Search

The electricity market has been developed in Colombia since 1995, has strengthened institutionally, its development has been dynamic, and also has solved different difficulties. Management systems, that support the market administration, have evolved following this development, however some of these are isolated from each other, or have been developed on different platforms making it difficult to ensure sustainability, maintenance and to incorporate changes. As referenced with other markets in the world, great dynamics is observed in incorporating information and communication technologies, regulatory developments or customer requirements. A technological renovation that preserves the acquired knowledge is required, and that allows easily incorporate the development trends of the market. This article presents the results of the proposed methodology for technological renovation framed in Colciencias CNBT 833559938649 technological research project, in management system for electric power market in Colombia, Phase I., El mercado eléctrico ha evolucionado en Colombia desde 1995, fortaleciéndose institucionalmente, dinamizando su desarrollo, y enfrentando grandes desafíos. Los sistemas de administración, que soportan el funcionamiento del mercado, han evolucionado a la par, aunque algunos se encuentran aislados entre sí o han sido desarrollados en plataformas diferentes, lo que dificulta la sostenibilidad y el mantenimiento, y reducen la facilidad de incorporar cambios. Al referenciarse con otros mercados en el mundo, se observa gran dinámica en la incorporación de tecnologías en información y comunicaciones, avances regulatorios o requerimientos de clientes. Se requiere una renovación tecnológica que conserve el conocimiento adquirido, y permita incorporar fácilmente las tendencias del mercado. Este artículo presenta los resultados de la propuesta metodológica para la renovación tecnológica enmarcada en el proyecto Colciencias CNBT 833559938649 de investigación tecnológica, Sistema para la administración del mercado de energía eléctrica en Colombia, Fase I.

A brief description of five stream flow forecasting methodologies at a monthly level is presented. The methodologies are: Artificial Neural Networks, Artificial Neuro-Fuzzy Networks, Physical Models, Spectral Analysis and Structural Models. All methodologies are used for stream flows prediction in several rivers associated with the Colombian Electric Sector. Some results are presented with prediction windows of one, three, six and twelve months. A general description of a computational tool that has been built to support forecasting of monthly average stream flows for the main Colombian rivers is presented. Some results that illustrates the possibilities of the developed software are presented. This software allows to consider some forecasted macroclimatic variables., Se hace una breve descripción de cinco metodologías utilizadas para la predicción de caudales medios mensuales en Colombia: Redes Neuronales Artificiales, Redes Adaptativas Neuro-Difusas, Análisis Espectral Singular, Modelo Estructural y Modelo Físico y la aplicación de estos modelos en diferentes estaciones de medición de caudal pertenecientes al Sistema de Generación de Energía Eléctrica de Colombia. Los modelos se aplicaron para ventanas de predicción de uno, tres, seis y doce meses. Además se presenta la descripción de una herramienta computacional construida para apoyar la predicción de caudales donde se incluye las metodologías anteriores, acompañada de algunos resultados que muestran las posibilidades del mismo. El software, permite incluir variables macroclimáticas predichas, en cuyo caso puede tomar esos valores de diferentes agencias internacionales.

A brief description of five stream flow forecasting methodologies at a monthly level is presented. The methodologies are: Artificial Neural Networks, Artificial Neuro-Fuzzy Networks, Physical Models, Spectral Analysis and Structural Models. All methodologies are used for stream flows prediction in several rivers associated with the Colombian Electric Sector. Some results are presented with prediction windows of one, three, six and twelve months. A general description of a computational tool that has been built to support forecasting of monthly average stream flows for the main Colombian rivers is presented. Some results that illustrates the possibilities of the developed software are presented. This software allows to consider some forecasted macroclimatic variables., Se hace una breve descripción de cinco metodologías utilizadas para la predicción de caudales medios mensuales en Colombia: Redes Neuronales Artificiales, Redes Adaptativas Neuro-Difusas, Análisis Espectral Singular, Modelo Estructural y Modelo Físico y la aplicación de estos modelos en diferentes estaciones de medición de caudal pertenecientes al Sistema de Generación de Energía Eléctrica de Colombia. Los modelos se aplicaron para ventanas de predicción de uno, tres, seis y doce meses. Además se presenta la descripción de una herramienta computacional construida para apoyar la predicción de caudales donde se incluye las metodologías anteriores, acompañada de algunos resultados que muestran las posibilidades del mismo. El software, permite incluir variables macroclimáticas predichas, en cuyo caso puede tomar esos valores de diferentes agencias internacionales.

A brief description of five stream flow forecasting methodologies at a monthly level is presented. The methodologies are: Artificial Neural Networks, Artificial Neuro-Fuzzy Networks, Physical Models, Spectral Analysis and Structural Models. All methodologies are used for stream flows prediction in several rivers associated with the Colombian Electric Sector. Some results are presented with prediction windows of one, three, six and twelve months. A general description of a computational tool that has been built to support forecasting of monthly average stream flows for the main Colombian rivers is presented. Some results that illustrates the possibilities of the developed software are presented. This software allows to consider some forecasted macroclimatic variables., Se hace una breve descripción de cinco metodologías utilizadas para la predicción de caudales medios mensuales en Colombia: Redes Neuronales Artificiales, Redes Adaptativas Neuro-Difusas, Análisis Espectral Singular, Modelo Estructural y Modelo Físico y la aplicación de estos modelos en diferentes estaciones de medición de caudal pertenecientes al Sistema de Generación de Energía Eléctrica de Colombia. Los modelos se aplicaron para ventanas de predicción de uno, tres, seis y doce meses. Además se presenta la descripción de una herramienta computacional construida para apoyar la predicción de caudales donde se incluye las metodologías anteriores, acompañada de algunos resultados que muestran las posibilidades del mismo. El software, permite incluir variables macroclimáticas predichas, en cuyo caso puede tomar esos valores de diferentes agencias internacionales.