Search

En aquesta memòria trobarem un projecte de simulació on es pretén replicar el comportament i les característiques d'un sistema del món real, concretament d'un sector portuari. Mitjançant models matemàtics i programari informàtic, hem aconseguit fer l'estudi i l'anàlisi del sistema en un entorn controlat, sense necessitat d'experimentació física. El projecte pot implicar la creació de models del sistema mitjançant diverses tècniques, com ara equacions matemàtiques, anàlisi estadística o algorismes d'aprenentatge automàtic. Els resultats de la simulació es poden utilitzar per fer prediccions, identificar problemes potencials i informar la presa de decisions per al sistema del món real. Veurem quins han sigut els passos que he seguit i quines són les decisions que he pres per aconseguir el model de simulació final, amb l'objectiu d'arribar a ser un producte potencialment útil i realitzable. In this report we will find a simulation project that aims to replicate the behavior and characteristics of a real world system, specifically a port sector. Through mathematical models and computer software, we have managed to study and analyze the system in a controlled environment, without the need for physical experimentation. The project may involve creating models of the system using various techniques, such as mathematical equations, statistical analysis, or machine learning algorithms. Simulation results can be used to make predictions, identify potential problems, and inform decision making for the real-world system. We will see the steps I followed and the decisions I made to achieve the final simulation model, with the aim of becoming a potentially useful and realizable product.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Montserrat Guillén Estany, El projecte que procedim a presentar cerca plantejar i desenvolupar un procés complet i autònom, tot garantint l’automatització, fiabilitat i qualitat, que ens permeti extreure dades d’anuncis publicats a la web d’un portal immobiliàri, mitjançant la construcció d’un algoritme que apliqui la tècnica del web scraping, transformar-les i projectar-les concebent una base de dades consistent. A partir d’aquesta es procedirà a efectuar una anàlisi descriptiva, una posterior modelització del preu de compra de l’habitatge i la implementació d’un sistema de predicció de preu.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Teresa Costa Cor, A Espanya la longevitat ha augmentat en les últimes dècades però encara hi ha desigualtats en la mortalitat segons el sexe i a nivell territorial. La taula de mortalitat és l’instrument que permet analitzar el comportament de la mortalitat en una població i obtenir els indicadors d’esperança de vida per poder fer comparacions entre sexes, entre territoris i al llarg del temps. Al 1975 l’esperança de vida al naixement era de 70,5 anys pels homes i de 76,25 anys per les dones. Els nascuts al 2021 tenen, en promig, 10 anys més de vida futura que els nascuts al 1975. El guanys en esperança de vida s’expliquen per la disminució de la mortalitat deguda a certes causes de mort, com les malalties cardiovasculars, i per la contribució dels grups d’edats més altes, sobretot a partir de l’any 2000. La COVID-19 ha tingut un impacte negatiu en l’evolució de la longevitat, degut a una mortalitat més elevada en la població a partir dels 65 anys.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Lluis Bermudez Morata, En aquest treball de fi de grau, s’estudia el comportament tendència de les dades de Covid-19 de la Unió Europea utilitzant eines economètriques existents que poden ser útils per entendre el seguiment d’aquesta pandèmia que ha afectat globalment. Amb l’ús de dades de panell i l’aplicació de models estadístics, l’objectiu principal d’aquest treball final és comprendre l’evolució de les morts degudes a la Covid-19 i quines han estat les variables amb més influencia durant aquests darrers anys.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Cristina Corchero Garcia, Aquest treball consisteix en la creació d’un mòdul de validació per un sistema de gestió d’energia, mitjançant la formulació d’indicadors que permeten verificar l’actuació del sistema. Per a fer-­ho s’utilitzaran sèries temporals per analitzar l’evolució dels resultats obtinguts a través de la implementació d’una sèrie d’indicadors. L’objectiu principal és contrastar el sistema de gestió d’energia pel cas pràctic proporcionat per l’Institut de Recerca d’Energia de Catalunya amb l’ús d’indicadors per via de resultats gràfics i numèrics.

Màster en Lideratge i Gestió d'Infermeria, Universitat de Barcelona. Escola Universitària d'Infermeria. curs: 2021-2022, Tutor: Josefina Martínez Soler, Objectiu: Determinar si existeix relació entre la citologia líquida com a mètode de cribratge de càncer de coll uterí i l’augment de lesions escatoses intraepitelials d’alt grau. Àmbit d’estudi: Es tracta d’un estudi comparatiu entre la citologia líquida i la citologia convencional de les pacients d’un mateix centre d’atenció a la Salut Sexual i Reproductiva (La Riera) entre dos espais en el temps. Metodologia: Mitjançant un estudi retrospectiu de cohorts, es compara el número de citologies diagnosticades amb una lesió escatosa intraepitelial d’alt grau entre la citologia convencional (2018-2019) i la citologia líquida (2020-2021) de dones entre 18 i 64 anys. Per a saber si hi ha dependència entre les variables s’utilitza l’estudi estadístic de Chi-Quadrat amb SPSS. També es fa una comparativa entre citologia i biòpsia de les pacients per saber si existeix correlació diagnòstica i s’estableix un filtre per saber en quina franja d’edat es produeixen més lesions. Aquests últims dos paràmetres es realitzen amb l’explotació de dades del sistema informàtic SAP. Implicació pràctica: Els resultats d’aquest estudi aportarà més evidència científica sobre la implementació de les noves metodologies de cribratge de càncer de coll uterí (l’ús de la citologia líquida) i la seva efectivitat en relació als mètodes de cribratge convencionals.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Martí Casals Toquero i Jordi Cortés Martínez, L’estadística en les ciències de l’esport ha despertat un gran interès als darrers anys. Per fer front a qüestions en aquest àmbit es demanen cada vegada més científics de dades. Aquests perfils passen sovint molt de temps analitzant les dades sense tenir habilitats de pensament estadístic i computacional que poden ser rellevants en la fase de disseny d’un estudi. La metodologia PPDAC (Problem – Plan – Data – Analysis – Conclusion) creada al 1999 és una estructura cíclica que ajuda a resoldre problemes i prendre decisions a nivell quantitatiu en qualsevol àmbit de la ciència. El present treball presenta un nou instrument dividit en les cinc parts del PPDAC amb 60 preguntes construïdes a partir d’articles científics d’educació estadística. Per comprovar les possibilitats d’aquest instrument s’exposen dos exemples amb dades reals del camp de l’esport que puguin servir de model a investigadors per conèixer quines preguntes poden ser d’utilitat en el disseny, anàlisi i comunicació d’un estudi científic.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Jose Bonifacio Saez Madrid, L’auge de les criptomonedes és un fet històric i que cal estudiar més enllà dels vessants tecnològic i social. Així doncs, al llarg de l’informe s’analitzarà el mercat de les criptomonedes tot emprant eines estadístiques i models econòmics. Es començarà creant un índex representatiu del mercat, i se l’analitzarà a la vegada que es va comparant amb els principals mercats borsaris. Més tard, s’utilitzaran eines de predicció per veure fins a quin punt és possible pronosticar el que passarà al mercat a curt termini tot utilitzant dades del que ha succeït en el passat tant en el mercat de les criptomonedes com en els mercats tradicionals. Per últim, es veurà si emprant diferents models d’optimització de carteres per a un inversor és preferible invertir en el mercat de forma passiva o activa, i es veurà si es pot crear alguna cartera amb una volatilitat relativament semblant als mercats tradicionals però que a la vegada tingui una elevada rendibilitat esperada, tret clau del mercat de les criptomonedes.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Esteve Codina Sancho, Aquest projecte sorgeix de la necessitat d’estudiar la viabilitat logística i econòmica d’implantar un nou sistema de transport que millori i faciliti els desplaçaments, tant de presa com de final de servei, dels conductors/res de Bus de l’empresa Transports de Barcelona, a través de la instauració d’un sistema d’autobusos llançadora. La principal dificultat que sorgeix a l’hora d’implementar el citat sistema és, per una banda, el gran volum de conductors i punts de relleu i, per l’altra, la dispersió d’aquests tant geogràficament, per tota la ciutat de Barcelona, com temporalment al llarg del dia. Caldrà definir i aplicar un seguit de models d’optimització on s’hi recullin totes les variables i restriccions necessàries per al correcte funcionament del sistema de transport.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Josep Anton Sànchez Espigares, En aquest treball es busca trobar una solució a un problema mediambiental mitjançant la predicció de les concentracions dels contaminants a l’aire. S’ha creat una interfície interactiva mitjançant shiny amb format d’un dashboard per modelitzar de manera àgil qualsevol tipus de sèries temporals aplicant els mètodes d’allisat exponencial, la metodologia Box-Jenkins i l’algoritme prophet. Finalment, s’ha dut a terme l’anàlisi i la creació dels diferents models de les PM2.5, PM10, NO2, CO i O3 registrats a Califòrnia durant el 2021. D’aquesta forma, i amb ajuda de la plataforma web, s’ha identificat que per les partícules pesants i el diòxid de nitrogen el millor model prové de la metodologia Box-Jenkins, un model SARIMA i pels altres contaminants s’ha adaptat millor per a la predicció un model creat a partir dels mètodes d’allisat exponencial.

