Search

This study uses the economic complexity index to examine how knowledge accumulation and its uses affect energy-related environmental risks in the USA over the period 1995:Q1–2020:Q4. To this end, we extend the traditional bivariate Quantile-on-Quantile Regression to the multivariate case. The empirical results provide time-varying effects of economic complexity, economic growth, FDI, trade openness, and urbanization on energy-related environmental risks. Particularly, the effect of economic complexity is negative and weak in the extremely lower quantiles of energy-related environmental risks, while it is positive and stronger in the middle and higher quantiles. The implication of these results is that economic complexity only condenses energy-related environmental risks when such environmental risks caused by energy-related factors are extremely low. Furthermore, economic growth and tradeopenness stimulate energy-related environmental risks but the effects of FDI and urbanization reduce energy-related environmental risks. Therefore, these findings provide insights into achieving environmental sustainability targets in the USA.

Apolipoprotein E (APOE) is one of the main proteins responsible for cholesterol transport. It has three major isoforms, APOE2, APOE3, and APOE4. The purpose of this study is to investigate the possible effects of single nucleotide variations (SNVs) in the APOE gene, which cause amino acid substitution, on the function, structure and stabilization of the APOE protein using bioinformatics/s tools. SNVs and protein sequence information were obtained from NCBI and UniProt databases. Bioinformatical analysis was performed using a series of tools such as SIFT, PolyPhen-2, SNPs&GO, Mutation Assessor, PROVEAN, SNAP2, I-Mutant-3, MUPro, and Project HOPE. As a result, 321 missense SNVs were analyzed and rs7412 (R176C), rs769455 (R163C), rs11542029 (R50C), rs121918393 (R154S), rs121918394 (K164Q), rs200703101 (R154P), rs387906567 (R160C), rs11542040 (P102T), rs11542041 (R132S) and rs41382345 (E139V) were predicted to be deleterious/disease related after functional analysis and pathological effect analysis via all of the bioinformatics/s tools. According to the protein stabilization results, it was determined that all SNVs decreased protein stabilization with the MUPro software tool, and two SNVs (rs121918394, rs41382345) increased protein stabilization with the I-Mutant-3 software tool. The models of protein and amino acid properties were obtained via Project HOPE for all high-risk SNVs. We hope our analysis will be valuable for further proteomic, genomic, and clinical research.

Alzheimer's disease (AD) is a multifactorial disease resulting from both genetic and environmental factors, which are pathologically defined by the accumulation of intracellular hyperphosphorylated tau protein, neurofibrils tangles, and extracellular amyloid β protein in the brain. The purpose of this study is to estimate the potentially damaging effects of missense single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the BID, MAPK10 and AGER genes associated with AD using various in silico tools and to determine the effects of SNPs on miRNAs. In addition, it is aimed to determine the gene-gene and protein-protein interactions through various software tools. Consequently, it was estimated that there may be harmful effects of seven polymorphisms in the BID gene, twenty-seven in the MAPK10 gene and three in the AGER gene. It was obtained that some SNPs decrease the effectiveness of miRNA-mRNA binding, enhance, break, create a new binding zone and/or destroy the miRNA-mRNA binding zone in the BID and MAPK10 genes. miRNA-SNP analyses could not provide information on the AGER gene. In this study, SNPs in the BID, MAPK10, and AGER genes, which are estimated to be high-risk SNPs, will be able to provide data for future genotyping studies. SNPs that are estimated to be high-risk and SNPs that may have a role in miRNA- mRNA activity can be assessed as a priority in experimental studies related to AD. In the future, experimental studies are proposed to investigate the clinical effects of harmful/disease-related missense SNPs and SNPs affecting mRNA-miRNA interaction.

Bu çalışma, Türkiye’de küreselleşme ve ekonomik büyümenin çevre üzerindeki etkisini ampirik olarak incelemek için gerçekleştirilmiştir. Çalışmada ayrıca Çevresel Kuznets Eğrisi hipotezinin Türkiye’de güncel olarak geçerli olup olmadığı da araştırılmıştır. Çalışmada, 1970 ile 2019 arasındaki yıllık zaman serisi verileri kullanılarak yeni bir yöntem olan dinamik ARDL simülasyon modeli ile analizler gerçekleştirilmiştir. Analizler sonucunda (1) gayri safi yurtiçi hasılada meydana gelen artışların (azalışların) karbondioksit emisyonlarını hem kısa dönemde hem de uzun dönemde artırdığı (azalttığı); (2) gayri safi yurtiçi hasılanın karesinde meydana gelen artışların (azalışların) karbondioksit emisyonlarını hem kısa dönemde hem de uzun dönemde azalttığı (artırdığı); (3) küreselleşmede meydana gelen artışların (azalışların) karbondioksit emisyonlarını sadece uzun dönemde artırdığı (azalttığı); (4) ekonomik büyümenin çevreyi önce olumsuz etkilediği ve daha sonrasında ise çevreyi olumlu etkilediği, dolayısıyla Çevresel Kuznets Eğrisi hipotezinin Türkiye’de güncel olarak geçerli olduğu belirlenmiştir. Bu sonuçlar, politika yapıcıların ekonomik büyümeyi sürdürülebilir bir şekilde artıran ve küreselleşme süreçlerinde çevre dostu politikalar izlemeleri gerektiğini belirtmektedir., This study was carried out to empirically examine the impact of globalization and economic growth on the environment in Turkey. In the study, it was also investigated whether the Environmental Kuznets Curve hypothesis was currently valid or not in Turkey. In the study, analyzes were applied with the novel dynamic ARDL simulation model using annual time series data between 1970 and 2019. The findings showed that (1) increases (decreases) in gross domestic product increased (decrease) carbon dioxide emissions both in the short- and long-run; (2) increases (decreases) in the square of gross domestic product increased (decrease) carbon dioxide emissions both in the short- and long-run; (3) increases (decreases) in globalization increased (decrease) only carbon dioxide emissions in the long-run; (4) economic growth first effected the environment negatively and then positively. Based on these results, it was concluded that the Environmental Kuznets Curve hypothesis was currently valid in Turkey. These results indicate that policymakers should follow policies that increase economic growth in a sustainable way and environmentally friendly policies in globalization processes.

In this study, the impact of the financial development on ecological footprint is investigated for Turkey. In the study, analyses are carried out with the novel dynamic ARDL simulations model using the data of Turkey between 1980 and 2018. Also, the ARDL bounds test is used in the study. According to the ARDL bounds test results, a long-run relationship is determined between financial development and ecological footprint. On the other hand, the dynamic ARDL simulations model results reveal that increases (decreases) in financial development increase (decrease) the ecological footprint both in the short-run and in the long-run. The implication of these findings is that policymakers should follow more environmentally-friendly policies while providing financial development., Bu çalışmada finansal gelişmenin ekolojik ayak izi üzerindeki etkisi Türkiye için araştırılmıştır. Çalışmada, Türkiye’nin 1980 ile 2018 yılları arasındaki verileri kullanılarak güncel bir ekonometrik yöntem olan dinamik ARDL simülasyon modeli ile analizler gerçekleştirilmiştir. Çalışmada ayrıca ARDL sınır testi de kullanılmıştır. ARDL sınır testi sonuçlarına göre finansal gelişme ile ekolojik ayak izi arasında uzun dönemli ilişki belirlenmiştir. Dinamik ARDL simülasyon modeli sonuçları ise finansal gelişmede meydana gelen artışların (azalışların) ekolojik izini hem kısa dönemde hem de uzun dönemde artırdığını (azalttığını) ortaya koymuştur. Bu bulgular, politika yapıcıların finansal gelişmeyi sağlarken daha çevreci politikalar izlemesi gerektiğini belirtmektedir.

