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El siguiente proyecto trata sobre el desarrollo de una plataforma web para la aplicación de backtesting sobre acciones o ETFs de la bolsa de valores de New York, parametrizado por dos estrategias y cuatro indicadores para personas principiantes que empiezan su trayectoria en el mundo del trading. Se definen los problemas que poseen los traders novatos para la realización de backtesting en diferentes plataformas y aplicaciones que ofrece el mercado y concluir en una solución en línea para un acercamiento más sencillo y amigable en el empleo de este procedimiento. Este trabajo de grado abarca el desarrollo de la plataforma desde cómo se hizo además de las herramientas utilizadas y el testeo de sus funcionalidades. Incluyendo los aspectos teóricos, técnicos; adjuntando el diseño de modelado del sistema por medio de ingeniería de software y los respectivos diagramas arquitectónicos., The following project deals with the development of a web platform for the application of backtesting on stocks or ETFs of the New York Stock Exchange, parameterized by two strategies and four indicators for beginners who are beginning their journey in the world of trading. The problems that novice traders have to carry out backtesting in different platforms and applications offered by the market are defined and concluded in an online solution for a simpler and more friendly approach in the use of this procedure. This degree work covers the development of the platform from how it was made in addition to the tools used and the testing of its functionalities. Including the theoretical and technical aspects; attaching the system modeling design through software engineering and the respective architectural diagrams.

El siguiente proyecto trata sobre el desarrollo de una plataforma web para la aplicación de backtesting sobre acciones o ETFs de la bolsa de valores de New York, parametrizado por dos estrategias y cuatro indicadores para personas principiantes que empiezan su trayectoria en el mundo del trading. Se definen los problemas que poseen los traders novatos para la realización de backtesting en diferentes plataformas y aplicaciones que ofrece el mercado y concluir en una solución en línea para un acercamiento más sencillo y amigable en el empleo de este procedimiento. Este trabajo de grado abarca el desarrollo de la plataforma desde cómo se hizo además de las herramientas utilizadas y el testeo de sus funcionalidades. Incluyendo los aspectos teóricos, técnicos; adjuntando el diseño de modelado del sistema por medio de ingeniería de software y los respectivos diagramas arquitectónicos., The following project deals with the development of a web platform for the application of backtesting on stocks or ETFs of the New York Stock Exchange, parameterized by two strategies and four indicators for beginners who are beginning their journey in the world of trading. The problems that novice traders have to carry out backtesting in different platforms and applications offered by the market are defined and concluded in an online solution for a simpler and more friendly approach in the use of this procedure. This degree work covers the development of the platform from how it was made in addition to the tools used and the testing of its functionalities. Including the theoretical and technical aspects; attaching the system modeling design through software engineering and the respective architectural diagrams.

El siguiente proyecto trata sobre el desarrollo de una plataforma web para la aplicación de backtesting sobre acciones o ETFs de la bolsa de valores de New York, parametrizado por dos estrategias y cuatro indicadores para personas principiantes que empiezan su trayectoria en el mundo del trading. Se definen los problemas que poseen los traders novatos para la realización de backtesting en diferentes plataformas y aplicaciones que ofrece el mercado y concluir en una solución en línea para un acercamiento más sencillo y amigable en el empleo de este procedimiento. Este trabajo de grado abarca el desarrollo de la plataforma desde cómo se hizo además de las herramientas utilizadas y el testeo de sus funcionalidades. Incluyendo los aspectos teóricos, técnicos; adjuntando el diseño de modelado del sistema por medio de ingeniería de software y los respectivos diagramas arquitectónicos., The following project deals with the development of a web platform for the application of backtesting on stocks or ETFs of the New York Stock Exchange, parameterized by two strategies and four indicators for beginners who are beginning their journey in the world of trading. The problems that novice traders have to carry out backtesting in different platforms and applications offered by the market are defined and concluded in an online solution for a simpler and more friendly approach in the use of this procedure. This degree work covers the development of the platform from how it was made in addition to the tools used and the testing of its functionalities. Including the theoretical and technical aspects; attaching the system modeling design through software engineering and the respective architectural diagrams.

