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6 results on '"Gras, Régis"'

1. On the use of Implication Intensity for matching ontologies and textual taxonomies

Author

Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, David, Jérôme, Guillet, Fabrice, Briand, Henri, Gras, Régis, Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, David, Jérôme, Guillet, Fabrice, Briand, Henri, and Gras, Régis

Abstract

R.Gras, E. Suzuki, F.Guillet and F.Spagnolo (eds.) ISBN 978-3-540-78982-6

2. Utilisation de taxonomies d'items pour la fouille de règles d'association

Author

Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, David, Jérôme, Gras, Régis, Blanchard, Julien, Guillet, Fabrice, Briand, Henri, Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, David, Jérôme, Gras, Régis, Blanchard, Julien, Guillet, Fabrice, and Briand, Henri

Abstract

National audience, A partir de l'approche des règles d'association généralisée et des approches de réduction de redondance, nous proposons dans ce papier d'étudier les atouts et les limites de ces deux approches. A partir de cette étude, nous proposons une méthode fusionnant et généralisant ces deux approches. Pour cela, nous donnons notre définition de la redondance basée à la fois sur l'utilisation de taxonomies entre items (règles d'association généralisées) et sur l'inclusion entre itemsets (règles min-max). Nous introduisons également un principe permettant de comparer les valeurs de qualité attendue et observée d'une règle redondante afin de déterminer si elle est potentiellement intéressante.

3. Using information-theoretic measures to assess association rule interestingness

Author

Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, Blanchard, Julien, Guillet, Fabrice, Gras, Régis, Briand, Henri, Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, Blanchard, Julien, Guillet, Fabrice, Gras, Régis, and Briand, Henri

Abstract

International audience, Assessing rules with interestingness measures is the cornerstone of successful applications of association rule discovery. However, there exists no information-theoretic measure which is adapted to the semantics of association rules. In this article, we present the Directed Information Ratio (DIR), a new rule interestingness measure which is based on information theory. DIR is specially designed for association rules, and in particular it differentiates two opposite rules a --> b and a --> non(b). Moreover, to our knowledge, DIR is the only rule interestingness measure which rejects both independence and (what we call) equilibrium, i.e. it discards both the rules whose antecedent and consequent are negatively correlated, and the rules which have more counter-examples than examples. Experimental studies show that DIR is a very filtering measure, which is useful for association rule post-processing.

4. Assessing rule interestingness with a probabilistic measure of deviation from equilibrium

Author

Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, Blanchard, Julien, Guillet, Fabrice, Briand, Henri, Gras, Régis, Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, Blanchard, Julien, Guillet, Fabrice, Briand, Henri, and Gras, Régis

Abstract

International audience, Assessing rule interestingness is the cornerstone of successful applications of association rule discovery. In this article, we present a new measure of interestingness named IPEE. It has the unique feature of combining the two following characteristics: first, it is based on a probabilistic model, and secondly, it measures the deviation from what we call equilibrium (maximum uncertainty of the consequent given that the antecedent is true). We study the properties of this new index and show in which cases it is more useful than a measure of deviation from independence.

5. An interactive, asymmetric and extensional method for matching conceptual hierarchies

Author

Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, David, Jérôme, Guillet, Fabrice, Gras, Régis, Briand, Henri, Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, David, Jérôme, Guillet, Fabrice, Gras, Régis, and Briand, Henri

Abstract

International audience

6. Conceptual hierarchies matching: an approach based on discovery of implication rules between concepts

Author

Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, David, Jerome, Guillet, Fabrice, Gras, Régis, Briand, Henri, Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes, David, Jerome, Guillet, Fabrice, Gras, Régis, and Briand, Henri

Abstract

International audience

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