The outlook of crude oil prices has sparsely been empirically examined especially from the critical perspectives of energy expenditure per household, retail electricity prices, and environmental indicators. Given the enormous macroeconomic and socioeconomic effects of crude oil price amidst the fundamentals, this study examines the dynamics of the oil price outlook amidst energy demand (measured by energy expenditure per household), retail electricity price i.e., substitute price, and carbon dioxide (CO2) emissions in the United States of America (USA) over the period 1970 to 2040. This study offers two main innovations: first, it extends the bivariate nonparametric Quantile-on-Quantile Regression (QQR) to the multivariate case. Second, the analysis incorporates projected data series, which provides useful policy insights. The empirical results show evidence of time-varying effects of energy expenditure per household, retail electricity price, and CO2 emissions across the quantiles of crude energy prices. The results further show that the effect of energy demand through household energy expenditures is positive and stronger at the lower quantiles of crude oil price, which corresponds to periods of low crude oil prices. Furthermore, the effects of retail electricity price and CO2 emissions are negative and stronger in the mid-quantiles of crude oil price. This suggests that retail electricity prices and environmental indicator dampen crude oil prices during periods of low crude oil prices. These findings are robust to multivariate Quantile regression and Kernel-based Regularized Least Squares (KRLS) estimates. Therefore, our study suggests time-varying policies to dampen the effects of energy demand, retail electricity price, and environmental indicator on crude oil prices in the USA.

This study aims to build new infrastructure, reduce environmental pollution, consider the spread ofhealth centers to contain any infectious diseases, and study the impact of the large population influx inthe country from all parts of the world. The effect of the war on environmental resources andneighboring countries will be investigated. In 2011, the war in Syria was not only a war against people,but rather it was one against all kinds of life and the environment, including water, plants, animals, andtrees. Its impact on the Syrian environment has been devastating. International organizations are makingefforts to limit the effects of weapon contamination, two elements that include weapon contaminationin their accounts and accompany intended activities while planning all operations such as rescueoperations, economic security, water and sanitation, health, and protection of civilians around the worldhelping victims of gun contamination, such as physical rehabilitation, surgeries, and economic securityprograms. Among the most critical impacts of the Syrian war on the environment is the burning of oilwells, the discharge of chemical and radioactive materials from factories, facilities and warehouses,water pollution resulting from the destruction of sewage treatment systems, and floods and droughtsafter the collapse of dams and irrigation systems. There are also physical or chemical influences onvegetation cover, and this category including erosion, regrowth, and desertification. The conflict in Syrialeads to climate contribution to armed conflict to show that environmental terrorism is particularlyeffective on people living in drought regions. Therefore, the increasing climate pressure on resourceswill increase the use of ecological terrorism and contribute to migration and human insecurity betweenregions.Keywords: Immigration, The migration of peoples in Syria, Syria and migration, The impact of war onthe environment.

This paper investigates the effect of Coronavirus (COVID-19) on Turkey stock market. For this purpose, montly realized volatilities of 23 primary sector indices traded on Borsa İstanbul are calculated for the period of June 2019 to July 2020. After analyzing realized volatility values, it is found that: (1) COVID-19 caused volatility jump for all sector indices in March 2020, when cases in Turkey appeared and increased rapidly; (2) While the most volatility jump occurred in stocks of sports companies due to COVID-19, the least volatility jump occurred in stocks of insurance firms; (3) After March 2020, realized volatility values back to normal for all sector indices and the effect of COVID-19 on Turkey stock market volatility has disappeared. This paper, showing the impact of COVID-19 on the Turkish stock market and the recent state of the markets, is believed to provides important implications for not only investors, portfolio managers, and policymakers, but also for academics in economics and finance, who are all looking to demonstrate economic and financial effects of COVID-19., Bu çalışma Koronavirüs (COVID-19)’ün Türkiye hisse senedi piyasası üzerindeki etkisini incelemektedir. Bu amaç için, Borsa İstanbul’da işlem gören 23 birincil sektör endeksinin Haziran 2019 ile Temmuz 2020 arasındaki aylık gerçekleşen oynaklıkları hesaplanmıştır. Gerçekleşen oynaklık değerleri analiz edildikten sonra (1) COVID-19’un Türkiye'deki vakaların ortaya çıktığı ve hızla arttığı Mart 2020'de tüm sektör endekslerinde volatilite sıçramasına neden olduğu; (2) En fazla oynaklık sıçramasının spor şirketlerinin hisselerinde görüldüğü, en az oynaklık sıçramasının ise sigorta firmalarının senetlerinde görüldüğü; (3) Mart 2020’den sonra bütün sektör endekslerinin gerçekleşen oynaklık değerlerinin normale döndüğü ve COVID-19’un Türkiye hisse senedi piyasası oynaklığına etkisinin kaybolduğu bulunmuştur. COVID-19’un Türkiye hisse senedi piyasasına etkisini ve piyasanın güncel durumunu gösteren bu çalışmanın, sadece yatırımcılar, portföy yöneticileri ve politika yapıcılar için değil aynı zamanda COVID-19'un ekonomik ve finansal etkilerini göstermek isteyen ekonomi ve finans alanındaki akademisyenler için de önemli çıkarımlar sağlayacağına inanılmaktadır.

In this study, we examine how attention to different pandemics leads returns and volatility of BRICS stock markets, while controlling for economic policy uncertainty. The attention is measured via the newly developed daily infectious disease equity market volatility tracker (EMV-ID). To achieve the study objective, the wild bootstrap likelihood ratio test is employed in analysing time-series data covering the period November 1997 – May 2021. The estimations confirm a time-varying predictive performance of the EMV-ID on both stock returns and volatility series of BRICS, which increases significantly during the months marked by pandemics. The predictive power of the EMV-ID on stock market volatility is however relatively stronger than its predictive power on stock market returns. Our results are robust to alternative specification of volatility based on a Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity model.

The apoptotic protease activating factor 1 (APAF1) gene encodes a cytoplasmic protein that initiates apoptosis and is a crucial factor in the mitochondria-dependent death pathway. APAF1 is implicated in many pathways such as apoptosis, neurodegenerative diseases, and cancer. The purpose of this study was to predict deleterious/damaging SNPs in the APAF1 gene via in silico analysis. To this end, APAF1 missense SNPs were obtained from the NCBI dbSNP database. In silico analysis of the missense SNPs was carried out by using publicly available online software tools. The stabilization and three-dimensional modeling of mutant proteins were also determined by using the I-Mutant 2.0 and Project HOPE webservers, respectively. In total, 772 missense SNPs were found in the APAF1 gene from the NCBI dbSNP database, 18 SNPs of which were demonstrated to be deleterious or damaging. Of those, 13 SNPs had a decreasing effect on protein stability, while the other 5 SNPs had an increasing effect. Based on the modeling results, some dissimilarities of mutant type amino acids from wild-type amino acids such as size, charge, and hydrophobicity were revealed. The SNPs predicted to be deleterious in this study might be used in the selection of target SNPs for genotyping in disease association studies. Therefore, we could suggest that the present study could pave the way for future experimental studies.