Treballs Finals del Grau d'Economia i Estadística. Doble titulació interuniversitària, Universitat de Barcelona i Universitat Politècnica de Catalunya. Curs: 2021-2022. Tutor: Lluis Bermudez Morata, Des de la segona meitat del segle XX fins a l'actualitat s'han anat introduint nous models de gestió ramadera que es basen en l'alimentació complementària dels animals, passant d'un sistema de producció extensiu, en el qual s'utilitzen mètodes tradicionals que repliquen els ecosistemes naturals perquè siguin favorables per al desenvolupament de l'animal, a un sistema de producció intensiva on el principal objectiu és incrementar la producció de carn i altres productes animals en el menor temps possible. En conseqüència, el consum de carn s'ha convertit en un dels grans debats nutricionals de l'actualitat, abastant diferents aspectes com la salut, la nutrició, el medi ambient, el benestar animal i l'ètica. Per això, sorgeix la necessitat de conèixer el perfil de les llars que la consumeixen i dels quals no, per a comprendre com els factors domèstics, incideixen en els costos ambientals associats a la carn.

Una de les branques d'estudi dels Knowledge Graphs són els problemes de record linkage. S'han introduı̈t una gran sèrie d'algorismes que els intenten resoldre de manera efectiva i consistent. En aquest projecte avaluarem diferents tipus d'aquests algorismes, des de mètodes inductius com els que ofereix el Neo4j fins algorismes d'aprenentatge profund, passant per algorismes de machine learning. Tot això amb la finalitat de fer una anàlisi exhaustiva d'aquests enfocaments diferents. Aquestes anàlisis es faran sobre el Dataset del cens de capitals de comarques de Catalunya "BALL" Una de las ramas de estudio de los Knowledge Graphs son los problemas de record linkage. Se han introducido una serie de algoritmos que los intentan resolver de manera efectiva y consistente. En este proyecto evaluaremos diferentes tipos de estos algoritmos, desde métodos inductivos como los que ofrece el Neo4j hasta algoritmos de aprendizaje profundo, pasando por algoritmos de machine learning. Todo esto con el fin de hacer un análisis exhaustivo de estos enfoques diferentes. Estos análisis se harán sobre el Dataset del censo de capitales de comarcas de Cataluña "BALL" A large number of algorithms have been introduced that try to solve them effectively and consistently. In this project we will evaluate different types of these algorithms, from inductive methods such as those offered by Neo4j to deep learning algorithms, through machine learning algorithms. All this in order to make a thorough analysis of these different approaches. These analyzes will be made on the Dataset of the census of capitals of counties of Catalonia "BALL"

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Daniel Fernández Martínez i Martí Casals Toquero, L’estadística descriptiva i concretament les tècniques clustering són de les més aplicades en les ciències de l’esport. Aquest treball presenta una revisió sistemàtica (RS) d’articles originals que utilitzen les tècniques clústering en l’àmbit de les ciències de l’esport seguint la guia PRISMA. La cerca es va realitzar en diferents bases de dades amb les paraules clau i booleans següents: “clustering” and “sport”. Un total de 54 articles van ser seleccionats, on el 85% d’ells es van publicar els últims 7 anys, i el 50% d’aquests estudiaven el rendiment esportiu. Els participants d’aquests estudis són majoritàriament atletes professionals (61,1%), relacionats amb esports com el futbol (soccer) (16,7%), bàsquet (7,4%) i tennis (11,1%), respectivament. El 35% dels articles utilitzaven el clustering jeràrquic mentre que el mètode més utilitzat va ser el k-means (clustering particional). En el 31,3 % dels articles no es va reportar el mètode clustering utilitzat, ni el mètode per decidir el nombre de clústers (35,2%), ni en més d’un 70% aspectes computacionals i relacionats amb la reproductibilitat de les dades. A més a més, en aquest treball es posa en pràctica una de les tècniques de clustering particional més popular per estudiar el perfil de les jugadores de la lliga professional de bàsquet femenina dels Estats Units des de l’any 1997 fins al 2019.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: David Moriña Soler, L’objectiu d’aquest treball és construir un sistema d’alerta epidemiològica que pugui antincipar l’aparició de brots i permeti implementar les mesures necessàries a temps per a poder frenar l’augment de casos. Per això, s’analitzarà l’evolució de casos de la grip per tal de detectar l’increment anòmal de casos diagnosticats d’aquesta malaltia relacionats amb l’aparició de la Covid-19 a finals de 2019 en les diferents regions sanitàries de Catalunya, fent ús de diferents models de sèries temporals discretes i clàssics. Moltes vegades existeixen processos on els seus elements d’anàlisi només poden prendre valors enters positius, a més, aquests tenen una dependència lineal al llarg del temps. Per aquestes ocasions quan es decideix desenvolupar una anàlisi de sèries temporals s’utilitza un dels processos anomenat Integer-valued Autoregressive (INAR), el model INAR(k) on k representa l’ordre d’autocorrelació.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Teresa Costa Cor, Espanya ha viscut diferents canvis demogràfics i econòmics durant el segle XXI. L’arribada de població estrangera, l’augment de l’esperança de vida i la disminució del nombre de fills per dona han canviat l’estructura de la seva població. L’economia ha estat marcada per l’expansió econòmica a inicis de segle, que es va aturar amb la crisi financera del 2007. A partir del 2014 van millorar els indicadors fins a l’arribada de la COVID-19 el 2020, que també ha incidit en el comportament dels fenòmens demogràfics en aquell any. No totes les Comunitats Autònomes han evolucionat de la mateixa manera. Alguns territoris tenen l’edat mitjana més baixa juntament amb més població forana i una economia més potent, mentre que en altres regions el procés d’envelliment és més acusat i això comportarà conseqüències en la seva economia.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Manuela Alcañiz Zanón, La importància de mantenir una dieta saludable i la seva relació amb la salut mental ha evolucionat a l'alça durant els últims anys i per això professionals de la salut demanden investigacions al respecte. Per donar resposta al col·lectiu sanitari, aquest estudi es centra en una anàlisi exhaustiva que pretén descriure les característiques sociodemogràfiques, de salut i d’estil de vida de la població adulta catalana segons els seus hàbits alimentaris, determinar quins factors de risc s'associen al benestar mental i quantificar la relació existent entre els hàbits alimentaris i la salut mental segons els factors de risc seleccionats. Previ a l’anàlisi estadística, s’inclou un ampli marc teòric que, entre altres aspectes, conté una sèrie d’evidències que constaten la relació entre aquests dos factors i detallen quines característiques de la població es traslladen en un canvi de magnitud d’aquesta associació. A més, també s’introdueix informació sobre els instruments que s’utilitzen per mesurar aquestes dues variables: la Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale (WEMWBS) I el Mediterranean Diet Adherence Screener (MEDAS).

