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Alors que ChatGPT a propulsé l'intelligence artificielle (IA) sous le feu des projecteurs, cette technologie dont les fondements sont pourtant anciens, impacte profondément nos vies aujourd'hui. Dans ce contexte, comprendre son fonctionnement et ses risques ne doit plus relever d'une simple curiosité intellectuelle, mais devient une véritable nécessité. Au milieu d'un flot d'ouvrages existants sur l'IA, ce livre se démarque par son approche documentaire unique, mélangeant recherches académiques, livres de référence, points de vue d'experts, articles de journaux et exemples concrets afin de fournir une vision d'ensemble riche sur le sujet. En décryptant les concepts clés de l'IA avec pédagogie, l'autrice conduit le lecteur à s'approprier le fonctionnement et les enjeux de ces technologies. Au-delà des fantasmes et peurs futuristes, elle propose une plongée dans les dangers structurels de l'IA, en interrogeant son impact sur nos vies et l'évolution de nos sociétés. Cet ouvrage est donc un guide indispensable pour naviguer dans le paysage complexe et en constante évolution de l'IA, afin que les lecteurs de tous horizons puissent comprendre, questionner, et appréhender l'IA avec discernement.

Les enjeux et les débats au sujet de l'intelligence artificielle (IA) sont fréquemment empreints de ce qui relève de la science-fiction. Néanmoins, depuis plusieurs décennies, cette technologie a connu plusieurs moments de gloire ainsi qu'un nouvel essor. Cette fois-ci, la fiction cède sa place à des initiatives concrètes affectant directement un champ de plus en plus vaste d'activités humaines. Face à un machinisme nourri par un néolibéralisme triomphant, l'humain se trouve indéniablement ancré dans une société confrontée à des choix de plus en plus névralgiques. C'est donc au tour des sciences sociales de se pencher sur ces nouvelles technologies numériques. Cet ouvrage aborde l'IA à l'aune des réflexions sur les rapports entre technique et humain, notamment l'automatisation à grande échelle permise par l'IA et son déploiement au sein du vivre-ensemble. Désormais dans les médiations symboliques au cœur des échanges sociaux, elle soulève ainsi de nouveaux enjeux autour des dynamiques culturelles de représentation, de normativité et de régulation sociale. Ce livre examine également le rôle de l'éthique et le rôle du politique, de même que les perspectives d'une réelle émancipation de l'IA. Intelligence artificielle et société. Machinisme, symbolisme et politique s'adresse aux communautés étudiantes ainsi qu'aux spécialistes des sciences sociales et des communications.

Alors que tout semble s'accélérer dans nos vies hyperconnectées, la séparation du monde «réel» et du virtuel apparaît de plus en plus caduque. Pour Jonathan Durand Folco et Jonathan Martineau, les changements techniques en cours sont tels que nous sommes entrés dans un nouveau stade du capitalisme: le capital algorithmique. En vingt thèses critiques, ils montrent comment la valorisation des données massives et le déploiement rapide de l'intelligence artificielle s'accompagnent de mutations socioéconomiques et politiques majeures. À la fois dynamique d'accumulation, rapport social et forme inédite de pouvoir basé sur les algorithmes, il s'agit d'une réalité multidimensionnelle qui bouleverse déjà profondément nos vies. Le capital algorithmique permet de relier des phénomènes aussi variés que l'essor des GAFAM, l'extraction de métaux rares, la fragmentation de nos emplois du temps hyperconnectés, les fortunes des Bezos, Musk et Zuckerberg, les tensions américano-chinoises autour de Huawei et TikTok, la prolifération des écrans, le télétravail, Alexa, les cryptomonnaies, les conflits militaires au Congo, les assassinats politiques ciblés par drones, la crise climatique, la pénurie de semi-conducteurs, l'industrie des influenceurs, l'idéologie des «risques existentiels», la livraison en 24 heures… Forger une théorie critique des algorithmes et de l'intelligence artificielle devient urgent et nécessaire pour comprendre les multiples ramifications de la logique algorithmique, ses dispositifs et sa dimension idéologi­que, mais aussi pour débusquer les relations de pouvoir liées aux nouvelles technologies et comprendre l'économie politique qui les produit. La révolution industrielle a jadis propulsé l'empire du capital au XIXe siècle: les algorithmes et l'intelligence artificielle pourraient avoir le même impact au XXIe siècle. Une thèse ambitieuse qui permet de saisir l'ampleur des transformations et des mutations en cours.