El COVID-19 tuvo un gran impacto en la economía a nivel mundial, no solo trayendo como consecuencia una gran inestabilidad en las finanzas de muchas empresas de diferentes tamaños, sino también en las finanzas de la mayoría de las personas. Para subsanar esta crisis financiera, varias personas empezaron a ver el trading como una forma de estabilizar e incrementar sus ingresos. El trading en el mercado de valores consiste en utilizar las fluctuaciones del precio de distintos activos para obtener beneficios, por ejemplo, realizar una compra cuando un activo está por debajo del precio normal, para después venderlo cuando su precio ha incrementado. El trading ha sido un campo estudiado por muchos años, y aunque es considerado por varias personas un comportamiento aleatorio, para otras es posible por medio del análisis y del uso de la estadística detectar patrones y comportamientos sobre una gran cantidad de datos. El presente documento plantea la formulación de un proyecto que tiene como finalidad la implementación de un sistema en el campo del trading que con base en un banco de información permita identificar patrones en las estacionalidades del registro histórico del mercado de la bolsa de valores de New York, y de esta forma por medio de un análisis técnico predecir, con mayor probabilidad, cuál va a ser el comportamiento de los activos a través del tiempo, aplicando técnicas y análisis estadísticos., COVID-19 had a huge impact on the global economy, not only bringing great instability to the finances of many companies, but also to the finances of most people. To overcome this financial crisis, several people began to see trading as a way to stabilize and increase their income. Trading in the stock market consists of using the price fluctuations of different assets to obtain profits, for example, making a purchase when an asset is below its normal price, and then selling it when its price has increased. Trading has been a field studied for many years, and although it is considered by many people to be a random behavior, for others it is possible through analysis and the use of statistics to detect patterns and behaviors on a large amount of data. This document proposes the formulation of a project whose purpose is the implementation of a system in the field of trading that, based on an information bank, allows identifying patterns in the seasonalities of the historical record of the New York Stock Exchange market. In this way, through an individual analysis, predict, with greater probability, what the behavior of the assets will be over time, applying statistical techniques and analysis.

El COVID-19 tuvo un gran impacto en la economía a nivel mundial, no solo trayendo como consecuencia una gran inestabilidad en las finanzas de muchas empresas de diferentes tamaños, sino también en las finanzas de la mayoría de las personas. Para subsanar esta crisis financiera, varias personas empezaron a ver el trading como una forma de estabilizar e incrementar sus ingresos. El trading en el mercado de valores consiste en utilizar las fluctuaciones del precio de distintos activos para obtener beneficios, por ejemplo, realizar una compra cuando un activo está por debajo del precio normal, para después venderlo cuando su precio ha incrementado. El trading ha sido un campo estudiado por muchos años, y aunque es considerado por varias personas un comportamiento aleatorio, para otras es posible por medio del análisis y del uso de la estadística detectar patrones y comportamientos sobre una gran cantidad de datos. El presente documento plantea la formulación de un proyecto que tiene como finalidad la implementación de un sistema en el campo del trading que con base en un banco de información permita identificar patrones en las estacionalidades del registro histórico del mercado de la bolsa de valores de New York, y de esta forma por medio de un análisis técnico predecir, con mayor probabilidad, cuál va a ser el comportamiento de los activos a través del tiempo, aplicando técnicas y análisis estadísticos., COVID-19 had a huge impact on the global economy, not only bringing great instability to the finances of many companies, but also to the finances of most people. To overcome this financial crisis, several people began to see trading as a way to stabilize and increase their income. Trading in the stock market consists of using the price fluctuations of different assets to obtain profits, for example, making a purchase when an asset is below its normal price, and then selling it when its price has increased. Trading has been a field studied for many years, and although it is considered by many people to be a random behavior, for others it is possible through analysis and the use of statistics to detect patterns and behaviors on a large amount of data. This document proposes the formulation of a project whose purpose is the implementation of a system in the field of trading that, based on an information bank, allows identifying patterns in the seasonalities of the historical record of the New York Stock Exchange market. In this way, through an individual analysis, predict, with greater probability, what the behavior of the assets will be over time, applying statistical techniques and analysis.

El COVID-19 tuvo un gran impacto en la economía a nivel mundial, no solo trayendo como consecuencia una gran inestabilidad en las finanzas de muchas empresas de diferentes tamaños, sino también en las finanzas de la mayoría de las personas. Para subsanar esta crisis financiera, varias personas empezaron a ver el trading como una forma de estabilizar e incrementar sus ingresos. El trading en el mercado de valores consiste en utilizar las fluctuaciones del precio de distintos activos para obtener beneficios, por ejemplo, realizar una compra cuando un activo está por debajo del precio normal, para después venderlo cuando su precio ha incrementado. El trading ha sido un campo estudiado por muchos años, y aunque es considerado por varias personas un comportamiento aleatorio, para otras es posible por medio del análisis y del uso de la estadística detectar patrones y comportamientos sobre una gran cantidad de datos. El presente documento plantea la formulación de un proyecto que tiene como finalidad la implementación de un sistema en el campo del trading que con base en un banco de información permita identificar patrones en las estacionalidades del registro histórico del mercado de la bolsa de valores de New York, y de esta forma por medio de un análisis técnico predecir, con mayor probabilidad, cuál va a ser el comportamiento de los activos a través del tiempo, aplicando técnicas y análisis estadísticos., COVID-19 had a huge impact on the global economy, not only bringing great instability to the finances of many companies, but also to the finances of most people. To overcome this financial crisis, several people began to see trading as a way to stabilize and increase their income. Trading in the stock market consists of using the price fluctuations of different assets to obtain profits, for example, making a purchase when an asset is below its normal price, and then selling it when its price has increased. Trading has been a field studied for many years, and although it is considered by many people to be a random behavior, for others it is possible through analysis and the use of statistics to detect patterns and behaviors on a large amount of data. This document proposes the formulation of a project whose purpose is the implementation of a system in the field of trading that, based on an information bank, allows identifying patterns in the seasonalities of the historical record of the New York Stock Exchange market. In this way, through an individual analysis, predict, with greater probability, what the behavior of the assets will be over time, applying statistical techniques and analysis.

Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un Sistema de Gestión de Información para el grupo de investigación SIRIUS de la Universidad Tecnológica de Pereira, con el fin de dar solución a la problemática sobre procesos críticos como préstamo o reserva de espacios y recursos, para esto se plantea, un software basado en la arquitectura LIMS para laboratorios cuyo propósito es el de gestionar y administrar de manera óptima los espacios y sus recursos dentro del grupo de investigación...

En el ámbito de la gestión de proyectos, se han desarrollado procesos, técnicas y filosofías sobre el mejor enfoque para la asignación de recursos. Estos incluyen debates sobre la asignación de recursos funcionales frente a la multifuncional , así como procesos propuestos por organizaciones como el Project Management Institute (PMI) a través de su metodología de gestión de proyectos ( Project Management Body of Knowledge, PMBOK)...

En el ámbito de la gestión de proyectos, se han desarrollado procesos, técnicas y filosofías sobre el mejor enfoque para la asignación de recursos. Estos incluyen debates sobre la asignación de recursos funcionales frente a la multifuncional , así como procesos propuestos por organizaciones como el Project Management Institute (PMI) a través de su metodología de gestión de proyectos ( Project Management Body of Knowledge, PMBOK)...

El presente proyecto implementa el reconocimiento de parásitos plasmodium (Malaria-Paludismo) en imágenes tomadas de muestras de sangre mediante la utilización de métodos computacionales, para este proyecto en concreto se utiliza el modelo de Redes Neuronales Convolucionales (CNN por sus siglas en ingles), un método inspirado en el sistema visual de los mamíferos, caracterizado por dos diferentes tipos de unidades, el reconocimiento de un patrón en una posición específica y el reconocimiento de este patrón en cualquiera de los posibles lugares de un área más amplia...

En el ámbito de la gestión de proyectos, se han desarrollado procesos, técnicas y filosofías sobre el mejor enfoque para la asignación de recursos. Estos incluyen debates sobre la asignación de recursos funcionales frente a la multifuncional , así como procesos propuestos por organizaciones como el Project Management Institute (PMI) a través de su metodología de gestión de proyectos ( Project Management Body of Knowledge, PMBOK)...

En los procesos investigativos se genera una gran cantidad de archivos que contienen información valiosa generada a través de revisión bibliográfica, análisis de datos, trabajo de campo, entre otros que permita al grupo investigador generar nuevo conocimiento, plantear nuevas tesis, defender o discutir una situación concreta. Dicho proceso genera un gran esfuerzo físico y mental que devengan además la inversión de tiempo que en muchas ocasiones genera retrasos en la culminación de dichas investigaciones.

Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un Sistema de Gestión de Información para el grupo de investigación SIRIUS de la Universidad Tecnológica de Pereira, con el fin de dar solución a la problemática sobre procesos críticos como préstamo o reserva de espacios y recursos, para esto se plantea, un software basado en la arquitectura LIMS para laboratorios cuyo propósito es el de gestionar y administrar de manera óptima los espacios y sus recursos dentro del grupo de investigación...

El presente proyecto implementa el reconocimiento de parásitos plasmodium (Malaria-Paludismo) en imágenes tomadas de muestras de sangre mediante la utilización de métodos computacionales, para este proyecto en concreto se utiliza el modelo de Redes Neuronales Convolucionales (CNN por sus siglas en ingles), un método inspirado en el sistema visual de los mamíferos, caracterizado por dos diferentes tipos de unidades, el reconocimiento de un patrón en una posición específica y el reconocimiento de este patrón en cualquiera de los posibles lugares de un área más amplia...

La computación de alto rendimiento o HPC de sus siglas en ingles High Performance Computing es un campo especial e importante de las ciencias de la computación que implica resolver problemas complejos que demandan grandes capacidades de recursos computacionales (1)(como ejemplo un gran de numero de procesadores, alta cantidad de Memoria, alta capacidad de almacenamiento), es una de las mejores maneras de computar algoritmos en diferentes campos de la ciencia como la f sica, medicina, bioinformática, mecánica, química u otros problemas comunes de Big Data. Estas tareas y procesos son grandes para ser realizados en una sola máquina, por ello se hace necesario construir lo que se denomina un Clúster de computadores de nido como un grupo de múltiples nodos o computadores que trabajan de manera conjunta y distribuida para cumplir con una meta común...