It is well known that Dengue is a virus mainly spread by mosquito, the Aedes Aegypty, that is common in the area of Brazil. This country had been very affected by dengue disease, as well as ZiKa and chicunguña. This mosquito was originated in Africa, but now is found in tropical, subtropical and temperate regions throughout the world. Climatological conditions are very related with the number of mosquitoes and the viruses spread. The availability of Earth Observation mission that periodically and globally provide of climatological variables such as temperature and precipitations, may help to develop dengue prevention algorithms. The passive remote sensing group at Signal theory and propagation group lately had started to work in the development of such algorithms. The main objective of this thesis has been the improvement of artificial intelligence algorithms for dengue risk detection in Brazil. For achieving such objective, the original database has been upgraded adding new years of information, with all the information: monthly dengues cases in in Brazil, as well as all the climatologic and socioeconomic variables associated and necessary for the dengue risk prediction. In addition, the predictive algorithms based in Machine Learning and Deep Learning already developed in a previous project had been adapted with the new information in the database, as well as analyzed and improved. This document details the information of the database, its analysis and explains the different statistical models that have been used to make prediction of the epidemiological risk of dengue in a month ahead. Moreover, an analysis of the performances of each model and a comparative study among them is presented. Es bien conocido que el Dengue es un virus principalmente transmitido por el mosquito, Aedes Aegypty, que es común en la zona de Brasil. Este país ha sido muy afectado por esta enfermedad, juntamente con el Zika i la Chikunguña. El mosquito era originario del África, pero ahora se encuentra en áreas tropicales, subtropicales y temperadas de todo el mundo. Las condiciones meteorológicas están muy relacionadas con el número de mosquitos, y por tanto con la propagación de Dengue. El fácil acceso a la misión "Earth Observation" que periódicamente proporciona a nivel mundial variables meteorológicas como la temperatura i las precipitaciones, ha ayudado al desarrollo de algoritmos de prevención del Dengue. El grupo de obtención de datos pasivos al grupo de teoría de señal i propagación del virus ha empezado a trabajar en la implementación de este. El principal objetivo de este proyecto ha estado la mejora de los algoritmos de inteligencia artificial encargados de la predicción de dengue en Brasil. Para cumplir este objetivo se ha mejorado la base de datos original añadiendo más años de información, con toda esta información: el número de casos mensuales de dengue en Brasil, también datos climatológicos i socioeconómicos relacionados i necesarios para la predicción de dengue. A más a más, los algoritmos predictivos basados en Machine Learning i Deep Learning que ya han sido implementados en proyectos anteriores han sido adaptados con la nueva información de la base de datos, también analizados y mejorados. Este documento detalla la información de la base de datos, analiza esta y explica los diferentes modelos estadísticos utilizados para hacer una predicción futura del riesgo epidemiológico del dengue. Adicionalmente, para cada modelo se ha hecho un análisis de su rendimiento y se ha hecho un estudio para comparar los modelos. És ben conegut que el Dengue és un virus principalment transmès per el mosquit, l’Aedes Aegypty, que és comú a la zona de Brasil. Aquest país ha estat molt afectat per aquesta malaltia, juntament amb el Zika i la chicuguña. El mosquit era originari de l’Africa, però ara es troba en àrees tropicals, subtropicals i temperades de tot el món. Les condicions meteorològiques estan molt relacionades amb el nombre de mosquits, i per tant amb la propagació del dengue. El fàcil accés a la missió “Earth Observation” que periòdicament proporciona a nivell mundial variables meteorològiques com la temperatura i les precipitacions, ha ajudat a desenvolupar algorismes de prevenció del Dengue. El grup de obtenció de dades passives al grup de teoria de senyal i propagació del virus ha començat a treballar en la implementació d’aquests. El principal objectiu d’aquest projecte ha estat la millora dels algorismes d’intel·ligència artificial encarregats de la predicció de dengue al Brasil. Per tal d’assolir aquest objectiu s’ha millorat la base de dades original afegint més anys d’informació, amb tota la informació: els casos mensuals de dengue a Brasil, també dades climatològiques i socioeconòmiques relacionades i necessàries per la predicció de dengue. A més a més, els algorismes predictius basats en Machine Learning i Deep Learning que ja han estat implementats en projectes anteriors han estat adaptats amb la nova informació de la base de dades, també com analitzats i millorats. Aquest document detalla la informació de la base de dades, l’anàlisi d’aquesta i explica els diferents models estadístics utilitzats per fer una predicció a un mes vista del risc epidemiològic del dengue. Addicionalment, per cada model s’ha fet un anàlisi del seu rendiment i s’ha fet un estudi per comparar els diferents models.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Ramón Alemany i Ernest Pons, El desenvolupament de noves tecnologies creix a un ritme exponencial, els casos en els quals un o varis ordinadors, poden substituir el treball humà són cada cop més freqüents. Històricament els oficis que les màquines podien substituir a l’humà es basaven únicament en tasques manuals i que col·loquialment parlant, requereixen poc recurs intel·lectual. L’ús de softwares automàtics per replicar càlculs complexos s’apliquen en incomptables sectors. Els bots de trading son un clar exemple de software que pot substituir el treball humà més manual i de càlcul per a poder automatitzar processos estratègics per a prendre decisions. En l’actualitat existeixen molts bots de trading operatius, reservats a un públic molt selecte i operant de forma privada. El trading ja de per si és una activitat molt arriscada, i si es barreja amb el món dels criptoactius parlar de risc és un eufemisme de la realitat. Els criptoactius sorgeixen fa 10 anys de mà de Satoshi Nakamoto, un geni de la criptografia que desenvolupa un mètode de pagament descentralitzat que més endavant resulta en el mercat més especulatiu de la historia. La implementació d’un bot en aquests mercats pot donar vertigen, però te tota una sèrie d’avantatges a les que cal parar l’atenció. El fàcil accés i el no requeriment d’un dipòsit ni volums mínims d’operació sumat a l’horari de negociació sense stop, permeten a qualsevol trader tant expert com amateur operar a qualsevol hora del dia i des de qualsevol dispositiu sense requerir grans capitals.

Treballs Finals del Grau d'Economia i Estadística. Doble titulació interuniversitària, Universitat de Barcelona i Universitat Politècnica de Catalunya. Curs: 2020-2021. Tutor: Cristina Corchero García, El projecte a desenvolupar, té com a objectiu principal aconseguir un model d’optimització per tal de poder recarregar vehicles elèctrics lleugers a partir de la generació d’energia per part dels fanals fotovoltaics durant el dia, l’excedent de la xarxa a la nit i en els moments que sigui necessari, tenint en compte la demanda dels fanals. Aconseguir-ho pot significar una millora a nivell mediambiental i econòmic, ja que els clients podrien accedir de manera gratuïta a un mitjà de transport lliure d’emissions contaminants. Per abordar aquest objectiu, s’ha seguit un llarg procés, el qual va des de la recollida de les diferents dades referents als vehicles elèctrics, la irradiació solar, i alguns fanals del carrer Josep Tarradellas, incloent una simulació de dades referents a les bicicletes i la seva exploració, fins a l’obtenció de resultats coherents i vàlids de la formulació final del model tenint en compte les variables de decisió, els paràmetres i restriccions del problema.

Objectiu: Establir un mètode per quantificar la llegibilitat de les tipografies, on s’explica, quines tipografies tenen la millor llegibilitat dels caràcters de l’alfabet a partir de les dades recollides d’un grup de 30 pacients amb una AV binocular superior a 0’8. Per a complir l’objectiu s’utilitzaran 3 mètodes diferents, l’anàlisi amb estadística bàsica, la nova aplicació de la teoria de jocs mitjançant els índexs de poder i l’utilització de les matrius de confusió. Mètode: L’estudi s’ha realitzat en dues sessions i amb les mateixes condicions ambientals d’il·luminació. L’AV binocular es mesura a una distància de 5 m. Després, el pacient sempre fixat a la mateixa posició i recolzat en una mentonera, s’escull la presentació PowerPoint que volem utilitzar en base a la seva AV i la presentem, a les diapositives hi apareixeran les lletres aïllades, l’ordre de presentació de les tipografies és amb aleatorietat preestablerta. La presentació de PowerPoint té les 26 lletres de l’alfabet anglès en AV visuals de 0,8 a 2,5, l’ordre de presentació dels caràcters és aleatori. Amb la primera presentació volem trobar un error de llegibilitat de l’alfabet d’un 25-50%, quan el trobem, seleccionem el valor d’AV i comencem l’experiment. Totes les presentacions es presenten amb aquell valor d’AV a totes les tipografies. Per a cada tipografia, analitzarem minúscules i majúscules, i cadascuna serà presentada dos cops. Resultats: Els 3 mètodes coincideixen en què l’Optotípica és la tipografia amb millor llegibilitat a les minúscules. Les altres tres tipografies (Helvetica, Roboto i Times New Roman) obtenen bons valors però per sota de l’Optotípica. Per a les majúscules la millor tipografia és l’Helvetica seguida de la Times New Roman, la Roboto i per últim l’Optotípica. Conclusió: El mètode per quantificar la llegibilitat ha sigut satisfactori i s’observa com la incorporació de la teoria de jocs en aquesta anàlisi és essencial per donar un altre enfocament als resultats. Objective: Establish a quantitative method of typeface readability with the help of basic statistics, game theory and confusion matrix, where it explains, which typefaces have the best readability of the characters of the alphabet from the collection of data from a group of 30 patients with binocular VA above 0.8. Method: The study was carried out in two sessions and in a single environment to maintain the same environmental and luminance conditions. The binocular VA was taken at the distance of 5m for the VA. After, the patient was always fixed at the same position, we presented a PowerPoint presentation with the isolated letters centred in the middle, this PowerPoint presentation was choose based on VA result, the order of the typefaces was random. The PowerPoint presentation have the 26 characters of the English alphabet in VAs from 0.8 to 2.5, the order of the presentation of characters was random. With the first presentation we wanted to find an error of readability of the alphabet of the 25%-50%, when we found it, we select the VA from the presentation and we will begin the experiment. All the presentation was presented with that VA in all typefaces. For each typeface, we analyse capital letters and lowercase, and each will be presented twice. Results: The 3 methods agree that Optotípica is the typeface with the best readability to lowercase letters. The other 3 fonts (Helvetica, Roboto and Times New Roman) obtains similar values among them. For capital letters, the best typeface is Helvetica followed by Times New Roman, Roboto and Optotípica. Conclusion: The method for quantifying readability has been satisfactory and, is observed, that the incorporation of game theory into this analysis is essential to give another focus to results.