Cet ouvrage collectif s'inscrit dans le cadre des travaux de la Chaire justice sociale et intelligence artificielle Abeona-ENS-OBVIA. Il propose une réflexion multidisciplinaire sur les enjeux des usages de l'intelligence artificielle, mais surtout à partir d'une perspective de justice sociale. Le concept de justice sociale permet d'inclure des dimensions, principalement saisies par les sciences sociales et humaines, et qui ne sont pas traditionnellement associées aux technologies d'intelligence artificielle. Cela permet alors d'appréhender des dimensions telles que la justice et l'équité, mais aussi la solidarité ou encore la dignité ; ces dimensions constituent de puissants outils de changement social lorsqu'ils sont mobilisés par différents acteurs. Les contributions de cet ouvrage mettent en évidence des réflexions quant à la mise en place de conditions sociétales et de pistes d'action pour un déploiement des technologies d'intelligence artificielle en respect des sociétés humaines.

L'ouvrage explore comment les technologies de l'intelligence artificielle (IA) génératives vont révolutionner le monde du travail et la société. Les auteurs inspectent l'histoire et le potentiel des IA génératives pour créer des possibilités infinies pour le travail, en détaillant les défis et les champs d'action pour les entreprises, les employés et la société. Ils examinent également le rôle respectif des humains et des machines dans un monde où les IA génératives prennent le relais et redéfinissent les codes du travail et de la productivité. Enfin, ils explorent les implications de cette technologie pour la société, en particulier sur les questions de justice sociale et d'équité.

Les rencontres Intelligence Collective organisées sur le site de Nîmes de l'Ecole des Mines d'Alès du 22 au 24 mai 2006 par les chercheurs du projet Cyclone ont réuni un ensemble de chercheurs de différentes disciplines autour de conférenciers invités. Les participants ont dressé un état de l'art de l'intelligence collective comme hypothèse relative à la capacité d'un groupe d'acteurs humains et d'agents artificiels à atteindre dans l'action commune une performance supérieure à l'addition des performances individuelles. Dans cette acception, l'intelligence collective sous-tend la mise à profit dans les groupes sociaux de processus cognitifs d'apprentissage et de représentation, de processus sociaux comme le partage, l'échange, la négociation, l'auto-organisation, ou encore de processus relationnels comme la reconnaissance, la compétition et l'engagement. Ce champ de recherche nécessite une interaction entre sciences cognitives, sciences et technologies de l'information et de la communication, sciences humaines et sociales.

Ce numéro spécial rassemble les articles présentés dans le cadre des cinquièmes journées thématiques sur l'Apprentissage Artificiel et la Fouille de Données (AAFD'12), organisées à l'Université Paris 13 en juin 2012. Les articles sélectionnés pour ce numéro sont tournés vers deux thèmes très actifs : les systèmes de recommandation et l'analyse des réseaux sociaux. Ces travaux illustrent la diversité des recherches menées, mêlant recherches théoriques et applications complexes sur des problèmes réels.

De par leur forte complexité et leur omniprésence aussi bien dans le monde académique qu'industriel, les problèmes de satisfaction de contraintes (CSP) continuent à susciter l'intérêt des scientifiques dans les domaines de la recherche opérationnelle et de l'intelligence artificielle. Un CSP comporte un ensemble de variables ayant chacune un domaine de valeurs ainsi qu'un ensemble de contraintes, l'objectif étant d'instancier les variables de manière à satisfaire toutes les contraintes. Formalismes, techniques et extensions relatives aux CSP sont détaillés et illustrés par des exemples didactiques tels que le problème des 4-reines. Problèmes de satisfaction de contraintes s'adresse aux ingénieurs en leur facilitant l'accès à ce domaine, aux chercheurs en leur exposant les notions de base tout en leur apportant une bibliographie étendue, et aux enseignants et étudiants en leur fournissant un support de cours.

