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1. Maschinelles Lernen und Diskriminierung: Probleme und Lösungsansätze.

2. „Collusion by Code“: Herausforderungen für die kartellrechtliche Compliance.

3. Practical recommendations for machine learning in underground rock engineering – On algorithm development, data balancing, and input variable selection.

4. Challenges of a Digital Single Market from an Austrian perspective towards Smart Regulations

5. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der intensivmedizinischen Forschung und klinischen Anwendung.