El presente proyecto implementa el reconocimiento de parásitos plasmodium (Malaria-Paludismo) en imágenes tomadas de muestras de sangre mediante la utilización de métodos computacionales, para este proyecto en concreto se utiliza el modelo de Redes Neuronales Convolucionales (CNN por sus siglas en ingles), un método inspirado en el sistema visual de los mamíferos, caracterizado por dos diferentes tipos de unidades, el reconocimiento de un patrón en una posición específica y el reconocimiento de este patrón en cualquiera de los posibles lugares de un área más amplia...

En los procesos investigativos se genera una gran cantidad de archivos que contienen información valiosa generada a través de revisión bibliográfica, análisis de datos, trabajo de campo, entre otros que permita al grupo investigador generar nuevo conocimiento, plantear nuevas tesis, defender o discutir una situación concreta. Dicho proceso genera un gran esfuerzo físico y mental que devengan además la inversión de tiempo que en muchas ocasiones genera retrasos en la culminación de dichas investigaciones.

En los procesos investigativos se genera una gran cantidad de archivos que contienen información valiosa generada a través de revisión bibliográfica, análisis de datos, trabajo de campo, entre otros que permita al grupo investigador generar nuevo conocimiento, plantear nuevas tesis, defender o discutir una situación concreta. Dicho proceso genera un gran esfuerzo físico y mental que devengan además la inversión de tiempo que en muchas ocasiones genera retrasos en la culminación de dichas investigaciones.

Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un Sistema de Gestión de Información para el grupo de investigación SIRIUS de la Universidad Tecnológica de Pereira, con el fin de dar solución a la problemática sobre procesos críticos como préstamo o reserva de espacios y recursos, para esto se plantea, un software basado en la arquitectura LIMS para laboratorios cuyo propósito es el de gestionar y administrar de manera óptima los espacios y sus recursos dentro del grupo de investigación...

La computación de alto rendimiento o HPC de sus siglas en ingles High Performance Computing es un campo especial e importante de las ciencias de la computación que implica resolver problemas complejos que demandan grandes capacidades de recursos computacionales (1)(como ejemplo un gran de numero de procesadores, alta cantidad de Memoria, alta capacidad de almacenamiento), es una de las mejores maneras de computar algoritmos en diferentes campos de la ciencia como la f sica, medicina, bioinformática, mecánica, química u otros problemas comunes de Big Data. Estas tareas y procesos son grandes para ser realizados en una sola máquina, por ello se hace necesario construir lo que se denomina un Clúster de computadores de nido como un grupo de múltiples nodos o computadores que trabajan de manera conjunta y distribuida para cumplir con una meta común...

La computación de alto rendimiento o HPC de sus siglas en ingles High Performance Computing es un campo especial e importante de las ciencias de la computación que implica resolver problemas complejos que demandan grandes capacidades de recursos computacionales (1)(como ejemplo un gran de numero de procesadores, alta cantidad de Memoria, alta capacidad de almacenamiento), es una de las mejores maneras de computar algoritmos en diferentes campos de la ciencia como la f sica, medicina, bioinformática, mecánica, química u otros problemas comunes de Big Data. Estas tareas y procesos son grandes para ser realizados en una sola máquina, por ello se hace necesario construir lo que se denomina un Clúster de computadores de nido como un grupo de múltiples nodos o computadores que trabajan de manera conjunta y distribuida para cumplir con una meta común...

Siendo los laboratorios de investigación una de las fuentes más importantes de producción intelectual en la Universidad Tecnológica de Pereira, se buscan mecanismos que faciliten el acceso a la información entre laboratorios además de garantizar la integridad de los datos los cuales son la principal herramienta de investigación. Para esto se plantea un sistema de gestión de conocimiento que permite a cada uno de los laboratorios de investigación gestionar todo el material intelectual producido con el fin de ofrecer aspectos como la correctitud, completitud, persistencia, seguridad y mínima redundancia de la información. Adicionalmente el sistema planteado busca propiciar la transferencia de información entre laboratorios permitiendo a los usuarios realizar búsquedas tanto en el material documental asociado a su grupo de investigación como en las colecciones de documentos subidas a la plataforma por otros grupos. Con esto se pretende que los laboratorios apoyen sus procesos de investigación mediante el uso de investigaciones previas adelantadas por otros laboratorios y que pudiesen ser de utilidad. En consecuencia se espera obtener una sinergia debido a la acción conjunta o solapada de los grupos de investigación. Se implementa un prototipo del sistema de gestión de conocimiento en el laboratorio de biotecnología y productos naturales adscrito a la facultad de química de la UTP el cual va a servir como base para la implementación de esté en los restantes laboratorios de investigación.

