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We carry out an in-depth analysis of patterns in stock market returns in seven Latin American countries to identify the presence and persistence of the "sell in May and go away" strategy. We use a predictive ability test to consider data snooping problems and the statistical interference of rules based only on historical asset prices. In line with the efficient market hypothesis, our results show that a trading strategy based on the Halloween effect never offered a significantly superior investment strategy than a "buy and hold" benchmark strategy in Latin American countries. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Neste artigo, a teoria de cópulas é utilizada para analisar os co-movimentos entre os mercados de capitais do Brasil e dos EUA. Na finalidade de implementação de uma estratégia de alocação de ativos é importante entender os eventos extremos - tanto os positivos (boom) como os negativos (crashes) - e seus efeitos sobre os mercados. Os índices de mercado usados são o IBOVESPA e o S&P 500 cobrindo o período de 03/2001 a 04/2007. A aderência aos log-retornos das principais cópulas encontradas na literatura financeira é avaliada. Os seguintes critérios foram escolhidos: o Log-likelihod, o critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano. Os resultados mostram que a cópula de Joe-Clayton simetrizada é a mais adequada para modelar a estrutura de dependência entre os log-retornos do IBOVESPA e os do S&P500. Este trabalho difere de alguns estudos já realizados [e.g. Mendes e Moretti(2005) e Canela e Collazo(2005)], pois leva em consideração a modelagem de cópulas dinâmicas introduzida por Patton (2006). Finalmente, através dos índices de dependência caudal ao longo do tempo, pode-se concluir que a ocorrência de eventos extremos negativos (crashes) no mercado norte-americano tende a afetar mais o mercado brasileiro quando da comparação da ocorrência dos eventos extremos positivos (booms). [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Atualmente, a análise e o estudo da microestrutura de mercado é uma das áreas de pesquisa mais intensa em economia e finanças. Um dos aspectos abordados é o mecanismo de negociação dos ativos, tratando-se dos impactos das idiossincrasias observadas em cada mercado. A partir do modelo desenvolvido por Lo e McKinlay (1990), demonstra-se que o processo de não-negociação faz com que haja correlação espúria nas taxas observadas dos retornos, causando uma falsa idéia de previsibilidade. De modo a aproximar o modelo da realidade financeira, estende-se o mesmo para uma Cadeia de Markov de alcance 1 com 2 estados, derivando-se os momentos do processo sob esta nova hipótese. Ainda, demonstra-se que o beta é viesado caso não sejam adotadas as medidas corretivas devidas ao não-sincronismo dos dados. Finalmente, a partir de uma amostra de dados de alta freqüência do mercado brasileiro, analisa-se empiricamente o modelo e extraem-se as probabilidades de negociação dos ativos no estado de equilíbrio. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Abstract This study aims to evaluate whether the implied cost of capital (ICC) model is better than the capital asset pricing model (CAPM) in predicting the realized rate of return for infrastructure firms. We selected a sample of 49 listed companies in Brazil for the period from 2002 to 2014. The CAPM yielded a cost of capital of 11.97% per annum, while the ICC yielded 13.39% per annum, a difference of 1.42% annually. We suggest that a possible explanation for this result is the existence of systematic, non-diversifiable risk, potentially due to regulatory intervention in the business environment. Highlights • This paper aims to evaluate whether the implied cost of capital (ICC) model, in the version developed by Easton (2006), is better than CAPM to predict the realized rate of return (ROR) for infrastructure firms. We selected a sample of 49 Brazilian listed companies from 2002 to 2014. • Our findings, obtained in the pooled regression model, showed that the ICC had a positive and significant correlation with future stock returns, whereas the CAPM did not. • Robustness and Diebold–Mariano tests (1995) corroborated that the ICC is a superior predictor of actual ROR's for the sample of Brazilian utilities. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The main purpose of this work is realize stock returns forecasting for financial, food, industrial and services companies using feedforward neural networks trained with Levenberg-Marquardt algorithm and Arima-Garch models. In each area two time series was selected from Economatica. To the financial area, Bradesco and Itaú was analyzed, Perdigão and Sadia in the food sector, Marcopolo and Gerdau in the industrial area, finally Pão de Açúcar and Lojas Americanas in the services. The forecasting generated by the two techniques had similar performance implying no significant differences between them. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This article analyzed whether the equity funds focusing on sustainable companies provided a long-term return, above the market indexes. The results indicated that: a) although the ISE have performed above the IBOVESPA in the period, the analyzed funds were able to generate results above the IBOVESPA only in the period 2010 to 2014 (period, in which the IBOVESPA showed negative returns); b) the risk of the funds was lower than in the IBOVESPA in all periods; c) the management fees practiced by the managers were very high for the level of return presented. The results were consistent with other researches on the subject, since they indicated: i) that the sustainable investments presented defensive characteristics, with returns above the market in moments of crisis and below the market in moments of economic growth; ii) a negative relationship between sustainable and risk; iii) that sustainable investments presented positive risk-adjusted performance. [ABSTRACT FROM AUTHOR]