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Gut microbiota has been linked to infant neurodevelopment. Here, an association between infant composite cognition and gut microbiota composition is established as soon as 6 months. Higher diversity and evenness characterize microbial communities of infants with composite cognition above (Inf-aboveCC) versus below (Inf-belowCC) median values. Metaproteomic and metabolomic analyses establish an association between microbial histidine ammonia lyase and infant histidine metabolome with cognition. Fecal transplantation from Inf-aboveCC versus Inf-belowCC donors into germ-free mice shows that memory, assessed by a novel object recognition test, is a transmissible trait. Furthermore, Inf-aboveCC mice are enriched in species belonging to Phocaeicola, as well as Bacteroides and Bifidobacterium, previously linked to cognition. Finally, Inf-aboveCC mice show lower fecal histidine and urocanate:histidine and urocanate:glutamate ratios in the perirhinal cortex compared to Inf-belowCC mice. Overall, these findings reveal a causative role of gut microbiota on infant cognition, pointing at the modulation of histidine metabolite levels as a potential underlying mechanism. &nbsp

This research aims to show how redesigning a product, specifically modular redesign, may lead to changes in factory internal plant distribution, increasing the production levels of a company. This increase was achieved by implementing a methodology that will be discussed in this article and that includes the whole redesigning process of products, from disassembly to plant layout. For this research, tools used include functional analysis, design structure matrix, Theory of Technical Systems, design for assembly, diagram of operations and some management concepts of the platform of a modular product. To illustrate the implementation of the proposed methodology, a blender was chosen as a study case, in which, after applying the methodology, an increase in modularity, in the efficiency of design and in the efficiency of assembly, as well as a reduction in assembly times were obtained. Finally, with the new proposed plant layout, a significant increase in the production of blenders was successfully obtained.

BACKGROUND AND OBJECTIVE:Managed entry agreements (MEAs) consist of a set of instruments to reduce the uncertainty and the budget impact of new high-priced medicines; however, there are concerns. There is a need to critically appraise MEAs with their planned introduction in Brazil. Accordingly, the objective of this article is to identify and appraise key attributes and concerns with MEAs among payers and their advisers, with the findings providing critical considerations for Brazil and other high- and middle-income countries. METHODS:An integrative review approach was adopted. This involved a review of MEAs across countries. The review question was 'What are the health technology MEAs that have been applied around the world?' This review was supplemented with studies not retrieved in the search known to the senior-level co-authors including key South American markets. It also involved senior-level decision makers and advisers providing guidance on the potential advantages and disadvantages of MEAs and ways forward. RESULTS:Twenty-five studies were included in the review. Most MEAs included medicines (96.8%), focused on financial arrangements (43%) and included mostly antineoplastic medicines. Most countries kept key information confidential including discounts or had not published such data. Few details were found in the literature regarding South America. Our findings and inputs resulted in both advantages including reimbursement and disadvantages including concerns with data collection for outcome-based schemes. CONCLUSIONS:We are likely to see a growth in MEAs with the continual launch of new high-priced and often complex treatments, coupled with increasing demands on resources. Whilst outcome-based MEAs could be an important tool to improve access to new innovative medicines, there are critical issues to address. Comparing knowledge, experiences, and practices across countries is crucial to guide high- and middle-income countries when designing their future MEA

BACKGROUND AND OBJECTIVE:Managed entry agreements (MEAs) consist of a set of instruments to reduce the uncertainty and the budget impact of new high-priced medicines; however, there are concerns. There is a need to critically appraise MEAs with their planned introduction in Brazil. Accordingly, the objective of this article is to identify and appraise key attributes and concerns with MEAs among payers and their advisers, with the findings providing critical considerations for Brazil and other high- and middle-income countries. METHODS:An integrative review approach was adopted. This involved a review of MEAs across countries. The review question was 'What are the health technology MEAs that have been applied around the world?' This review was supplemented with studies not retrieved in the search known to the senior-level co-authors including key South American markets. It also involved senior-level decision makers and advisers providing guidance on the potential advantages and disadvantages of MEAs and ways forward. RESULTS:Twenty-five studies were included in the review. Most MEAs included medicines (96.8%), focused on financial arrangements (43%) and included mostly antineoplastic medicines. Most countries kept key information confidential including discounts or had not published such data. Few details were found in the literature regarding South America. Our findings and inputs resulted in both advantages including reimbursement and disadvantages including concerns with data collection for outcome-based schemes. CONCLUSIONS:We are likely to see a growth in MEAs with the continual launch of new high-priced and often complex treatments, coupled with increasing demands on resources. Whilst outcome-based MEAs could be an important tool to improve access to new innovative medicines, there are critical issues to address. Comparing knowledge, experiences, and practices across countries is crucial to guide high- and middle-income countries when designing their future MEA

Este trabajo formó parte de una investigación sobre el diseño de un Modelo de Gestión del Conocimiento (MGC) para el desarrollo de competencias de investigación del capital humano que se desempeña en empresas de alta tecnología en México. La figura primordial del MGC es el capital humano ya que al generar conocimientos incrementa la competitividad empresarial y con la producción científica y tecnológica impacta en los indicadores estandarizados internacionalmente para medir el avance económico y social del país, como la dependencia tecnológica calculada a través del registro de patentes nacionales y extranjeras. Se utilizó el método de “desarrollo de proyectos” sustentado en la definición de seis dominios de competencias que determinan el desarrollo de habilidades de investigación cuantitativamente con una escala de Likert, lo que garantiza la rápida aplicación y la obtención de resultados en línea con base en una distribución porcentual de cinco rangos. Los rangos son consistentes con las evaluaciones por competencias mediante las especificaciones de “aún no desarrollada” hasta el nivel de “Alto”. Por lo que, de acuerdo con las tendencias de fomento al desarrollo y la producción científica mundiales, el presente sistema contribuye a fortalecer el área de investigación de sectores considerados estratégicos a nivel mundial.