El siguiente proyecto trata sobre una solución en plataforma web para el aprendizaje en línea sobre matemáticas de una forma interactiva, dinámica y gamificada. Definimos los problemas de aprendizaje que se tienen a la hora de estudiar matemáticas y varias soluciones que se han tratado para analizar y concluir en una solución en línea es la idea más óptima para enseñar a un gran público. Este trabajo de grado comprende el desarrollo de la plataforma desde como se hizo y con qué herramientas se desglosa hasta el testing de sus funcionalidades, más adelante se especifica que framework se utilizó, el gestor de bases de datos y los aspectos técnicos del entorno de trabajo acompañados de un diseño de software con sus respectivos diagramas de arquitectura. El documento concluye como afecta el proyecto a sus usuarios y con qué costos se realizaría el proyecto.

La visión por computador es una rama de la inteligencia artificial, que tiene como objetivo comprender los elementos o características de una escena o imagen del mundo real, todo esto basado en poder automatizar algunos procesos o simplemente permitir que un computador pueda realizar tareas que normalmente ejecuta un ser humano. Por tal motivo surge la posibilidad de automatizar algunos procesos que para las personas son repetitivos o requieren una concentración extrema, principalmente en temas asociados a vigilancia. Por consiguiente nace la necesidad de construir herramientas que faciliten las labores operativas y poder suplir la presencia de un ser humano en algunos procesos. Continuando el hilo de la información y haciendo uso de un enfoque a problemas de control de tráfico aparece una herramienta bastante versátil debido a sus diferentes formas de realizarse como lo son los sistemas ALPR (Automatic License Plate Recognition) que permiten satisfacer las razones anteriormente mencionadas y además poder atacar esta problemática con herramientas de visión artificial como lo son las redes neuronales convolucionales.

El siguiente proyecto trata sobre una solución en plataforma web para el aprendizaje en línea sobre matemáticas de una forma interactiva, dinámica y gamificada. Definimos los problemas de aprendizaje que se tienen a la hora de estudiar matemáticas y varias soluciones que se han tratado para analizar y concluir en una solución en línea es la idea más óptima para enseñar a un gran público. Este trabajo de grado comprende el desarrollo de la plataforma desde como se hizo y con qué herramientas se desglosa hasta el testing de sus funcionalidades, más adelante se especifica que framework se utilizó, el gestor de bases de datos y los aspectos técnicos del entorno de trabajo acompañados de un diseño de software con sus respectivos diagramas de arquitectura. El documento concluye como afecta el proyecto a sus usuarios y con qué costos se realizaría el proyecto.

Siendo los laboratorios de investigación una de las fuentes más importantes de producción intelectual en la Universidad Tecnológica de Pereira, se buscan mecanismos que faciliten el acceso a la información entre laboratorios además de garantizar la integridad de los datos los cuales son la principal herramienta de investigación. Para esto se plantea un sistema de gestión de conocimiento que permite a cada uno de los laboratorios de investigación gestionar todo el material intelectual producido con el fin de ofrecer aspectos como la correctitud, completitud, persistencia, seguridad y mínima redundancia de la información. Adicionalmente el sistema planteado busca propiciar la transferencia de información entre laboratorios permitiendo a los usuarios realizar búsquedas tanto en el material documental asociado a su grupo de investigación como en las colecciones de documentos subidas a la plataforma por otros grupos. Con esto se pretende que los laboratorios apoyen sus procesos de investigación mediante el uso de investigaciones previas adelantadas por otros laboratorios y que pudiesen ser de utilidad. En consecuencia se espera obtener una sinergia debido a la acción conjunta o solapada de los grupos de investigación. Se implementa un prototipo del sistema de gestión de conocimiento en el laboratorio de biotecnología y productos naturales adscrito a la facultad de química de la UTP el cual va a servir como base para la implementación de esté en los restantes laboratorios de investigación.

La visión por computador es una rama de la inteligencia artificial, que tiene como objetivo comprender los elementos o características de una escena o imagen del mundo real, todo esto basado en poder automatizar algunos procesos o simplemente permitir que un computador pueda realizar tareas que normalmente ejecuta un ser humano. Por tal motivo surge la posibilidad de automatizar algunos procesos que para las personas son repetitivos o requieren una concentración extrema, principalmente en temas asociados a vigilancia. Por consiguiente nace la necesidad de construir herramientas que faciliten las labores operativas y poder suplir la presencia de un ser humano en algunos procesos. Continuando el hilo de la información y haciendo uso de un enfoque a problemas de control de tráfico aparece una herramienta bastante versátil debido a sus diferentes formas de realizarse como lo son los sistemas ALPR (Automatic License Plate Recognition) que permiten satisfacer las razones anteriormente mencionadas y además poder atacar esta problemática con herramientas de visión artificial como lo son las redes neuronales convolucionales.