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2021, Director: Mireia Ribera, [en] Nowadays, statistical charts are a resource widely used in day-to-day data representation, this resource improves the understanding of a large volume of data in a very efficient way, but it is not usually visually accessible for the whole population. In this respect, much research has been carried out on accessibility for the blind and visually impaired, but for the low vision group, although accessibility proposals for the blind and visually impaired also have benefits for them, there is a significant lack of research studies on accessibility for this group. This project aims to evaluate statistical charts created with good accessibility practices, comparing them with charts developed with one of the most popular tools for creating statistical charts, the Microsoft Excel application. The aim is to evaluate, with low vision users, the practices collected in previous research with heuristic evaluation techniques. For this purpose, a methodology has been followed for the creation of the tasks to be carried out, the recruitment and the execution of the tests by the users. The test was carried out with 9 users of the low vision and colour vision deficient group. This test consisted of carrying out a series of tasks on different statistical charts, the bar chart, the stacked bar chart and the line chart, with the two versions, the one created with default Microsoft Excel options and the one created by applying good accessibility practices with the Highcharts JavaScript library. The results conclude that following the heuristics provides a better experience for users with low vision and colour vision deficient group.

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2021, Director: Josep Fortiana Gregori, [en] Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) is a regression method that performs both regularization and variable selection, improving prediction accuracy and interpretability of the resulting model. In this project we follow evolution from the plain linear model, through Ridge regression, for many years the most popular technique to improve the precision of predictions, to Lasso. We delve into numerical procedures for calculating Lasso solutions: coordinate descent and LARS. We see some extensions of Lasso such as Elastic Net regression, a neat improvement when optimality fails. We illustrate these methods with several real data examples using the R programming language (see notebooks and HTML files in appendices to the main text).

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Montserrat Guillén Estany, El futbol és un dels esports més aleatoris. Un gol succeeix poques vegades durant els noranta minuts d’un partit, la qual cosa fa que l’atzar estigui present en el resultat final. A més, segons Johan Cruyff un jugador sols té la pilota uns tres/cinc minuts en el transcurs del partit. Com a conseqüència, és important quantificar el rendiment d’un equip independentment del resultat i també el rendiment d’un jugador quan no disposa de la pilota. Per tal d’assolir aquest objectiu, en aquest treball final de grau es presenta un algorisme que quantifica una part del rendiment, l’espai generat en fase ofensiva durant el partit, aquest espai es pot diferenciar tant per jugadors com per parts del camp. A partir d’aquest indicador es pot avaluar el posicionament d’un equip durant el partit, a més identificar bons i mals moments. També es pot identificar aquells jugadors que no s’han ubicat de forma correcta i per tant han generat menys perill. A partir de la diferenciació de l’espai en zones del camp completat amb un mapa de calor, es pot veure en quines s’ha disposat de més espai i si ha estat o no utilitzat. Els dos avantatges principals del mètode que es presenta en el treball són: 1. L’alta eficiència computacional del mètode, la qual cosa permet que sigui interactiu. 2. Proporciona informació sobre tots els jugadors que estan en el camp, independentment de si tenen o no la pilota. Tot i que l’enfocament de l’algorisme ha estat dissenyat com a mesura ofensiva, també es podria aplicar com a mesura defensiva, per identificar els defenses que han minimitzat els espais rivals.

La història és, segons el diccionari, l'exposició sistemàtica dels esdeveniments que afecten un poble, una institució, una ciència o un art. Tanmateix, una mateixa història es pot explicar de moltes maneres diferents. Per exemple, si ens remuntem a l'inici de la història humana, les petjades més antigues que es conserven s'han trobat a Laetoli (Tanzània) i tenen 3,6 milions d'anys d'antiguitat. Per la forma se sap que n'hi ha d'homes i de dones, però no sabem de quina manera caminaven uns al costat dels altres. Tanmateix, totes les reproduccions artístiques que se n'han fet tendeixen a mostrar un home caminant al davant i una mica darrere seu, seguint-lo, una dona amb el fill als braços. El mateix succeeix en totes les reproduccions artístiques que es fan sobre com els homes prehistòrics pintaven dins les coves. Doncs bé, diversos estudis publicats els darrers dos o tres anys que han analitzat la forma de les mans i de les empremtes dactilars que van deixar les persones de la prehistòria quan van pintar les coves indiquen que gairebé el 50% d'aquestes magnífiques obres d'art estan fetes per dones.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Francesc de Asis Carmona Pontaque, En aquest treball es desenvolupa una tècnica de visualització i modelització de dades ecològiques, en concret, s’estudia una tècnica d’anàlisi multivariant anomenada anàlisi de la redundància des d’un punt de vista teòric, observant la metodologia que segueix i, posteriorment s’aplica a unes dades ambientals. A més, per a dur a terme aquest estudi, es fa l’anàlisi usant models lineals múltiples tradicionals analitzant totes les característiques que presenten contra el model multivariant lineal múltiple (RDA). Estudiant així, si amb un únic conjunt de variables explicatives es poden predir diferents objectius, en concret, els nivells de 𝐶𝑂2 𝑖 𝑁𝑂𝑥.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutors: Daniel Fernández Martínez i Albert Sanchez Niubó, Les tècniques de clustering tenen l’objectiu de trobar patrons amagats dins de les dades i, particularment, dividir un conjunt d’observacions en grups acord a un conjunt de mesures. Els primers mètodes es van desenvolupar als anys 30 i 40 i avui dia n’existeixen més d’un centenar. En aquest treball s’han estudiat tres tècniques de Hard clustering: K-means, clustering jeràrquic, K-medoids i una tècnica de Soft clustering: Gaussian Mixture Models. Addicionalment, s’han seleccionat aleatòriament dues mostres de 200 persones de l’estudi de salut ELSA amb els objectius d’il·lustrar aquests mètodes per descobrir quins s’adapten millor a aquestes dades i de determinar grups de persones, estratificats per sexe, amb perfils de salut comuns. El K-means i el clustering jeràrquic aglomeratiu són les tècniques que han presentat els millors resultats. En canvi, els Gaussian Mixture Models és el mètode que pitjor s’ha adaptat a les dues mostres analitzades.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Xavier Puig Oriol, L’indicador esperança de vida és un dels indicadors més importants de salut, ja que ens informa de la qualitat de vida que hi ha en un territori concret. Tot i això, és conegut el problema que aquest indicador té molta variabilitat per àrees petites i fa que les estimacions puntuals d’aquestes àrees no siguin del tot creïbles.En aquest treball s’analitzaran tres models diferents amb tres distribucions diferents per tal de reduir aquesta variabilitat i tenir estimacions robustes de l’indicador, el nom dels models seran basats en les seves distribucions. S’agafaran les dades dels barris de Barcelona entre els anys 2007 i 2018 com el fil conductor del treball i s’explicaran els mètodes amb aquestes dades. Perquè els resultats siguin més robustos, també es faran servir les dades de comarques de Catalunya entre els anys 2007 i 2018 per veure si els resultats són els mateixos o diferents i llavors extreure conclusions.

