Search

A main question in urban environments is the continuous growth of private mobility with its negative effects such as traffic congestion and pollution. To mitigate them, it is important to promote different forms of mobility among the citizens. Car-sharing systems give users the same flexibility and comfort of private cars but at smaller costs. For this reason, car-sharing has continuously increased its market share although rather slowly. To boost such growth, car-sharing systems needs to increase vehicle fleet, improve company profits and, at the same time, make it more affordable for consumers. In this paper the promotion of car-sharing by reputation is proposed. Neural networks have been used to identify drivers’ habits in using car-sharing vehicles. To verify the effectiveness of the proposed approach, some experiments based on real and simulated data were carried out with promising results.

Tesis por compendio, It was not that long ago, just in the first half on the 1990s, when mobile phones were first introduced, being big and expensive. All you could do with them was to make phone calls. Since then mobile devices have experienced a great technological advance: we carry smartphones in our pockets that provide Internet access, having accelerometers that can measure acceleration, a gyroscope that can provide orientation information, different wireless interfaces such as Bluetooth connections, and above all, great computing power. On the other hand, the automobile industry has evolved significantly during the last 10 years. One of the most exciting advances in vehicle development is vehicle-to-vehicle V2V communication, which allows cars to communicate with each other over a dedicated Wi-Fi band, and share information about vehicle speed, route direction, traffic flow, and road and weather conditions. An example of such a system is GM's (General Motors) OnStar, introduced in 1996, and that provides automatic response in case of an accident, stolen-vehicle recovery, remote door unlock, and vehicle diagnostics. Also, the standard On Board Diagnosis (OBD-II), available for several years, allows us to connect to the Electronic Control Unit (ECU) via a Bluetooth OBD-II connector. This connection interface allows connectivity between the smartphone and the vehicle, and can be purchased for just over 15 euros. The spectrum of possibilities that arise when combining the car and the smartphone is unlimited, such as performing the diagnosis of the car by assuming the tasks performed by the car's On Board Unit (OBU), or sending the collected data to a platform where the diagnosis or maintenance of the system can be realized in order to detect possible faults, help you to save gas and reduce environment pollution, and notify you of your car's problems, among other features. The general objective pursued with this doctoral thesis is to help drivers to correct bad habits in their driving., No hace mucho tiempo, tan sólo en la primera mitad en la década de los 90, cuando los teléfonos móviles aparecieron, eran grandes y caros, todo lo que se podía hacer con ellos era realizar llamadas telefónicas. Desde entonces los dispositivos móviles han experimentado un gran avance tecnológico, llevamos teléfonos inteligentes en el bolsillo con acceso a Internet, acelerómetros que calculan la aceleración instantánea, giroscopios que proporcionan información de orientación, diferentes conexiones inalámbricas como Bluetooth, y