La visión por computador es una rama de la inteligencia artificial, que tiene como objetivo comprender los elementos o características de una escena o imagen del mundo real, todo esto basado en poder automatizar algunos procesos o simplemente permitir que un computador pueda realizar tareas que normalmente ejecuta un ser humano. Por tal motivo surge la posibilidad de automatizar algunos procesos que para las personas son repetitivos o requieren una concentración extrema, principalmente en temas asociados a vigilancia. Por consiguiente nace la necesidad de construir herramientas que faciliten las labores operativas y poder suplir la presencia de un ser humano en algunos procesos. Continuando el hilo de la información y haciendo uso de un enfoque a problemas de control de tráfico aparece una herramienta bastante versátil debido a sus diferentes formas de realizarse como lo son los sistemas ALPR (Automatic License Plate Recognition) que permiten satisfacer las razones anteriormente mencionadas y además poder atacar esta problemática con herramientas de visión artificial como lo son las redes neuronales convolucionales.

Siendo los laboratorios de investigación una de las fuentes más importantes de producción intelectual en la Universidad Tecnológica de Pereira, se buscan mecanismos que faciliten el acceso a la información entre laboratorios además de garantizar la integridad de los datos los cuales son la principal herramienta de investigación. Para esto se plantea un sistema de gestión de conocimiento que permite a cada uno de los laboratorios de investigación gestionar todo el material intelectual producido con el fin de ofrecer aspectos como la correctitud, completitud, persistencia, seguridad y mínima redundancia de la información. Adicionalmente el sistema planteado busca propiciar la transferencia de información entre laboratorios permitiendo a los usuarios realizar búsquedas tanto en el material documental asociado a su grupo de investigación como en las colecciones de documentos subidas a la plataforma por otros grupos. Con esto se pretende que los laboratorios apoyen sus procesos de investigación mediante el uso de investigaciones previas adelantadas por otros laboratorios y que pudiesen ser de utilidad. En consecuencia se espera obtener una sinergia debido a la acción conjunta o solapada de los grupos de investigación. Se implementa un prototipo del sistema de gestión de conocimiento en el laboratorio de biotecnología y productos naturales adscrito a la facultad de química de la UTP el cual va a servir como base para la implementación de esté en los restantes laboratorios de investigación.

El siguiente proyecto trata sobre una solución en plataforma web para el aprendizaje en línea sobre matemáticas de una forma interactiva, dinámica y gamificada. Definimos los problemas de aprendizaje que se tienen a la hora de estudiar matemáticas y varias soluciones que se han tratado para analizar y concluir en una solución en línea es la idea más óptima para enseñar a un gran público. Este trabajo de grado comprende el desarrollo de la plataforma desde como se hizo y con qué herramientas se desglosa hasta el testing de sus funcionalidades, más adelante se especifica que framework se utilizó, el gestor de bases de datos y los aspectos técnicos del entorno de trabajo acompañados de un diseño de software con sus respectivos diagramas de arquitectura. El documento concluye como afecta el proyecto a sus usuarios y con qué costos se realizaría el proyecto.

Los operadores bursátiles (también conocidos como traders) intentan inventar una fórmula mágica para vencer al mercado. Muchos conceptos, encerrados en Análisis Técnico y Análisis Fundamental, son bastante conocidos, pero los ajustes que los hacen exitosos siguen siendo desconocidos. En la actualidad se considera que la automatización de procesos es una prioridad en cualquier campo del conocimiento, ya que los costos están representados en el gasto de tiempo y en la presentación de resultados. A partir de esta idea y conociendo de antemano que la Ingeniería de Sistemas tiene diversas aplicaciones en los distintos campos del conocimiento, se considera que es factible aplicar el enfoque hacia el campo de las Finanzas. El presente documento muestra la formulación de un proyecto que tiene como finalidad la implementación de una necesidad observada dentro de este campo; como lo es la de identificar patrones en señales de mercado de valores de la bolsa de Nueva York, aplicando técnicas de Inteligencia Artificial.

Los operadores bursátiles (también conocidos como traders) intentan inventar una fórmula mágica para vencer al mercado. Muchos conceptos, encerrados en Análisis Técnico y Análisis Fundamental, son bastante conocidos, pero los ajustes que los hacen exitosos siguen siendo desconocidos. En la actualidad se considera que la automatización de procesos es una prioridad en cualquier campo del conocimiento, ya que los costos están representados en el gasto de tiempo y en la presentación de resultados. A partir de esta idea y conociendo de antemano que la Ingeniería de Sistemas tiene diversas aplicaciones en los distintos campos del conocimiento, se considera que es factible aplicar el enfoque hacia el campo de las Finanzas. El presente documento muestra la formulación de un proyecto que tiene como finalidad la implementación de una necesidad observada dentro de este campo; como lo es la de identificar patrones en señales de mercado de valores de la bolsa de Nueva York, aplicando técnicas de Inteligencia Artificial.

