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Die anthropogenen, biogeochemischen Umwandlungen und der Klimawandel sind die bedeutendsten Faktoren, die die Gebirgsökosysteme gefährden. In dieser Doktorarbeit untersuche ich die Auswirkungen von Klima und Landnutzung auf den Boden, die Vegetation und den Wasserkreislauf von landwirtschaftlichen Gebirgsökosystemen, indem ich Daten von festen Messstationen mit Daten der Fernerkundung und ökohydrologische, raumbezogene Modellierung kombiniere. Die Forschungsaktivitäten dieser Dissertation wurden auf Grünland und Dauerkulturen, den beiden wichtigsten landwirtschaftlichen Ökosystemen in Südtirol, Italien, durchgeführt. Kapitel 1 stellt das Grundprinzip der Arbeit vor. Kapitel 2 zeigt die Bedeutung der Phänologie in hydrologischen Simulationen, um die Wasserkreisläufe in Abhängigkeit von Klimavariabilität entlang eines Höhengradienten zu modellieren. Kapitel 3 untersucht die steuernden Faktoren auf die räumlichen und zeitlichen Muster der Bodenfeuchtigkeit von Mähwiesen und Weiden an einem montanen Seitenhang anhand der Kombination von Fernerkundung, Bodenmessungen und öko-hydrologischer Modellierung. Kapitel 4 berücksichtigt die Ergebnisse der vorangegangenen Kapitel, stellt die Herausforderung im Sammeln langfristiger Bodendaten für öko-hydrologische und landwirtschaftliche Anwendungen dar und präsentiert einen raumbezogenen Überwachungs- und Modellierungsansatz für die räumlich-zeitliche Langzeitbewertung biophysikalischer Bodeneigenschaften in landwirtschaftlichen Ökosystemen. Die durchgeführten hydrologischen Simulationsszenarien in Kapitel 2 zeigen als Ergebnis, dass bereits auf 1000 mNN die Produktivität stark wasserlimitiert ist und eine hohe Häufigkeit von Trockenheitsevents aufzeigt. Die Zwischenhöhe auf 1500 mNN scheint im Vergleich zu den Standorten auf 1000 und 2000 mNN eine höhere Evapotranspiration und oberirdische Biomasse zu erreichen. Dies weist auf die Existenz einer Höhenbereich hin, in der der gegenläufige Trend von Niederschlag und Temperaturen di, Among the factors endangering the mountain ecosystems, the anthropogenic biogeochemical transformations and climate change are the most relevant. In this PhD thesis, I investigated the climate and land use impacts on soil, vegetation, and water cycle of mountain agricultural ecosystems, by combining ground-based long-term monitoring, remote sensing, ecohydrological and geospatial modelling. This PhD thesis's research activities were carried out in grasslands and permanent crops, the two main agricultural ecosystems, in South Tyrol, Italy. Chapter 1 introduces the rationale of the thesis. Chapter 2 shows the importance of phenology in hydrological simulations to model water fluxes in response to climate variability along an elevation gradient. Chapter 3 explores the controlling factors on soil moisture spatial and temporal patterns of hay meadows and pastures on an alpine side slope by combining remote sensing, ground sensing monitoring and eco-hydrological modelling. Chapter 4 address the challenge of long-term soil information for eco-hydrological and agriculture application by proposing a geospatial monitoring and modelling approach for long-term assessment of soil biophysical properties in agricultural ecosystems. In Chapter 2, the simulation scenarios indicated that already at 1000 m a.s.l. above-ground, productivity is strongly water-limited with a high frequency of drought events. The intermediate elevation at 1500 m a.s.l. appears to reach higher evapotranspiration and above ground biomass compared to the 1000 and 2000 m a.s.l. sites, highlighting the existence of an intermediate elevation, where the counteracting trend of precipitation and temperatures buffer temperature and water limitation. Hence, in this region, the water balance shift from positive to negative around the intermediate elevation, affecting the mountains' function as water tower. Chapter 3 results highlight how surface soil moisture patterns are controlled by land use, topography, and soil, Stefano Della Chiesa, M.Sc., Zusammenfassung in deutscher Sprache, Kumulative Dissertation aus drei Artikeln, Dissertation University of Innsbruck 2021