L'evolució dels dispositius electrònics que faciliten la captura automàtica de dades dels jugadors i del desenvolupament del joc de les diferents lligues esportives, ha obert una nova dimensió amb impacte directe sobre l'evolució del propi joc i de l'estratègia que l'envolta. En aquest context, el repte es troba en trobar les eines adequades per facilitar la comprensió i la utilització adequada i útil d'aquest gran volum de dades, per tal de poder-ne aprofitar el seu valor i transmetre'l de manera directe a tot tipus d'usuari. Així doncs, l'objectiu d'aquest Treball de Fi de Grau és desenvolupar una eina de visualització que permeti a tècnics, experts, professionals o seguidors de la lliga americana de bàsquet obtenir respostes a aspectes concrets sobre el desenvolupament del joc que, d'altra manera, podrien passar absolutament desapercebuts. El projecte posa a disposició dels usuaris una eina de visualització interactiva i de filtratge de les dades, que permet representar la informació de forma personalitzada i, per mitjà de la comparació entre equips, temporades, faciliten l'anàlisi i l'avaluació de possibles factors que puguin descriure l'impacte de certes estratègies en els resultats dels partits. In the sports sector, among others, there is an evolution of the devices that facilitate the capture of automatic data. This evolution has opened a new dimension with a direct impact on the strategy and on the evolution of the game itself. In this context, the challenge lies in finding the tools that facilitate the understanding and proper use of this large dataset, in order to take advantage of its value and transmit it directly to all types of users. Therefore, the objective of this Final Degree Project is to develop a sports visualization tool that allows technicians, experts, professionals or fans of the American Basketball League to obtain answers to specific aspects about the development of the game. Interactive data visualization and filtering tools are provided to show personalized representation of the dataset, allowing analysis and comparison between teams and seasons, as well as the evaluation and evolution of possible factors that may explain the impact of some strategies on the results of the games.

En aquest estudi proposo dues preguntes principals: com mesurar el rendiment acadèmic i com decideixen passar el temps lliure els alumnes. I per tal de lligar les dues preguntes em proposo fer un estudi per determinar quins són els hàbits i costums en el temps lliure que tenen els alumnes amb un rendiment acadèmic tant bo o dolent. L'estudi està enfocat als alumnes d'informàtica de cicles tant de grau mig com de grau superior. És a dir, estem parlant de joves d'entre 17 i 25 anys majoritàriament homes i amb uns interessos molt lligats a les noves tecnologies. Per tal de començar, caldrà fer una definició de rendiment acadèmic i classificar les diferents opcions que tenen els alumnes en el seu temps lliure. A partir d'aquí fer un estudi en un grup d'alumnes suficientment ampli i a través d'un estudi estadístic determinar tendències i particularitats sobre com passen el temps lliure els alumnes exitosos i els frustrats. En este estudio propongo dos preguntas principales: como mesurar el rendimiento académico y como deciden pasar el tiempo libre los alumnos. Y para unir las dos preguntas me propongo hacer un estudio para determinar cuáles son los hábitos y costumbres en el tiempo libre que tienen los alumnos con un rendimiento académico bueno o malo. El estudio está enfocado a los alumnos de informática de ciclos tanto de grado medio como de grado superior. Es decir, estamos hablando de jóvenes de entre 17 y 25 años mayoritariamente hombres y con unos intereses muy ligados en las nuevas tecnologías. Para empezar habrá que hacer una definición de rendimiento académico y clasificar las diferentes opciones que tienen los alumnos en su tiempo libre. A partir de aquí hacer un estudio en un grupo de alumnos suficientemente amplio y a través de un estudio estadístico determinar tendencias y particularidades sobre cómo pasan el tiempo libre los alumnos èxitosos o los frustrados. In this study I propose two main questions: how to measure academic performance and how do the students spend their free time. And in order to link the two questions, I intend to do a study to determine what are the habits and customs in the free time of the students that have with good or bad academic performance. The study is focused on the computer science students of vocational training. In other words, we are talking about young students between 17 and 25 years old, mostly men and with interests that are very closely linked to new technologies. In order to form a definition of academic performance we will be require a study on the different choices students have in their free time. From there, a study is carried out in a sufficiently large group of students and through a statistical study I determine trends and peculiarities in how successful or frustrated students spend their free time.

