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These essays have been written to honor W. W. Bledsoe, a scientist who has contributed to such diverse fields as mathematics, systems analysis, pattern recognition, biology, artificial intelligence, and automated reasoning. The first essay provides a sketch of his life, emphasizing his scientific contributions. The diversity of the fields to which Bledsoe has contributed is reflected in the range of the other essays, which are original scientific contributions by some of his many friends and colleagues. Bledsoe is a founding father of the field of automated reasoning, and a majority of the essays are on that topic. These essays are collected together here not only to acknowledge Bledsoe's manifold and substantial scientific contributions but also to express our appreciation for the great care and energy that he has devoted to nurturing many of the scientists working in those scientific fields he has helped found. Robert S. Boyer Austin February, 1991 ix Acknow ledgements Thanks to Larry Wos, editor of the Journal of Automated Reasoning, and Derek Middleton and Martin Scrivener, Kluwer Academic editors, for sup­ porting the idea of initiating this collection of essays. Thanks to A. Michael Ballantyne and Michael Spivak, for help with lffi.TWC, especially in identifying many formatting problems and providing fixes.

The area of biologically inspired computing, or biological computation, involves the development of new, biologically based techniques for solving difficult computational problems. A unified overview of computer science ideas inspired by biology, Biological Computation presents the most fundamental and significant concepts in this area. In the book

L'auteur montre, avec une aisance fascinante, comment les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques et la logique floue sont en train de changer la façon de faire la science et de comprendre le monde. Un livre difficile à surpasser. S'appuyant sur la description de nombreux cas, il présente les principes des trois grandes techniques de calcul mises en œuvre dans un domaine où sont impliquées à la fois les mathématiques, l'informatique et l'intelligence artificielle : les réseaux de neurones: assemblages d'unités de calcul simples pouvant acquérir des connaissances à la manière du cerveau, par l'exemple ou par la pratique; les algorithmes génétiques: ensembles de processus imitant les phénomènes biologiques de l'évolution, dans lesquels le hasard joue un rôle prépondérant; la logique floue: méthode mathématique qui permet de transmettre aux machines la souplesse du langage et du raisonnement humains pour traiter des données imprécises. Arturo Sangalli est docteur en mathématiques de l'Université de Montréal. Après des recherches post-doctorales à l'École polytechnique de Zurich, il a enseigné dans différentes universités du Canada, ainsi que dans certaines institutions universitaires d'Europe et du Moyen-Orient. Il est actuellement professeur au Collège régional Champlain de Lennoxville.