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Determining molecular markers for parasites provides a useful tool for their identification, particularly for larval stages with few distinguishable diagnostic characters. Avian cestodes play a key role in the food webs and biodiversity of hypersaline wetlands, yet they remain understudied. Using naturally infected Artemia, we identified cestode larvae (cysticercoids), assessed their genetic diversity, and explored phylogenetic relationships in relation to larval morphology and waterbird final hosts. We obtained partial 18S rDNA sequences for 60 cysticercoids of the family Hymenolepidae infecting Artemia spp. from seven localities and three countries (Spain, the USA, and Chile). We present the first DNA sequences for six taxa: Confluaria podicipina, Fimbriarioides sp., Flamingolepis liguloides, Flamingolepis sp. 1, Flamingolepis sp. 2, and Hymenolepis californicus. Intraspecific sequence variation (0.00–0.19% diversity) was lower than intergroup genetic distance (0.7–14.75%). Phylogenetic analysis revealed three main clades: 1—Flamingolepis, 2—Fimbriarioides, 3—Confluaria and Hymenolepis, all of which separated from hymenolepidids from mammals and terrestrial birds. This clear separation among taxa is congruent with previous morphological identification, validating the 18S gene as a useful marker to discriminate at generic/species level. Working with intermediate hosts allows the expansion of knowledge of taxonomic and genetic diversity of cestodes in wildlife, as well as elucidation of their life cycles.

Background: Vibrio species display variable and plastic fitness strategies to survive and interact with multiple hosts, including marine aquaculture species that are severely affected by pathogenic Vibrios. The culturable Vibrio sp. strain ArtGut-C1, the focus of this study, provides new evidence of such phenotypic plasticity as it accumulates polyhydroxybutyrate (PHB), a biodegradable polymer with anti-pathogen activity, particularly in the marine larviculture phase. The strain was isolated from the gut of laboratory-reared Artemia individuals, the live diet and PHB carrier used in larviculture. Its main phenotypic properties, taxonomic status and genomic properties are reported based on the whole-genome sequencing. Results: Vibrio sp. ArtGut-C1 yielded 72.6% PHB of cells’ dry weight at 25°C. The genomic average nucleotide identity (ANI) shows it is closely related to V. diabolicus (ANI: 88.6%). Its genome contains 5,236,997-bp with 44.8% GC content, 3,710 protein-coding sequences, 96 RNA, 9 PHB genes functionally related to PHB metabolic pathways, and several genes linked to competing and colonizing abilities. Conclusions: This culturable PHB-accumulating Vibrio strain shows high genomic and phenotypic variability. It may be used as a natural pathogen biocontrol in the marine hatchery and as a potential cell factory for PHB production.How to cite: Yévenes M, Quiroz M, Maruyama F, et al. Vibrio sp. ArtGut-C1, a polyhydroxybutyrate producer isolated from the gut of the aquaculture live diet Artemia (Crustacea). Electron J Biotechnol 2020;49. https://doi.org/10.1016/j.ejbt.2020.10.003

La predicción espacial del contenido de arcillas (As) a escala de lote es requerida para la implementación de agricultura de precisión y modelos de simulación hidrológica. Sin embargo, la brecha de técnicas de cartografía que permitan establecer la heterogeneidad de As limita la capacidad para determinar su variabilidad. En este estudio, se utilizó cokriging ordinario, conductividad eléctrica aparente (CEa) como variable auxiliar y dos esquemas de muestreo basados en modelos (EBM) (Hipercubo latino condicionado (HCL) y fuzzy c-medias (FCM)) para predecir contenido de As superficial en un lote agrícola experimental de 25,18 ha. Los resultados soportan los supuestos que HCL y FCM capturan adecuadamente la distribución total de la CEa; y que As está cerradamente relacionado con CEa en condiciones del sudeste bonaerense. A partir de los resultados se determinó que (i) el tipo de EBM afecta la eficiencia de la interpolación para predecir As; (ii) una reducción considerable de muestras es posible cuando se aplica la metodología propuesta, logrando mapas precisos de As (R²>0,69); (iii), un conjunto de muestras de suelo independiente es lo más adecuado para validar la metodología propuesta; y (iv) la Interpolación espacial a partir de CEa y HCL proporcionó una leve mejora en la predicción espacial de As (R² = 0,78, RMSE=1,50%) que interpolación espacial a partir de CEa y FCM (R² = 0,69, RMSE=1,69%). La metodología propuesta proporcionó una mejora significativa de información de As en comparación con los costos y el tiempo que demandan las técnicas de cartografía convencional. Además, la metodología propuesta es sencilla de replicar para otros lotes o condiciones edáficas, lo cual puede ser significativo para la implementación de manejo sitio específico de cultivos y para modelos de simulación hidrológica.