Treballs Finals del Grau d'Economia i Estadística. Doble titulació interuniversitària, Universitat de Barcelona i Universitat Politècnica de Catalunya. Curs: 2020-2021. Tutores: Gemma Abio Roig i Montserrat Guillén Estany, Els models econòmics són l'eina principal de la qual disposa l'economia per representar la realitat econòmica i el comportament dels agents econòmics d'una forma simplificada mitjançant expressions matemàtiques. Aquest treball tracta sobre un model de creixement econòmic en concret, el model de Ramsey-Cass-Koopmans. A partir de l'abstracció matemàtica que defineix el model, s'implementa un codi que ens permet aproximar numèricament l'equilibri intertemporal de qualsevol economia definida en el marc del model. Prenent dades de variables econòmiques de països existents s'estimen mitjançant models lineals bayesians els paràmetres que defineixen aquestes economies en el marc del model. Finalment es calibra el model de Ramsey-Cass-Koopmans per a cadascun d'aquests països i s'interpreten els resultats obtinguts en relació amb el que s'observa a la realitat econòmica.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020, Tutor: Teresa Costa Cor, [cat] L'esperança de vida a Espanya no ha deixat d’augmentar al llarg dels anys i actualment té una de les poblacions més longeves del món. En aquest treball es fa un estudi de la mortalitat en la població espanyola tenint en compte diferents variables i eines d’estudi. Es calculen diversos indicadors de moment i es construeixen taules de mortalitat que permeten obtenir i comparar l’esperança de vida en diferents edats i per sexe. S’analitzen les principals causes de mort i el seu comportament segons la Comunitat Autònoma i es mesura l’impacte de la seva mortalitat prematura en l’esperança de vida amb els anys potencials de vida perduts. Finalment, s’afegeix la variable nivell d’estudis i es construeixen les taules de mortalitat per nivell baix, mig i alt amb l’objectiu d’evidenciar si la millora educativa està relacionada amb una vida més llarga., [eng] Life expectancy in Spain has increased over the years due to changes in the mortality pattern. Currently this is one of the longest-lived populations in the world, with 80,2 and 85,6 years of future life for a man and a woman born in 2017, respectively. This paper presents a study of mortality in the Spanish population taking into account different variables and study tools. Some period indicators are calculated to describe the behavior of mortality by age and by sex. The standardization methodology is applied to eliminate the effect of the age structure and to be able to compare mortality between regions. Life tables are constructed to obtain and compare life expectancy at different ages and by sex. The main causes of death (diseases of the circulatory system, tumors and diseases of the respiratory system) and their behavior according to the Autonomous Community are analyzed. Besides, the impact of their premature mortality on life expectancy is measured with the potential years of life lost. Finally, the variable level of education through the data available in different Spanish statistical sources is taken into account. Life tables are constructed for low, medium and high level in order to show whether the educational improvement is related to a longer life.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020. Tutor: Francesc Carmona Pontaque, [cat] Actualment, un dels temes d’interès en el món de l’estadística és el Big Data. A l’hora d’estimar un model estadístic amb moltes variables poden sorgir alguns problemes com la multicol·linealitat i la manca d’eficiència, entre d’altres. Tot això, comporta que hi hagi dubtes sobre les estimacions dels paràmetres pels mètodes tradicionals i per aquest motiu s’utilitzen els mètodes de penalització, en concret, en aquest estudi se’n parlarà de tres: Ridge Regression, Lasso Regression i Elastic Net Regression. Aquests mètodes van ser creats a partir de l’estimació per mínims quadrats dels Models Lineals, però el tipus de model que s’analitzarà en aquest treball és la regressió logística, la qual forma part dels Models Lineals Generalitzats (MLG). Com els MLG s’estimen mitjançant l’estimador de màxima versemblança, aquests mètodes esmentats s’aplicaran d’una manera generalitzada., [eng] Nowadays, the Big Data is one of a kind issues of interests in the statistics world. Problems as multicollinearity and lack of efficiency, among others, can appear when we pretend to estimate a statistical model with a huge number of variables. By the traditional methods this kind of problems cause doubts about the parameter’s estimation, this is why we use the penalized methods. In this analysis we are going to focus on three of them: Ridge Regression, Lasso Regression and Elastic Net Regression. These methods were created based on the least square estimation of the Lineal Models, but the type of model that we are going to analyze in this project is the logistic regression, which is part of the Generalized Linear Models (GLM). These GLM are estimated by the maximum likelihood estimation, so we will applicate these methods in a general way.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020. Tutor: Maria Teresa Costa Cor, [cat] La piràmide poblacional espanyola ha anat canviant en les últimes dècades a conseqüència de la transició demogràfica, que ha comportat una reducció de la fecunditat i un augment en l’esperança de vida. Actualment Espanya té una població envellida i aquest procés de canvi en l’estructura per edats tindrà continuïtat en el futur. S’han calculat diferents mesures per analitzar el grau d’envelliment a partir de dades de la població espanyola des de 1975. Per recollir l’augment de la longevitat en els últims anys i observar les diferències entre homes i dones s’han utilitzat indicadors que tenen en compte l’esperança de vida. A partir de les projeccions fins al 2065 s’ha vist que es mantindrà la mateixa tendència en els propers anys. S’hauran de prendre algunes mesures per tal de poder fer front a les repercussions de l’envelliment, que van més enllà de l’àmbit demogràfic i tindran un impacte econòmic, social i sanitari., [eng] The Spanish population pyramid has been changing in recent decades as a result of the demographic transition, which has led to a reduction in fertility and an increase in life expectancy. Nowadays Spain, as other developed countries, has an aging population and this process of change in the age structure will continue in the future. Different measures have been calculated to analyze the degree of ageing based on data from the Spanish population since 1975. To include the increase in longevity in recent years and observe the differences between men and women some indicators that take into account life expectancy have been calculated. Using the population and the life tables projected until 2065, it has been seen that the same trend will continue in the coming years. It can be observed that in 1975 one of each ten inhabitants were aged 65 or over and in 2065 it will be the triple. Dependency ratios and age measurements also have increased and this situation will be worse in the future. Governments will have to take measures in order to be able to deal with the repercussions of ageing, which are going beyond the demographic sphere and will have an economic, social and health impact.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020, Tutor: Catalina Bolancé Losilla, [cat] En aquest treball és demostra com la nova era del Big-data és essencial en el món actual i, concretament, en el sector de les assegurances. Mitjançant la gran quantitat de dades disponibles avui en dia, i mitjançant la modelització predictiva, s’ha creat una model òptim per tal de predir si el client d’una empresa d’assegurances de la llar, renovarà o no la pòlissa que té contractada. Això és un canvi gegant en el món dels negocis i una gran oportunitat per canalitzar la teoria del risc cap a la predicció de pèrdues. S’intenta demostrar en aquest estudi que en aquesta actual i nova economia digital, el Big-data i el Machine Learning són dos factors claus per millorar tant el sector de les assegurances com molt d’altres, i així poder augmentar les vendes, conèixer millor als clients, créixer en l’àrea de negocis, ser més competitius, formar als treballadors per tal que siguin els millors, etc. Ens trobem en una societat on tot el que ens envolta és informació, i aquesta no n’hi ha prou en que sigui recollida sinó que també ha de ser analitzada i tractada per tal de poder-ne extreure prediccions i plans d’acció per poder millorar.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020, Tutor: Esteban Vegas Lozano, [cat] L’autoencoder variacional es tracta d’un model d’aprenentatge profund que parteix de la clàssica estructura dels autoencoders per tal de generar noves dades. Aquest procés és possible gràcies a emular el comportament del cervell humà, projectant les dades en un espai latent on es recullen les característiques principals de les dades introduïdes de forma similar com ho fem nosaltres al utilitzar la nostra imaginació. S’introdueixen en primer lloc tots aquells conceptes necessaris per entendre el fun- cionament d’aquests models. Es parla sobre xarxes neuronals i com podem pensar en aquestes com models probabilístics, es detallen les mesures més importants emprades en el treball des de l’òptica de la teoria de la informació per tal de quantificar i comparar distribucions de probabilitat i per últim es presenta una taxonomia general dels models generatius. A continuació s’explica amb tot detall com funcionen els autoencoders variacionals. S’explica en què consisteixen exactament, quin paper té la funció objectiu alhora d’entrenar aquests models i quina és la seva interpretació. Durant el projecte, s’implementen dos autoencoders variacionals amb dos estructures de capes diferents. Aquets models s’implementen utilitzant els softwares de programació Python i R on es fa l’ús de les llibreries Tensorflow i Keras. Seguidament, a través de la hiperparametrització, es troba el conjunt de paràmetres que permeten generar imatges amb la millor qualitat possible per aquests models i es generen algunes a mode d’exemple. Desprès de reflexionar sobre el comportament d’aquets models tan singulars, es modifica la funció objectiu per tal de dur a terme la transició cap al MMD-VAE. Un enfoc alternatiu que també permet la generació de noves imatges. El treball culmina amb un apartat de conclusions on es recullen les idees més importants del treball i s’exposen els resultats obtinguts durant la recerca., [eng] The variational autoencoder is a deep learning model that starts from the classic structure of autoencoders in order to generate new data. This process is possible by emulating the behavior of the human brain, projecting the data into a latent space where the main characteristics of the input data are collected in a similar way as we do when using our imagination. During the project two variational autoencoders are implemented by changing the internal layer structure. These autoencoders are implemented in Python and R using together Tensorflow and Keras libraries. In this project, besides this, a new approach of this model is introduced: the MMD- VAE. Modifying the loss function, we can obtain a model that is able to achieve good results that are worth to look at. To conclude the thesis, we summarize all the results and insights obtained from the research.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020. Tutor: Mireia Besalú Mayol, [cat] La necessitat d’identificar característiques que ens permetin diferenciar dos o més grups cada cop és més freqüent. L’anàlisi discriminant consisteix a analitzar aquestes característiques que ajuden a la classificació de dos o més grups. L’objectiu d’aquest estudi és arribar a una bona classificació d’una base de dades que té com a observacions les reserves d’un complex hoteler diferenciat en tres seccions diferents. Aquestes tres seccions de l’hotel seran els nostres grups de la variable dependent. Els mètodes de classificació amb els quals volem aconseguir una assignació correcta de reserves noves són l’anàlisi discriminant lineal, l’anàlisi discriminant quadràtic i l’anàlisi k-nn veïns més pròxims. Seguidament validarem aquests resultats estudiant la capacitat predictiva. D’aquesta forma arribarem a veure amb quin mètode obtenim la taxa d’encerts de classificació més elevada., [eng] The necessity of identifying characteristics that allow us to distinguish two or more groups of individuals is becoming more common. The discriminant analysis consists in analyze these characteristics that you can use at the time of classifying in two or more groups. The goal of this study is to get a good classification of a data base that contain observations of reservations of a hotel complex differentiated in three different sections. These sections will be the groups of our dependent variable. The classification methods with which we want to achieve the classification are linear discriminant analysis, quadratic discriminant analysis and k-nn nearest neighboring analysis. Then, we will validate these results by studying the predictive ability of those methods. In this way, we will be able to see with which method we obtain the highest success rate of classification.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020. Tutor: Teresa Costa Cor, [cat] Andorra és un país petit amb una població estimada de 77052 habitants, segons les últimes dades publicades pel Departament d’Estadística a l’agost de 2019. En aquest treball s’ha realitzat un anàlisi de l’evolució i les característiques de la població andorrana en els últims anys a partir del comportament dels principals fenòmens demogràfics: mortalitat, fecunditat, nupcialitat i migracions. S’ha construït una taula de mortalitat de moment per descriure el comportament recent d’aquest fenomen i obtenir l’esperança de vida al naixement. Les immigracions han jugat un paper decisiu en la dinàmica de la població d’Andorra, intervenint en el seu creixement i afectant a l’estructura per edat i sexes. Per contextualitzar aquest estudi demogràfic s’han anat comparant els diferents indicadors obtinguts amb els d’altres poblacions del seu voltant., [eng] Andorra is a small country with an estimated population of 77052, according to the latest data published for the “Departament d’Estadística d’Andorra” in August 2019, calculated from the population registered in the towns censuses and crossing this information with other administrative sources. This work has analyzed the evolution and characteristics of the Andorran population in recent years based on the behavior of the main demographic phenomena: mortality, fertility, nuptiality and migrations. Different topics have been addressed such as the structure and change of the Andorran population, performing calculations such as the absolute growth; the cumulative annual growth rate; the sex ratio; the different proportions of populations (young, adult and old); aging and dependence ratios, longevity index and the mean age. Population pyramids have been used as a graphical instrument to study the changes in age/sex distribution in this population in recent years. A period mortality study has been performed in terms of indicators such as the crude death rate; infant mortality rate and age-specific death rates. An abridged mortality table has been built so far to describe the recent behavior of this phenomenon and obtain life expectancy at birth. In the analysis of the fertility, a study of the intensity and timing of this phenomenon has been made, as well as of the reproductivity for women in Andorra. Calculations such as the crude birth rate; the general fertility rate; age-specific fertility rates; the total fertility rate; the gross reproduction rate; the net reproduction rate and the mean age at childbearing have been performed. In the nuptiality analysis, the calculated period indicators have been the crude marriage rate; the mean age at marriage; weddings by sex; legal and religious ceremonies and marriages by nationality of the spouses. Immigrations have played a decisive role in the dynamics of the population of Andorra, affecting their growth and the age and sex structure. In analyzing the migratory phenomenon, the evolution of the net migration in Andorra has been studied; foreign population and their composition. To contextualize this demographic study, the different indicators obtained of Andorra have been compared with those of other closer populations Spain, Catalonia and Lleida.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020. Tutor: Ferran Reverter Comes, [cat] Aquest treball pretén estudiar quines són les estratègies seguides pels nostres oponents en un nivell NL5 i NL10 del joc Texas Hold’em Poker per tal de poder aplicar el nostre joc adaptat a cada jugador. Per dur a terme la classificació de possibles estratègies es realitzarà un estudi específic prèvi per aquelles variables més significatives i es descriuran aquells rangs de percentatges guanyadors i perdedors. Posteriorment farem un estudi de possibles agrupacions de clústers entre jugadors per més tard, intentar predir un model que ens classifiqui aquests mitjançant arbres de classificació., [eng] This work aims to study the strategies followed by our opponents at an NL5 and NL10 level of Texas Hold’em Poker game in order to be able to apply our game adapted to each player. To carry out the classification of possible strategies, a specific prior study will be carried out for those most significant variables and those ranges of winning and losing percentages will be described. Later we will make a study of possible groupings of clusters between players for later, to try to predict a model that classifies these to us by means of classification trees