« Conscience », un mot particulièrement ambigu qui recouvre des concepts différents, et donc des fonctionnalités distinctes, généralement attribuées à l'espèce humaine. Des robots pourront-ils accéder, dans un avenir proche ou lointain, à de telles fonctionnalités? Plutôt que de définir — tâche impossible — « LA » conscience, plutôt que de comprendre et modéliser la conscience humaine, c'est à la question ci-dessus que le présent rapport tente d'apporter des réponses. Cette question doit être abordée de front dès qu'on parle de robotique avancée : le sujet n'appartient plus à la science-fiction, car les capacités calculatoires et « réflexives » qui sont insérées dans les logiciels de contrôle des robots les plus évolués « miment » dès maintenant certains comportements humains. Les progrès continus de l'Intelligence Artificielle l'amènent à aborder et résoudre des problèmes de plus en plus complexes comme la commande et le contrôle de robots intelligents, présentant des fonctionnalités de la conscience et éventuellement autonomes. L'objectif du rapport est d'analyser les modèles implémentables sur ordinateur allant dans ce sens et de proposer une synthèse de trois d'entre eux, existant dans la littérature scientifique et partiellement implémentés. Si la mise en œuvre de ce modèle pouvait être réalisée, on devrait assister à l'émergence d'une conscience numérique de machines imitant convenablement certaines fonctionnalités de la conscience humaine. Cela permettrait, d'une part de progresser dans la connaissance de la conscience humaine, et d'autre part, de réaliser des robots aux comportements proches de ceux des humains ou des animaux supérieurs. Découvrez l'interview de Gérard Sabah dans l'émission'Autour de la question', par Jean-Yves Casgha sur RFI.

Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme'd'apprentissage artificiel'. À qui s'adresse ce livre? Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.

Cet ouvrage traite des nouvelles fonctionnalités de MATLAB R2009, SIMULINK et STATEFLOW. Le premier chapitre permet la prise en main succincte de la plupart des fonctions MATLAB et SIMULINK. Tous les autres chapitres développent de façon approfondie les autres fonctionnalités du langage avec des applications du monde industriel (Régulation, Traitement de signal déterministe et aléatoire, Réseaux de neurones, etc.). L'ouvrage traite essentiellement MATLAB, SIMULINK et STATEFLOW, dont l'apprentissage se fait à travers des applications concrètes. Cet ouvrage s'adresse tant aux étudiants, scientifiques de l'industrie et des laboratoires de recherche ainsi qu'aux enseignants ainsi qu'aux chercheurs universitaires et industriels.

Technologies de l'information et intelligences collectives analyse les évolutions et les problèmes liés au développement des technologies de l'information. Les conditions de production, de consommation et de circulation des savoirs sont en voie de transformation. Il s'agit de définir les mutations des pratiques de lecture-écriture en prenant la mesure des changements d'échelles qui affectent les flux documentaires. Technologies de l'information et intelligences collectives a pour but de mieux appréhender les conditions d'émergence d'une politique de la connaissance ouverte et démocratique, ainsi que les processus de dissémination des savoirs sous de nouvelles contraintes, dont celle de la créativité.

Les systèmes multi-agents (SMA) constituent aujourd'hui une technologie de choix pour la conception et la mise en oeuvre d'applications réparties et coopératives. La dualité entre agent comme entité autonome et adaptative et système multi-agent comme organisation décentralisée coopérative offre en effet un cadre tout à fait privilégié pour aborder les enjeux de l'informatique de plus en plus dynamique et distribuée des applications du futur. Suite à leur importance croissante depuis les années 90 dans la communauté de recherche scientifique, les systèmes multi-agents sont depuis lors également sortis des laboratoires et sont de plus en plus convoités en milieu industriel. Ce livre a pour objectif de sensibiliser et faire le point sur les technologies actuelles des systèmes multi-agents, leurs liens avec d'autres technologies récentes, et leur mise en oeuvre à travers plusieurs domaines d'application. Il est destiné aux scientifiques, ingénieurs et responsables industriels souhaitant comprendre la technologie SMA et leurs applications, ainsi que leurs enjeux de recherche.

