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2. Maschinelles Lernen und Diskriminierung: Probleme und Lösungsansätze.
3. Practical recommendations for machine learning in underground rock engineering – On algorithm development, data balancing, and input variable selection.
4. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der intensivmedizinischen Forschung und klinischen Anwendung.
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