Este trabajo formó parte de una investigación sobre el diseño de un Modelo de Gestión del Conocimiento (MGC) para el desarrollo de competencias de investigación del capital humano que se desempeña en empresas de alta tecnología en México. La figura primordial del MGC es el capital humano ya que al generar conocimientos incrementa la competitividad empresarial y con la producción científica y tecnológica impacta en los indicadores estandarizados internacionalmente para medir el avance económico y social del país, como la dependencia tecnológica calculada a través del registro de patentes nacionales y extranjeras. Se utilizó el método de “desarrollo de proyectos” sustentado en la definición de seis dominios de competencias que determinan el desarrollo de habilidades de investigación cuantitativamente con una escala de Likert, lo que garantiza la rápida aplicación y la obtención de resultados en línea con base en una distribución porcentual de cinco rangos. Los rangos son consistentes con las evaluaciones por competencias mediante las especificaciones de “aún no desarrollada” hasta el nivel de “Alto”. Por lo que, de acuerdo con las tendencias de fomento al desarrollo y la producción científica mundiales, el presente sistema contribuye a fortalecer el área de investigación de sectores considerados estratégicos a nivel mundial.

Este trabajo formó parte de una investigación sobre el diseño de un Modelo de Gestión del Conocimiento (MGC) para el desarrollo de competencias de investigación del capital humano que se desempeña en empresas de alta tecnología en México. La figura primordial del MGC es el capital humano ya que al generar conocimientos incrementa la competitividad empresarial y con la producción científica y tecnológica impacta en los indicadores estandarizados internacionalmente para medir el avance económico y social del país, como la dependencia tecnológica calculada a través del registro de patentes nacionales y extranjeras. Se utilizó el método de “desarrollo de proyectos” sustentado en la definición de seis dominios de competencias que determinan el desarrollo de habilidades de investigación cuantitativamente con una escala de Likert, lo que garantiza la rápida aplicación y la obtención de resultados en línea con base en una distribución porcentual de cinco rangos. Los rangos son consistentes con las evaluaciones por competencias mediante las especificaciones de “aún no desarrollada” hasta el nivel de “Alto”. Por lo que, de acuerdo con las tendencias de fomento al desarrollo y la producción científica mundiales, el presente sistema contribuye a fortalecer el área de investigación de sectores considerados estratégicos a nivel mundial.

Este trabajo formó parte de una investigación sobre el diseño de un Modelo de Gestión del Conocimiento (MGC) para el desarrollo de competencias de investigación del capital humano que se desempeña en empresas de alta tecnología en México. La figura primordial del MGC es el capital humano ya que al generar conocimientos incrementa la competitividad empresarial y con la producción científica y tecnológica impacta en los indicadores estandarizados internacionalmente para medir el avance económico y social del país, como la dependencia tecnológica calculada a través del registro de patentes nacionales y extranjeras. Se utilizó el método de “desarrollo de proyectos” sustentado en la definición de seis dominios de competencias que determinan el desarrollo de habilidades de investigación cuantitativamente con una escala de Likert, lo que garantiza la rápida aplicación y la obtención de resultados en línea con base en una distribución porcentual de cinco rangos. Los rangos son consistentes con las evaluaciones por competencias mediante las especificaciones de “aún no desarrollada” hasta el nivel de “Alto”. Por lo que, de acuerdo con las tendencias de fomento al desarrollo y la producción científica mundiales, el presente sistema contribuye a fortalecer el área de investigación de sectores considerados estratégicos a nivel mundial.

Este trabajo formó parte de una investigación sobre el diseño de un Modelo de Gestión del Conocimiento (MGC) para el desarrollo de competencias de investigación del capital humano que se desempeña en empresas de alta tecnología en México. La figura primordial del MGC es el capital humano ya que al generar conocimientos incrementa la competitividad empresarial y con la producción científica y tecnológica impacta en los indicadores estandarizados internacionalmente para medir el avance económico y social del país, como la dependencia tecnológica calculada a través del registro de patentes nacionales y extranjeras. Se utilizó el método de “desarrollo de proyectos” sustentado en la definición de seis dominios de competencias que determinan el desarrollo de habilidades de investigación cuantitativamente con una escala de Likert, lo que garantiza la rápida aplicación y la obtención de resultados en línea con base en una distribución porcentual de cinco rangos. Los rangos son consistentes con las evaluaciones por competencias mediante las especificaciones de “aún no desarrollada” hasta el nivel de “Alto”. Por lo que, de acuerdo con las tendencias de fomento al desarrollo y la producción científica mundiales, el presente sistema contribuye a fortalecer el área de investigación de sectores considerados estratégicos a nivel mundial.