Les fourmis artificielles sont issues de l'observation de la nature : les sociétés animales, telles que les colonies de fourmis, ont développé des comportements collectifs d'une efficacité et d'une robustesse fascinantes. La motivation d'imiter la nature a été forte et, durant la dernière décennie, les fourmis artificielles ont connu un développement rapide dans la communauté des chercheurs, principalement confrontés à des problèmes d'optimisation. Puis, les algorithmes ayant fait leurs preuves, ils sont entrés dans leur phase de diffusion dans le monde industriel. L'objectif de ces deux volumes est de donner un panorama de la situation à laquelle les algorithmes de fourmis artificielles sont parvenus. Le volume 1 permet de comprendre les bases des algorithmes de fourmis artificielles, et de découvrir un panorama d'applications dans le domaine de l'optimisation, en particulier dans le cadre industriel. Le volume 2 traite de problématiques plus larges, c'est-à-dire non limitées à l'optimisation, et donne un aperçu des recherches actuelles dans le domaine des fourmis artificielles.

This book surveys the recent theory of wavelet transforms and its applications in various fields both within mathematics (singular integrals, localization of singularities) and beyond it, in computer vision, the physics of fractals, time-frequency analysis.

Pour définir la complexité d'un phénomène, il est nécessaire de s'éloigner du simple constat de complication et traiter une question de fond : comment la nature a-t-elle pu engendrer la complexité et l'augmenter systématiquement dans tout le vivant? L'approche constructiviste revient à concevoir des systèmes complexes artificiels fondés sur des éléments proactifs, des systèmes générateurs de systèmes, comme dans le cas du vivant. On pose l'existence d'un champ organisationnel calculable pour expliquer la complexité, un champ qui structure l'organisation et contraint toute évolution. Ce champ organisationnel est typique des systèmes auto-adaptatifs et conduit à la fois à la représentation fine des phénomènes complexes et à la construction effective de la vie artificielle.

Le développement rapide de la technologie multi-agent s'explique par la nécessité de nouvelles solutions et de nouveaux mécanismes pour la résolution de systèmes complexes. Cette technologie devient peu à peu une technologie-clé à mesure que les systèmes informatiques deviennent de plus en plus distribués, interconnectés et ouverts. Dans des environnements de ce type, la capacité des agents logiciels à faire des plans et à percevoir leurs actions et leurs buts, à coopérer et à négocier de façon autonome avec les autres, et leur capacité de répondre de manière flexible et intelligente à des situations dynamiques et imprévisibles, permettent une amélioration très significative de la qualité des performances des systèmes logiciels ainsi conçus. L'enjeu final de ces travaux est de rendre le réseau totalement autonome. Ce livre se propose de faire le point sur les différents aspects couverts par les recherches actuelles pour atteindre cet objectif final d'autonomie. Les différents travaux d'intégration menés se sont essentiellement intéressés aux aspects de la gestion et de contrôle dans le domaine des réseaux IP, filaire et sans fil.

Cet ouvrage a pour objet les fondements conceptuels et les instruments de mesure de la Veille et de l'intelligence stratégiques (IS). Ce livre s'intéresse d'abord à l'origine et à l'évolution des concepts de l'intelligence stratégique, étapes indispensables à la compréhension de ce phénomène. Il décrit aussi un modèle de mesure de l'efficacité de l'IS et de son impact sur la performance de l'organisation. Enfin, il développe une étude de l'instrument de mesure correspondant, issu d'un long processus de recherche qualitative et quantitative d'experts de l'IS et d'une phase de tests empiriques auprès de grandes entreprises.

Sur la couverture: Algorithmes.