Como estrategia para disminuir la ineficiencia en el procesamiento de los datos y aumentar la productividad de los laboratorios que hacen parte del sistema integral de gestión de calidad de la Universidad Tecnológica de Pereira, se plantea la implementación de una arquitectura de software LIMS (Laboratory Information Management System). Esto se hace con el fin de gestionar la trazabilidad de los procesos que se llevan a cabo en los laboratorios, además de permitir el procesamiento y análisis de la información recolectada diariamente, esto es de gran importancia ya que agiliza los procesos y permite que se generen informes que son de gran utilidad para la toma de decisiones. Para comprobar la eficiencia de la arquitectura planteada se realizó un prototipo para el Laboratorio de Aguas y Alimentos, en el cual se implementó el módulo de gestión de cotizaciones, ya que este era uno de los procesos más críticos para este laboratorio.

Como estrategia para disminuir la ineficiencia en el procesamiento de los datos y aumentar la productividad de los laboratorios que hacen parte del sistema integral de gestión de calidad de la Universidad Tecnológica de Pereira, se plantea la implementación de una arquitectura de software LIMS (Laboratory Information Management System). Esto se hace con el fin de gestionar la trazabilidad de los procesos que se llevan a cabo en los laboratorios, además de permitir el procesamiento y análisis de la información recolectada diariamente, esto es de gran importancia ya que agiliza los procesos y permite que se generen informes que son de gran utilidad para la toma de decisiones. Para comprobar la eficiencia de la arquitectura planteada se realizó un prototipo para el Laboratorio de Aguas y Alimentos, en el cual se implementó el módulo de gestión de cotizaciones, ya que este era uno de los procesos más críticos para este laboratorio.

Como estrategia para disminuir la ineficiencia en el procesamiento de los datos y aumentar la productividad de los laboratorios que hacen parte del sistema integral de gestión de calidad de la Universidad Tecnológica de Pereira, se plantea la implementación de una arquitectura de software LIMS (Laboratory Information Management System). Esto se hace con el fin de gestionar la trazabilidad de los procesos que se llevan a cabo en los laboratorios, además de permitir el procesamiento y análisis de la información recolectada diariamente, esto es de gran importancia ya que agiliza los procesos y permite que se generen informes que son de gran utilidad para la toma de decisiones. Para comprobar la eficiencia de la arquitectura planteada se realizó un prototipo para el Laboratorio de Aguas y Alimentos, en el cual se implementó el módulo de gestión de cotizaciones, ya que este era uno de los procesos más críticos para este laboratorio.

Los operadores bursátiles (también conocidos como traders) intentan inventar una fórmula mágica para vencer al mercado. Muchos conceptos, encerrados en Análisis Técnico y Análisis Fundamental, son bastante conocidos, pero los ajustes que los hacen exitosos siguen siendo desconocidos. En la actualidad se considera que la automatización de procesos es una prioridad en cualquier campo del conocimiento, ya que los costos están representados en el gasto de tiempo y en la presentación de resultados. A partir de esta idea y conociendo de antemano que la Ingeniería de Sistemas tiene diversas aplicaciones en los distintos campos del conocimiento, se considera que es factible aplicar el enfoque hacia el campo de las Finanzas. El presente documento muestra la formulación de un proyecto que tiene como finalidad la implementación de una necesidad observada dentro de este campo; como lo es la de identificar patrones en señales de mercado de valores de la bolsa de Nueva York, aplicando técnicas de Inteligencia Artificial.

En la simulación del comportamiento de las partículas del plasma por ablación láser, el método computacional más usado es PIC (Particle in cell ), este método representa el comportamiento dinámico de las partículas del plasma. El plasma es un gas ionizado caliente compuesto por iones, electrones y átomos neutros, que se producen al momento de incidir un láser sobre un sólido. El plasma transmite energía en forma de radiación electromagnética, aumentando la energía cinética de los componentes atómicos de la estructura, creando un comportamiento colectivo entre las partículas gracias a las fuerzas que se generan dentro de este estado de la materia. Este proceso físico es utilizado para la creación de nuevos materiales, procesamiento de semiconductores (circuitos Integrados), espectroscopia de absorción infrarroja, películas delgadas, grabado de polímeros y un gran número de aplicaciones donde se necesita de fuentes especiales de energía o radiación.

