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We propose and evaluate two imputation methods for missing data of fine particulate matter on air. We assume a 24-variate normal distribution, one per weekday. From this distribution properties, the imputation methods are based on the conditional distributions for missing hours, starting from hours with available records. We estimate the weekday variance-covariance matrix using two methods: maximum likelihood (denoted by ∑), and shrinkage (denoted ∑*). Afterwards, we verify the missing completely at random (MCAR) assumption using the Little’s test, and also de multivariate normality using the Mardia´s test. Finally, we evaluate the proposed methods through a simulation trial, generating suitable scenarios for this kind of problems. We use two evaluation criteria: the coefficient of determination (R2) and the square root of the mean square error (RMSE). We use a 2018 data set from Cali, Colombia, to illustrate how to use the proposed methods. We reach R2 values of around 0.70 and 0.49, and RMSE values of around 5.7 and 8.5, for the methods based on ∑ and ∑*, respectively., Propomos e avaliamos dois métodos de imputação de dados perdidos de partículas finas no ar. Assumimos uma distribuição normal de 24 variáveis, uma por dia da semana. A partir dessas propriedades de distribuição, os métodos de imputação baseiam-se nas distribuições condicionais de horas faltantes, a partir das horas com registros disponíveis. Estimamos a matriz de variância-covariância dos dias da semana usando dois métodos: máxima verossimilhança (denotada por ∑) e redução (denotada por ∑ *). Posteriormente, verificamos a suposição de falta completamente ao acaso (MCAR) usando o teste de Little e também a normalidade multivariada usando o teste de Mardia. Por fim, avaliamos os métodos propostos por meio de um ensaio de simulação, gerando cenários adequados para este tipo de problemas. Usamos dois critérios de avaliação: o coeficiente de determinação (R2) e a raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE). Usamos um conjunto de dados de 2018 de Cali, Colômbia, para ilustrar como usar os métodos propostos. Atingimos valores de R2 em torno de 0,70 e 0,49, e valores de RMSE em torno de 5,7 e 8,5, para os métodos baseados em ∑ e ∑ *, respectivamente., Se proponen y evalúan dos métodos de imputación para datos faltantes de partículas finas suspendidas en el aire, asumiendo que cada día de la semana se puede modelar mediante una distribución normal 24-variada. A partir de las propiedades de esta distribución, se conduce la imputación estimando las distribuciones condicionales para las horas faltantes a partir de las horas con información disponible. Para cada día se estima la matriz de varianzas y covarianzas por dos métodos: por máxima verosimilitud (denotada ∑) y por shrinkage (denotada ∑*). Luego, se prueba el supuesto de pérdida completamente al azar (MCAR) mediante el test de Little y se prueba el supuesto de normalidad multivariada con el test de Mardia. Finalmente, se evalúan los métodos propuestos vía simulación, generando escenarios posibles para este tipo de problemas, junto con dos criterios: coeficiente de determinación (R2) y raíz cuadrada del error cuadrático medio (RMSE). Los métodos propuestos se ilustran con datos de mediciones de Cali, Colombia, de 2018. Se alcanzan valores alrededor de 0.70 y 0.49 para el R2 y de 5.7 y 8.5 para el RMSE, para los métodos basados en ∑ y ∑*, respectivamente.

We propose and evaluate two imputation methods for missing data of fine particulate matter on air. We assume a 24-variate normal distribution, one per weekday. From this distribution properties, the imputation methods are based on the conditional distributions for missing hours, starting from hours with available records. We estimate the weekday variance-covariance matrix using two methods: maximum likelihood (denoted by ∑), and shrinkage (denoted ∑*).  Afterwards, we verify the missing completely at random (MCAR) assumption using the Little’s test, and also de multivariate normality using the Mardia´s test. Finally, we evaluate the proposed methods through a simulation trial, generating suitable scenarios for this kind of problems. We use two evaluation criteria: the coefficient of determination (R2) and the square root of the mean square error (RMSE). We use a 2018 data set from Cali, Colombia, to illustrate how to use the proposed methods. We reach R2 values of around 0.70 and 0.49, and RMSE values of around 5.7 and 8.5, for the methods based on ∑ and ∑*, respectively., Se proponen y evalúan dos métodos de imputación para datos faltantes de partículas finas suspendidas en el aire, asumiendo que cada día de la semana se puede modelar mediante una distribución normal 24-variada. A partir de las propiedades de esta distribución, se conduce la imputación estimando las distribuciones condicionales para las horas faltantes a partir de las horas con información disponible. Para cada día se estima la matriz de varianzas y covarianzas por dos métodos: por máxima verosimilitud (denotada ∑) y por shrinkage (denotada ∑*). Luego, se prueba el supuesto de pérdida completamente al azar (MCAR) mediante el test de Little y se prueba el supuesto de normalidad multivariada con el test de Mardia. Finalmente, se evalúan los métodos propuestos vía simulación, generando escenarios posibles para este tipo de problemas, junto con dos criterios: coeficiente de determinación (R2) y raíz cuadrada del error cuadrático medio (RMSE).  Los métodos propuestos se ilustran con datos de mediciones de Cali, Colombia, de 2018. Se alcanzan valores alrededor de 0.70 y 0.49 para el R2 y de 5.7 y 8.5 para el RMSE, para los métodos basados en ∑ y ∑*, respectivamente., Propomos e avaliamos dois métodos de imputação de dados perdidos de partículas finas no ar. Assumimos uma distribuição normal de 24 variáveis, uma por dia da semana. A partir dessas propriedades de distribuição, os métodos de imputação baseiam-se nas distribuições condicionais de horas faltantes, a partir das horas com registros disponíveis. Estimamos a matriz de variância-covariância dos dias da semana usando dois métodos: máxima verossimilhança (denotada por ∑) e redução (denotada por ∑ *). Posteriormente, verificamos a suposição de falta completamente ao acaso (MCAR) usando o teste de Little e também a normalidade multivariada usando o teste de Mardia. Por fim, avaliamos os métodos propostos por meio de um ensaio de simulação, gerando cenários adequados para este tipo de problemas. Usamos dois critérios de avaliação: o coeficiente de determinação (R2) e a raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE). Usamos um conjunto de dados de 2018 de Cali, Colômbia, para ilustrar como usar os métodos propostos. Atingimos valores de R2 em torno de 0,70 e 0,49, e valores de RMSE em torno de 5,7 e 8,5, para os métodos baseados em ∑ e ∑ *, respectivamente.           &nbsp

We propose and evaluate two imputation methods for missing data of fine particulate matter on air. We assume a 24-variate normal distribution, one per weekday. From this distribution properties, the imputation methods are based on the conditional distributions for missing hours, starting from hours with available records. We estimate the weekday variance-covariance matrix using two methods: maximum likelihood (denoted by ∑), and shrinkage (denoted ∑*).  Afterwards, we verify the missing completely at random (MCAR) assumption using the Little’s test, and also de multivariate normality using the Mardia´s test. Finally, we evaluate the proposed methods through a simulation trial, generating suitable scenarios for this kind of problems. We use two evaluation criteria: the coefficient of determination (R2) and the square root of the mean square error (RMSE). We use a 2018 data set from Cali, Colombia, to illustrate how to use the proposed methods. We reach R2 values of around 0.70 and 0.49, and RMSE values of around 5.7 and 8.5, for the methods based on ∑ and ∑*, respectively., Se proponen y evalúan dos métodos de imputación para datos faltantes de partículas finas suspendidas en el aire, asumiendo que cada día de la semana se puede modelar mediante una distribución normal 24-variada. A partir de las propiedades de esta distribución, se conduce la imputación estimando las distribuciones condicionales para las horas faltantes a partir de las horas con información disponible. Para cada día se estima la matriz de varianzas y covarianzas por dos métodos: por máxima verosimilitud (denotada ∑) y por shrinkage (denotada ∑*). Luego, se prueba el supuesto de pérdida completamente al azar (MCAR) mediante el test de Little y se prueba el supuesto de normalidad multivariada con el test de Mardia. Finalmente, se evalúan los métodos propuestos vía simulación, generando escenarios posibles para este tipo de problemas, junto con dos criterios: coeficiente de determinación (R2) y raíz cuadrada del error cuadrático medio (RMSE).  Los métodos propuestos se ilustran con datos de mediciones de Cali, Colombia, de 2018. Se alcanzan valores alrededor de 0.70 y 0.49 para el R2 y de 5.7 y 8.5 para el RMSE, para los métodos basados en ∑ y ∑*, respectivamente., Propomos e avaliamos dois métodos de imputação de dados perdidos de partículas finas no ar. Assumimos uma distribuição normal de 24 variáveis, uma por dia da semana. A partir dessas propriedades de distribuição, os métodos de imputação baseiam-se nas distribuições condicionais de horas faltantes, a partir das horas com registros disponíveis. Estimamos a matriz de variância-covariância dos dias da semana usando dois métodos: máxima verossimilhança (denotada por ∑) e redução (denotada por ∑ *). Posteriormente, verificamos a suposição de falta completamente ao acaso (MCAR) usando o teste de Little e também a normalidade multivariada usando o teste de Mardia. Por fim, avaliamos os métodos propostos por meio de um ensaio de simulação, gerando cenários adequados para este tipo de problemas. Usamos dois critérios de avaliação: o coeficiente de determinação (R2) e a raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE). Usamos um conjunto de dados de 2018 de Cali, Colômbia, para ilustrar como usar os métodos propostos. Atingimos valores de R2 em torno de 0,70 e 0,49, e valores de RMSE em torno de 5,7 e 8,5, para os métodos baseados em ∑ e ∑ *, respectivamente.           &nbsp

Construction and renovation works are one of the major sources of environmental pollution in urban areas, particularly during the demolition phase. A significant increase in particles, especially PM10, and exhaust gases from the diesel motors of the vehicles used for carrying material and equipment is observed during this kind of work. It is important to take pollutant emission minimization measures to prevent this pollution. Thus, it was proposed that project developers introduce an Air Quality Self-Control Plan that envisages, first of all, the assessment of those areas that will be most greatly affected and have the highest population sensitivity in order to estimate what the most unfavorable winds will be therein and, secondly, the monitoring of the environmental conditions and determination of the maximum levels of pollutant emission/immission. The Air Quality Self-Monitoring Plan introduced for the demolition works of the Vicente Calderón Stadium —the former home of the Atlético de Madrid soccer club— is presented herein as a strategy model for preventing the effects of this kind of actions on ambient air quality and, consequently, reducing their impact on the health of the exposed population, as well as in terms of the transparency of the actions of public administrations., Una de las principales fuentes de contaminación ambiental en zonas urbanas son las obras de construcción y rehabilitación, en especial, en las fases de demolición. Durante estas actuaciones se observa un importante incremento de material particulado, en especial PM10, así como un aumento de los gases procedentes de la combustión de motores diésel del transporte de materiales y equipamiento. Para evitar esta contaminación es importante la adopción de medidas de minimización de emisión de contaminantes, para lo que se propone la adopción por parte del promotor de la obra, de un Plan de Autocontrol de la Calidad del Aire que considere la valoración de zonas de mayor afectación y sensibilidad poblacional para estimar los vientos que les son más desfavorables, así como la monitorización de condiciones ambientales y los máximos niveles de emisión/inmisión de contaminantes. Se presenta el Plan de Autocontrol de la Calidad del Aire implantado en las obras de demolición del Estadio Vicente Calderón, antigua sede del club de fútbol Atlético de Madrid, como modelo de estrategia para evitar los efectos de estas intervenciones sobre la calidad del aire ambiente y en consecuencia, la disminución de su incidencia sobre la salud de la población expuesta, así como en términos de transparencia de actuaciones de las administraciones públicas., Uma das principais fontes de poluição ambiental em áreas urbanas são as obras de construção e reabilitação, principalmente nas fases de demolição. Durante essas ações, observa-se um aumento significativo de material particulado, principalmente PM10, bem como aumento de gases provenientes da combustão de motores a diesel, utilizados no transporte de materiais e equipamentos. Para evitar esta contaminação, é importante adotar medidas que minimizem a emissão de poluentes, pelo que se propõe que o promotor da obra adote um Plano de Autocontrolo da Qualidade do Ar, que considere, em primeiro lugar, a avaliação das zonas mais afetadas e de maior sensibilidade populacional, de forma a estimar os ventos mais desfavoráveis para estas áreas, bem como a monitorização das condições ambientais e dos níveis máximos de emissão/imissão de poluentes. O Plano de Autocontrolo da Qualidade do Ar implementado nas obras de demolição do Estádio Vicente Calderón, antiga sede do clube de futebol Atlético de Madrid, apresenta-se como um modelo de estratégia para evitar os efeitos destas intervenções na qualidade do ar ambiente e consequentemente na redução da sua incidência na saúde da população exposta, bem como em termos de transparência das ações das administrações públicas.