Die anthropogenen, biogeochemischen Umwandlungen und der Klimawandel sind die bedeutendsten Faktoren, die die Gebirgsökosysteme gefährden. In dieser Doktorarbeit untersuche ich die Auswirkungen von Klima und Landnutzung auf den Boden, die Vegetation und den Wasserkreislauf von landwirtschaftlichen Gebirgsökosystemen, indem ich Daten von festen Messstationen mit Daten der Fernerkundung und ökohydrologische, raumbezogene Modellierung kombiniere. Die Forschungsaktivitäten dieser Dissertation wurden auf Grünland und Dauerkulturen, den beiden wichtigsten landwirtschaftlichen Ökosystemen in Südtirol, Italien, durchgeführt. Kapitel 1 stellt das Grundprinzip der Arbeit vor. Kapitel 2 zeigt die Bedeutung der Phänologie in hydrologischen Simulationen, um die Wasserkreisläufe in Abhängigkeit von Klimavariabilität entlang eines Höhengradienten zu modellieren. Kapitel 3 untersucht die steuernden Faktoren auf die räumlichen und zeitlichen Muster der Bodenfeuchtigkeit von Mähwiesen und Weiden an einem montanen Seitenhang anhand der Kombination von Fernerkundung, Bodenmessungen und öko-hydrologischer Modellierung. Kapitel 4 berücksichtigt die Ergebnisse der vorangegangenen Kapitel, stellt die Herausforderung im Sammeln langfristiger Bodendaten für öko-hydrologische und landwirtschaftliche Anwendungen dar und präsentiert einen raumbezogenen Überwachungs- und Modellierungsansatz für die räumlich-zeitliche Langzeitbewertung biophysikalischer Bodeneigenschaften in landwirtschaftlichen Ökosystemen. Die durchgeführten hydrologischen Simulationsszenarien in Kapitel 2 zeigen als Ergebnis, dass bereits auf 1000 mNN die Produktivität stark wasserlimitiert ist und eine hohe Häufigkeit von Trockenheitsevents aufzeigt. Die Zwischenhöhe auf 1500 mNN scheint im Vergleich zu den Standorten auf 1000 und 2000 mNN eine höhere Evapotranspiration und oberirdische Biomasse zu erreichen. Dies weist auf die Existenz einer Höhenbereich hin, in der der gegenläufige Trend von Niederschlag und Temperaturen di, Among the factors endangering the mountain ecosystems, the anthropogenic biogeochemical transformations and climate change are the most relevant. In this PhD thesis, I investigated the climate and land use impacts on soil, vegetation, and water cycle of mountain agricultural ecosystems, by combining ground-based long-term monitoring, remote sensing, ecohydrological and geospatial modelling. This PhD thesis's research activities were carried out in grasslands and permanent crops, the two main agricultural ecosystems, in South Tyrol, Italy. Chapter 1 introduces the rationale of the thesis. Chapter 2 shows the importance of phenology in hydrological simulations to model water fluxes in response to climate variability along an elevation gradient. Chapter 3 explores the controlling factors on soil moisture spatial and temporal patterns of hay meadows and pastures on an alpine side slope by combining remote sensing, ground sensing monitoring and eco-hydrological modelling. Chapter 4 address the challenge of long-term soil information for eco-hydrological and agriculture application by proposing a geospatial monitoring and modelling approach for long-term assessment of soil biophysical properties in agricultural ecosystems. In Chapter 2, the simulation scenarios indicated that already at 1000 m a.s.l. above-ground, productivity is strongly water-limited with a high frequency of drought events. The intermediate elevation at 1500 m a.s.l. appears to reach higher evapotranspiration and above ground biomass compared to the 1000 and 2000 m a.s.l. sites, highlighting the existence of an intermediate elevation, where the counteracting trend of precipitation and temperatures buffer temperature and water limitation. Hence, in this region, the water balance shift from positive to negative around the intermediate elevation, affecting the mountains' function as water tower. Chapter 3 results highlight how surface soil moisture patterns are controlled by land use, topography, and soil, Stefano Della Chiesa, M.Sc., Zusammenfassung in deutscher Sprache, Kumulative Dissertation aus drei Artikeln, Dissertation University of Innsbruck 2021