sobre todo, gran capacidad de computación. Por otro lado, la industria del automóvil ha evolucionado mucho durante los últimos 10 años. Uno de los avances más interesantes en el desarrollo de vehículos ha sido la conectividad, V2V, o comunicación vehículo a vehículo, permite a los automóviles comunicarse mediante Wi-Fi y compartir información sobre la velocidad del vehículo, la dirección de la ruta actual, el tráfico, así como las condiciones de la carretera y las condiciones ambientales. Por otra parte, el estándar On Board Diagnosis (OBD-II), disponible desde hace varios años, permite conectarnos de forma sencilla a la ECU (Electronic Control Unit) mediante un conector Bluetooth OBD-II. Este interfaz de conexión permite la conectividad entre el dispositivo móvil y el vehículo, se puede adquirir por poco más de 15 euros. El espectro de posibilidades que surgen al combinar el automóvil y el Smartphone es amplísimo, como por ejemplo realizar el diagnóstico del coche a través del móvil asumiendo las tareas que hace la unidad On Board Unit (OBU) del coche, o bien enviar los datos recogidos a una plataforma donde se pueda realizar el diagnóstico o mantenimiento del sistema, detectando posibles fallos puede ayudar a ahorrar en el consumo de combustible, notificar los problemas del coche en tiempo real, entre otras características. El objetivo general que se persigue con esta tesis doctoral es ayudar al conductor a corregir malos hábitos en su forma, No fa molt de temps, tan sols en la primera mitat en la dècada dels 90, quan els telèfons mòbils van aparéixer, eren grans i cars, tot el que es podia fer amb ells era realitzar telefonades. Des de llavors els dispositius mòbils han experimentat un gran avanç tecnològic, portem telèfons intel_ligents en la butxaca amb accés a Internet, acceleròmetres que calculen l'acceleració instantània, giroscopis que proporcionen informació d'orientació, diferents connexions sense _ls com Bluetooth, i sobretot gran capacitat de computació. D'altra banda, la indústria de l'automòbil ha evolucionat molt durant els últims 10 anys. Un dels avanços més interessants en el desenrotllament de vehicles ha sigut la connectivitat, V2V, o comunicació vehicle a vehicle, permet als automòbils comunicar-se per mitjà de la banda de Wi-Fi i compartir información sobre la velocitat del vehicle, la direcció de la ruta actual, les condicions del trà_c, així com l'estat de la carretera i les condicions ambientals. D'altra banda l'estàndard On Board Diagnosi (OBD-II), disponible des de fa diversos anys, permet connectar-nos de forma senzilla a l'ECU (Electronic Control Unit) per mitjà d'un connector Bluetooth OBD-II. Esta interfície de connexió permet la connectivitat entre el dispositiu mòbil i el vehicle, es pot adquirir per poc més de 15 euros. L'espectre de possibilitats que sorgixen al combinar l'automòbil i el Smartphone és il_limitat, com per exemple realitzar el diagnòstic del cotxe a través del móvil assumint les tasques que fa la unitat On Board Unit (OBU) del cotxe, o bé enviar les dades arreplegades a una plataforma on es puga realitzar el diagnòstic o manteniment del sistema, detectant possibles fallades, ajuda a estalviar en el consum de combustible, noti_car els problemes del cotxe en temps real, entre altres característiques. L'objectiu general que es perseguix amb esta tesi doctoral és ajudar al conductor a corregir mals hàbits en la seua forma de conducció. Aconseguim açò mitjançant