More than ever before, the COVID-19 crisis and the need to spend longer periods of time in our places of residence, have highlighted the need to improve indoor air quality (IAQ) and ventilation to reduce the risks of airborne virus transmission. Added to the need to progressively improve the energy performance of our buildings to achieve carbon neutrality is this completely contrary new requirement, which forces reconsidering the ventilation issue, its standards, and technological solutions to improve IAQ and limit the risks of contagion inside our homes, without losing sight of the goals that climate change imposes on us. Chile is seeking strategies to generate sustainable, energy-efficient, and comfortable housing, which must be reconsidered in light of Covid-19. Greater permanence inside the home revealed the precariousness of the lifestyles the most vulnerable families face; sometimes exposing them to environments that are risky for their health. The objective of this research was to estimate the impact of Covid-19 on CO2 indoor air concentrations, as a result of the intensity of use (occupation) of the home, considering envelopes with different levels of airtightness. Using an experimental methodology, based on simulations with the DesignBuilder software, the CO2 concentrations of four types of social housing, located in the commune of Coronel, Biobío, Chile, were quantified. The results showed that confinement increased CO2 levels by 16.4%, while the change from the original condition of the envelope to more airtight levels generated an increase of more than 83% in normal use and 97% for periods of confinement., Mais do que nunca, a crise da COVID-19 e a necessidade de permanecer mais tempo em nossos locais de residência trouxeram à tona a necessidade de melhorar a qualidade do ar interior (IAQ) e a ventilação, com o objetivo de reduzir os riscos de transmissão do vírus pelo ar. Além da necessidade de melhorar progressivamente o desempenho energético de nossos edifícios para alcançar a neutralidade de carbono, surge esta nova exigência, totalmente oposta, que nos obriga a repensar a questão da ventilação, seus padrões e soluções tecnológicas para melhorar o IAQ e limitar os riscos de contágio dentro de nossas casas, sem perder de vista os objetivos impostos pelas mudanças climáticas. O Chile está em busca de estratégias para gerar moradias sustentáveis, energeticamente eficientes e confortáveis, que devem ser repensadas em consequência do Covid-19. A maior permanência dentro do lar revelou a precariedade dos estilos de vida enfrentados pelas famílias mais vulneráveis, que às vezes estão expostas a ambientes perigosos para sua saúde. Esta pesquisa buscou calcular o impacto do Covid-19 sobre as concentrações de CO2 no ar interior, dada a intensidade de uso (ocupação) da residência, considerando envelopes com diferentes níveis de estanqueidade ao ar. Usando metodologia experimental, baseada em simulações com o software DesignBuilder, foram quantificadas as concentrações de CO2 de quatro tipos de habitação social, localizadas no município de Coronel, região do Bío-Bío, Chile. Os resultados mostraram que o confinamento aumentou os níveis de CO2 em 16,4%, enquanto a mudança da condição original do envelope para níveis mais herméticos gerou um aumento de mais de 83% no uso normal e 97% para períodos de confinamento., Más que nunca, hasta ahora, la crisis de COVID-19 y la necesidad de permanecer más tiempo en nuestros lugares de residencia ha puesto de manifiesto la necesidad de mejorar la calidad del aire interior (IAQ) y la ventilación, con el objetivo de reducir los riesgos de transmisión de virus en el aire Haga clic o pulse aquí para escribir texto.. A la necesidad de mejorar progresivamente el desempeño energético de nuestras edificaciones para alcanzar la carbono neutralidad, se suma esta nueva exigencia, del todo contrapuesta, que obliga a replantear la problemática de la ventilación, de sus estándares y soluciones tecnológicas para mejorar la IAQ y limitar los riesgos de contagio al interior de nuestras viviendas, sin perder de vista las metas que nos impone el cambio climáticoHaga clic o pulse aquí para escribir texto.Haga clic o pulse aquí para escribir texto. Chile se encuentra en la búsqueda de estrategias para generar viviendas sustentables, eficientes energéticamente y confortables, que deben ser replanteadas producto del Covid-19. La mayor permanencia al interior del hogar dejó de manifiesto la precariedad en los modos de vida que enfrentan las familias más vulnerables, al exponerse en ocasiones a ambientes riesgosos para su salud. Esta investigación tuvo por objetivo estimar el impacto del Covid-19 en las concentraciones de CO2 en el aire interior, dada la intensidad de uso (ocupación) de la vivienda, considerando envolventes con distintos niveles de hermeticidad. Mediante metodología experimental, basada en simulaciones con el software DesignBuilder, se cuantificaron las concentraciones de CO2 de cuatro tipos de viviendas de carácter social, emplazadas en la comuna de Coronel, región del Biobío, Chile. Los resultados arrojaron que el confinamiento elevó en un 16,4% los niveles de CO2, mientras que el cambio de la condición original de la envolvente a niveles más herméticos generó un alza de más de un 83% en régimen de uso normal y en un 97% para periodos en conf

Objective: This research aimed to establish the spatial distribution of morbidity and mortality attributable to particulate matter (pm2.5) air pollution in Medellín between 2010 and 2016. Methodology: An ecological study was proposed. Addresses of patients treated and deceased due to events of interest were standardized. Heat maps were used, through Kernel density analysis per residential units for areas of 10,000 m2. Results: 45,487 cases and 2,743 deaths attributable to pm2.5 air pollution with geographic location data were found. The southwestern area of the city presented the highest event densities attributable to all causes studied and by group of events, with some small areas in other places. On the other hand, the southeastern area, with the best socio-economic conditions, showed the lowest concentration of attributable events. Conclusion: Geocoded information of morbidity and mortality by residential units made it possible to establish the distribution of cases and deaths attributable to pm2.5 air pollution in Medellín, with a greater concentration in the southwestern part of the city, which makes the presence of territorial disparities in this phenomenon observable., Objetivo: Esta pesquisa procurou estabelecer a distribuição espacial da morbimortalidade atribuível à poluição do ar ambiental por matéria particulada (particulate matter 2.5) (PM2.5) em Medellín entre 2010 e 2016. Metodologia:Propôs-se uma abordagem ecológica. Padronizaram-se os endereços de residência dos pacientes atendidos e as mortes por eventos de interesse. Empregaram-se mapas de calor, por meio da análise de densidade de Kernel, por núcleos domiciliários para áreas de 10000 m2. Resultados: Acharam-se 45487 e 2743 casos e mortes, respectivamente, atribuíveis à poluição do ar ambiental por PM2.5 com dados de localização geográfica. A zona do sudoeste da cidade apresentou as maiores densidades de eventos atribuíveis por todas as causas estudadas e por grupo de eventos, com algumas áreas pequenas em outros lugares. Por sua parte, a zona do sudeste, com as melhores condições socioeconômicas, manifestou a menor concentração de eventos atribuíveis. Conclusão: A informação geocodificada da morbimortalidade por núcleos domiciliários possibilitou estabelecer a distribuição de casos e mortes atribuíveis à poluição ambiental do ar por PM2.5 em Medellín, com maior concentração no sudoeste da cidade, o que permite evidenciar a presença de disparidades territoriais deste fenômeno., Objetivo: Esta investigación buscó establecer la distribución espacial de la morbimortalidad atribuible a la contaminación del aire ambiental por materia particulada (particulate matter2.5) (pm2.5) en Medellín entre 2010 y 2016. Métodos: Se planteó un estudio ecológico. Se estandarizaron las direcciones de residencia de los pacientes atendidos y las defunciones por eventos de interés. Se emplearon mapas de calor, mediante el análisis de densidad de Kernel, por núcleos domiciliarios para áreas de 10 000m2. Resultados: Se encontraron 45487 y 2743 casos y defunciones, respectivamente, atribuibles a la contaminación del aire ambiental por pm2.5 con datos de localización geográfica. La zona suroccidental de la ciudad presentó las mayores densidades de eventos atribuibles por todas las causas estudiadas y por grupo de eventos, con algunas áreas pequeñas en otros lugares. Por su parte, la zona suroriental, con las mejores condiciones socioeconómicas, manifestó la menor concentración de eventos atribuibles. Conclusión: La información geocodificada de la morbimortalidad por núcleos domiciliarios posibilitó establecer la distribución de casos y muertes atribuibles a la contaminación ambiental del aire por pm2.5 en Medellín, con mayor concentración al suroccidente de la ciudad, lo que permite evidenciar la presencia de disparidades territoriales de este fenómeno.

More than ever before, the COVID-19 crisis and the need to spend longer periods of time in our places of residence, have highlighted the need to improve indoor air quality (IAQ) and ventilation to reduce the risks of airborne virus transmission. Added to the need to progressively improve the energy performance of our buildings to achieve carbon neutrality is this completely contrary new requirement, which forces reconsidering the ventilation issue, its standards, and technological solutions to improve IAQ and limit the risks of contagion inside our homes, without losing sight of the goals that climate change imposes on us. Chile is seeking strategies to generate sustainable, energy-efficient, and comfortable housing, which must be reconsidered in light of Covid-19. Greater permanence inside the home revealed the precariousness of the lifestyles the most vulnerable families face; sometimes exposing them to environments that are risky for their health. The objective of this research was to estimate the impact of Covid-19 on CO2 indoor air concentrations, as a result of the intensity of use (occupation) of the home, considering envelopes with different levels of airtightness. Using an experimental methodology, based on simulations with the DesignBuilder software, the CO2 concentrations of four types of social housing, located in the commune of Coronel, Biobío, Chile, were quantified. The results showed that confinement increased CO2 levels by 16.4%, while the change from the original condition of the envelope to more airtight levels generated an increase of more than 83% in normal use and 97% for periods of confinement., Mais do que nunca, a crise da COVID-19 e a necessidade de permanecer mais tempo em nossos locais de residência trouxeram à tona a necessidade de melhorar a qualidade do ar interior (IAQ) e a ventilação, com o objetivo de reduzir os riscos de transmissão do vírus pelo ar. Além da necessidade de melhorar progressivamente o desempenho energético de nossos edifícios para alcançar a neutralidade de carbono, surge esta nova exigência, totalmente oposta, que nos obriga a repensar a questão da ventilação, seus padrões e soluções tecnológicas para melhorar o IAQ e limitar os riscos de contágio dentro de nossas casas, sem perder de vista os objetivos impostos pelas mudanças climáticas. O Chile está em busca de estratégias para gerar moradias sustentáveis, energeticamente eficientes e confortáveis, que devem ser repensadas em consequência do Covid-19. A maior permanência dentro do lar revelou a precariedade dos estilos de vida enfrentados pelas famílias mais vulneráveis, que às vezes estão expostas a ambientes perigosos para sua saúde. Esta pesquisa buscou calcular o impacto do Covid-19 sobre as concentrações de CO2 no ar interior, dada a intensidade de uso (ocupação) da residência, considerando envelopes com diferentes níveis de estanqueidade ao ar. Usando metodologia experimental, baseada em simulações com o software DesignBuilder, foram quantificadas as concentrações de CO2 de quatro tipos de habitação social, localizadas no município de Coronel, região do Bío-Bío, Chile. Os resultados mostraram que o confinamento aumentou os níveis de CO2 em 16,4%, enquanto a mudança da condição original do envelope para níveis mais herméticos gerou um aumento de mais de 83% no uso normal e 97% para períodos de confinamento., Más que nunca, hasta ahora, la crisis de COVID-19 y la necesidad de permanecer más tiempo en nuestros lugares de residencia ha puesto de manifiesto la necesidad de mejorar la calidad del aire interior (IAQ) y la ventilación, con el objetivo de reducir los riesgos de transmisión de virus en el aire Haga clic o pulse aquí para escribir texto.. A la necesidad de mejorar progresivamente el desempeño energético de nuestras edificaciones para alcanzar la carbono neutralidad, se suma esta nueva exigencia, del todo contrapuesta, que obliga a replantear la problemática de la ventilación, de sus estándares y soluciones tecnológicas para mejorar la IAQ y limitar los riesgos de contagio al interior de nuestras viviendas, sin perder de vista las metas que nos impone el cambio climáticoHaga clic o pulse aquí para escribir texto.Haga clic o pulse aquí para escribir texto. Chile se encuentra en la búsqueda de estrategias para generar viviendas sustentables, eficientes energéticamente y confortables, que deben ser replanteadas producto del Covid-19. La mayor permanencia al interior del hogar dejó de manifiesto la precariedad en los modos de vida que enfrentan las familias más vulnerables, al exponerse en ocasiones a ambientes riesgosos para su salud. Esta investigación tuvo por objetivo estimar el impacto del Covid-19 en las concentraciones de CO2 en el aire interior, dada la intensidad de uso (ocupación) de la vivienda, considerando envolventes con distintos niveles de hermeticidad. Mediante metodología experimental, basada en simulaciones con el software DesignBuilder, se cuantificaron las concentraciones de CO2 de cuatro tipos de viviendas de carácter social, emplazadas en la comuna de Coronel, región del Biobío, Chile. Los resultados arrojaron que el confinamiento elevó en un 16,4% los niveles de CO2, mientras que el cambio de la condición original de la envolvente a niveles más herméticos generó un alza de más de un 83% en régimen de uso normal y en un 97% para periodos en conf

