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Population projections are used as a common framework to orientate different policies and planning in several fields including public retirement systems, health care and education. They would be also needed for the urban planning as well as for other local policies such us social services but these projections are usually made at a certain level of spatial aggregation, national level or large regions but they are rarely are calculated at the local level. In this note a simple procedure, based in Shift-Share analysis, is proposed as a possible way to approximate local projections from official estimations. It allows us to estimate the future size and age structure of the population at a more disaggregated level, local-level, getting data consistent with those produced at national and regional level by the official institutions. These data come to be a valuable source of information in the design of local policies, especially for those concerned to urban and housing planning.

Una de las causas del aumento del terciario en las economías avanzadas es el creciente consumo externo de ciertos servicios empresariales. Detrás de este comportamiento está la búsqueda de las ventajas que proporciona la división del trabajo, especialmente relevante en aquellos servicios que tienen mayores requerimientos de tecnología y formación del personal, como es el caso de los servicios avanzados a las empresas. Ahora bien, las empresas prestadoras de estos servicios de carácter avanzado buscarán ubicarse en aquellos territorios desde los que puedan acceder a amplios mercados que les posibiliten el aprovechamiento de sus economías de escala. Esto lleva a una concentración espacial del sector en torno a ciertos nodos, provocando una reducida oferta de estas actividades en el resto de regiones. En este sentido hay evidencias que apuntan que aquellas regiones con menor oferta de servicios avanzados se enfrentan además a una menor competitividad de las firmas existentes, lo que hace sospechar de la existencia de importantes diferencias de eficiencia en este sector entre regiones. Por ello en este trabajo se propone un estudio de eficiencia técnica de las empresas de servicios avanzados ubicadas en el Principado de Asturias utilizando el Análisis Envolvente de Datos (DEA).