Tesis por compendio, It was not that long ago, just in the first half on the 1990s, when mobile phones were first introduced, being big and expensive. All you could do with them was to make phone calls. Since then mobile devices have experienced a great technological advance: we carry smartphones in our pockets that provide Internet access, having accelerometers that can measure acceleration, a gyroscope that can provide orientation information, different wireless interfaces such as Bluetooth connections, and above all, great computing power. On the other hand, the automobile industry has evolved significantly during the last 10 years. One of the most exciting advances in vehicle development is vehicle-to-vehicle V2V communication, which allows cars to communicate with each other over a dedicated Wi-Fi band, and share information about vehicle speed, route direction, traffic flow, and road and weather conditions. An example of such a system is GM's (General Motors) OnStar, introduced in 1996, and that provides automatic response in case of an accident, stolen-vehicle recovery, remote door unlock, and vehicle diagnostics. Also, the standard On Board Diagnosis (OBD-II), available for several years, allows us to connect to the Electronic Control Unit (ECU) via a Bluetooth OBD-II connector. This connection interface allows connectivity between the smartphone and the vehicle, and can be purchased for just over 15 euros. The spectrum of possibilities that arise when combining the car and the smartphone is unlimited, such as performing the diagnosis of the car by assuming the tasks performed by the car's On Board Unit (OBU), or sending the collected data to a platform where the diagnosis or maintenance of the system can be realized in order to detect possible faults, help you to save gas and reduce environment pollution, and notify you of your car's problems, among other features. The general objective pursued with this doctoral thesis is to help drivers to correct bad habits in their driving., No hace mucho tiempo, tan sólo en la primera mitad en la década de los 90, cuando los teléfonos móviles aparecieron, eran grandes y caros, todo lo que se podía hacer con ellos era realizar llamadas telefónicas. Desde entonces los dispositivos móviles han experimentado un gran avance tecnológico, llevamos teléfonos inteligentes en el bolsillo con acceso a Internet, acelerómetros que calculan la aceleración instantánea, giroscopios que proporcionan información de orientación, diferentes conexiones inalámbricas como Bluetooth, y sobre todo, gran capacidad de computación. Por otro lado, la industria del automóvil ha evolucionado mucho durante los últimos 10 años. Uno de los avances más interesantes en el desarrollo de vehículos ha sido la conectividad, V2V, o comunicación vehículo a vehículo, permite a los automóviles comunicarse mediante Wi-Fi y compartir información sobre la velocidad del vehículo, la dirección de la ruta actual, el tráfico, así como las condiciones de la carretera y las condiciones ambientales. Por otra parte, el estándar On Board Diagnosis (OBD-II), disponible desde hace varios años, permite conectarnos de forma sencilla a la ECU (Electronic Control Unit) mediante un conector Bluetooth OBD-II. Este interfaz de conexión permite la conectividad entre el dispositivo móvil y el vehículo, se puede adquirir por poco más de 15 euros. El espectro de posibilidades que surgen al combinar el automóvil y el Smartphone es amplísimo, como por ejemplo realizar el diagnóstico del coche a través del móvil asumiendo las tareas que hace la unidad On Board Unit (OBU) del coche, o bien enviar los datos recogidos a una plataforma donde se pueda realizar el diagnóstico o mantenimiento del sistema, detectando posibles fallos puede ayudar a ahorrar en el consumo de combustible, notificar los problemas del coche en tiempo real, entre otras características. El objetivo general que se persigue con esta tesis doctoral es ayudar al conductor a corregir malos hábitos en su forma, No fa molt de temps, tan sols en la primera mitat en la dècada dels 90, quan els telèfons mòbils van aparéixer, eren grans i cars, tot el que es podia fer amb ells era realitzar telefonades. Des de llavors els dispositius mòbils han experimentat un gran avanç tecnològic, portem telèfons intel_ligents en la butxaca amb accés a Internet, acceleròmetres que calculen l'acceleració instantània, giroscopis que proporcionen informació d'orientació, diferents connexions sense _ls com Bluetooth, i sobretot gran capacitat de computació. D'altra banda, la indústria de l'automòbil ha evolucionat molt durant els últims 10 anys. Un dels avanços més interessants en el desenrotllament de vehicles ha sigut la connectivitat, V2V, o comunicació vehicle a vehicle, permet als automòbils comunicar-se per mitjà de la banda de Wi-Fi i compartir información sobre la velocitat del vehicle, la direcció de la ruta actual, les condicions del trà_c, així com l'estat de la carretera i les condicions ambientals. D'altra banda l'estàndard On Board Diagnosi (OBD-II), disponible des de fa diversos anys, permet connectar-nos de forma senzilla a l'ECU (Electronic Control Unit) per mitjà d'un connector Bluetooth OBD-II. Esta interfície de connexió permet la connectivitat entre el dispositiu mòbil i el vehicle, es pot adquirir per poc més de 15 euros. L'espectre de possibilitats que sorgixen al combinar l'automòbil i el Smartphone és il_limitat, com per exemple realitzar el diagnòstic del cotxe a través del móvil assumint les tasques que fa la unitat On Board Unit (OBU) del cotxe, o bé enviar les dades arreplegades a una plataforma on es puga realitzar el diagnòstic o manteniment del sistema, detectant possibles fallades, ajuda a estalviar en el consum de combustible, noti_car els problemes del cotxe en temps real, entre altres característiques. L'objectiu general que es perseguix amb esta tesi doctoral és ajudar al conductor a corregir mals hàbits en la seua forma de conducció. Aconseguim açò mitjançant