As crescentes emissões de poluentes atmosféricos têm sido um assunto atual e com grande interesse pelas agências reguladoras, indústrias e sociedade em geral por representarem uma ameaça à saúde e ao meio ambiente. Sendo assim, torna-se imperativo a necessidade de estimar a concentração desses compostos na atmosfera a fim de mantê-los nos níveis seguros exigidos pelas autoridades regulatórias. O monitoramento com uso de sensores atmosféricos de baixo custo tem sido uma alternativa emergente e com grande perspectiva de uso para complementar os dados obtidos por estações tradicionais de monitoramento da qualidade do ar. Entretanto, os dados obtidos por esses sensores de baixo custo ainda são questionáveis, podendo ser, muitas vezes, pouco confiáveis. Assim, o objetivo desse trabalho foi construir um sistema para calibração e avaliação de parâmetros de desempenho de sensores de baixo custo comparando seus resultados a analisadores de referência. Nesse sentido, três sensores de baixo custo para CO, O3 e SO2 do monitor DR1000L (Scentroid) foram calibrados e avaliados frente aos parâmetros de desempenho definidos por Baseline drift, linearidade, precisão, bias, acurácia, tempo de resposta, interferência de gases poluentes, deriva de longo prazo e interferência da temperatura. Não se verificou desvios significativo de baseline drift para nenhum sensor. Todos sensores apresentaram perfil linear, boa precisão e tempo de resposta inferior a 2 minutos. Após a calibração foram obtidos dados satisfatórios de acurácia e bias.O sensor de SO2 apresentou perturbações de sinal na presença de diferentes concentrações de CO. A deriva de longo prazo sugere uma periodicidade de calibração menor que 60 dias. A temperatura está relacionada diretamente a variações de sensibilidade em sensores de baixo custo. De forma geral, o uso desses sensores para o monitoramento da qualidade do ar é sugerido quando seus parâmetros de desempenho são devidamente conhecidos e seus sensores encontram-se dev, The increasing emissions of air pollutants have been a current issue and with great interest by regulatory agencies, industries and society in general, as they represent a threat to health and the environment. Therefore, it is imperative to estimate the concentration of these compounds in the atmosphere in order to keep them at the safe levels required by regulatory authorities. Monitoring with the use of low-cost atmospheric sensors has been an emerging alternative and with great perspective of use to complement the data obtained by traditional air quality monitoring stations. However, the data obtained by these low-cost sensors are still questionable and can often be unreliable. Thus, the objective of this work was to build an system for calibration and evaluation of performance parameters of low-cost sensors, comparing their results to reference analyzers. In this sense, three low cost sensors for CO, O3 and SO2 of the DR1000L monitor (Scentroid) were calibrated and evaluated against the performance parameters defined by Baseline drift, linearity, precision, bias, accuracy, response time, interference from polluting gases, long-term drift and temperature interference. There were no significant deviations from baseline drift for any sensor.All sensors had a linear profile, good accuracy and a response time of less than 2 minutes. After calibration, satisfactory accuracy and bias data were obtained. The SO2 sensor showed signal disturbances in the presence of different concentrations of CO. Long-term drift suggests a calibration period of less than 60 days. Temperature is directly related to sensitivity variations in low-cost sensors. In general, the use of these sensors for monitoring air quality is suggested when their performance parameters are properly known and their sensors are properly calibrated.

As crescentes emissões de poluentes atmosféricos têm sido um assunto atual e com grande interesse pelas agências reguladoras, indústrias e sociedade em geral por representarem uma ameaça à saúde e ao meio ambiente. Sendo assim, torna-se imperativo a necessidade de estimar a concentração desses compostos na atmosfera a fim de mantê-los nos níveis seguros exigidos pelas autoridades regulatórias. O monitoramento com uso de sensores atmosféricos de baixo custo tem sido uma alternativa emergente e com grande perspectiva de uso para complementar os dados obtidos por estações tradicionais de monitoramento da qualidade do ar. Entretanto, os dados obtidos por esses sensores de baixo custo ainda são questionáveis, podendo ser, muitas vezes, pouco confiáveis. Assim, o objetivo desse trabalho foi construir um sistema para calibração e avaliação de parâmetros de desempenho de sensores de baixo custo comparando seus resultados a analisadores de referência. Nesse sentido, três sensores de baixo custo para CO, O3 e SO2 do monitor DR1000L (Scentroid) foram calibrados e avaliados frente aos parâmetros de desempenho definidos por Baseline drift, linearidade, precisão, bias, acurácia, tempo de resposta, interferência de gases poluentes, deriva de longo prazo e interferência da temperatura. Não se verificou desvios significativo de baseline drift para nenhum sensor. Todos sensores apresentaram perfil linear, boa precisão e tempo de resposta inferior a 2 minutos. Após a calibração foram obtidos dados satisfatórios de acurácia e bias.O sensor de SO2 apresentou perturbações de sinal na presença de diferentes concentrações de CO. A deriva de longo prazo sugere uma periodicidade de calibração menor que 60 dias. A temperatura está relacionada diretamente a variações de sensibilidade em sensores de baixo custo. De forma geral, o uso desses sensores para o monitoramento da qualidade do ar é sugerido quando seus parâmetros de desempenho são devidamente conhecidos e seus sensores encontram-se dev, The increasing emissions of air pollutants have been a current issue and with great interest by regulatory agencies, industries and society in general, as they represent a threat to health and the environment. Therefore, it is imperative to estimate the concentration of these compounds in the atmosphere in order to keep them at the safe levels required by regulatory authorities. Monitoring with the use of low-cost atmospheric sensors has been an emerging alternative and with great perspective of use to complement the data obtained by traditional air quality monitoring stations. However, the data obtained by these low-cost sensors are still questionable and can often be unreliable. Thus, the objective of this work was to build an system for calibration and evaluation of performance parameters of low-cost sensors, comparing their results to reference analyzers. In this sense, three low cost sensors for CO, O3 and SO2 of the DR1000L monitor (Scentroid) were calibrated and evaluated against the performance parameters defined by Baseline drift, linearity, precision, bias, accuracy, response time, interference from polluting gases, long-term drift and temperature interference. There were no significant deviations from baseline drift for any sensor.All sensors had a linear profile, good accuracy and a response time of less than 2 minutes. After calibration, satisfactory accuracy and bias data were obtained. The SO2 sensor showed signal disturbances in the presence of different concentrations of CO. Long-term drift suggests a calibration period of less than 60 days. Temperature is directly related to sensitivity variations in low-cost sensors. In general, the use of these sensors for monitoring air quality is suggested when their performance parameters are properly known and their sensors are properly calibrated.

This study examines the relationship between the time-series analysis of climate, deforestation, wildfire, Aerosol Optical Depth (AOD), and hospital admissions for respiratory diseases in the Eastern Amazon. Through a descriptive study with an ecological approach of an 18-year time-series analysis, we made a statistical analysis of two pre-established periods, namely, the rainy season and the dry season. On a decadal scale, analyzing the signals of climate indices [i.e., the Southern Oscillation Index (SOI) and the Atlantic Meridional Mode (AMM)], the city of Marabá presents correlations between hospital admissions, wildfire, and AOD. This is not observed with the same accuracy in Santarém. On a seasonal scale, our analysis demonstrated how both cities in this research presented an increase in the number of hospital admissions during the dry season: Marabá, 3%; Santarém, 5%. The same season also presented a higher number of fire outbreaks, AOD, and higher temperatures. The AOD monthly analysis showed that the atmosphere of Marabá may be under the influence of other types of aerosols, such as those from mining activities. There is a time lag of approximately 2 months in the records of wildfire in the city. Such lag is not found in Santarém. The linear regression analysis shows that there is a correlation above 64% (Marabá) and 50% (Santarém), which is statistically significant because it proves that the number of hospital admissions for respiratory diseases is dependable on the AOD value. From the cities in the study, Marabá presents the highest incidence of wildfire, with an average of 188.5— the average in Santarém is 68.7—, and therefore the highest AOD value, with an average of 0.66 (Santarém, 0.47), both during the dry season. It is evident that the climate component has a relevant contribution to the increase in the number of hospita, Este estudo faz uma análise da inter-relação entre as séries temporais do clima, desmatamento, queimadas, profundidade óptica do aerossol (AOD) e internações hospitalares por doenças respiratórias na Amazônia oriental. Através de um estudo descritivo, com delineamento ecológico de séries temporais de 18 anos de dados, foram feitas análises estatísticas para dois períodos preestabelecidos: chuvoso e seco. Em escala decadal, mediante análise dos sinais dos índices climáticos, índice de oscilação sul (IOS) e o modo meridional do Atlântico (MMA), Marabá apresenta concordância entre internações, focos de queimadas e AOD, o que não se observa com a mesma exatidão para Santarém. Em escala sazonal, nossas análises mostram que os dois municípios estudados nesta pesquisa apresentaram um aumento no número de internações na estação seca, Marabá (3%) e Santarém (5%). A mesma estação também apresentou maior número de queimadas, AOD e alto valor de temperatura. A análise mensal do AOD mostrou que a atmosfera de Marabá pode estar sendo influenciada pela presença de outros tipos de aerossóis, como os emitidos pela atividade mineradora, logo há uma defasagem no tempo de aproximadamente 2 meses em relação às ocorrências de queimadas registradas dentro do município. Santarém não apresentou essa defasagem. A análise de regressão linear mostra que há correlação acima de 64% (Marabá) e 50% (Santarém), sendo estatisticamente significante e comprovando que a taxa de internação por doenças respiratórias depende do valor do AOD. Dos municípios investigados, Marabá é a localidade que apresenta o maior número de incêndios florestais com média de 188.5 (Santarém, 68,7) e, portanto, o maior valor de AOD, com média de 0,66 (Santarém, 0,47), ambos para a estação seca. Fica evidente que a componente climática tem relevante contribuição para o aumento das internações, prin

As crescentes emissões de poluentes atmosféricos têm sido um assunto atual e com grande interesse pelas agências reguladoras, indústrias e sociedade em geral por representarem uma ameaça à saúde e ao meio ambiente. Sendo assim, torna-se imperativo a necessidade de estimar a concentração desses compostos na atmosfera a fim de mantê-los nos níveis seguros exigidos pelas autoridades regulatórias. O monitoramento com uso de sensores atmosféricos de baixo custo tem sido uma alternativa emergente e com grande perspectiva de uso para complementar os dados obtidos por estações tradicionais de monitoramento da qualidade do ar. Entretanto, os dados obtidos por esses sensores de baixo custo ainda são questionáveis, podendo ser, muitas vezes, pouco confiáveis. Assim, o objetivo desse trabalho foi construir um sistema para calibração e avaliação de parâmetros de desempenho de sensores de baixo custo comparando seus resultados a analisadores de referência. Nesse sentido, três sensores de baixo custo para CO, O3 e SO2 do monitor DR1000L (Scentroid) foram calibrados e avaliados frente aos parâmetros de desempenho definidos por Baseline drift, linearidade, precisão, bias, acurácia, tempo de resposta, interferência de gases poluentes, deriva de longo prazo e interferência da temperatura. Não se verificou desvios significativo de baseline drift para nenhum sensor. Todos sensores apresentaram perfil linear, boa precisão e tempo de resposta inferior a 2 minutos. Após a calibração foram obtidos dados satisfatórios de acurácia e bias.O sensor de SO2 apresentou perturbações de sinal na presença de diferentes concentrações de CO. A deriva de longo prazo sugere uma periodicidade de calibração menor que 60 dias. A temperatura está relacionada diretamente a variações de sensibilidade em sensores de baixo custo. De forma geral, o uso desses sensores para o monitoramento da qualidade do ar é sugerido quando seus parâmetros de desempenho são devidamente conhecidos e seus sensores encontram-se dev, The increasing emissions of air pollutants have been a current issue and with great interest by regulatory agencies, industries and society in general, as they represent a threat to health and the environment. Therefore, it is imperative to estimate the concentration of these compounds in the atmosphere in order to keep them at the safe levels required by regulatory authorities. Monitoring with the use of low-cost atmospheric sensors has been an emerging alternative and with great perspective of use to complement the data obtained by traditional air quality monitoring stations. However, the data obtained by these low-cost sensors are still questionable and can often be unreliable. Thus, the objective of this work was to build an system for calibration and evaluation of performance parameters of low-cost sensors, comparing their results to reference analyzers. In this sense, three low cost sensors for CO, O3 and SO2 of the DR1000L monitor (Scentroid) were calibrated and evaluated against the performance parameters defined by Baseline drift, linearity, precision, bias, accuracy, response time, interference from polluting gases, long-term drift and temperature interference. There were no significant deviations from baseline drift for any sensor.All sensors had a linear profile, good accuracy and a response time of less than 2 minutes. After calibration, satisfactory accuracy and bias data were obtained. The SO2 sensor showed signal disturbances in the presence of different concentrations of CO. Long-term drift suggests a calibration period of less than 60 days. Temperature is directly related to sensitivity variations in low-cost sensors. In general, the use of these sensors for monitoring air quality is suggested when their performance parameters are properly known and their sensors are properly calibrated.

