Search

The article presents a methodology for integrating data into 3D Heritage Building Information Modeling (3D-HBIM) digital models, specifically focusing on the Chapel of the Holy Chalice case study in the Metropolitan Cathedral of Valencia. This approach is oriented towards efficiently managing and visualising crucial information for conserving architectural heritage. The methodology begins with data acquisition through terrestrial laser scanning (TLS), an advanced technique that enables the acquisition of an accurate and detailed point cloud of the architectural environment.Following data acquisition, a meticulous process of segmentation and processing is undertaken. This phase involves the use of various machine learning algorithms, including Random Sample Consensus (RANSAC) and K-Means, for data classification. These algorithms play a crucial role in identifying and classifying points based on their geometry and chromatic characteristics. A key feature of the approach is the use of colorimetry-based classification, which detects significant changes in the RGB values of the points, thereby aiding in the identification of patterns and potential deterioration in construction materials.The processed data are seamlessly integrated into BIM environments, enabling the incorporation of detailed alphanumeric data and the comprehensive visualisation and analysis of three-dimensional models. This integration is pivotal for the accurate representation and analysis of heritage architecture, providing a robust foundation for decision-making regarding its conservation and maintenance.The article examines the benefits of the proposed methodology, highlighting how the combination of advanced data acquisition techniques and digital processing can significantly enhance the representation and analysis of historical architectural structures.DOI: https://doi.org/10.20365/disegnarecon.32.2024.11

La investigación reconoce la importancia de la infraestructura vial en el desarrollo económico y social de los países. Estos proyectos son intensivos en capital y ciclo de vida extenso; su etapa de operación/explotación es compleja de gerenciar, producto de la asimetría de información durante las etapas del horizonte económico, tal novedad constituye el problema a resolver en la gestión de activos. La solución a nivel de diseño conceptual incorpora los modelos integrales de información y la tecnología “Digital Twins” junto a los algoritmos de inteligencia artificial e industria 4.0, que permite optimizar el proceso de decisiones estratégicas. Entonces, se parte de la actual coyuntura de transformación tecnológica del sector de infraestructura, como espacio para plantear un modelo de gestión gerencial y ofrecer un entorno de toma de decisiones informadas a todos los agentes/actores. Este reto tecnológico se asume con la metodología “Design Science Research” para modelar un esquema empresarial que propenda por fortalecer los procesos misionales, como respuesta a los riesgos de gobernanza de información de activos viales, en los modelos de negocio de Participación Público-Privada, bajo la modalidad de “Project Finance”. La integración tecnológica propuesta maximiza la generación de valor de las instalaciones, en términos económicos, sociales y desarrollo sostenible, con el objetivo final de mejorar la calidad de vida de las personas. El diseño conceptual proporciona una base de conocimiento para la Ingeniería Básica del modelo y avanzar en el paradigma de “Smart Roads”, en correspondencia con los lineamientos de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

La simulación es una herramienta de análisis y de toma de decisiones ampliamente utilizada en la actualidad y constituye uno de los pilares de los gemelos digitales. El gemelo digital es un elemento esencial para Industria 4.0, que permite modelar e integrar información relevante sobre el comportamiento de los sistemas productivos. Esta investigación se centra en la obtención de un modelo de simulación de uno de los procesos que se desarrollan en la Empresa de Mensajería y Cambio Internacional, para demostrar la utilidad del mismo y sentar las bases para la futura implementación de un gemelo digital. Para el desarrollo del modelo de simulación se siguió una metodología de siete fases que abarca: planteamiento del problema, recogida de datos, desarrollo del modelo de simulación, verificación y validación, explotación del modelo, análisis de los problemas detectados y propuesta de mejoras. El modelo fue obtenido en el software Arena, con los datos resultantes del cronometraje de las actividades del proceso y la información brindada por la empresa. Del análisis del modelo se extraen para la toma de decisiones en el proceso como el tiempo que toma procesar un envío y la utilización de los recursos de la empresa.