Nanopartiküller boyut aralığı1-100 nm arasında olan fiziksel, kimyasal ve yeşil olarak sentezlenebilenparçacıklardır. Fiziksel ve kimyasal sentezleme işlemleri pahalı, karmaşık,toksisite etkisi oluşturduğundan dolayı son yıllarda yeşil yaklaşımlara öncelikverilmeye başlanmıştır. Yeşil sentez ucuz, kolay ve yaklaşımı çevre dostu birsentez yöntemidir. Yeşil sentez mikroorganizma ya da bitkilerlegerçekleşmektedir. Bu çalışmada bir atık ürünü olan siyah çay posası azaltıcıajan olarak tercih edilmiştir. Siyahçayda nanoparçacık üretiminde demir indirgemede aktif rol oynayan polifenoller,amino asitler, flavonoidler bulunmaktadır.Nanopartikül karakterizasyonanalizleri için pH ölçümü, renk değişiminin gözlemlenmesi, Uv-Visspektrofotometre, DLS ve zeta potansiyel analizlerine bakılmıştır. Herhangi birmüdahale yapılmadığında atık siyah çay posası ektraktının pH değeri 5 olarakölçülmüştür ve demir çözeltisi ile 1:1 oranda karıştırılmıştır. Karışımın rengisiyah olarak gözlemlenmiştir. Sentezlenen nanopartikülün dağılımının heterojenve FESEM görüntüsünde şeklinin ise küp olduğu gözlemlenmiştir. Nanopartikülün absorpsiyonpikleri 205 nm ve 270 nm, DLS değeri 164 nm ve 396 nm ve kolloid stabilitesi-11.7 mV olarak ölçülmüştür. Sonrasında ekstraktın pH değeri 2-8-11’eayarlanarak nanopartikül sentezi denenmiş ve aynı analizler tekrar yapılmıştır.Ektrakt pH değerinin 2 olduğu durumlarda kolloid stabilitesinin düşük, rengininsaydam, DLS değerinin ölçülmediği PDI değerinin 1’e yakın olduğu bazikdurumlarda ise kolloid stabilitesinin (orta kararlı hal) çok fazla değişmediği,renginin siyah ile kahveye dönük rengi, DLS değerinin homojen dağıldığı gözlemlenmiştir.Bunun sonucunda ekstrakt pH’ sının kolloid stabiliteye, partikül dağılımına verenk değişimine etkisi olduğu saptanmıştır.

Iron nanoparticles are preferred due to their unique physical and chemical properties in recent years.1-2Nanoparticles can be synthesized with physical, chemical and green methods.3-4 Nanoparticles that is synthesizedby physical and chemical methods; are so expensive, have high toxicity and cause negative and deadly effects onthe environment and microorganisms. Therefore, the interest in green synthesis is increased.5-6 Nanoparticlesproduced by green synthesis, on the other hand, are a cheap, fast, and easy method with low toxicity, completelynatural, ecosystem friendly and easily produced without the need for various operating parameters such astemperature, high pressure, energy.5-6-7In green synthesis, nanoparticles are produced by using variousreductants such as bacteria, plants, algae, yeast, fungi, microalgae and diatoms.2 Photochemicals play an activerole through plant in the green synthesis method. The reducing or antioxidant compounds in the root, fruit, leaf,seed of the plant are responsible for the reduction of metal compounds.4-5 Chemicals found in the plant arereducing agents such as amino acids8, sugar7, citric acids, phenols, flavonoids, vitamins, heterocyclic compounds.9The aim of this study is to produce and characterize nanoparticles that is green, easy, cheap, sustainable,environment- friendly, waste-preventing, and less harmful that minimizes harmful by-products using black teawaste pulp. The synthesized nanoparticles will then be used in environmental engineering approaches. In greensynthesis, black tea pulp waste was preferred with the aim of recycling waste that is frequently used in Turkey asa drink. Black tea is a good antioxidant and a reducer such as phenols, amino acid, flavonoids, proteins.10This study consists of two stages. In first stage of study, waste tea pulp was brew under circumstance 1h and 80°C.Secondly, 1:1 complex solution (Fe-extract) was created and mixed for 2 hours. At this stage, the extract pH wasreduced to 3,88 from 5,33 right away and the color changed from golden to black immediately, after nanoparticlesproduction. This is a condition that indicates a reduction in iron ions.4 The green synthesized iron nanoparticleswere characterized using SEM, Fe-SEM, FTIR, DLS, BET, UV-VIS spectrophotometer, EDX, XRD, Zero Point Charge,Zeta Potential. In SEM images, the size average value was found as

Various recently reported mutant variants, candidate and urgently approved current vaccines against severe acute respiratorysyndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), many current situations with severe neurological damage and symptoms as well as respiratorytract disorders have begun to be reported. In particular, drug, vaccine, and neutralizing monoclonal antibodies (mAbs) have beendeveloped and are currently being evaluated in clinical trials. Here, we review lessons learned from the use of novel mutant variantsof the COVID-19 virus, immunization, new drug solutions, and antibody therapies for infections. Next, we focus on the B 1.1.7, B1.351, P.1, and B.1.617 lineages or variants of concern that have been reported worldwide, the new manifestations of neurologicalmanifestations, the current therapeutic drug targets for its treatment, vaccine candidates and their efficacy, implantation of convalescentplasma, and neutralization of mAbs. We review specific clinical questions, including many emerging neurological effects and respiratorytract injuries, as well as new potential biomarkers, new studies in addition to known therapeutics, and chronic diseases of vaccinesthat have received immediate approval. To answer these questions, further understanding of the burden kinetics of COVID-19 and itscorrelation with neurological clinical outcomes, endogenous antibody responses to vaccines, pharmacokinetics of neutralizing mAbs,and action against emerging viral mutant variants is needed.

Alzheimer'sdisease (AD) is a progressive neurodegenerative disease characterized bypathological accumulation of β-amyloid (Aβ) senile plaques and neurofibrillarytangles. γ-secretase produces the amyloid β peptide (Aβ), which causes AD.γ-secretase is a macromolecular complex and the protein encoded by the APH1Agene is located in this complex. In this study, it was aimed to determine thepossible deleterious effects of missense single nucleotide polymorphisms (SNPs)in APH1A gene on the protein structure and stabilization via in silico methods. PolyPhen-2 and SIFTwere used to predict deleterious SNPs, I-Mutant 2.0 software was used to detectprotein stabilization changes and Project HOPE software tool was used to makethree-dimensional modeling of wild and mutant type proteins. The results showedthat 257 SNPs among a total of 3567 SNPs in the APH1A gene were missense SNPs.According to the in silico analysisof the 257 SNPs it has been determined that rs11548266, rs74126634,rs145324799, rs199961673, rs370361277, rs370719475 and rs376071112polymorphisms may have deleterious effects. The results of in silico analysis provide data for genotyping of SNPs which havedeleterious effects on protein structure and stabilization rather thangenotyping of entire 3567 SNPs in the APH1A gene associated with Alzheimer'sdisease. Therefore, deleterious SNPs may be used in the selection of SNPs andexperimental design which are the most important stages of genotyping studies.Thus, we envisaged that the obtained results will contribute to the furtherstudies either experimental or in silicoon Alzheimer's disease., Alzheimerhastalığı (AH), β-amiloid (Aβ) senil plakların ve nörofibriler yumaklarınpatolojik birikimi ile karakterize olan ilerleyici bir nörodejeneratifhastalıktır. γ-sekretaz, AH nedeni olan amiloid β peptidi (Aβ) üretmektedir.γ-sekretaz makromoleküler bir komplekstir ve APH1A geninin kodladığı protein bukomplekste yer almaktadır. Bu çalışmada, APH1A genindeki yanlış anlamlı(missense) tek nükleotid polimorfizmlerinin (SNP) proteinin yapısı vestabilizasyonu üzerindeki olası zararlı etkilerinin in silico yöntemler kullanılarak belirlenmesi amaçlanmıştır.Zararlı SNP’lerin tahmin edilmesi için PolyPhen-2 ve SIFT yazılım araçları,protein stabilizasyonu değişimlerinin tespit edilmesi için I-Mutant 2.0yazılımı, yabanıl ve mutant tip proteinlerin üç boyutlu modellemeleri içinProject HOPE yazılım aracı kullanılmıştır. Sonuçlar, APH1A geninde yer alantoplam 3567 SNP’nin 257 tanesinin yanlış anlamlı SNP olduğunu göstermiştir. 257SNP’nin in silico analizlerine göre,rs11548266, rs74126634, rs145324799, rs199961673, rs370361277, rs370719475 vers376071112 polimorfizmlerinin zararlı etkilerinin olabileceği belirlenmiştir.Çalışmamızda gerçekleştirdiğimiz insilico analizler, Alzheimer hastalığı ile ilgili APH1A geninde yer alan3567 SNP’nin tamamının genotiplenmesi yerine proteinin yapısı vestabilizasyonuna zararlı etkisi olabilecek SNP’lerin genotiplenmesine ilişkinveri sağlamaktadır. Dolayısıyla, zararlı olduğu tespit edilen SNP’lergenotipleme çalışmalarının en önemli basamağı olan SNP seçiminde ve deneytasarımında kullanılabilecektir. Bu nedenle, elde ettiğimiz sonuçlarınAlzheimer hastalığı ile ilgili gelecekte yapılacak olan hem deneysel hem de in silico çalışmalara katkı sağlayacağıdüşünülmektedir.