[EN] Intelligent transportation systems (ITS) rely on connected vehicle applications to address real-world problems. Research is currently being conducted to support safety, mobility and environmental applications. This paper presents the DrivingStyles architecture, which adopts data mining techniques and neural networks to analyze and generate a classification of driving styles and fuel consumption based on driver characterization. In particular, we have implemented an algorithm that is able to characterize the degree of aggressiveness of each driver. We have also developed a methodology to calculate, in real-time, the consumption and environmental impact of spark ignition and diesel vehicles from a set of variables obtained from the vehicle's electronic control unit (ECU). In this paper, we demonstrate the impact of the driving style on fuel consumption, as well as its correlation with the greenhouse gas emissions generated by each vehicle. Overall, our platform is able to assist drivers in correcting their bad driving habits, while offering helpful tips to improve fuel economy and driving safety.

[EN] Intelligent transportation systems (ITS) rely on connected vehicle applications to address real-world problems. Research is currently being conducted to support safety, mobility and environmental applications. This paper presents the DrivingStyles architecture, which adopts data mining techniques and neural networks to analyze and generate a classification of driving styles and fuel consumption based on driver characterization. In particular, we have implemented an algorithm that is able to characterize the degree of aggressiveness of each driver. We have also developed a methodology to calculate, in real-time, the consumption and environmental impact of spark ignition and diesel vehicles from a set of variables obtained from the vehicle's electronic control unit (ECU). In this paper, we demonstrate the impact of the driving style on fuel consumption, as well as its correlation with the greenhouse gas emissions generated by each vehicle. Overall, our platform is able to assist drivers in correcting their bad driving habits, while offering helpful tips to improve fuel economy and driving safety.

The objective of this study was to develop a family of car-following models that address the shortcomings of car-following models developed by General Motors (GM) in the 1950s. The developed models consist of separate models for acceleration, deceleration, and steady-state responses for congested freeway traffic conditions. The study calibrated the models using individual vehicle trajectory data collected on a segment of Interstate 101 in Los Angeles, California. Furthermore, the study validated the models using individual vehicle trajectory data collected on a segment of Interstate 80 in Emeryville, California. The study used nonlinear regression with robust standard errors to estimate the model parameters and obtain the distribution of the model parameters across drivers and for different pairs of following vehicles. The stimulus response thresholds that delimit acceleration and deceleration responses were determined based on Signal Detection Theory. The results indicate that average drivers' response time lag is significantly lower for deceleration response than for acceleration response. This is intuitive because deceleration response is generally related to safety, thus, drivers are expected to respond faster than for acceleration response. Acceleration is a response that is related to drivers' desire to attain maximum speeds which is the less urgent need than safety. Additionally, drivers' response to negative stimulus is sometimes further aided by activation of brake lights for a leading vehicle that is braking. For similar safety reasons, the results show that average stimulus threshold is significantly lower for deceleration response than acceleration response and with higher magnitudes of parameters for deceleration response than acceleration response. The results also indicate that drivers' behavior is significantly different for different vehicle being driven and/or followed. The results show that automobiles traveling behind large trucks have both lower

Tato diplomová práce je zaměřená na analýzu úkonů starších řidičů při řízení v různých dopravních situacích a její porovnání se skupinou řidičů v produktivním věku. První část práce shrnuje dosavadní poznatky v dané problematice s důrazem na změnu v řidičské výkonnosti spojenou s pokročilým věkem. V analytické části jsou vyhodnocována data získaná z videozáznamů jízdních zkoušek v reálném provozu. Data jsou vyhodnocena za účelem zjištění časové náročnosti kontroly rizikových oblastí a návyků jednotlivých věkových skupin. Na základě získaných výsledků jsou zhodnoceny přínosy a možná omezení daná podmínkami měření., This master’s thesis is focused on elderly drivers‘ behavior in various traffic situations and its comparison with a group of drivers in their productive years. The first part of the thesis compiles the current state of knowledge of the matter with a focus on age-related changes in driver performance. The analytical part is dedicated to the evaluation of the data collected from test drive video recordings. The data is evaluated to determine time spent on risk area assessments and habits of the groups. The added value and possible limitations given by the methodology are evaluated in the final part of the thesis.

Tato diplomová práce je zaměřená na analýzu úkonů starších řidičů při řízení v různých dopravních situacích a její porovnání se skupinou řidičů v produktivním věku. První část práce shrnuje dosavadní poznatky v dané problematice s důrazem na změnu v řidičské výkonnosti spojenou s pokročilým věkem. V analytické části jsou vyhodnocována data získaná z videozáznamů jízdních zkoušek v reálném provozu. Data jsou vyhodnocena za účelem zjištění časové náročnosti kontroly rizikových oblastí a návyků jednotlivých věkových skupin. Na základě získaných výsledků jsou zhodnoceny přínosy a možná omezení daná podmínkami měření., This master’s thesis is focused on elderly drivers‘ behavior in various traffic situations and its comparison with a group of drivers in their productive years. The first part of the thesis compiles the current state of knowledge of the matter with a focus on age-related changes in driver performance. The analytical part is dedicated to the evaluation of the data collected from test drive video recordings. The data is evaluated to determine time spent on risk area assessments and habits of the groups. The added value and possible limitations given by the methodology are evaluated in the final part of the thesis.