Remote sensing is the collection and interpretation of information of an object, areaor phenomenon by a recording device that is not in physical or intimate contact with the object or phenomenon under study. It generally refers to the use of satellite borne or airborne sensors to capture the spectral and spatial relations of objects and materials on Earth from the space. This is done by sensing and recording reflected or emitted electromagnetic radiation from the objects. A brief history of satellite remote sensing is given in this review but the bulk of it is devoted to the scientific satellites launched into orbit and their sensors tracking, and presenting changes in water resources fields. The used technologies and satellite systems for monitoring movements and changes include American GNSS, GPS, the Russian GLONASS, Europe’s European Satellite Navigation System (GALILEO), China’s COMPASS/BeiDou, the Indian (IRNSS); Japan’s (QZSS) and many others. Details are presented on the present (LANDSAT), the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), as well as Synthetic Aperture Radar (SAR), and RADARSAT, JERS‐1, and ERS, which are developed by various countries, especially the USA. These sensors have the refined capability of providing estimates of variables, which depending on the purpose and design of the sensor, can follow critical issues related to water management problems. This review presents examples of actual studies carried out including; building databases of small dams and lakes on regional scale, derivation of volume vs. elevation and surface area vs. elevation of hundreds of reservoirs around the world, various bathymetric reservoir surveys, siltation of reservoirs and catchment areas erosion problems, monitoring of water quality changes, and above all monitoring dam deformation and stability problems of dams. The presented case studies cover the use of these different sensor together with the imagery used, their sources, methods of interpretati, Validerad;2020;Nivå 1;2020-10-08 (johcin)

Remote sensing is the collection and interpretation of information of an object, areaor phenomenon by a recording device that is not in physical or intimate contact with the object or phenomenon under study. It generally refers to the use of satellite borne or airborne sensors to capture the spectral and spatial relations of objects and materials on Earth from the space. This is done by sensing and recording reflected or emitted electromagnetic radiation from the objects. A brief history of satellite remote sensing is given in this review but the bulk of it is devoted to the scientific satellites launched into orbit and their sensors tracking, and presenting changes in water resources fields. The used technologies and satellite systems for monitoring movements and changes include American GNSS, GPS, the Russian GLONASS, Europe’s European Satellite Navigation System (GALILEO), China’s COMPASS/BeiDou, the Indian (IRNSS); Japan’s (QZSS) and many others. Details are presented on the present (LANDSAT), the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), as well as Synthetic Aperture Radar (SAR), and RADARSAT, JERS‐1, and ERS, which are developed by various countries, especially the USA. These sensors have the refined capability of providing estimates of variables, which depending on the purpose and design of the sensor, can follow critical issues related to water management problems. This review presents examples of actual studies carried out including; building databases of small dams and lakes on regional scale, derivation of volume vs. elevation and surface area vs. elevation of hundreds of reservoirs around the world, various bathymetric reservoir surveys, siltation of reservoirs and catchment areas erosion problems, monitoring of water quality changes, and above all monitoring dam deformation and stability problems of dams. The presented case studies cover the use of these different sensor together with the imagery used, their sources, methods of interpretati, Validerad;2020;Nivå 1;2020-10-08 (johcin)

Accurate simulations of Arctic sea ice are important for forecasting as well as for understanding the global climate. However, quantitative measures for simulation displacements are underutilized. We present five such measures proposed as being useful in the validation of simulated sea ice displacements. Using drifting buoy and satellite measurements of sea ice motion as observation, we apply the metrics in a comparison of observed displacements and predicted displacements from the Arctic sea ice simulation MPM\_ice. We find the metric scores are useful for comparing simulations and observations. The metrics also brought to light problems in the simulation MPM_ice, demonstrating their utility in validation of simulated displacements.

Accurate simulations of Arctic sea ice are important for forecasting as well as for understanding the global climate. However, quantitative measures for simulation displacements are underutilized. We present five such measures proposed as being useful in the validation of simulated sea ice displacements. Using drifting buoy and satellite measurements of sea ice motion as observation, we apply the metrics in a comparison of observed displacements and predicted displacements from the Arctic sea ice simulation MPM\_ice. We find the metric scores are useful for comparing simulations and observations. The metrics also brought to light problems in the simulation MPM_ice, demonstrating their utility in validation of simulated displacements.

