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Context: The urbanization of large Brazilian cities was marked by inequality and segregation. It is a process that occurred at an accelerated rate during the 20th century. Migration to cities has created a demand for housing, and the different real estate circuits produce a fragmented and dispersed urban space. The population with lower income often finds housing outside the consolidated urban area, regular or irregular. Between the end of the last century and the beginning of the current one, the fragmentation and dispersion of cities has some differences from the previous model. Now, valued localities are created in places outside the consolidated Urban Stain, mainly with closed condominiums and subdivisions. The segregated and dispersed model is accentuated. Campinas, even with its particularities, follows these stages of urbanization of the big Brazilian cities. Methodology: Based on thematic maps, this study analyzed the geometry of the urban area of Campinas between 2000 and 2020. The Main Urban Spot and the Scattered Spots were measured and compared. Results: There is a decrease in city fragmentation with the occupation of voids between the Main Urban Spot and Dispersed Spots. However, it is possible to verify the continuity of the characteristic of a dispersed city., Contexto: La urbanización de las grandes ciudades brasileñas estuvo marcada por la desigualdad y la segregación. Es un proceso que se dio a un ritmo acelerado durante el siglo XX. La migración a las ciudades ha generado una demanda de vivienda, y los diferentes circuitos inmobiliarios producen un espacio urbano fragmentado y disperso. La población de menores ingresos suele encontrar vivienda fuera del casco urbano consolidado, regular o irregular. Entre finales del siglo pasado y principios del actual, la fragmentación y dispersión de las ciudades tiene algunas diferencias con el modelo anterior. Ahora, se crean localidades valorizadas en lugares fuera de la Mancha Urbana consolidada, principalmente con condominios cerrados y fraccionamientos. Se acentúa el modelo segregado y disperso. Campinas, aún con sus particularidades, sigue estas etapas de urbanización de las grandes ciudades brasileñas. Metodología: A partir de mapas temáticos, este estudio analizó la geometría del área urbana de Campinas entre 2000 y 2020. Se midieron y compararon la Mancha Urbana Principal y las Manchas Dispersas. Resultados: Hay una disminución en la fragmentación de la ciudad con la ocupación de vacíos entre la Mancha Urbana Principal y las Manchas Dispersas. Sin embargo, es posible verificar la continuidad de la característica de ciudad dispersa., Contexto: A urbanização das grandes cidades brasileiras foi marcada pela desigualdade e a segregação. É um processo que ocorreu de forma acelerado durante o século XX. A migração para as cidades criou uma demanda por moradia, e os diferentes circuitos imobiliário produz um espaço urbano fragmentado e disperso. A população com menor renda encontra moradias muitas vezes fora da Mancha Urbana consolidada, regulares ou irregulares. Entre o final do século passado e o começo do atual, a fragmentação e dispersão das cidades tem algumas diferenças do modelo anterior. Agora, são criadas localidades valorizadas em locais fora da Mancha Urbana consolidada, principalmente com os condomínios e loteamentos fechados. O modelo segregado e disperso se acentua. Campinas, mesmo com suas particularidades, segue essas etapas da urbanização das grandes cidades brasileiras. Metodologia: Este trabalho analisou a geometria da mancha urbana de Campinas entre 2000 e 2020 a partir de mapas temáticos. Buscou-se medir e comparar o crescimento da Mancha Urbana Principal e das Manchas Dispersas. Resultados: É possível verificar uma tendência de diminuição da fragmentação da cidade, com a ocupação de vazios entre a Mancha Urbana Principal e Manchas Dispersas. Porém, é possível verificar a continuidade da característica de uma cidade dispersa.

Context: The present work presents a method for mapping vegetation, through a process of classification by geographic regions, called GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) considered suitable for classifying very high resolution images (very high resolution - VHR). It is possible to perform the procedure with any equipment that has a good quality RGB sensor and allows the execution of flight plan applications. Method: The method was developed based on open source software (open source) to avoid costs with licenses, at all stages, from the capture of images, elaboration of cartographic products, processing of classification by regions and conclusion through area calculations. . Result: The study was applied in four areas of interest, all in the Greater Florianópolis-SC region, containing portions of the ecosystem of Pioneer Formations - Vegetation with Marine Influence, also called restinga areas, whose main target of the classification was the mapping of the areas invaded by Pinus sp. The method proved to be useful for image classification in general, and can be used in the management of other exotic plant species, or even in other environmental applications., Contexto: El presente trabajo presenta un método de mapeo de vegetación, a través de un proceso de clasificación por regiones geográficas, denominado GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) considerado adecuado para clasificar imágenes de muy alta resolución (muy alta resolución - VHR). Es posible realizar el procedimiento con cualquier equipo que cuente con un sensor RGB de buena calidad y permita la ejecución de aplicaciones de planes de vuelo. Método: El método fue desarrollado en base a software libre (open source) para evitar costos con licencias, en todas las etapas, desde la captura de imágenes, elaboración de productos cartográficos, procesamiento de clasificación por regiones y conclusión a través de cálculos de área. Resultado: El estudio fue aplicado en cuatro áreas de interés, todas en la región de la Gran Florianópolis-SC, que contienen porciones del ecosistema de Formaciones Pioneras - Vegetación con Influencia Marina, también llamadas áreas de restinga, cuyo objetivo principal de la clasificación fue el mapeo de las áreas invadidas por Pinus sp. El método demostró ser útil para la clasificación de imágenes en general y puede ser utilizado en el manejo de otras especies de plantas exóticas, o incluso en otras aplicaciones ambientales., Contexto: O presente trabalho apresenta um método para o mapeamento de vegetação, por um processo de classificação por regiões geográficas, denominado GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) considerado adequado para classificar imagens de muito alta resolução (very high resolution – VHR). É possível executar o procedimento com qualquer equipamento que disponha de um sensor RGB de boa qualidade e permita execução de aplicativos para plano de voo. Método: O método foi desenvolvido com base em softwares de código aberto (open source) para evitar custos com licenças, em todas as etapas, desde a captação das imagens, elaboração de produtos cartográficos, processamento da classificação por regiões e conclusão mediante cálculos de áreas. Resultado: O estudo foi aplicado em quatro áreas de interesse, todas na região da Grande Florianópolis-SC, contendo porções do ecossistema de Formações Pioneiras - Vegetação com Influência Marinha, também denominadas áreas de restinga, cujo principal alvo da classificação foi o mapeamento das áreas invadidas por Pinus sp. O método demonstrou útil para classificação de imagens em geral, podendo ser utilizado no manejo de outras espécies vegetais exóticas, ou até em outras aplicações ambientais.