Este estudo faz uma análise da inter-relação entre as séries temporais do clima, desmatamento, queimadas, profundidade óptica do aerossol (AOD) e internações hospitalares por doenças respiratórias na Amazônia oriental. Através de um estudo descritivo, com delineamento ecológico de séries temporais de 18 anos de dados, foram feitas análises estatísticas para dois períodos preestabelecidos: chuvoso e seco. Em escala decadal, mediante análise dos sinais dos índices climáticos, índice de oscilação sul (IOS) e o modo meridional do Atlântico (MMA), Marabá apresenta concordância entre internações, focos de queimadas e AOD, o que não se observa com a mesma exatidão para Santarém. Em escala sazonal, nossas análises mostram que os dois municípios estudados nesta pesquisa apresentaram um aumento no número de internações na estação seca, Marabá (3%) e Santarém (5%). A mesma estação também apresentou maior número de queimadas, AOD e alto valor de temperatura. A análise mensal do AOD mostrou que a atmosfera de Marabá pode estar sendo influenciada pela presença de outros tipos de aerossóis, como os emitidos pela atividade mineradora, logo há uma defasagem no tempo de aproximadamente 2 meses em relação às ocorrências de queimadas registradas dentro do município. Santarém não apresentou essa defasagem. A análise de regressão linear mostra que há correlação acima de 64% (Marabá) e 50% (Santarém), sendo estatisticamente significante e comprovando que a taxa de internação por doenças respiratórias depende do valor do AOD. Dos municípios investigados, Marabá é a localidade que apresenta o maior número de incêndios florestais com média de 188.5 (Santarém, 68,7) e, portanto, o maior valor de AOD, com média de 0,66 (Santarém, 0,47), ambos para a estação seca. Fica evidente que a componente climática tem relevante contribuição para o aumento das internações, prin, This study examines the relationship between the time-series analysis of climate, deforestation, wildfire, Aerosol Optical Depth (AOD), and hospital admissions for respiratory diseases in the Eastern Amazon. Through a descriptive study with an ecological approach of an 18-year time-series analysis, we made a statistical analysis of two pre-established periods, namely, the rainy season and the dry season. On a decadal scale, analyzing the signals of climate indices [i.e., the Southern Oscillation Index (SOI) and the Atlantic Meridional Mode (AMM)], the city of Marabá presents correlations between hospital admissions, wildfire, and AOD. This is not observed with the same accuracy in Santarém. On a seasonal scale, our analysis demonstrated how both cities in this research presented an increase in the number of hospital admissions during the dry season: Marabá, 3%; Santarém, 5%. The same season also presented a higher number of fire outbreaks, AOD, and higher temperatures. The AOD monthly analysis showed that the atmosphere of Marabá may be under the influence of other types of aerosols, such as those from mining activities. There is a time lag of approximately 2 months in the records of wildfire in the city. Such lag is not found in Santarém. The linear regression analysis shows that there is a correlation above 64% (Marabá) and 50% (Santarém), which is statistically significant because it proves that the number of hospital admissions for respiratory diseases is dependable on the AOD value. From the cities in the study, Marabá presents the highest incidence of wildfire, with an average of 188.5— the average in Santarém is 68.7—, and therefore the highest AOD value, with an average of 0.66 (Santarém, 0.47), both during the dry season. It is evident that the climate component has a relevant contribution to the increase in the number of hospita

Este estudo faz uma análise da inter-relação entre as séries temporais do clima, desmatamento, queimadas, profundidade óptica do aerossol (AOD) e internações hospitalares por doenças respiratórias na Amazônia oriental. Através de um estudo descritivo, com delineamento ecológico de séries temporais de 18 anos de dados, foram feitas análises estatísticas para dois períodos preestabelecidos: chuvoso e seco. Em escala decadal, mediante análise dos sinais dos índices climáticos, índice de oscilação sul (IOS) e o modo meridional do Atlântico (MMA), Marabá apresenta concordância entre internações, focos de queimadas e AOD, o que não se observa com a mesma exatidão para Santarém. Em escala sazonal, nossas análises mostram que os dois municípios estudados nesta pesquisa apresentaram um aumento no número de internações na estação seca, Marabá (3%) e Santarém (5%). A mesma estação também apresentou maior número de queimadas, AOD e alto valor de temperatura. A análise mensal do AOD mostrou que a atmosfera de Marabá pode estar sendo influenciada pela presença de outros tipos de aerossóis, como os emitidos pela atividade mineradora, logo há uma defasagem no tempo de aproximadamente 2 meses em relação às ocorrências de queimadas registradas dentro do município. Santarém não apresentou essa defasagem. A análise de regressão linear mostra que há correlação acima de 64% (Marabá) e 50% (Santarém), sendo estatisticamente significante e comprovando que a taxa de internação por doenças respiratórias depende do valor do AOD. Dos municípios investigados, Marabá é a localidade que apresenta o maior número de incêndios florestais com média de 188.5 (Santarém, 68,7) e, portanto, o maior valor de AOD, com média de 0,66 (Santarém, 0,47), ambos para a estação seca. Fica evidente que a componente climática tem relevante contribuição para o aumento das internações, prin, This study examines the relationship between the time-series analysis of climate, deforestation, wildfire, Aerosol Optical Depth (AOD), and hospital admissions for respiratory diseases in the Eastern Amazon. Through a descriptive study with an ecological approach of an 18-year time-series analysis, we made a statistical analysis of two pre-established periods, namely, the rainy season and the dry season. On a decadal scale, analyzing the signals of climate indices [i.e., the Southern Oscillation Index (SOI) and the Atlantic Meridional Mode (AMM)], the city of Marabá presents correlations between hospital admissions, wildfire, and AOD. This is not observed with the same accuracy in Santarém. On a seasonal scale, our analysis demonstrated how both cities in this research presented an increase in the number of hospital admissions during the dry season: Marabá, 3%; Santarém, 5%. The same season also presented a higher number of fire outbreaks, AOD, and higher temperatures. The AOD monthly analysis showed that the atmosphere of Marabá may be under the influence of other types of aerosols, such as those from mining activities. There is a time lag of approximately 2 months in the records of wildfire in the city. Such lag is not found in Santarém. The linear regression analysis shows that there is a correlation above 64% (Marabá) and 50% (Santarém), which is statistically significant because it proves that the number of hospital admissions for respiratory diseases is dependable on the AOD value. From the cities in the study, Marabá presents the highest incidence of wildfire, with an average of 188.5— the average in Santarém is 68.7—, and therefore the highest AOD value, with an average of 0.66 (Santarém, 0.47), both during the dry season. It is evident that the climate component has a relevant contribution to the increase in the number of hospita

As crescentes emissões de poluentes atmosféricos têm sido um assunto atual e com grande interesse pelas agências reguladoras, indústrias e sociedade em geral por representarem uma ameaça à saúde e ao meio ambiente. Sendo assim, torna-se imperativo a necessidade de estimar a concentração desses compostos na atmosfera a fim de mantê-los nos níveis seguros exigidos pelas autoridades regulatórias. O monitoramento com uso de sensores atmosféricos de baixo custo tem sido uma alternativa emergente e com grande perspectiva de uso para complementar os dados obtidos por estações tradicionais de monitoramento da qualidade do ar. Entretanto, os dados obtidos por esses sensores de baixo custo ainda são questionáveis, podendo ser, muitas vezes, pouco confiáveis. Assim, o objetivo desse trabalho foi construir um sistema para calibração e avaliação de parâmetros de desempenho de sensores de baixo custo comparando seus resultados a analisadores de referência. Nesse sentido, três sensores de baixo custo para CO, O3 e SO2 do monitor DR1000L (Scentroid) foram calibrados e avaliados frente aos parâmetros de desempenho definidos por Baseline drift, linearidade, precisão, bias, acurácia, tempo de resposta, interferência de gases poluentes, deriva de longo prazo e interferência da temperatura. Não se verificou desvios significativo de baseline drift para nenhum sensor. Todos sensores apresentaram perfil linear, boa precisão e tempo de resposta inferior a 2 minutos. Após a calibração foram obtidos dados satisfatórios de acurácia e bias.O sensor de SO2 apresentou perturbações de sinal na presença de diferentes concentrações de CO. A deriva de longo prazo sugere uma periodicidade de calibração menor que 60 dias. A temperatura está relacionada diretamente a variações de sensibilidade em sensores de baixo custo. De forma geral, o uso desses sensores para o monitoramento da qualidade do ar é sugerido quando seus parâmetros de desempenho são devidamente conhecidos e seus sensores encontram-se dev, The increasing emissions of air pollutants have been a current issue and with great interest by regulatory agencies, industries and society in general, as they represent a threat to health and the environment. Therefore, it is imperative to estimate the concentration of these compounds in the atmosphere in order to keep them at the safe levels required by regulatory authorities. Monitoring with the use of low-cost atmospheric sensors has been an emerging alternative and with great perspective of use to complement the data obtained by traditional air quality monitoring stations. However, the data obtained by these low-cost sensors are still questionable and can often be unreliable. Thus, the objective of this work was to build an system for calibration and evaluation of performance parameters of low-cost sensors, comparing their results to reference analyzers. In this sense, three low cost sensors for CO, O3 and SO2 of the DR1000L monitor (Scentroid) were calibrated and evaluated against the performance parameters defined by Baseline drift, linearity, precision, bias, accuracy, response time, interference from polluting gases, long-term drift and temperature interference. There were no significant deviations from baseline drift for any sensor.All sensors had a linear profile, good accuracy and a response time of less than 2 minutes. After calibration, satisfactory accuracy and bias data were obtained. The SO2 sensor showed signal disturbances in the presence of different concentrations of CO. Long-term drift suggests a calibration period of less than 60 days. Temperature is directly related to sensitivity variations in low-cost sensors. In general, the use of these sensors for monitoring air quality is suggested when their performance parameters are properly known and their sensors are properly calibrated.

This research aimed to obtain the willingness to pay (WTP) to improve air quality from the reduction of emissions of particulate matter produced by industries in the northeastern coast of Venezuela. Pollution was related to adverse health effects. A contingent valuation questionnaire was designed, validated and applied and the logistic model (LOGIT) was used to estimate the WTP. The LOGIT model proved to be reliable, with a holistic success rate of 91.7%. The WTP was 1.5 USD (month.person)-1, for a cost attributable to air pollution of USD 57.3 MM.year -1, Esta investigación tuvo como objetivo obtener la disposición a pagar (DAP) para mejorar la calidad del aire a partir de la reducción de emisiones de material particulado producidas por industrias en la costa nororiental de Venezuela. Se relacionó la contaminación con efectos adversos sobre la salud. Se diseñó, validó y aplicó un cuestionario de valoración contingente y se usó el modelo logístico (LOGIT) para estimar la DAP. El modelo LOGIT resultó ser confiable, con una tasa holística de éxito del 91,7%. La DAP fue de 1,5 USD (mes.persona)-1, para un costo atribuible a la contaminación atmosférica de 57,3 MM USD.año-1., Esta pesquisa teve como objetivo obter a disposição a pagar (DAP) para melhorar a qualidade do ar a partir da redução de emissões de material particulado producidas por indústrias na costa do nordeste da Venezuela. Relacionou-se a contaminação com efeitos adversos sobre a saúde. Foi elaborado, validado e aplicado um questionário de valorização contingente e usou-se o modelo logístico (LOGIT) para estimar a DAP. O modelo LOGIT resultou ser confiável, com uma taxa holística de sucesso de 91,7%. A DAP foi de 1,5 USD (mês/pessoa)-1, para um custo atribuível à contaminação atmosférica de 57,3 MM USD.ano-1.

The aim of this article is to examine the causal relationships between air pollution, measured by carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2), sulfur dioxide (SO2), inhalable particles (PM10), economic development (measured by GDP), in three Brazilian states (São Paulo, Paraná and Espírito Santo), in the period 2003-2015, based on the hypothesis of the Kuznets environmental curve (EKC). One-way causal flows were observed between air quality (measured by CO, SO2) and two-way between air quality (measured by NO2)and GDP of the analyzed states. It is concluded that air quality has a significant impact on development, suggesting the need for the creation of economic and environmental policies aimed to promote a dynamic balance of both air quality and economic growth, developing a sustainable economic policy for these regions., O objetivo desse artigo é examinar as relações causais entre poluição do ar, medido pelo monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrogênio (NO2), dióxido de enxofre (SO2), partículas inaláveis (PM10) e desenvolvimento econômico (medido pelo PIB), em três estados brasileiros (São Paulo, Paraná e Espírito Santo), no período de 2003-2015, baseando-se na hipótese da curva ambiental de Kuznets (EKC). Observaram-se fluxos causais unidirecionais entre qualidade do ar (medido pelo CO, SO2) e PIB e bidirecionais entre qualidade do ar (medido pelo NO2) e PIB dos estados analisados. Conclui-se que a qualidade do ar tem impacto significativo no desenvolvimento, sugerindo a necessidade de necessidade da criação de políticas econômicas e ambientais que visem um equilíbrio dinâmico tanto da qualidade do ar quanto do crescimento econômico, desenvolvendo-se uma política econômica sustentável para estas regiões., El objetivo de este artículo es examinar las relaciones causales entre la contaminación atmosférica, medidas por monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrógeno (NO2),dióxido de azufre (SO2),partículas inhalables (PM10), desarrollo económico (medido por PIB), en tres estados brasileños (San Paulo, Paraná y Espírito Santo), en el período 2003-2015, basándose en la hipótesis de la curva ambiental de Kuznets (EKC). Se observaron flujos causales unidireccionales entre la calidad del aire (medida por CO, SO2) y el PBI, y bidireccionales entre la calidad del aire (medida por NO2)y el PBI de los Estados analizados. Se concluye que la calidad del aire tiene un impacto significativo en el desarrollo, lo que sugiere la necesidad de crear políticas económicas y medioambientales encaminadas a un equilibrio dinámico tanto de la calidad del aire como del crecimiento económico, desarrollando una política económica sustentable para estas regiones.