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020, Tutor: Pedro Delicado, [cat] Machine Learning és un conjunt de mètodes que permeten als ordinadors aprendre de les dades per fer i millorar prediccions. Aquest conjunt de mètodes és un nou enfoc modern i té una millor precisió en la predicció comparada amb els models estadístics tradicionals. Aquest treball pretén, mitjançant mètodes de Machine Learning, desenvolupar una llibreria a partir de l’article de Delicado i Peña (2020). També, s’ha treballat a partir de dades reals d’habitatges de lloguer procedents de la pàgina web de la Inmobiliaria Idealista i s’han introduït nous models per estudiar dues rellevàncies descrites en l’article. Per últim, es comparen els resultats obtinguts amb la rellevància implementada de cada model i entre les rellevàncies descrites per l’article., [eng] Machine Learning is a set of scientific methods which allows computers to learn from data in order to improve all the predictions. This combination of scientific methods is a new modern approach and it has a better accuracy in terms of prediction when it comes to compare it with traditional statistical models. This university research is an attempt to develop a bookstore based on Delicado i Peña's article (2020), by making use of Machine Learning methods. Furthermore, this research was accomplished by using rental housing real data from Inmobiliaria Idealista webpage. In addition, there were also inserted new models in order to study two important facts described in the article above. To sum up, the results obtained using implemented measures in each model and among relevances described in the article are compared.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020, Tutors: Marta Fairén; Marta Bofill, [cat] This work focuses on the study of compound events and, in particular, on the design of clinical trials where the main variable is a compound binary variable. The aim is to build an R library with functions dedicated to the calculation of sample size and effect size; in terms of relative risk, odds ratio and risk difference. Once the entire structure by the library has been validated, a numerical example of the parameters required to calculate the sample size based on the postulated design will be given., [eng] Aquest treball es centra en l’estudi d’esdeveniments compostos i, en particular, en el disseny d’assajos clínics on la variable principal és una variable binària composta. Es pretén construir una llibreria R amb funcions dedicades al càlcul de mida mostral i del tamany del efecte; en termes del risc relatiu, l’odds rati i la diferència de proporcions. Un cop validada tota l’estructura creada per la llibreria, es donarà un exemple numèric dels paràmetres que es requereixen anticipadament pel càlcul de la mida mostral.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020, Tutor: Ernest Pons Fanals, [cat] La predicció de valors futurs és una tècnica que ha causat un interès creixent en molts sectors, per això, s’estan estudiant nous mètodes per tal de poder conèixer les situacions futures de la manera més exacta possible. En aquest treball de fi de grau, es realitzarà una comparativa entre dos mètodes de predicció per dades de sèries temporals, concretament, dades que fan referència al turisme a Espanya des de l’any 2000 fins l’actualitat. Per això s’utilitzaran els models ARIMA i les Xarxes Neuronals. Per fer-ho, s’ha fet una àmplia recerca dels mètodes i un anàlisi de les dades que s’estudien. S’han implementat els mètodes adaptant-los a les dades i tot seguit, s’ha realitzat la comparativa entre els mètodes per veure quin s’ajusta millor a la sèrie i finalment s’ha fet un anàlisi de l’impacte del coronavirus al turisme espanyol. Les conclusions principals obtingudes mostren que tant els mètodes ARIMA com les xarxes neuronals són vàlids per la predicció de sèries temporals. Per les dades utilitzades els mètodes que millor s’adapten a les dades són els mètodes ARIMA però aquesta conclusió és aplicable únicament per aquestes dades. També s’ha arribat a la conclusió de que cap dels mètodes és capaç de predir un fet extraordinari com ha estat la crisi del coronavirus., [eng] Forecasting future values is a technique that has caused a growing interest in many sectors, so new methods are being studied in order to know future situations as accurately as possible. In this thesis, a comparison will be made between two prediction methods for time series data, specifically, data that refer to tourism in Spain from 2000 to the present. This is why ARIMA models and Neural Networks will be used. To do this, a thorough search of the methods and an analysis of the data under study has been done. The methods have been implemented by adapting them to the data and then the comparison between the methods has been made to see which one best fits the series and finally an analysis of the impact of the coronavirus on the Spanish tourism. The main conclusions obtained show that both ARIMA methods and neural networks are valid for the prediction of time series. For the data used, the methods that best fit the data are the ARIMA methods, but this conclusion is applicable only to this data. It has also been concluded that none of the methods is capable of predicting an extraordinary event such as the coronavirus crisis.

L'objectiu d aquest treball és estimar la relació entre el Tobacco Control Scale (TCS), una escala que mesura l'implementació de les polítiques de control del tabaquisme als diferents països d'Europa, amb al prevalença de fumar i el seu consum. S'ajusta dos models bayesians: un model per la prevalença de fumar i un model pel consum. S utilitzen tres enquestes europees (2012,2015 i 2017) i dades del TCS del 2010. S ajusta regressions multinivell: logística i Poisson. Dels models ajustats es fa una validació per poder treballar amb el que millor explica les dades. Es troba unes correlacions i estimacions dels models significatives entre el TCS i la prevalença de fumar: a més TCS menor prevalença. També es troba correlacions significatives entre el TCS i el consum, però aquestes relacions no són significatives en els models. També es veu com el grup amb major prevalença són els homes, d entre 26 i 45 anys, treballadors, de la gran ciutat i amb un nivell econòmic baix o mitjà.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020. Tutor: Isaac Subirana, [cat] L’objectiu principal del treball és determinar un métode per seleccionar la matèria primera i millorar la estabilitat del productes acabats d’una empresa agroquímica. Per fer-ho realitzarem dos dissenys d’experiments, cada un enfocat a resoldre una part del objectiu. Al llarg del treball veurem com s’ha identificat el tipus de disseny en cada cas,el temps que ha de durar la recollida de dades,la estimació dels recursos necessaris, controlant l’aleatorietat per evitar biaixos, supervisant la recollida de dades durant la durada de l’experiment i, per últim, realitzant les proves estadístiques necessàries per poder interpretar els resultats de l’experimentació., [eng] The main work objective is find a way to select the raw materials and improve the stability of the final products of a agrochemical company. To do it, we will perform two experiment designs oriented to solve each one of the goals aspects. Throughout the work we will see how the type of design has been identified in each case, the time required for data collection, estimate the necessary resources, controling the randomness to avoid biases, monitoring data collection over the duration of the experiment and, finally, performing the statistical tests necessary to interpret the results of the experiment.