SOIN is a five-year research and operational development initiative that addresses barriers to implementing certain oceanographic applications of the Earth-observation sensors RADARSAT, AVHRR, MERIS and MODIS. The project is divided into two phases with the first three-year phase focusing on developing state-of-the-art sea-surface temperature and diver-visibility products, operational tools, supporting infrastructure and the ability to detect thermal fronts, eddies and water mass boundaries with RADARSAT. The project began in June 2007 with funding provided by the Canadian Space Agency through its Government Related Initiatives Program. This report provides a summary of project activities and accomplishments in FY 08/09 and insight into its objectives for FY 09/10., Text in English. Abstracts in English and French.

La glace de rivière est un phénomène récurrent et caractéristique de la majorité des rivières du Canada. Sa présence affecte le régime d'écoulement et peut influencer ainsi le niveau d'eau, la structure des berges et le transport des sédiments. Sans aucun doute, ces changements perturbent l'équilibre de l'écosystème en place. En plus, la glace de rivière est aussi réputée comme cause principale d'inondations hivernales dues aux embâcles, de perturbations à la navigation et à la production d'hydroélectricité. Dans cette perspective, une bonne caractérisation du couvert de glace de rivière est un atout considérable. Nous avons été les premiers à adopter l'approche dite, orientée objet, pour la caractérisation de la glace de rivière. Cette approche repose sur l'objet comme unité de base de classification, elle se distingue des méthodes de classification conventionnelles par sa prise en considération de la topologie et les relations sémantiques des objets. Une méthode de segmentation en objets des images RADARSAT-l a alors été développée. L'objectif était d'avoir des objets représentatifs des différents phénomènes de glace observés à diverses échelles spatiales, tout en préservant la représentativité des relations géométriques et sémantiques des objets. La zone d'étude est le tronçon de la rivière Saint-François reliant la ville de Windsor à celle de Drummondville (Qc). Ce site est connu par la présence de problèmes dus à la glace de rivière, une morphologie variable. De plus, une banque de données historiques sur la glace est disponible. Un total de 19 images RADARS A T -1 mode fin ont été acquises au cours de trois hivers et plusieurs campagnes d'observations de terrain ont été menées. Un système d'information géographique (SIG) a été monté pour fournir les couches d'information contextuelles des images RADARSAT. Largeur, sinuosité et profondeur du chenal sont des exemples de couches matricielles calculées et présentées par le SIG. Des couches thématiques telles que r

La transcription des symboles et des caractères spéciaux utilisés dans la version originale de ce résumé n’a pas été possible en raison de limitations techniques. La version correcte de ce résumé peut être lue en PDF.Projet: Évaluation de la ressource éolienne à partir d'images RSO (Radar à Synthèse d'Ouverture) du satellite RADARSAT-l. Volet : Relations statistiques entre les valeurs de vent in situ et les estimations en milieu côtier. Cas: Golfe du Saint-Laurent Une étude réalisée à l'INRS (Choisnard, Lafrance et Bernier, 2004) a démontré l'intérêt d'utiliser la cartographie du vent par imagerie RSO (Radar à Synthèse d'Ouverture) de RADARSA T -1 en région côtière. Cette étude a mis en évidence la complémentarité qu'apporte cette méthode aux modèles meso-échelles déjà utilisés par l'industrie éolienne. En effet, la sensibilité du RSO face aux turbulences locales permet l'analyse des patrons de vent complexes. L'étude a été réalisée avec un jeu de 57 images radar transformées en cartes de vent du Golfe du Saint-Laurent par l'application d'un modèle hybride en bande C (modèle empirique CMOD-IFR2 et rapport de polarisation de Kirchhoff). Afin d'exploiter la méthode RSO pour estimer la distribution du vent sur la côte, il est intéressant d'évaluer l'impact du changement de régime terre/mer. Ce changement est caractérisé par une orographie plus complexe ainsi que par une augmentation de la rugosité due à l'occupation du sol en milieu terrestre. De plus, le changement de température à la surface vient influencer les déplacements d'air. L'objectif de cette étude est d'explorer une méthode d'extrapolation du vent en milieu côtier. Pour ce faire, les données de vent préalablement estimées par imagerie RSO sont comparées aux données mesurées, in situ, par les anémomètres installés sur des mâts de mesure terrestres. Avant tout, une hypothèse est posée selon laquelle la vitesse du vent en un point situé sur la côte serait une fonction des variables suivantes : Ut = f