The aim of this article is to examine the causal relationships between air pollution, measured by carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2), sulfur dioxide (SO2), inhalable particles (PM10), economic development (measured by GDP), in three Brazilian states (São Paulo, Paraná and Espírito Santo), in the period 2003-2015, based on the hypothesis of the Kuznets environmental curve (EKC). One-way causal flows were observed between air quality (measured by CO, SO2) and two-way between air quality (measured by NO2)and GDP of the analyzed states. It is concluded that air quality has a significant impact on development, suggesting the need for the creation of economic and environmental policies aimed to promote a dynamic balance of both air quality and economic growth, developing a sustainable economic policy for these regions., O objetivo desse artigo é examinar as relações causais entre poluição do ar, medido pelo monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrogênio (NO2), dióxido de enxofre (SO2), partículas inaláveis (PM10) e desenvolvimento econômico (medido pelo PIB), em três estados brasileiros (São Paulo, Paraná e Espírito Santo), no período de 2003-2015, baseando-se na hipótese da curva ambiental de Kuznets (EKC). Observaram-se fluxos causais unidirecionais entre qualidade do ar (medido pelo CO, SO2) e PIB e bidirecionais entre qualidade do ar (medido pelo NO2) e PIB dos estados analisados. Conclui-se que a qualidade do ar tem impacto significativo no desenvolvimento, sugerindo a necessidade de necessidade da criação de políticas econômicas e ambientais que visem um equilíbrio dinâmico tanto da qualidade do ar quanto do crescimento econômico, desenvolvendo-se uma política econômica sustentável para estas regiões., El objetivo de este artículo es examinar las relaciones causales entre la contaminación atmosférica, medidas por monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrógeno (NO2),dióxido de azufre (SO2),partículas inhalables (PM10), desarrollo económico (medido por PIB), en tres estados brasileños (San Paulo, Paraná y Espírito Santo), en el período 2003-2015, basándose en la hipótesis de la curva ambiental de Kuznets (EKC). Se observaron flujos causales unidireccionales entre la calidad del aire (medida por CO, SO2) y el PBI, y bidireccionales entre la calidad del aire (medida por NO2)y el PBI de los Estados analizados. Se concluye que la calidad del aire tiene un impacto significativo en el desarrollo, lo que sugiere la necesidad de crear políticas económicas y medioambientales encaminadas a un equilibrio dinámico tanto de la calidad del aire como del crecimiento económico, desarrollando una política económica sustentable para estas regiones.

The burning process of fuel from the main engine in ships impacts on air and sea pollution. Afterward, in overcoming the air pollution from the result burning in industry usually use electronic precipitator (ESP) by using electric field to precipitate gas pollutant from burning result. Thus, the aim of this research is making the concept of ESP (Electrostatic Precipitator) which can be used to reduce pollutant from the result burning in the main engine. Afterward, this research is used experiment as its method. The results of this study shows that before using the ESP tool, the NO2 levels is 7.70 mg/Nm3, while after using ESP Nitrogen Oxide (NO2) levels dropped to 3.85 mg/Nm3. Before using the ESP, the data on emissions gas had SO2 levels of 72.3 mg/Nm3, while after using ESP the levels of Nitrogen Oxide (NO2) dropped to 39.6 mg/Nm3. The level of Nitrogen Oxide (NO2) in gas emissions drops to 50% while the level of Sulfur Dioxide (SO2) in emission gas drops to 45.2%., O processo de queima de combustível do motor principal nos navios afeta a poluição do ar e do mar. Posteriormente, para superar a poluição do ar causada pelo resultado da queima na indústria, geralmente use o precipitador eletrônico (ESP) usando o campo elétrico para precipitar o poluente gasoso do resultado da queima. Assim, o objetivo desta pesquisa é elaborar o conceito de ESP (Precipitador Eletrostático), que pode ser utilizado para reduzir o poluente resultante da queima do resultado no motor principal. Posteriormente, esta pesquisa é utilizada como método. Os resultados deste estudo mostram que, antes de usar a ferramenta ESP, os níveis de NO2 são 7,70 mg / Nm3, enquanto que após o uso do ESP, os níveis de óxido de nitrogênio (NO2) caíram para 3,85 mg / Nm3. Antes de usar o ESP, os dados sobre as emissões de gases apresentavam níveis de SO2 de 72,3 mg / Nm3, enquanto após o uso do ESP os níveis de óxido de nitrogênio (NO2) caíam para 39,6 mg / Nm3. O nível de óxido de nitrogênio (NO2) nas emissões de gases cai para 50%, enquanto o nível de dióxido de enxofre (SO2) no gás de emissão cai para 45,2%., El proceso de combustión del combustible del motor principal en los buques impacta en la contaminación del aire y del mar. Posteriormente, para superar la contaminación del aire causada por el resultado de la quema en la industria, usamos un precipitador electrónico (ESP) usando un campo eléctrico para precipitar el contaminante gaseoso del resultado de la combustión. Por lo tanto, el objetivo de esta investigación es crear el concepto de ESP (precipitador electrostático) que puede usarse para reducir la contaminación del resultado que se quema en el motor principal. Posteriormente, esta investigación se utiliza experimento como su método. Los resultados de este estudio muestran que antes de usar la herramienta ESP, los niveles de NO2 son 7.70 mg / Nm3, mientras que después de usar los niveles de óxido de nitrógeno ESP (NO2) cayeron a 3.85 mg / Nm3. Antes de usar el ESP, los datos sobre las emisiones de gas tenían niveles de SO2 de 72.3 mg / Nm3, mientras que después de usar el ESP los niveles de óxido de nitrógeno (NO2) cayeron a 39.6 mg / Nm3. El nivel de óxido de nitrógeno (NO2) en las emisiones de gas cae al 50%, mientras que el nivel de dióxido de azufre (SO2) en el gas de emisión cae al 45,2%.

In this paper, we propose a methodology to characterize the spatiotemporal concentration of PM2.5 that integrates spatial interpolation, spatial statistics and econometrics. It is implemented with geographic information systems and monthly average concentration data of PM2.5, temperature and wind speed measured in eight monitoring sites during 2013-2014 in Medellín. First we make a multivariate spatial characterization of PM2.5 with Geographically Weighted Regressions (GWR) and then the temporal characterization with econometric algorithms. The model with explanatory variables temperature, spatial wind gradient, spatial domain of PM2.5 calculated with GWR and the concentration of PM2.5 with a lag of order one explains the variability of PM2.5 by 87%. The performance of the algorithms is calculated with cross validation. Finally, spatio-temporal characterization maps are adjusted with a spatial proximity model that uses distance to PM2.5 emission and mitigation sources., Resumo Propomos uma metodologia para caracterizar temporariamente a concentração de PM2.5 que integra a interpolação espacial, estatística espacial e econometria. É implementado com sistemas de informação geográfica e dados de concentração média mensais de PM2.5, temperatura e velocidade do vento medido em 8 locais de monitoramento durante 2013-2014 na cidade de Medellín. Primeiro, fazemos uma caracterização espacial multivariada de PM2.5 com regressões geograficamente ponderadas (GWR) e, em seguida, a caracterização temporal com algoritmos econométricos. O modelo comvariáveis explicativas de temperatura, gradiente de vento espacial, domínio espacial de PM2.5 calculado com GWR e a concentração de PM2.5 comum atraso de ordem 1 explica a variabilidade de PM2.5 em 87%. O desempenho dos algoritmos é calculado comvalidação cruzada. Finalmente, os mapas de caracterização espaço-temporal são ajustados comum modelo de proximida de espacial que usa distância para fontes de mitigação e emissão de PM2.5., Resumen Se propone una metodología para caracterizar espacio temporalmente la concentración de PM2.5 que integra interpolación espacial, estadística espacial y econometría. Se implementa con sistemas de información geográfica y datos de concentración promedia mensual de PM2.5, temperatura y velocidad del viento; medidos en 8 sitios de monitoreo durante 2013-2014 en la ciudad de Medellín. Primero se hace una caracterización espacial multivariada de PM2.5 con regresiones geográficamente ponderadas (GWR) y luego la caracterización temporal con algoritmos econométricos. El modelo con variables explicativas temperatura, gradiente espacial del viento, dominio espacial de PM2.5 calculado con GWR y la concentración de PM2.5; con un rezago de orden 1; explica en un 87% la variabilidad de PM2.5. El desempeño de los algoritmos se calcula con validación cruzada. Finalmente se ajustan los mapas de caracterización espacio-temporal con un modelo de proximidad espacial que usa la distancia a fuentes de emisión y de mitigación de PM2.5.

In this paper, we propose a methodology to characterize the spatiotemporal concentration of PM2.5 that integrates spatial interpolation, spatial statistics and econometrics. It is implemented with geographic information systems and monthly average concentration data of PM2.5, temperature and wind speed measured in eight monitoring sites during 2013-2014 in Medellín. First we make a multivariate spatial characterization of PM2.5 with Geographically Weighted Regressions (GWR) and then the temporal characterization with econometric algorithms. The model with explanatory variables temperature, spatial wind gradient, spatial domain of PM2.5 calculated with GWR and the concentration of PM2.5 with a lag of order one explains the variability of PM2.5 by 87%. The performance of the algorithms is calculated with cross validation. Finally, spatio-temporal characterization maps are adjusted with a spatial proximity model that uses distance to PM2.5 emission and mitigation sources., Resumo Propomos uma metodologia para caracterizar temporariamente a concentração de PM2.5 que integra a interpolação espacial, estatística espacial e econometria. É implementado com sistemas de informação geográfica e dados de concentração média mensais de PM2.5, temperatura e velocidade do vento medido em 8 locais de monitoramento durante 2013-2014 na cidade de Medellín. Primeiro, fazemos uma caracterização espacial multivariada de PM2.5 com regressões geograficamente ponderadas (GWR) e, em seguida, a caracterização temporal com algoritmos econométricos. O modelo comvariáveis explicativas de temperatura, gradiente de vento espacial, domínio espacial de PM2.5 calculado com GWR e a concentração de PM2.5 comum atraso de ordem 1 explica a variabilidade de PM2.5 em 87%. O desempenho dos algoritmos é calculado comvalidação cruzada. Finalmente, os mapas de caracterização espaço-temporal são ajustados comum modelo de proximida de espacial que usa distância para fontes de mitigação e emissão de PM2.5., Resumen Se propone una metodología para caracterizar espacio temporalmente la concentración de PM2.5 que integra interpolación espacial, estadística espacial y econometría. Se implementa con sistemas de información geográfica y datos de concentración promedia mensual de PM2.5, temperatura y velocidad del viento; medidos en 8 sitios de monitoreo durante 2013-2014 en la ciudad de Medellín. Primero se hace una caracterización espacial multivariada de PM2.5 con regresiones geográficamente ponderadas (GWR) y luego la caracterización temporal con algoritmos econométricos. El modelo con variables explicativas temperatura, gradiente espacial del viento, dominio espacial de PM2.5 calculado con GWR y la concentración de PM2.5; con un rezago de orden 1; explica en un 87% la variabilidad de PM2.5. El desempeño de los algoritmos se calcula con validación cruzada. Finalmente se ajustan los mapas de caracterización espacio-temporal con un modelo de proximidad espacial que usa la distancia a fuentes de emisión y de mitigación de PM2.5.

Currently, air quality affects the health of people in large cities, it is also one of the leading causes of cancer and cardiovascular and respiratory diseases. It is estimated that air pollution produces approximately 7 million deaths annually. The high costs of traditional air quality monitoring equipment, as well as their complexity, size, energy consumption and operating requirements have restricted their applications to the academic, industrial and government spheres, limiting the geographical and temporal availability of data on pollution levels in cities and rural areas. This gives rise to the need to implement a low-cost portable electronic device to measure air pollution. To do this, the following steps were performed: a) document review, b) comparison of sensor characteristics, c) selection and purchase of elements, d) device assembly and signal analysis, and e) feld tests with real-time measurements. As a result, an electronic device is available to measure personal exposure levels of the population to air pollution and can be used to extend the coverage of air quality monitoring networks in rural and urban areas. In addition, the device provides data with greater geographic and temporal coverage than traditional systems and allows for a better evaluation of the trends and incidents of contamination. The tests and validations carried out show results of variable measurements in order to determine the air quality in different places of Bogota., Na atualidade, a qualidade do ar prejudica a saúde das pessoas nas grandes cidades; assim como é uma das principais causas de câncer e doenças cardiovasculares e respiratórias. Estima-se que a poluição do ar produz aproximadamente 7 milhões de mortes por ano. Os altos custos do equipamento tradicional de monitoramento da qualidade do ar, do mesmo modo que a sua complexidade, tamanho, consumo de energia e exigências operacionais têm limitado as aplicações nos domínios acadêmico, industrial e governamental, restringindo a disponibilidade geográfca e temporal de dados sobre os níveis de poluição nas cidades e áreas rurais. Isso levanta a necessidade de implementar um dispositivo eletrônico portátil de baixo custo para medir a poluição do ar. Com esse objetivo, foram realizadas as seguintes etapas: a) revisão de documentos, b) comparação das características dos sensores, c) seleção e compra de elementos, d) montagem do dispositivo e análise de sinal, e e) testes de campo com medições em tempo real. Como resultado, obteve se um dispositivo eletrônico para medir os níveis de exposição pessoal da população à poluição do ar e pode ser usado para ampliar a cobertura das redes de monitoramento da qualidade do ar nas áreas rurais e urbanas; e além disso, fornece dados com maior cobertura geográfca e temporal do que os sistemas tradicionais, e permite avaliar melhor as tendências e os incidentes de contaminação. Os testes e as validações realizadas apresentam resultados de medidas em variáveis que permitem a determinação da qualidade do ar em diferentes locais de Bogotá, Actualmente, la calidad del aire afecta la salud de las personas en las grandes ciudades; es también una de las causas principales de cáncer y de enfermedades cardiovasculares y respiratorias. Se estima que la contaminación del aire produce aproximadamente 7 millones de muertes anuales.Los altos costos de los equipos tradicionales de monitoreo de calidad del aire, así como su complejidad, tamaño, consumo de energía y requerimientos de operación, han restringido sus aplicaciones a los ámbitos académicos, industriales y gubernamentales, limitando la disponibilidad geográfca y temporal de datos sobre los niveles de contaminación en ciudades y zonas rurales. Surge así la necesidad de implementar un dispositivo electrónico portable de bajo costo para medir la contaminación del aire. Para ello, se realizaron las siguientes etapas: a) revisión documental, b) comparación de características de los sensores, c) selección y compra de elementos, d) ensamble del dispositivo y análisis de señales y e) pruebas en campo con mediciones en tiempo real.Como resultado, se obtiene un dispositivo electrónico para medir los niveles de exposición personal de la población a la contaminación del aire y que puede usarse para ampliar el cubrimiento de las redes de vigilancia de la calidad del aire en zonas rurales y urbanas; además, provee datos con mayor cubrimiento geográfco y temporal que los sistemas tradicionales y permite evaluar mejor las tendencias y los episodios de contaminación. Las pruebas y validaciones realizadas muestran resultados de medidas en variables que permiten determinar la calidad del aire en diferentes lugares de Bogotá.

