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En este artículo se analiza una red de distribución urbana de 23 kV típica de la zona central de México. El objetivo es determinar la distancia máxima de separación entre apartarrayos de línea que permita reducir las salidas de los circuitos de distribución por descargas atmosféricas directas e indirectas. Con base en las características eléctricas, ambientales, ceráunicas y geográficas de la zona, niveles de cortocircuito y las sobretensiones provocadas por maniobras rutinarias, se selecciona el apartarrayos siempre con el principal objetivo de determinar su espaciamiento adecuado sobre la línea para que éste funcione apropiadamente. La investigación se lleva a cabo con la ayuda del software llamado Alternative Transients Program (ATP) donde se realiza el cálculo de los parámetros de la línea utilizando el modelo de K.C. Lee, las sobretensiones transitorias por onda viajera y por conexión de capacitores también son simuladas. La motivación de este trabajo consiste principalmente en contar con un mayor sustento teórico y técnico (actualmente escueto) para determinar el espaciamiento entre apartarrayos de la red de distribución considerada y así aumentar la calidad del suministro eléctrico de la zona.

En este artículo se analiza una red de distribución urbana de 23 kV típica de la zona central de México, para determinar la distancia máxima de separación entre apartarrayos de línea que permita reducir las salidas de los circuitos de distribución por descargas atmosféricas directas e indirectas. Con base en las características eléctricas, ambientales, ceráunicas y geográficas de la zona, niveles de cortocircuito y los sobrevoltajes provocados por maniobras rutinarias, se selecciona el apartarrayos siempre con el principal objetivo de determinar su espaciamiento adecuado sobre la línea para que funcione eficientemente. Esta investigación se lleva a cabo con la ayuda del software Alternative Transients Program (ATP) con el que se realiza desde el cálculo de los parámetros de la línea utilizando el modelo de K.C. Lee, hasta los análisis de sobretensiones transitorias de onda viajera y por conexión de capacitores. La motivación de este trabajo consiste principalmente en contar con un sustento teórico-técnico (actualmente escueto) para determinar el espaciamiento de apartarrayos en redes de distribución y que impacte en el aumento de la calidad del suministro eléctrico.

Here, the authors report the development of a versatile academic, SARSCoV-2 RT-qPCR molecular diagnostic test that uses 3D printed technology for sample collection, is implemented in rural setting in the US state of Virginia and validated in its population.

This paper provides additional negative data regarding the paper Evaluation of thermal properties of thin films by IR radiometry using a comprehensive set of Zr–O–N thin films [1]. In that paper, a matrix of samples was prepared to evaluate the so-called Extremum method for the analysis of Infrared (IR) radiometry data. Such matrix was composed by 3 types of films with 4 different thickness in 3 types of substrates, totalizing 36 samples in total. The data of this paper can be divided into three separate categories: i) lack of adhesion of the films deposited on Teflon, simultaneously to the films deposited on other substrates. ii) Improvement of the signal and signal-to-noise ratio on samples that did not present an extremum (minimum or maximum) using the initial (more conventional) way of measurement. iii) It is also presented a failed fitting of the IR radiometry data created with entangled material parameters. All this data is relevant for researchers devoted to measurement of thermal properties of thin films by IR radiometry that employ the two layer model and Extremum Method. Keywords: IR radiometry, Inverse calibrated IR phase lag signal, Zr, Thermal properties, Magnetron sputtering, Film, Two layer model, Extremum method

Objectives: This study aimed to describe correlations between glucose, insulin and adipokine levels and the homeostasis model assessment (HOMA) index with regards to the presence/absence of fat mass and obesity-associated (FTO) rs9939609 and peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)-y rs1801282 single nucleotide polymorphisms (SNPs) as indicators of body mass index in adolescents. Methods: This cross-sectional study was conducted between September and December 2016 in Toluca, Mexico. A total of 71 students between 14–18 years old were included. Various anthropometric and laboratory measurements were collected, including lipid profile, glucose, insulin and adipokine levels and HOMA index. The degree of association between variables was evaluated with regards to the presence/absence of the SNPs. Results: Leptin levels were significantly higher among female students (P = 0.001), although adiponectin levels did not differ significantly (P = 0.060). There were significant positive correlations between insulin levels and HOMA index with FTO (r = 0.391; P = 0.007 and r = 0.413; P = 0.005, respectively) and PPARγ (r = 0.529; P = 0.007 and r = 0.537; P = 0.007, respectively) SNPs. Leptin showed a significant positive correlation in the presence of PPARγ (r = 0.483; P = 0.007) or in the absence of both SNPs (r = 0.627; P = 0.039). However, adiponectin was significantly negatively correlated in the presence of FTO, either alone (r = −0.333; P = 0.024) or in combination with PPARγ (r = −0.616; P = 0.043). Conclusion: The presence of FTO and/or PPARγ SNPs might be related to a genetic predisposition to metabolic syndrome. Keywords: Obesity; Body Mass Index; Single Nucleotide Polymorphisms; Fat Mass and Obesity Associated Protein, Human; Peroxisome Proliferator-Activated Receptor gamma; Adipokines.