Les études sur le raisonnement à partir de cas ont maintenant atteint une certaine maturité et intéressent un nombre croissant de chercheurs et industriels, qui viennent d'horizons différents. Ce numéro spécial de la revue d'intelligence artificielle a pour vocation de faire le point sur la diversité et l'avancement des recherches menées en France et dans les pays francophones dans le domaine du RàPC.

Les 5e journées francophones IADSMA'97 ont un caractère interdisciplinaire par leurs ouvertures sur les applications industrielles, notamment dans le domaine des réseaux, ainsi que sur les sciences humaines et sur les domaines connexes de l'informatique. Les thèmes de 1997 sont centrés sur la construction et l'utilisation de tels systèmes, en tant qu'alternative paradigmatique à d'autres approches : - dynamique des sociétés d'agents : protocoles d'inter-action, des interactions à la résolution de problèmes

Les journées nationales du PRC-GDR IA sont l'occasion de faire un bilan global des travaux de la communauté Intelligence artificielle française. Ces actes présentent un bilan de la recherche scientifique. Cet ouvrage regroupe les actes du PRC-GDR IA 1997 des 19-21 mars 1997.

Le colloque interdisciplinaire en instrumentation (C2I'98) regroupe des communications dans des secteurs très variés tels que l'instrumentation médicale, les transports, la géophysique, la robotique, le contrôle non destructif, etc. La méthodologie proposée pour la recherche de solutions novatrices, qui anime chacune des communications que regroupent les actes de ce colloque, en constitue le fil conducteur. L'interaction entre des disciplines scientifiques de nature différente, indispensable à l'émergence de telles solutions, favorise en effet l'apparition d'une valeur scientifique ajoutée, richesse dont le lecteur ne manquera pas d'apprécier l'intérêt.

Lorsque l'on souhaite aborder des systèmes de nature complexe dans leur globalité, à des fins d'analyse, de pilotage ou de gestion, il est nécessaire d'élargir le cadre traité par les modèles classiques. Le raisonnement qualitatif propose des formalismes généraux permettant d'abstraire l'essentiel d'une réalité complexe sous la forme de modèles qualitatifs opérationnels, apportant ainsi des solutions très prometteuses pour le diagnostic, la conduite de procédés ou la surveillance d'installations industrielles par exemple. Cet ouvrage dégage de manière didactique les fondements indispensables de ce domaine, en proposant une synthèse des concepts et algorithmes de base, ainsi que des applications existantes. Après une introduction consacrée à l'historique du raisonnement qualitatif et une présentation générale de l'ouvrage, les auteurs décrivent les formalismes de représentation de la connaissance ainsi que les fondements mathématiques de leurs systèmes de déduction. Les chapitres suivants constituent une deuxième partie à la modélisation des systèmes physiques et aux techniques de prédiction. Les aspects statiques et dynamiques sont distingués et l'on présente les algorithmes principaux de simulation qualitative. La dernière partie détaille des applications mises en oeuvre dans différents secteurs de l'industrie et de la recherche, reprenant le contexte de chaque problème et analysant les apports fournis par les méthodes qualitatives.

Cet ouvrage propose une théorie de la connaissance et de sa représentation, l'artefacture. Son originalité est de fonder philosophiquement et d'utiliser pratiquement cette théorie. La première partie élabore une méthodologie d'étude du problème du contrôle appliquée aux tableaux noirs (modèle général de résolution de problèmes permettant une coopération des connaissances en intelligence artificielle). Une seconde partie analyse le cognitivisme et l'oppose à la philosophie continentale. L'artefacture se présente comme une épistémologie critique et phénoménologique de l'intelligence artificielle.

Le domaine de l'intelligence artificielle distribuée et des systèmes multi-agents est au carrefour de l'IA dont elle emprunte les nombreux modèles de raisonnement et d'action, de la vie artificielle quand elle s'intéresse aux modèles des animaux sociaux, de l'informatique classique notamment sur les systèmes parallèles et distribués et des sciences humaines pour s'inspirer de/ou modéliser les phénomènes collectifs y compris la communication et le langage.