Currently, air quality affects the health of people in large cities, it is also one of the leading causes of cancer and cardiovascular and respiratory diseases. It is estimated that air pollution produces approximately 7 million deaths annually. The high costs of traditional air quality monitoring equipment, as well as their complexity, size, energy consumption and operating requirements have restricted their applications to the academic, industrial and government spheres, limiting the geographical and temporal availability of data on pollution levels in cities and rural areas. This gives rise to the need to implement a low-cost portable electronic device to measure air pollution. To do this, the following steps were performed: a) document review, b) comparison of sensor characteristics, c) selection and purchase of elements, d) device assembly and signal analysis, and e) feld tests with real-time measurements. As a result, an electronic device is available to measure personal exposure levels of the population to air pollution and can be used to extend the coverage of air quality monitoring networks in rural and urban areas. In addition, the device provides data with greater geographic and temporal coverage than traditional systems and allows for a better evaluation of the trends and incidents of contamination. The tests and validations carried out show results of variable measurements in order to determine the air quality in different places of Bogota., Na atualidade, a qualidade do ar prejudica a saúde das pessoas nas grandes cidades; assim como é uma das principais causas de câncer e doenças cardiovasculares e respiratórias. Estima-se que a poluição do ar produz aproximadamente 7 milhões de mortes por ano. Os altos custos do equipamento tradicional de monitoramento da qualidade do ar, do mesmo modo que a sua complexidade, tamanho, consumo de energia e exigências operacionais têm limitado as aplicações nos domínios acadêmico, industrial e governamental, restringindo a disponibilidade geográfca e temporal de dados sobre os níveis de poluição nas cidades e áreas rurais. Isso levanta a necessidade de implementar um dispositivo eletrônico portátil de baixo custo para medir a poluição do ar. Com esse objetivo, foram realizadas as seguintes etapas: a) revisão de documentos, b) comparação das características dos sensores, c) seleção e compra de elementos, d) montagem do dispositivo e análise de sinal, e e) testes de campo com medições em tempo real. Como resultado, obteve se um dispositivo eletrônico para medir os níveis de exposição pessoal da população à poluição do ar e pode ser usado para ampliar a cobertura das redes de monitoramento da qualidade do ar nas áreas rurais e urbanas; e além disso, fornece dados com maior cobertura geográfca e temporal do que os sistemas tradicionais, e permite avaliar melhor as tendências e os incidentes de contaminação. Os testes e as validações realizadas apresentam resultados de medidas em variáveis que permitem a determinação da qualidade do ar em diferentes locais de Bogotá, Actualmente, la calidad del aire afecta la salud de las personas en las grandes ciudades; es también una de las causas principales de cáncer y de enfermedades cardiovasculares y respiratorias. Se estima que la contaminación del aire produce aproximadamente 7 millones de muertes anuales.Los altos costos de los equipos tradicionales de monitoreo de calidad del aire, así como su complejidad, tamaño, consumo de energía y requerimientos de operación, han restringido sus aplicaciones a los ámbitos académicos, industriales y gubernamentales, limitando la disponibilidad geográfca y temporal de datos sobre los niveles de contaminación en ciudades y zonas rurales. Surge así la necesidad de implementar un dispositivo electrónico portable de bajo costo para medir la contaminación del aire. Para ello, se realizaron las siguientes etapas: a) revisión documental, b) comparación de características de los sensores, c) selección y compra de elementos, d) ensamble del dispositivo y análisis de señales y e) pruebas en campo con mediciones en tiempo real.Como resultado, se obtiene un dispositivo electrónico para medir los niveles de exposición personal de la población a la contaminación del aire y que puede usarse para ampliar el cubrimiento de las redes de vigilancia de la calidad del aire en zonas rurales y urbanas; además, provee datos con mayor cubrimiento geográfco y temporal que los sistemas tradicionales y permite evaluar mejor las tendencias y los episodios de contaminación. Las pruebas y validaciones realizadas muestran resultados de medidas en variables que permiten determinar la calidad del aire en diferentes lugares de Bogotá.

Currently, air quality affects the health of people in large cities, it is also one of the leading causes of cancer and cardiovascular and respiratory diseases. It is estimated that air pollution produces approximately 7 million deaths annually. The high costs of traditional air quality monitoring equipment, as well as their complexity, size, energy consumption and operating requirements have restricted their applications to the academic, industrial and government spheres, limiting the geographical and temporal availability of data on pollution levels in cities and rural areas. This gives rise to the need to implement a low-cost portable electronic device to measure air pollution. To do this, the following steps were performed: a) document review, b) comparison of sensor characteristics, c) selection and purchase of elements, d) device assembly and signal analysis, and e) feld tests with real-time measurements. As a result, an electronic device is available to measure personal exposure levels of the population to air pollution and can be used to extend the coverage of air quality monitoring networks in rural and urban areas. In addition, the device provides data with greater geographic and temporal coverage than traditional systems and allows for a better evaluation of the trends and incidents of contamination. The tests and validations carried out show results of variable measurements in order to determine the air quality in different places of Bogota., Na atualidade, a qualidade do ar prejudica a saúde das pessoas nas grandes cidades; assim como é uma das principais causas de câncer e doenças cardiovasculares e respiratórias. Estima-se que a poluição do ar produz aproximadamente 7 milhões de mortes por ano. Os altos custos do equipamento tradicional de monitoramento da qualidade do ar, do mesmo modo que a sua complexidade, tamanho, consumo de energia e exigências operacionais têm limitado as aplicações nos domínios acadêmico, industrial e governamental, restringindo a disponibilidade geográfca e temporal de dados sobre os níveis de poluição nas cidades e áreas rurais. Isso levanta a necessidade de implementar um dispositivo eletrônico portátil de baixo custo para medir a poluição do ar. Com esse objetivo, foram realizadas as seguintes etapas: a) revisão de documentos, b) comparação das características dos sensores, c) seleção e compra de elementos, d) montagem do dispositivo e análise de sinal, e e) testes de campo com medições em tempo real. Como resultado, obteve se um dispositivo eletrônico para medir os níveis de exposição pessoal da população à poluição do ar e pode ser usado para ampliar a cobertura das redes de monitoramento da qualidade do ar nas áreas rurais e urbanas; e além disso, fornece dados com maior cobertura geográfca e temporal do que os sistemas tradicionais, e permite avaliar melhor as tendências e os incidentes de contaminação. Os testes e as validações realizadas apresentam resultados de medidas em variáveis que permitem a determinação da qualidade do ar em diferentes locais de Bogotá, Actualmente, la calidad del aire afecta la salud de las personas en las grandes ciudades; es también una de las causas principales de cáncer y de enfermedades cardiovasculares y respiratorias. Se estima que la contaminación del aire produce aproximadamente 7 millones de muertes anuales.Los altos costos de los equipos tradicionales de monitoreo de calidad del aire, así como su complejidad, tamaño, consumo de energía y requerimientos de operación, han restringido sus aplicaciones a los ámbitos académicos, industriales y gubernamentales, limitando la disponibilidad geográfca y temporal de datos sobre los niveles de contaminación en ciudades y zonas rurales. Surge así la necesidad de implementar un dispositivo electrónico portable de bajo costo para medir la contaminación del aire. Para ello, se realizaron las siguientes etapas: a) revisión documental, b) comparación de características de los sensores, c) selección y compra de elementos, d) ensamble del dispositivo y análisis de señales y e) pruebas en campo con mediciones en tiempo real.Como resultado, se obtiene un dispositivo electrónico para medir los niveles de exposición personal de la población a la contaminación del aire y que puede usarse para ampliar el cubrimiento de las redes de vigilancia de la calidad del aire en zonas rurales y urbanas; además, provee datos con mayor cubrimiento geográfco y temporal que los sistemas tradicionales y permite evaluar mejor las tendencias y los episodios de contaminación. Las pruebas y validaciones realizadas muestran resultados de medidas en variables que permiten determinar la calidad del aire en diferentes lugares de Bogotá.

Objective: a conceptual and methodological tool is proposed which makes it possible to represent how social, economic and territorial components contribute to the crowding of people within a city. This tool aims to define the areas with health risk due to exposure to gasoline emissions from gas stations. Results: the proposed model can facilitate the targeting, identification and prioritization of zones at risk of environmental contamination by the BTEX released from gas stations in the city. Discussion: when a spatial model of risk includes the number of people going to buildings that generate crowding such as schools and hospitals, the conceptual scope is transcended and methodological and instrumental aspects are offered in order to achieve more robust models that are applicable to other cities. Government agencies should take these results into account when establishing rules, permits and enforcement procedures to reduce environmental contamination. This would thus improve the health conditions in the complex environment of an urban area. Conclusions: Integrated spatial analysis does not solve the complicated social and political negotiations that must take place in any decision making concerning health risk. However, it does improve the ability of scientists and decision-makers to identify, assess, control and reduce the risks associated with emissions from gas stations., Objetivo: propõe-se uma ferramenta conceitual e metodológica por meio da qual é possível representar a contribuição dos componentes sociais, econômicos e territoriais na aglomeração de pessoas em uma cidade, para demarcar zonas de risco para a saúde por causa da exposição a emissões de gasolina em postos de abastecimento. Resultados: O modelo proposto facilita a focalização, identificação e priorização das zonas de risco por poluição ambiental por BTEX emitidos pelos postos de gasolina. Discussão: A inclusão em modelos espaciais de risco, do número de pessoas que frequentam estabelecimentos como escolas e hospitais que geram aglomeração, transcende o âmbito conceitual e oferece aspectos metodológicos e instrumentais para conseguir modelos mais robustos e aplicáveis em outras cidades. As agências governamentais precisam considerar estes resultados para a criação de regras, autorizações e procedimentos de execução com o propósito de reduzir a poluição do meio-ambiente e, assim, melhorar as condições de saúde no entorno complexo de uma zona urbana. Conclusões: A análise espacial integrada não resolve as complicadas negociações políticas e sociais que devem acontecer na tomada de decisões sobre os riscos de saúde, mas o que melhora é a capacidade dos cientistas tomadores de decisões na identificação, avaliação, controle e redução destes riscos associados com as emissões dos postos de abastecimento., Objetivo: Se propone una herramienta conceptual y metodológica mediante la cual es posible representar la contribución de los componentes sociales, económicos y territoriales, en la aglomeración de personas dentro de una ciudad, para delimitar zonas de riesgo para la salud humana por la exposición a emisiones de gasolina por estaciones de servicio. Resultados: El modelo propuesto facilita la focalización, identificación y priorización las zonas de riesgo por contaminación ambiental por BTEX liberados por gasolineras. Discusión: la inclusión en modelos espaciales de riesgo del número de personas que acuden a construcciones como escuelas, hospitales que generan aglomeración trasciende el ámbito conceptual, y ofrece aspectos metodológicos e instrumentales para lograr modelos más robustos y aplicables en otras ciudades. Las agencias gubernamentales deben considerar estos resultados en el establecimiento de reglas, permisos y procedimientos de ejecución para reducir la contaminación del medio ambiente, y con esto mejorar las condiciones sanitarias en el entorno complejo de una zona urbana. Conclusión: El análisis espacial integrado no resuelve las complicadas negociaciones políticas y sociales que se tienen que hacer en la toma de decisiones sobre los riesgos para la salud; lo que sí mejora es la capacidad de los científicos y tomadores de decisiones en la identificación, evaluación, control y reducción de estos riesgos asociados con las emisiones de las estaciones de servicio.