En los estudios de aguas subterráneas, se genera y recopila gran cantidad de datos, que necesariamente deben ser procesados y analizados de manera conjunta, buscando encontrar relaciones y/o patrones con los que se definen modelos conceptuales y numéricos adecuados para explicar de forma coherente el funcionamiento hidrogeológico de una zona específica. Acorde con lo anterior, los Sistemas de Información Geográfica (SIG), se plantean como una de las herramientas básicas del hidrogeólogo, ya que permiten de una manera fácil y dinámica, almacenar, analizar y visualizar datos e información, así como el análisis de su comportamiento en las dimensiones espacial y temporal. No obstante, la utilización de los SIG en los proyectos hidrogeológicos se ha limitado, en muchos casos, a la elaboración de la cartografía de las diferentes unidades hidrogeológicas incluidas dentro del área de estudio y la ubicación de diferentes mediciones y parámetros relacionados con el recurso hídrico subterráneo, en detrimento de sus capacidades para el análisis de fenómenos espaciales complejos en los cuales intervienen múltiples variables. El presente trabajo presenta dos ejemplos de aplicación en Latinoamérica en los que los sistemas de información geográfica han ayudado en la modelación y preprocesamiento de los fenómenos y variables involucradas, además de la tradicional identificación de las características esenciales de los acuíferos.In underground water studies, a big amount of data is generated and compiled: these data should be jointly processed, correlated, and analyzed in order to look for relations and /or patterns through which appropriate conceptual and numerical models are defined for explaining, in a coherent way, hydro-geological functioning in a specific zone. Geographic Information Systems (GIS) must be considered as one of the basic tools of hydro-geologists, because they allow storing, analyzing, and visualizing data and information in an easy and dynamic way, as well as the analysis of their behavior in both spatial and temporal dimensions. However, in many cases, the use of GIS in hydro-geological projects has been limited to both the elaboration of cartography of different hydro-geological units included in the study area and to the location of different measurements and parameters related to underground water resources, without taking advantage of their capabilities for the analysis of complex multivariate spatial phenomena. The present research presents two GIS application examples in Latin America which have helped in the modeling and pre-processing of the phenomena and the involved variables, in addition to the traditional identification of different essential characteristics of aquifers.

La recarga de un acuífero puede ser entendida como un proceso en el cual una porción laprecipitación infiltra en el suelo, drena a través del perfil no saturado y pasa a formar parte del agua subterránea. La determinación y cuantificación de este parámetro es de vital importancia para la planificación y gestión de los recurso hídricos. El objetivo de este trabajo es estimar los valores de recarga al acuífero pampeano en un sector de la llanura interserrana bonaerense mediante la aplicación de 4 metodologías diferentes, usando para esto datos hidroclimatológicos, químicos e hidrogeológicos. Las valores de recarga encontradas varían entre 9 y 21% del total de la precipitación con un valor medio total de 14%. Se discute en este trabajo sobre las ventajas y desventajas de las diferentes metodologías y se comparan sus resultados.

Comprender el funcionamiento hidrológico y la interacción de los diferentes cuerpos de agua en un área específica es un tema esencial a la hora de planificar el uso racional del recurso hídrico. El objetivo de este trabajo es realizar un aporte en el ámbito metodológico, al evaluar la aplicación conjunta de métodos hidrológicos-limnológicos y de SIG en el estudio de lagos someros, y profundizar en el conocimiento del comportamiento hidrológico de los humedales en ambientes de llanura, tomando como área piloto la laguna La Salada en la Llanura Interserrana Bonaerense. La misma es una laguna somera, permanente y arreica con una extensión de 5,78 km2. En este trabajo se aplican metodologías y herramientas ofrecidas por los SIG para establecer la evolución y el estado de este humedal. Utilizando el Modelo Digital de Terreno del área, se elaboraron perfiles topográficos que muestran la relación entre esta laguna y los cuerpos de agua cercanos, y se realizó el análisis multitemporal de los parámetros morfométricos. Se diseñó una malla de muestreo para establecer la batimetría de la laguna y realizar su caracterización hidrogeoquímica e isotópica. Su composición química es homogénea tanto arealmente como en profundidad. Una variación de conductividad en profundidad, el contenido isotópico y el diagrama de Gibbs, sugieren que un proceso de evaporación domina la química del agua. Los parámetros físico- químicos permitieron establecer la aptitud del agua para distintos usos.

This study aims to determine the wetland potential on a pixel basis on the floodplain of the Leon River: hydrology, hydrophytic vegetation and hydromorphic soils were taken into account. Field measurements and spatially explicit models were used to model surface hydrology and piezometric levels. Satellite data were used to derive inundated areas and vegetation. Existing maps from the national geographic institute (IGAC) were used to define the spatial distribution of hydromorphic soils. Special attention was paid to agricultural infrastructure, levees and diversion channels used to modify surface hydrology in order to promote plantations and cattle grazing. A total of 536 km2 meet one or more wetland conditions according to biophysical variables, but only 393 km2 were selected, using logical rules, as wetland pixels. The combination of biophysical variables to define wetland potential is discussed in terms of the spatial distribution and the implications for environmental resource management.

Groundwater recharge estimation is one of the major unknowns when generating both conceptual and numerical hydrogeological models. Aquifer recharge refers to water that crosses the lower limit of the non-saturated zone, reaches the aquifer and produces measureable increases in the water table level. Though several techniques currently exist to quantify this, selecting that which is most appropriate is often difficult, especially because of the need to consider the spatial-time variation, range and data reliability of each methodology. The main objective of this study is to estimate the recharge value in the unconfined detritic aquifer in the southeast province of Buenos Aires known as the Bonaire Intermountain Plains Region, using the water table fluctuation method. A northwestern portion of the intermountain plains of this province was selected as a pilot area. The results provided a total recharge value ranging from 14.4 to 18.7% of the total rainfall. This study also presents monthly recharge data and maximum specific yield values, the latter with values between 9.9 and 13.6%.