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1. 基于k-近邻局部线性邻域重建的多视角聚类算法.

2. 基于直观图的三支概念获取及属性特征分析.

3. 标记判别和局部线性强化的半监督稀疏子空间聚类.

4. 基于可靠邻居与精确簇数的稀疏子空间聚类.

5. 基于L21 范数和回归正则项的半监督聚类算法.

6. 稀疏回归和流形学习的无监督特征选择算法.

7. 最大熵和ℓ2,0 范数约束的无监督特征选择算法.

8. 基于e-邻域和拉普拉斯矩阵 秩约束的谱聚类算法.

9. 基于布尔矩阵的形式背景属性约简.

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