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La investigación se centró en la evaluación de la viabilidad del uso de la borra de café (BC) para la remoción de colorantes sintéticos en el agua. Inicialmente se realizó una revisión bibliográfica sobre la biosorción de diferentes tipos de colorantes con el uso de este residuo, observando las generalidades en cuanto a las modificaciones, sus respectivas caracterizaciones y las variables de operación que influyeron en el proceso. Igualmente se identificaron las principales metodologías usadas en la caracterización de este residuo, siendo el punto de carga cero (PCC), la microscopía electrónica de barrido (SEM), las isotermas de Brunauer-Emmett-Teller (BET) y la espectroscopia de infrarrojo por transformada de Fourier (FTIR), técnicas que brindan información de la estructura, morfología y composición de la BC y la BC modificada. Finalmente, se evidenció que el proceso de biosorción no sólo depende de la afinidad entre el biosorbente y el biosorbato, sino también del pretratamiento o las modificaciones que tenga esta biomasa. Así como las variables pH, concentración inicial del colorante, dosis de biosorbente, tiempo de contacto, tamaño de partícula y temperatura, que influyen en la capacidad de biosorción o el porcentaje de remoción de los colorantes sintéticos en el agua.

Coffee beans are a rich source of bioactive phytochemicals such as chlorogenic acids (CGA). During the roasting process, the CGA content changes dramatically. An effective HPTLC method was developed which allows a fast characterization of the eight main CGA present in green and roasted coffee beans and their distribution during roasting trials. The method was optimized with regard to three caffeoylquinic acids (CQA), two feruloylquinic acids (FQA) and three dicaffeoylquinic acids (di-CQA). The best separation for a fingerprint consisting of eight phenolic compounds as markers was achieved on silica gel 60 F254 HPTLC plates with a solvent mixture of diethyl ether, formic acid, acetic acid, water, acetophenone and heptane (30:3:9:50:30:10) (v/v/v/v/v/v). Staining with natural product reagent A enabled visualization and quantitative evaluation. Principal component analysis can help to visualize the evolution of the chlorogenic acids throughout the process also with the aim of controlling the roasting degree.

La investigación se centró en la evaluación de la viabilidad del uso de la borra de café (BC) para la remoción de colorantes sintéticos en el agua. Inicialmente se realizó una revisión bibliográfica sobre la biosorción de diferentes tipos de colorantes con el uso de este residuo, observando las generalidades en cuanto a las modificaciones, sus respectivas caracterizaciones y las variables de operación que influyeron en el proceso. Igualmente se identificaron las principales metodologías usadas en la caracterización de este residuo, siendo el punto de carga cero (PCC), la microscopía electrónica de barrido (SEM), las isotermas de Brunauer-Emmett-Teller (BET) y la espectroscopia de infrarrojo por transformada de Fourier (FTIR), técnicas que brindan información de la estructura, morfología y composición de la BC y la BC modificada. Finalmente, se evidenció que el proceso de biosorción no sólo depende de la afinidad entre el biosorbente y el biosorbato, sino también del pretratamiento o las modificaciones que tenga esta biomasa. Así como las variables pH, concentración inicial del colorante, dosis de biosorbente, tiempo de contacto, tamaño de partícula y temperatura, que influyen en la capacidad de biosorción o el porcentaje de remoción de los colorantes sintéticos en el agua.

La investigación se centró en la evaluación de la viabilidad del uso de la borra de café (BC) para la remoción de colorantes sintéticos en el agua. Inicialmente se realizó una revisión bibliográfica sobre la biosorción de diferentes tipos de colorantes con el uso de este residuo, observando las generalidades en cuanto a las modificaciones, sus respectivas caracterizaciones y las variables de operación que influyeron en el proceso. Igualmente se identificaron las principales metodologías usadas en la caracterización de este residuo, siendo el punto de carga cero (PCC), la microscopía electrónica de barrido (SEM), las isotermas de Brunauer-Emmett-Teller (BET) y la espectroscopia de infrarrojo por transformada de Fourier (FTIR), técnicas que brindan información de la estructura, morfología y composición de la BC y la BC modificada. Finalmente, se evidenció que el proceso de biosorción no sólo depende de la afinidad entre el biosorbente y el biosorbato, sino también del pretratamiento o las modificaciones que tenga esta biomasa. Así como las variables pH, concentración inicial del colorante, dosis de biosorbente, tiempo de contacto, tamaño de partícula y temperatura, que influyen en la capacidad de biosorción o el porcentaje de remoción de los colorantes sintéticos en el agua.

Coffee beans are a rich source of bioactive phytochemicals such as chlorogenic acids (CGA). During the roasting process, the CGA content changes dramatically. An effective HPTLC method was developed which allows a fast characterization of the eight main CGA present in green and roasted coffee beans and their distribution during roasting trials. The method was optimized with regard to three caffeoylquinic acids (CQA), two feruloylquinic acids (FQA) and three dicaffeoylquinic acids (di-CQA). The best separation for a fingerprint consisting of eight phenolic compounds as markers was achieved on silica gel 60 F254 HPTLC plates with a solvent mixture of diethyl ether, formic acid, acetic acid, water, acetophenone and heptane (30:3:9:50:30:10) (v/v/v/v/v/v). Staining with natural product reagent A enabled visualization and quantitative evaluation. Principal component analysis can help to visualize the evolution of the chlorogenic acids throughout the process also with the aim of controlling the roasting degree.