El potencial de la denominada ‘Arqueología virtual’ es amplio y diverso. Una de las principales aplicaciones es que permite la construcción de registros 3D de piezas y es totalmente abierto, preciso, y muy fácil de compartir. Esto se traduce en un gran salto divulgativo, tanto de carácter educativo como científico, que permite realizar estudios analíticos muy fiables, imágenes de perfiles o secciones, reconstrucciones digitales, aplicaciones museológicas, etc. Este trabajo surge como continuación de un estudio previo de caracterización estadística de terra sigillata isturgitana (Esquivel et al., 2019) en el que se mostró el problema de realizar estudios cuantitativos dimensionales a piezas que son, fundamentalmente, fragmentos del objeto original. En este artículo se fijan tres objetivos principales: la creación de una base de datos 3D de terra sigillata isturgitana y su divulgación, la realización de un estudio comparativo que muestre qué metodología de modelado 3D es más conveniente en el registro de terra sigillata, y la extracción de medidas dimensionales de forma autónoma y precisa para realizar estudios estadísticos cuantitativos. Para ello, en este trabajo se resumen los pasos de modelado utilizando las metodologías de láser escáner y fotogrametría realizando una discusión de las ventajas e inconvenientes de cada una, se crea un entorno web 3D que permite de manera rápida y ágil la visualización gráfica de las piezas, y se analiza el grado de perfeccionamiento alcanzado por el taller isturgitano mediante un estudio estadístico de datos dimensionales obtenidos a partir del modelo 3D de una de las piezas. The potential of the so-called ‘Virtual Archaeology’ is wide-ranging and diverse. In brief, this term can be understood as a three-dimensional registration of fragments, which is totally open, precise, and very easy to share. This results in a great leap forward both in the educational and scientific field, which allows to carry out reliable analytic studies by registering dimensional measures otherwise difficult to obtain, images of sections, digital reconstructions, museological applications, etc. This paper emerges as the continuation of a previous work on the statistical characterization of terra sigillata from Isturgi (Esquivel et al., 2019), which clearly showed the problem of performing dimensional quantitative studies of fragments of original objects. This work has three main objectives: the development and disclosure of a three-dimensional database of Hispanic terra sigillata; the performance of a comparative study showing that the three-dimensional modeling methodology is more convenient for the registration of terra sigillata; and the extraction of dimensional measures in an autonomous and accurate way to carry out quantitative statistical studies. In order to do this, this paper summarizes the main steps of the modeling process using both the laser scanning method, and the photogrammetry method, analysing their advantages and disadvantages. A three-dimensional web environment is created, which allows for a quick graphic display of the fragments. Finally, it analyses the level of sophistication achieved by Isturgi’s workshop by means of a statistical study of the dimensional data obtained from the three-dimensional model. El presente trabajo ha contado con el soporte del proyecto de I+D «Producción y adquisición de cerámicas finas en el proceso de configuración de las comunidades cívicas de la Bética y la Hispania Meridional durante el Alto Imperio Romano (HAR2016- 75843-P)». Ministerio de Ciencia e Innovación del Gobierno de España. Investigadora Principal María Isabel Fernández-García, y con el soporte de instrumentación e investigadores del «Laboratorio arqueológico de modelización 3D» (Departamento de Prehistoria de la Universidad de Granada) y del «Laboratorio Arqueológico de Modelización 3D». Universidad de Granada.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2019, Tutors: Esteban Vegas; Ferran Reverter, (cat) Aquest treball parteix de la recerca bibliogràfica sobre la intel·ligència artificial, l’aprenentatge automàtic i l’aprenentatge profund. Per començar, en la introducció es troba síntesi de la informació consultada així com la definició i interpretació de la intel·ligència artificial, entre d’altres. En segon lloc, s’avalua la metodologia utilitzada, Seguidament, es treballen els conceptes teòrics que giren al voltant de l’aprenentatge automàtic i a continuació es desenvolupa la part pràctica del treball. En aquesta secció es troben diferents aplicacions d’aprenentatge automàtic sobre diferents camps, realitzant una breu descripció del tema, avaluant el codi aplicat i comentant els resultats. Per acabar, s’inclouen les conclusions del treball i la recerca bibliogràfica., (eng) This work is based on bibliographic research on artificial intelligence, automatic learning and deep learning. To begin with, in the introduction there is a synthesis of the information consulted as well as the definition and interpretation of artificial intelligence, among others. Secondly, the methodology used is evaluated. Afterwards, the theoretical concepts that revolve around automatic learning are worked on and then the practical part of the work is developed. In this section you will find different automatic learning applications on different fields, making a brief description of the subject, evaluating the applied code and commenting on the results. Finally, the conclusions of the work and the bibliographic research are included.

Ponència presentada per Màrius Boada amb motiu de la jornada "Avaluació de Polítiques i Serveis Municipals", celebrada el dia 23-01-2019

La disponibilitat d'aliments per a la població humana («fam zero») és un dels disset Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS) aprovats el 2015 per l'Organització de les Nacions Unides (ONU). La complexitat de la solució del problema de la manca d'aliments per a la població humana mundial exigeix dades fiables a fi de desenvolupar polítiques i estratègies adequades. Tradicionalment s'ha relacionat la producció fotosintètica (agricultura, ramaderia de pastura, pesca, etc.) amb la disponibilitat alimentària, però, atès que una part d'aquesta producció es destina al mercat global d'energia (biocombustibles i altres), resulta que només una part del total de la producció fotosintètica arriba a l'alimentació humana. Si s'analitzen les bases de dades més importants del món agroalimentari, tant en l'àmbit nacional com en l'internacional, es comprova que la informació que aporten no està adequadament estructurada per tal de dur a terme un balanç acurat dels diferents destins de la producció/energia fotosintètica i poder, així, determinar quina és la proporció destinada realment al consum alimentari de la població humana. Per aquest motiu, en aquest treball es defineix un «coeficient d'aprofitament fotosintètic del sistema alimentari», amb l'objectiu de caracteritzar la proporció esmentada. Així mateix, es fa una proposta per tal d'adequar les bases de dades estadístiquesals criteris globals de destí de la producció, amb la finalitat que els estudis prospectius sobre el sistema alimentari global puguin ser més rigorosos i acurats., The availability of food for the human population (“zero hunger”) is one of the seventeen Sustainable Development Goals (SDGs) approved in 2015 by the United Nations (UN). The complexity of solving the problem of lack of food for the global human population requires reliable data in order to develop appropriate policies and strategies. Traditionally, photosynthetic production (agriculture, grazing livestock, fishing, etc.) has been linked to food availability but, given that part of this production goes to the global energy market (biofuels and other uses), it turns out that only a part of the total photosynthetic production reaches human food. If the most important databases of the agri-food world are analysed, both nationally and internationally, it is verified that the information they provide is not properly structured to draw up a precise balance of the different photosynthetic production/energy destinations and consequently to be able to determine the proportion really devoted to food consumption of the human population. For this reason, this paper defines a “coefficient of photosynthetic use of the food system”. Likewise, a proposal is made to adapt the statistical data to the global criteria for destination of production so that prospective studies on the global food system can be more rigorous and precise., La disponibilidad de alimentos para la población humana («hambre cero») es uno de los diecisiete Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) aprobados en 2015 por la Organización de las Naciones Unidas (ONU). La complejidad de la solución del problema de la falta de alimentos para la población humana mundial exige datos fiables a fin de desarrollar políticas y estrategias adecuadas. Tradicionalmente se ha relacionado la producción fotosintética (agricultura, ganadería de pastoreo, pesca, etc.) con la disponibilidad alimentaria, pero, dado que una parte de esta producción se destina al mercado global de energía (biocombustibles y otros), resulta que la producción fotosintética solo llega a destinarse parcialmente a la alimentación humana. Si se analizan las bases de datos más importantes del mundo agroalimentario, tanto a nivel nacional como internacional, se comprueba que la información que aportan no está adecuadamente estructurada para llevar a cabo un balance preciso de los diferentes destinos de la producción/energía fotosintética y poder así fijar cuál es la proporción destinada realmente al consumo alimentario de la población humana. Por este motivo, en este trabajo se define un «coeficiente de aprovechamiento fotosintético del sistema alimentario», con el objetivo de caracterizar la proporción señalada. Asimismo, se hace una propuesta para adecuar los datos estadísticos a los criterios globales de destino de la producción, con el fin de que los estudios prospectivos sobre el sistema alimentario global puedan ser más rigurosos y precisos.