Este informe de proyecto de grado de pregrado presenta el desarrollo de un proyecto de software que surge como respuesta a la de gestión del laboratorio de aguas y alimentos de la universidad tecnológica de Pereira en aspectos como: rotulación de muestras, manejo, seguridad, accesibilidad y digitalización de la información, control de operaciones y trazabilidad entre procesos de análisis y sus resultados. Los requerimientos y las reuniones entre los autores y los miembros del laboratorio de aguas y alimentos, permitieron definir el alcance, realizar la planeación del proyecto e identificar elementos críticos y complementarios para ofrecer una solución basada en el desarrollo de software que opere como un sistema de gestión del laboratorio, que cubra los requerimientos y que se ajuste a las necesidad de mejorar los procesos que tiene el laboratorio en aspectos como digitalización, manejo de la información y trazabilidad de procesos. Se desarrolló un sistema modular que permite llevar diversas operaciones de control de la información del laboratorio, de sus miembros y las operaciones que realizan.

Este informe de proyecto de grado de pregrado presenta el desarrollo de un proyecto de software que surge como respuesta a la de gestión del laboratorio de aguas y alimentos de la universidad tecnológica de Pereira en aspectos como: rotulación de muestras, manejo, seguridad, accesibilidad y digitalización de la información, control de operaciones y trazabilidad entre procesos de análisis y sus resultados. Los requerimientos y las reuniones entre los autores y los miembros del laboratorio de aguas y alimentos, permitieron definir el alcance, realizar la planeación del proyecto e identificar elementos críticos y complementarios para ofrecer una solución basada en el desarrollo de software que opere como un sistema de gestión del laboratorio, que cubra los requerimientos y que se ajuste a las necesidad de mejorar los procesos que tiene el laboratorio en aspectos como digitalización, manejo de la información y trazabilidad de procesos. Se desarrolló un sistema modular que permite llevar diversas operaciones de control de la información del laboratorio, de sus miembros y las operaciones que realizan.

Este informe de proyecto de grado de pregrado presenta el desarrollo de un proyecto de software que surge como respuesta a la de gestión del laboratorio de aguas y alimentos de la universidad tecnológica de Pereira en aspectos como: rotulación de muestras, manejo, seguridad, accesibilidad y digitalización de la información, control de operaciones y trazabilidad entre procesos de análisis y sus resultados. Los requerimientos y las reuniones entre los autores y los miembros del laboratorio de aguas y alimentos, permitieron definir el alcance, realizar la planeación del proyecto e identificar elementos críticos y complementarios para ofrecer una solución basada en el desarrollo de software que opere como un sistema de gestión del laboratorio, que cubra los requerimientos y que se ajuste a las necesidad de mejorar los procesos que tiene el laboratorio en aspectos como digitalización, manejo de la información y trazabilidad de procesos. Se desarrolló un sistema modular que permite llevar diversas operaciones de control de la información del laboratorio, de sus miembros y las operaciones que realizan.

En la simulación del comportamiento de las partículas del plasma por ablación láser, el método computacional más usado es PIC (Particle in cell ), este método representa el comportamiento dinámico de las partículas del plasma. El plasma es un gas ionizado caliente compuesto por iones, electrones y átomos neutros, que se producen al momento de incidir un láser sobre un sólido. El plasma transmite energía en forma de radiación electromagnética, aumentando la energía cinética de los componentes atómicos de la estructura, creando un comportamiento colectivo entre las partículas gracias a las fuerzas que se generan dentro de este estado de la materia. Este proceso físico es utilizado para la creación de nuevos materiales, procesamiento de semiconductores (circuitos Integrados), espectroscopia de absorción infrarroja, películas delgadas, grabado de polímeros y un gran número de aplicaciones donde se necesita de fuentes especiales de energía o radiación.

En la simulación del comportamiento de las partículas del plasma por ablación láser, el método computacional más usado es PIC (Particle in cell ), este método representa el comportamiento dinámico de las partículas del plasma. El plasma es un gas ionizado caliente compuesto por iones, electrones y átomos neutros, que se producen al momento de incidir un láser sobre un sólido. El plasma transmite energía en forma de radiación electromagnética, aumentando la energía cinética de los componentes atómicos de la estructura, creando un comportamiento colectivo entre las partículas gracias a las fuerzas que se generan dentro de este estado de la materia. Este proceso físico es utilizado para la creación de nuevos materiales, procesamiento de semiconductores (circuitos Integrados), espectroscopia de absorción infrarroja, películas delgadas, grabado de polímeros y un gran número de aplicaciones donde se necesita de fuentes especiales de energía o radiación.

Blast es uno de los programas más utilizados por los investigadores en Bioinformática [1]. Este software es en realidad una recopilación de cinco subprogramas (blastn, blastp, blastx, tblastn y tblastx). Para su ejecución en un proyecto real, requiere de sistemas de cómputo con altas capacidades de procesamiento y memoria. Al reemplazar la función de búsqueda que se ejecutaba en los procesadores, por una que se procese sobre una plataforma de computación reconfigurable, permite liberar al procesador de dicha tarea y puede significar una reducción en tiempos de ejecución, proporcionando gran ayuda a las investigaciones en secuenciación genética.

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