This study examines the time-varying impact of the Novel Coronavirus (COVID-19) on stock returns by employing the bootstrap rolling window causality test. For this purpose, we use the daily data of COVID-19 confirmed cases and stock returns of six most hard-hit developed countries from the COVID-19 pandemic, namely France, Germany, Italy, Spain, the United Kingdom, and the United States. Before investigating the time-varying impact of COVID-19 on stock returns, we first examine the long-run relationship between COVID-19 confirmed cases and stock returns with the Kao panel cointegration method and we find that there exists a long-run relationship between variables. The bootstrap rolling window causality test results show that confirmed cases of COVID-19 have a time-varying impact on stock returns for each country. We also find that among the six developed countries in this study, the impact of daily COVID-19 confirmed cases on stock returns is the least in Germany, while it is the most in Italy. These results are thought to provide important information to market participants., Bu çalışma, yeni Coronavirüs’ün (COVID-19) hisse senedi getirileri üzerindeki zaman içinde değişen etkisini bootstrap rolling window nedensellik testini kullanarak incelemektedir. Bu amaç için, Fransa, Almanya, İtalya, İspanya, Birleşik Krallık ve Amerika Birleşik Devletleri olmak üzere COVID-19 pandemisinden en çok etkilenen altı gelişmiş ülkenin COVID-19 teyit edilen vakaları ile hisse senedi getirilerinin günlük verileri kullanılmıştır. COVID-19'un hisse senedi getirileri üzerindeki zaman içinde değişen etkisi araştırılmadan önce, ilk olarak COVID-19 teyit edilmiş vakalar ile hisse senedi getirileri arasındaki uzun vadeli ilişki Kao panel eşbütünleşme yöntemi ile incelenmiş ve değişkenler arasında uzun vadeli bir ilişki olduğu bulunmuştur. Bootstrap rolling window nedensellik testi sonuçları, COVID-19 teyit edilmiş vakaların her ülke için hisse senedi getirileri üzerinde zaman içinde değişen bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir. Ayrıca, bu çalışmadaki altı gelişmiş ülke arasında, günlük COVID-19 teyit edilen vakaların hisse senedi getirileri üzerindeki etkisinin Almanya'da en az, İtalya'da ise en fazla olduğu belirlenmiştir. Bu sonuçların piyasa katılımcılarına önemli bilgiler sağlayacağı düşünülmektedir.

The participation economic system in the world and Turkey tends to grow rapidly. The indices of enterprises operating according to the principles of participation banking have started to be calculated in many developed and developing countries. For businesses operating according to the principles of participation banking in Turkey, the Participation 30 index was established in the Istanbul Stock Exchange in 2011. This study aims to measure the financial performance of enterprises operating in the manufacturing sector in the Participation 30 index. Financial analyses were performed with the TOPSIS method, which is one of the multi-criteria decision-making models, by using the financial statements of these companies for the period 2012-2019. According to the results of the study, Kartonsan Karton Sanayi ve Ticaret A.Ş. has the best financial performance score, but it has a high standard deviation. On the other hand, the company with the second-best financial performance score is Gentaş Genel Metal Sanayi ve Ticaret A.Ş. but the standard deviation score was calculated very low. It can be said that Kartonsan Karton Sanayi ve Ticaret A.Ş. is suitable for investors with high-risk appetite and Gentaş Genel Metal Sanayi ve Ticaret A.Ş. is suitable for investors with low-risk appetite., Dünyada ve Türkiye’de katılım ekonomik sistemi hızla büyüme eğilimindedir. Katılım bankacılığı prensiplerine göre faaliyet gösteren işletmelerin olduğu endeksler gelişmiş ve gelişmekte olan birçok ülkede hesaplanmaya başlamıştır. Türkiye’de katılım bankacılığı prensiplerine göre faaliyet gösteren işletmeler için Borsa İstanbul’da Katılım 30 endeksi 2011 yılında oluşturulmuştur. Çalışmanın amacı Katılım 30 endeksinde imalat sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin finansal performanslarını ölçmektir. Söz konusu işletmelerin 2012-2019 dönemi finansal tablo verileri kullanılarak çok kriterli karar verme modellerinden TOPSİS yöntemiyle finansal analizler gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucuna göre Kartonsan Karton Sanayi ve Ticaret A.Ş. en iyi finansal performans skoruna ulaşan işletme olmakla birlikte yüksek standart sapmaya sahiptir. Diğer taraftan en iyi ikinci finansal performans skoruna sahip işletme ise Gentaş Genel Metal Sanayi ve Ticaret A.Ş. olmuş ancak standart sapma skoru oldukça düşük hesaplanmıştır. Kartonsan Karton Sanayi ve Ticaret A.Ş.’nin risk iştahı yüksek olan yatırımcılara, Gentaş Genel Metal Sanayi ve Ticaret A.Ş.’nin ise düşük risk iştahı olan yatırımcılara uygun oldukları söylenebilir.

Bu çalışmanın amacı jeopolitik risklerin döviz piyasaları üzerindeki etkilerini araştırmaktır. Bu amaç içerisinde BRICS-T ülkelerinin Caldara, Iacoviello ve Markiewitz tarafından geliştirilen Jeopolitik Risk Endeksleri ve Dolar karşısındaki yerel para birimlerinin Temmuz 2005 ile Şubat 2020 yılları arasındaki aylık verileri kullanılarak hem getiri oranlarında hem de oynaklıkta doğrusal olmayan nedenselliği gösteren Balcilar ve diğerleri (2016, 2017) tarafından geliştirilmiş olan parametrik olmayan kantil nedensellik testi ile analizler gerçekleştirilmiştir. Analizler sonucunda jeopolitik risklerin döviz kurlarının hem getiri oranlarını hem de oynaklığını etkilediği ve dolayısıyla döviz piyasaları üzerinde önemli etkilerinin bulunduğu belirlenmiştir. Jeopolitik risklerin yatırımcılar, merkez bankaları, politika yapıcılar ve işletmeler tarafından döviz piyasaları için değerlendirilmesi gereken bir risk faktörü olarak görülmesi gerektiği ulaşılan bir diğer önemli sonuçtur., The purpose of this study is to investigate the effects of geopolitical risks on foreign exchange markets. For this purpose, the analyses were carried out with the nonparametric causality-in-quantiles test, which demonstrates nonlinear causality in both return rates and volatility, developed by Balcilar et al. (2016, 2017) using monthly data between July 2005 to February 2020 of the Geopolitical Risk Indexes developed by Caldara, Iacoviello and Markiewitz of BRICS-T countries and their US Dollar based local currencies. As a result of the analyses, it was determined that the geopolitical risks affected both the return rate and volatility of the exchange rates, and thus have significant effects on the foreign exchange markets. Another important result achieved is that geopolitical risks should be viewed by investors, central banks, policymakers and businesses as a risk factor that should be evaluated for the foreign exchange markets.