Tato diplomová práce je zaměřená na analýzu úkonů starších řidičů při řízení v různých dopravních situacích a její porovnání se skupinou řidičů v produktivním věku. První část práce shrnuje dosavadní poznatky v dané problematice s důrazem na změnu v řidičské výkonnosti spojenou s pokročilým věkem. V analytické části jsou vyhodnocována data získaná z videozáznamů jízdních zkoušek v reálném provozu. Data jsou vyhodnocena za účelem zjištění časové náročnosti kontroly rizikových oblastí a návyků jednotlivých věkových skupin. Na základě získaných výsledků jsou zhodnoceny přínosy a možná omezení daná podmínkami měření., This master’s thesis is focused on elderly drivers‘ behavior in various traffic situations and its comparison with a group of drivers in their productive years. The first part of the thesis compiles the current state of knowledge of the matter with a focus on age-related changes in driver performance. The analytical part is dedicated to the evaluation of the data collected from test drive video recordings. The data is evaluated to determine time spent on risk area assessments and habits of the groups. The added value and possible limitations given by the methodology are evaluated in the final part of the thesis.

Tato diplomová práce je zaměřená na analýzu úkonů starších řidičů při řízení v různých dopravních situacích a její porovnání se skupinou řidičů v produktivním věku. První část práce shrnuje dosavadní poznatky v dané problematice s důrazem na změnu v řidičské výkonnosti spojenou s pokročilým věkem. V analytické části jsou vyhodnocována data získaná z videozáznamů jízdních zkoušek v reálném provozu. Data jsou vyhodnocena za účelem zjištění časové náročnosti kontroly rizikových oblastí a návyků jednotlivých věkových skupin. Na základě získaných výsledků jsou zhodnoceny přínosy a možná omezení daná podmínkami měření., This master’s thesis is focused on elderly drivers‘ behavior in various traffic situations and its comparison with a group of drivers in their productive years. The first part of the thesis compiles the current state of knowledge of the matter with a focus on age-related changes in driver performance. The analytical part is dedicated to the evaluation of the data collected from test drive video recordings. The data is evaluated to determine time spent on risk area assessments and habits of the groups. The added value and possible limitations given by the methodology are evaluated in the final part of the thesis.

Tato diplomová práce je zaměřená na analýzu úkonů starších řidičů při řízení v různých dopravních situacích a její porovnání se skupinou řidičů v produktivním věku. První část práce shrnuje dosavadní poznatky v dané problematice s důrazem na změnu v řidičské výkonnosti spojenou s pokročilým věkem. V analytické části jsou vyhodnocována data získaná z videozáznamů jízdních zkoušek v reálném provozu. Data jsou vyhodnocena za účelem zjištění časové náročnosti kontroly rizikových oblastí a návyků jednotlivých věkových skupin. Na základě získaných výsledků jsou zhodnoceny přínosy a možná omezení daná podmínkami měření., This master’s thesis is focused on elderly drivers‘ behavior in various traffic situations and its comparison with a group of drivers in their productive years. The first part of the thesis compiles the current state of knowledge of the matter with a focus on age-related changes in driver performance. The analytical part is dedicated to the evaluation of the data collected from test drive video recordings. The data is evaluated to determine time spent on risk area assessments and habits of the groups. The added value and possible limitations given by the methodology are evaluated in the final part of the thesis.

Tato diplomová práce je zaměřená na analýzu úkonů starších řidičů při řízení v různých dopravních situacích a její porovnání se skupinou řidičů v produktivním věku. První část práce shrnuje dosavadní poznatky v dané problematice s důrazem na změnu v řidičské výkonnosti spojenou s pokročilým věkem. V analytické části jsou vyhodnocována data získaná z videozáznamů jízdních zkoušek v reálném provozu. Data jsou vyhodnocena za účelem zjištění časové náročnosti kontroly rizikových oblastí a návyků jednotlivých věkových skupin. Na základě získaných výsledků jsou zhodnoceny přínosy a možná omezení daná podmínkami měření., This master’s thesis is focused on elderly drivers‘ behavior in various traffic situations and its comparison with a group of drivers in their productive years. The first part of the thesis compiles the current state of knowledge of the matter with a focus on age-related changes in driver performance. The analytical part is dedicated to the evaluation of the data collected from test drive video recordings. The data is evaluated to determine time spent on risk area assessments and habits of the groups. The added value and possible limitations given by the methodology are evaluated in the final part of the thesis.