Information about the distribution of surface soil moisture can greatly benefit the management of agriculture and natural resource. However, direct measurement of soil moisture over larger areas can be impractical and expensive, which has led scientists to develop satellite based remote sensing techniques for soil moisture assessments. Retrieving soil moisture from radar satellite imagery often associated with the collection and use of ancillary field data on surface roughness. However, field data that is meant to characterize surface roughness is often unreliable, is expensive to collect and is nearly impossible to acquire for large scale applications. These issues represent barriers to the adoption and of radar data for mapping soil moisture over large areas.The research presented in the dissertation is aimed at the development of an operational soil moisture assessment system based solely on radar satellite data and a radar model, eliminating the field data requirements altogether. The research is directed towards a so-called equation-based solution of the problem as an alternative to the approach that requires the use of extensive field-data sets on surface roughness. This approach is based on the concept that if the number of equations are equal to the number of unknowns, then explicit solutions of all unknowns are possible. My research derived the necessary equations to solve for soil moisture and surface roughness. The derivation of the equations and how to use them to estimate soil moisture without using ancillary field data was demonstrated by my research. Validation results showed that the equation-based method that was developed is capable of providing more precise estimates of surface soil moisture than that of ancillary field-data supported method.

A project between two agencies, DREO and NIMA was initiated in 1998 to study shoreline extraction from imagery. DREO researched SAR applications with an emphasis on Radarsat products. The focus of this report is the extraction of shorelines from polarimetric SAR imagery in preparation for the launch of Radarsat 2. The desired vector shoreline product for this project is the Mean High Water Line (MHWL). This specification implies that consideration of tidal models are required. For this project in addition to radar considerations, geomatics, topographic and oceanographic issues were considered part of the investigation. Polarimetric classification methods were used to detect the shoreline region. Contrast enhancement methods were implemented to emphasize the shoreline edge. The cross-polarized channels provided velocity information which was used for discriminating between non-stationary (i.e.; ocean) and stationary surfaces (i.e.; land). One method for extracting shore slopes was studied here to determine if it is feasible for C-band SAR data. Two experimental trials acquired polarimetric SAR image data for each study site at both the high and low tide extremes. In situ ground truthing was conducted while the image data was collected. The trial locations were at Fundy, NS, and the North Carolina (NC) coast. Comparisons were made with either UPS vector data collected at the waterline during the acquisition time, or a surveyed MHWL vector estimate. Phenomenological differences between the shore types were observed and are documented here. One method to extract shore slopes was studied and did not produce reasonable results for the North Carolina site and reasonable results for the NS site. Further work is required here. A mean error estimate between a waterline extracted from an image, acquired at low tide, and a surveyed MHWL was 6.3 m over a 2 km vector., Original contains color plates: All DTIC reproductions will be in black and white. Text in English; abstract in English and French.

Cette étude a été réalisée dans le cadre du programme CRYSYS (CRYospheric SYStem to monitor global change in Canada) du Service Canadien de l'Environnement (SCE) et porte sur le suivi du gel saisonnier du sol sur le bassin de la rivière La Grande à partir d'images SSM/1 et RADARSAT. Les objectifs de cette étude étaient, dans un premier temps, de déterminer le potentiel des images SSM/1 et RADARSAT à cartographier le gel saisonnier du sol à l'automne. Parla suite, cette étude visait à déterminer l'influence du type d'occupation du sol sur le signal micro-ondes et finalement, elle consistait à développer une approche afin d'utiliser conjointement les images SSM/1 et RADARSAT. Pour les données RADARSAT, la méthode utilisée consistait à faire un rapport entre une image prise au début de l'automne et deux autres images acquises plus tard en saison. Rappelons que les hyperfréquences sont sensibles aux variations de la constante diélectrique. Un refroidissement des températures du sol et le gel d'une partie de l'eau du sol a pour effet de diminuer la valeur de la constante diélectrique des sols et la rétrodiffusion du signal radar. Ainsi, le rapport d'images radar permet de visualiser rapidement les changements dans les valeurs des coefficients de rétrodiffusion. Dans cette étude, nous avons constaté que la baisse des coefficients de rétrodiffusion (2 à 3 dB), observée en automne, coïncidait avec la baisse générale des températures du sol. Par la suite, les images radar ont été superposées à une image LANDSAT d'occupation du sol afin d'évaluer l'influence du type d'occupation du sol sur la signal radar. Nous avons alors observé que les forêts de conifères, les forêts ouvertes et les landes boisées à lichen étaient les premiers à subir le refroidissement des températures de l'air comparativement aux brûlis qui semblaient geler plus tardivement à l'automne. Pour les images SSM/1, la majorité des traitements effectués ont été réalisés à partir d'un système d'information géogr