Currently, air quality affects the health of people in large cities, it is also one of the leading causes of cancer and cardiovascular and respiratory diseases. It is estimated that air pollution produces approximately 7 million deaths annually. The high costs of traditional air quality monitoring equipment, as well as their complexity, size, energy consumption and operating requirements have restricted their applications to the academic, industrial and government spheres, limiting the geographical and temporal availability of data on pollution levels in cities and rural areas. This gives rise to the need to implement a low-cost portable electronic device to measure air pollution. To do this, the following steps were performed: a) document review, b) comparison of sensor characteristics, c) selection and purchase of elements, d) device assembly and signal analysis, and e) feld tests with real-time measurements. As a result, an electronic device is available to measure personal exposure levels of the population to air pollution and can be used to extend the coverage of air quality monitoring networks in rural and urban areas. In addition, the device provides data with greater geographic and temporal coverage than traditional systems and allows for a better evaluation of the trends and incidents of contamination. The tests and validations carried out show results of variable measurements in order to determine the air quality in different places of Bogota., Na atualidade, a qualidade do ar prejudica a saúde das pessoas nas grandes cidades; assim como é uma das principais causas de câncer e doenças cardiovasculares e respiratórias. Estima-se que a poluição do ar produz aproximadamente 7 milhões de mortes por ano. Os altos custos do equipamento tradicional de monitoramento da qualidade do ar, do mesmo modo que a sua complexidade, tamanho, consumo de energia e exigências operacionais têm limitado as aplicações nos domínios acadêmico, industrial e governamental, restringindo a disponibilidade geográfca e temporal de dados sobre os níveis de poluição nas cidades e áreas rurais. Isso levanta a necessidade de implementar um dispositivo eletrônico portátil de baixo custo para medir a poluição do ar. Com esse objetivo, foram realizadas as seguintes etapas: a) revisão de documentos, b) comparação das características dos sensores, c) seleção e compra de elementos, d) montagem do dispositivo e análise de sinal, e e) testes de campo com medições em tempo real. Como resultado, obteve se um dispositivo eletrônico para medir os níveis de exposição pessoal da população à poluição do ar e pode ser usado para ampliar a cobertura das redes de monitoramento da qualidade do ar nas áreas rurais e urbanas; e além disso, fornece dados com maior cobertura geográfca e temporal do que os sistemas tradicionais, e permite avaliar melhor as tendências e os incidentes de contaminação. Os testes e as validações realizadas apresentam resultados de medidas em variáveis que permitem a determinação da qualidade do ar em diferentes locais de Bogotá, Actualmente, la calidad del aire afecta la salud de las personas en las grandes ciudades; es también una de las causas principales de cáncer y de enfermedades cardiovasculares y respiratorias. Se estima que la contaminación del aire produce aproximadamente 7 millones de muertes anuales.Los altos costos de los equipos tradicionales de monitoreo de calidad del aire, así como su complejidad, tamaño, consumo de energía y requerimientos de operación, han restringido sus aplicaciones a los ámbitos académicos, industriales y gubernamentales, limitando la disponibilidad geográfca y temporal de datos sobre los niveles de contaminación en ciudades y zonas rurales. Surge así la necesidad de implementar un dispositivo electrónico portable de bajo costo para medir la contaminación del aire. Para ello, se realizaron las siguientes etapas: a) revisión documental, b) comparación de características de los sensores, c) selección y compra de elementos, d) ensamble del dispositivo y análisis de señales y e) pruebas en campo con mediciones en tiempo real.Como resultado, se obtiene un dispositivo electrónico para medir los niveles de exposición personal de la población a la contaminación del aire y que puede usarse para ampliar el cubrimiento de las redes de vigilancia de la calidad del aire en zonas rurales y urbanas; además, provee datos con mayor cubrimiento geográfco y temporal que los sistemas tradicionales y permite evaluar mejor las tendencias y los episodios de contaminación. Las pruebas y validaciones realizadas muestran resultados de medidas en variables que permiten determinar la calidad del aire en diferentes lugares de Bogotá.

Objective: To describe the levels of pollution in public schools from the city of Porto Alegre. Methods: Thus, the aim of this work was to investigate the relationship between weather conditions an air quality of some public schools in Porto Alegre. Indoor and outdoor particulate matter concentrations were measured and analysed throughout the four seasons. Mobile devices were used to measure particulate matter concentrations in nive microenvironments near schools and in the routes used by students. Temperature, humidity and wind were also measured. Results: The particulate matter concentrations in the nine microenvironmets were similar and mostly higher than the tolerated level recommended by the World Health Organization (WHO).Conclusion: It was observed that only in the autumn season the particulate matter concentrations remained close to the exposure levels recommended by WHO for 24 hours., Objetivo: Avaliar a concentração de MP 2. 5 em nove microambientes na cidade de Porto Alegre-RS. Materiais e métodos: Foram incluídas nove escolas públicas de ensino fundamental da cidade de Porto Alegre-RS, que foram georreferenciadas e demarcadas três rotas para realizar a coleta de material particulado em dois turnos em quatros estações do ano. Resultados: Foram avaliadas concentrações de material particulado de 2. 5 micrometros em movimento, em três rotas de nove microambientes em quatro estações climáticas, e também dois pontos fixos no interior de salas de aula. As concentrações de pico de material particulado foram realizadas em momento de criticidade de aumento de deslocamento em que as crianças ficam expostas ao se deslocarem para escola. Os valores de pico no nove microambientes diferenciaramse entre si e mantiveram-se elevados em três estações climáticas diferenciando-se no outono. Conclusão: Os resultados do presente estudo demonstram achados similares nas concentrações de pico de material particulado de 2. 5 nos nove microambientes indoor e outdoor.

Objective: To describe the levels of pollution in public schools from the city of Porto Alegre. Methods: Thus, the aim of this work was to investigate the relationship between weather conditions an air quality of some public schools in Porto Alegre. Indoor and outdoor particulate matter concentrations were measured and analysed throughout the four seasons. Mobile devices were used to measure particulate matter concentrations in nive microenvironments near schools and in the routes used by students. Temperature, humidity and wind were also measured. Results: The particulate matter concentrations in the nine microenvironmets were similar and mostly higher than the tolerated level recommended by the World Health Organization (WHO).Conclusion: It was observed that only in the autumn season the particulate matter concentrations remained close to the exposure levels recommended by WHO for 24 hours., Objetivo: Avaliar a concentração de MP 2. 5 em nove microambientes na cidade de Porto Alegre-RS. Materiais e métodos: Foram incluídas nove escolas públicas de ensino fundamental da cidade de Porto Alegre-RS, que foram georreferenciadas e demarcadas três rotas para realizar a coleta de material particulado em dois turnos em quatros estações do ano. Resultados: Foram avaliadas concentrações de material particulado de 2. 5 micrometros em movimento, em três rotas de nove microambientes em quatro estações climáticas, e também dois pontos fixos no interior de salas de aula. As concentrações de pico de material particulado foram realizadas em momento de criticidade de aumento de deslocamento em que as crianças ficam expostas ao se deslocarem para escola. Os valores de pico no nove microambientes diferenciaramse entre si e mantiveram-se elevados em três estações climáticas diferenciando-se no outono. Conclusão: Os resultados do presente estudo demonstram achados similares nas concentrações de pico de material particulado de 2. 5 nos nove microambientes indoor e outdoor.

Introducción. En este artículo presentamos un modelo para la estimación de las emisiones vehiculares, producidas por los viajes con motivos de trabajo y/o estudio a escala institucional, junto con un caso de aplicación en la Institución Universitaria Colegio Mayor de Antioquia. Objetivo. Desarrollar un modelo para la estimación de emisiones producto de la actividad vehicular semanal de una institución universitaria. Materiales y Métodos. La metodología está basada en el modelo simplificado para la estimación de emisiones (SEEM), que usa los factores de emisión desarrollados para la ciudad de Bogotá, disponibles en la base de datos del modelo internacional de estimación de emisiones (IVE). La información primaria se recolectó mediante encuestas diligenciadas por la comunidad institucional; en ellas se indagó por características de los vehículos empleados por estudiantes, docentes y administrativos en sus desplazamientos a la Institución. Resultados. Los resultados obtenidos a partir de la implementación de la metodología desarrollada permiten concluir que la Institución no aporta más del 0,025 % a las emisiones totales del Valle de Aburrá. Se proponen diferentes escenarios para el control de los contaminantes atmosféricos producidos por los viajes a la Institución, mediante la racionalización del uso del vehículo particular y se obtienen reducciones de hasta el 29 % de los contaminantes criterio: MP, CO,VOC, SO2 y NOx. Conclusiones. La metodología es de fácil aplicación y transferencia a otras instituciones o empresas con diferentes tamaños poblacionales y flujos vehiculares., Introduction. This article introduces a model to estimate emissions produced by work and study commuting at an institutional level, along with an application case at Institución Universitaria Colegio Mayor de Antioquia. Objective. Develop a methodology based on the simplified emissions estimation model (SEEM), which uses the emission factors developed in Bogotá and that are available on the international model of the International Vehicle Emissions (IVE) database. The primary information was collected by the use of surveys developed by the institutional community. Those surveys included questions about the characteristics of the vehicles used by students, professors and administration staff for their commuting from and to the institution. Results. With the results obtained thanks to the implementation of the methodology developed, it was concluded that the institution contributes with less than 0,025 % of the total emissions in the Aburrá Valley. Several scenarios are proposed to control the atmosphere pollution produced by commuting from and to the institution, by means of rationalizing the use of private cars, thus obtaining up to 29 % in reductions of the criteria pollutants: MP, CO, VOC, SO2 and NOx. Conclusions. The methodology is easy to apply and it is also easy to transfer it to other institutions or companies with different sizes and traffic flows., Introdução. Neste artigo apresentamos um modelo para a estimativa das emissões veiculares, produzidas pelas viagens de trabalho e/ou estudo a nível institucional, junto com um caso de aplicação na Instituição Universitária Colegio Mayor de Antioquia. Objetivo. Desenvolver um modelo para a estimativa de emissões produto da atividade veicular semanal de uma instituição universitária. Materiais e métodos. A metodologia está baseada no modelo simplificado para a estimativa de emissões (SEEM), a qual usa os fatores de emissão desenvolvidos para a cidade de Bogotá, disponíveis na base de dados do modelo internacional de estimativa de emissões (IVE). A informação primária coletou-se mediante enquetes diligenciadas pela comunidade institucional; nelas indagou-se pelas características dos veículos empregados pelos estudantes, professores e gerentes nos seus deslocamentos à Instituição. Resultados. Os resultados obtidos a partir da implementação da metodologia desenvolvida permitem concluir que a Instituição não aporta mais do 0,025 % às emissões totais do Valle de Aburrá. Propõem-se diferentes cenários para o controle dos poluentes atmosféricos produzidos pelas viagens à Instituição, mediante a racionalização do uso do veiculo particular e obtém-se reduções de até 29 % dos poluentes critério: MP, CO, VOC, SO2 e NOx. Conclusões. A metodologia é de fácil aplicação e transferência para outras instituições ou empresas com diferentes tamanhos populacionais e fluxos veiculares.

Objective: To describe the levels of pollution in public schools from the city of Porto Alegre. Methods: Thus, the aim of this work was to investigate the relationship between weather conditions an air quality of some public schools in Porto Alegre. Indoor and outdoor particulate matter concentrations were measured and analysed throughout the four seasons. Mobile devices were used to measure particulate matter concentrations in nive microenvironments near schools and in the routes used by students. Temperature, humidity and wind were also measured. Results: The particulate matter concentrations in the nine microenvironmets were similar and mostly higher than the tolerated level recommended by the World Health Organization (WHO).Conclusion: It was observed that only in the autumn season the particulate matter concentrations remained close to the exposure levels recommended by WHO for 24 hours., Objetivo: Avaliar a concentração de MP 2. 5 em nove microambientes na cidade de Porto Alegre-RS. Materiais e métodos: Foram incluídas nove escolas públicas de ensino fundamental da cidade de Porto Alegre-RS, que foram georreferenciadas e demarcadas três rotas para realizar a coleta de material particulado em dois turnos em quatros estações do ano. Resultados: Foram avaliadas concentrações de material particulado de 2. 5 micrometros em movimento, em três rotas de nove microambientes em quatro estações climáticas, e também dois pontos fixos no interior de salas de aula. As concentrações de pico de material particulado foram realizadas em momento de criticidade de aumento de deslocamento em que as crianças ficam expostas ao se deslocarem para escola. Os valores de pico no nove microambientes diferenciaramse entre si e mantiveram-se elevados em três estações climáticas diferenciando-se no outono. Conclusão: Os resultados do presente estudo demonstram achados similares nas concentrações de pico de material particulado de 2. 5 nos nove microambientes indoor e outdoor.

Introducción. En este artículo presentamos un modelo para la estimación de las emisiones vehiculares, producidas por los viajes con motivos de trabajo y/o estudio a escala institucional, junto con un caso de aplicación en la Institución Universitaria Colegio Mayor de Antioquia. Objetivo. Desarrollar un modelo para la estimación de emisiones producto de la actividad vehicular semanal de una institución universitaria. Materiales y Métodos. La metodología está basada en el modelo simplificado para la estimación de emisiones (SEEM), que usa los factores de emisión desarrollados para la ciudad de Bogotá, disponibles en la base de datos del modelo internacional de estimación de emisiones (IVE). La información primaria se recolectó mediante encuestas diligenciadas por la comunidad institucional; en ellas se indagó por características de los vehículos empleados por estudiantes, docentes y administrativos en sus desplazamientos a la Institución. Resultados. Los resultados obtenidos a partir de la implementación de la metodología desarrollada permiten concluir que la Institución no aporta más del 0,025 % a las emisiones totales del Valle de Aburrá. Se proponen diferentes escenarios para el control de los contaminantes atmosféricos producidos por los viajes a la Institución, mediante la racionalización del uso del vehículo particular y se obtienen reducciones de hasta el 29 % de los contaminantes criterio: MP, CO,VOC, SO2 y NOx. Conclusiones. La metodología es de fácil aplicación y transferencia a otras instituciones o empresas con diferentes tamaños poblacionales y flujos vehiculares., Introduction. This article introduces a model to estimate emissions produced by work and study commuting at an institutional level, along with an application case at Institución Universitaria Colegio Mayor de Antioquia. Objective. Develop a methodology based on the simplified emissions estimation model (SEEM), which uses the emission factors developed in Bogotá and that are available on the international model of the International Vehicle Emissions (IVE) database. The primary information was collected by the use of surveys developed by the institutional community. Those surveys included questions about the characteristics of the vehicles used by students, professors and administration staff for their commuting from and to the institution. Results. With the results obtained thanks to the implementation of the methodology developed, it was concluded that the institution contributes with less than 0,025 % of the total emissions in the Aburrá Valley. Several scenarios are proposed to control the atmosphere pollution produced by commuting from and to the institution, by means of rationalizing the use of private cars, thus obtaining up to 29 % in reductions of the criteria pollutants: MP, CO, VOC, SO2 and NOx. Conclusions. The methodology is easy to apply and it is also easy to transfer it to other institutions or companies with different sizes and traffic flows., Introdução. Neste artigo apresentamos um modelo para a estimativa das emissões veiculares, produzidas pelas viagens de trabalho e/ou estudo a nível institucional, junto com um caso de aplicação na Instituição Universitária Colegio Mayor de Antioquia. Objetivo. Desenvolver um modelo para a estimativa de emissões produto da atividade veicular semanal de uma instituição universitária. Materiais e métodos. A metodologia está baseada no modelo simplificado para a estimativa de emissões (SEEM), a qual usa os fatores de emissão desenvolvidos para a cidade de Bogotá, disponíveis na base de dados do modelo internacional de estimativa de emissões (IVE). A informação primária coletou-se mediante enquetes diligenciadas pela comunidade institucional; nelas indagou-se pelas características dos veículos empregados pelos estudantes, professores e gerentes nos seus deslocamentos à Instituição. Resultados. Os resultados obtidos a partir da implementação da metodologia desenvolvida permitem concluir que a Instituição não aporta mais do 0,025 % às emissões totais do Valle de Aburrá. Propõem-se diferentes cenários para o controle dos poluentes atmosféricos produzidos pelas viagens à Instituição, mediante a racionalização do uso do veiculo particular e obtém-se reduções de até 29 % dos poluentes critério: MP, CO, VOC, SO2 e NOx. Conclusões. A metodologia é de fácil aplicação e transferência para outras instituições ou empresas com diferentes tamanhos populacionais e fluxos veiculares.