Çalışmanın amacı, riski seven ve riskten kaçan yatırımcı tiplerini, optimum portföy oluşturabilecekleri pazarlara yönlendirmektir. Ayrıca bu iki yatırımcı tipi için en uygun piyasaların hangileri olduğu tespiti de yapılacaktır. Bu amaçla çalışmada, 2017 Dünya Bankası verilerine göre gelişmiş ve gelişmekte olan 20 ülkenin piyasalarını temsil eden pazar endekslerinin 2010-2017 yılları arasındaki aylık getiri verileri kullanılmıştır. Pazar endekslerinin verileri kullanılarak Kuadratik Ortalama-Varyans Modeli ile optimum portföyler oluşturulmuş ve her bir pazar endeksinin değişim katsayısı hesaplanmıştır. Gelişmiş ve gelişmekte olan ülke piyasalarının endeks bazında riskleri de hesaplanarak, hangi endekslerin hangi yatırımcı tipleri için rasyonel olacağı tespit edilmiştir. Gerçekleştirilen analiz sonuçlarına göre, riski seven yatırımcı tipileri için optimum portföyler Venezuela, Tayland, Meksika, Malezya, Kosta Rika, Arjantin ve Güney Afrika pazar endekslerinde oluşturabileceği ve aynı zamanda bu yatırımcılar için endeks bazında en riskli olan piyasaların Venezuela, Arjantin ve Kazakistan olduğu anlaşılmıştır. Riskten kaçan yatırımcıların optimum portföylerini İzlanda, ABD ve Norveç endeksleriyle oluşturabileceği ve aynı zamanda bu yatırımcılar için endeks bazında en risksiz olan piyasaların İngiltere, İsviçre ve Kanada olduğu sonuçlarına ulaşılmıştır., The aim of the work is to direct the investor types who are risk-loving and risk-averse to the markets in which they can create optimum portfolios. It will also be possible to determine the most suitable markets for these two types of investors. For this purpose, monthly returns between 2010- 2017 of market indexes representing the markets of developed and developing 20 countries according to World Bank data of 2017 were used. Using the data of the market indices, optimal portfolios are constructed with the Quadratic Mean-Variance Model and the coefficient of variation of each market index is calculated. By calculating the index-based risks of developed and developing country markets, it was determined which indices would be rational for which investor types. According to the results of the analysis, it is understood that the most risky markets for Venezuela, Thailand, Mexico, Malaysia, Costa Rica, Argentina and South Africa market indexes for these risk-loving investor types are Venezuela, Argentina and Kazakhstan. It is concluded that investors who have run away from the risk can create optimal portfolios with Icelandic, US and Norwegian indices, while at the same time these markets are Britain, Switzerland and Canada, which are the least risky indices for these investors.

Satoshi Nakamoto (2008) tarafından blok zinciri temelli üretilen Bitcoin’in elde ettiği popülerlik sayesinde ortaya çıkan ve altcoin olarak tanımlanan binlerce kripto para bulunmaktadır. Bitcoin ve diğer altcoinler yapısı itibari ile herhangi bir merkezi otoriteye bağlı olmadanbilgisayar kaydının şifrelenmiş halinin parasal değerini taşımaktadır. Bu özelliği itibari ile fiyat tahmini yapmak oldukça zordur. Kripto paralar yapısı gereği makroekonomik faktörler ve diğer para politikası araçları ile oldukça düşük düzeyde korelasyona sahiptir. Özellikle hızlı ve kolay para kazanmak isteyen yatırımcıların ilgisi Bitcoin ve diğer kripto paralar üzerine odaklanmıştır. Bu odaklanma durumu kripto paraların fiyat tahminlemesi konusunu gündeme getirmiş ve kripto paralar geçmiş fiyatlardan hareketle çeşitli analizler yoluyla gelecek fiyat tahminlemesi çalışmasına konu olmuştur. Bu çalışma kripto paralar zayıf form bilgisel etkinliğe sahip midir? Hangi tarihlerde kripto paralarda zayıf form bilgisel etkinlik/etkinsizlik söz konusudur? Geçmiş fiyatları kullanarak kripto paralara yatırım gerçekleştirenler hangi kripto paraya/paralara yatırım gerçekleştirmesi başarı şansını artıracaktır? şeklindekisorulara cevap aramaktadır. Bu kapsamda çalışmada kripto paraların (Bitcoin, Ethereum, Litecoin ve Ripple) fiyat tahmini ve yatırım stratejisi için 24.08.2016 ile 28.02.2020 tarihleri arasındaki Dolar cinsi fiyatlarına ait günlük veriler kullanılarak Escanciano ve Lobato (2009) tarafından geliştirilen otomatik portmanteau testi ile analizler yapılmıştır.Yapılan analizler sonucunda çalışma kapsamındaki kripto paraların zayıf form bilgisel etkinliklerinin zaman içerisinde değişim gösterdiği ve ayrıca zayıf form bilgisel etkinliğin olduğu gün sayılarına bakıldığında en fazla zayıf form bilgisel etkinliğe sahip olan kripto paranın Bitcoin olduğu belirlenmiştir. There are thousands of cryptocurrencies that are defined as subcoin, which emerged thanks to the popularity of Bitcoin produced by Satoshi Nakamoto (2008) based on blockchain. Bitcoin and other subcoins have the monetary value of the encrypted version of the computer record, regardless of any central authority. It is very difficult to estimate the price with this feature. Cryptocurrencies have very low correlations with macroeconomic factors and other monetary policy instruments due to their nature. In particular, the interest of investors who want to make money quickly and easily is focused on Bitcoin and other cryptocurrencies. This focusing situation brought up the issue of price estimation of cryptocurrencies and cryptocurrencies havebeen the subject of future price estimation study through various analyzes based on past prices. This study seeks to answer questions such as Do cryptocurrencies have weak form informational efficiency?, On which dates do cryptocurrencies have weak form informational efficiency/inefficiency?, and Which cryptocurrencies/currency will increase the chances of success for those who invest in cryptocurrencies using past price movements?In this context, in the study, analyses were carried out using the automatic portmanteau test developed by Escanciano and Lobato (2009) using the daily data of Dollar prices of cryptocurrencies (Bitcoin, Ethereum, Litecoin, and Ripple) between 24.08.2016 and 28.02.2020 for the price prediction and investment strategy. As a result of the analyses, it was determined that the weak form informational efficiency of the cryptocurrencies within the scope of the study varies over time and also the cryptocurrency that has the most weak form informational efficiency is Bitcoin.

Bu çalışmanın amacı, gelişmiş ve gelişmekte olan ülke piyasalarında Ortalama-Varyans ve Tek Endeks yöntemlerine göre oluşturulan optimum portföylerin performanslarını karşılaştırmaktır. Çalışmada Amerika, Asya ve Avrupa Kıtalarındaki gelişmiş ve gelişmekte olan ülke piyasalarında işlem gören, verilerine ulaşılabilen hisse senetlerinin 2017 yılına ait günlük verileri kullanılmıştır. Gerçekleştirilen analiz bulgularına göre, gelişmiş ülke piyasalarında Ortalama-Varyans Modeli’nin, gelişmekte olan ülke piyasalarında ise Tek Endeks Modeli’nin daha iyi performans gösterdiği söylenebilir. Çalışmaya dahil edilen gelişmiş ülke piyasalarında işlem gören hisse senetleri ile optimum portföy oluşturmak isteyen yatırımcıların Ortalama-Varyans Modelini, çalışmaya dahil edilen gelişmekte olan ülke piyasalarında işlem gören hisse senetleri ile optimum portföy oluşturmak isteyen yatırımcıların ise Tek Endeks Modelini kullanmalarının rasyonel olacağı söylenebilir. The aim of this study is to compare the performances of the optimum portfolios created according to the Mean-Variance and Single Index methods in developed and developing country markets. In the study, the daily data of the 2017 year of stocks traded in developed and developing countries markets in America, Asia, and European Continents and whose data are available are used. According to the analysis findings, it can be said that the Mean-Variance Model performs better in developed country markets and the Single Index Model performs better in emerging markets. It can be said that it would be rational to use the Mean-Variance Model of investors who want to create an optimum portfolio with the stocks traded in the developed country markets included in the study and to use the Single Index Model of investors who want to create an optimum portfolio with the stocks traded in the developing countries markets included in the study.