The paper gives an analysis of ScanSAR and Spotlight data and identifies their common properties and the differences. A generic processing algorithm which consists of the Extended Chirp Scaling algorithm and the Frequency Scaling algorithm is proposed for high precision phase preserving processing of ScanSAR and SpotSAR imaging modes for future spaceborne SAR systems. The ScanSAR processing performance is demonstrated by the inteferometric processing of Radarsat ScanSAR data. The SpotSAR processing is validated using raw data from the airborne experimental SAR-System (E-SAR) of DLR., Pres. at the RTO Sensors and Electronics Tech Panel (SET) Symposium, Island of Samos Greece, 16-18 Oct 2000. This article is from ADA391327 Space-Based Observation Technology

L'objectif principal de cette thèse consiste à élaborer un outil d'aide à la décision pour les gestionnaires publics dans les processus de transfert et de diffusion des technologies satellitaires. Nous avons choisi, comme cas d'application, le suivi du couvert de neige, dans le bassin de la rivière La Grande, pour améliorer la gestion des réservoirs destinés à la production destinés à la production hydroélectrique. Ce bassin, d'une superficie de 176,000 km² (51° 30' - 55° 00' N; 67° 00' E - 78° 20' 0), est situé sur le territoire de la Baie James. Nous avons tout d' abord, à l'aide de modèles puisés dans la littérature, explicité les relations entre les facteurs qui influencent les processus de transfert et de diffusion d'une technologie (que nous appellerons freins et stimulants) et les parties prenantes impliquées dans ces processus (offreurs et demandeurs de technologie). Les freins et stimulants conditionnent le succès ou l'échec de la transaction entre les offreurs et les demandeurs de technologie. Dans notre analyse, l'évaluation des freins et stimulants pertinents au cas d'application a été effectuée aux niveaux technique et financier, en tenant compte des éléments suivants: 1) des besoins exprimés sur les marchés, 2) de l'intégration ou de la capacité de substitution aux techniques déjà en utilisation et 3) de l'intérêt des gouvernements à supporter la diffusion vers les applications du domaine public ou privé. Pour effectuer cette évaluation, nous avons élaboré un protocole expérimental faisant appel à trois méthodologies qui ont fait leur preuve dans les sciences de la gestion. Une enquête (de type DELPHI) nous a permis de cerner les attentes des utilisateurs potentiels de technologies satellitaires en vue du suivi du couvert nival, de faire ressortir certains freins et stimulants intervenant dans les processus de transfert et de diffusion et de fournir des paramètres essentiels à l'analyse multicritère des capteurs. Cette analyse multicritère, qui constit

Recent evidence suggests that there are increasing levels of maritime activity in the Arctic Circle which requires new methods for meeting the Arctic maritime information needs of the United States and allies. Information needs are particularly acute in the most critical areas of the Arctic for the United States such as the U.S. Exclusive Economic Zone. Because the Arctic environment is inhospitable to lower atmosphere intelligence, surveillance, and reconnaissance methods with which to gather information, space-based surveillance such as synthetic aperture radar sensors are likely the best way to meet ever-increasing Arctic information needs. Modeling and Simulation was employed to determine a practical constellation design of space-based radars to remotely sense the totality of the Arctic Circle and the portion of the U.S. Exclusive Economic Zone that lies within it. Analysis of single orbital plane, Walker, and custom constellation designs determined that a constellation of three sensors strikes a balance between coverage and efficiency for Arctic surveillance. A constellation of radar sensors in sun-synchronous orbits with ascending node spacing of 50 degrees apart achieved optimality in coverage time, efficiency, and consistency in sequential 24-hour intervals., http://archive.org/details/enhancingrcticsu1094534649, Lieutenant Commander, United States Coast Guard, Approved for public release; distribution is unlimited.