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"Dynamical Biostatistical Models presents statistical models and methods for the analysis of longitudinal data. The book focuses on models for analyzing repeated measures of quantitative and qualitative variables and events history, including survival and multistate models. Most of the advanced methods, such as multistate and joint models, can be applied using SAS or R software. The book describes advanced regression models that include the time dimension, such as mixed-effect models, survival models, multistate models, and joint models for repeated measures and time-to-event data. It also explores the possibility of unifying these models through a stochastic process point of view and introduces the dynamic approach to causal inference. Drawing on much of their own extensive research, the authors use three main examples throughout the text to illustrate epidemiological questions and methodological issues. Readers will see how each method is applied to real data and how to interpret the results."--Publisher website

"Cet ouvrage fait le point sur les méthodes disponibles à ce jour pour analyser les données longitudinales. Les principaux résultats de l'inférence statistique et les principaux modèles de régression sont rappelés. Le reste du livre se concentre sur les modèles pour données longitudinales au sens large, c'est-à-dire mesures répétées de variables quantitatives ou qualitatives et histoire d'événements. L'ouvrage est accompagné par le développement d'un ensemble de logiciels R. Il s'agit d'un livre collectif, fruit de l'expérience de recherche et d'enseignement d'une équipe dont les membres ont travaillé ensemble depuis des années. Grâce à cette expérience commune des neuf auteurs, le livre est homogène à la fois dans la vision générale et dans les notations."--Publisher website

"Cet ouvrage fait le point sur les méthodes disponibles à ce jour pour analyser les données longitudinales. Les principaux résultats de l'inférence statistique et les principaux modèles de régression sont rappelés. Le reste du livre se concentre sur les modèles pour données longitudinales au sens large, c'est-à-dire mesures répétées de variables quantitatives ou qualitatives et histoire d'événements. L'ouvrage est accompagné par le développement d'un ensemble de logiciels R. Il s'agit d'un livre collectif, fruit de l'expérience de recherche et d'enseignement d'une équipe dont les membres ont travaillé ensemble depuis des années. Grâce à cette expérience commune des neuf auteurs, le livre est homogène à la fois dans la vision générale et dans les notations."--Publisher website