La investigación se centró en la evaluación de la viabilidad del uso de la borra de café (BC) para la remoción de colorantes sintéticos en el agua. Inicialmente se realizó una revisión bibliográfica sobre la biosorción de diferentes tipos de colorantes con el uso de este residuo, observando las generalidades en cuanto a las modificaciones, sus respectivas caracterizaciones y las variables de operación que influyeron en el proceso. Igualmente se identificaron las principales metodologías usadas en la caracterización de este residuo, siendo el punto de carga cero (PCC), la microscopía electrónica de barrido (SEM), las isotermas de Brunauer-Emmett-Teller (BET) y la espectroscopia de infrarrojo por transformada de Fourier (FTIR), técnicas que brindan información de la estructura, morfología y composición de la BC y la BC modificada. Finalmente, se evidenció que el proceso de biosorción no sólo depende de la afinidad entre el biosorbente y el biosorbato, sino también del pretratamiento o las modificaciones que tenga esta biomasa. Así como las variables pH, concentración inicial del colorante, dosis de biosorbente, tiempo de contacto, tamaño de partícula y temperatura, que influyen en la capacidad de biosorción o el porcentaje de remoción de los colorantes sintéticos en el agua.

La investigación se centró en la evaluación de la viabilidad del uso de la borra de café (BC) para la remoción de colorantes sintéticos en el agua. Inicialmente se realizó una revisión bibliográfica sobre la biosorción de diferentes tipos de colorantes con el uso de este residuo, observando las generalidades en cuanto a las modificaciones, sus respectivas caracterizaciones y las variables de operación que influyeron en el proceso. Igualmente se identificaron las principales metodologías usadas en la caracterización de este residuo, siendo el punto de carga cero (PCC), la microscopía electrónica de barrido (SEM), las isotermas de Brunauer-Emmett-Teller (BET) y la espectroscopia de infrarrojo por transformada de Fourier (FTIR), técnicas que brindan información de la estructura, morfología y composición de la BC y la BC modificada. Finalmente, se evidenció que el proceso de biosorción no sólo depende de la afinidad entre el biosorbente y el biosorbato, sino también del pretratamiento o las modificaciones que tenga esta biomasa. Así como las variables pH, concentración inicial del colorante, dosis de biosorbente, tiempo de contacto, tamaño de partícula y temperatura, que influyen en la capacidad de biosorción o el porcentaje de remoción de los colorantes sintéticos en el agua.

Fix a future time T and let L be the value of a liability at that time. One example of L is the portfolio value of derivative instruments issued by a bank. Another example is the value of future claims from insurance products sold by an insurance company. Typically the holder of the liability does not want to speculate on a favorable outcome of this random variable. The ideal approach to managing the risk of an unfavorable outcome of L would be to purchase a portfolio whose value A (A for assets) at the future time T exactly matches that of the liability. In that case, A = L, and the risk of an unfavorable outcome of L is removed completely by purchasing the asset portfolio. The problem with this approach is that it is not always possible to find a portfolio of assets whose future value corresponds exactly to that of the liability; one example is when the liability is made up of insurance claims., QC 20210413

Region: / Afrika, Ostafrika, Tansania, Mbosi, Voelker: / Afrikaner, Africans, Sachgruppe: / Bevölkerung, Frau / Alltag, Kleidung, Körperbekleidung, Tuch, Wickeltuch / Alltag, Haushalt, Hausrat, Gefäß, Kanister / Pflanzen, Nutzpflanzen, Genußmittel, Kaffeestrauch, Kaffeefrucht

Region: / Afrika, Ostafrika, Tansania, Sachgruppe: / Pflanzen, Nutzpflanzen, Genußmittel, Kaffeestrauch, Kaffeefrucht

Region: / Afrika, Ostafrika, Tansania, Sachgruppe: / Pflanzen, Nutzpflanzen, Genußmittel, Kaffeestrauch / Pflanzen, Nutzpflanzen, Genußmittel, Kaffeestrauch, Kaffeefrucht

Region: / Afrika, Ostafrika, Tansania, Sachgruppe: / Pflanzen, Nutzpflanzen, Genußmittel, Kaffeestrauch / Pflanzen, Nutzpflanzen, Genußmittel, Kaffeestrauch, Kaffeefrucht

Region: / Afrika, Sachgruppe: / Pflanzen, Nutzpflanzen, Genußmittel, Kaffeestrauch, Kaffeefrucht

Region: / Afrika, Sachgruppe: / Pflanzen, Nutzpflanzen, Genußmittel, Kaffeestrauch, Kaffeefrucht

Region: / Afrika, Ostafrika, Tansania (?)/ Afrika, Deutsch Afrika, DOA, Sachgruppe: / Pflanzen, Nutzpflanzen, Genußmittel, Kaffeestrauch, Kaffeefrucht

Kakaobaum Kakaofrucht Kaffeestrauch Kaffeefrucht, Region: DOA (?) Tansania (?), Sachgruppe: Vegetation - Baum - Kakaobaum Vegetation - Baum - Kakaobaum - Kakaofrucht Vegetation - Strauch - Kaffeestrauch Vegetation - Strauch - Kaffeestrauch - Kaffeefrucht

Kaffeestrauch Kaffee Kaffeefrucht, Region: DOA Tansania (?), Sachgruppe: Vegetation - Strauch - Kaffeestrauch Landwirtschaft - Produkte, pflanzliche - Kaffee Vegetation - Strauch - Kaffeestrauch - Kaffeefrucht

Reihe 7 / 43 / Afd I 104 / Kaffee (Erntereif) / lfde No. 359b / D. O. A., Region: / Afrika, Deutsch Afrika, DOA/ Afrika, Ostafrika, Sachgruppe: / Pflanzen, Nutzpflanzen, Genußmittel, Kaffeestrauch, Kaffeefrucht