Objective: To describe the levels of pollution in public schools from the city of Porto Alegre. Methods: Thus, the aim of this work was to investigate the relationship between weather conditions an air quality of some public schools in Porto Alegre. Indoor and outdoor particulate matter concentrations were measured and analysed throughout the four seasons. Mobile devices were used to measure particulate matter concentrations in nive microenvironments near schools and in the routes used by students. Temperature, humidity and wind were also measured. Results: The particulate matter concentrations in the nine microenvironmets were similar and mostly higher than the tolerated level recommended by the World Health Organization (WHO).Conclusion: It was observed that only in the autumn season the particulate matter concentrations remained close to the exposure levels recommended by WHO for 24 hours., Objetivo: Avaliar a concentração de MP 2. 5 em nove microambientes na cidade de Porto Alegre-RS. Materiais e métodos: Foram incluídas nove escolas públicas de ensino fundamental da cidade de Porto Alegre-RS, que foram georreferenciadas e demarcadas três rotas para realizar a coleta de material particulado em dois turnos em quatros estações do ano. Resultados: Foram avaliadas concentrações de material particulado de 2. 5 micrometros em movimento, em três rotas de nove microambientes em quatro estações climáticas, e também dois pontos fixos no interior de salas de aula. As concentrações de pico de material particulado foram realizadas em momento de criticidade de aumento de deslocamento em que as crianças ficam expostas ao se deslocarem para escola. Os valores de pico no nove microambientes diferenciaramse entre si e mantiveram-se elevados em três estações climáticas diferenciando-se no outono. Conclusão: Os resultados do presente estudo demonstram achados similares nas concentrações de pico de material particulado de 2. 5 nos nove microambientes indoor e outdoor.

Devido às crescentes preocupações com os problemas ambientais causados pelo uso de combustíveis pesados, é cada vez maior o incentivo aos combustíveis limpos, principalmente no setor de transportes. Nesse trabalho, foram monitoradas as emissões de um caminhão de coleta de lixo em rota na cidade de Porto Alegre abastecido com GNV e biogás. Um caminhão da base de dados ELCD® movido a diesel foi utilizado para comparação desse combustível. A metodologia da Avaliação de Ciclo de Vida (ACV) foi utilizada para avaliar os impactos ambientais do GNV e do biogás na fase de uso nesse veículo. Para a maior parte das situações analisadas para o GNV, o potencial de aquecimento global foi de aproximadamente 10 kg CO2-Eq. /km rodado, os potenciais de acidificação e eutrofização terrestre foram de 0,5 e 0,04 m²/km rodado, respectivamente. O caminhão da base de dados movido a diesel teve menor potencial de aquecimento global e acidificação e maior potencial de eutrofização terrestre, quando comparado ao GNV; e melhor desempenho em todas as categorias frente ao biogás. O estudo possibilitou identificar os principais responsáveis pelos impactos, e observar o perfil das emissões em diferentes condições de tráfego., Due to the growing concerns with the environmental problems caused by the use of heavy fuel oil, is increasingly the incentive to clean fuels, mainly in the field of transport. In this study, emissions of a truck of garbage collection in route in the city of Porto Alegre fuelled with CNG and biogas were monitored. A truck from the ELCD® database moved by diesel was used for comparison of this fuel. Life Cycle Assessment (LCA) methodology was used to assess the environmental impacts of CNG and biogas in phase of use in this vehicle. For the majority analyzed situations for the CNG, the global warming potential was approximately 10 kg CO2-Eq. /km rotated, the acidification potential and terrestrial eutrophication were 0. 5 and 0. 04 m² /km rotated, respectively. The database truck moved by diesel had less potential for global warming and acidification and greater potential for eutrophication terrestrial, when compared to CNG; and better performance in all categories front to biogas. The study enabled to identify the main responsible for impacts, and observe the emissions profile in different traffic conditions.

Devido às crescentes preocupações com os problemas ambientais causados pelo uso de combustíveis pesados, é cada vez maior o incentivo aos combustíveis limpos, principalmente no setor de transportes. Nesse trabalho, foram monitoradas as emissões de um caminhão de coleta de lixo em rota na cidade de Porto Alegre abastecido com GNV e biogás. Um caminhão da base de dados ELCD® movido a diesel foi utilizado para comparação desse combustível. A metodologia da Avaliação de Ciclo de Vida (ACV) foi utilizada para avaliar os impactos ambientais do GNV e do biogás na fase de uso nesse veículo. Para a maior parte das situações analisadas para o GNV, o potencial de aquecimento global foi de aproximadamente 10 kg CO2-Eq. /km rodado, os potenciais de acidificação e eutrofização terrestre foram de 0,5 e 0,04 m²/km rodado, respectivamente. O caminhão da base de dados movido a diesel teve menor potencial de aquecimento global e acidificação e maior potencial de eutrofização terrestre, quando comparado ao GNV; e melhor desempenho em todas as categorias frente ao biogás. O estudo possibilitou identificar os principais responsáveis pelos impactos, e observar o perfil das emissões em diferentes condições de tráfego., Due to the growing concerns with the environmental problems caused by the use of heavy fuel oil, is increasingly the incentive to clean fuels, mainly in the field of transport. In this study, emissions of a truck of garbage collection in route in the city of Porto Alegre fuelled with CNG and biogas were monitored. A truck from the ELCD® database moved by diesel was used for comparison of this fuel. Life Cycle Assessment (LCA) methodology was used to assess the environmental impacts of CNG and biogas in phase of use in this vehicle. For the majority analyzed situations for the CNG, the global warming potential was approximately 10 kg CO2-Eq. /km rotated, the acidification potential and terrestrial eutrophication were 0. 5 and 0. 04 m² /km rotated, respectively. The database truck moved by diesel had less potential for global warming and acidification and greater potential for eutrophication terrestrial, when compared to CNG; and better performance in all categories front to biogas. The study enabled to identify the main responsible for impacts, and observe the emissions profile in different traffic conditions.

Devido às crescentes preocupações com os problemas ambientais causados pelo uso de combustíveis pesados, é cada vez maior o incentivo aos combustíveis limpos, principalmente no setor de transportes. Nesse trabalho, foram monitoradas as emissões de um caminhão de coleta de lixo em rota na cidade de Porto Alegre abastecido com GNV e biogás. Um caminhão da base de dados ELCD® movido a diesel foi utilizado para comparação desse combustível. A metodologia da Avaliação de Ciclo de Vida (ACV) foi utilizada para avaliar os impactos ambientais do GNV e do biogás na fase de uso nesse veículo. Para a maior parte das situações analisadas para o GNV, o potencial de aquecimento global foi de aproximadamente 10 kg CO2-Eq. /km rodado, os potenciais de acidificação e eutrofização terrestre foram de 0,5 e 0,04 m²/km rodado, respectivamente. O caminhão da base de dados movido a diesel teve menor potencial de aquecimento global e acidificação e maior potencial de eutrofização terrestre, quando comparado ao GNV; e melhor desempenho em todas as categorias frente ao biogás. O estudo possibilitou identificar os principais responsáveis pelos impactos, e observar o perfil das emissões em diferentes condições de tráfego., Due to the growing concerns with the environmental problems caused by the use of heavy fuel oil, is increasingly the incentive to clean fuels, mainly in the field of transport. In this study, emissions of a truck of garbage collection in route in the city of Porto Alegre fuelled with CNG and biogas were monitored. A truck from the ELCD® database moved by diesel was used for comparison of this fuel. Life Cycle Assessment (LCA) methodology was used to assess the environmental impacts of CNG and biogas in phase of use in this vehicle. For the majority analyzed situations for the CNG, the global warming potential was approximately 10 kg CO2-Eq. /km rotated, the acidification potential and terrestrial eutrophication were 0. 5 and 0. 04 m² /km rotated, respectively. The database truck moved by diesel had less potential for global warming and acidification and greater potential for eutrophication terrestrial, when compared to CNG; and better performance in all categories front to biogas. The study enabled to identify the main responsible for impacts, and observe the emissions profile in different traffic conditions.

Devido às crescentes preocupações com os problemas ambientais causados pelo uso de combustíveis pesados, é cada vez maior o incentivo aos combustíveis limpos, principalmente no setor de transportes. Nesse trabalho, foram monitoradas as emissões de um caminhão de coleta de lixo em rota na cidade de Porto Alegre abastecido com GNV e biogás. Um caminhão da base de dados ELCD® movido a diesel foi utilizado para comparação desse combustível. A metodologia da Avaliação de Ciclo de Vida (ACV) foi utilizada para avaliar os impactos ambientais do GNV e do biogás na fase de uso nesse veículo. Para a maior parte das situações analisadas para o GNV, o potencial de aquecimento global foi de aproximadamente 10 kg CO2-Eq. /km rodado, os potenciais de acidificação e eutrofização terrestre foram de 0,5 e 0,04 m²/km rodado, respectivamente. O caminhão da base de dados movido a diesel teve menor potencial de aquecimento global e acidificação e maior potencial de eutrofização terrestre, quando comparado ao GNV; e melhor desempenho em todas as categorias frente ao biogás. O estudo possibilitou identificar os principais responsáveis pelos impactos, e observar o perfil das emissões em diferentes condições de tráfego., Due to the growing concerns with the environmental problems caused by the use of heavy fuel oil, is increasingly the incentive to clean fuels, mainly in the field of transport. In this study, emissions of a truck of garbage collection in route in the city of Porto Alegre fuelled with CNG and biogas were monitored. A truck from the ELCD® database moved by diesel was used for comparison of this fuel. Life Cycle Assessment (LCA) methodology was used to assess the environmental impacts of CNG and biogas in phase of use in this vehicle. For the majority analyzed situations for the CNG, the global warming potential was approximately 10 kg CO2-Eq. /km rotated, the acidification potential and terrestrial eutrophication were 0. 5 and 0. 04 m² /km rotated, respectively. The database truck moved by diesel had less potential for global warming and acidification and greater potential for eutrophication terrestrial, when compared to CNG; and better performance in all categories front to biogas. The study enabled to identify the main responsible for impacts, and observe the emissions profile in different traffic conditions.

Devido às crescentes preocupações com os problemas ambientais causados pelo uso de combustíveis pesados, é cada vez maior o incentivo aos combustíveis limpos, principalmente no setor de transportes. Nesse trabalho, foram monitoradas as emissões de um caminhão de coleta de lixo em rota na cidade de Porto Alegre abastecido com GNV e biogás. Um caminhão da base de dados ELCD® movido a diesel foi utilizado para comparação desse combustível. A metodologia da Avaliação de Ciclo de Vida (ACV) foi utilizada para avaliar os impactos ambientais do GNV e do biogás na fase de uso nesse veículo. Para a maior parte das situações analisadas para o GNV, o potencial de aquecimento global foi de aproximadamente 10 kg CO2-Eq. /km rodado, os potenciais de acidificação e eutrofização terrestre foram de 0,5 e 0,04 m²/km rodado, respectivamente. O caminhão da base de dados movido a diesel teve menor potencial de aquecimento global e acidificação e maior potencial de eutrofização terrestre, quando comparado ao GNV; e melhor desempenho em todas as categorias frente ao biogás. O estudo possibilitou identificar os principais responsáveis pelos impactos, e observar o perfil das emissões em diferentes condições de tráfego., Due to the growing concerns with the environmental problems caused by the use of heavy fuel oil, is increasingly the incentive to clean fuels, mainly in the field of transport. In this study, emissions of a truck of garbage collection in route in the city of Porto Alegre fuelled with CNG and biogas were monitored. A truck from the ELCD® database moved by diesel was used for comparison of this fuel. Life Cycle Assessment (LCA) methodology was used to assess the environmental impacts of CNG and biogas in phase of use in this vehicle. For the majority analyzed situations for the CNG, the global warming potential was approximately 10 kg CO2-Eq. /km rotated, the acidification potential and terrestrial eutrophication were 0. 5 and 0. 04 m² /km rotated, respectively. The database truck moved by diesel had less potential for global warming and acidification and greater potential for eutrophication terrestrial, when compared to CNG; and better performance in all categories front to biogas. The study enabled to identify the main responsible for impacts, and observe the emissions profile in different traffic conditions.