Modern portföy anlayışıyla birlikte portföy yönetiminin temeli, risk ve getiri arasındaki ilişkiyi kurarak portföy yönetimini gerçekleştirmek olmuştur. Bu anlayışa dayalı olarak çalışmada, H. Markowitz, W. Sharpe, Edwin J. Elton ve Martin J. Gruber, J. Treynor, M. Jensen, Smith, V. Keith ve Tito, A. Dennis tarafından geliştirilen portföy optimizasyonu ve değerlendirme modellerine yönelik eleştiriler yapılarak, portföy oluşturma ve portföy performansı değerlendirme modeli önermesi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada ayrıca, ortalama-varyans ve tek endeks modelleri ile oluşturulan optimum portföylerin, daha az parametre kullanarak oluşturulabilmesini sağlayan model önermesi de gerçekleştirilmiştir. Model önerilerinde, hisse senedi ile Pazar endeksi günlük getiri oranları arasındaki ilişkiyi gösteren regresyon analizi yapılarak ulaşılan Alfa değeri ve hisse senedi getiri oranları arasındaki farklılaşmayı gösteren Standart Sapma değişkenleri kullanılmıştır. Oluşturulan modeller; dünya üzerindeki üç kıtayı temsilen, her kıta da en çok işlem hacmine sahip ülkelerde bulunan sekiz adet Pazar endeksine ait veriler kullanılarak test edilmiş ve modellerin geçerliliği ispat edilmiştir.

OrganizeSanayi Bölgelerinin (OSB’ler) atıksu arıtma sorunu, çoğunlukla alıcı ortamadeşarj standartlarını sağlayan geleneksel bir biyolojik atıksu arıtma tesisininişletmeye alınmasıyla çözülmektedir. Ancak, alıcı ortamların artan kirlilikyükleri, havza bazlı yönetim hedefleri ve su kaynaklarının kısıtlı olmasındandolayı yeni çözümlere ihtiyaç duyulmaktadır. Membran biyoreaktörler (MBR),geleneksel arıtma sistemlerine göre avantajlı olması ve gün geçtikçe azalanmaliyetlerinden dolayı daha tercih edilir hale gelmektedir. Bu çalışmada, batıkaerobik membran biyoreaktör kullanılarak Kayseri OSB atıksu arıtma tesisi önçöktürme çıkış suyunun 2 farklı membran türü ile arıtma performansı incelenmiştir.Bu amaçla ön çalışmalar yapılmış olup; membran tıkanması, çamur yaşınınsağlanması, akının ve hidrolik bekletme sürelerinin membran işletimine etkileriincelenmiştir. Ayrıca, modül boyutunun membran tıkanmasıyla ilişkisi ortayakonmuştur. MBR sistemi veri tabanlı kontrol ve izleme sistemiyle sürekliizlenmekte olup ayrıca giriş ve çıkış temel parametreleri incelenmiştir.Yapılan tüm analizler standart yöntemlere göre yapılmıştır. Yapılan önçalışmalarda sistem, reaktörde istenen askıda katı madde (MLSS) konsantrasyonunave giderim verimine ulaşması için sürekli olarak izlenmiştir. Bu süreçte MLSSkonsantrasyonunun zamanla arttığı ancak düşük akılarda artışın devam etmediğigözlenmiştir. MLSS artışı ve çamur yaşının sağlanması için sistemin daha yüksekakılarda çalışması ve sistemden teorik olarak atılması gereken miktarda çamurunatılması gerektiği görülmüştür. Ancak, bu aşamada sistemde kullanılan modülboyutunun gerekli akıyı tıkanmadan dolayı sağlayamadığı görülmüştür. Sonuçolarak, MBR sistemi için düşük transmembran basıncı (TMP) ve membrantıkanmasının önüne geçilmesi ile istenen akı, çamur yaşı, modül alanı vemembran türleri belirlenerek sistem optimize edilmiştir., Organized industrial zones (OIZs) in Turkeysolve their wastewater problems by collecting and treating the wastewater usingsome traditional methods (mostly biological) to achieve discharge standards.However, new solutions for water reclamations are needed for the limited watersources, increasing pollution loads to the receiving environments and waterbasins. Membrane bioreactors (MBRs) have recently become more preferable due totheir advantages over the conventional treatment methods by their decreasinginvestment and operational costs. In this study, the treatment performance of asubmerged aerobic MBR is investigated by two different membrane materials usingthe influent wastewater from the primary sedimentation tank of Kayseri OIZ. Forthis purpose, pre-studies were done to ensure the sludge retention time (SRT),to examine membrane fouling profile, along with optimizing the flux and thehydraulic retention time (HRT). The relationships between membrane fouling andthe module size were also revealed. The MBR system is fully automated with a datacontrol system and its main operational parameters including input and outputwere continuously monitored. All analyses were performed according to theStandard Methods. In pre-studies, the system was continuously monitored toachieve the desired mixed liquor suspended solids (MLSS) concentrations andremoval efficiencies. During this period of time, it was observed that the MLSSconcentrations were increased continuously; however, this increase stopped atthe low flux and the feed concentrations. So, to increase the MLSSconcentration and to provide the SRT, the system must be operated at higherflux and necessary amount of the sludge calculated theoretically must be wasted.However, in this stage, the module size of the system cannot provide the fluxdue to clogging. As a result, this MBR system was optimized by determining theoptimum membrane area, flux and SRT with the lowest membrane fouling andtransmembrane pressure (TMP) increase.

