cooperation feedback *Decision to cooperate in iterated prisoner’s dilemma indicated by prior round signals *Speed of reciprocating partner’s cooperation correlates with single-trial activity

La depresión es un trastorno prevalente que afecta significativamente el funcionamiento social de los individuos que la padecen. En comparación con individuos sin el trastorno, las personas con depresión reportan disfrutar menos de sus actividades sociales, y experimentar interacciones sociales más estresantes y negativas. Este estudio tuvo como objetivo investigar la toma de decisiones asociada a interacciones sociales en personas con depresión. Para ello, desarrollamos una tarea comportamental interactiva que permite estudiar las preferencias de evitación social. Se reclutó un grupo de participantes que cumplían el criterio diagnóstico para depresión según el DSM-IV y un grupo de controles. En la sesión experimental, los participantes realizaban la tarea comportamental en la cual tenían que elegir entre una opción social (jugar con un cojugador) y una individual (jugar solo). La opción social permitía al participante ganar más puntos pero era socialmente desafiante, ya que el resultado dependía del desempeño de ambos jugadores; si uno de ellos fallaba, no conseguirían el máximo puntaje en ese ensayo. En la opción individual, el participante evitaba la comparación con el cojugador y la responsabilidad de desempeñarse bien, pero ganaba menos puntos que en la opción en equipo. Los participantes del grupo de depresión prefirieron significativamente más la opción individual y presentaron más emociones negativas que los controles en relación a la tarea. La preferencia por la opción individual de los participantes con depresión apoya la idea de que las situaciones sociales estresantes, aunque sean más redituables, podrían desencadenar pensamientos negativos sobre sí mismo que incrementarían la evitación social en las personas con depresión. Estos hallazgos podrían contribuir al entendimiento de los procesos cognitivos y emocionales que subyacen a las interacciones sociales en depresión.