Search

El libro presenta el diseño y desarrollo de UNVirtualLab, un ambiente Web para alojar laboratorios virtuales de simulación de fenómenos dinámicos. En él se explica qué es UNVirtualLab, para qué puede utilizarse, cómo está diseñado, cómo se utiliza y cuáles son los fundamentos que le subyacen. El libro está conformado por tres partes y 14 capítulos; en la primera parte se explican los principios teóricos – matemáticos y de software - aplicados en la construcción de modelos orientados a objetos y su ulterior simulación en la suite OpenModelica; los capítulos que la componen se han redactado a manera de texto guía, y pueden ser utilizados en un módulo de algún curso de posgrado dedicado al modelado orientado a objetos. La segunda parte presenta en detalle las características del laboratorio virtual UNVirtualLab y en la tercera parte se ilustra su potencial con un conjunto de casos de ejemplo.

Automatic Differentiation (AD) is a maturing computational technology and has become a mainstream tool used by practicing scientists and computer engineers. The rapid advance of hardware computing power and AD tools has enabled practitioners to quickly generate derivative-enhanced versions of their code for a broad range of applications in applied research and development.Automatic Differentiation of Algorithms provides a comprehensive and authoritative survey of all recent developments, new techniques, and tools for AD use. The book covers all aspects of the subject: mathematics, scientific programming (i.e., use of adjoints in optimization) and implementation (i.e., memory management problems). A strong theme of the book is the relationships between AD tools and other software tools, such as compilers and parallelizers. A rich variety of significant applications are presented as well, including optimum-shape design problems, for which AD offers more efficient tools and techniques.