Alzheimerhastalığı (AH), β-amiloid (Aβ) senil plakların ve nörofibriler yumaklarınpatolojik birikimi ile karakterize olan ilerleyici bir nörodejeneratifhastalıktır. γ-sekretaz, AH nedeni olan amiloid β peptidi (Aβ) üretmektedir.γ-sekretaz makromoleküler bir komplekstir ve APH1A geninin kodladığı protein bukomplekste yer almaktadır. Bu çalışmada, APH1A genindeki yanlış anlamlı(missense) tek nükleotid polimorfizmlerinin (SNP) proteinin yapısı vestabilizasyonu üzerindeki olası zararlı etkilerinin in silico yöntemler kullanılarak belirlenmesi amaçlanmıştır.Zararlı SNP’lerin tahmin edilmesi için PolyPhen-2 ve SIFT yazılım araçları,protein stabilizasyonu değişimlerinin tespit edilmesi için I-Mutant 2.0yazılımı, yabanıl ve mutant tip proteinlerin üç boyutlu modellemeleri içinProject HOPE yazılım aracı kullanılmıştır. Sonuçlar, APH1A geninde yer alantoplam 3567 SNP’nin 257 tanesinin yanlış anlamlı SNP olduğunu göstermiştir. 257SNP’nin in silico analizlerine göre,rs11548266, rs74126634, rs145324799, rs199961673, rs370361277, rs370719475 vers376071112 polimorfizmlerinin zararlı etkilerinin olabileceği belirlenmiştir.Çalışmamızda gerçekleştirdiğimiz insilico analizler, Alzheimer hastalığı ile ilgili APH1A geninde yer alan3567 SNP’nin tamamının genotiplenmesi yerine proteinin yapısı vestabilizasyonuna zararlı etkisi olabilecek SNP’lerin genotiplenmesine ilişkinveri sağlamaktadır. Dolayısıyla, zararlı olduğu tespit edilen SNP’lergenotipleme çalışmalarının en önemli basamağı olan SNP seçiminde ve deneytasarımında kullanılabilecektir. Bu nedenle, elde ettiğimiz sonuçlarınAlzheimer hastalığı ile ilgili gelecekte yapılacak olan hem deneysel hem de in silico çalışmalara katkı sağlayacağıdüşünülmektedir., Alzheimer'sdisease (AD) is a progressive neurodegenerative disease characterized bypathological accumulation of β-amyloid (Aβ) senile plaques and neurofibrillarytangles. γ-secretase produces the amyloid β peptide (Aβ), which causes AD.γ-secretase is a macromolecular complex and the protein encoded by the APH1Agene is located in this complex. In this study, it was aimed to determine thepossible deleterious effects of missense single nucleotide polymorphisms (SNPs)in APH1A gene on the protein structure and stabilization via in silico methods. PolyPhen-2 and SIFTwere used to predict deleterious SNPs, I-Mutant 2.0 software was used to detectprotein stabilization changes and Project HOPE software tool was used to makethree-dimensional modeling of wild and mutant type proteins. The results showedthat 257 SNPs among a total of 3567 SNPs in the APH1A gene were missense SNPs.According to the in silico analysisof the 257 SNPs it has been determined that rs11548266, rs74126634,rs145324799, rs199961673, rs370361277, rs370719475 and rs376071112polymorphisms may have deleterious effects. The results of in silico analysis provide data for genotyping of SNPs which havedeleterious effects on protein structure and stabilization rather thangenotyping of entire 3567 SNPs in the APH1A gene associated with Alzheimer'sdisease. Therefore, deleterious SNPs may be used in the selection of SNPs andexperimental design which are the most important stages of genotyping studies.Thus, we envisaged that the obtained results will contribute to the furtherstudies either experimental or in silicoon Alzheimer's disease.

Dünyada ve Türkiye’de katılım ekonomik sistemi hızla büyüme eğilimindedir. Katılım bankacılığı prensiplerine göre faaliyet gösteren işletmelerin olduğu endeksler gelişmiş ve gelişmekte olan birçok ülkede hesaplanmaya başlamıştır. Türkiye’de katılım bankacılığı prensiplerine göre faaliyet gösteren işletmeler için Borsa İstanbul’da Katılım 30 endeksi 2011 yılında oluşturulmuştur. Çalışmanın amacı Katılım 30 endeksinde imalat sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin finansal performanslarını ölçmektir. Söz konusu işletmelerin 2012-2019 dönemi finansal tablo verileri kullanılarak çok kriterli karar verme modellerinden TOPSİS yöntemiyle finansal analizler gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucuna göre Kartonsan Karton Sanayi ve Ticaret A.Ş. en iyi finansal performans skoruna ulaşan işletme olmakla birlikte yüksek standart sapmaya sahiptir. Diğer taraftan en iyi ikinci finansal performans skoruna sahip işletme ise Gentaş Genel Metal Sanayi ve Ticaret A.Ş. olmuş ancak standart sapma skoru oldukça düşük hesaplanmıştır. Kartonsan Karton Sanayi ve Ticaret A.Ş.’nin risk iştahı yüksek olan yatırımcılara, Gentaş Genel Metal Sanayi ve Ticaret A.Ş.’nin ise düşük risk iştahı olan yatırımcılara uygun oldukları söylenebilir. The participation economic system in the world and Turkey tends to grow rapidly. The indices of enterprises operating according to the principles of participation banking have started to be calculated in many developed and developing countries. For businesses operating according to the principles of participation banking in Turkey, the Participation 30 index was established in the Istanbul Stock Exchange in 2011. This study aims to measure the financial performance of enterprises operating in the manufacturing sector in the Participation 30 index. Financial analyses were performed with the TOPSIS method, which is one of the multi-criteria decision-making models, by using the financial statements of these companies for the period 2012-2019. According to the results of the study, Kartonsan Karton Sanayi ve Ticaret A.Ş. has the best financial performance score, but it has a high standard deviation. On the other hand, the company with the second-best financial performance score is Gentaş Genel Metal Sanayi ve Ticaret A.Ş. but the standard deviation score was calculated very low. It can be said that Kartonsan Karton Sanayi ve Ticaret A.Ş. is suitable for investors with high-risk appetite and Gentaş Genel Metal Sanayi ve Ticaret A.Ş. is suitable for investors with low-risk appetite.

Objective: Cancer isdefined by a abnormal growth of cells, that invade tissues and organs andspread to other parts of the body. Breast cancer is one of the most repeatedlydiagnosed cancers and the foremost cause of death among women worldwide. Medicinalplants can have an anticancerogenic effect in some cancer types. Our aim is tosearch the cytotoxic effect of Origanum minutiflorum O.Schwarz & P.H. Davis on breast cancer cells in vitro conditions. Methods: In thisstudy, MDA-MB-231 and MCF-7 breast cancer cell lines and adipose tissue derivedmesenchymal stem cells were used. Essential oil from Origanumminutiflorum was exposed tothe all cells and IC50 dose was calculated by MTT assay. We have examinedimmunocytochemical staining of eNOS, p53, PCNA and TUNEL at IC50 dose for eachcells. The results were evaluated using one-way-ANOVA by Graphpad software. Results: Theproliferation of breast cancer cells were inhibited by oregano oil. Oregano oildid not show any cytotoxic effect in mesenchymal stem cells. It was determinedthat cytotoxic effect of oregano oil on cancer cells was occurred throughincrease of eNOS and p53 staining for survival and the TUNEL labeling forapoptosis, and decreased of PCNA staining for proliferation. Conclusion: Accordingto our data, oregano oil has cytotoxic effect on MDA-MB-231 and MCF-7 breastcancer cell lines, and it needs to be analysis to detect active components forother biological activities., Amaç: Kanser, dokuve organları istila eden ve vücudun diğer kısımlarına sıçrayabilen, hücrelerinanormal gelişimidir. Meme kanseri en çok tekrarlanan tanıya sahip ve dünyagenelinde kadınlarda kanserle ilişkili ölümlerde en önde gelen sebeplerdendir.Tıbbi bitkiler bazı kanser türlerinde antikarsinojenik özelliklere sahipolabilmektedir. Bu çalışmanın amacı Origanumminutiflorum O. Schwarz & P.H. Davis’in in vitro şartlarda, meme kanseri hücre dizilerinde sitotoksiketkisini araştırmaktır. Gereç veYöntem: Bu çalışmada, MDA-MB-231 ve MCF-7 meme kanseri hücre dizileri ve adipozdokudan izole edilmiş mezenkimal kök hücreleri kullanıldı. Origanum minutiflorum’dan elde edilmiş esansiyel yağa maruzbırakılmış tüm hücre dizilerinde MTT testi aracılığıyla IC50 dozu hesaplandı. Herbir hücre dizisinin IC50 dozunda eNOS,p53, PCNA ve TUNEL için immunositokimya boyaması yapıldı. Sonuçlar Graphpadyazılımı kullanılarak one-way-ANOVA kullanılarak değerlendirildi. Bulgular: Memekanseri hücrelerinin proliferasyonu oragano yağı tarafından inhibe edildi.Oregano yağı mezenkimal kök hücrelerinde herhangi bir sitotoksik etkigöstermedi. eNOS ve p53 ile apoptozisin göstergesi TUNEL’de artış yoluylaoreagono yağının kanser hücrelerinde sitotoksik olduğu ortaya çıktı vePCNA boyamada proliferasyonun azaldığı tespit edildi. Sonuç: Bizim verilerimize göre oregano yağı MDA-MB-231 ve MCF-7 memekanseri hücrelerinde sitotoksik bir etkiye sahiptir ve diğer biyolojikaktiviteleri için aktif komponentlerini tanımlayacak testlere ihtiyaç vardır.

İşletmeler çevresel, sosyal ve yönetimsel performans bilgilerini ilgili gruplara sürdürülebilir raporlar ile sunabilmektedir. Ancak bu raporlar işletmelerin çevresel, sosyal ve yönetim faaliyetleri ile finansal performanslarını ve stratejilerini birleştirmekte yetersiz kalmaktadır. Bu sebeple işletmelerin finansal ve finansal olmayan performansının açıklandığı ve gösterildiği Entegre Raporlama kavramı ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada, BIST Sürdürülebilirlik Endeksinde yer alan işletmeler açısından Entegre Raporlama uygulamalarına ait durum tespitinin yapılması amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda BIST Sürdürülebilirlik Endeksi içerinde yer alan 29 işletmeye anket uygulaması yapılmıştır. İşletmelerin Entegre Raporlama ile ilgili Dünya genelinde gerçekleştirilen gelişmeleri takip ettikleri ve Entegre Raporlama uygulamasının kendileri için sağlayacağı faydaların farkında oldukları sonuçlarına ulaşılmıştır. Businesses can present their environmental, social and managerial performance information to the relevant groups with sustainable reports. However, these reports are insufficient to combine the environmental, social and management activities of enterprises with their financial performance and strategies. This leads to the concept of Integrated Reporting, where financial and non-financial performance of businesses is explained and shown. In this study, it is aimed to determine the status of Integrated Reporting applications in terms of the enterprises in BIST Sustainability Index. For this purpose, a questionnaire was applied to 29 enterprises within BIST Sustainability Index. Businesses have come to the conclusion that they are following developments around the world on Integrated Reporting and are aware of the benefits that the Integrated Reporting application will provide for them.

Bu çalışmada Türkiye ile Amerika Birleşik Devletleri hisse senedi piyasalarında Adaptif Piyasa Hipotezi test edilmiştir. Türkiye hisse senedi piyasasını temsil eden BİST 100 endeksi ile Amerika Birleşik Devletleri hisse senedi piyasasını temsil eden S&P 500 Composite endeksinin 01.02.198801.02.2018 tarihleri arasındaki aylık getiri oranları kullanılarak analizler gerçekleştirilmiştir.Analizler sonucunda Adaptif Piyasa Hipotezi’nin her iki ülke hisse senedi piyasasının davranışlarını açıklamada Etkin Piyasalar Hipotezi’ne göre daha başarılı performans gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır, In this study, Adaptive Market Hypothesis was tested in the Turkey and United States stock markets.The analyses were carried out using monthly rate of return between 01.02.1988 - 02.02.2018 of BIST 100 index, representing the stock market of Turkey, and S&P 500 Composite index, representing the stock market of United States. As a result of the analyzes, the Adaptive Market Hypothesis has been achieved more successfully perform than the Effective Market Hypothesis in explaining the behaviors of both countries’ stock markets

Kredi veren bir kuruluşun, karşı tarafın temerrüte düşme olasılığını korumak adına riski başka bir yatırımcıya devretmesi olarak tanımlanan kredi temerrüt takasları (CDS) 1994 yılında JP Morgan Inc. tarafından piyasalara tanıtılmıştır. Bu çalışmanın amacı, Kredi Temerrüt Takası, Döviz kurları ve BİST 100 endeksi arasındaki ilişkiyi kısa ve uzun dönemli olarak test etmektir. Bu amaçla çalışmada Türkiye’ye ait Kredi Temerrüt Takası Primleri, Döviz Kurları ve BİST 100 endeksi verileri 2012- 2017 tarihleri arasında aylık olarak kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda BİST100 endeksi ile Kredi temerrüt takası arasında çift yönlü nedensellik ilişkisi bulunmuş, BİST 100 endeksi ile döviz kurları arasında nedensellik ilişkisi bulunamamıştır. In 1994, Credit Default Swaps, which were defined as transfer of risk to another investor to protect themselves against the likelihood of default by a counterparty of a lending institutions, were introduced to the market by the JP Morgan Inc. The purpose of this study is to test the relationship between the Credit Default Swap, Exchange Rates and the BIST 100 Index in a short and long term. For this aim, monthly data of Credit Default Swap Premiums, Exchange Rates and BIST 100 Index of Turkey was used in this study between 2012 and 2017. As a result of the analyzes carried out, there was a twoway causality relationship between the BIST 100 Index and the Credit Default Swap, and no causality relationship between the BIST 100 Index and the Exchange Rates.

Bilgi iletişim teknolojilerinin gelişmesi, finansal kuruluşların sayılarının artması, yasal düzenlemelerle kayıtlı ekonomiye olan teşvikler ve piyasaların riskten korunmak için çeşitli araçlar geliştirmesi neticesinde para ve sermaye piyasalarında ki fon arzı ve talebi her geçen gün artmaktadır. Borsa İstanbulda işlem gerçekleştirenlerin sayısı 1 milyon 200 bine ulaşmıştır. Optimum portföy oluşturmak isteyen ve ileri düzey finansal okur yazarlığı olmayan yatırımcılar için finansal danışmanlık hizmetlerinin maliyet yükü oluşturması bu maliyetlere katlanmak istemeyen yatırımcıları sistematik ve sistematik olmayan risklerin kendileri tarafından hesaplamaya zorlamaktadır. Bu bağlamda yatırımcıların çoğunluğu güvenli liman arayışı içinde olduğu söylenebilir. Optimum portföy oluşturulması amacıyla literatürde çok sayıda çalışma olmakla birlikte bu çalışmaların çoğu kısa dönemli (1 yıl ve altında) zaman serileri kullanılarak sadece hisse senetleri üzerinde gerçekleştirilmiştir. Çalışmamızda hem yatırımcılara getiri ve risklerini optimum düzeyde tutmaları konusunda hem de riskten korunma amacıyla türev piyasa oyuncularına yön gösterilmektedir. Bu bağlamda, Borsa İstanbulda işlem yapılan endekslerler bazında optimum endeks portföyleri oluşturmak için Ortalama-Varyans ve Karesel Programlama modelleri kullanılarak 3 adet optimum endeks portföy modeli kurulmuştur. Kurulan modeller; en düşük değişim katsayısını, en yüksek Sharpe Oranını ve en düşük risk düzeyini veren endeks portföy bileşenlerinden oluşturulmuştur., The growth of information communication technologies, the increase in the number of financial institutions, the incentives which are registered as legal regulations and the various means of protecting the markets from the risk, increases the number of fund supply / demand in money and capital markets day by day. The number of users trading in Istanbul Stock Exchange is 1 million 200. The increase in the number of investors is in the search for safe havens, with the majority of investors calculating systematic and non-systematic risks due to financial consulting service costs. In this context, it can be said that the majority of investors are looking for safe ports. In order to create an optimal portfolio, a large number of studies have been conducted in the literature, most of them only on stocks and using short-term (one year and less) time series. In our work, we are directed to the players of the derivative market in order to keep the returns and risks to the investors at the optimum level as well as to protect them from the risk. In this context, 3 optimal index portfolio models were established by using Average-Variance and Quadratic Programming models to create optimum index portfolios on the basis of indexes traded in Stock Exchange Istanbul. Models established; The lowest exchange coefficient, the highest Sharpe Rate, and the lowest risk level.